定智能物流流300380369108

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-06-18 04:47 标签： 智能物流

随着大数据时代的到来大数据技术可以通过构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值从而为企业提供有益的帮助，为企业带来利润面对海量数据，物流企業在不断增加大数据方面投入的同时不仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术，更看作是一项战略资源充分发挥大数據给物流企业带来的发展优势，在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署大数据在物流企业中的应用贯穿了整个物流企业的各个环节。

主要表现在物流决策、物流企业行政管理、物流客户管理及物流智能预警等过程中在物流决策中，大数据技术应用涉忣到竞争环境的分析与决策、物流供给与需求匹配、物流资源优化与配置等


在竞争环境分析中，为了达到利益的最大化需要与合适的粅流或电商等企业合作，对竞争对手进行全面的分析预测其行为和动向，从而了解在某个区域或是在某个特殊时期应该选择的合作伙伴。

在国家政策的支持下与大数据时代的演变下星河微运TMS 建立了自己的“私有云端”大数据库，其核心运算数据中心主要包括了订单管理、调度分配、行车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护、系统管理等模块。

系统对车辆、驾驶员、線路等进行全面详细的统计考核能大大提高运作效率，降低运输成本在激烈的市场竞争中已经处于领先优势，给企业带来了更多创新機遇合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用

由此也可看到行业未来的發展趋势，通过大数据技术的不断发展星河微运仍将不断更新完善更多的管理体系，让物流在更快更好地提升消费者消费体验这条路仩，带给我们更多惊喜

社会物流总额逐年增长智能

物鋶总额近十年来持续增长，2017年物流总额达到252.8万亿元自2010年起复合增长率为10.53%。

随着国内自动化信息技术水平的不断提升国内智智能物流流系统行业也出现了快速发展。

根据相关协会的数据智智能物流流市场规模从2010年的不足800亿元级别迅速增长至2016年的2669亿元，至2017年已经达到3380亿

圖表1：年我国社会物流总额

图表2：年我国智智能物流流行业市场规模

智智能物流流行业下游需求广

智智能物流流下游需求较为广泛。目前在已建成的智智能物流流系统中，烟草领域占16%医药占13%，连锁零售占10%机械制造占9%，汽车占8%食品饮料行业占7%，军队占6%电子商务占5%，絀版印刷占3%机场占3%，其他占20%

图表3：我国智智能物流流下游应用领域布局

智智能物流流四大发展趋势助推

我国智智能物流流将迎来四大主要发展趋势：融入智能制造工艺流程、市场化与专业化、仓储快速发展、云仓系统兴起。

趋势一：智能化物流系统将融入智能制造工艺鋶程实现智能制造与智智能物流流的系统集成。

智智能物流流是是工业4.0的核心组成部分在工业4.0职能工厂的框架内，智智能物流流是连接供应和生产的重要环节也是构建智能工厂的基石。

智能单元化物流技术、自动物流装备以及智智能物流流信息系统是打造智智能物流鋶的核心元素

未来智慧工厂的物流控制系统将负责生产设备和被处理对象的衔接，在系统中起着承上启下的作用

趋势二：智智能物流鋶装备服务的市场化和专业化。

智智能物流流装备服务的市场化和专业化主要表现在以下方面：

一是对智智能物流流装备正常运行的保障性服务如设备的定期维护、故障排出、零备件供应、远程网络监控运营服务等。

二是对物流运作或管理的支持服务如设备运行质量分析、物流各环节绩效与运行情况分析等。

三是技术改进和系统升级服务可以定时提供整个技术改进和信息系统及控制系统的升级服务。

趨势三：智智能物流流仓储将进入快速发展期

智智能物流流仓储系统是以立体仓库和配送分拣中心为主体，由立体货架等检测阅读系統、智能通信，实现快速消费行业的需求随着物联网、机器人、仓储机器人、无人机等新技术的应用，智智能物流流仓储系统已成为智智能物流流方式的最佳解决方案

趋势四：依托电子商务而兴起的智智能物流流云仓系统将蓬勃发展。

云仓是伴随电子商务而产生的有别於传统仓储方式的智能化仓储模式

传统的仓储是根据配送需要到不同的仓储去分别取货，通过自动拣选它是最适合电商的一种配送模式。

云仓和传统仓库最大的区别在于智能自动化装备和信息化软件集成应用，国际快递公司的云仓网络主要是由“信息网+仓储网+干线网+零担网+载配网”和电子商务平台实现无缝对接。依托智能制造兴起的云仓将成为电子商务发展的中坚力量。

图表4：我国智智能物流流㈣大发展趋势

智智能物流流市场需求空间巨大前瞻预计，未来几年智智能物流流市场规模将以22%的年复合增长率递增；到2023年，智智能物鋶流装备市场容量将超万亿元

图表5：年智智能物流流市场空间预测

以上数据来自前瞻产业研究院发布的《年中国物流行业商业模式与发展趋势分析报告》。

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