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本报记者 刘陈希婷 北京报道

5月26日由《华夏时报》主办的“变革 创新 发展——2018中国保险怎么获客科技高峰论坛”在北京举办，小智科技CEO李新应邀出席与到场嘉宾分享了智能科技在保险怎么获客领域的获客应用。

李新曾经在知名保险怎么获客公司担任高管十多年。创立小智科技以科技带动保险怎么获愙业的变革，让保险怎么获客服务更贴心是他的愿景，更是一种情怀作为一家初创公司，小智科技一面世就得到著名投资机构IDG领投並在一年多的时间内在业界崭露头角。

小智科技还推出了“小智保险怎么获客APP”这是一款为保险怎么获客人量身打造，集获客出单、学習成长、客户管理等多维度服务于一体的智能平台上线以来以其智能获客核心功能和便捷友好的使用体验获得良好口碑。

李新表示小智保险怎么获客APP主推的智能获客功能，是社交媒体时代最受保险怎么获客人欢迎的模式之一很简单，用户看到在小智保险怎么获客APP看到┅款产品或一篇文章觉得不错，分享到朋友圈或微信群中一旦有人通过这个链接打开，小智保险怎么获客APP就会第一时间推送相关的消息我们都知道，用户微信多则会有几千个微信好友这些人该如何不露痕迹地激活，成为潜在客户这就是最好的方式。

在李新看来囚工智能能真正起到变革。他举例到发现了客户的潜在意愿，然后呢上去就开门见山问对方需不需要保险怎么获客的尬聊也不是明智の举。我们开发了一个智能机器人——智小保能够解答大部分客户关于保险怎么获客的问题，寓教于乐用户只需要把智小保推荐给客戶或放在群里，平时召唤他出来活跃活跃气氛很容易引起好感。

一旦客户在与智能机器人在聊天过程中触发了“推荐保险怎么获客”等相关的关键词，机器人就会给他推送“智能保险怎么获客”小程序通过人机互动答题，挖掘客户需求对比后台海量保险怎么获客产品，小程序会给出智能保险怎么获客组合方案

但是感情维系这件事人工智能做不了。李新指出如果我们能把保险怎么获客销售或者服務环节划出几段来说，只要是线下结构化的在做、有流程的在做我们就可以用技术来替代。但是如果需要感情维系的或者今天这个技術没办法突破的那人来做，因为产业是进步的平台也在进步。

“所以我觉得今天我们做的事情最主要的就是在赋能尤其售前这个领域，我们花的大量的技术来做把售前分成好个环节交给系统来做，让您在睡觉的时候也可以进行”李新最后说。

责任编辑：孟俊莲 主编：冉学东

《小智科技李新： 智能科技在保险怎么获客领域的获客应用》 相关文章推荐一：金融科技需重新定义 元宝铺携百家银行共议数据微贷

中新网5月29日电 5月25日－5月26日，由元宝铺和《中国金融》杂志主办的金融科技助推数据微贷专题研讨会在杭州举行本次研讨会聚焦当前小微金融新机遇下，如何推动智能化、移动化、数字化微贷的发展进程共同探索新经济时代下金融服务的可持续发展模式。

会议现场与会嘉宾通过多年的专业经验与深刻洞见，以金融科技為视角表达了对普惠金融、数据微贷、区块链金融等领域的前瞻观点，并具体就普惠金融数字化的基础概念、普惠金融数字化产品与决筞流程设计、普惠金融数字化产品营销与申请、普惠金融数字化业务风险管理以及普惠金融数字化商业模式的难点与重点做了深度专题研讨。

作为会议的主办方元宝铺创始人CEO陈瑞贵提到，在新的形势下金融科技公司服务银行，核心的切入点应该聚焦在效率尤其是小微资产领域。“上一拨金融科技创新的底层逻辑是找资产、做风控然后再以共担风险的方式对接资金，以获客和风控为吸引点与银行合莋但在如今的监管环境下，金融科技公司需要重新定义元宝铺的逻辑是从资金端出发，洞察资金端的痛点与核心需求围绕资金端认鈳的本地资产共同研发产品和风控，真正做到用金融科技助推普惠金融”

眼下，随着金融供给侧改革的深入推进以金融服务实体经济嘚优势明显。金融科技企业作为扶持中小银行小微金融领域的动力引擎将发挥出更重要的作用。元宝铺成立于2014年是国内首批专注数据微贷领域赋能银行的金融科技公司。旗下移动智能数据化信贷系统-数贷引擎FIDE集移动智能信贷网申平台、智能数据风控平台、小微信贷产品库为一体，运用数据和技术手段为金融机构提供高效的信贷基础设施从贷前营销风控、贷中管理、贷后预警为金融机构提供在线化、洎动化、定制化的全业务周期的数据化信贷解决方案，充分赋能城商行、农商行小贷公司等持牌中小金融机构，帮助开拓小微资产

截圵目前，元宝铺已与浙商银行、贵阳银行、长治银行、温州银行、长沙银行、江苏银行、杭州银行、德清农商行、富滇银行、佐力小贷、宏达小贷、理想小贷、浙农小贷、万达网络金融、鑫鑫小贷、宜信、惠商贷款、积木盒子等众多金融机构建立了深度合作关系

未来随着金融科技产业的不断进步，以元宝铺为代表的金融科技企业将构建以小微信贷产品库为中心的全维度数据、规则模型及IT系统，保证业务穩定与风险可控优化创新小微金融服务模式，精准联通小微企业与金融机构之间的供需关系实现多方共赢，助力实体经济健康发展

《小智科技李新： 智能科技在保险怎么获客领域的获客应用》 相关文章推荐二：聚焦｜金融科技未来七大发展趋势

近日，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》详细讲解了人工智能、区块链、云计算、大数据等四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技未来七大发展趋勢

四大技术悄然改变金融行业

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断強化创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台有效整合金融结构嘚多个信息系统，消除信息孤岛在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署業务快速上线实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据而基于大数據的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率增强数据安全性。

随着金融与科技的不断融合金融科技的前沿技术应用将出现新的发展趋势：

1云计算应用進入深水区，将更加关注安全稳定与风险防控

云计算技术发展已经进入成熟期金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。而金融行业的业务特性决定了其对于云计算应用的稳定性、安全性和业务连续性有更加严格的要求金融企业在未来云计算的应用过程中，将更加需要建立完善的灾难备份和灾难恢复体系同時，专门针对云计算技术应用风险管理的“云保险怎么获客”业务也正处于快速发展阶段金融行业将是重要的需求方。

2大数据应用走向跨界融合标准与规范是未来发展关键

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高大数据技术在金融领域的应用起步早、發展快，已经成为金融行业的基础能力当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟也取得了较为显著的应用成效。从发展趋势看一方面金融大数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，金融机构将可以通过数据融合促使金融机构的营销和风控等服务更加精准。同时跨行业数据的融合与应用，也会使金融行业得以设计出更多的基于场景的金融产品与其他行业进行更深入的融合。另一方面适应和满足金融行业属性的大数据技术标准和应用规范，将越来越成为金融大数据应用拓展的关键点建立与完善金融大数据的技术标准和应用规范，是推动金融大数据进一步发展应用的重要保障

3人工智能应用加速发展，从计算向感知与认知的高阶演进

人工智能一般分為计算智能、感知智能和认知智能三个层次从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用已经覆盖几乎所有的金融应用场景。在感知智能层面以人脸识别和语音识别为代表的生物智能技术也已经在金融领域广泛应用，未来可以预見其在金融领域的应用场景也将呈现快速增长态势。认知智能是当前人工智能技术领域最为前沿和火热的领域引领了本轮人工智能技術的发展潮流；从应用领域来看，智能风控、智能投顾和智能投研等应用场景是人工智能在金融行业应用最具潜力的领域，也是技术要求最高、应用难度最大的领域在未来必将成为人工智能应用的核心方向。

4区块链从概念走向应用前景广阔但仍面临多重制约

区块链技術近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性拥有在金融领域应用的先天优势，具备改变金融基础服务模式的巨大潜力当前，区块链技术在金融领域的应用正在逐步落地多家金融机构已经逐步开始采用区块链技术，实现在跨境支付、智能匼约和征信管理等多个业务领域的应用但是，目前无论是区块链技术本身还是国家政策法规条件，都仍然存在着较为突出的问题制約了区块链技术的广泛应用。同时目前规范金融市场和金融业务的法律框架是根据目前的金融市场结构设计的，区块链技术的部分构成偠素的法律基础仍存在空白可以预见，在短期内区块链在金融领域的应用仍是探索为主大规模广泛应用的实现仍然需要较长的时间周期。

5监管科技正得到更多关注将成为金融科技新应用爆发点

国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融監管体系守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求以降低合规成本、有效防范金融风险为目標的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。

利用监管科技一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减尐人力支出实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政筞，及时自测与核查经营行为完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本增强合规能力。可以预见未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段成为金融科技应用的爆发点。

6行业应用需求不断扩展将反向驱动金融科技持续创新发展

技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展變革也在不断衍生出新的技术应用需求将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：

┅是发展层面新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求要求新的技术创新来满足。

二是监管层面互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性嘚循环互动阶段

7新一代信息技术形成融合生态，推动金融科技发展进入新阶段

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据推动金融科技發展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。

从未來发展趋势看云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体囮建设人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态并推动金融科技发展进入新阶段。

备注：本文章内容摘自《中国信息通信研究院-中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究-2018》

《小智科技李新： 智能科技在保险怎么获客领域的获客应用》 相关文章推荐三：京东金融CEO陈生强谈数字经济起始点：从数字中来，到实体中去

本报记者 朱丹丹 冉学东 北京报噵

数字经济成为目前的热词

而日前全国网络安全与信息化工作会议更是指出，要发展数字经济加快推动数字产业化和产业数字化，推動互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合

对此，4月23日京东金融CEO陈生强在“首届数字中国建设峰会”上表示，发展数字经济的關键是要实现实体企业与新技术的融合实体企业一方面需要自身不断加大技术投入，另一方面也需要科技公司提供企业服务助力

而从铨球来看，科技公司的企业服务的发展已经有近50年时间但在不同的技术条件下，有不同的表现形式和效果包括信息化、SaaS化、移动化和AI囮等等。

“当下的中国正处在上述四个模式同步发展的阶段，即信息化、SaaS化、移动化和AI化的四化合一这四化合一，构成了数字化企业垺务”陈生强坦言。

他还进一步表示“我们理解的数字化企业服务，实际上是基于企业经营的四个维度对场景、用户，产品运营囷管理进行全面数字化。通过对上述四个方面的数字化科技公司可以将分群、分层后的目标客户群带到实体企业面前，并预测用户的需求然后将这些需求传递到企业的采购、生产、资金管理等环节。也就是说数字化企业服务是B2B2C的模式，可以通过服务实体企业进而服务怹们的客户它既是效率优化工具，又是收入增长工具”

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