SHOPLINE如何帮助用户提高广告的平均转化率率?

“什么样的网站才能吸引客户进来询盘?”B2B卖家Lily最近正在为官网的搭建发愁。疫情影响下,她和大部分B2B卖家一样,开始全面转型线上,通过线上获取客户来源。然而,她之前没有建过站,不懂建站的逻辑,也不懂海外用户对网站的审美偏好,对于如何建好一个吸引人的网站毫无头绪。尽管市场上有很多第三方服务商提供建站模板,但很多模板形式固定单调,用户体验很差。更重要的是,想要实现高质量询盘,不单单是搭建一个网站那么简单。搭建好网站后,如何吸引访客进店浏览?如何激发访客询盘的兴趣?如何优化店铺提高转化率?这些都是摆在Lily面前的难题。别担心,SHOPLINE正式上线B2B解决方案,涵盖从客户访问网站到建立品牌认知、发起询盘、询盘跟进、订单成交的交易全链路,能够帮助外贸B2B商家轻松打造高转化率独立站,实现高质量询盘。01多品类主题模板、拖拽式建站轻松打造高转化店铺不懂建站的逻辑?不懂海外用户对网站的审美偏好?不懂建站的专业技术?这些问题,在SHOPLINE的B2B专属建站工具统统都能得到轻松解决。SHOPLINE推出的B2B专属主题模板,涵盖3C、户外、家居、汽配、首饰、女装、箱包、玩具、母婴等多品类,能够满足不同行业的需求。模板的整个设计风格符合欧美买家审美,页面逻辑遵循营销漏斗原则,能够很好地提高询盘转化率。先是通过具有视觉冲击效果的banner引起买家注意,接着展示特色产品引发访客兴趣,然后展示企业优势或卖点建立用户对品牌的认知,最后通过行动号召按钮引导用户交互,发送询盘。高颜值的主题模板让你无需设计师,也能做出精美的网站。而可视化建站编辑器,能够让你无需程序员,也可以轻松修改网站。SHOPLINE为卖家提供多样化装修组件,能够满足多种场景的展示需求。卖家仅需通过对组件简单拖拽,就能对页面进行设计;整个网页设计过程支持实时预览,随时随地查看并调整装修效果。更妙的是,SHOPLINE提供开放接口,允许卖家嵌入HTML进行二次开发,灵活打造定制化店铺,满足各种高阶建站需求。将店铺装修完成后,你需要开始往店铺上传商品,并展示到客户面前。当商品很多时,一件一件上传会很费时间和精力。SHOPLINE商品批量管理功能支持卖家Excel批量上传商品,批量上下架商品,也支持一键复制,快速上架同属性商品,大幅提高卖家上架商品的效率。上架后,卖家可以使用商品智能分类管理、商品标签设置、多维度商品检索等功能,让商品有序分类展示,方便客户快速找到自己想要的商品。除此之外,SHOPLINE商品配置功能还支持卖家自定义商品详情字段,通过图片、视频等多角度全方位展示产品细节,并一键分享到主流社媒渠道,让商品推广更高效。02丰富营销工具多角度提高询盘转化率当你将网站装修好后,大量访客进入网站浏览,并对商品产生兴趣,下面这些营销工具能帮你顺利引导客户做出询盘的动作,并提高询盘转化率。当客户产生兴趣想进一步了解时,Live Chat能够提供Messenger、Line、WhatsApp等在线聊天工具,及时响应客户需求。当客户打算结束浏览时,访客挽留弹窗将跳出,帮助卖家挽留客户。当客户发起询盘,就意味订单已经成交了一半。为了帮助B2B卖家更好地跟进询盘,最终顺利促成订单成交,SHOPLINE推出了智能询盘功能。在询盘之前,卖家可以使用自定义表单根据企业实际需求设计询盘表单收集客户信息,询盘表单可根据需求灵活配置在首页、商品详情页、广告落地页、悬浮弹窗等。为B2B卖家量身设计的自定义表单能够帮助卖家灵活发起询盘,精准收集关键信息。比如做模具的B2B卖家,询盘时需要客户上传模具设计图,卖家可以在表单中添加文件传输功能。除此之外,智能询盘功能还能够第一时间通过邮箱提醒卖家,及时触达客户,并自动追踪访客行为数据,包括访问商品、访客国家、访客来源。在管理访客信息时,后台支持批量询盘导出,方便卖家进行线下分配或导入第三方CRM管理工具。访客结束访问后,卖家还可以使用Mailchimp等邮件营销工具对客户进行再营销,提高复购率。同时卖家可以借助热力图对访客的行为数据进行分析,以此为依据优化网站布局,用以提升用户体验。03小额批发解决方案为小B商家开启更多销售渠道在不少小型批发场景中,卖家会根据购买数量来设置阶梯价格和最低起订量。SHOPLINE专门推出了小额批发解决方案,提供三种阶梯价格类型方案供商家选择,通过设定「多买多减」性质的阶梯价格,来为大量购买商品的批发上提供优惠。同时,卖家还可以为单个商品设定最低起批量,提高商品售卖数量门槛。应用指定价格:当用户购买商品达到卖家指定的阶梯数量时,商品的价格将会变化为方案中所指定的价格;应用价格减免:当用户购买商品达到卖家指定的阶梯数量时,商品的价格将会基于商品的售价,减去阶梯方案内配置的价格;应用价格折扣:当用户购买商品达到卖家指定的阶梯数量时,商品的价格将会基于商品的售价,降低对应的折扣值;除了阶梯价格和最低起订量,SHOPLINE还支持小B卖家通过联盟营销招募代理商或分销员,开启更多销售渠道。客户案例佛山市**家居用品有限公司:传统外贸工厂,主营床垫生产,包括海绵床垫和乳胶床垫等品类;因平台获客艰难,新增独立站渠道开展业务。使用SHOPLINE B2B解决方案后,该企业仅一周便完成企业独立站搭建,有效提升企业网站专业度和客户信任感。同时在SHOPLINE流量团队的建议下,根据SHOPLINE智能落地页的漏斗原则搭建了广告着陆页,并制定了专属广告投放方案。仅1个月,该企业就花费2200刀获得38个欧美区域的高质量询盘,单次转化成本$57.89、转化率4.59%,均高于行业水平,整体询盘转化成本降低30%,单月询盘量提高50%,获得了高投产比的询盘订单反馈,减少平台类同质化竞争。SHOPLINE B2B解决方案覆盖从客户访问网站到建立品牌认知、发起询盘、询盘跟进、订单成交的交易全链路。在前期建站环节,SHOPLINE多品类主题模板、拖拽式建站、多维度商品配置,让你轻松打造高转化店铺,省心又省力。在后期询盘转化环节,智能询盘功能、丰富营销工具,让你全方位触达用户需求,多角度提高询盘转化率。对于小B卖家,SHOPLINE还推出小额批发解决方案,支持卖家设置阶梯价格、最低起订量,通过联盟分销开拓更多销售渠道。除了这些好用的产品功能,SHOPLINE B2B解决方案还为卖家提供了一站式托管服务,想要了解详情的卖家可以先查看《轻松实现高质量询盘!SHOPLINE即将上线B2B解决方案》进行初步了解,后续我们将推出专门的文章介绍。如果你正在为不懂如何搭建高转化率的网站而发愁,那就快来尝试SHOPLINE B2B解决方案吧!

留言栏
“这个网站太棒了!总是能向我推荐需要的商品,让我忍不住沉迷。”
当忙碌到凌晨的服装独立站卖家Ben在后台收到这样一条买家留言时,露出了会心的笑容。其实不需要评论,从最近后台统计的访客时长数据上升,也能看出访客对于店铺浏览体验的满意度在提升。
在Ben使用SHOPLINE商品推荐插件后,上升的不仅是访客体验度,商品曝光率、店铺GMV、客单价、日出单量都得到了显著增长。其中,商品曝光率提升5倍,转化率提升40%,销售额提升30%,这让Ben十分惊喜。
商品推荐是电商行业崛起的关键,国内淘宝、京东等电商平台就是凭借强大的商品推荐能力占领用户心智,获取巨大的流量。独立站巨头SHEIN也是较早使用推荐算法的公司,比如类似猜你喜欢的推荐模块,并且在深圳搭建了一个几百人规模的数字智能中心,专门负责个性化推荐算法。
独立站店铺的商品推荐能力对于卖家的重要性不言而喻,但是并非所有的卖家都能像SHEIN这样专门搭建几百人的团队去做个性化推荐功能,更多的中小卖家需要将重心放在提升产品、供应链、运营等核心能力上。而SHOPLINE独家打造的商品推荐插件,不仅能够为卖家提供全自动、智能化的的AI商品推荐解决方案,更是对所有卖家免费开放使用!
SHOPLINE商品推荐插件分为智能推荐和自定义推荐:
01 智能推荐,轻松提升转化率!
SHOPLINE智能推荐功能依托阿里技术团队,基于雄厚的电商算法技术研发而成。在商品侧运用了NLP和图像技术,对店铺的商品做商品理解,包括类目预测、标签识别等,涉及商品类目数量上千,基本覆盖电商领域全部类型商品,并拥有几千个标签对具体的商品做深层的刻画。
在用户侧,智能推荐建立了用户画像体系,挖掘识别每个顾客的兴趣,如类别偏好、风格、品牌等,用户画像标签数量达到近千个,在电商领域处于领先位置。当顾客访问到店铺某个场景时,智能推荐算法将基于用户画像和商品理解,对其做智能商品推荐,来提升推荐的点击与转化。据测试,卖家在使用SHOPLINE智能推荐后,店铺转化率提升了40%。
整个智能推荐系统包含了50种以上的召回技术,并设置了四种细分的推荐方式,包括AI多维度推荐、相似用户、相关商品、热门趋势,让卖家能够根据自己的店铺特性和自身偏好,在各类页面场景实现该功能。
这也是独立站推荐和平台推荐的不同之处。平台推荐依靠一套复杂的推荐系统,适用于所有客户;而独立站店铺差异较大,给不同店铺找到合适的推荐方案,以及给予客户依据自身特征做一定的自由选择,更符合独立站特色。
》“相似用户”推荐
消费者浏览网站的耐心有限,如果不能快速发现自己感兴趣的东西,会很快地流失,导致店铺转化率低。
智能推荐系统可以通过分析相似用户的行为(例如点击、加购物车行为等)“猜测”用户喜好,推荐对应的商品。卖家在详情页、购物车页等有明确商品信息的场景化页面使用这种推荐方式,可以提高客单价。
》“相关商品”推荐
当一位女性客户在你的店铺买了一件复古款的连衣裙,给她推荐一款复古款的靴子,她很可能把这款靴子也买了。
“相关商品”推荐就是这样的,给客户推荐内容上相似的商品,比如相同品类、相似产品、相似图片的商品,这将给消费者更多的商品选择机会,提高客单价。这种推荐方式也常常在详情页、购物车页被使用。
》“热门趋势”推荐
每一个商品的销量具有周期性,比如A商品在当月畅销,次月却无人问津。卖家需要把握商品的销售周期,针对处于热销期的商品提高曝光量,借此提高店铺GMV。
对此,“热门趋势”推荐将基于店铺整体的数据分析,结合市场趋势向访客推荐高点击量的商品,提高热销商品的曝光率。这种推荐方式通常在404页面、感谢页面等不具有明确商品信息的非场景化页面使用。
》AI推荐
AI多维度推荐是包含其它三种推荐方式的一种综合推荐方法,如果卖家不确定使用哪种推荐方式合适,可以默认选择AI多维度推荐。
02 自定义推荐,快速打造爆品!
智能推荐能够为卖家提供自动化、智能化的推荐服务,轻松提高商品曝光率和转化率,而自定义推荐让卖家能够根据自己的营销策略,对产品进行针对性的推广,快速打造爆品,比如新品上市。
当一款经过设计和研发多方打磨、带有品牌特色、被认为极具市场竞争力的产品问世时,卖家往往需要向消费者大力推广该产品,让这款产品在短期内得到大量曝光,从而打造出一款新的爆品。这时候,自定义推荐支持卖家将该商品设置为主推商品,让产品实现快速曝光,成功打造爆品。
除了支持自定义推荐,SHOPLINE商品推荐插件还支持卖家在多种页面使用推荐功能,包括商品详情页、商品列表页、搜索页、404页、购物车页、结算页,让消费者在通过广告进入店铺商品详情页浏览过程中、将商品加入购物车的过程中、结算完成的时刻,均可浏览到更多的商品信息,激发潜在的购物欲望,进而提升客单价。
目前SHOPLINE独家智能推荐功能已全面升级,并对所有SHOPLINE商家免费提供使用。不少商家在使用智能推荐后,店铺的GMV得到了明显提升。返回搜狐,查看更多
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当访客进入店铺,成功完成注册、订阅后(点击查看上期回顾),接下来面临的难点就是如何精细化运营客户,提升转化率:
○ 精心策划了一场营销活动,但是效果很差,客户没兴趣?——不清楚客户画像
○ 店铺的商品点击率低,却不知道客户喜欢什么样的商品?——不了解客户偏好
○ 新设计了一款衣裙,不知道该推荐给哪些客户?——做不好客户分层
麦肯锡报告表明,74%的互联网用户对标准化内容心生反感,
得当的个性化营销则会增加10%到30%的收入。只有充分了解客户,才能实现有效的客户经营,促进更高转化。
怎么样才能快速地洞察客户偏好?描绘客户画像?做好客户分层?
SHOPLINE CRM 客户管理系统帮您进行多维度、全方位的客户分层,描绘精准的客户画像,用数据驱动个性化运营及针对性营销,占领客户心智,从而推动销量持续增长。
SHOPLINE CRM的客户细分标签高达47个,比市面上其他客户管理工具的标签数量多出一倍,除了客户基础资料、订单特征,还有店铺行为,商品偏好,促销敏感度,客户价值等标签。这意味着商家能从更多的维度对客户画像进行分析,比如高价值客户画像、复购人群画像、同一渠道来源客户画像等,更有利于商家做精细化运营提升转化率。
1、精准客户画像洞察不同客群差异
细分客群的实质是区分不同的消费者特征。SHOPLINE CRM 收集、分析全店客户或单个细分客群的整体数据,描绘精准的客户画像。
例如全店客户画像、新客客户画像,其中包含客户来源的渠道、生命周期分布情况、邮箱订阅状态、消费能力、偏好商品和国家地区标签等详细信息,方便商家了解细分客户的属性特点以及不同细分客户之间的差异,实现精细化客户运营。
营销策略应用:比如发现新客客户画像中的消费能力分布集中在400美金以下,比起老客客户画像,消费能力更弱,则应该向新客户优先推荐单价不超过400美金的商品,老客户则可以推荐单价更高的产品。
2、360°人群分析了解客户价值
商家通过客户画像能清楚洞悉每个细分客群的客户数、订阅数、复购率、消费力、客单价、消费频次等变化趋势。
这可以帮助商家制定个性化运营策略、提供满足客户需要的产品或服务,有效提升转化率。
客户画像一览
1)基础画像:客户数、订阅数、购物客户数、客单价、复购率
2)客户特征分布:来源渠道、生命周期分布、客户状态、邮箱订阅状态、消费能力、偏好商品标签
3)消费能力分布:RFM(重要价值客户、一般价值客户、重要发展客户、一般保持客户、重要挽留客户、一般挽留客户)、消费金额、消费频次、消费时间
4)购物客户成交分析:新客数、新客客单价、老客数、老客客单价、新成交客户、老成交客户
1、5大分类&10+细分模板,轻松建立客户管理体系
SHOPLINE 客户运营专家按基础信息、订单行为、客户价值等为您推荐10+人群细分,“访问未成单客户”、“加购未成单客户”、“订阅邮件的首单客户”等细分模板,每个细分都能帮助您更好地认知用户。
商家也可以根据实际营销场景对细分模板中的条件进行个性化调整,通过5大分类、10+细分模板,轻松建立用户管理体系!
2、多条件、多维度筛选,快速圈定目标客户
条件组合快速筛选
SHOPLINE CRM从基础属性、订单信息、店铺行为、商品偏好、促销敏感度等维度为您提供精细化圈选能力,您可以通过不同条件的组合查询,快速筛选出自己想要关注或进行针对性运营的客户。营销策略应用:通过“上次购买时间”和“邮箱订阅状态”两个条件可以筛选出近期有过消费的订阅客户,向其推荐店铺新品和专属折扣,持续挖掘活跃客户的价值。多维度交并差进阶筛选
进阶筛选模式支持个性化配置交并差能力。更加全面的细分条件列表,通过拖拽即可添加至细分条件组当中,之后按照需求对条件进行编辑,如“消费金额大于100美金”还是“小于100美金”。
支持更改条件组的规则,如果商家希望查询“满足任一条件的客户”,而不是“同时满足所有条件”的客户,则可将条件之间的关系由“且”改为“或”。
营销策略应用:通过“年龄”和“性别”两个条件筛选出“年龄小于20”或“性别为女性”的客户,向其推荐可爱的玩具玩偶。
或是通过“单次消费金额”和“商品分类偏好”两个条件筛选出“单次消费金额大于100美金”且“偏好coat”的客户,向其推荐高客单价外套和相应优惠。这就好比客户刚想买一件150美金左右的外套,结果发现这件外套正在打折,相较无差别推荐,将极大增加下单可能性。
商家可以根据具体业务场景创建多种客户细分,针对不同的细分客群采取个性化的营销策略。
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对不同细分客群进行高度针对性的运营,才能最大限度地促进转化,留存客户。
以上是SHOPLINE全链路客户运营解决方案第二篇,接下来,我们将继续谈:
○ 如何制定精准的营销策略,与客户建立强联结,不断提升LTV(用户终身价值)?
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