从哪些方面怎么样分析一个国家的经济济概况?

一、高尔夫,有关本行业的发展前景如何?

您好,前瞻经济学人为您解答:

随着社会的发展和人民生活水平的不断提高,特别是高尔夫在2016年重返奥运会后,全球高尔夫健身休闲运动正不断向前发展截至2016 年底,全球共有高尔夫球场33161个,分布在208个国家,但74%的球场集中在美国、加拿大、日本、韩国等经济发达国家。

高尔夫健身休闲运动在发达国家已经十分流行,且发展势头良好。以韩国为例,韩国高尔夫人口以平均每年11.6%的增速,连续6年保持着稳定增长。截至2017年末,韩国高尔夫人口达到469万人,和上一年度相比增加82万人,同比增长21.29%。

图表1:年韩国高尔夫人口数量变化(单位:万人,%)

资料来源:前瞻产业研究院整理

相比之下,我国作为13亿的人口大国,高尔夫消费人口不足500万人,核心人口更是不到100万人,整个产业发展不尽人意。

与发达国家相比,高尔夫在我国仍是一项新兴体育项目,而且被公认为一种耗费资源大且属于高消费的项目,还与土地浪费、水资源浪费和环境污染划等号,其运动本质、大众特征和经济社会等多元价值展现极弱。

因此,高尔夫球场在我国的总体数量增长缓慢,尤其是在2014年后,实现了高尔夫球场清理整治措施,高尔夫球场连续下滑。2017年1月,国家发改委、国土资源部、环保部等11家部委联合宣布,高尔夫球场清理整治及全面核查工作已完成。此次清理整治后,全国原有高尔夫球场683个,其中有496个球场整改到位予以保留,187家球场分别被取缔、撤消、退出或自行关闭。其中,广东、北京、海南高尔夫球场数量位列前三,分别为77个、54个、45个,占比为15.5%、10.9%、9.1%。

图表2:我国高尔夫球场数量前十地区(单位:个)

资料来源:前瞻产业研究院整理

不仅如此,高尔夫总打球轮次也在持续下滑。数据显示,2017年全年共产生总打球轮次989万轮次,较2015年下降了13万轮次,接近2010年水平。

图表3:年中国高尔夫总打球轮次(单位:万轮次)

资料来源:前瞻产业研究院整理

显而易见,社会公众思想认识与经济水平与国外的差异,以及相关部门对在发展过程中遇到的一些问题的认识存在保守思想,制约着高尔夫产业向前发展。根据《2016中国高尔夫产业指数》数据,有58.82%的人认为高尔夫产业运行状况不变或变差,对高尔夫产业未来发展持悲观态度。

图表4:高尔夫产业运行状况分布(单位:%)

资料来源:前瞻产业研究院整理

不过,高尔夫作为与网球、斯诺克、保龄球齐名的四大贵族运动之一,在被誉为我国“朝阳产业”的体育产业中有着举足轻重的作用。随着政府将高尔夫作为一项体育产业类型给予引导和规范,在政策上已经由原来的贵族休闲娱乐项目向普通的体育健身休闲项目过渡,高尔夫产业发展有望走上正轨,最终实现良性发展。

在过去约三十年的发展过程中,高尔夫发展中的问题越来越清晰,问题背后隐藏的隐性因素也逐步被揭露出来。经过不断的摸索和研究,我国高尔夫球产业发展逐步走上正轨。在未来我国体育强国的建设过程中,高尔夫将成为我国体育事业发展的重要内容,也将成为更多普通老百姓都能参与的体育项目。

根据《高尔夫球运动发展“十三五”规划》(征求意见稿)指出,“十三五”时期,要形成发展基础更加坚实,发展方式更加科学,普及程度大幅提升,竞技水平全面提高,产业体系更加完善的高尔夫球运动发展格局。主要目标如下:

图表5:《高尔夫球运动发展“十三五”规划》主要目标

资料来源:前瞻产业研究院整理

“十三五”期间,高尔夫产业发展的主要任务是:夯实发展基础、转变发展方式、大力推动高尔夫球运动普及、竞技水平全面提高、大力促进高尔夫球运动产业发展。具体措施包括减少高尔夫球场维护的成本、增加高尔夫球练习场数量、限制标准高尔夫球场的数量,降低高尔夫球消费门槛,拓宽高尔夫消费群体等。

总之,我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段,要牢固树立“创新、协调、绿色、开放、共享”发展新理念,大力实施“创新引领、开放崛起”战略,把发展高尔夫健身休闲运动同满足人民群众美好生活需求联系起来,推动全民健身与全民健康深度融合,这对于建设健康中国,促进经济社会发展,增强人民幸福感、国家凝聚力和文化竞争力,实现中华民族伟大复兴的中国梦具有重要意义。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院发布的《年中国高尔夫产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

二、请问上海地区顶级高尔夫球场有哪些啊?公司想做个调研,分析市场,请知道的朋友帮忙回答下,谢谢了!

球场的等级和评定条件有很多,您指的顶级是哪方面?

最著名的几个会员制球场有:佘山;颖奕安亭;汤臣;林克司;

另外一些著名球场:滨海;天马;光明; 银涛;协和;西上海;中港;太阳岛;东方;华凯;国际;旭宝;棕榈滩;旗忠

三、近几年全国高尔夫球场发展迅速,请问大家现在全国的分布如何?

苏州高尔夫练习场分布位置

1 苏州环秀晓筑乡村山地高尔夫练习场 地点:吴中区越溪(吴中大道)旺山生态园内

2 苏州中华园高尔夫练习场 地点:木渎金山路198号中华园大饭店西侧

3 苏州太湖高尔夫学院 地点:吴中太湖国家旅游度假区湖滨路68号

1 苏州长方园高尔夫练习场 地点:高新区何山路58号(何山路百润发附件)

2 苏州绿岛高尔夫练习场地 地点:高新区大同路17号(新区出口加工园对面)

1 苏州美景高尔夫练习场 地点:相城生态园园中大道(苏虞张公路旁)

2 苏州精英高尔夫练习场地 地点:相城区富元路(相城大道蠡口家具城附近)

1 苏州赛德高尔夫练习场 地点:工业园区星湖北街268号(星湖北街到底)

2 苏州凌阳高尔夫练习场 地点:工业园区阳澄湖大道1118号

3 苏州万嘉高尔夫练习场 地点:工业园区阳澄湖大道1200号

1 吴江同里湖高尔夫练习场 地点: 同里镇九里湖路8号同里湖大酒店内

1 张家港体育中心高尔夫练习场 地点:张家港人民西路体育中心

2 暨阳湖高尔夫球公园练习场 地点:张家港暨阳湖生态园区内

1 常熟尚湖高尔夫俱乐部 地点:常熟市尚湖风景区

2 常熟滨江高尔夫俱乐部 地点:常熟市经济开发区扬子江大道9号

1 富元高尔夫练习场 地点:马鞍山西路1067号

2 昆山格林菲尔高尔夫练习场 地点:震川东路868号

我国标准高尔夫运动场地现状及发展规模研究

侯 斌1 ,罗 舰1 ,殷剑侠2

(1. 华中师范大学体育学院, 湖北武汉 . 西安体育学院研究生部, 陕西西安 710068)

摘 要:通过运用第5 次全国体育场地普查的相关数据,对我国境内标准高尔夫运动场地的分布情况、

资金来源、隶属关系、系统分类、经济成分、增长状况等指标全面分析,了解标准高尔夫运动场地在我国

的现状。通过现状分析得出在我国各地区发展与经济相和谐的标准高尔夫运动场地符合我国的国情,

同时对未来各地区的标准高尔夫运动场地的发展规模进行了预测。

关键词:高尔夫;运动场地;发展规模

根据全国第5 次体育场地普查的数据[1 ] ,对已经

建成的我国全部162 个标准高尔夫运动场地为研究对

象。标准的高尔夫运动场地是指:供高尔夫运动训练

比赛等使用的、有9 个以上包括9 个球洞的室外运动

场地。高尔夫运动场附近的练习场不单独统计为一个

查阅了有关高尔夫运动方面的政策法规以及相关

学术论文,全面了解本领域的研究现状[226 ] 。

运用Excel 和SAS 统计软件对相关数据进行统计

收稿日期: ;修回日期:

基金项目:2005 年国家体育总局第5 次全国体育场地普查数据

应用研究项目:我国高尔夫运动场地现状以及发展规模的研究

第一作者简介:侯 斌(1968 - ) ,男,湖北武汉人,博士,硕士生

导师,副教授,研究方向:体育产业。

2  我国标准高尔夫运动场地现状分析

2. 1  我国标准高尔夫运动场地的总体概况

截止到2003 年12 月31 日,我国共修建有符合第

5 次体育场地普查要求的标准高尔夫运动场地162

尔夫运动场地的资金有2 285 815 . 2 万元。在各项投

占总投入资金的81. 7 %;其他方式资金来源如财政拨

款、社会捐赠、体育彩票公益金等方式的投入资金来源

仅占18. 3 % ,说明我国标准高尔夫运动场地的投入资

金来源主要为单位自筹。

2. 2  标准高尔夫球场地在我国各省市自治区的分布

由于标准高尔夫运动场地的兴建和发展受制于地

域位置、气候特征、经济状况和政策方针等因素的影

响,因此,高尔夫运动场地的数量在我国的地域分布上

全国31 个省市自治区中,有19 个省市自治区拥

有的标准高尔夫运动场地在3 个以下(包含3 个) ,总

共有24 个,占全国标准高尔夫运动场地数量的14. 8 %。

其中有4 个省市自治区没有标准高尔夫运动场地,它

们是黑龙江省、山西省、西藏自治区和青海省。有12

个省市自治区拥有3 个以上标准高尔夫运动场地,总

共有138 个, 占全国标准高尔夫运动场地数量的

85 . 2 %。广东省作为我国经济最发达的省份之一,也

是全国率先号召开展高尔夫运动3 个地区之一,拥有

48 个标准高尔夫运动场地,居全国首位。从整体来

看,高尔夫运动场地在我国地域之间发展不平衡,场地

主要集中在我国沿海经济比较发达的地区。

2. 3  我国标准高尔夫运动场地隶属关系

表1 我国标准高尔夫运动场地隶属关系

隶属关系球场数量(个) % 占地面积(m2) % 投入总额(万元) %

从表1 可以看出,我国标准高尔夫运动场地主要

隶属于县一级,有标准高尔夫运动场地103 个,占全国

标准高尔夫运动场地的总数的63. 6 %;其次隶属于地

区一级的,有标准高尔夫运动场地45 个,占全国标准

高尔夫运动场地总数的27. 8 %;隶属于省和中央一级

的标准高尔夫运动场地比较少,总共占有数量仅占全

2. 4  我国各系统标准高尔夫运动场地状况

表2 我国各系统标准高尔夫运动场地状况

系统代码场地数量(个) % 占地面积(m2) % 单位自筹(万元) % 投入总额(万元) %

从表2 可以看出,我国体育系统的标准高尔夫运

动场地有12 个,占全国标准高尔夫运动场地总数的

7. 4 %。体育系统标准高尔夫运动场地的投资总额为

统投资总额的90. 1 % ,而体育系统标准高尔夫运动场

地体育彩票公益金、财政拨款、社会捐赠和其他等方式

投入的资金只占全国标准体育场地投入的9. 9 %。上

述数据充分表明我国体育系统标准高尔夫运动场地建

设资金主要来源于单位自筹,在一定程度上反映了体

育系统场地投资方式的单一。

我国教育系统标准高尔夫运动场地数量较少,仅

有1 个,说明我国教育系统基本上没有标准高尔夫运

我国其他系统共有标准高尔夫运动场地149 个,

占全国标准高尔夫运动场地数量的92 % ,占地面积为

面积的91. 5 %。全国其他系统标准高尔夫运动场地

的投资总额为2 195 267. 8 万元,占全国标准高尔夫运

万元,占全国标准高尔夫运动场地其他系统投资总额

的81. 3 %。以上数据表明全国标准高尔夫运动场地

主要属于其他系统,而不是常规地属于体育系统和教

育系统。从资金来源方面表明其他系统场地建设的资

金也主要来源于单位自筹。

2. 5  我国标准高尔夫运动场地分布状况

表3 我国标准高尔夫运动场地分布状况

场地分布状况场地数量(个) %

机关企事业单位楼院1 0. 6

从表3 可以看出:在我国标准高尔夫运动场地中,

分布在其他地方的数量有81 个,占标准高尔夫运动场

地总数的一半;乡(镇) 村占有标准高尔夫运动场地57

个,占标准高尔夫运动场地数量的35. 3 %;分布在宾

馆饭店的标准高尔夫运动场地有8 个,而分布在宾馆

饭店高尔夫运动场地总数有45 个,说明宾馆饭店虽然

占有一部分高尔夫运动场地,但标准化程度不高。我

第10期侯 斌,罗 舰,等: 我国标准高尔夫运动场地现状及发展规模研究29

国公园有7 个标准高尔夫运动场地,居住小区(街道)

有5 个标准高尔夫运动场地,广场有2 个标准高尔夫

运动场地,校园和机关企事业单位楼院各自只有1 个

高尔夫运动场地,老年活动场所和厂矿没有标准高尔

2. 6  我国标准高尔夫运动场地经济成分

表4 我国标准高尔夫运动场地经济成分情况

经济成分球场数量(个) % 占地面积(m2) % 投入总额(万元) %

从表4 可以看出,我国目前标准高尔夫运动场地

的经济成分主要以港澳台经济和外商经济为主,分别

在球场数量、占地面积和投资额上占主导地位。其次

是集体经济,球场数量、占地面积和投资额都在10 %

左右。集体经济成分占有的高尔夫运动场地数量有

19 个,占全国标准高尔夫运动场地数量的11. 7 % ,在

占地面积和投资额上成递减关系,占地面积占9. 7 % ,

投资总额仅占9 %;国有经济成分占有的球场数量仅

有11 个,占全国标准高尔夫运动场地数量的6. 8 % ,

在占地面积和投资额上成递减关系,占地面积占4. 7 %,

投资总额仅占2. 6 %。以上分析说明在全国标准高尔

夫运动场地中,公有制经济成分的国有经济和集体经

济投资的标准高尔夫运动场地的规模要小于非公有制

经济成分的港澳台经济、外商经济和私有经济投资的

2. 7  历年标准高尔夫运动场地发展状况

标准高尔夫运动场地,平均每年增长2. 4 个标准高尔

夫运动场地;1994 —2003 年的10 年是我国标准高尔

夫运动场地增长速度最快的时间,从1994 —1998 年全

国共兴建了60 个标准高尔夫运动场地,平均每年增长

12 个标准高尔夫运动场地;从1999 —2003 年全国共

兴建了78 个标准高尔夫运动场地,平均每年增长16

个高尔夫运动场地。以上数据说明我国标准高尔夫运

动场地在近10 年发展很快,特别是在近5 年,球场数

量的增加速度在不断加快,同时,占地面积和投资额也

3  标准高尔夫运动场地发展规模研究

修建高尔夫运动场地需要大量的资金,同时高尔

夫的消费也被作为高消费,因此,在确立发展规模上,

主要就是要考虑经济状况。各个地区的标准高尔夫运

动场地的数量应该与当地的经济状况相和谐。从众多

影响经济状况的因素中,通过数学统计分析研究发现,

我国的GDP、第三产业水平以及居民最终总消费水平

等因素对我国标准的高尔夫运动场地的发展规模影响

最为明显。标准的高尔夫运动场地数量和GDP、第三

产业水平以及居民最终总消费水平之间存在着依存关

系。在众多数学统计方法中,回归分析方法正适合应

用于对标准高尔夫运动场地规模的研究。通过回归分

析,可以推断出一组因变量的数值中高尔夫球场地数

量与GDP、第三产业水平以及居民最终总消费水平等

因素对应。我们可以说,以每一个因变量标准高尔夫

球场地数量y 的给定值为条件,形成了因变量GDP、

第三产业水平以及最终消费水平x 的条件分布,因此

也就计算出以X 为条件的Y 的相应各个取值的条件

概率,并可以根据这些条件概率计算Y 的条件平均

数,得出回归函数[7 ] 。

高尔夫在我国发展仅为20 年,通过前文对我国标

准高尔夫运动场地的现状分析发现, 从1984 年至

1993 年我国高尔夫运动场地数量总数为31 个,可以

说这10 年为我国高尔夫运动场地建设起步阶段。而

1994 —2003 年共修建的高尔夫运动场地总数达到了

262 个,这10 年被称为稳定发展阶段。在进行回归分

析中,我们选取了近10 年的经济指标为变量,符合对

未来高尔夫运动场地发展规模预测的要求。

我们将球场数量设为y , GDP 设为x1 ,第三产业

设为x2 ,居民最终总消费设为x 3 ,将数据带入SAS 统

通过SAS 统计软件分析得出以下结果,由皮尔森

因此在这种情况下,我们可以考虑进行回归分析。在

方差分析中可以看出模型的拟合值为0. 0001 ,说明该

模型和样本数据拟合得很好。因此,我们可以将这些

样本数据进行回归分析。从参数估计表我们可以看出

为0. 0001 ,说明x2 在该模型里是非常显著的。因此,

30 武汉体育学院学报第40 卷

d0 表示常数项。又因为在数据分析的过程中我们对

数据都进行了标准化,因此在最终的模型当中也进行

了相应的处理。其公式为

示x 的均值和标准差,相应的值在参数估计表中(见

(因为常数项为0) 。最后整理得

表5 高尔夫球场数量、GDP、第三产业总值及居民最终消费水平之间的函数关系

表6 高尔夫球场数量、GDP、第三产业总值及

居民最终消费水平间的皮尔森相关系数

表7 高尔夫球场数量、GDP、第三产业总值

及居民最终消费水平间的参数估计

通过以上分析得出北京的标准高尔夫运动场地数

来某年我国x 2 即第三产业为某一个数据时,将其数

据带入此公式,即可得出相应的标准的高尔夫运动发

展数量。根据SAS 软件运算特点和标准高尔夫运动

场地在各个地区的发展趋势来看,本公式得出的结果

即球场数量允许在1~2 个差数之间,符合本研究的要

(1) 在我国各个地区修建一定规模的与当地经济

发展相和谐的标准高尔夫运动场,这符合我国的国情。

(2) 我国标准高尔夫运动场的投入资金来源主要

为单位自筹,为我国政府建设高尔夫运动场减轻了财

政负担,有利于高尔夫运动的发展,活跃了我国的市场

(3) 标准高尔夫运动场在我国地域之间发展不平

衡,场地主要集中在我国沿海经济比较发达的广东省、

北京市、江苏省、上海市、海南省、辽宁省。地域偏远和

经济欠发达的黑龙江、青海、山西、西藏没有标准高尔

(4) 我国标准高尔夫运动场主要隶属于县一级,

隶属于省和中央一级的标准高尔夫运动场比较少。

(5) 我国标准高尔夫运动场主要隶属于其他系

统,而不是常规的体育场地属于体育系统和教育系统。

(6) 我国标准高尔夫运动场的各项经济成分中,

主要以港澳台经济、外商经济和私有经济等非公有制

经济成分为主。这些外资的引进符合我国的政策方

针,促进了我国非公有制经济的发展,也促进了我国市

(7) 高尔夫运动在我国发展有20 年,在近10 年,

特别是在近5 年,我国标准高尔夫运动场数量在不断

[1 ] 国土资源部耕地保护司. 耕地保护法规文件汇编[M] . 北

[2 ] 卢元镇. 谨慎的迂回———中国发展高尔夫运动之路[J ] . 体

[3 ] 周立华. 国内外体育旅游开发的比较研究[J ] . 武汉体育学

[4 ] 吴亚初. 现代高尔夫运动发展特征及社会属性之窥见[J ] .

[5 ] 黄银华,关海涛,龚群. 湖北省体育场地设施现状研究[J ] .

[6 ] 郁小平,夏洪胜. 高尔夫球运动对我国社会经济发展的促

[7 ] 任若恩,王惠文. 多元统计数据分析[M] . 北京:国防工业出

[8 ] 中华人民共和国国家统计局. 年统计年鉴[ EB/

四、中国高尔夫市场研究咨询报告

中国目前已经超过日本,成为仅次于美国的世界第二大高尔夫球具生产国。尽管高尔夫在我国的发展尚未到成熟阶段,但具有世界知名品牌的高尔夫用品厂商纷纷落户中国市场,并设立加工厂。“中国制造”已成为我国高尔夫用品制造业重要的成长模式,同时我国也不乏具有民族本土特色的高尔夫用品制造业。我国的高尔夫健身娱乐业以高尔夫俱乐部的迅速增多和高尔夫旅游市场的不断扩大为主要特征。作为提供健身、休闲、娱乐为一体的产业,高尔夫俱乐部承载着非常重要的作用。随着高尔夫市场的不断扩张,高尔夫俱乐部将更加发挥它在宣传、引领高尔夫运动方面的重要角色。我国高尔夫旅游的开展更是如火如荼,与临近的东南亚国家相比, 我国高尔夫旅游具有时间距离、气候条件、交通直航等便利条件,高尔夫旅游的发展潜力和优势十分显著。因此涌现出了云南和海南这两个高尔夫旅游大省。

随着高尔夫产业发展进入2008年,高尔夫的发展在中国了也进入了第24个年头。在这24年里中国高尔夫的发展已经形成了一个比较乐观的产业体。随着中国高尔夫职业选手在国际舞台上不断取得优异成绩,高尔夫运动在中国越来越受到大众的认识和关注。高尔夫球场如雨后春笋般出现,带动了高尔夫市场的火热发展。中国的地域性和季节性的差异更带动了高尔夫旅游市场的火爆,尤其每年的12月至次年的2月份,大批的北方高尔夫球友如候鸟迁徙般南飞。不仅如此,国际间的高尔夫旅游市场也相当的活跃,日本、韩国的高尔夫爱好者来中国进行高尔夫旅游消费,直接带动了如山东、海南等地的旅游收入。高尔夫旅游成为了高尔夫产业中最具发展潜力和生命力的朝阳产业。在这二十几年的发展过程中,高尔夫由最初的球具市场到后到来高尔夫会籍市场,再到现在的高尔夫赛事市场,高尔夫正逐步进行一个成熟稳健的发展阶段。像欧巡赛、亚巡赛等一系列国际大赛落户中国大陆,国内各式业余性赛事也如火如荼的进行,高尔夫赛事成为了带领高尔夫产业发展的领头羊。高尔夫订场是高尔夫发展过程中打球人数不断扩大,下场要求不断提高,打球人消费不断趋向理性的必然要求。高尔夫订场的优势在于将球场资源和消费需求有效的结合在一起,实现利益的合理分配。随着网络信息的不断发展,高尔夫订场也将越来越发挥它应有的价值和作用。

中国高尔夫球场建设每年将以20-30%的速度递增。目前中国高尔夫消费人群达100万人,年增长比例达30%。2008年我国高尔夫球场总数有望达到 1000家。未来10年中,如果在4.5亿左右城市人口中有2‰打高尔夫球,则中国将接近有1000万之众打高尔夫球。如果按照美国打球人数与球场数量的比例关系,则中国未来10年需要建8000个球场及练习场。

本报告在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、国家国土资源部、中国高尔夫产业经济中心、中国高尔夫球协会、中国经济景气监测中心、中国行业研究网等部门和机构提供的基础信息,以及国内外相关报刊杂志提供的大量资料,结合对高尔夫俱乐部和科研单位等的调研,对国内外高尔夫行业的发展状况、行业运行情况、竞争格局等进行了详细的分析。报告运用详尽的统计图表直观的对中国高尔夫产业的经济发展进行了描述,并对未来的发展进行了预测。本报告数据及时全面,图表丰富,为高尔夫企业在激烈的市场竞争中洞察先机,根据市场需求及时调整经营策略,为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供了准确的市场情报信息及科学的决策依据,具有极大的参考价值。

第一部分 行业概况及发展环境

第一章 高尔夫行业概况 1

第一节 高尔夫运动概况 1

一、高尔夫运动起源 1

二、高尔夫运动特点 4

三、高尔夫运动规则 5

四、高尔夫运动发展历程 6

第二节 高尔夫运动用品分析 13

三、高尔夫球演变历程 16

第三节 高尔夫经济 18

一、高尔夫经济概述 18

二、高尔夫经济经济效益分析 19

三、高尔夫经济社会效益分析 21

四、高尔夫球运动经济理论分析 24

第四节 高尔夫场地 26

一、高尔夫场地概述 26

二、买卖高尔夫球场中法律问题 27

第二章 高尔夫发展环境分析 31

第一节 全球环境分析 31

一、全球高尔夫基本现状 31

二、亚洲高尔夫发展环境 32

三、美国高尔夫产业发展状况 42

第二节 我国宏观经济环境分析 53

一、2007年国民经济发展状况 53

二、2008年上半年国民经济运行状况 57

三、2008年上半年国民经济运行分析 77

四、2008年上半年国家外汇储备情况 89

第三节 中国高尔夫产业软环境分析 105

一、软环境概念 105

三.社会文化环境 107

五、高球对社会发展影响分析 109

第二部分 行业发展状况分析

第三章 我国高尔夫行业发展状况 111

第一节 我国高尔夫相关产业分析 111

三、高尔夫房地产业 113

四、中国高尔夫物业服务分析 114

五、高尔夫文化渗透餐饮业 117

六、高尔夫第三方服务概念 118

第二节 我国高尔夫产业发展状况 118

一、中国高尔夫产业发展基本特征 118

二、中国高尔夫产业发展背景及现状 125

三、现代高尔夫产业发展状况 125

四、中国高尔夫产业化影响分析 127

五、中国高尔夫产业发展策略 129

第三节 高尔夫发展瓶颈及策略 131

一、制约我国高尔夫发展主要因素 131

二、中国高尔夫产业发展挑战分析 134

三、中国高尔夫产业人才问题 135

四、中国高尔夫产业发展瓶颈分析 137

五、中国高球解决发展瓶颈新思路 138

第四节 高尔夫发展应解决问题 140

一、高尔夫发展问题背景 140

二、高尔夫球场建设及其运动行政管理 141

三、高尔夫球运动发展整体战略 141

四、高尔夫球运动管理法规及行业标准 142

第四章 高尔夫行业发展现状 145

第一节 高尔夫行业分析 145

一、高尔夫体系观 145

二、高尔夫品牌观 145

三、高尔夫产业观 146

四、高尔夫经营观 147

五、高尔夫困局观 148

第二节 高尔夫行业发展现状 150

一、中国高尔夫相关产业发展现状 150

二、2008年高尔夫经营策略 153

三、2008年中国高尔夫球行业发展机遇 159

四、2008年中国高尔夫产业经济中心成立 160

第三节 高尔夫行业发展分析 161

一、中国高尔夫产业发展现状 161

二、我国高尔夫产业投资现状分析 163

三、中国高尔夫与产业化关系分析 164

第五章 高尔夫运动发展状况 166

第一节 国内外高尔夫运动发展状况 166

一、国外高尔夫球赛事分析 166

二、国内高尔夫球赛事分析 167

第二节 中国高尔夫运动发展状况 168

一、现代高尔夫运动发展状况 168

二、中国高尔夫运动发展情况 169

三、高尔夫运动在中国发展状况 169

四、中国高尔夫运动发展挑战分析 171

五、高尔夫运动发展策略 173

第三节 中国高尔夫运动大众化发展分析 174

一、中国高尔夫大众化发展现状 174

二、制约中国高尔夫大众化因素 177

三、高尔夫球大众化发展策略 180

四、中国高尔夫大众化发展展望 183

第四节 中国高尔夫运动培训市场状况 185

一、中国高尔夫教练市场 185

二、2008年高尔夫专业培训机构需求状况 188

三、高校牵手高球前景分析 191

第五节 中国高等高尔夫教育分析 193

一、问题的提出 193

二、研究对象与方法 194

三、结果与分析 194

四、结论与策略 199

第三部分 市场发展状况分析

第六章 我国高尔夫市场发展状况 203

第一节 高尔夫球会顾客与质量观念 203

一、消费者分析 203

二、高尔夫市场供需与顾客需求分析 203

三、高尔夫球会质量观念分析 204

第二节 中国高尔夫市场发展状况 204

一、高尔夫球场市场定位 204

二、国内外高尔夫用品市场发展分析 208

三、中国高尔夫市场发展状况 211

四、中国高尔夫市场发展机遇 212

第三节 中国高尔夫市场发展现状 213

一、高尔夫用品市场发展现状 213

二、高尔夫产品市场重组分析 215

三、高尔夫软性市场分析 216

四、高尔夫球具店市场分析 217

第四节 高尔夫二手市场发展状况 219

一、二手市场需求 220

二、二手市场供给 220

三、二手市场发展策略 221

第七章 我国高尔夫球场 222

第一节 中国高尔夫球场现状分析 222

一、我国高尔夫球场发展情况 222

二、中国高尔夫球场发展瓶颈 222

三、高尔夫球场发展问题 223

四、中国高尔夫球场产业发展分析 226

五、高尔夫球场价格变化分析 228

第二节 中国高尔夫球场经营分析 231

一、高球场与旅游业 231

二、高球场与展览会 232

三、球场球会与房地产 232

四、高球场与会员制 233

第八章 我国高尔夫旅游市场 234

第一节 我国高尔夫旅游市场发展分析 234

一、我国高尔夫旅游条件分析 234

二、高尔夫旅游存在问题 234

三、高球运动对旅游产业影响分析 235

第二节 我国高尔夫旅游市场发展现状 239

一、中国高尔夫业旅游现状分析 239

二、中国高尔夫旅游市场优势与潜力 239

三、高尔夫旅游市场发展分析 241

四、高尔夫旅游未来发展方向 244

第九章 我国其他高尔夫相关行业 245

第一节 我国高尔夫房地产行业 245

一、高尔夫与房地产关系分析 245

二、我国高尔夫房地产发展状况 246

三、高尔夫房地产发展问题分析 247

四、高尔夫别墅销售状况 249

第二节 我国高尔夫服装市场 256

一、高尔夫服装品牌和消费关系分析 256

二、高尔夫女士服装变更分析 257

三、高尔夫服装国内外差异 258

四、高尔夫服装产业发展现状 259

五、中国高尔夫服装未来发展方向 260

第十章 我国高尔夫产业区域市场 263

一、北京高尔夫市场发展状况 263

二、北京消费者消费行为 264

三、消费群体消费能力对比分析 265

四、消费者购买会籍动机分析 266

五、消费者最看重因素分析 267

六、消费者对北京高尔夫球场评价 267

第二节 广东省 269

一、广东高尔夫产业发展状况 269

二、广东高尔夫会员卡二手市场分析 270

三、深圳高尔夫博览会发展分析 271

第三节 其他区域 273

一、云南省高尔夫俱乐部现状 273

二、山东高尔夫市场分析 277

第四部分 行业竞争及发展策略分析

第十一章 我国高尔夫行业竞争状况 279

第一节 我国高尔夫行业国际竞争状况 279

一、竞争者分类及竞争 279

二、竞争能力分析 280

三、中国高尔夫竞争力分析 282

第二节 我国高尔夫行业竞争状况 284

一、行业内部竞争分析 284

二、高尔夫市场竞争现状 286

三、高尔夫竞争马太效应分析 287

第三节 我国重点高尔夫球俱乐部分析 290

一、中山温泉高尔夫球会 290

二、观澜湖高尔夫球会球场 291

三、海南三亚亚龙湾高尔夫球会球场 296

四、上海旭宝高尔夫俱乐部球场 298

五、昆明春城湖畔度假村 298

六、北京乡村高尔夫俱乐部 299

七、大连金石高尔夫俱乐部 300

八、长安高尔夫球乡村俱乐部 301

第十二章 我国高尔夫行业营销策略 302

第一节 中国特色高尔夫营销分析 302

一、中国高尔夫消费立体模式构建 302

二、高尔夫市场营销分析 304

三、高尔夫球会品牌营销挑战分析 307

四、中国高尔夫营销分析 312

第二节 中国特色高尔夫会籍营销模式 318

一、中国特色高尔夫会籍模式背景分析 318

二、中国高尔夫会籍模式分析 319

三、中国高尔夫会籍营销变革分析 321

四、高尔夫会籍营销变革路线图 323

五、中国高尔夫会籍营销效果 325

第三节 中国高尔夫球营销策略 327

一、本土化营销 329

二、高雅时尚化营销 329

三、集约化营销 330

四、战略联盟营销模式 330

五、大区域型营销 330

六、销售服务质量 331

七、适度促销策略 331

第十三章 我国高尔夫企业经营策略 333

第一节 高尔夫球场经营管理探讨 333

一、高尔夫球场施工及更新 333

二、高尔夫球场销售环节 管理 335

三、高尔夫球场运作能力 337

四、服务意识与专业技能 339

五、球场目标管理责任制 342

第二节 2008年高尔夫经营策略 342

一、借机打好国际牌 343

二、巧妙打好搭车牌 344

三、大力打好历史牌 344

四、隆重打好文化牌 345

五、精心打好整合牌 345

第三节 中国高尔夫行业经营策略 346

一、中国高尔夫发展模式 346

二、国内高尔夫专卖店经营策略 348

三、我国知名高尔夫品牌发展挑战 352

四、高尔夫行业品牌策略 357

第五部分 行业发展趋势

第十四章 我国高尔夫行业发展趋势 361

第一节 年高尔夫行业发展前景 361

一、高尔夫市场潜力分析 361

二、中国高尔夫发展前景 362

三、高尔夫发展方向分析 363

第二节 年高尔夫行业发展趋势 364

一、高尔夫产业在中国未来发展趋势 364

二、中国高尔夫产业化发展趋势 365

三、多元化是中国高尔夫发展趋势 371

图表:年国内生产总值季度环比图 53

图表:2007年经济核心数据及政策 56

图表:2008年1月份居民消费价格指数变化 57

图表:2008年1月份国民经济运行情况 58

图表:2008年1月份居民消费价格总水平 59

图表:年2月居民消费价格指数变化 62

图表:2008年2月国民经济运行情况 63

图表:2008年2月份居民消费价格总水平 64

图表:2008年2月我国经济及政策状况 65

图表:年1月我国贷款状况 66

图表:2008年2月末广义货币供应量走势图 66

图表:2008年2月份全国房屋价格指数 67

图表:2008年2月份居民消费价格总水平走势图 67

图表:2008年2月工业品出厂价格环比图 68

图表:年2月我国CPI走势图 68

图表:中国CPI各类产品和服务比重 69

图表:美国CPI各类产品和服务比重 69

图表:2008年1季度石油加工、炼焦行业利润总额患比图 70

图表:2008年1季度石油加工、炼焦行业利润总额走势图 70

图表:2008年1季度中国房价数据 71

图表:2008年1季度中国固定资产投资数据 71

图表:2008年1季度中国就业数据 71

图表:2008年1季度中国居民收入数据 71

图表:2008年1季度中国金融数据 71

图表:2008年1季度中国外汇储备数据 72

图表:2008年1季度中国贸易顺差数据 72

图表:2008年1季度中国国内生产总值GDP走势图 72

图表:2008年1季度准M2三个月环比增速 72

图表:2008年3月全国物价指数走势图 73

图表:2008年1月央行下一步调控措施动向调查 73

图表:2008年央行加息次数调查 73

图表:2008年2月央行下一步调控措施动向调查 74

图表:2008年1月物价动向调查 74

图表:CPI上涨投资动向调查 74

图表:工业增加值三个月环比增速 75

图表:CPI上涨消费动向调查 75

图表:2008年3月份不同价格的同比和环比涨幅 75

图表:2008年5月份居民消费价格总水平 76

图表:年二季度我国GDP变化 77

图表:2008年1-6月居民消费价格指数变化 77

图表:2008年1-6月国民生产总值 78

图表:2008年1-6月农业生产总值 78

图表:2008年1-6月工业生产总值 78

图表:2008年1-6月固定资产投资总值 79

图表:2008年1-6月社会消费品零售总额 79

图表:2008年1-6月居民消费价格总水平 79

图表:2008年1-6月城镇就业情况 80

图表:2008年1-6月城乡居民收入情况 80

图表:2008年1-6月主要经济数据及货币调控政策 81

图表:2008年1-6月我国货币政策 81

图表:年1季度进出口增速的反差 82

图表:CPI上涨对投资的影响 86

图表:CPI上涨对消费的影响 86

图表:2008年3月金融机构本外币信贷收支表(按部门分类) 91

图表:2008年3月金融机构本外币信贷收支表 92

图表:2008年3月金融机构人民币信贷收支表(按部门分类) 93

图表:2008年3月金融机构人民币信贷收支表 94

图表:2008年3月金融机构外汇信贷收支表 95

图表:2008年3月其他商业银行人民币信贷收支表 96

图表:2008年3月货币供应量统计表 97

图表:2008年3月汇率、黄金和外汇储备报表 98

图表:年1月货币供应量走势图 98

图表:年3月货币供应量表 99

图表:金融机构人民币存贷款基准利率调整表 99

图表:年我国宏观经济预警指数 102

图表:年人民币实际有效汇率 102

图表:年中国加权贷款利率与法定基准利率之差 103

图表:年中国贸易条件变化分析 103

图表:年中国贸易顺差占GDP的比例 104

图表:美国经济增长与通货膨胀关系分析 104

图表:日本经济增长与通货膨胀关系分析 105

图表:我国高等院校开设高尔夫专业教育的起始时间表 194

图表:我国开设高尔夫专业教育学校的分布情况表 195

图表:我国开设高尔夫专业教育院校一览表 195

图表:我国高尔夫专业教育层次统计表 196

图表:我国高等院校高尔夫专业教育学校分类统计表 197

图表:我国高等院校高尔夫专业教育办学形式统计表 198

图表:北京高尔夫球消费者增长情况 264

图表:高尔夫球消费者下场打球的频率 264

图表:高尔夫球消费者平均每次在球场消费情况 265

图表:球员购买会籍的最主要原因 266

图表:消费者对于球场的各项指标的态度 267

图表:高尔夫球消费者需求和高尔夫会籍产品的对比图 320

图表:我国高尔夫球客户需求步骤 322

图表:高尔夫消费团体需求分析 324

图表:高尔夫会籍“变种”后的产品价值结构图 325

图表:高尔夫球友会价值服务包新增版快举例 326

五、广东省珠江三角洲地区高尔夫球童培训现状是怎么样的?

由于高尔夫球运动的特殊性和高尔夫球童的专业地位,高尔夫球俱乐部需要

合理保障高尔夫球童的合法权益,因为球童工作在高尔夫球运动中具有不可替代

的地位。这是因为球童的岗位职责不仅是高尔夫礼仪,同时还要维护球场的完整,

而且,球场也可以通过优质的球童服务作为球场的亮点来吸引顾客获取更多的利润。

一,广东省珠江三角洲地区高尔夫球童培训现状

(1)广东省珠江三角洲地区的高尔夫球童学历偏低、专业对口率严重不足。

(2)广东省珠江三角洲地区的高尔夫球童以年轻女性为主,而且在大部分的招聘

简章里面都将女性作为招聘条件,这增加了球童为女性的可能性。

(3)珠江三角洲地区的高尔夫球童主要被定位于球场的服务人员,对球童职业的

专业属性认识不足,缺乏专业定位。

(4)珠江三角洲地区高尔夫俱乐部球童培训制度缺乏统一标准,,投入资金不足

培训方法有待优化,由于我国高尔夫球童是以职业岗位出现,每个高尔夫俱乐部

的管理制度和场地的差异,相应的岗位职责标准和培训制度标准,就现阶段的国

内高尔夫现状很难达到统一标准。

二,广东省珠江三角洲地区高尔夫球童培训对策

(1)建立全面的球童培训体系,由于进行高尔夫球运动人群一般都具有比较高的文化素质、优厚经济实力、

突出的社会地位,而高尔夫球童是球员在进行运动过程中接触到主要工作人员, 所以要求球童具有比较高的个人技能与素质,这就要求高尔夫球童通过专业的技

术考核才能上岗服务。因此相关高尔夫球运动管理机构需要建立一套完整有效的

(2)提升培训师资水平,建立进修培训体系,对俱乐部培训人员开展标准统一的培训若想提高高尔夫球童的专业技术水

平就要花大量的时间和精力放在岗前培训、球童考核和进修培训上。因此,高尔

夫球童的培训需要论持久战,绝非一劳永逸,需要建立一套全面的、长期的培训

体系,其中培训师资水平的提高对高尔夫球童培训质量的提高起到决定性作用,

这就要求相关管理部门应组织球场培训人员进行岗前培训分级管理,建立球童培

六、高尔夫的发展前景如何?

高尔夫市场无疑是经济发展水平的验证,所以当中国的经济迅猛发展起来之后,人们生活水平的提高和消费观念的转变,以及高尔夫行业规范的完善,高尔夫运动会被越来越多的中国人所接受,并必将呈现出加速度的趋势。 1.高尔夫具有竞技与休闲的双重特征,迎合当今休闲潮流。 高尔夫运动量适中,适合于各年龄段的消费人群。此外,2.高尔夫球被誉为充满“绿色(G)、氧气(O)、阳光(L)、友谊(F)”的“休闲、徒步运动”。当人们漫步于绿草之上,融入于自然之中,潇洒挥杆,忘却都市的喧嚣,身心得到了无限的放松和快慰。因此高尔夫运动符合当今健康文明休闲的消费需求。 2.高尔夫比赛形式多样、灵活。 高尔夫比赛不仅有个人赛团体赛,更有差点赛,使得不同水平的选手可以同台竞赛,这是其他运动所不能及,这也是高尔夫可以成为商务社交的场所的重要原因之一。 3.高尔夫运动讲究技巧、策略,具有挑战性。 打高尔夫球的不单单是简单的体力锻炼,更是心灵智力的一种考验和锻炼。打球的过程就是一种不断挑战自我战胜自我的过程。可以说,高尔夫运动是对自己的最好锻炼,包括身体和智力。 4.高尔夫运动的尊贵定位,具有极大的吸引力。 在大众眼里,高尔夫无疑是一种绅士的运动,是尊贵身份的象征,这对高尔夫消费人群是一种极大的肯定和鼓励,对高尔夫的亚消费人群更是具有极大的吸引力。 四.加快产业化进程,推动中国高尔夫地发展 高尔夫市场潜力巨大,不因为单纯是高尔夫运动的发展空间大,更因为高尔夫是个关联性大、具有高附加值的产业,以高尔夫运动为龙头,可以带动起诸多行业的发展,如:制造业、草坪业、旅游业、房地产业、赛事业、会展业等等,最终形成一个高尔夫产业。下面,笔者将从与高尔夫紧密联系地十一个行业进行分析: 1.高尔夫制造业。 主要包括生产高尔夫球、球杆、球车,球衣、球袋、球鞋,手套、坎肩、风雨衣、护腕饰品还有一些打球小用品。现在,中国的打球人数约100万,并且以每年10%的速度在增长,再加上价格较高,利润空间较大,与高尔夫相关的制造业前景也非常看好。据北京INFO调研公司数据显示,其中有高达47.5%投资人表示会采取开设GOLF用品专业卖店的形式介入这个行业,因为这个选择是因为卖店是最为直接并与市场最终消费者联系最为紧密的一个平台。它依靠真实的产品的走量回笼资金,并且直接接触最终客户,那么卖店最终的目标一定是经营到一定时刻,这些最终客户的资源便可以被更大程度更高效率的运用。 目前,高尔夫用品也很大部分依靠进口,既是是国内生产地也因为贴上了外国地牌子而价格昂贵,增加了打球成本,如果中国可以开发出自己知名地品牌,那将有力地推动高尔夫运动地发展。 2.高尔夫草坪维护和研究。 包括草种研发、日常护理、肥料、土壤研究以及护理所需的工具,如剪草机等。高尔夫离不开绿草,目前,我国大多数草种、肥料等都需要进口,这也是导致高尔夫经营成本居高不下的原因。有人说:中国人的模仿能力是最强的。姑且不管这是不是事实,但是中国研发自己的草种、肥料等势在必行,如果成功研制,可以大幅度降低成本,促进高尔夫的发展,高尔夫的发展又反过来刺激这一行业的发展,达到良性循环。 3.高尔夫设计业。 主要指为高尔夫球场、会所设计施工,也包括了为球手的用品的做个性化设计等。好的球场、会馆设计,可以提高球场的吸引力,也可以提升了地区品位和知名度,美化了环境,把原来的荒山、野岭变成了一道亮丽的绿色风景线。当今社会主张个性,为选手量身定制地设计用品也将受到人们地关注和追捧,市场前景看好。 4.高尔夫赛事业。 包括赛事筹划、组织、设计等。中国经济发展很快,高尔夫运动正在中国兴起,职业化的进程正在向前推进。在这种大背景下,越来越多人开始关注中国的高尔夫运动。一项成功的赛事可以吸引大量的观众,对球场声誉的有着重要的作用,此外,也是吸引赞助商的根本。例如,2001年深圳观澜促成了伍兹的中国观澜之行,吸引了近万人前来观看挑战赛。通过组织中国高尔夫职业赛,邀请国际球星参加,可以加快中国的高尔夫运动与国际接轨,成为有影响力的品牌,同时以此为契机发现和培养有潜力的中国选手。例如台湾青少年高尔夫运动推广的做法值得我们参考。 5.高尔夫广告业。 为高尔夫运动、用品、赛事等提供宣传业务的就是就是广告业了。随着高尔夫的发展,竞争加大,与高尔夫相关的广告业前景也非常乐观。 6.高尔夫餐饮业。 餐饮部是球场经营的一个组成部分,也是其收入的来源之一。打一场球一般需要四个小时甚至更多,而且高尔夫是现代休闲度假、商务洽谈的主要场所,其潜在市场足以支撑它的餐饮经营。与一般餐饮场所相比,球场餐饮在环境上有着得天独厚的优势,可以吸引到球手以外的客人。加之球场餐饮有消费档次高、利润空间大等特点,所以有很大的发展空间。 7.高尔夫旅游业。 高尔夫运动是改革开放的产物。中国高尔夫运动旅游的发展对于改善城市投资环境,吸引外来资金,扩大对外交流,活跃地区经济都起到了积极的推动作用。 现在,旅游开始由观光旅游向休闲度假旅游过渡,高尔夫运动是一项在阳光下、绿地上、氧分充足的强身健体休闲运动,适合各种年龄、性别的人们参考。它对维护生态,保护自然环境非常有益,不仅起到了绿化、美化环境的作用,是一项重要的旅游资源;而且是外来投资者和往来客商工作之余的最佳去处。高尔夫运动已经成为一种文化,是高层次汇展、投资等商务活动的重要软环境要素。如:世界高峰会议(SUMMIT),亚太经济合作会议中高尔夫是其中一项必要活动内容。据专家估计,全世界商务、贸易成交量的20%是在高尔夫球场达成的协议。所以,高尔夫旅游前景很好。 8、高尔夫会展业 展览会一直被商界公认为“最直接最有效的洽谈贸易平台”。同样,专业高尔夫展览会在从很多方面反映一个地区或是一个国家高尔夫的发展状况及前景下,也能为高尔夫界的商家搭建交流舞台。 高尔夫球会如果利用展览会这一平台,在向来自海内外经济界的人士传播高尔夫文化的同时,也能刺激商界人士对高尔夫运动的兴趣。就能够迅速发展会员,更有效地推广高尔夫运动。 9.高尔夫房地产。 改革开放后,一大批先富起来的中国企业家钟情于高尔夫这一“绅士运动”、“时尚运动”。于是,高尔夫运动在中国刮起了一股旋风。有人说,SARS让高尔夫运动在中国提前了五年。现在,随着国内高尔夫球场的不断增多。与自然、绿色、健康无限贴近的高尔夫, 不仅仅是一种锻炼的方式,更成了许多人的生活方式、交友平台,甚至是选择生意伙伴的途径。于是,看准高尔夫运动的自然健康,靠近高尔夫球场的房地产项目也应运而生。一般国外的高尔夫球场,一次公开赛收入就可以维持员工一年的薪水,但在中国,这样的赛事很少,所以作为短期投资,国内的发展商通常选择用别墅项目尽快收回投向球场的巨额成本,同时球场还能促进别墅的销售。有人说:这是中国高尔夫发展的偏门,但由于它上述的重要作用,还是被很多球场和房地产开发商所选择,加之目前中国的许多高尔夫球场融合了英国的古典和日本的精致,其优美的自然环境也吸引了众多的购房者,被人们所接受。 10.高尔夫教育。 中国拥有13亿人口,现已有195个高尔夫球场,超过40万会员,但中国高尔夫运动的消费人群每年仍以10%的比例增长。不久的将来还将有500至1000个高尔夫球场投入建设,中国无疑在高尔夫相关投资方面具有巨大潜能。 业内人士介绍,现在许多高尔夫场地上的工作人员基本没有经过正规培训,高尔夫人才目前在我国算得上奇缺。高尔夫的人才教育在中国商机无限。 以上十项与高尔夫运动有之紧密的关联,当然,还有一些其他的也与高尔夫运动有之联系,比如交通、装修等等,由于它们不是由于高尔夫运动而带动的,所以暂且不做仔细探讨。但是这些行业互相促进和发展,共同形成了高尔夫产业。 当前,高尔夫球场在短期内走出高投入,高消费,高税收的局面是不现实的,也不利于高尔夫市场的发展,而是应该有效地整合资源在生产、旅游、贸易、房产、教育等相关行业寻求突破,撑起一个高尔夫产业链,以求获得乘数效应,推动中国高尔夫的发展

以色列位于亚非欧三大洲交界处,西临地中海,北接黎巴嫩,南濒红海,东邻约旦。国土呈狭长型,北部海滨平原土地肥沃,是重要的农业产区;西部地中海岸风光秀美,海岸城市特拉维夫雅法、海法是重要的经济文化中心;东部死海是“世界的肚脐”,含有丰富的钾、镁和溴等矿产。

2020年4月,以色列中央统计局发布数据,以色列人口从1948年5月的

近年来,充分发挥云计算、大数据、人工智能等新技术手段,提高宏观经济运行决策水平,已经成为各界高度共识。从全球范围来看,政府治理模式正在从传统的韦伯模式和新公共管理(NPM)模式过渡到数字治理(DEG)模式,其基本特征就是将大数据和数字化技术置于机构层级的核心位置,推动数字化的整体性政府建设,在决策模式上高度强调“使用数据来理解公民,并为政策制订提供依据” 。充分发挥大数据技术优势,助力提升国家经济监测预测和宏观调控水平,已经成为大势所趋。国务院2015年发布的《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)专门指出,要建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警,提高决策的针对性、科学性和时效性。从研究方法论的视角看,大数据在打通经济学“均衡范式”与“演化范式”、形成宏中微观一体化的经济分析框架,有效衔接经济学艺术(the art of economics)、实证经济学(positive economics)与规范经济学(normative economics)方面具有独特作用。本文拟从大数据经济学的上述特点出发,论述在国家层面发挥我国独特制度优势,构建政企一体化的数据归集和治理体系,建设支撑宏中微观经济运行分析的“国家经济大脑”的基本思路。

2 国内外相关领域的实践探索

2.1 国外的实践探索

Initiative)提出,实施大数据计划旨在帮助美国获得从海量复杂数据集中萃取知识的能力,借此提高国家应对急迫挑战的水平,大数据上升成为美国的国家战略。此后,主要西方发达国家均发布与大数据相关的宏观政策优化战略,如澳大利亚政府发布的《公共服务大数据战略》、法国政府印发的《数字化路线图》、英国政府发布的《把握数据带来的机遇:英国数据能力战略》等等。总体而言,目前西方发达国家政府运用大数据开展宏观经济监测预测的实践尚处在起步阶段,但也形成了一些成熟经验和模式。

一是利用大数据技术丰富和提升传统统计手段。美国经济研究局(NBER)2019年3月举办了题为“面向21世纪的经济统计大数据”(Big Data for 21st Century Economic Statistics)的专题研讨会,与会者集中探讨了利用网络自然语言数据 、众包数据、商业扫码数据、交易数据等新型数据归集方式构建失业率等统计指标。通过此次会议还可以发现,美国宏观经济运行的多个相关部门都在积极探索利用大数据等新技术手段改进宏观经济运行分析,如美国经济分析局(BEA)尝试对比机器学习和替代性数据在经济预测中的效果,美国劳工统计局(BLS)尝试利用第三方数据、企业数据和Web抓取的零售商API数据来优化消费者价格指数(CPI)的数据采集,美国人口普查局利用机器学习和公共数据尝试自动化生成北美工业分类系统(NAICS)代码,等等。

二是利用大数据技术优化宏观经济决策。早在大数据技术诞生的初期,各国政府就十分关注大数据技术在公共政策领域的应用。如澳大利亚政府通过采集交通系统感应器的海量信息,构建了交通密度指标,并根据该指标观察出经济活动与交通密度之间的高度相关性,以此作为经济政策的评价工具之一。德国政府利用家庭电表反馈的海量数据制定具有可行性的激励政策以增加对智能电网基础设施的投资,调整传统的补贴方式和规制方式,根据需求优化电力资源配置。英国政府曾组织开展基于社交媒体的政策效果预测研究,通过在一系列社交平台中系统性地抓取数据,针对即将推出的经济政策变动在社交媒体中反应进行预测性分析。

三是构建全国大集中的政府宏观决策数据中心。在这方面,澳大利亚社会保障服务信息中心(Centrelink)和新加坡的“风险评估和水平扫描”系统(RAHS)是代表案例。Centrelink 是澳大利亚联邦政府的一个政府机构,是公共事业部 ( Human Services portfolio) 的六大机构之一,在联邦和各州都设有,其在堪培拉设有两个大型数据中心,与联邦和各州的税务、金融、警局等部门实现联网共享,并运用大数据分析技术构建了一系列围绕就业、社会福利、医保等领域的风险预测评估模型。新加坡建设的“风险评估和水平扫描”系统(RAHS)最初目的是应对恐怖主义和传染病,后来逐渐扩展到住房、交通、教育、安全等各个领域,其不仅可以帮助新加坡各级部门监测和识别恐怖袭击等风险事件,还可以帮助政府规划采购周期和预算、预测经济走势、制定移民政策和研究房地产市场[1]。

国家发展改革委作为我国宏观经济运行的核心部门,在运用大数据手段开展宏观经济分析研判方面起步很早。早在2015年,就组建了国家发展改革委互联网大数据分析中心,并启动建设国家发改委互联网大数据分析系统。2016年,国家发展改革委办公厅正式印发的《关于推进全国发展改革系统大数据工作的指导意见》(发改办厅〔2016〕1993号)提出,要“围绕发展改革系统履行职能,建设国家和省两级宏观决策可视化平台,充分应用可视化技术,围绕投资、工业、交通、能源、农业等重点领域开发经济地图,建设基于地理信息可视化的宏观经济运行大数据监测分析‘一张图’,形成涵盖宏观决策各方面的数据汇聚展示系统,支撑各级发展改革委领导会商与综合研判。”2017年,《国家发展改革委“智慧发改”建设规划》(发改办厅〔2017〕1959号)正式印发,提出打造智慧决策大脑的设想,要求“面向重大决策需求,构建‘智慧发改’决策算法库、模型库、指标库、知识库,开展各类大数据分析指标与传统统计指标的回归比对和关联分析,逐步推动经验智慧与人工智能融合创新,为加强和创新宏观调控提供强有力技术支撑。”根据文件要求,将原国家发展改革委互联网大数据分析中心改名为国家发展改革委大数据中心,推进归集位置信息、电子商务、交通物流、招投标、专利软著、自媒体等各种大数据资源,并面向国家发展改革委等上级机构开展重大政策大数据评估研究,目前已经完成500余期大数据决策参考报告,取得了较大决策影响力。

地方层面,海南、重庆、河北、杭州、宁波等地方政府也由当地宏观部门牵头,在利用大数据开展宏观经济分析方面开展了大量有益探索。如2017年11月,依托国家发展改革委大数据中心重庆分中心建设的重庆经济社会发展大数据决策支持平台项目正式启动,归集重庆市经济社会运行相关的17亿条数据资源,并构建了产业地图、投资地图、消费地图、外贸地图、创新地图、人才地图等分析板块。河北省发改委提出加快“全委信息化系统整合及大数据建设”的工作任务,通过构建信息资源目录和大数据系统实现了河北省发展和改革委员会全委政务信息资源共享、建立完善的宏观经济数据采集渠道、宏观经济大数据融合分析及可视化展示等目标,并将时序算法、预测算法、相关性算法、聚类算法、影响因素等五类算法应用于宏观经济分析全生命周期。海南省发展改革委依托国家发展改革委大数据中心海南分中心建设了海南省宏观经济决策大数据分析系统,发布了《2018年海南省经济社会发展大数据分析报告》等一系列重要研究报告。深圳市发展改革委、青岛市发展改革委先后启动“智慧发改”工程,全面提升产业决策和重大项目事中事后监管水平。宁波市地税局启动了“宁波税收发展指数”课题研究,基于地方税收大数据开展挖掘应用,课题组将反映经济运行的税收指数通过建指标、合成统一数值的方法,所形成的税收指数与统计局所发布的PPI数值相关性达70%左右。

3 构建国家经济大脑的基本思路

未来,应吸收借鉴美国、澳大利亚、新加坡等国通过归集数据开展宏观决策的成功经验,充分发挥我国独特的制度优势,有效归集和开发利用全社会范围内经济运行相关数据,建设集宏中微观经济运行分析于一体的“国家经济大脑”,助力实现国家治理体系和治理能力现代化。总体设计思路遵循以下几个原则。

3.1 在数据基础上,坚持政府数据与社会数据相统一 

当前,随着互联网、物联网、移动通信等社会化数据源渠道的飞速发展,全社会数据资源正在从过去政府掌握80%的全社会公共数据资源逐渐转变为社会化数据资源占绝大多数的新格局。梅宏指出,在当前万物互联化、数据泛在化的大背景下,越来越多物理实体的实时状态被采集、传输和汇聚,从而使数字化的范围蔓延到整个物理世界,物联网数据将成为人类掌握的数据集中最主要的组成部分。正因如此,习总书记在中央政治局第二次集体学习时指出,要加快公共服务领域数据集中和共享,推进同企业积累的社会数据进行平台对接,形成社会治理强大合力。要想系统描述和刻画全社会经济运行全貌,就要形成覆盖政府、企业、社会机构、个人和海外相关信息,跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据采集汇聚机制,强化陆海空天电网数据资源全领域、全要素统筹,实现对全国范围内信息化、网络化、可视化和智能化的数字集成创新,实现“一人一档、一物一档、一事一档、一机一档”的国家一体化数据资源体系框架,有效增强国家数据资源的纵横联动和协同管理能力。通过各类数据的深度整合和关联应用,深刻刻画国家政治、经济、文化等各方面发展状况,揭示宏观经济结构和微观社会状况。

3.2 在分析手段上,坚持均衡范式与演化范式相统一 

过去百余年来,经济学研究领域的均衡范式和演化范式正在呈现逐渐融合的态势。一方面,主流经济学近年来发展出的博弈论、行为经济学、实验经济学、信息经济学、新制度学派等分支已经吸收了借鉴了演化范式下对部分理性、创新扩散、路径依赖等的论述;另一方面,以复杂经济学、演化经济学等则将新古典(均衡)经济学看作是演化经济学(或非均衡经济学)的一个特例。目前,大数据在均衡和演化两个方向上都在发挥重要作用:在均衡范式下,由于大数据在分析时效性、颗粒度、热点识别等方面的优势,主流经济学界开始大量尝试基于大数据的计量经济学方法创新;在演化范式下,通过将基于主体建模(ABM)、演化博弈论、机器学习等新技术方法与大数据相结合,形成人类真实主体( HS)数据和计算虚拟主体( CA) 数据之间的对比,有效支撑宏观经济风险识别和趋势预测。因此,在构建国家经济大脑时,应当力图将演化分析和均衡分析方法融为一体。在这一方向上,上世纪七十年代英国科学哲学家罗伊·巴斯卡(Roy Bhaskar)提出的批评实在论,在沟通实证主义(大致对应于“均衡”范式)和非实证主义( 大致对应于“演化”范式)两大范式方面取得了较大影响力,成为20世纪后半叶“英美哲学研究领域中最令人震撼的发展”。特别是巴斯卡提出社会系统具有不同于自然界的涌现特征,并主要表现在三个方面,即行为依赖性(Activity-dependence)、观念依赖性(Concept-dependence)和时空依赖性(Space-time-dependence),对本文研究框架的构建具有重要借鉴作用。

另一方面,从前期对国内外宏观经济大数据监测预测领域的研究方法的梳理也可以看到,目前经济运行大数据分析所使用的方法大致可以分为四类:一是统计分析方法,如ARMA模型、LASSO算法、向量自回归(VAR)、灰度关联分析、协整检验、主成分分析、多元线性回归、时序分析等,主要是将利用大数据手段构建的各种新指标与传统计量经济学的分析模型相结合,实际上是均衡范式在大数据环境下的进一步延续。二是复杂网络方法,如社会网络分析(SNA)、图模式识别、网络特征空间、二部图分析等,这类方法主要侧重于对微观经济主体的行为关联性进行分析挖掘,识别其中的潜在模式和演化趋势,大致可以对应于演化范式下的行为依赖性分析。三是人工智能方法,如潜在语义分析、支持向量机、贝叶斯分类、观点识别、新词发现、情感分析、回归树、随机森林、卷积神经网络等等,这类方法目前在宏观经济中主要应用场景是对微观行为主体的观点性文本进行分析挖掘,大致对应于演化范式下的观念依赖性分析。四是时空分析方法,如时空分布、位置分布、行为轨迹分析、区域关联网络分析等等,这类方法大致可以对应于演化范式下的时空依赖性分析。

表1  大数据经济分析的主要方法及代表性研究

3.3 在应用方向上,坚持监测预测与风险监管相统一

从应用方向上看,当前国家经济大脑建设的主要用途包括两个方面:一是运用大数据手段改进经济监测预测的效果。在经济监测方面,应用大数据手段可以提高经济运行监测的时效性、精准性和客观性,如通过开展经济现时预测(Nowcasting)研究帮助人们相比过去更快应对经济运行可能出现的趋势性、苗头性问题,通过应用异常检验、新事件探测等技术手段发现海量经济数据中隐藏的新业态、新模式等等。在经济预测方面,大数据不仅可以改进传统统计预测模型的预测表现,还可以运用多主体复杂性建模、时空演化预测、行为预测、基于机器学习自动识别先行性指标等手段建立全新经济预测模型。二是近年来随着中国贸易争端等不断升级,国际国内经济形势日趋复杂,加之中央政府大力推进“放管服”改革,各级政府在防范化解重大风险、加强重大政策重大项目事中事后监管等方面面临的挑战日益增加,亟待利用大数据手段强化监管手段,提升风险识别与防范能力。而传统经济学理论模型对于风险的识别与应对一直是一个软肋。正如著名经济学家布莱恩.阿瑟指出,经济学理论本身存在一个根本性弱点,即“缺乏一种能够在政策实施之前找到可能的失败模式的系统方法”。未来,通过运用新技术手段,对经济运行过程中的异常点、突变点、奇异点进行识别预测,对涉及重大政策、重大项目的风险领域开展预测预警,将成为宏观经济运行分析的又一理论和应用“蓝海”。

从大数据视角看待经济运行,可以构建一个以中观层面的规则、结构、机制及其涌现性分析为切入,向上向下统筹宏观和微观经济分析的新框架。正如多普菲(Kurt Dopfer)所指出的,“在经济演化过程中,无论是微观角度(复杂的规则结构构成系统,如公司)还是宏观角度(规则总体的复杂结构,如工业和经济),它们都建立在中观视角之上。”从这一角度,我们可以分别从微观、中观和宏观三个层面思考和规划国家经济大脑的技术框架。

4 微观层面:构建微观经济运行动态本体库

在大数据时代,构成各种复杂经济现象的微观主体(企业、机构、个人、商品等等)的行为数据、关联关系、基本属性等信息可以通过多种方法进行全面及时的收集和整理,从而为客观这些复杂现象提供了坚实的数据基础。正如维克托. 舍恩伯格所说,“有了大数据的帮助,我们不会再将世界看作是一连串我们认为或是自然或是社会现象的事件,我们会意识到本质上世界是由信息构成的。”基于此,在国家经济大脑建设的微观层面,应当着眼于利用大数据手段快速构建领域本体和通用本体,形成对海量微观主体行为演变和关系网络的快速挖掘能力。具体而言,其主要任务包括几个方面:

4.1 建立政企一体化数据归集汇聚体系 

应当综合考虑政府、企业、个人、海外、互联网、物联网等多种数据来源,形成与国家经济运行相关各方面数据源的统一汇聚机制。其中,政府数据来源主要指国家平台(如全国信用信息共享平台、全国公共资源交易平台、全国投资项目在线审批监管平台等)、各部委平台(如公安、人社、税务、市场监管、民政、教育等)和各地方政务数据整合共享平台;企业数据来源是指企业生产经营全生命周期各类数据(如工商登记注册、税务、海关、就业社保、投融资、专利软著等);个人数据来源主要是指自然人工作生活中产生的各类行为数据(如移动位置、出行、教育、消费、通讯等);海外数据来源是指“一带一路”沿线等重点国家基本概况、经济产业、政策法规、规划计划、项目工程、投资贸易、科研机构、企业组织、旅游及文化交流、社会舆情等各方面信息;互联网数据来源是指互联网上公开信息(如新闻、微博微信、学术智库、电商评论、房产等);物联网数据来源是指从智能硬件设备中获取数据资源(如可穿戴设备、车辆、智能家居、工业控制等)。通过开展覆盖政务数据和社会化数据资源的数据标准化稽查、清洗、消减、转换、去重、打标、校验、修复、聚合、分级分类、血缘分析等数据治理和质量提升,不断提升大数据分析挖掘的可靠性。

4.2 建立面向微观经济主体的动态本体库体系

在归集汇聚相关数据的基础上,构建人、企、车、物、事、地等微观经济对象的动态本体库。以企业工商注册信息、个人证件号、车牌号等个体唯一ID为主线,依托统一编码对接相关数据资源,对本体对象(Objects)、属性(Properties)和关系(Relationships)进行抽象化处理,依托复杂网络分析方法及大规模图计算技术,实现动态本体图谱的展现、布局、搜索、统计、分析、推理、演绎和学习,支持动态本体混合检索、路径发现、频繁子图挖掘、关键节点识别、社团发现等功能,形成多维度分析、多视角监测、多领域应用的动态本体图谱分析能力。

目前,国家发展改革委大数据中心已经联合数联铭品(BBD)等业内相关企业开发了微观经济主体的动态本体(Dynamic Ontology)管理系统,其将不同类型本体(企业、个人、事件、文档等)建模的基本维度划分为对象(Objects)、属性(Properties)和关系(Relationships)三个方面,通过关联打通工商企业注册信息库、投资项目在线审批监管平台、全国信用信息共享平台和国家公共资源交易平台等若干国家级大数据平台数据资源,初步实现了“重大战略-重大政策-重大项目-企业-自然人”五类本体的关联关系构建。如通过重大政策和项目招标文本的自然语言处理,自动关联识别“重大战略落实政策”、“重大政策配套项目”等本体关联关系;通过重大项目招投标和空间位置数据,自动识别关联“重大项目招中标企业”、“重大项目建设地点人流变动”等本体关联关系;通过企业工商注册信息关联识别“企业交叉持股关系”、“企业股东和高管组成”等本体关联关系。特别是在企业本体构建方面,目前已实现以企业统一社会信用代码为主线,对全国3000万家企业和5000万家个体工商户的工商注册、就业招聘、招投标、投融资、专利软著、社会信用、行政审批、法院判决等78大类、1828个指标项进行统一关联。

图1 数据资源动态本体组织管理系统框架

5 中观层面:构建中观经济大数据仿真分析平台

正如前文所论述的,从经济社会运行的中观层面来看,复杂经济系统突现的行为依赖性、观念依赖性和时空依赖性等三个基本特征,既可以基于微观层面的经济动态本体进行仿真模拟,又可以归总并呈现为宏观层面经济运行监测预测的基本规律。因此,构建国家经济大脑的中观系统,就是要整合复杂网络、自然语言理解和时空分析三大类算法模型,将其作为模拟仿真中观经济现象的技术支撑。

5.1 以复杂网络分析为核心的行为依赖性仿真分析

与自然科学研究不同,社会科学研究的对象与人高度相关。批判实在论认为,社会经济关系、结构和机制的存在具有对人的活动的依赖性,它既是人自身各种行为的社会化结果,又是存在于行为者之间的相对持久的社会关系。正如诺贝尔经济学奖得主罗伯特. 索洛在其获奖致辞中指出的:“所有狭义的经济行为都植根于社会制度、习俗、信仰和态度的网络之中。”。行为经济学则认为,情境往往决定了人们如何决策,因此我们可以利用对情境的研究来解释甚至预测人们的经济行为。大数据相比传统统计手段一个最大的优势就是可以通过非干预的方法获取经济社会主体行为方方面面的“痕迹”数据。通过归集政府、企业、个人等各类微观经济主体的行为数据,可以刻画政企之间(如工程项目招投标)、企业之间(如企业间持股关系、商业合同、创新合作等)、企业与个人之间(企业招聘、消费记录等)、个人与个人之间(如社交关系、亲友关系、位置关联等)的主体关系,构建以微观主体为节点、以主体间关联关系为边的经济社会运行复杂网络,并运用图计算、网络社群挖掘、复杂网络演化分析、社会网络等分析方法识别经济运行主体的行为依赖性突现现象和演化规律。这方面技术方法和应用已十分成熟,如布莱恩. 阿瑟基于复杂网络演化模型,对资本市场中资产价格变动的自我强化、集群波动(clusted volatility)和突然渗透(sudden percolation)三种涌现现象进行了预测模拟。HIDALGO C A等基于国别间贸易数据构建了“国家-产品”二部图网络,并基于网络拓扑结构刻画国家经济复杂性,并实现对国家发展潜力的预测。TACCHELLA A等基于“国家-产品”矩阵关系,利用非线性迭代算法刻画国家发展潜力和产品复杂性,较好地解释了不同国家的经济竞争力变化趋势。笔者也曾基于专利文本数据构建企业技术创新网络、基于税务发票进销项数据构建某市企业发票网络,并基于启发式社团发现模型对相关领域演化态势进行预测分析。

该子系统的基本分析功能应当包括:(1)统计特征分析。即对复杂网络基本拓扑指标的统计分析,如平均路径长度、聚集系数、度值、小世界和无标度特性等;(2)社团发现。典型算法如模块度优化算法、谱分析法、k-社团算法、模糊聚类算法等;(3)链路预测。包括相似性预测、最大似然估计预测、概率模型预测等);(4)重要节点发现。结合网络局部属性、全局属性、网络位置等指标,基于PageRank、LeaderRank和HITS等算法度量超大规模网络中节点重要程度;(5)社会网络分析。研究社会行动者包括人员、集团、组织或者其他信息与知识处理实体之间的关系和流动,并对其进行映射测量;(6)知识图谱分析。基于“实体-关系-实体”三元组以及实体相关属性的键值对,通过实体相互联结从而构成网状的知识结构等等。

5.2 以自然语言处理为基础的观念依赖性仿真分析

批判实在论认为,经济社会中的结构、关系、机制的存在与行为者自身的价值判断、观点立场、利益抉择等具有内在关联性。如果说,行为依赖性是社会结构的“表象”,那么观念依赖性则是社会结构的“内在”。长期以来,经济学领域对于主体预期、情绪等的策略始终是“世界性难题”,传统手段只能通过实验、问卷调查等方式收集样本,但样本覆盖面、抽样误差以及实验的人为干预性等问题大大影响了结果的可信度。当前,随着互联网的飞速发展,互联网上动辄数千万甚至数亿的社交媒体工具层出不穷。人们越来越习惯于将自己对经济、社会、文化等各方面的观点和看法通过互联网社交媒体渠道与他人分享,这为利用大数据手段开展社会群体观点和社会心态研究提供了便利途径。2015年以来,国家发展改革委大数据中心基于所归集的海量互联网社交媒体数据,构建了网民针对经济社会运行和特定政策的社会心理预期监测指标,如网民信心指数、政策满意度、政策关注度等等,并对网民消费心理预期和满意度,以及双创、供给侧结构性改革、数字经济等领域重大政策的满意度等进行了评估分析。除了开展社会心态监测分析之外,利用自然语言处理等技术,还可以进一步构建微观经济社会主体的大数据认知模型。如国家发展改革委大数据中心基于12358网上价格举报系统的网民投诉举报数据,通过构建行为特征集和深度学习等手段,建立“职业举报人”行为自动识别模型。基于不同微观主体行为模型,可以基于行为链条开展主体经济行为预测。

该子系统的基本分析功能应当涵盖面向互联网超大规模文本的字、词、句子以及段落与篇章等各层面的分析处理功能。具体而言主要包括:(1)词法分析。负责将输入句子从字序列转化为词和词性序列。(2)句法分析。负责基于句法结构树、依存关系图等手段将输入句子从词序列形式转化为树状或图状结构。(3)词义消岐与指代消解。确定在给定上下文语境中多义词的词义和指代词的先行语等。(4)命名实体识别。负责完成人名、地名、组织机构名、数量表达式、时间短语、货币短语和百分比等的识别。(5)文本分类与聚类。基于词袋模型(Bag of Words Model)、向量空间模型(Vector Space Model)、特征选择、特征转换和话题分析等技术实现对自然语言文本的自动分类和聚类,并整合决策树、随机森林、RIPPER 算法、贝叶斯分类器、线性分类器、支持向量机、最大熵分类器、神经网络等多种经典算法。(6)情感分析。实现在词向量表示学习、句子级表示学习(循环神经网络、递归神经网络、卷积神经网络等)和篇章级表示学习层面,利用深度学习算法实现文本情感分类。

5.3 以地理信息系统为依托的时空依赖性仿真分析

巴斯卡认为,既然社会关系、结构和机制是依赖于人们的行为与观念,那么其就不可避免地对行为主体所处的时空条件产生依赖,而不会具备时空上的恒定性和普遍性。由于新古典经济学是模仿牛顿机械力学建立起来的,因此其并不考虑时间和空间问题。罗伯特. 索洛曾调侃道:“你可以从时间机器中丢弃一个现代经济学家……在任何时候,任何地点,他使用个人电脑,就可以建立起经济理论,甚至不需要知道时间和地点。”保罗. 克鲁格曼也指出,新古典传统的通用做法是“避开地理问题——大部分模型构建将世界想象为没有运输成本的世界”,是“没有尺度的仙境”。大数据时代的到来,使得基于个体粒度的海量时空轨迹来获取人类移动模式成为可能。现实世界中,超过80%的数据都与地理位置有关,对于经济研究而言,个体、企业、产业、工程项目等研究对象等等都有十分明确的时空分布特征。正因如此,时空大数据研究是当前大数据领域十分热门的一个分支。构建以地理信息系统为依托的时空依赖性仿真分析平台,大致包含三方面技术功能,一是传统意义上的地理信息技术在宏观经济分析中的应用,利用可见光、热红外等多波段卫星遥感数据,开展数据融和、变化检测、目标特征提取等技术研究,在识别违法违规工程建筑、监测项目施工进度、灾害应急响应、评估社会治理成效等应用中辅助分析决策。二是将各种经济社会运行相关数据在一个地理信息平台上实现时空叠加和比对分析。如针对部分政府投资的重大工程项目,可以基于项目位置信息叠加卫星高分遥感图片、项目用电量、周边人流密集度、路网拥堵情况等多重图层,实现对重大投资项目建设进度和实施效果的精准分析。三是从时空关联的角度开展分析挖掘。如笔者在牵头规划粤港澳大湾区大数据中心时,提出基于产业链、人才链、创新链、资金流和数据链“五链协同”模型,建立大湾区“9+2”城市一体化大数据监测体系。

该子系统的基本分析功能应当包括四个层面:(1)在原有传统地理信息系统技术的基础上,整合深度学习等人工智能算法,如采用矢量瓦片、动态渲染等技术实现对城市群、地市、区县、街镇、自然街区、500米网格等多个层面超大数据集地理可视化。(2)实现对多源数据的一体化组织,在地理图层上整合手机信令、土地利用分类地图、POI、统计指标数据、企业注册信息、专利、投资项目等具有空间区位(区域范围和位置)和时间属性的结构化和非结构化数据源,以“空间+时间”作为数据统一组织主键。(3)对经济运行微观主体的商业合同、消费记录、创新合作、股权关联、投资项目等多源数据背后蕴含的线索信息建立关联,在个人、企业、区域等不同层面上实现关联分析,实现对复杂时空经济现象背后运行机制的深度挖掘。(4)综合运用数据和功能的容器化、基于互联网技术特征的微服务化、机器学习模块化、轻量级Web和移动端高效可视化等时空大数据新技术优势,构建“可用即可见”的轻量、灵活、实时的时空大数据分析研判平台,有效支撑描述分析、解释分析和探索分析等不同维度的宏观决策需求。

6 宏观层面:构建宏观经济监测预测大数据平台

      基于微观层面经济动态本体和中观层面经济涌现仿真分析平台的坚实基础,在宏观层面,可以进一步围绕经济运行和重大风险防范等需求,构建经济运行监测、经济预测和风险识别“三位一体”的宏观经济监测预测大数据平台。

6.1 建立宏观经济监测指标库

大数据技术的飞速发展和普及,使得人们可以在采集经济运行某一剖面全样本数据的基础上,通过整合多源数据,形成一些具有一定经济学含义的监测指标体系。在国家经济大脑中,笔者结合国家发展改革委大数据中心自2015年以来的实践与探索,探索构建了常态化监测分析经济社会运行情况的指标体系。大致而言,目前指标分为几个方面:

1、监测经济动力的指数

主要分析宏观经济“三驾马车”运行情况,核心指数包括:

(1)投资强度指数。基于国家公共资源交易平台所收集的各级政府财政投资工程项目的招中标数据,可分析不同行业、不同地方政府投资项目的规模、金额、建设进度等信息,从而常态化监测主要固定资产投资领域的投资强度变化。

(2)消费活跃度指数。基于运营商和互联网GPS定位数据,可分析主要城市核心商圈周边区域的人流变化情况,通过对比研究周末和工作日、白天和夜间人群变动,可以对重点城市消费水平、夜间经济活力等进行分析监测。如笔者参与开发的“2019中国居民消费大数据指数”,对北京、上海、沈阳、武汉等十余个国内重点城市夜间经济活力进行对比。

(3)消费升级指数。消费升级指数旨在量化中国消费结构及质量升级状况。如财新传媒和数联铭品(BBD)等联合发布的“中国消费升级指数” ,基于电商消费统计数据,通过计算相邻两个月一组相同商品的消费变化情况(月度环比),将每个月的消费升级指数环比连乘得到消费升级指数。

(4)贸易活跃度指数。通过广泛采集全球各国贸易进出口数据,可以形成对全球贸易结构和贸易活跃度变化情况的常态化监测指标。如国家信息中心联合相关机构发布的《“一带一路”贸易合作大数据报告》,涵盖了全球144个国家及地区的贸易统计数据库,占全球贸易总量95%以上。

2、监测产业运行的指数

(1)反映产业运行情况的典型实物量指标。如笔者曾尝试基于税务发票数据开发制造业润滑油指数,其基本原理是工业企业往往提前2-3个月左右时间采购润滑油,故润滑油购买量变化在很大程度上反映企业主对未来经营前景的预期。通过提取分行业分地区的润滑油增值税票信息,就可以得到对具体地区或行业的未来景气预期。

(2)产业用工指数。如国家发改委大数据中心联合佰职数据等,通过采集去重全国数百家主流招聘网站发布的招聘需求数据,分析检测不同行业、不同地区、不同岗位的招聘需求人数、岗位薪资待遇水平、应届生薪酬水平和招聘投岗比等指标。

(3)初创企业活力指数。将成立时间较短(如在一年以内)的企业定义为初创企业,考察这些企业自成立以来发生的网络招聘、专利、投融资、招中标等经营活动占比,将有生产经营行为的企业视为“存活”概率较大的企业,从而对不同领域的创业活力进行对比分析。

(4)产业运行风险指数。即通过企业发生的一些负面经营行为,如行政处罚、法院裁判、失信被执行、被投诉等事件的发生比重变化来反映产业风险程度,该值越高,一定程度上说明产业风险相对基期增长越快。

(5)产业创新能力指数。将企业信息与专利申请数据精准匹配后,能够挖掘出包括高技术企业、战略性新兴产业在内的各类产业、在各地区、分不同所有制、分不同注册规模、处于不同生命周期企业的专利申请情况,从而分析各行业、各区域的产业创新能力发展情况。

3、监测区域发展的指数

(1)卫星灯光指数。该数据已经在学术界得到广泛应用,其基本原理是通过抓取美国国家海洋和大气管理局Suomi-NPP卫星无云影像,匹配地理信息后,形成区域夜间灯光亮度及光斑面积指数,以反映当地经济发展和城镇化建设水平,取值越大代表该地区经济活跃度越高。国家发展改革委大数据中心曾对我国高铁沿线地区卫星灯光指数进行了分析,发现2012年-2016年期间,高铁沿线地区灯光指数增长了0.108,比全国平均水平高出151.16%。

(2)基于工商注册资本的产业集聚度指数。产业集聚度是产业经济学经典指标,通过引入企业工商注册资本信息,可以分地区分行业计算赫芬达尔-赫希曼指数(Herfindahl-Hirschman Index,简称HHI),从而弥补传统统计数据时间滞后和区域颗粒度的不足。

(3)产业辐射度指数。该指数主要基于工商注册数据进行计算,通过对比分析企业注册地和企业股东的注册地,计算不同地域间产业持股关系变化,从而分析不同地域在不同行业领域中的对外产业辐射能力。如国家发展改革委大数据中心曾对华南某市高技术企业外向辐射度进行的分析。

(4)产业迁移指数。一家企业注销后,其控股股东在之后两年于原省之外设立企业,视为一次产业迁移。通过计算不同行业、不同地区的产业迁移指数,可以较为系统地监测和分析区域和行业的基本运行情况。

(5)重点城市和产业功能区常驻人口变动指数。基于常驻人口统计指标定义,对重点城市、重点产业功能区移动人群迁移轨迹进行建模分析,析取出符合常驻人口迁徙标准的移动终端数量,并推算常驻人口数量,从而较好弥补统计数据不足。如国家发展改革委大数据中心曾对雄安新区成立以来科技人才流入情况和深圳市各区常驻人口变化情况进行的分析。

(6)重点交通枢纽周边人流量变动指数。对机场、车站、海关等周边区域人群变动情况进行分析监测,以对区域间人流和物流变化情况进行推算。

6.2 建立宏观经济预测分析平台

当前,大数据手段已经与商业化场景紧密结合,通过运用基于大数据的分析和挖掘技术手段,使得商业智能从过去的报告和决策支持模式跃升到商业预测和未来决策(next-move decision making)模式。在宏观经济领域,研究者正在试图通过大数据手段,从各种实时、交互、离散化、非结构化的海量数据中,发现经济社会运行的各种先行指标信号,并形成多种预测模型。结合前文的论述,我们可以将这些预测模型大致分为两大方向,一是对传统预测模型的改进,二是围绕中观层面经济涌现的三个依赖性,分别从复杂网络、行为链条和时空演化三条路径对复杂的宏观经济现象进行预测。具体包括:

1、对传统预测模型的优化改进

通过将大数据指标整合进传统统计预测模型,实现对传统预测效果的提升。其基本原理就是清华大学刘涛雄等曾提出的“两步法”,该方法的基本步骤包括两步:(1)仅使用传统统计信息选择初步最优预测模型;(2)将互联网搜索行为加入选择的模型中,最终确定最优模型。

2、基于复杂网络的预测模型

目前,复杂网络中的链路预测方法已经成为该领域研究的一个重要热点,即通过网络中己知的节点信息、网络结构信息等预测网络中任意两个节点之间产生链接的可能性。在构建经济主体关联网络的基础上,可以综合运用相似性预测、最大似然估计预测、概率模型预测等方法开展复杂网络链路预测,从而实现对经济运行复杂网络未来走势的预测。

3、基于行为链条的预测模型

其基本原理是通过自然语言理解等手段分析微观经济主体的心理认知规律,进而基于行为链条对经济主体的行为概率进行判断,从而形成宏观层面的预测模型。这方面研究很多,较为常见的分析逻辑如:主体产生消费意愿→搜索→下单→产生消费行为;主体感受到通胀压力→社交媒体讨论→调整消费行为;主体感受到失业压力→搜索或社交媒体讨论→投简历→调整就业;主体产生购房意愿→搜索或社交媒体讨论→看房→购房;主体看空/看多股市→在社交媒体讨论→产生交易→股价波动,等等。

4、基于时空演化的预测模型

时空数据预测的基本原理,是将各种非传统数据(如消费行为、地理位置、通话行为、空气质量、交通流量等)与统计指标(如GDP、人均收入、房价、地区产值等)在统一的时空平台中进行集中展现和一体化分析,其主要预测方法大致可以分为统计预测模型(如多元线性回归预测、UC模型、AIDS模型、ARIMA模型、BP模型等)和机器学习算法(如目前大量研究运用时空数据卷积神经网络方法对交通流量、大气污染、贫困走势等进行的预测)两大类。

6.3 构建宏观经济风险监测预警平台

当前,随着国际国内经济形势的日趋复杂,现代西方经济学在识别和预测风险方面的理论缺陷越来越明显。布莱恩.阿瑟曾指出,均衡范式下的经济学理论从根本上缺乏对重大风险的预测预警能力,因为其“坚持均衡分析,假定系统会快速地向一个没有任何行为主体有动机偏离其当前行为的地方收敛,并且会稳定在那里,因此剥削行为不可能发生。基于这种认识,我们经济学家的普遍倾向是,设计政策并对其结果进行一些模拟,但是不会充分地探讨行为假设的稳健性,不能将那些因系统性的剥削而可能失败的地方识别出来。” 运用大数据方法,则可以较好地弥补传统均衡经济学的这一缺陷。

1、构建风险识别模型库

针对自然人方面,重点围绕犯罪热点预测、疫情传播预测、人群聚集点风险、互联网金融、网络诈骗、非法传销等问题进行风险识别建模。针对法人方面,重点围绕涉及重大政策、重大项目的违法违规、社会纠纷、实施进度、金融杠杆率、流动性风险、社会信用风险、影子银行、违法犯罪、外部冲击等重点风险领域开展建模分析。例如,在互联网金融领域,可以重点围绕非法集资企业精准画像、非法集资关联特征抽取、核心控制人捕捉、异常风险事件发现、虚设项目空壳公司预警、欺诈风险识别等显性风险点,以及企业投资网络、自然人股东多处投资、多家公司兼任高管、多层次隐性控制等隐性风险点进行综合建模,开展金融风险模型训练、数据测试集校验建模,形成分区域、分领域、分行业金融风险预测预警体系,不断强化宏观经济风险识别和应对处置能力,切实防范潜在运行风险。通过构建两类微观主体的行为风险识别模型库,实现对中观层面异常点、突变点、奇异点的及时识别和定位,从而帮助人们提前分析发现经济运行的重大风险点。

利用机器学习、风险模型、专家评分等多种手段,构建覆盖自然人和法人的风险识别特征库,在整合归集多种数据源的基础上,对不同行业、不同层级的评估对象进行风险评级,以实现更加精准、超前的风险识别与预测预警。例如,国家发展改革委大数据中心曾联合成都数联铭品等企业,探索从企业工商变更、关联关系演变、招聘行为变化等数据中抽取非法集资样本企业的行为特征,结合深度学习等算法形成企业经营风险评估模型,并研发了企业静态风险特征指数和企业动态风险特征指数。其中,企业静态风险特征指数考虑了企业股权结构合理度、高管业务专注度、企业投资行为、人才结构变化、关联网络存续时间等静态特征。企业动态风险特征指数则侧重描述企业行为变化的稳定性和趋势性,从核心企业群关联度、关联企业行业/地域扩散特征、关联方增长构成等方面出发,刻画时间演化规律,用以评估企业的动态风险行为及泡沫化风险。

3、构建风险压力测试平台

未来,面对日趋复杂的宏观经济环境,需要坚持底线思维,形成对重大宏观经济政策成效和风险层级的测试仿真环境。布莱恩.阿瑟曾指出:“设计一个政策体系并简单地分析是远远不够的,即便是相当细致深入地模拟政策结果也是不够的。我们不能把社会系统和经济系统视为一组没有改变动机的行为,而必须把它们视为一种总会引发进一步的行为、诱致进一步的策略、导致系统性改变的激励网络。我们需要仿效结构工程学、流行病学或加密科学等学科中的做法,预测我们所研究的系统中可能被剥削的地方。我们需要对我们的政策设计进行压力测试,来找出它们的弱点,看看我们能否‘打破’它们。”[24]在宏观经济分析中,通过归集各方面数据资源,构建重大外部事件对宏观经济运行情况的“极限测试环境”,具有重要现实意义。

Princes) []。按照这一分类,大数据经济学主要专注于政策应用领域,具有很浓厚的工具色彩[],可以算作比较典型的第三类经济学理论,即通过对政策制定者所关心的主题加以实证考察,实现学界与政界的直接对话,并含有直接或间接的政策目的,其更接近于政策科学的视角[]。本文按照均衡范式与演化范式相统一的基本思路,探讨构建了在宏中微观三个层面相互打通的一体化经济运行分析框架,并将其命名为“国家经济决策大脑”,希望本文的若干思考和建议能够在后续国家宏观决策部门和高校科研机构开展相关领域研究提供有益借鉴。

 (作者:国家信息中心大数据发展部王建冬、于施洋。本文已被《数据分析与知识发现》杂志录用。

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