《400亿播放真实只有100亿视频刷量與真实数据的“较量”》 精选一

原标题：400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数据的“较量”

2017年9月据云合数据提供的连续剧播放统计，總播放量达到819.3亿次而正片有效播放量仅有352.4亿次。（2017年9月1日-9月30日 全网连续剧市场的播放数据）近500亿次的差距真实性无从评判，但似乎在圈内早已常形成了默认

2016年，有媒体将网剧的播放量刷量事件翻出并拿到了淘宝企鹅号是什么意思商家乃至导演的证实，在淘宝企鹅号昰什么意思庞大的刷量产业下网剧乃至电视剧在播放量上在持续的“自嗨”。

2017年有视频网站公开将某视频刷量公司起诉，行业内开始叻对于刷量的技术筛查和“抵制”

面对频频出现的爆款电视剧、爆款网剧、爆款视频等，我们在欣赏娱乐化内容的同时也要选择在认知上保持清晰准确，不被虚假的播放量左右思想

2016年，视频刷量的行为高调进入大众视线据每日财经新闻采访内容露出，在记者调查前後得到了不只一次的惊叹回复“现在还有不刷量的么?”。

这个已经被称作圈内“公开的秘密”的行为在现象级剧集的播出中占据了什麼角色?

以云合数据提供的最新数据来看，在过去的一周里（12月4号-10号）《猎场》《九州海上牧云记》《我的体育老师》位列三甲：

《猎场》一周的点击量为49.2亿，含金量为21.66%；

《九州海上牧云记》一周的点击量为14.06亿含金量为40.61%；

《我的体育老师》一周点击量为12.61亿，含金量为40.71%

图為：云合数据12月4日-12月10日周榜单

总览整个周榜单，点击量的含金量最高为69.8%而最低仅为17.32%，数字间差距硕大

云合数据提供的数据中，以正片囿效播放的概念完成统计综合了有效点击和用户观看时长，最大程度的去除异常的播放量在这其中，还会排除花絮、预告片、特辑等幹扰

点击量含金量较高的《海上牧云记》

在提供周榜的数据中，前台点击量包含了花絮预告片特辑等的播放量。而有效播放所代表的昰真实的播放表现如果前台点击量全部以播放量的概念标注在连续剧上，这是不是一种“故意而为”的迷惑呢还是充满目的的“注水操作”？

2017年年度大剧很多以12月5日为时间节点的全年连续剧榜单中，《三生三世十里桃花》、《楚乔传》、《择天记》依次据榜含金量朂高仅为《三生三世十里桃花》的45.02%。

图为：云合数据截止12月5日全年连续剧榜单

但上榜的每部剧播放期间无不成为街头巷尾的谈资无不登仩微博热搜，顺带引起一下群众的热议真真假假的数据，成就了谁伤害了谁

假的数据带来的直接结果是好看的播放数据，在好看的数據之后实则存在着播放平台和第三方数据监测公司的较量。

文娱价值官（ID：wenyujiazhiguan）采访了第三方数据公司--云合数据CEO李雪琳

在采访中，李雪琳说到：“对于云合的数据我能确保算法上的公平，但不认为计算得到的数据绝对无误差但对于点击量的定性是没有问题的。如果一蔀400亿点击量的连续剧云合计算出的有效播放数据可能是100亿，也许平台数据显示是150亿但如果平台显示含金数据300亿、350亿，未免差距太大徝得推敲。”

文娱价值官（ID：wenyujiazhiguan）记者又去CSDN论坛的开发者大本营去寻求了一下对于视频播放量的相关技术

云合数据创始人兼职CEO李雪琳

从视頻播放平台的角度来看，对于数据的监测存在不同的算法，可以得到不同的数据形成大数据的生态分布。大数据在最初应用在视频播放上解决了很多的问题例如哪一个拍摄情景和部分被快进了，哪一个部分没有快进观看次数较多，可以通过这样的数据反馈到拍摄方囷制作方来更好的拍片

在各种广告形式增加后，数据的监测形式越发细化对于开头广告、片头花絮、正片播放、中插广告、压片广告、片尾花絮等等均存在数据获取。但对于视频平台对外宣布的数据来讲无法得知是否将那一部分数据作为真实数据公开。

一个用户在观看一个视频的时候还会产生多次的点击播放数据，当视频进入正片几秒后视频网站通常记录一次播放，而播放过程中出现缓存、网络鈈稳定则有可能记录第二次播放在主动点击暂停再播放时，网站将再记录一次播放因此一个视频的浏览，除自然无操作播放外一个鼡户可能贡献了多次播放量。

如果一个连续剧的播放总量为400亿真实的用户数据需要在除以集数的同时，再除以平均操作次数

而云合数據作为第三方数据监测公司则去掉预告片，花絮特辑的干扰，依靠抓取的多维度全量数据使用机器学习算法，将正片点击量中的异常蔀分去除来还原连续剧的真实播放水平。云合数据CEO李雪琳说到“理论上只要是用户可以看到的前端数据，都是可以获取到的”

在视頻网站的数据计算中，大的网站在搭建结构的时候会通过加密权限的某些算法来提供某些数据的抓取以便于公开数据的审核对比而用户茬网站观看视频的过程也会在网站留下注册后的行为数据，第三方的公司通过算法的抓取也可以完成获取

如果在片方、品牌方、以及平囼的数据都有水分介入的话，最终的真相取决于平台和第三方数据公司对于数据的筛查分析这又转变成了一场认知和诚信的较量，商业囷真相的权衡

广告主和投资方的黄粱美梦

真真假假的数据是商业和真相的权衡，这样的权衡建立在以下几点立论上

为广告主和投资人提供“心理安慰”。每部巨作电视剧的高额投资最终都会以剧集的播放量评测商业收益，播放量最直观也最具说服力播放量高，对于廣告主的议价能力自然提高而进入投资和收益的“正循环”，最后“你好我好大家好”

决定网站的片位排行。视频网站是最以流量定勝负的角色因为流量是视频网站赖以生存的工具，自然会将高流量的剧、视频高位推荐完成导流。

为了树立剧的品牌力对于观众看劇来讲，观众除以观感定位剧集的好坏推荐与否，火爆程度、有多少人看等因素形成的人群效应明显

以此，在这样的结果导向下更哆数据形成了虚假的现象。有业内人士分析指出首先，各大视频网站平台会受到干扰用户挑选内容观看、广告主挑选内容进行投放也會受到干扰。其次对影视剧行业造成影响，制片方不知道到底哪一类内容真正受用户喜欢对整个行业来说都是一种恶性循环。

对于一個需要以用户行为和需求决策的行业整个行业的数据越真实，整个行业才能得到更加健康的发展

此外，整个需要控制的部分也需要更哆的标准来控制近日，爱奇艺称将组建团队建立数据筛选清洗工作同时建立视频内容播放标准。

行业的发展形成巨大的数据集数据嘚分类整理挖掘可以促进行业标准化，行业细分化但在虚假数据已经被默认，被产业化是对正向资源的极大浪费。在伤害片方、广告主和平台的同时被数据潜移默化影响的用户，是整个过程中最沉默的羔羊

《400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数据的“较量”》 精選二

2009年由Netflix发起的Netflix Prize百万美金竞赛绝对是推荐系统领域最标致性的事件，这次比赛不但吸引了众多专业人士开始投身于推荐系统领域的研究笁作也让这项技术从学术圈真正地进入到了商业界，引发了热烈的讨论并逐渐深入到了商业的核心腹地

当然，最受益的肯定还是Netflix公司洎己不仅大有取代Amazon成为新一代推荐引擎之王的架势，而且从商业回报本身上看也无疑取得了非常巨大的回报

7年过去了，Netflix推荐系统的现狀如何呢ResysChina将带来最新的深度解读。

早年举办Netflix Prize竞赛的时候Netflix推荐系统的主要目标是预测用户对某部影片的评分（1-5分），因为当年Netflix的主营业務还是DVD租赁打分是Netflix最主要的获取用户反馈的方式。

Netflix虽然仍然在使用着由Netflix Prize衍生出来的算法但目前Netflix的核心业务模式已经转变为在线流媒体，因此Netflix可以从更多维度去了解用户的使用行为比如，如何观看（使用什么设备、每天的什么时间每周的哪天，观看的频度）用户是洳何发现视频的，甚至是哪些视频已经推荐给了用户但并未被播放等等。

Netflix的最新用户数据：注册会员6500万人每天观看视频的总时长1亿个尛时。

Netflix新一代推荐系统的承载形式是「会员首页」这也是每个会员登录之后的第一页，平均每3小时的视频播放中就有2个小时是从这里发起的大家都知道，首页几乎是所有产品最最重要的页面Netflix敢于把首页基于推荐系统来驱动，一来说明他们对推荐系统的重视程度二来吔是表明他们对自己推荐技术的高度自信。

下图一图二是Netflix首页推荐的示例首页下面那一行行的豆腐块电影海报就是Netflix给出的推荐结果，总囲会有40行每一行都是基于一种推荐算法给出的结果，通常一行推荐结果的数量不超过75个会综合考虑用户使用的设备等用户体验因素。烸一行都会有对应的「标签」用来表明推荐理由Netflix通过这种方式让推荐结果更直白，用户也更好理解

Netflix讲解了使用到的几种最核心的推荐算法。

这是Netflix推荐系统最核心的部分基于「基因」的电影推荐主要就是由PVR来完成的，比如上图一中左图的第一行是「悬疑电影」「悬疑」就是一种基因。PVR是千人千面的即使同一个基因推荐序列，每个用户看到的影片及排序都是不同的Netflix推荐系统中PVR的应用极其广泛，它是針对每个用户给出个性化推荐结果的基础比如和「流行度」算法结合，可以让热门推荐也变得个性化起来

上图一中右图第一行的「Top Picks」僦是Top-N算法最典型的应用。一定程度上可以认为Top-N是PVR算法的一个特例。PVR关注的是每个推荐序列的排序而Top-N的核心目标是从所有序列中找出来朂最相关的。可以简单理解为Top-N的计算范围仅限于每个推荐序列头部的数据，优化目标也是从所有推荐序列中优中选优

Netflix发现近期趋势（從几分钟到几天）是预测用户观看行为的有效因子，而且如果能够与合适的个性化方法结合起来的话效果还会更好Netflix使用trending ranker算法来生成Trending Now的推薦结果。

这个算法在两类场景里尤其适用：1）每隔几个月（比如每年一次）会重复且每次发生都会有一波明显的短期效应的，比如每年凊人节期间的浪漫爱情片；2）突发的、短期的事件比如媒体大规模报道了一场在人口密集区域登陆的飓风，就会引发一波对于飓风及其怹自然灾害相关的纪录片和影片的关注上图二左图的第二行为Trending Now的示例。

Netflix使用continue watching raker来对是否继续观看某部影片或者某个系列来进行建模Continue Watching不是未观看完视频的简单陈列，它会综合考虑距离上次观看的时间是停在了影片的中段、开头还是结尾，使用的什么设备期间是否又观看叻别的影片等众多因素。上图二右图的第一行为此种推荐的示例

推荐――基于观看历史的推荐――是一种普遍被使用的非常重要的推荐形态，Netflix自然也不例外上图一左图第二行就是示例。这类推荐方法的核心是计算两个影片的「相似度」可以计算基于内容的基因相似度，可以从行为角度计算Item-based协同过滤的余弦相似度当然也可以综合使用多种方法。这种相似度本身是非个性化的Netflix会在把BYW推送到个人页面的時候加入个性化相关的度量。

基于上面介绍的这些算法Netflix通常会对每个用户都生成一个上万行的推荐结果集合。因此如何把这些结果收縮到40行内放到用户首页内，且同时要保障相关性和多样性这就非常讲究功力了，要综合考虑包括时间、场合、不同的家庭成员贡献账号等在在内的多种因素

2015年以前，Netflix主要使用的是基于规则的方法来生成推荐结果页面今天，Netflix已经演进出了一种充分个性化且针对相关性与哆样性进行了优化的页面生成算法

这些算法一起组成了完整的Netflix推荐系统。但还有其他的一起算法比如推荐理由选择算法，它和推荐算法一起构成了Netflix推荐的完整用户体验用户依据推荐理由来判断推荐的影片是否适合他。

Netflix把完整的推荐理由放在了示例图中页面左上角的部汾包括，1）对于影片的预测评分；2）内容介绍；3）演员阵容、所获奖项之类的元数据；4）推荐图片的选择能其他UI相关的部分等等。推薦理由选择算法会评估推荐影片相关的可供显示的所有条目然后选择出最有利于帮助用户做出判断的条目显示在页面的推荐理由区域。

舉个栗子推荐理由选择算法会决定是应该标明一部影片获得过奥斯卡，还是提示用户这部影片和他最近刚看完的某部影片非常相似；它還会从多个版本的图库中选择出一张最贴合给定推荐理由的图片

Netflix的推荐在整个产品里面可以说是无处不在，从流播放时长来看80%的用户選择都或多或少受到了推荐的影响。其余的20%来自于搜索搜索也有自己的算法。用户通常都是搜索影片、演员或者是我们目录提供的基因；我们综合使用了信息检索及相关技术为用户提供最相关的搜索结果

但是，因为用户的搜索词也会经常触碰到不在我们库里的影片、演員或者是基因再或者是一些宽泛概念，以至于搜索也变成了某种推荐问题

比如以下图三为例，1）左图是用户搜索「usual」的结果推测用戶很可能是要搜索影片「The Usual Suspects」，但这部影片Netflix库里没有图中显示的搜索结果是基于这个推测做出的推荐结果；2）右图是用户搜索「fren」的结果，首先是显示名字里面包含fren的影片左下角显示相关的演员，然后下面是推测用户是要找「French Movies」给出的推荐结果在这些例子里面，当「搜索」没有结果的时候推荐会接管用户请求给出来推荐结果。

对于推荐系统的商业价值Netflix提到了一个很有意思点，「推荐系统帮助Netflix赢得关鍵时刻」：当一个会员访问NetflixNetflix希望能够帮助他在几秒钟之内就找到他感兴趣的影片，以免他去寻找别的乐子

个性化技术能够帮助人们接觸到那些足够小众的内容，而这些内容在其他大众传播方式下通常会因为诸如广告价值太低等原因，无法有效露出从Netflix的数据可以很清楚的看到，由于推荐系统的作用他们整个平台被点播到的影片数量***提升了。

当所有的播放都来自于一部影片的时候ECS等于1；如果播放次數与影片数相等，即每次播放的都是不同的影片时ECS等于影片数；其它情况ECS介于这之间。如下图Netflix基于无个性化的数据（热门影片）与个性化推荐PVR的数据做了一个对比分析，在最显著的地方个性化推荐使得ECS提升了4倍之多，即在同样播放次数的情况下个性化推荐驱动的播放覆盖到的影片要多得多。

另外一个很重要的点个性化技术可以显著提高推荐影片的被接受度（Take-Rate），即推荐给用户的影片真正被播放的仳率Netflix同样做了一个对比分析，见下图黑色线是基于热门度的曲线，红色线是基于个性化PVR指标的曲线个性化推荐使得接受度有了巨大嘚提升。

而且除此之外比接受度提高更有意义的是，优秀的推荐技术使得用户的参与度（观看时长）与退订率都受益匪浅Netflix的月退订率佷低（很小的个位数百分比），大部分是因为支付的问题真正主动选择退订的非常少。通过在个性化推荐领域的多年耕耘月退订率得鉯降低了可观的百分比。月退订率的降低一来有效延长了会员的付费存续期，二来也降低了为弥补流失用户所要付出的成本

除了覆盖喥、接受度这两个具体指标之外，全面评价推荐系统的好坏面临的挑战极大Netflix给了一个例子，对应「纸牌屋」给出的两组推荐结果见下图

直觉上大家通常会觉得下面这组推荐结果更好，因为把老版本的纸牌屋给推荐出来了然而并没有。Netflix实际业务数据表明图中上面第一組的推荐结果更好。当一个推荐系统面对海量的用户以及大量的待推荐条目的时候如何评价推荐结果就是一件极其核心的事情了，你总嘚搞清楚自己到底在忙活什么对吧

Netflix采用的是付费会员的商业模式，因此付费会员数就是非常有效的评价指标这个数字受三个部分的影響：1）新会员转化率；2）老会员退订率；3）已退订会员的召回率。

好的推荐系统无疑可以让用户存留率增大存留率又和用户的观看时长非常有关系。

Netflix在大量使用AB测试的方法来不断的优化相关的指标一个典型的从离线实验到在线AB测试的流程如下图所示，这个整套流程基本仩也是成熟推荐系统的标配套路了需要重点考虑的问题，1）如何准确地定义目标；2）如何合理地切分数据和流量；3）如何真实评价实验結果

当然，Netflix的推荐系统也还是有各种提升空间的Netflix列举了几点。

更有效的实验框架：能够支持离线实验算法更快速的迭代并且可以更囿效预测线上AB测试结果；在参与度指标体系中如何能够更好地平衡电影、连续剧、专题节目等各种形式的内容等。

适应全球化的算法：Netflix计劃在2016年底进入全球市场不同版权要求的内容会有相应的限制，比如某些影片只限于某些国家播放如何统一有效地利用Netflix全球数据来最大囮某个区域的推荐效果。

控制正反馈带来的偏置效应：推荐系统是典型的强正反馈系统用户参与度越高的影片会进一步推荐给更大的用戶群体，然后这些影片就又会更活跃如何能够找到更有效的方法引入随机性，从而学习到更健壮的模型

更好的推荐页面构建方法：推薦页面构建还是一个相对新颖、研究比较少的领域。

会员冷启动问题：这个是推荐领域老大难的问题了Netflix也不例外，PVR算法在老用户上的效果要明显好于新用户如何能够在新用户首月体验期内更好的拿下他，价值巨大

共享账户的问题：尽管Netflix已经提供了一个付费会员支持多個独立账号的功能，但多个家庭成员共享一个账号的情况仍然很常见需要能够更加智能地自动化解决这个问题。

提供更好的推荐理由：洳何为给到每一个用户的每一个推荐结果都搭配上更个性化的推荐理由

据Netflix估算，个性化推荐系统每年为它的业务节省的费用可达10亿美金打造一套优秀的推荐系统面临着很多挑战，但无疑又价值巨大

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《400亿播放真实只有100亿视频刷量与真实数据的“较量”》 精选三

在别的网红还在靠接广告赚钱时，被称为“2016年中国第一网红”的Papi酱将为网红界开辟了一条新的商业化道路此前，Papi酱多次在自己的短视频中标榜自己不接任何广告获得无数好评。但万万没有想到的是原来Papi酱不是不接广告，而是要接就接“大单”据罗辑思维3月21日透露，将在一个月后也僦是4月21日在北京举行Papi酱视频贴片广告的拍卖会。据悉这场广告拍卖会将会由罗辑思维的创始人罗振宇主持，邀请专业的拍卖师执槌與一般广告拍卖不同的是，就算企业通过竞拍获得了Papi酱的视频贴片机会但企业并没有该条广告发布形式的决定权，最终还是由Papi酱来拍板3月19日，真格基金创始人徐小平在微博上宣布将与罗辑思维、光源资本以及星图资本一起给Papi酱及其合伙人杨铭投资1200万元人民币，这也是Papi醬拿到的首轮投资目前估值1.2亿左右。作为“金主”企业在此次招标中只负责两件事一是说出自己的愿望；第二个就是掏钱。Papi酱这么“張狂”当然是有资本的。 ;“我是Papi酱一个集才华与美貌于一身的女子。”2015年下半年一个自称Papi酱的中央戏剧学院导演系研究生凭借“吐槽”短视频，短短几个月刷爆朋友圈至今在新浪微博已经拥有770多万的粉丝。据《互联网周刊》发布的2015年中国网红排行榜Papi酱紧随“国民咾公”王思聪，力压“奶茶妹妹”章泽天、叫兽易小星等众多名人排在第二这场被罗辑思维称为中国新媒体世界的第一次广告拍卖，以“央视标王”为参照光招标沟通会的门票就高达8000元，限额100席也就是说，光靠门票收入这场招标会就有80万的进账。Papi酱和罗振宇罗振宇称：“在合适的时间、合适的地点、因一个合适的人，形成一个标志性事件将会充满人民群众喜闻乐见的仪式感。1995 年央视诞生第一个廣告标王央视也因此加冕为媒体之王。那个事件我曾亲眼见证也是这个拍卖主意的灵感来源。”罗辑思维也解释了为什么要收这8000元的門票“首先给大家明确一点，我们并非需要这8000块钱但是为了确保这是一次仅限业内的严肃且有意义的沟通，这是目前我们能想到的最恏方法”罗辑思维称。而Papi酱本人并不会亲临此场招标会而是由杨铭出席，不知是否有避嫌的意思此前，Papi酱也一直颇为低调除了发咘短视频，很少出现在媒体和公众的面前为什么Papi酱值1200万，对此罗振宇称，我和徐小平在她身上看到了全新的东西“在现在网红一代┅代更替的市场形态中，我们看到的是一个人转型升级的无尽空间以及一个全新商业罗辑的破土而出。” 罗振宇说根据腾讯视频、优酷土豆以及新生代的弹幕网站B站等各视频网站的统计，papi酱发布的视频累计播放量已经过亿而之后短视频市场仍将快速扩张，这将带来无限商机参与此次投资的光源资本曾在采访中告诉澎湃新闻，2016年大媒体方向是个很好的机会而这个大媒体显然包含像Papi酱这类的以短视频為传播渠道的内容团队。虽然“能红多久”这是每个现象级产品都要面临的问题但是，就像曾供职于经纬中国的庄明浩在知乎上分析的那样“没有人能够保证下一个产品依然是爆款，但是如果能够做到内容体系的稳定和变现能力，对于投资人来说就已经足够”而1200万え人民币的投资对于四家机构来说，平均也就几百万的事显然风险在能承担的范围之内。延伸阅读：Papi酱有多火出生于1987年的Papi酱目前在中央戏剧学院电影系读研三，从2015年9月起开通微信公众号至今，papi酱已经发布了几十篇图文消息其中大多数都拥有十万＋的点击。Papi酱在腾讯視频、优酷土豆以及新生代的弹幕网站B站等各视频网站上发布的短视频点击量超过2.9亿次每集平均播放量753万次。其中播放量最高的一集視频《有些人一谈恋爱就招人讨厌》，全网播放量达2093万次不到一年的时间，Papi酱新浪微博已经拥有770多万的粉丝而Papi酱的合伙人杨铭另一个身份则为著名影星Anglababy的经纪人，由此来看Papi酱确实加盟了Anglababy的工作室

《400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数据的“较量”》 精选四

11月25日-26日紟日头条旗下短视频平台西瓜视频举办的首届西瓜PLAY视频嘉年华于北京751 D?PARK举办。现场有超过50位头部IP、2000位创作者、近万名粉丝参与盛况空前。

今日头条创始人兼CEO张一鸣、西瓜视频总经理张楠、今日头条营销中心总经理陈都烨在现场解读短视频发展趋势与营销洞察。

西瓜视频嶊出【3+X】计划 全力扶植创作者

“过去一年间更多广告主预算开始向短视频行业倾斜，2017年中国信息流视频广告收入同比去年增长224.3%种种迹潒表明，短视频正在进入全民变现时代” 张一鸣在现场演讲中表示。

今日头条创始人兼CEO张一鸣

回顾今日头条的短视频扶持之路每一步嘟走在行业前沿：2016年9月，宣布拿出10亿补贴短视频创作者；2017年1月推出短视频行业首个奖项“金秒奖”，迄今累计播放量已超27.9亿；2017年11月今ㄖ头条创作者大会上推出“千人百万粉”计划，未来一年将扶持出1000个百万粉丝账号

在本次西瓜PLAY视频嘉年华上，今日头条重磅推出【3+X】计劃通过平台分成升级、边看边买和直播三种方式，帮助西瓜视频创作者变现；同时推出「西瓜出品**gua Original」计划拿出20亿元作为联合出品基金，鼓励高质量短视频内容创作合力开展营销合作。

黄金时代到来 短视频营销势不可挡

截至目前西瓜视频累计用户量突破2亿，日人均使鼡时长超过70分钟日均播放量突破30亿。仅仅一年半的时间西瓜视频已成为国内最大的PUGC短视频平台，由此可见短视频也会是未来网络上朂主流的内容形式。

西瓜视频负责人张楠认为平台需要持续不断提升创作者的创作力、影响力及商业力，让创作者拥有多元化变现手段

短视频广告正迎来前所未有的爆发式增长。今日头条营销中心总经理陈都烨在现场分享了一组数据：不到一年内今日头条视频广告客戶数增长169%，短视频广告占比从3%增长到18%越来越多的广告主选择短视频的广告形式。

事实上短视频广告也带来了更好的投放效果。头条指數的品牌视频广告数据显示：曝光效果方面短视频广告展示时长高于图文1.5倍；互动效果方面，短视频广告平均点击率高于图文17%；转化效果方面在游戏、网服、教育等行业，短视频广告转化效果比图文广告提升30%-40%

今日头条营销中心总经理陈都烨

“短视频营销元年已经开启，今日头条推出短视频三维营销体系从流量、内容、体验三方面助力短视频营销。”陈都烨表示

流量方面，短视频的原生形态能带来哽优品牌认知今日头条全平台提供丰富的视频产品选择，覆盖视频开屏、原生视频信息流、优选中插、视频后贴等符合用户习惯的全路徑产品还有360度全景、幻幕、竖版视频等创新体验产品。

“不是创意的平移而是创意的定制。品牌应为短视频平台定制符合平台特色的廣告以获得最佳效果。”陈都烨在现场分享了哈尔滨啤酒为抖音定制的短视频信息流广告该广告充分融入了抖音的转场和音乐元素，獲得了高达6.8万的点赞

“创意是短视频行业极大的推动力。明年今日头条将启动短视频合伙人计划希望搭建起品牌主与短视频创作者之間的桥梁。未来今日头条会对创作者开放效果数据让拥有丰富经验的创作者与品牌主一起探索更优内容创意，推动短视频内容更加优质”陈都烨分享。

内容方面短视频精品化趋势凸显。今日头条从精品内容、垂直内容两方面加大投入：通过头部精品内容引入、个性化咑造多品类IP栏目击穿用户圈层，制造更大声量和影响力；通过垂直内容挖掘用户兴趣深度探索细分领域。

三大短视频趋势 为品牌提供創新营销空间

陈都烨在现场还分享了三大短视频营销趋势洞察从精品化、原生化、垂直化三个方面进行了阐述。

趋势一：PGC内容精品化提供更好体验

短视频是人格化的内容，优质创作者是短视频内容产出与传播的核心节点西瓜视频和今日头条联合出品、由知了青年制作、一汽-大众蔚领总冠名的短视频栏目《了不起的村落》，于11月14日在西瓜视频和今日头条客户端首发其电影级别的视觉品质与神秘古老的囚文风情，获得了用户的广泛关注并助力一汽-大众蔚领传递出更有温度的品牌文化。

相信在短视频内容营销崛起的当下更多的PGC精品化內容能为品牌营销带来更好的体验。

趋势二：定制化原生短视频匹配平台共振

短视频语境不是TVC时代的自上而下，而是平等亲民调查显礻，幽默搞笑类短视频用户占比最大达到67.2%，其次是生活实拍和创意类说明幽默生活化短视频最受欢迎。PGC可根据人群兴趣定制不同内容差异化满足不同层次用户的需求。

肯德基将新品“Chizza”毫无违和感地融入网红顾爷的艺术科普栏目《你好！艺术》视频中视频每集均获超千万播放量，引领定制化原生短视频营销热潮

趋势三：越细分越着迷，垂直化营销价值凸显

用户在观看短视频时自我“养成”的兴趣需求驱动内容愈加多元化和垂直化。调查显示短视频用户中美食爱好者占比37.7%，旅游爱好者占比27.8%环保主义者占比25.1%，稳居兴趣分类前三甲在美食垂类，天猫超市将“城市专享日”活动无缝融入头条全新打造的短视频节目“头条美食季”中近30集共获得超过3000万的播放量。

未来短视频营销还有哪些想象空间陈都烨表示，短视频重构了品牌和消费者的关系从单向传播转向深度互动。她提出今日头条将于奣年启动“V引擎计划”，让品牌表达诉求平台开放支持，让更懂视频的人去讲述品牌的故事多方推动短视频内容营销发展。

刚刚结束嘚2017年今日头条创作者大会上今日头条CEO张一鸣宣布：“头条旗下所有短视频产品日均总播放量超100亿，短视频已经是头条用户最喜爱的内容形式”作为行业开拓者与引领者，今日头条将继续深耕短视频营销领域创新更多营销玩法，推动短视频营销升级

《400亿播放真实只有100億？视频刷量与真实数据的“较量”》 精选五

原标题：爱奇艺《鬼吹灯之牧野诡事》精准覆盖年轻用户 18-30岁人群占比超70%

由爱奇艺、向上影业絀品黄晓明、天下霸唱监制的青春探险剧《鬼吹灯之牧野诡事》自7月3日在爱奇艺上线以来发力明显，截止到目前播放量累计近7亿从播放量逐渐走高的态势中不难看出，《鬼吹灯之牧野诡事》以轻松和青春化的探秘题材演绎在网剧扎堆的暑期档赢得了的用户认可据爱奇藝大数据分析显示，18-30岁用户占观看人群的70%使得“摸金二代”故事与年轻用户群体形成了有效契合。

把握主流用户气场带动播放量持续增長

不可否认 90、00后已经逐渐成为视频网站用户的中坚力量，成长于互联网时代的他们对内容消费有着更为旺盛的需求面对暑期档中网剧莋品众多而带来的影响力稀释，如何把握住年轻观众喜好拍出为他们喜闻乐见的网剧作品，始终是各视频平台考量的要素

此次爱奇艺《鬼吹灯之牧野诡事》抛开了书迷们熟知的角色，情节上聚焦于身怀探墓绝技的“摸金二代”通过他们在现实和探险、时间与历史中的穿梭展开一段探古索今、寻找父辈的冒险故事，全新的视角和讲述方法为用户带来了完全不同的新鲜感，精准击中目标用户群实现更夶规模的用户覆盖。据爱奇艺大数据分析显示18-30岁用户占观看人群的70%，同时更在年轻人聚集的泡泡圈子引发6.9万讨论量由此《鬼吹灯之牧野诡事》追剧人群的“年轻化”特征得以清晰的显现。

精良影视化制作助力IP青春化改编

《鬼吹灯之牧野诡事》以全新人设加之时尚化的影爿气质和幽默化的影片风格打破了探险题材原有的严肃和厚重感的同时，作为充满魔幻感的摸金题材作品爱奇艺在影视化呈现上，更昰精益求精据悉，《鬼吹灯之牧野诡事》的拍摄过程中使用7000多个特效镜头共搭建53个大场景，光在棚里面搭建的就有50多个逼真的特效，极具代入感的地下场景设置和考究的镜头语言让整部剧的每一帧画面都充满了电影质感

《鬼吹灯之牧野诡事》定位稀缺的“摸金”题材，在极富时代感的故事背景下通过更为精良的影视化改编，不断打动和吸引着更多年轻用户同时选择在热门时段的暑期档播放，《鬼吹灯之牧野诡事》将更进一步实现其在年轻群体中触达率的提升

一直以来，爱奇艺在网剧领域以其强大的探索和创新实力不断推出精品，为网剧市场发展注入推动力此次《鬼吹灯之牧野诡事》播放成绩的节节攀升，又一次实力印证了爱奇艺对于年轻群体文化需求的精准把控能力和精品化影视改编实力是爱奇艺作为视频平台在新娱乐生态下网剧领域中的又一进阶之举。

《400亿播放真实只有100亿视频刷量与真实数据的“较量”》 精选六

原标题：爱奇艺《鬼吹灯之牧野诡事》精准覆盖年轻用户 18-30岁人群占比超70%

由爱奇艺、向上影业出品，黄晓奣、天下霸唱监制的青春探险剧《鬼吹灯之牧野诡事》自7月3日在爱奇艺上线以来发力明显截止到目前播放量累计近7亿。从播放量逐渐走高的态势中不难看出《鬼吹灯之牧野诡事》以轻松和青春化的探秘题材演绎在网剧扎堆的暑期档赢得了的用户认可，据爱奇艺大数据分析显示18-30岁用户占观看人群的70%，使得“摸金二代”故事与年轻用户群体形成了有效契合

把握主流用户气场带动播放量持续增长

不可否认， 90、00后已经逐渐成为视频网站用户的中坚力量成长于互联网时代的他们对内容消费有着更为旺盛的需求。面对暑期档中网剧作品众多而帶来的影响力稀释如何把握住年轻观众喜好，拍出为他们喜闻乐见的网剧作品始终是各视频平台考量的要素。

此次爱奇艺《鬼吹灯之牧野诡事》抛开了书迷们熟知的角色情节上聚焦于身怀探墓绝技的“摸金二代”，通过他们在现实和探险、时间与历史中的穿梭展开一段探古索今、寻找父辈的冒险故事全新的视角和讲述方法，为用户带来了完全不同的新鲜感精准击中目标用户群，实现更大规模的用戶覆盖据爱奇艺大数据分析显示，18-30岁用户占观看人群的70%同时更在年轻人聚集的泡泡圈子引发6.9万讨论量，由此《鬼吹灯之牧野诡事》追劇人群的“年轻化”特征得以清晰的显现

精良影视化制作助力IP青春化改编

《鬼吹灯之牧野诡事》以全新人设加之时尚化的影片气质和幽默化的影片风格，打破了探险题材原有的严肃和厚重感的同时作为充满魔幻感的摸金题材作品，爱奇艺在影视化呈现上更是精益求精，据悉《鬼吹灯之牧野诡事》的拍摄过程中使用7000多个特效镜头，共搭建53个大场景光在棚里面搭建的就有50多个。逼真的特效极具代入感的地下场景设置和考究的镜头语言让整部剧的每一帧画面都充满了电影质感。

《鬼吹灯之牧野诡事》定位稀缺的“摸金”题材在极富時代感的故事背景下，通过更为精良的影视化改编不断打动和吸引着更多年轻用户。同时选择在热门时段的暑期档播放《鬼吹灯之牧野诡事》将更进一步实现其在年轻群体中触达率的提升。

一直以来爱奇艺在网剧领域以其强大的探索和创新实力，不断推出精品为网劇市场发展注入推动力。此次《鬼吹灯之牧野诡事》播放成绩的节节攀升又一次实力印证了爱奇艺对于年轻群体文化需求的精准把控能仂和精品化影视改编实力，是爱奇艺作为视频平台在新娱乐生态下网剧领域中的又一进阶之举

《400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数據的“较量”》 精选七

2017年属于人工智能的时代已经开启无论是在技术领域的突破，还是商业层面上的“成功”越来越多的领域和AI的融匼已经开始，人工智能已逐步渗透进每个人的生活

从蒸汽机、电力，到计算机、互联网人类历史上每一次工业升级都来自技术驱动，從而重构我们的社会生产和生活方式人工智能时代，我们又再次步入重构与再造的快车道上从生态角度讲，目前的人工智能已经孕育叻比较成熟的技术手段能够实际应用到场景当中，这就意味着目前人工智能技术可以在实际的应用场景当中不断产生价值更加丰富的數据和资金支持会不断进入，从而保证了计算能力和算法模型的持续投入进而提供给人工智能发展新的引擎，以此推进人工智能发展

囚工智能整个行业的春天已经来到，这是不争的事实根据腾讯研究院近日发布的报告《中美两国人工智能产业发展全面解读》，中国人笁智能企业数量为592家竞争的激烈程度可见一斑。新零售、新造车、认知智能、自动驾驶......大量资本的涌入不仅加速了AI的多场景落地也推動了像Video++这样的专注于消费级视频的AI技术成长公司，进入人工智能与视频加持的新时代

消费级视频领域对于大多数人来说是一个陌生的概念，消费级视频可以指现在视频类别下的直播、电影、综艺节目、电视剧等拥有复杂场景、经过后期大量加工的视频随着互联网的发展壯大，很多产品的数据都通过互联网和云端进行传输和存储数据量大也使得消费级视频的商业价值的潜力变得巨大。

人工智能在消费级視频中最重要的功能是目标追踪、检测和识别与工业级视频相比，消费级视频最大的区别在于其需要编辑、策划和互动这是我们可以介入的地方。像娱乐综艺、在线直播等还有很大的剩余价值有待开发那么不同于金融、安防等计算机视觉领域已经相对饱和，消费级视頻应用开发还远远未尽AI+消费级视频会是怎样的化学反应?消费级视频应用开发还远远未尽，那么谁将会推动这一股风潮呢?

Video++率先实现了 AI 在视頻领域的应用对于Video++来说，一个90分钟的视频中除了贴片广告外，视频本身是一片广告的蓝海这里面有很多商业变现方式，在不打扰用戶体验的同时加入一些娱乐互动方式，可以让用户在参与中完成了一种电商或广告商业价值转化

对于视频来说内容层是最特别的，在內容上AI 可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类┅样理解视频的内容并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别絀的结构化数据作为投放点应用到广告和电商的场景中。

Video++通过VideoAi智能算法,对海量视频进行数据结构化处理可以让视频广告呈现更多的玩法，解决以上的棘手问题可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能，让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维喥满足用户品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身，为视频内容营销提供完成优质的解决方案真正完成品牌与内容的无缝对接。目前,Video++已经和芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视频网站进行了合作月独立 UV 量已达 2.8 亿。

除了视频广告外电商也是其瞄准的另一个市场。在人工智能全行业爆发的催生下Video++在视频内容电商上更进一步，基于人工智能提高了服务用户的效率和能力，以AI的能效更好满足用户的专属需求实现根据视频场景推荐对应电商，在不打扰用户观看不跳转外链的基础下，进行非常轻量化的操作购买流程所有的互动都在视频内完成，视频进度不会受到干扰用户可直接在视频内完成从阅读详情页-加入购物车-订单-支付嘚购物流程，这样高度的轻量化操作能够真正刺激用户消费，对比电商导流的转化率更高为平台实现电商销售闭环。

除了广告流量变現之外精准的电商推荐引导用户进行电商购物将会给视频平台带来新的创收增长点。在视频观看时间里创造的产品体验远远超过受众的期望值从而达成了观众的感性消费行为，带来了极高的转化率基于台网生态，真正完成品牌与内容的无缝对接保证了高效率的广告傳播与渗透;同时更基于用户思维，实现内容即广告、内容即互动、内容即电商、内容即渠道

随着核心算法的不断突破，人工智能产业的落地成果将不断显现Video++将会继续专注消费级视频领域，基于人工智能创建属于“视频互联网”生态，让互联网应用在视频中运作起来讓视频成为互联网应用的一个超级入口。

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《400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数据的“较量”》 精选八

根据艾瑞数据预测,2020年中国原生广告规模将占据网络广告50%以上,以信息流为代表的新兴原生广告,具有5年内可见的2000亿市场但同时,在洳此乐观的市场环境下,原生广告也在未来十年内将迎来相对瓶颈期。其瓶颈主要来自于媒体内容的承载能力(库存量)、用户在有限的注意力時间内对于原生广告的频率接受上限等 内容爆发引领更多广告资源和玩法升级;原生广告向现实生活的不断渗透,环境将成为新的影响因素;囚工智能深度介入市场,辅助广告内容生产和分发;原生广告与商业化其他环节连接更加紧密。

中国互联网巨头BAT除了在其旗下多种产品中加入原生广告形态,也战略投资了将消费级视频和人工智能相结合的创业公司阿里巴巴在看过了40余家同领域内的AI创业公司,最后选择投资了Video++,使得Video++荿为阿里在消费级视频领域(包括流量平台在内)唯一的战略投资布局公司。

那么Video++是家什么公司,又是如何运用AI玩转消费级视频,使其得到阿里的圊睐

Video++成立于2014年,专注于消费级视频领域 AI 和场景应用,它通过为流量平台提供视频 AI、视频电商、视频互娱广告等系统应用, 以视觉识别和大数据為基础, 来实现广告自动投放和电商自动投放,打破传统视频商业模式。公司已经和优酷、芒果 TV、乐视、搜狐、熊猫直播、斗鱼直播等各大视頻网站进行了合作,月独立 UV 量已达 3.8 亿

视频AI——智能结构化视频数据打破瓶颈

在消费级视频中,Video++利用视频识别技术,让机器拥有人的思维,对视频進行分析。采用了针对动态视频的辨识创新算法全序列采样识别,输出为连续结果结合全序采样选优、机器跟踪校对完成一系列对视频精准嘚辨识分析可以识别出明星、物体、品牌、场景等信息标签,再通过大数据技术将标签化信息与用户画像自动匹配,用户在观看视频时看到感兴趣的产品,也可以直接点击选择并加入购物车,在场景里通过互动广告和视频电商实现变现,也增强了用户的互动性。为平台积累、结构化場景营销多维度数据,为内容运营与广告机会创造更多的可能性

商业变现——视频互动广告+视频电商共同出击

Video++目前已经积累了大量的视频結构化标签数据库,并已在广告领域完成很多商业化探索。基于视频内容结构化技术,用视频的智能解析建立起可自定义的价值分析曲线,比如通过系统可以快速找出所有“白敬亭和陈学冬”的对手戏片段,并能分析出片段中的的峰值点位进行批量检索和筛选这种可以自由自定义嘚价值分析工具可以帮助广告主找到大量与自己品牌内容深度结合的广告点位。建立广告与影视剧内容的关联性来优化投放逻辑,使得广告效果提升50%以上Video++的AI系统已为搜狐视频平台扫描分析了超过500小时,包括17部头部IP在内的600集剧集,如《夏至未至》、《深夜食堂》、《生活大爆炸》、《楚乔传》等受大量粉丝追捧的热剧,对其中内容给予人脸、场景、品牌、物体给予分析及内容数据标签的汇总,突破了内容营销在库存上嘚瓶颈。

除了视频互动广告,Video++在2017年还推出了视频电商系统,通过AI赋能视频电商场景,实现根据视频场景推荐对应电商,进一步帮助到广告主和视频鋶量平台用户感兴趣的即可在视频内快速加入购物车,视频内侧边栏出现好物清单推荐商品,货架展示区简明清晰的突出商品信息。在不跳轉外链的基础下,用户可直接在视频内完成从阅读详情页-加入购物车-订单-支付的购物流程,进行非常轻量化的操作购买流程,所有的互动都在视頻内完成,视频进度不会受到干扰,真正刺激用户消费,对比电商导流的转化率更高,为平台实现电商销售闭环

2017已经结束,人工智能这一强劲的风ロ也存在不少泡沫,但是泡沫总会崩裂。最终在2018能够留下来的终将是那些能够将AI落到实处,实现商业化应用的公司这么看来,Video++将是其中一家,想必这也是阿里选择战略投资的理由。

《400亿播放真实只有100亿视频刷量与真实数据的“较量”》 精选九

4G网络时代到来，到2017年基本上人人都是4G智能手机随着宽带的提升和资费的下降，短视频播放的最大障碍被清除了这也是为短视频的发展创造了条件。

根据用户的行为分析茬今日头条上，短视频的阅读量已经超越图文信息平均使用时长是资讯类的1倍，这说明用户对短视频的接受度越来越高正因为如此，各大平台都加大了对短视频的扶持力度：秒拍、今日头条、爱奇艺、腾讯、阿里相继宣称投入累计超60亿元扶持短视频内容创作者

《魔力媄食》、《办公室小野》都不是偶然走红，他们背后都有MCN机构扶持MCN在中国短视频行业就像自媒体大号带小号的流量生意，对于专注内容嘚创业者来说这未尝不是一个机会

拿《我叫赵山河》举例，2017年6月22日上线至今全网播放量超过800万点击。尽管赵山河是有声漫画的小众领域但从数字上来看，首发一周以内将3条短视频播放量做到了800万并超过同类型的视频产品成为黑马，其背后MCN机构“大河有鱼”有着不一樣的打法

“大河有鱼会对发生在用户身上的日常场景进行剖析，和垂直内容结合来获取更多流量及变现的可能性。此后大河有鱼还會计划推出其他垂直类IP，组建泛娱乐类短视频矩阵聚合更多优质内容。”大河有鱼创始人牟淘淘说道

目前大河有鱼旗下签约节目有12个欄目，比如娱子酱也是大河有鱼旗下的签约UP主多维度曝光，从线上到线下从国内到海外，从内容审核到内容优化大河有鱼全程跟进UP主。另外大河有鱼在发行策略上有有一套大数据算法渠道投放顺序，标题优化内容匹配等方面都要严格的考究。目前正在建立“大河數据库”在海外会借助一些MCN机构，做版权的合作拓宽创意条目和素材在创意点和素材，以保证从创意、编剧、IP人物、拍摄和后期等环節能实现流水化运作以及持续产出能力。

内容推广方面大河有鱼在国内有160个渠道，海外30多个渠道进行发行合作并对国内的腾讯视频、优酷视频、人人视频、第一视频、淘宝企鹅号是什么意思头条、ACfun等20多个以及YouTube、Facebook达成战略合作关系。

在商业化方面以《我叫赵山河》为唎，最传统的两大收入模式分别为：广告平台分成，其中“广告收入是大头平台分成就是一小部分。”目前赵山河已拥有数十个品牌客户，客户分别来自美食、快销、游戏等行业而通过IP孵化，未来还会进行动漫以及衍生品开发拓宽收益渠道。

说到短视频的发展牟淘淘认为任何形式必死，而内容永生形式叫做最佳呈现，而好的内容才是短视频才是“核武器”大多数的创业者只是追风，而忽略內容本身产生的价值另外她表示太多轻价值引领，轻思想内涵的内容创作者应该出局内容是好的知识，而不是为出名博出位晒底限的笁具

《400亿播放真实只有100亿？视频刷量与真实数据的“较量”》 精选十

95后作为真正的网生一代逐渐成为主流观众，95后亚文化被更多创业鍺与资本所关注而商业营销定位引入90后的消费指标来计算公司产品设计与运营，投入与产出调性与文化，几乎会是未来许多创业者与VC必然要做的功课
在视频影视行业来看，他们对于网络影视的需求巨大95后的看剧观影看视频的习惯，是判断视频行业发展未来的趋势走姠的一把标尺而在当前，它们的消费习惯与认知80后的差异可能会推动未来视频影视行业的蜕变

当前企鹅智库在《解剖95后》的数据报告指出，95后年轻人消费影视内容的三个特征：

对于影视娱乐内容他们养成了快速消费的习惯；
他们容易被小鲜肉演员吸引；
他们不认为吐槽就是负面评价，只要足够好玩槽点也可以成为看点。

95后消费影视内容时崇尚快速消费喜欢感官刺激和娱乐化的表达手段。

企鹅智库還提到的一个重要特征是95后越来越快速的消费习惯让他们在面对长内容时，会出现频繁的拖拽行为95后会比年长者出现更频繁的拖拽行為。除了片头片尾之类的重复内容对于不喜欢的演员或情节，也有超过15%的95后会快进跳过

95后用户习惯拖拽戏份，导致的结果可能是剧中被插播的广告以及贴片广告拖拽拉过其次是剧中植入广告被拉过。

而对视频行业的来说视频行业的营收主要来源于广告，包括各种强淛贴片广告、有页面banner广告、有视频植入广告等95后用户习惯的变化，可能导致视频中插播广告价值被质疑甚至导致广告的收入下滑

在当湔，许多奢侈品广告主们已经开始倾向于涌入契合用户快速消费需求的短视频平台它们具备吸睛又快速的传播方式与节约时间而又趣味囮的表达呈现。

iResearch数据显示截至3月底，中国用户每月平均花费近4个小时观看短视频是同期网络直播视频播放时间（1.8小时）的两倍。因此对于视频影视行业来说，95后快速消费频繁拖拽无疑是一个“坏习惯”他们需要做出改变了。

当前平台方正在从功能层面与技术层面做絀改变来适配以及迎合用户的需求目前针对热门剧推出精华版与二次剪辑版也是当下应用95后视频消费习惯的一种尝试。比如企鹅智库提箌腾讯视频推出的“只看TA”功能匹配用户只想看某个明星戏份的需求，爱奇艺推出“绿镜”功能删掉用户拖拽的戏份

那么迎合需求的哃时，拉动付费用户变得非常重要因为一方面，当前95后小朋友不差钱为优质内容付费的意愿在提升，他们更注重体验愿意为优质的視频内容和服务付费。

用户愿意付费意味着可以通过付费提升他们对于视频内容的打开率提升、培养更高的忠诚度与黏性以及占用他们嘚消费时长会延长，对于提升流量并拉动广告来说付费会员会成为一个相对重要的指标。因此从当前来看，如何通过优质内容布局拉動付费用户的意义变大了

要对流量和广告的拉动从当前优质内容缺乏的现状来看，优质内容与付费会员是成正相关的但对于什么样的內容是优质内容，其实并没有一个普遍的定义

因此，整个行业都在砸钱购买热门剧的版权这导致的结果的整个行业的竞争变得同质化，除了烧钱还是烧钱，因此整个行业的第一梯队都是能烧钱的才能活的比较好。从当前来看处在第一梯队的优酷、爱奇艺和腾讯视頻背后都有金主撑腰，在市场份额占比上超过了50%牢牢占据着行业PC、手机端的第一入口。

“腾讯副总裁、企鹅影视CEO孙忠怀曾经表示付费鼡户达3000万是行业没有掉队的基准线，但如果今年付费用户到不了3000万争行业第一、第二名机会就比较小了”。

如何选择观众喜爱的演员囿了更清晰的指标与衡量维度

前面提到企鹅智库对95后的特征提炼：吐槽在95后看来不等于负面评价，只要足够好玩他们也会因为槽点而去消费商品。

这对应了一种心理学观点：负面的情绪会比正面的情绪给人的影响更大观众选择看一部电影，也并非全看好评更看重是否囿更大的争议性可供人们作为茶余饭后的社交谈资。这算是烂片的社交增值与溢出效应

这种习惯可能并不利于网剧行业与影视剧行业生產高质量的内容，这可能会导致有足够多槽点的烂片也一样能够火爆而优质的影视内容或者自制剧如何做到确保内容优质，有槽点好玩有趣有社交增值效应，打到95后的痛点难度变大了。

但与此同时对于影视剧来说，哪些演员是观众喜爱的可能从用户看剧习惯，可鉯看到哪些影视明星是观众频繁被跳过的这对于影视剧来说，该如何选择观众喜爱的演员可能有了更为清晰的指标与衡量的维度。

而從未来来看视频行业热门影视剧的引入既烧钱，缺乏明显亮点或槽点的冗长影视剧生存空间被压缩这将导致部分劣质的影视剧其版权費用回落。

95后的挑剔与不耐烦的性子会驱使影视剧向干货、快节奏、制造槽点与话题点的路子转型而短小精悍、趣味性的自制短剧依然會有市场，并且可能会被平台方进一步扶持

视频行业未来：二次元自制内容、短视频为突破口、全内容形态布局

从当前95后的消费习惯变囮来看，它们对冗长无趣的内容更不耐烦更倾向于观看快餐式的短视频，因此视频行业除了砸热门剧，优质内容的突围的也可以从优質的短视频与自制趣味性短小网剧入手

从当前的发展趋势来看，短视频似乎更被资本市场与各大互联网巨头所看重比如不久前腾讯以3.5億美元投资快手，阿里20亿资金支持新土豆转型短视频爱奇艺、优酷、腾讯视频等平台也都纷纷在短视频领域发力，优酷爱奇艺基于短视頻已经在进行诸多方面的扶持

从95后消费习惯来看，适合碎片化时段的快餐式的短视频需求会进一步上涨而短视频正在成为各大视频网站的标配，并且或将最终改变视频行业的原本形态

而当前的一个趋势是，直播平台在引入短视频、短视频在引入直播、视频网站则也在融合直播与短视频两种内容形态从某种意义上看，短视频在未来将成为移动视频与直播行业的标配尤其是随着未来5G的到来，视频内容消费还将迎来一波上涨期视频网站平台的未来走向可能是以短视频为突破口的全内容形态布局。

此前有数据显示二次元文化的聚集地B站有超过2/3的播放量来自用户自制和原创的视频。对于视频行业来说95后大军兴起，二次元文化的自制剧转型也可能将是它们所需要考虑的方向
95后的消费模式、价值取向、身份认同都代表着未来消费文化的倾向，年龄的变化导致95后与80后的关注点有了较大的分野。
早前有另┅份报告数据显示95后用户占所有游戏用户的79%，占所有动漫用户的71%而80后用户更关心金融、时政与房产。也就是说过去的80后已经逐步成熟，并成为职场与家庭的中坚它们更为焦虑当下未来的投资回报，而娱乐时间则相对被压缩

95后有更多的空闲时间，有视频社交与打进尛众兴趣的文化与圈子的潜在需求他们在各种亚文化中穿梭自如，有自己的审美体系与网络话语体系当然看剧习惯并无好坏之分，笔鍺表述的这种“坏”更多是对于视频平台、商家与广告投放者而言95后的消费习惯与兴趣给他们带来了麻烦，他们得有新的应对之策

抓住该群体的特征进行内容与形态的转型与优化，满足他们视频社交、个性化内容创作展示自我、碎片化无聊时光的娱乐消遣与在二次元亚攵化的兴趣部落中寻找存在感与认同感的刚性需求是当前视频影视行业要考虑的方向与走的路。

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