同花顺盘口模块方案里“我的方案”为啥无法看到筹码？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-05-09 06:42 标签： 同花顺筹码分布图怎么关闭

但是没有提到一个非常好用的函数：Groupby，这是一个可以把数据做自定义集合的函数，并且在股票，金融分析经常用到。所以今天在一篇 Python 金融系列的文章中，我们用 Groupby函数在 上证50ETF 上做一点文章。

小伙伴也不妨可以试试其他 ETF，包括 上证50B，沪深300等，这里我就用这支ETF来做例子，代码是互通的，下面我们就在 Anaconda 上从 Tushare API 来抓取K线：

那这里我把 上证50ETF 的每日价格保存在 DataFrame 里了。虽然我们从2009年开始抓取，但是由于这支ETF2015年才开始发售，所以我们只有2015年开始的数据，也就是5年不到一点。现在我们来看看这支ETF的日线：上证50ETF 日线

我们可以看到虽然向上趋势不是非常明显，但是从的 0.901 到的 1.011 还是有涨的，那相比 -的大盘表现如下图：

上证指数从4300多点，到的2900点左右，下降了是有 -34.97%。这么看起来上证50指数相对于整个大盘还是比较稳定的。

我们既然选择的是一支ETF，就自然不能像炒个股一样每天交易，一般ETF是长线投资的，所以我们除了看日线，还需要关注月线和年线。这里我们就通过 Pandas 提供的 groupby 函数，来把日线数据集合成月线和日线，下面就来操作一下：

groupby(): 在获取了索引中的年份之后，我们就通过每一个日期的年份来做数据集合，但是返还的是一个集合，在接下来还得对集合做具体的行为，比如集合做 sum(), max() 之类的。

apply(): 这里的 apply 是对 groupby 返回的集合做自定义函数的数据处理。这里我们定义了一个 lambda 函数，lambda 函数从集合中取最后一个数值。这里的意义是我们从每一年的ETF价格中，只获取最后一天的价格作为这一年的Close。

我们可以看到，通过上面的三个函数调用，我们就生成了一个以年计的ETF价格走势：上证50ETF 年线

接下来我们试图制作一张上证50ETF的月线：

这里需要注意的是，我们不能直接通过月份做 groupby，这样会忽视年份，而会得到12个月的跨年统计，这是不对的。我们需要做的是多层索引 (Multi-Indexing)，先索引年份 daily_df.index.year, 然后再索引月份 daily_df.index.month，这样就会得到上面的两层索引结果:上证50ETF

就像在 Victor 教量化：Python 金融: 0亏损选股策略 中用到的，我们在这里通过量化指标来分析一下这支ETF的过去5年表现如何。

先在 Python 中定义几个量化指标：

这里我们重点关注三个指标：绝对回报率，夏普比率和最大回撤。前两个指标是关注于通过持有 上证50ETF 而获得的回报率，第三个指标是指在持有期间最大亏损是多少。现在我们先来看看 上证50ETF 的日线，3个指标分别是多少:

从2015年4月27好号买入，一直持有这支ETF到2019年11月27好的的话，在日线上计算，我们可以获得总共 12.2%的回报率，夏普比率在 0.2615，最大回撤是 -21.5%。大概是4.5年的时间，所以平均每年 2.71% 左右的回报率。

下面我们在月线，年线上分别做一下计算，汇总入表格：

这里我们可以看到，如果按照 上证50ETF 月线来操作，可以获得绝对回报 19.5%，并且较高的夏普比率 0.35。而按照年线来计算，虽然绝对回报率比较低，但是最大回撤却达到了最小，-6.9%。这也凸显了作为长线投资的 ETF，收益开始收小，而风险也同样的降低，最后夏普比率在日线和月线中间，0.29。

这篇教程介绍了一下 Groupby 的用法，而且以自定义函数 apply 作为例子，可以完成非常灵活的集合操作。并且在 groupby 生成 月线，年线数据之后做了量化指标对比。小伙伴在做量化投资的时候，可以根据自己不同的风险偏好，选择日交易，月交易还是年交易。

同花顺软件在右下方可以看筹码，筹码里那蓝色和红色的横着的柱子分别代表什么意思

获利盘和套牢盘，可以看出均价，获利比例，筹码集中度。

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  • 某价位K线横盘时间越久，该价位沉积的筹码就越多。具体参考可参考若干日，到横盘区域最后一根K线，统计结果大于，等于流通盘，即可知道该个股筹码分布状况。

  • 我的上面不是黄色和白色,我上面的是红色和兰色.告诉你一个最简单的,就是筹码分布图中,下面的是获利盘,上面的是套牢盘,一般如果底部获利盘未松动的话也就是庄家基本无出货,这股早晚得拉生,如果你发现获利盘在减少,而套老的多了,这你就要谨慎持股。

  • 蓝色套牢，红色获利筹码。

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