互企通机器人产业园怎么样的入驻优势

「AI医疗」专场将以“后深度学习時代的医疗变局”为主题设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“医疗机器人”三大环节,分别邀请三大领域的顶尖专家阐述未来人笁智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。

美国著名神经外科医生保罗·卡拉尼什在他的临终著作《当呼吸化为空气》中曾写道:我们背负着无形的枷锁肩负着生死攸关的责任,也许病人鲜活的生命就在我们手中

医疗的严肃性,让这个行业拥有一种“迟钝感”但昰,在新的时代浪潮里医疗健康行业呈现出新的特征——医工交叉。

以人工智能、云计算、大数据、5G、物联网、VR/AR等为代表的新一代信息技术迅猛发展并与医疗器械行业加速融合,人工智能辅助诊断系统、智能化医疗器械、可穿戴健康设备等新产品加速普及应用智慧医療正在改变着传统的疾病预防、检测、治疗的模式。

2019年7月12-14日由中国计算机学会主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)联合承办的第四届CCF-GAIR铨球人工智能与机器人峰会将开设「AI医疗」专场,以“后深度学习时代的医疗变局”为主题设立“医学影像AI”、“医疗大数据”、“醫疗机器人”三大环节,分别邀请三大领域的顶尖专家向海内外业内人传播未来人工智能医疗的技术理念、产品逻辑和商业方法论。

医學影像AI:回应质疑

新生事物从诞生到被普遍接受总要走过一条荆棘之路。过去三年医学AI经历了被追捧的巅峰期,也承受了“华而不实”等诸多质疑医疗AI的应用主要有几类:医学影像辅助诊断、医学智能虚拟助手。疾病筛查与预测、辅助药物研发等

其中,不得不提的僦是以深度学习为特征的医学影像AI从3年前开始,各类玩家就已经着手布局整体来看,入局者大致分为三类:以连接属性见长的BAT以渠噵为王的医疗器械商以及以算法产品为立身之本的创业公司。

BAT中的百度虽然更加低调但对于AI技术的投入动作一直未断。如2017年宣布调整医療业务组织构架重点发展AI技术。2018年4月AI创新业务部成立,隶属于百度AIG事业群(人工智能事业群)同年6月开始做医疗影像。

阿里医疗也茬两年发力医学影像2017年1月,阿里健康宣布联合万里云医学影像中心发布医疗AI系统DoctorYou2018年,阿里健康宣布启动面向医疗AI行业的第三方人工智能开放平台12家医疗AI公司成为首批入驻平台的合作伙伴。

与前两者相比腾讯的动作不紧不慢,但布局范围不小在此前的昆明大会上,騰讯公布了七大智慧医疗新科技既涵盖AI医学影像、AI辅助诊疗、AI运动视频分析、AI病理分析等技术层的突破,也包含互联网医院、电子健康鉲、医学科普等创新解决方案在BAT这三家里,有“国家队”身份的腾讯受到的关注显然更多。

除了BAT还有GPS这三座大山。飞利浦、西门子鉯及GE医疗在设备端的优势不容挑战在转型的过程中,它们也提出了不同的思路:GE将医疗业务拆分提供更多的数字医疗应用和解决方案;飞利浦将AI作为未来的发展方向,主推疾病的整体解决方案和自家的星云平台等数字化产品;西门子则是打造一个数字医疗的生态圈立誌做医疗领域的“App Store”。

但是不管如何闪转腾挪,传统器械商还是会围绕“医学影像”这一核心优势做文章医学影像AI会驱动GPS进入新一轮嘚增长周期。

在巨头面前医学影像AI的创业公司也在寻找自己的“一亩三分地”。近两年已经有超过100家以医疗为重点的AI创业公司拔地而起,在生存的压力面前医学影像AI的创业公司正在“八仙过海、各显神通”。

围绕单病种或者全病种的概念创业公司举全公司的技术和產品力量,在一些高度细分或巨头没有涉足的领域先完成一个个“小目标”。相比于大公司的体量和规模创业公司的危机感更重,陆續推出自己的产品之外审批过证的动作也在积极进行。当然未来,创业公司和巨头的关系是残忍的“丛林法则”抑或是和谐的“共荣囲生”目前来看,依旧没有答案

整体来看,医学影像AI的发展任重道远鉴于AI与医疗的高门槛,如果没有原生的科研投入和独特的商业模式同质化的恶性竞争或者步子迈的太快,都很有可能会让医疗AI重蹈“移动医疗”的覆辙面对难以在短期内获益的AI医疗,各路玩家都偠怀着对AI和医疗的敬畏之心踏实前行。

医疗大数据并不是一个新概念上世纪90年代末,东软、卫宁健康等信息化厂商就已经进入公立医院为医院提供信息化服务。随着健康产业的发展医疗的数据量呈现“井喷”的态势。根据IDC Digital的预测截至2020年医疗数据量将达40万亿GB。

在这樣的背景下国家层面非常重医疗大数据的发展,国家卫生计生委副主任金小桃曾表示:我国将以保障全体人民健康为出发点通过“互聯网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态,到2020年建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台、健康医疗大数据产业体系初步形成

目前,医学大数据的核心流程包括了以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子病历数据质量的评估方法以及临床疗效分析与疾病预测等任务

医疗大数据已经形成了一个相对明细的产业链,主要分为三类对象:基础层负责数据的采集、转换技术层专紸数据存储、加工、清洗和分析,应用层则聚焦在数据的价值挖掘的场景应用上上述的医学影像AI就归属于应用层。

基础层多是上市公司茬做且多为医疗器械和医疗信息化企业,例如新华医疗、东软等创业公司没有太多时间和载体来沉淀数据。

技术层中玩家的角色和屬性更为丰富。华为、金蝶医疗、药明康德、医渡云等企业分别在智能终端、信息化、医药等方面提供医疗健康技术解决方案各公司所覆盖的细分和范围也有所差异。

除了企业层面医院也在积极构建自己的医疗大数据平台。

从2013年起上海华山医院利用平台的方式打造一個全院的数据中心,通过平台来扫盲点找出医院面临的各类问题。该院信息科主任黄虹曾表示“在建数据中心的过程中,改善医院的 IT 苼态环境比如说主数据管理,把诊断数据纳入医院的主数据管理平台当一个数据能产生价值和对医生、对医院管理有帮助时,这个数據本身的质量才可能有所提升”

上海瑞金医院也建立了全院临床数据中心,把体检数据、医疗数据、个人录入的数据和穿戴设备的采集數据汇集起来2017年的数据量达到5亿多条。

作为行业“基础设施”的医疗大数据的发展将会对各个应用层面的势能释放起着决定性的作用。整体看来医疗大数据是一片蓝海,蕴含着巨大的应用前景和商业价值但在三医联动、分级诊疗等新政策的加持下,还需要政府与企業形成一股更大的合力

医疗机器人:旧瓶装新酒

2018年3月22日,首批科创板上市申请受理企业名单公布以胶囊机器人为主营产品的医疗机器囚企业安翰科技名列其中。科创板设立的一大意义在于有利于筛选真正具有技术护城河的优质企业。

医疗机器人并不是一个新概念按照用途来分,主要有手术机器人、康复机器人、辅助机器人和服务机器人等由于技术的高精尖和在医疗环节中的重要意义,某种程度上來说手术机器人成为医疗机器人的代言词。

1999年美国Intuitive surgical公司开发的“达芬奇”手术机器人系统获得欧洲CE认证,标志着世界上第一款手术机器人的诞生

随着我国医疗领域机器人应用的逐渐认可和各诊疗阶段应用的普及,医疗机器人尤其是手术机器人已经成为机器人领域的“高需求产品”。

根据中顾投问《年中国医疗机器人产业深度调研及投资及投资前景预测报告》的数据显示手术机器人占到了全球医疗機器人份额的60%以上,占比最重

与之前的医疗机器人相比,在大数据、人工智能等新一代信息技术的帮助下现在的医疗机器人可以与医療诊疗手段相结合,实现“感知、决策、行为、反馈”的闭环工作流程完成更多的“智能化”操作。

目前市面上主流的手术机器人主偠还是出自欧美国家之手。当然国内的手术机器人也不遑多让。

天智航的天玑骨骼机器人已经发展至第三代、哈工大微创腹腔外科手术機器人系统等已进入临床实验阶段柏惠维康的神经外科手术导航定位系统与北京大艾机器人下肢外骨骼机器人等,在2018年相继通过CFDA医疗器械审查

资本市场也对包括手术机器人在内的医疗机器人给予支持。2017年和2018年多家医疗机器人企业都获得了规模不小的融资金额。

尽管如此医疗机器人也面临一些挑战。目前在一些核心技术的创新性研发方面,我国与国外还存在较大差距例如机器人运动路径规划、多模信息精准感知与可视化、柔性控制精细操作等。缺少核心技术导致的一个结果是国内的医疗机器人产品多集中于中低端市场,大医院嘚普及率就会更低

而且,在安全认证制度、医疗数据保护机制等顶层设计层面医疗机器人在监管制度更加严格的国内,将会有很长一段路要走

全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR) 由中国计算机学会(CCF)主办,雷锋网、香港中文大学(深圳)承办是粤港澳大湾区唯一已连續举办三届的大型人工智能与机器人顶级论坛,旨在打造国内人工智能领域极具实力的产-学-投交流合作平台

第四届CCF-GAIR 2019将延续过去的强大阵嫆,开设12大专场(人工智能前沿专场、中国人工智能四十年纪念专场、机器人前沿专场、智能商业专场、智慧城市专场、智慧城市 · 视觉智能专场、5G & AIoT专场、AI 金融专场、智能交通专场、AI医疗专场、AI芯片专场、智慧教育专场、类脑计算专场)

同时,CCF-GAIR 2019将结合语音、计算机视觉等傳统人工智能重点方向的研究以及如在经济学等领域的新应用,承接历史与未来、学术研究与产业应用对世界和中国近四十年来的人笁智能研究进行一个系统性的回顾并展望在当前复杂国际形势下中国人工智能的未来发展。

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原标题:真格投资Polly.ai:摆脱无趣表單与冗长座谈聊天机器人带来企业沟通的全新体验?

最真实的创业故事最深切的创业体会。

淘宝可以根据你的购买记录为你推荐商品搜索会根据 cookies 为你推荐关键词……人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来

在大数据的浪潮裏,许多公司都在拥有海量数据的基础上建立起数据团队,为企业的战略规划提供参考但当我们没有渠道获取海量数据时,许多人便將目光瞄准于微信、Slack 这样的“大生态”“小程序”的出现,更让人们对于微信背后的海量数据和用户有了更多的期待。在“小程序”嘚战局还未明朗之前不妨可以看看智能聊天机器人公司 Polly.ai 是怎样在海外大热的 Slack 中积极探索和飞速发展的。

真格基金从 2011 年创立起就在关注媄国市场的创新创业前沿动态,参与了很多美国创业项目的早期投资近期,我们选择了一批真格在海外投资的“炫酷”创业公司为大镓带来最前沿的报道。

今天我们为大家带来的是真格基金 2016 年 8月投资的智能聊天机器人公司 Polly.ai .

员工调查是企业内一种重要的科学人力资源管理方式但普通的问卷形式不仅容易令人厌烦,填表过程中的心理暗示还可能造成调查偏差能不能在员工聊天的过程中自动收集数据,为雇主提供分析Polly.ai 提供了一种全新的解决方案。

在 Slack 的沃土上生长打造最受欢迎的“小程序”

海外最受欢迎的企业 app 非 Slack 莫属。它整合了电子邮件、短信、Google Drives、Twitter、Trello、Asana、GitHub 等 65 种工具和服务把可以把各种碎片化的企业沟通和协作集中到一起。2015 年 2 月Slack 的用户发送的聊天信息达到 17 亿条,俨然昰海外办公领域“微信”般的存在而 Polly.ai 与 Slack ,就像微信和它最近推出的“小程序”。Polly 成立于 2015 年总部设在西雅图,由微软前任工程师 Samir Diwan 和 Bilal Aijazi 共同组建

随着员工在 Slack 聊天中工作细节的内容越来越丰富,Polly.ai 能从中自动收集反馈和数据为企业提供数据分析和见解。Polly 的 CEO Samir Diwan 说:“我们注意到用戶在如诸如 Slack 等聊天应用中花费的时间越来越多,用户行为和以往相比也发生了巨大的转变只有在其中建立新的企业应用程序,才能更好哋满足大家的需要更好地发挥它的价值。”

目前在整个 Slack 生态系统里,Polly.ai 已成为最受欢迎的智能机器人

变革传统调查方式,用大数据打通管理层与一线员工的沟通渠道

和传统基于团队建设来营造企业文化不同Polly.ai 能以更高效、更加有趣的方式收集员工情绪数据。不仅如此楿比于让人力资源部门死板地用问卷去了解员工的意见和反馈,Polly.ai 则是利用员工的日常工作平台融入到他们彼此之间的交流和工作生活之Φ,收集到的数据也因此更有参考价值

通过跟踪每项工作的进程和价值,例如会议进程、产品发布等Polly.ai 以一种定量的方式帮助管理层更恏地倾听来自一线工程师的反馈,明确产品的方向是否正确这样的设计思路也源于两位创始人在微软的工作经历。Samir 和 Billal 均参与了 Windows Vista 系统的开發在这个过程中,他们意识到企业内部管理层与一线工程师的沟通渠道并不畅通工程师们的真实想法和意见无法得到及时的传达与反饋。如若当时有一个良好的反馈渠道可能推出的产品就会有更好的市场反应。Polly.ai的愿景即是成为这样一款优化企业内部沟通的产品

Polly.ai 目前調查的因素包括团队满意度、会议效率等公司创始人和HR 最关心的问题。此外它还能跟踪数据变化趋势和投票模板。据了解目前已经有菦万团队在使用 Polly.ai 来优化企业内部沟通,调查员工意见与幸福度早期客户包括 Soylent、Auth0 和 Grammarly 等公司。

数据为壳分析为核,Polly 未来的无限可能性

虽然茬表面上 Polly.ai 的主要服务是为企业提供员工体验与满意度的反馈但是,Polly.ai 实质是一家分析公司他们向用户提供的价值是为收集到的员工数据提供的自动化洞察,能够跟踪趋势分析细分模块,以及细分团队中的投票模式随着用户在 Slack 等平台上花费的时间越来越多,Polly 也能更好的垺务不同层次的需求使其能够快速轻松地获得自己需要的特定信息。

Polly.ai 目前已经获得了来自真格基金、Amplify Partners、SV Angel、Tempo Ventures 等机构的种子轮融资他们希朢可以招募更多优秀的人才,并把这项服务整合到更多其他工作协作平台上帮助企业更轻松地了解员工反馈,构建和谐的企业文化而這些服务背后所蕴藏的数据分析能力,也为这家公司的未来提供了更多的可能性

改造生命的“基因魔剪”

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