来源:蜘蛛抓取(WebSpider)
时间:2023-08-25 16:03
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反向指标交易员
以下内容是日常中我与客户的真实对话,基本上在和每个客户聊天的时候都会聊到这些内容,所以分享出来,供各位参考:问题1:做期货反向跟单有资金要求吗?多少比较合适?回答1:肯定是有资金要求的,它取决于你要对冲的市场及其品种,而且受限于你交易员的人数和交易规则;问题2:前期起步的话需要招聘多少交易员?是不是男女交易员各占一半的比例?而且交易员需要自己拿钱出来吗?回答2:对于起步阶段的团队来说,我的建议是前期招聘7个交易员,反跟5个,在不影响数据稳定性的前提下尽量的用低成本将策略打磨成熟。男女交易员比例的问题其实并没有固定的标准,但是女交易员内心更脆弱一些,赌性实际上更强,所以能招女交易员就尽量招女交易员。我们做反向的底线是绝对不能够从交易员的口袋里拿钱出来,实际上反向的本质是建立在双方劳动关系基础上的人性化管理,而非对赌诈骗;问题3:市场中各种各样的反向跟单软件,包含五花八门的数据分析等策略,可不可取?回答3:期货反向跟单软件只是一个工具而已,性质有点像厨房里的菜刀,我们用它来切菜,但是有的人可能会用来杀人。至于说软件镶嵌的各种策略,我认为百分之九十九是没有任何用处的,反向跟单能够盈利最终还是取决于我们对市场周期的理解以及对人性的认知,我的建议是:谁能够给你做好技术辅导,将你的团队孵化成功,那么就用谁家的软件;问题4:期货反向跟单是监管认可的吗?还是说处于灰色地带?回答4:我个人认为反向跟单属于合规业务,但是仅仅局限于自己组建团队运营的模式,这件事的本质是我们雇佣员工,分发一定的报酬,拿我们自己的自有资金在市场中进行博弈。当然了,更细节化的东西暂时不多做探讨。问题5:对于运营期货反向跟单的投资人,有什么素质上的要求吗?回答5:我觉得这是一个非常好的问题,值得所有人借鉴。实际上反向跟单能够赢利必须要满足两个要求,第一个就是足够细节化的管理,只有精益求精的管理才能够充分的释放交易员的人性,降低我们的风险;第二个就是对于投资人的素质要求了,其实大多数亏损的反向团队最终都亏在了投资人身上,可以说是由投资人直接的干预造成的亏损。对投资人的要求如下:必须对客观世界有高度的清醒认知,尊重客观规律,有属于自己的“方法论”,具有强烈的主观能动性,一般这样的投资人肯定是理智而又智慧的,即使在反跟单的过程中遇到挫折,也只是暂时的,很快能够解决。做期货反向跟单最忌讳那些足够小聪明,过于激进着急的朋友,心理期望值太高,基本上遇到这种朋友,我优先考虑的是“劝退”,毕竟谁的钱都不是大风刮来的,在适当的时候要学会保护我们客户的权益不受到外来伤害。 未完待续......
在期货市场中,反向跟单作为一种新兴投资策略,受到投资者的广泛关注和认可。反向跟单二八定律指的是,在市场上,大部分的交易者(约80%)都会赔钱,而少数(约20%)的交易者会赚大钱。因此,期货反向跟单的策略就是反着跟随那些市场大多数人的投资决策。期货反向跟单的优势在于能够避免投资者跟随市场的错误决策,从而提高投资收益。那期货反向跟单想要实现盈利需要什么关键因素呢?选择合适的交易员:投资者在选择交易者时需要做到慎重、深入,不要被昙花一现的追求盈利所冲昏头脑。而量化师期货跟单整合了万亿级行为交易数据,提供多维度的数据指标,为投资者提供精准的交易员数据分析和决策的数据支撑。反向决策:观察交易员的交易策略,获取他们的操作信息后,采取相反的交易决策。通过量化师期货跟单平台可以进行多策略跟单,比如现组合跟单、多实盘帐号对交易员同时进行的正向、反向、多倍跟单等投资模式。控制风险:设定合理的止损和盈利目标,进行风险控制。量化师期货跟单平台可以通过设置固定的止损点或按照一定的比例来设定止损,同时设置合理的盈利目标。实时监控市场趋势:投资者可以通过期货跟单平台,如量化师期货跟单平台,密切关注市场的趋势和风险因素,了解市场动态可以帮助投资者更好地选择和管理跟单交易。投资者自身的风险承受能力和投资目标:投资者需要根据自身的风险承受能力和投资目标来选择合适的交易者和投资策略。不同的投资者有不同的风险偏好和投资需求,需要根据自身情况做出明智的决策。分析完期货市场中反向跟单的盈利关键,除了选择适合的交易者并建立好的风险控制管理方案,选择反向跟单平台更是至关重要,一款专业可靠的期货跟单软件,为投资决策提供信息支撑,提升投资收益。量化师作为期货反向跟单量化策略引领者,量化师团队于2005年开始研究期货反向跟单交易策略,专注于金融行业智能AI量化多策略模型交易软件的技术研发。量化师期货跟单平台通过API接口可以连接多个国际期货公司的实盘账户,可实现零滑点、正反向一键跟单的功能,为客户提供更安全、有保障、高盈收的云交易等综合服务。量化师期货跟单平台总结了大量真实有效的反向量化交易策略的落地经验,拥有多年的实盘盈利交易记录,让天下没有难做的交易,为投资策略提供全面的量化数据决策支持。#期货#