开发智能客户数据平台（CDP），「创略科技」已服务300+中大型客户营销业务
大数据极大程度的改变了传统依靠品牌传播的营销方式，通过群体分析，可以更加精准有效的达成交易。
36氪近日接触到一家提供数据及AI技术的CDP（Consumer Data Platform）公司创略科技。CDP方案整合了企业顾客及他们在各个触点上的相关数据，以实现客户生命周期和客户体验优化的目标。
虽然CDP和此前比较火的第一方DMP都属于以顾客为核心的数据管理平台。不过业界倾向于认为DMP是AdTech（广告技术）领域的解决方案，而CDP是MarTech（营销技术）领域的解决方案。另外DMP倾向于仅是解决前端营销获客问题的，而CDP更聚焦于负责客户、潜在客户、会员和用户的运营和再营销。
根据官网介绍，创略科技的CDP解决方案从后端到前端主要包含四部分——数据采集与接入、数据打通与画像、分析，和营销应用。CDP主要收集第一方数据，并支持与第三方数据对接，包括官网、APP、线上广告、H5等实时数据，和CRM、公众号、第三方等非实时数据。这些数据被整合、清洗、标准化和ID打通后，可以用来对用户标签、商品标签和忠诚度进行管理。这些数据可以用于事件分析、客户旅程分析、漏斗分析等，并应用于人群筛选、营销管理、内容管理、渠道对接、效果评估等营销应用。
在原有CDP方案基础上，创略科技在分析环节扩展了AI模块。客户可以直接调用模块内已预制的而基础算法和高级模型，也可以自定义相关模型，包括客户分群模型、流失预警分析模型、客户RFM价值模型、营销计分模型等。
创略科技创始人&CEO胡世杰告诉36氪，创略科技的核心优势主要体现在两方面。首先是CDP方案产品化程度高，基本不需要IT人员协助即可快速部署。胡世杰认为，方案产品化程度高更多依托于大量的客户积累。创略科技的CDP解决方案起步较早，现已和300多家中大B客户建立了合作关系。第二个优势则是开发了AI分析模块，可以帮助企业深度挖掘用户全生命周期的价值。胡世杰告诉36氪，新签单的企业50%以上都会采购AI模块。
创略科技的CDP方案可以云端或是本地化部署，主要面向零售、旅游、汽车、消费金融、互联网+领域的中大B客户提供服务。胡世杰强调这几个领域的消费者属性比较类似，面向的消费者的客单价也都较高。胡世杰预期今年营业额约为数千万元，明年营业额会近亿元。
据悉，CDP在国外已有5年左右的历史，全球范围内定位为CDP的公司达到50家以上。许多原本定位于用户体验优化的公司也转行加入了CDP行业，行业整体在2017下半年获得2亿美元的投资。国内的CDP虽然起步较晚，但行业发展迅速。
创略科技在2016年初宣布完成A轮融资，联创旗下基金无穹创投和均弥资本领投，2017年初创略科技完成A+轮融资。创略科技CEO胡世杰，加州大学伯克利分校电子工程及计算机科学，在学校期间就为微软等客户提供营销数据分析系统开发及数据挖掘服务。
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今日搜狐热点AI驱动洞察 智能数据营销时代迎来拐点！AI驱动洞察 智能数据营销时代迎来拐点！科学探索者er百家号「在美国，科技业的一半是to C的公司，他们占了一半的市值，to B的这些公司占了另外一半市值，比如说Oracle。所以其实to B还有很多很牛逼的公司，但是我们来看中国的话发现中国to C的公司都很牛逼，最大的是阿里，然后是腾讯、百度，to B的公司居然找不到，或者说有活着的，但是活得很惨。」美团的王兴在2017年年底的内部讲话中透露了他对当前中国市场的看法。言下之意，C端企业相对B端企业来说更容易做，也更容易产生巨头。但是现实往往生发困境：真的如此吗？面向移动互联网时代信息的爆发式增长以及AI时代用户个性化的需求，这些企业的日子真的好过吗？“信息太泛滥了”、“营销真的不好做”、“东西卖给谁”......企业面临着复杂多样的问题，传统的上门推销式的做法被解读为落后，落后就该挨打。究竟该如何抓住机会？面对极度膨胀的信息量，顶着“数据过剩”的巨大压力，人们对于信息的苦苦追求和期待忽然间变得踟蹰了。因为：每天24小时看这些信息，阅读不完；存在着大量的无用甚至不真实的信息；有效数据来源匮乏且不可持续，各平台数据封闭；企业数据使用效率差，成为数据垃圾；不具备AI等智能特征，无法预测。现代科学技术的发展把社会向前推动了一大步，但是对于面向C端的企业，如何对客户进行深度洞察、多场景下的营销过程中提升消费者的体验，已经成为一个重要的课题。而正是在这样的背景下，一批企业级客户数据解决方案应运而生，创略科技成为其中的一个代表——这家发轫并成长于美国硅谷、落地在中国的新兴科技企业正逐渐在市场崭露头角。福布斯中国近期做了一期评选，选取了2017年度营业收入在1000万至10亿人民币之间的企业，并且要求两年都实现盈利，创略科技赫然在榜，凭借数据技术领域的突出表现及高成长性荣登“中国非上市潜力企业50强”，入选理由是其具备人工智能的深度学习能力，帮助企业从大数据中挖掘出能解决实际问题的“智能数据”，让企业对特定的业务场景获得更深入、快速、精准的洞察。诚然，面对营销方式的变革，“大数据”已经无法满足企业的需要，“智能数据”或许才是企业最汲汲渴求的能力。雷锋网采访到了创略科技创始人兼CEO 胡世杰 Jimmy ，作为行业资深人士，或许他对企业的需求更为感同身受。他表示其团队其实是带着国际化经验回到国内创业的，因此他们对整个市场的认知层面维度更高。早年在海外求学的经历，让他和团队更早的接触了企业级智能客户数据平台（CDP）领域，并由于创新性的研发赚到了第一桶金，在他眼里，回国创业也是用技术改变生活的一种实践。CDP在国外其实领先于中国市场3-4年，企业教育走在前面，但是整体而言，全球性的CDP还处在初期阶段，市场容量非常巨大。因此国内有非常好的土壤供他们成长起来。创略科技创始人兼CEO 胡世杰 Jimmy“智能数据营销”的数据源之间如何打通？许多企业仍然专注于“大数据”而不是“智能数据”，没有意识到后者才是真正可以帮助到企业的有效信息。国外像亚马逊、可口可乐、荷兰皇家航空等公司其实已经在对内决策、对外的数据驱动营销以及客户体验的提升和优化上有了较为领先的智能数据实践。创略科技立足于从数据整合到数据分析再到数据应用的全部过程。数据整合层面，创略科技建立了可检测的核心数据和关键指标，其中数据模块可以管理接入的多种数据源，并通过主表（Master Table）功能，将孤立的数据源打通，整合数据。当然，企业用户可以通过SQL创建工作表更自由地操作数据，对工作表进行清洗、整合、转换。数据之间如何有效衔接呢？雷锋网搜集了目前市面上10大类数据源，如下：网站实时数据：通过APEX PRISM收集实时数据CRM：Salesforce、SAP等传统的客户关系管理系统数据库：MySQL、Oracle数据统计：Google Analytics、百度统计等网站分析工具网络营销：百度推广、腾讯社交广告等Email:Webpower、Mailchimp等邮件营销工具社交：微信、微博数据第三方数据：极光推动等公共数据：天气、地理信息等本地文件：Excel/CSV据胡世杰Jimmy介绍，这些渠道创略科技已全部打通，此外他们还创新性的建立了分析模块和标签树。分析模块主要以用户和事件为中心，分析和预测潜在客户的行为模式，为营销提供决策依据；而标签树则是根据业务需求，对标签进行分类整理，在不同的标签层级细分和定位目标客户，利用第三方数据丰富现有客户画像，满足特定的营销目的。雷锋网注意到，2018年4月初，上海数据交易中心与创略科技签署了合作协议，这意味着试点计划的企业用户，以及未来长期企业用户将能够验证各种B2C和B2B数据交易，以确保质量和成本效益。胡世杰Jimmy 说：“每一条数据都与客户ID相关，创略不做陌生体系的数据，这是原则，毕竟数据的透明度、合规性、成本等等都是黑洞，创略不会去碰”。粗放式流量采购到精细化高效管理的必然转型当然，方案落地到垂直细分领域比任何科技名词的解释都来的更为实际有效。Gartner在近期的报告中指出，随着机器学习和人工智能技术的成熟，智能数据系统还会加入更先进的功能和预测模型，例如客户旅程路径分析、客户价值分析和客户流失预测，帮助企业获得以前很难得到的“战略洞察”和“可实施洞察”。在旅游行业，一个共同的特点是拥有大量线上线下数据。只有所有来自网站、APP、CRM、在线广告和离线数据库的所有数据都能及时连接到一起，才能形成完整的客户视角。创略科技CDP客户数据平台能够做到这点——通过直观的UI轻松地将数据收集和统一到360度的客户视角，另外分析关于转化率、客户旅程、客户分类以及营销渠道等所有指标对于收入增加和业务增长是至关重要的，NEXUS为这个用例提供了现成的算法模型。AI模块IQ可以帮助用户发现他们从未遇到过，并且意想不到的深刻洞察以及有价值的客户，这是由AI和深度学习技术驱动的。在汽车领域，汽车品牌通常拥有多种多样的数据来源，包括在线营销渠道、网站、CRM和零售商店。但事实上在实践中，大部分数据都没有被捕捉到。即使他们有，也没有被整合到统一的客户档案中去为营销和分析提供动力。创略科技的CDP客户数据平台让汽车品牌跨所有数据源轻松地抓取、统一、以及激活数据。据雷锋网了解，目前这一平台正在玛莎拉蒂等国际顶尖汽车品牌的营销行为当中被广泛使用。“打通了数据，没有洞察，没有分析模型，就意味着没有价值，AI是风口，能产生价值，50%客户需要AI”，胡世杰Jimmy强调说。的确，可以预见的是，未来几年，数据和智能技术会成为互联网技术的核心地带，而这也将成为促成智能营销的关键着陆点。本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。科学探索者er百家号最近更新：简介:每天有点科学知识，科学小人物作者最新文章相关文章MarTech领域最火的客户数据平台（CDP）到底是什么
营销人可能会有这样的体会，如果只对 CRM 中的注册及付费会员数据进行分析，其实很难洞察到客户旅程(customer journey)「最后一英里」中发生的问题。
举例来说，当一个尚未成为会员的用户来到品牌官网，他在浏览了感兴趣的商品、仔细比较了商品价格之后，最后却关闭了购买页面离开了网站。
没有人知道这个新用户究竟浏览了什么商品/在哪些商品页面停留了多久，也没有人能回答在订单转化的过程中，究竟是什么原因使他没有购买。因为在 CRM 中储存的大多是以销售为导向的数据，并不会涵盖像这样的实时行为数据。
将用户实时行为数据和来自 CRM 的非实时数据相配合，形成有关用户的 360 度画像，帮助品牌主优化顾客的数字化体验，这正是目前全球范围 MarTech 和数据技术领域最新的热点 CDP （客户数据平台）所能做的事情之一。
一、什么是 CDP （客户数据平台）
根据市场研究机构 Gartner 给出的定义，客户数据平台（CDP）是由营销人管理的客户数据库。它可以将来自营销、销售和客服等多渠道的客户数据整合到统一的视图，以实现客户建模和优化客户体验的目标。
CDP 不同于 DMP（数据管理平台）和 CRM （客户关系管理平台）的几大特征包括：
1、以第一方数据（包括 PC、移动端、线下门店、OTT、可穿戴设备、物联网等一切数字化触点中收集到的客户数据）为主。
2、以用户的实时行为数据（比如用户浏览/点击了什么产品、在页面上停留了多久）为主。 同时，CDP 也可以与 CRM 中的非实时数据和第三方数据开放性地连通。
3、应用场景不局限于广告投放。在客户体验、产品定价优化、促销活动，甚至非营销职能部门的业务范畴都有着宽广的应用空间。
可以说，CDP 的出现对于那些手握海量数据、预算在千万级别以上的大品牌主来说，无疑是一大福音。因为他们最大的痛点并不在于缺少数据，而是在于如何联通零散的数据孤岛、利用好跨渠道和多数据源的庞大数据资产。
更重要的是，因为 CDP 的中立性，对于数据安全和私密性有所顾忌的品牌主也无需担心会丧失对于数据的控制权。
二、MarTech 领域的三波趋势
目前，国内定位做 CDP 、以第一方数据作为切入点的公司其实还不多。由两名伯克利高材生 Tiger Yang 和 Jimmy Hu 创立的Chinapex创略应该算是国内最早的一家。
Tiger 告诉 SocialBeta，国外在营销技术领域至少比国内领先四年。在 CDP 出现以前，MarTech 领域的创业其实已经经历了两波趋势。
「第一波趋势可以归结为营销自动化。其中的代表包括 Marketo 和一些从 DSP （Demand Side Platform）转型的公司。
第二波趋势是以第三方数据为主、应用场景以广告投放为主的 DMP 公司。其中的典型包括被甲骨文收购的 Bluekai 和被 Salesforce 收购的 Krux。
CDP 正是目前最新的一波趋势。国外这类公司的代表包括 Tealium 和 Ensighten，从融资额度上看已经完成了上亿美元的融资。」Tiger 说。
▲ 近年来营销技术领域最受关注的热点
CDP 不同于第二波 DMP 公司的核心之处在于，它是一个并不生产数据、中立于其他数据源，同时又可以开放性地打通企业内部和外部数据资产的数据技术平台。
品牌主不仅可以自定义所要收集的数据，让埋点的过程变得透明化，还能选择将什么样的数据，在什么条件下发给第三方的 DSP和广告平台、营销分析、流量监测工具的效果，从而提升数据管理的透明度。
三、如何打通数据孤岛
和是Chinapex创略现在最为核心的两大产品体系。在这一领域，国外其实已经有了像Adobe 、IBM、Salesforce 和甲骨文这样通过收购海外创业型企业进入这一领域的重量级玩家。 但是，这些巨头的解决方案往往因为各种各样的限制（如软件未本地化、对接的资源有限、合作的门槛很高），使得国内大部分营销人无法享受到营销云带来的红利。这也为Chinapex创略切入这一市场创造了机会。
当然，要想在这一领域站稳脚跟，Chinapex创略要解决的一个核心难点就在于「如何打通数据孤岛」。这也是全球范围内定位 CDP 的公司要重点突破的难关。
在介绍具体实现的方法时，Tiger 用了「万能插头」的比喻来形容APEX LINK 模块（即营销生态枢纽）在打通企业内部和外部数据源的过程中发挥的作用。
简单来说，当品牌主想要接入外部平台和工具时，有了这个「万能插头」就可以在不需要开发的情况下，最快能在 2-3 天之内就完成 API 之间的对接。最后，从「万能插头」中接入的外部数据源和企业拥有的第一方数据都会汇总到企业级数据管理模块 APEX NEXUS 中进行自动匹配，从而让跨渠道、跨设备的用户 ID 识别和打通成为可能。
而在以往的做法中，品牌主无论想在数据、媒体资源和工具层面上进行产品体系的打通，都需要一方针对另一方的 API 协议进行开发，这一过程往往需要耗费大量的人力和物力。
四、数据云产生的背景
Chinapex创略所服务的客户不乏玛莎拉蒂、迈凯伦、费尔蒙酒店等各行业的知名品牌。随着对于企业需求更深入的了解，创略团队发现，企业对于数据的需求已经不局限于营销职能部门的应用范畴了。
「我们有遇到客户对于数据的需求，并不是由 CMO 来牵头，而是由首席数字官（CDO）来牵头的。」Tiger 对 SocialBeta 说。
来自思略特的报告也指出，数字化转型所需的支出将占到未来五年内资本支出的一半。首席数字官这一新兴职位的崛起正是企业加快全面数字化转型步伐的一个缩影。企业需要这样一个角色负责对外和客户、合作伙伴、供应商的互动，以及对内收集和分析数据、通过使用数字化技术改善效率、实现组织和文化的转型。像 Nike、LVHM 这样的公司近来都纷纷设立首席数字官的角色来主导企业数字化创新和转型的重任。
于是，数据云也就在这样的大背景下应运而生了。从功能层面上说，与营销云相比，Chinapex数据云同样具有实时数据收集／细分、数据分析和激活这三个模块，只是与营销云能基于人群进行千人千面的广告投放和营销推广等应用场景不同，在数据云中并不涉及营销推广的模块（即 APEX ONE）。
▲ Chinapex 营销云
▲ Chinapex 数据云
针对不同行业客户的不同需求，Chinapex创略还会按行业划分解决方案团队，从数据源、产品的定制化程度及增值服务需求，以及如何使用数据这三个维度做出调整。具体而言，金融行业的客户可能会对用数据云优化风控模型感兴趣。汽车行业或者商业地产类的品牌主则希望将数据驱动的洞察用于客户体验或者门店运营的优化上。
有意思的是，Chinapex创略内部还有一支数据科学家团队，可以在预装的预测模型（比如根据用户浏览 App 的实时行为，判断其能够产生的销售额）之外，根据客户的需求定制算法和预测模型。而这种定制化的服务也被 Tiger 称为「数据科学即服务」（DSaaS）。
五、未来愿景：帮助企业实现智能企业的目标
在 Tiger 的设想中，未来 2-3 年，在数据云产品的基础架构上不会有太大的变化，仍然是数据的收集/细分、分析和激活这三个模块，但是无论在数据源还是数据的应用场景上都会更加丰富。目前，已经有 200 多家包括DSP、EDM等营销渠道、数据分析及BI工具，以及数据安全等接入到创略的数据云应用平台中。同时，随着技术的成熟，人工智能和机器学习算法也将会在针对客户行为的预测和分析上有着更大的发挥空间。
「我们基础设施的可拓展性和想象的空间还是蛮大的，因为到头来我们不局限于 PC、移动端、物联网或者任何一个渠道去帮助企业收集和应用数据。」 Tiger 对 SocialBeta 说：「从创略的定位来说，我们始终都是服务企业级客户。我们认为，数据一定是打通企业内部和外部的枢纽和通用货币，营销只是其中一个应用场景，企业的其他职能部门同样会用到数据。数据云的核心价值在于帮助企业通过数据实现智能企业的目标。」
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今日搜狐热点如何通过数据技术看穿客户的心，“云上营销”可能是一种路径选择_网易财经
如何通过数据技术看穿客户的心，“云上营销”可能是一种路径选择
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（原标题：如何通过数据技术看穿客户的心，“云上营销”可能是一种路径选择）
随着机器视觉、机器学习预测和智能推荐技术走向成熟，越来越多的智能化、精细化的营销工具帮助企业以崭新的营销方式联结消费者。这就使得数据的规模化和采集能力决定了企业跟客户之间的距离，而真正实现“云”上营销的企业，正是用数据技术看穿了客户的心。
Chinapex创略中国联合创始人兼总裁 Tiger Yang企业对数据技术的需求，正逐渐从基础设施和硬件的建设上，过渡到构建软件和系统能力上。大数据分析研究机构Wikibon的调查数据显示，企业对数据技术软件和系统的需求市场将非常可观&&2016年全球大数据市场规模达到281亿美元，且将保持12%的年增速，其中数据技术软件和系统构建的市场需求则将保持30%以上的强健增长速度。企业构建软件和系统能力，这就主要表现为如何通过数据采集、分析和应用来帮助自身提升效率和效果，这不仅关系到企业自身的第一方数据即客户数据，也涉及到营销数据。从整个大数据产业来看，主要表现为实时行为数据采集（包含企业与消费者接触）以及数据打通、匹配与分析，包括360度人群画像、对外应用场景、数据驱动的营销（个性化推送）、客户体验优化、客户生命周期管理以及相关决策，实现数据驱动的BI和AI应用。而目前，企业在构建软件和系统的能力方面还稍显薄弱。首先很多传统企业目前只有CRM系统，或者只有传统数据仓库，而这样的系统没有办法去支持PC端和移动端的实时行为数据的收集和存储。其次，传统企业仍然存在数据孤岛。即便是一些非实时数据，也没有打通。再次，在没有数据收集和积累的情况下，涉及到对外营销推广、对内消费者生命周期管理的能力就会非常薄弱。传统企业必须面临一些挑战和转型，以前靠买流量的办法已经不能让企业获得更多的提升。随着市场、生态和技术的成熟度，与技术被理解、接受到怎样的程度，这两者是齐头并进的，即使有时目标确实是为了创造洞察和价值，有时也会忽略明确的目标，只是为了&大数据&而&大数据&，而现阶段这一现象再正常不过。如何通过数据技术去打破传统企业原有数据的瓶颈？作为国内营销技术及数据技术的先行者，Chinapex创略联合创始人及总裁Tiger Yang告诉钛媒体记者：&从广告技术到营销技术，再到基于消费者生命周期的管理技术，到更大层面的大数据技术，Chinapex创略正式依仗着先进的产品及平台理念和独创的技术模式，打造一站式数据驱动营销云平台与数据云平台，帮助客户统一管理纷繁复杂的营销工具、资源及数据，提升效率降低成本，并最终帮他们获得最佳的营销效果。&智能技术，解决企业数据陈疾传统企业相比互联网企业，在数据的拥有与使用方面并不占优势，甚至说完全不在同一个量级。如何让传统企业实现数据驱动，就需要从三个方面入手：第一方面，第一方实时数据（客户数据）收集。中高端酒店品牌费尔蒙在2009年才进入中国市场，截至2017年5月，酒店数量仍然不超过10家。由于目标客户定位于中产阶级新贵，费尔蒙酒店面临着知名度低的挑战，是无法通过传统营销方式来解决的。费尔蒙酒店找到了营销及数据技术公司Chinapex创略来解决品牌知名度和客户挖掘的问题。刚进入中国时，与其他酒店一样，费尔蒙通过携程等酒店预订网站进行破冰引流。但却无法对用户进行数据监测。也因为缺乏客户数据管理平台，无法对用户到达酒店官网后的诸多行为细节进行分析，无法有的放矢地提供更有针对性的营销服务。&我们碰到很多客户只有CRM和支付数据。而其他营销触点的实时数据没有被搜集下来，这是比较可惜的。&Chinapex联合创始人Tiger Yang表示。Chinapex采用跨触点实时数据收集平台APEX PRISM，将代码容器部署到企业能够跟消费者接触到的多个触点，帮助搜集客户自己的实时数据。比如PC端通过埋点的智能容器获取数据，而移动端则通过SDK或者API接口接入数据。&这样可以了解到用户实时的行为轨迹，比如他在官方网站上看了哪几种房型？看了多长时间？地理位置是哪？每一个页面停留了多久？访问频次是怎样？是不是试过这个产品&&&&&&所有这些信息搜集下来，可以让企业更好地了解这个客户。&Tiger说。第二方面，多触点数据打通。对于一个真实的用户来说，他的行为轨迹会遍及线上、线下各类触点。因此，希望借助某单一平台的数据就实现潜在客户的精准定位，几乎是天方夜谭。唯一的解决方案是：将尽可能多的触点数据打通，获得更为丰富立体的数据库，为用户的精准画像提供更丰富、更多的细节。Tiger举了金融业的例子，&传统做法是：每个月都要给所有信用卡用户打电话问要不要分期，如果打通了还款数据和客户中心数据，就可以根据用户查看分期页面的行为数据有针对性地进行营销。这就是在实时数据和非实时数据的打通和匹配后可以实现的。&客户可以根据他的需求选择公有云、私有云或本地部署的选项。&他的数据完全在自己的掌握范围之内。&&Tiger介绍说，&一些高端客户还需要做数据加密等。我们提供技术，但是完全可以不碰他的数据。&第三方面，数据分析与用户画像。收集和打通数据之后的下一步，就是对数据进行分析，建立人群标签，从而为个性化营销提供基础，甚至帮助企业做营销决策。企业级智能客户数据管理系统APEX NEXUS能够根据用户特征画像贴标签。标签可以根据客户自己定义，也可以是按照行业既有标签直接使用。例如费尔蒙选定了高端消费者的如下特征作为标签方向&&基础属性为35-54岁、年收入高于100万；从购物行为来看，他们喜欢爱马仕、香奈儿、卡地亚、劳力士等高端品牌；兴趣爱好则集中在旅游、高尔夫、滑雪、健身等；他们也会搜索相关高端酒店如洲际、卓美亚、安缦等。Tiger表示，&基于这些行为属性，我们会认为他是一个重要客户，可以预估他有可能在费尔蒙酒店或者其他酒店、汽车等方面产生消费，消费的意向有多大。然后再通过APEX IQ来做一些判断。&APEX IQ作为Chinapex数据云解决方案中的关键一环，通过与跨触点实时数据收集工具APEX PRISM、智能数据管理平台APEX NEXUS紧密关联和结合，打造一个智能数据服务的闭环，针对不同的行业及业务需求，为客户提供一个结合数据收集，汇总，分析及预测的一站式行业客户数据解决方案。智能数据帮助企业实现&云&上营销传统企业的营销人如何从粗放式流量采购的时代转型为精细化高效管理？答案自然是智能数据的应用。&智能数据的定义，即为最有价值，能够帮助商业决策，并能有效提升营销效果的数据。&Tiger表示。随着消费者向线上转移，营销活动的主阵地也随之转上&云&端，通过技术手段来更准确的触达消费者成为大多数企业的第一选择。而从营销技术的发展来看，则呈现出营销自动化，到第三方数据为主的DMP，再到CDP（客户数据平台）的发展趋势。Tiger表示：&第一阶段的营销自动化阶段没有涉及到数据运用，主要以技术取代一些需要人工去做重劳动的工作，包括营销端的短信、邮件、呼叫中心等系统性工作以及在展示广告层面上程序化购买DSP等。在第二阶段，主要用技术来提升营销效率效果，则以第三方数据管理平台为主的DMP为主。这部分企业在整个数据行业里面处于供应端，通过积累一定的数据（包括搜索数据、电商数据、社交数据等）提供更精确的广告投放推送或者以其他方式让客户使用来进行变现。在当下，CDP是基于企业自己的第一方数据（客户数据）为基础，第三方数据作为丰富数据的来源与第一方数据进行匹配，并增加一些标签，在应用场景上，不局限于广告投放，对于CDP的定位，更多的是全渠道的营销推广。&Chinapex创略正在帮助企业建立这样的能力。APEX NEXUS智能数据管理平台通过包括运用机器学习算法在内的数据分析、打标签，可以将原始数据转化为可以被使用的有价值的智能数据，从而建立用户画像，判断用户行为喜好。在确定应用场景之后，Chinapex创略将数据激活到企业内部做管理决策、营销推广、风险控制等环节。&比如我看一下今天的订单数多少、或者每天订单的走势提升还是下降、转化率是否提升&&基于算法组合，帮助企业预测客户流失率等。&Tiger表示可视化报表不仅是营销效果的总结，更可以给到企业营销决策的建议，比如：是否增加营销投放、是否提高服务质量、是否放弃某些沉睡客户、是否应该推出新品等。&数据显示，在进行了一系列大数据营销之后，费尔蒙的品牌知名度大幅提升。&Tiger认为，未来大数据营销的趋势是自动化和智能化。&让机器去取代一些人类可以做但是重复性的劳动。现在说到人机共生，是把一些重复性机械劳动交给机器去做，然后人去做最后的决策。但是坦率说，其实机器的效率会更高。人工智能也在改变着营销决策的方式。从实时数据搜集到数据打通再到数据应用，如果基于消费者360度的数据实现全部整合，就可以辅助营销部门去做一些决策，比如新品开发、定价、客户体验等，不仅限于促销推广的范畴。智能数据里潜在的洞察，将给到营销部门至关重要的支持。&数据驱动的营销之路还有多远就在近期举办的2017中国国际大数据产业博览会（数博会）期间，最大的看点莫过于的&机器智能&与的&人工智能&为代表的两大阵营以及对数据是否是第一驱动力之间的博弈，尽管看法不一，但都认为数据是很重要的驱动因素。&在国内数据技术、数据科学在营销领域才刚刚起步，相比国外至少要滞后三到五年时间。&Tiger表示，这样的情况就使得在这一领域，一定会由数据供应端先起来，之后才会有需求端，从营销技术发展的角度，正好印证了以第三方数据为主的DMP到企业自建客户数据平台的CDP发展历程。其次，对于大多数国内传统企业来讲，没有那么多懂数据以及数据技术的人才，只能从数据需求的角度，让供应商提供整套解决方案，包括工具和系统，实现所有应用场景和价值。对于正处于转型升级的传统企业如何实现数据驱动，Tiger表示，从第一方数据的收集和管理开始，打通并同步多方数据，将数据运用到多渠道的营销推广中，对内结合分析及BI工具，产生有价值的基于数据的营销洞察，协助营销部门进行客户体验、产品、定位以及促销活动等决策优化，甚至与其他职能部门实现联动，共同使用客户数据到企业内部的更多应用场景。截至目前，Chinapex创略的智能解决方案已经在汽车、金融、旅游等行业的标杆企业中应用，帮助客户在其关心的核心指标上，短期内均实现高于30%的提升。而随着AI等人工智能技术的兴起，Chinapex创略也将进一步利用AI技术，帮助客户将收集并打通的数据进行更好地分析和应用。（本文首发钛媒体，记者/徐有伟）
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本文来源：钛媒体
责任编辑：王晓易_NE0011
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