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看了这么久贴吧，为什么这么多人说宙斯的输出是虚高？难道宙斯的
看了这么久贴吧，为什么这么多人说宙斯的输出是虚高？难道宙斯的输出量要打个折扣？
是，tk输出也是虚高
宙斯有时候会放大看视野，那部分的伤害其实并不是为了打出伤害而是为了视野，跟发条的照明弹同理
宙斯的输出不说对半也要打个7折
宙斯幽鬼发条tk都虚高，幽鬼还好点。发条才好刷伤害
酱油火女伤害也是虚高 ts杀不了人也是虚高
比如前期只杀一个人，宙斯开了大，1000伤害看似只有200有效，但是其他800我认为依然有用，除非是那种正在快速回血状态下的（绿鞋，泉水）。后期开视野大也让人安心不少，说虚输出是肯定的，但是并非没用。
伤害好摸啊
主要是现在伤害计算都是税前了，笛子这种道具可以吸收太多魔法伤害，导致魔法aoe伤害其实不那么实在。如果是原来那种计算税后，就不是虚的，除了开视野的大，不要听别人说什么打不死人的伤害不算这种完全没任何逻辑的话。
因为随便打就高啊，然而有什么用呢
因为宙斯可以消耗，但是不一定致死，所以就不断消耗，所以输出高，还有被动
剧毒也是虚高，一放大对面跑完了
宙斯打团一个大 小狗要抠好多下才能赶上吧
说高，是因为比平均水平高几乎人人拿着宙斯输出都不少，所以说虚高。
开视野伤害，还有被你排眼的时候蹭到的静电场伤害，这些伤害都没有作用的。TK机器人刷，我去收线，被他机器人蹭到几下，我刷波野就满血了，这伤害有啥作用嘛。
因为致死伤害不够
定位不同，伤害决定性不够，打个比方用am菜到爆的人输出全场最高，但是只比劣单高1000不到，仍然是菜，因为难度不同
有很多无效伤害
相当于无事发生的伤害啊
阿猫阿狗随便玩都能打出高伤害，毫无区别，那不是英雄问题，难道是个个人都这么厉害？
Zus技能全aoe，cd又短，和单体aoe比起来，你觉得如何。比如抓人，被抓的人周围一圈人全给zus电到了，而你们目的只是抓个核心好推高，bane论作用和单体比zus差也不至于差太多，为了秒这个人，计算zus伤害估计要多上好几倍
但是zus,卡尔,tk并称后期法系第一输出不是没道理，论魔法aoe爆发，其他英雄拍马难及
输出量有一定水分，但输出是真高
剧毒NEC都一样。。。打定位想要数据好，选这个几个可没用的
这些英雄典型的为了杀一个人，会波及到对面一堆人。不能说完全没用，但很多时候意义不大，根本杀不死除了主要目标之外的人
虚高就是能打伤害但是不能杀死人，很多局势那些伤害没什么卵用，该死的还是死该跑的还是跑。打完团人家800血走了和400血走了有啥区别。
伤害都是实打实不打折扣 但是这游戏只有伤害是赢不了的……
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保存至快速回贴说了这么久的自动驾驶，真正实行起来有多难？
如果自动驾驶是一位神灵的话，那么他的左手是汽车，对人类社会影响最深远的交通工具之一，他的右手是 AI，人类信息革命的最先进产物之一。
全世界都在热情呼唤着自动驾驶的到来，但是没人清楚知晓实现自动驾驶还有多大的难度，曾有人把 AI 的三大要素归纳为数据、算法和算力，而 Intel 作为著名的计算设备和存储设备提供商，如今又在开始推广自己的自动驾驶平台，无疑有更高的发言权。
在腾讯汽车 AI 大会上，Intel 人工智能产品事业部业务拓展及解决方案部署负责人 Fiaz Mohamed 提供了最新的研究成果。
增加的汽车或许不多，但是算力要求严苛
我们长时间把对自动驾驶的期许放在汽车制造商之上，但其实自动驾驶的实现要靠汽车制造商、城市基础设施和人三者互相关联的综合体。
比如人这个维度，全球每年有 130 万人因交通事故而丧生，这当中在美国有 93% 的事故是因为人为因素导致的，自动驾驶的发展中必然涉及一段时间与人类驾驶员的共存，那么就要通过一定的技术手段，观察和了解人类驾驶员的行为。
自动驾驶的长期迭代，涉及车辆与其他车辆以及基础设施之间的互通互联，这样一张围绕自动驾驶的大网，需要强大的本地信息收集，快速的数据上传和集中的网络运算处理。
乐观估计，Intel 认为到 2025 年自动驾驶将出现普及，届时汽车年销量将达到 1.05 亿到 1.1 亿台之间，虽然汽车数量并没有质的变化，但 L5 级别无人驾驶车辆所需的算力与当前的 L2、L3 级别的车辆所需要的算力有天壤之别。
与当下相比，2025 年汽车需要的计算性能会是 2017 年的 L2 级别无人车的 100 倍，是 L3 级别无人车的 10 倍，而届时，整个传感器的像素数和存储需求的增加也极为可观。
Intel 表示，届时单一车辆每小时就会生成大约 4TB 的数据，各种数据都要被收集，被推送到云上计算，但这当中，有些数据可能是没有用的，有些算法的效率也不高，所以需要不断地提升算法。Intel 继续谈到了自家的 Intel Go 解决方案，除了提供全流程所需的硬件之外，Intel 也会提供在算法方面的流程给 OEM 厂商，降低开发难度。
结合 PC 发展的历程，Intel 提出了标准化的想法，PC 在标准化之前，一直是极客的玩具，而在标准化之后走进了千家万户，Intel 认为自动驾驶也应该实现标准化，才有助于推广。
不过在下午的沟通会上，Intel 方面在接受采访时，对标准化的解释集中于开发者平台方面，对于当前各个车企和零部件提供商针对自动驾驶提供的各种方案，Intel 方面也只是表示要尽可能去适配。
董车会（微信搜索公众号：董车会）专门提问了 Intel 在国内本地化的问题，针对 Intel Go 平台能否适应中国独特的路况条件，Intel 方面表示他们已经通过和宝马等 OEM 合作伙伴展开了在中国的路试。
车再好，乘客不信任也开不走
而自动驾驶，并不是一切技术手段都搞定了就万事大吉了的。
这个周末，当我在北京香山乘坐索道下山的时候，我牢牢地抓紧前方的护栏，一种命运不受自己操控的感觉分外恐惧，而同样的场景，或许将无数次再现于人们第一次乘坐没有司机的汽车的时候。最近的调查结果显示，75% 的美国人害怕乘坐自动驾驶车辆。
建立在心理学、伦理学、法学之上的信任，也是能否顺利过渡到无人驾驶时代的关键，在这方面，Intel 自动驾驶解决方案资深首席工程师兼首席系统架构师 Jack Weast 公布了一份 Intel 所做的关于人类对于自动驾驶技术信任问题的调查结果。
通过让被调查者亲身体验自动驾驶从叫车、开始行驶、更改行程、处理错误和紧急状况、直到让车停靠在路边并下车的全过程，Intel 发现了七个信任的“临界点”。
一是人的判断 vs 机器的判断，当乘客逐渐体验到汽车能够做出比人类更全面的判断时，会增加信任。
二是缺乏协助辅助 vs 个性化空间，虽然人人想要享受更私密安静的个性化空间，但也有人会因为比如残障人士无法得到驾驶员的帮助而感到烦恼。
三是意识 vs 过量信息，在刚开始，绝大多数被调查者处于不安状况，希望能得到更多的车辆信息，而一旦熟悉之后，反而会认为更多的信息提示是一种打扰。
四是放弃对车辆的控制 vs 从新的层面控制车辆，很多人表示看到空的驾驶座和独自选装的方向盘会感到恐惧，而如果车辆内饰完全就是为自动驾驶设计的，反而会增加信任。
五是了解运作原理 vs 证明其有效性，参与者认为车辆的操作原理应该是尽可能透明的，让乘客了解车辆在做什么能够提升信任。
六是告诉我 vs 听我说，调查者发现，如果能够通过语音对车辆进行交换信息，比如让车辆绕道、改变目的地，都能有效提升信任。
七是遵守规则的机器 vs 人类对规则的解释，这是一个有趣的问题，因为所有人类驾驶者都承认自己并不是百分百遵纪守法，比如会在开车时吃东西，在僻静的地方超速等，但是当下自动驾驶这种全天候老老实实会让部分人不耐烦。
所以说，看起来众星捧月的神灵，也有难过的日子，左手是技术的迫切需求，右手是人性的信任危机，都是需要努力攻克的难关。
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