结合《金融科技概论》教材所学理论知识,结合自己的理解,阐述什么是金融科技并举例说明?

发布人:圣才电子书 发布日期: 10:58:31

在金融证券领域,一项投资的预期收益率的变化通常用该项投资的风险来衡量。预期收益率的变化越小,投资风险越低;预期收益率的变化越大,投资风险就越高。在股票市场上,高收益率往往伴随着高风险。但投资于哪类股票,往往与投资者的类型有一定关系。下面的两个直方图,分别反映了200种商业类股票和200种高科技类股票的收益率分布。

(1)你认为该用什么样的统计测度值来反映投资的风险?
(2)如果选择风险小的股票进行投资,应该选择商业类股票还是高科技类股票?
(3)如果你进行股票投资,你会选择商业类股票还是高科技类股票?

本题库是详解全国统计专业技术资格考试-统计师(初级)“统计学和统计法基础知识”科目的题库,包括历年真题、章节题库和模拟试题三部分。具体如下:

第一部分为历年真题。精选最近几年考试真题,并根据最新考试教材对近年真题进行了分析和说明,绝大多书真题提供详细解析。

第二部分为章节题库。遵循最新版教材《统计业务知识》的章目编排,共分为17章。根据《全国统计专业技术资格考试大纲》中“统计学和统计法基础知识”部分的要求及相关法律法规对题库中绝大多数试题进行详细解析。

注意:章节中用“*”标示的内容初级不作考试要求。

第三部分为模拟试题。根据全国统计专业技术资格考试命题规律,其试题数量、试题难度与全国统计专业技术资格考试保持一致。

【网站来源】圣才学习网

1、《经济学教程》(第二版)

1、《管理学教程》(第三版)

北京大学出版社,2000

东北财经大学出版社,2008

3、《管理学》(第二版)

浙江大学出版社, 2006

4、《管理学:现代的观点》.

上海人民出版社,1999

机械工业出版社, 2007

020204 金融学复试参考书

社:中国人民大学出版社

出版时间:2008-1月第一版

2、《金融学》(第二版)(货币银行学第四版)

社:中国人民大学出版社

3、《货币金融学》(货币银行学 第二版)

作  者:戴国强 主编

社:上海财经大学

版  次:1页  数:529字  数:687000 印刷时间:

4、《货币金融学》 

作  者:黄宪,江春 等编著

社:武汉大学出版社

5、《货币金融学》(第2版)(高等学校经济与工商管理系列教材)

社:清华大学出版社

6、《现代货币银行学教程》(第四版)(复旦博学·金融学系列)

社:复旦大学出版社

2、《产业组织理论》,

作 者:李明志,柯旭升,

清华大学出版社,2004;

出版社:中国人民大学出版社,2008.

1、《国际贸易理论与实务》

出版社:首都经济贸易大学出版社

2、《国际贸易——原理、政策与实务》

作 者:陈宪、韦金銮等编

出版社:立信会计出版社

出版社:对外经济贸易大学出版社
出版社:上海人民出版社
出版时间:2003年版

出版社:上海财经大学出版社,第三版

1、《数据库系统概论》

4,高等教育出版社 2006

2、《数据库原理与应用——习题解析》

清华大学出版社,2004年,第一版

高等教育出版社,2000

高等教育出版社,2006

300  会计学硕士研究生复试《会计学原理》参考教材

1、《新编会计学原理》

出版社:科学出版社 2010

雷光勇主编,李书锋、刘亚莉副主编

东北财经大学出版社,2009

3、《基础会计学习题与解析》

雷光勇主编,李书锋、刘亚莉副主编

东北财经大学出版社,2010

上海财经大学出版社,2008

中国人民大学出版社,2010

300  会计学硕士研究生复试《财务管理》参考教材

吴世农、沈艺峰、王志强译

荆新,王化成,刘俊彦编

中国人民大学出版社,第五版;

3、《新编财务管理学教程》

韩良智,鲍新中,李晓静

中国人民大学出版社,第三版;

1、《人力资源管理》(10,中国版)

德斯靳,曾湘泉 主编

中国人民大学出版社200701

2、人力资源管理概论——博学·21世纪人力资源管理丛书

3、高管商学院:战略人力资源管理

中国劳动社会保障出版社 200410

科学出版社200908

1、《投资项目可行性分析与项目管理》(2000年, 1-6章)

ü经济学部分:选择题:15分;计算题:26分;问答题:34

ü管理学部分:选择题及判断题:25分;简答题:30分;案例分析题:20

ü经济学研究对象与内容:掌握经济学的研究对象及基本经济问题。

ü经济学的基本概念:稀缺性,机会成本、生产可能性边界、微观经济学和宏观经济学概念等。

ü经济学研究方法:均衡分析、边际分析、静态分析和动态分析等。

ü经济学回顾:初步了解重商主义、古典经济学、新古典经济学、现代主流经济学。

ü需求:需求概念、影响需求的主要因素、需求函数、需求定理。

ü供给:供给概念、影响供给的主要因素、供给函数、供给定理。

ü供求均衡:市场均衡的含义、均衡价格的决定、均衡变动与供求定理。

ü弹性理论:需求价格弹性及影响因素、价格弹性的计算、弹性和厂商销售收入;需求收入弹性的含义及计算;需求交叉弹性的含义及计算;供给弹性的含义及计算;弹性理论在经济决策中的应用。

ü效用理论概述:效用概念、基数效用和序数效用。

ü无差异曲线:无差异曲线概念及特征、商品边际替代率。

ü消费者预算线:消费者预算线概念、消费者预算线变动。

ü消费者均衡:消费者均衡概念、消费者均衡计算。

ü替代效应和收入效应。

ü生产函数概念:掌握生产函数的含义和常见的几种生产函数。

ü短期生产函数分析:不变要素投入和可变要素投入,总产量、平均产量和边际产量,生产过程的三个阶段。

ü长期生产函数分析:等产量线和等成本线的含义、边际技术替代率、了解最优生产要素组合的含义及计算。

ü生产扩展线:等斜线、扩展线、规模报酬。

ü成本的概念:掌握机会成本和会计成本的区别、经济利润的概念。

ü短期成本:了解短期总产量与短期总成本曲线、各种短期成本、边际报酬递减规律、短期成本函数。

ü长期成本:长期总成本曲线、长期平均成本与长期边际成本。

ü市场机构:市场机构的决定因素、市场机构类型及其特点。

ü完全竞争市场的短期均衡和短期供给曲线:了解市场需求曲线和厂商需求曲线的区别、收益曲线、短期均衡条件MR=MC,也可以写成P=MC

ü完全竞争行业的长期供给曲线:成本递增行业的长期供给曲线、成本不变行业的长期供给曲线、成本递减行业的长期供给曲线。

ü垄断竞争市场的厂商均衡:掌握垄断竞争市场的含义及特征、短期均衡和长期均衡。

ü寡头垄断市场的厂商均衡:了解寡头垄断市场的含义及特征、古诺模型、斯威齐模型、斯坦伯格模型。

ü完全垄断市场的厂商均衡:了解完全垄断市场的含义及特征、垄断形成的原因、垄断厂商的短期均衡、垄断厂商的长期均衡。

ü概念:了解宏观经济学和微观经济学的区别、宏观经济学的产生与发展。

ü国民收入核算的基本内容:了解国内生产总值的概念、国民收入核算的其他总量、实际GDPGDPGDPGNP的区别。

ü国民收入核算方法:掌握主要的三种核算方法,即支出法、收入法和部门法。

ü国民收入的蘅等关系:两部门模型、三部门模型和四部门模型。

ü均衡国民收入:了解均衡国民收入的概念、国民收入决定的基本原理。

ü消费函数与储蓄函数:掌握消费函数的概念和表达式、储蓄函数的概念和表达式、消费倾向和储蓄倾向。

ü均衡国民收入的决定:掌握两部门经济中的均衡国民收入决定、三部门经济中的均衡国民收入决定、乘数理论、三部门经济中的各种乘数。

ü投资的定义及决定:了解投资的含义及分类、资本边际效率、投资函数。

ü产品市场均衡(IS曲线):IS曲线的含义及推导、IS曲线的移动。

ü利率的决定:货币需求或流动性偏好的含义及分类、货币的供给。

ü货币市场均衡(LM曲线):LM曲线的含义及推导、LM曲线的移动。

üIS-LM模型:两个市场同时均衡的利率和收入、均衡的变动。

ü总需求曲线:了解总需求曲线的含义、总需求曲线的形成、总需求曲线的移动。

ü总产出与就业水平:了解总生产函数、劳动市场。

ü总供给曲线:掌握三种总供给曲线。

ü总需求曲线与总供给曲线分析模型。

ü失业理论:了解失业的含义及种类、充分就业与自然失业率。

ü失业的代价与治理:了解失业的代价、失业的治理措施。

ü通货膨胀及其效应:了解通货膨胀的界定、衡量与分类,通货膨胀的原因,通货膨胀的经济效应。

ü失业与通货膨胀的关系:主要掌握菲利普斯曲线。

ü反通货膨胀政策:包括货币、财政和收入政策。

ü了解管理的概念、本质及性质;理解掌握效率和效果的含义。

ü理解掌握管理基本职能(计划、组织、领导和控制)的主要内容。

ü了解管理者的角色及类型(按层次划分)。

ü理解掌握管理者的层次分类与管理职能的关系。

ü理解掌握管理者的技能以及管理层次与管理技能的关系。

ü了解环境对组织的影响、组织的一般环境因素以及评估环境不确定性模型方法。

ü理解掌握具体组织的特殊环境因素(五力模型)及SWOT分析方法。

ü了解管理发展的历史演变以及各个学派的主要内容;重点掌握科学管理阶段泰罗、法约尔及韦伯的主要思想及理论,行为科学阶段梅约及霍桑试验的主要内容和结论。

ü了解决策的基本概念、决策的过程与影响因素;理解掌握决策类型与决策的特点。

ü了解决策方法(确定活动方向的分析方法、选择活动方案的评价方法)。

ü了解决策与计划的关系、计划过程、计划方法;理解掌握计划的类型。

ü了解目标管理体系的基本内容。

ü了解组织设计的任务、依据及原则。

ü理解掌握组织设计包含的要素:专业化分工、指挥链(统一指挥)、管理幅度、职权(直线与参谋)与权力、集权与分权、部门化;了解授权和非正式组织的概念。

ü理解掌握组织设计的两种模式(机械式、有机式),理解掌握组织结构的基本类型(重点掌握直线职能型、事业部制、矩阵型组织结构);了解虚拟组织及学习型组织的概念。

ü了解组织变革的过程及关键因素,了解组织文化的有关内容。

ü了解领导的概念和领导的作用以及领导与管理的区别;理解掌握领导权力的构成。

ü理解掌握四种基本的人性假设理论。

ü了解领导者的素质(领导特质理论),了解领导者的各种领导方式或领导风格(领导行为理论);理解掌握管理方格理论(领导行为理论)。

ü了解领导行为连续统一体理论、途径-目标理论、领导参与模型;理解掌握菲德勒模型、领导生命周期理论(权变领导理论)。

ü了解激励的概念、激励过程以及激励方法。

ü了解生存关系发展理论、成就需要理论、强化理论;理解掌握需要层次理论、双因素理论、期望理论、公平理论。

ü理解掌握沟通过程、沟通障碍及沟通类型。

ü了解冲突的概念及冲突管理。

ü了解控制的概念、控制工作的重要性。

ü理解掌握控制过程及控制类型。

伊志宏,中国人民大学商学院财务与金融系教授。

伊志宏教授通过《金融科技概论》课程,为金融科技(FT)班的同学们带来了一次通往金融科技的求知旅程。近年来,以人工智能、区块链、云计算、大数据为代表的技术创新和产业革命日新月异,金融科技正以前所未有的速度和方式改变着金融生态,重塑着金融格局,引领着金融业的发展方向。作为一项新兴事物,金融科技正成为学术界与实务界日益关注的前沿课题,也是众多金融机构进行数字化转型的关键钥匙。

围绕金融科技这一主题,伊志宏教授从现实案例出发,分别从现状、趋势、影响、监管、应用等多个角度,为大家带来了有高度、有深度、又接地气的授课体验。

该课程引入哈佛商学院和毅伟商学院的最新案例,采用知识点讲解、案例分析、嘉宾讲座与小组实践相结合的模式,在传授金融科技领域知识的同时,围绕教学案例与学生展开互动讨论,帮助学生搭建金融科技的知识图谱与知识体系,培养学生的批判性思维和独立思考能力,并通过小组实践的形式引导学生将理论知识灵活运用于实际业务中。此外,本学年课程还特别邀请了来自银行、技术、监管、法务不同领域的四位嘉宾进行专题讲座,帮助学生对金融科技产生更全面、更丰富、更立体的认知。

金融科技的兴起、发展和监管

《金融科技概论》课程安排设计巧妙,共分为四大部分。第一部分,伊志宏教授首先系统性讲解了金融科技的基础概念与底层原理,带领同学们纵览金融科技发展历程,展望未来发展趋势,阐述了“金融”与“科技”的内涵和联系。同时,结合拍拍贷案例解读P2P互联网金融行业,围绕数字货币的概念、功能、定位进行讲解,从金融监管的角度分析了金融科技的利与弊,点明了金融科技对传统金融行业带来的危与机。

金融科技的技术基础与法律保障

课程第二部分,邀请到中国人民大学信息学院许伟教授、中国人民大学未来法治研究院丁晓东教授,分别从信息技术角度和数据隐私保护角度对金融科技进行详细解读。徐伟教授以金融科技中的数据科学为出发点,概述了数据科学的基本概念、发展历程、主要形态和应用场景,强调大数据时代正在来临,人们从信息的被动接受者变成了主动创造者。徐伟教授从专业角度解析了云计算、人工智能、区块链等新兴技术的底层概念与运行原理,结合车辆险、网络小贷、众筹等案例与同学们展开互动讨论,共同探讨金融科技的落地应用场景。丁晓东教授针对《个人信息保护法》展开解读,强调公民享有个人信息相关的权利和义务,金融科技的落地应配套健全的法律保障。

课程第三部分,邀请到来自中国建设银行的尹楠和驭鉴数字科技公司的陈雷对金融科技的实践运用展开分享。两位具有丰富从业经验的业界专家分别从银行数字化转型和反洗钱监管角度,介绍了传统金融机构与监管机构在金融科技大潮下如何实现突破与发展。

尹楠生动演绎了银行在数字丛林中的“求生术”,强调金融科技的本质是数据治理效率的改善,而非金融服务逻辑的颠覆。银行数字化转型,是量变到质变的过程,数字化营销运营才是银行业务的增量之源。陈雷分享了在大数据和反洗钱合规领域多年工作的心得,强调“好的金融”是指金融体系与实体经济一起发展,“好的金融科技”是能够提升体验感、提升获得性、提高效率,降低成本的,并倡议同学们培养行稳致远的合规精神。

课程第四部分,则是同学们从不同视角、不同维度对金融科技背景下衍生出来的各种场景、案例进行的精彩分享和讨论。FT1班的同学们分别就“隐私计算技术构建商业银行数据要素共享体系”、“供应链金融行业的数据共享”、“基于区块链技术的跨境贸易结算与贸易金融”等主题展开分享,FT2班的同学们分别就“金融科技赋能证券公司财富管理的数智化发展”、“数字货币背景下的反洗钱监管研究”、“资产证券化的金融科技应用和结合”等主题进行展示。新颖又务实的研究课题激发了同学们积极、热烈的讨论,伴随着伊志宏教授睿智而不失客观的点评,整个课程在严肃而活泼的交流氛围中走向尾声。

伊志宏教授在本门课程中,既把握住了“概论”课堂中不过多纠结于细节的节奏,又通过授课、讲座、案例展示、讨论等多元化方式覆盖了金融科技行业的方方面面,凭借充满干货且脚踏实地的内容,恰当清晰地进行了讲述和互动,让我获得了良好的体验和学习效果。同时,课程对于邀请嘉宾的重量级和讲述内容的把握,将人大MBA项目课程业界嘉宾进课堂的水准提升到了新的高度,无论是关于个人信息权益、金融科技实务还是反洗钱等讲座内容,都保持了专业、精炼、落地和前沿的水平。这样多元化的授课方式和一线从业者的倾囊教授,给人更深刻的点拨和启发,体验极佳。

更令人感动的是,伊志宏教授对于课堂的严谨和对每个学生的关注与负责。我们一直说,非全日制双证MBA的要求和水平,与所谓“正规”研究生是一致的。诚然,学习是自己的事情,主观能动性起了决定性的作用,作为学生,应该更多反思自己的学习状态和态度。但也相信,如果每个课堂都能够有伊志宏教授这样的严谨治学精神,以身作则、为人师表,从课程设置、讲课方式、精力投入到课堂管理都能够倾情付出,作为学生的我们,一定能拿出更好的学习状态、取得更好的学习成果。

本学期的《金融科技概论》,无论从授课内容、案例材料,还是课堂讨论,都让我们大开眼界、受益良多。开课前数月,伊志宏教授便精心收集、准备课程相关话题,从金融科技的历史发展到市场现状,从P2P到数字货币,内容极其丰富;邀请的业界嘉宾,分享了数据算法、合规反洗钱、法律规范等延伸方向的理论与实践;以课题研究为中心的小组学习与成果展示,更涉及国际贸易与结算、智能投顾、助农金融、资产证券化等多个专业领域......课程各个环节信息交流的量与质、深度与广度都非常精彩!虽然受疫情影响,只能线上学习,但在伊志宏教授和助教不断地鼓励下,同学们提问、讨论、发言都非常积极,课堂气氛活跃,在相互碰撞和借鉴中,真正让大家的眼界打开来,思维动起来,充分体现了大学之包罗万象,研究之推陈出新!

非常感谢学院开设如此内容的金融科技课程,并且有机会和业内的大咖沟通学习。作为一个非金融非科技的传统行业人员,通过这次课程学习,深化了我对金融科技的认知,改变了我对于营商模式及金融服务的期望。从各位授课专家口中得知,虽然金融科技有多个不同含义,但现今一般涵盖人工智能、区块链、云端运算和大数据在支付、结算及交收、存款、借贷及集资、保险、投资管理及市场支援方面等的应用。鉴于科技正在迅速发展,通过学习大家了解到,我们有必要了解金融科技所带来的好处与风险,并从各个维度促进其稳健发展,以维持公众对银行系统及新型金融服务的信心,并使整个社会为之受益。回到我的本行业,如果有可能,我会在今后的工作中把学到的知识调整应用到我的日常工作中,尤其是数字化和获客模式的扩展,未来,我也会继续深入学习相关知识,丰富自己的相关知识库!

时光飞逝,转眼间MBA的学习已经进入第二学期的尾声。《金融科技概论》是本学期最受欢迎的课程之一。一方面,通过学习,我对金融科技的概念和应用有了更深入的了解;另一方面,伊志宏教授的授课方式和课程安排合理,通过课前辅导、小组讨论、班级分享的方式让每个人都可以深入地参与其中。本门课程的设计也是环环相扣,不仅有伊老师的专业分享,更有业界专家的分享以拓宽我们的知识领域,助教对于同学们提出的问题也及时跟进和解答,并且推荐了有针对性的优质书籍。这样的课程,不仅可以让金融科技领域的同学在自己的行业进一步深耕,更重要的是让作为金融科技门外汉的我对这一领域产生了兴趣。

伊志宏老师开设的《金融科技概论》综合了行业概述、专家分享、小组案例等多个环节,不仅带领大家理清了金融科技的发展历程,还通过往届校友的分享明晰了当前金融机构与金融科技公司一线的实践与探索;信息学院与法学院教授的专题讲授,更是在深层逻辑与法律道德层面对行业进行剖析。这是一门真正的跨学科、多视角的理论与实践课程。

企业的发展离不开金融,也避不开科技,对于MBA学生而言,这门课的意义不仅仅在于对金融科技的探究,对其背后反映的金融机构运作规则、数字化转型逻辑、监管的权衡、法律道德的思考,更具有普遍意义。衷心感谢精心筹备这门课的各位老师、校友以及案例分享的同学,在这两个周末的时间里一起探讨了如此多的前沿观点与实践。

金融科技项目一直是人大商学院MBA的旗舰项目,其中伊志宏教授开设的《金融科技概论》更是精品课程,课程时间虽短但内容非常丰富,让人意犹未尽。整个课程旨在拓展学生在金融科技领域的视野,并从金融、科技、法律等多个维度邀请了业内大咖、专业校友进行主题分享,其中让我印象最为深刻的是人大信息学院经济信息管理系许伟教授的讲座,深入浅出、形象生动地介绍了当前各类热门技术的原理和应用前景,例如人工智能、深度学习、区块链、元宇宙等等。同时,课程很有意思的一点还在于伊志宏教授安排的FT主题相关案例分享,所有同学5人分为一组,自行拟定感兴趣的FT相关话题进行研究,并在课程最后一天在全班进行交流探讨。我们组分享的智能投顾话题,在课堂上也引发了同学们的热烈讨论,让我们也很有收获。

文字、图片:MBA项目中心

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