KVM都应用在哪些领域_百度知道
KVM都应用在哪些领域
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服务器监管关键设备--多电脑切换器(KVM Switch)KVM多电脑切换器是一项先进的硬件解决方案，更是现代服务器监管的关键设备，可协助用户通过由单一键盘 (Keyboard) 、显示器 (Video) 及鼠标 (Mouse) 所组成的控制端，轻松访问并集中管理多达上千台电脑。KVM多电脑切换器适用对象涵盖SOHO族群、中小型企业乃至于大型跨国企业。KVM多电脑切换器对于企业机房或数据中心的空间及信息环境能创造广大的效益，不只能降低能源消耗、节省机架与机房空间，还能避免多余的键盘、显示器与鼠标所造成的杂乱。而且通过KVM多电脑切换器的集中管理，可协助企业信息人员大幅简化工作流程、强化企业生产力。随着全球化与网络普及化的趋势，具备远程控管功能的KVM over-IP解决方案更可充分满足企业对于跨国机房管理的需求。kvm切换器选择：itkvm.com
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大数据可以应用于哪些领域？
物联网作为下一代信息技术发展核心之一，越来越被各行各业所重视。物、信息识别、网络被视作为物联网三要素，相关产业一直被热捧，也因此在这几年发展迅速。在一些地方政府的政策支持下出现了很多物联网产业基地，传感器产业基地。然而，物联网大发展的这几年来，作为用户和普通消费者来说却似乎未能真正直接体验到物联网，感觉还离得很远。以商业模式创新为主要研究方向的复旦大学管理学院管理科学系副系主任，副教授，王安宇对此这样评论：“物联网实践的快速推动给网络技术、物流基础设施、网络金融等相关领域带来了前所未有的发展机遇;而要抓住这些机遇，大物联网的参与者需要对自身的商业模式进行重新审视和适应性变革。”日，上海市科学技术委员会发布了《上海推进大数据研究与发展三年行动计划(年)》。涉及领域和行业有：公共医疗卫生、食品安全、终身教育、智慧交通、公共安全、科技服务;还有金融证券、互联网、数字生活、公共设施、制造和电力。这一指导性文件发布，无疑是给了相关市场和行业一剂强心针。行业聚焦、目标明确、时间紧促、步骤清晰，这似乎给我们带来了很多憧憬。简单地理解“大数据应用”，就是相关数据的共享，然后再以创新的服务和商业模式展现，服务于大众的同时，为政府制定政策时候提供相关依据。看似简单的一则文件背后，却显示了政府在推进政府职能改革、加快转变经济发展方式、以民为本推动科学发展的决心。作为大数据应用和发展的相关行业的一份子，客观的讲，我看到这些，还是有些许兴奋的。作为企业家，我当然乐见所从事行业繁荣发展，这样企业发展机会就多;作为百姓，我当然也是大数据应用受益者中的一份子。物联网的发展，无疑为大数据应用提供了更有效更全面的数据支撑。而交通行业作为物联网或车辆网的典型应用行业之一，对大数据的发展有着重要意义。在日常生活中，我们无时无刻不与交通打交道。自行车、汽车、火车、地铁、飞机等，作为我们现代生活的重要组成部分，它的井然有序，直接关系到整个社会的发展秩序。与之配套的人、道路、空间、能源等等，是否能够被以合理的安排，直接关系到整个社会资源的集约化，以及城市发展的质量。为了保障2008奥运会和2010上海世博会安全、有序、顺利的举行，上海公共交通的智能化应用起到了关键性作用。几乎所有公交车辆、长途客运车、旅游巴士、危险品运输车等，都被有效地监管起来。作为企业管理者，能够更直接地了解每辆车每天的运行情况、是否超速、是否违规、排班是否科学等;作为行业管理政府机构，能够更清楚的了解公共资源使用情况，合理调整公共交通运行线路和时间，政府扶持和补贴有科学数据依据等等。当然，可用于联网的车辆不仅于此，百姓关注的还有出租车、企业/学校班车、私家车;企业管理关注的：物流车、水泥车、建筑垃圾清运车、押款车等等。有效地提高车辆网的智能化应用，不仅仅让投入者得到最直接的益处;随之产生的大量数据，还为智慧交通的大数据应用奠定了重要的基础。大数据的广泛应用，物联网的再次兴起，智慧交通的高起步带动了相关产业和技术迅速发展。以智慧交通为例：北斗导航系统的民用化，传感器行业的大发展，3G网络的行业应用普及等都是受益发展的行业和技术。以先进的技术来带动行业和领域发展，还是以政策先行带动行业发展、技术革新?这看似一个伪命题，类似先有鸡还是先有蛋的讨论。不过，在现有体制和社会环境下，这的确是值得商榷的。参照国外，苹果、谷歌公司在产品与技术研发领域的成果，已经彻底影响和改变了人们的生活方式，以及国家和行业对相关领域发展的管理理念和模式。相较而言，我国进入21世纪的这十多年来，各行各业抓住机遇蓬勃发展。信息技术高速发展，冥冥之中将社会各行各业组成了网、连成了线。我们可以看到，不仅仅政府在管理和政策制定上有对联网数据、共享数据的诉求，企业更是将其视作为企业竞争发展的关键。政府在物联网建设、大数据应用和推进过程中看似扮演了第一个吃螃蟹的人角色，起到了领头作用，也一定是这场技术革新、管理革新过程中的最大受益者。上海发展目标是建成为国际金融中心和国际航运中心，近日自由贸易试验区又在上海落地，数据资源极其丰富和庞大。如何推进物联网的建设，挖掘更多的数据资源;如何解决各数据来源公开和共享动力不足的问题;如何解决科学的设计大数据，物联网顶层框架问题;如何更有效整合这些数据。这些都是摆在我们当前，急需解决的问题。道路是艰辛的，未来一定是美好的。虽然，我们要面对的问题会有很多，但是我们乐见这一切是发生在当下，因为机会将伴随你我，硕果也将回馈你我。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。 一、加速产品创新客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。二、产品故障诊断与预测这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。三、工业物联网生产线的大数据应用现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。四、工业供应链的分析和优化当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。五、产品销售预测与需求管理通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。六、生产计划与排程制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据量剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。七、产品质量管理与分析传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。首次解释“健康医疗大数据”含义据介绍，《指导意见》经过多次修改完善，6月8日，在第136次国务院常务会议上审议通过。《指导意见》首次对“健康医疗大数据”做出解释：健康医疗大数据是涵盖人的全生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚和聚合。利用健康医疗大数据，不仅对改进健康医疗服务模式，而且对经济社会发展都有着重要的促进作用，是国家重要的基础性战略资源。《指导意见》特别明确提出了要从老百姓迫切需求领域发展和推动经济发展两个方面促进和规范健康医疗大数据应用发展的总要求，主要的有三个方面的内容：一是在指导思想、基本原则和主要目标方面。主要是充分发挥市场和政府的作用，以保障全体人民健康为出发点，推进政产学研用联合协同创新，通过“互联网+健康医疗”探索服务新模式、培育发展新业态。到2020年，建立国家医疗卫生信息分级开放应用平台，适应国情的应用发展模式基本建立，健康医疗大数据产业体系初步形成。二是在重点任务和重大工程方面。主要从夯实应用基础、全面深化应用、规范和推动“互联网+健康医疗”服务、加强保障体系建设等四个方面，部署了建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台、集成医学大数据资源、发展智慧健康医疗便民惠民服务、制定完善法律法规和标准等14项任务。三是在组织实施方面。主要强调积极运用政府和社会资本合作模式，充分发挥已设立投资基金，鼓励创新多元投资机制，健全风险防范和监管制度。稳步探索国际合作新模式。《指导意见》提出的一系列政策措施，将会进一步有利于改善人民群众的健康医疗服务，加快推动形成健康医疗大数据产品体系，进一步激发市场主体参与创新发展的动力和活力，培育形成经济增长的新动能。健康医疗大数据能给老百姓带来哪些健康红利金小桃介绍，发展健康医疗大数据的应用，将在三方面改善民生：第一，不断增强“自主健康”服务体验。主要是让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，提供更加优质的健康医疗卫生服务。从现在已有的实践看，互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，都给老百姓带来更加便捷的应用服务，变“三长一短”为“三短一长”。群众体会最深挂号和支付，下载通过互联网、移动等方式，比较好地解决了排长队等问题。第二，放大优质医疗资源的服务工具。随着健康医疗大数据的发展和完善，大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展。现在部分医改试点省开展了医学检验检查结果互认共享等方面的探索，主要是后台的大数据支撑，所有的常见病例、既往病例，都能记录在案，医生可以通过有效、连续的诊疗记录，运用大数据支撑，给病人以优质、合理的诊疗方案。也就是优质医疗资源的延伸放大有了更扎实可靠的技术支撑。第三，“整合型”健康医疗服务模式探索的新业态，给老百姓带来的看病就医的更多好处。主要是对健康管理，做到预防为主、防治结合。中医讲“治未病”，利用大数据，将各种健康数据、各种生命体征的指标，集合在数据库和健康档案里面，然后再通过可穿戴设备，及时监控血压、心率等方面的生命体征指标，及时进行健康提醒。通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务，这是未来健康服务管理的新趋势。如何保护个人隐私和维护信息安全?针对大家关心的隐私和安全问题，金小桃表示，安全和发展是相辅相成的，安全是发展的前提，发展是安全的保障。健康医疗大数据的应用发展，最基础的在安全，最重要的在发展。所以，对于健康医疗大数据的安全和个人健康医疗数据相关的隐私保护，必须予以高度重视，甚至于它决定着我们大数据应用发展的未来。主要从以下三个方面来加强：一是个人的健康医疗信息最为敏感，属于隐私保护范围，要依法进行严格管控保护，绝不能公开或泄露，一定加强应用安全风险评估和防范。大数据资料对个人数据的运用，有一个比较惯常的做法，就是“脱敏”、“去标识化”，对个人隐私产生影响的这些内容一定要去掉，再才能就某一种疾病进行大数据的挖掘分析。二是对涉及健康医疗数据的整个管理要有一套严格的法律法规。主要是建立数据安全管理制度，注重内容安全和技术安全。我们要加强“脱敏”信息和隐私保护的双重研究，一方面研究这些信息成为公共开放数据的可能性以及它的实现路径，另一方面要着力保护好涉及到个人隐私的方方面面。三是通过下一步的工作，借鉴国际经验，加强安全的同时，进一步探索好大数据的集存、收集包括挖掘应用相关的模式，能够使居民的个人信息、隐私得到很好的保护，让健康医疗大数据在安全保障的前提下，更好地适应经济新常态特别是大众创业、万众创新的“双创”平台上更好地应用发展。对产业和企业来说有什么样的意义?国家卫生计生委规划司副司长张锋表示，健康医疗大数据的应用是一个创新的领域，全球都在聚焦。随着数据的“脱敏”、“集聚”，这个数据就盘活了，可以供集聚、共享、开放应用。特别是要建分级开放平台，供社会公众和企业深度应用。产业的空间越来越大，也更加规范，更加有规则，更加有广阔的前景。金小桃也补充说，有关研究显示，近年来，我国医疗卫生行业IT市场年增长率保持在14%以上，移动医疗市场增速高达20%以上，已具有丰富的健康医疗大数据应用发展实践，正形成加快发展的工作基础。从产业发展上来说，未来健康医疗产业对于国民经济的贡献将会越来越大。《指导意见》当中涉及到的部门有20多个，几乎涵盖了主要的行业产业领域，也包括医疗服务、健康管理、饮食(食品卫生营养)，包括环境、养老保险、医养结合等等。所以，未来促进和规范健康医疗大数据应用发展，将促使加快研制推广智能化健康医疗设备，推动医药、金融、物流、养老、保险、教育、健身等产能释放，带来健康产业加快升级，有利于推动万众创业、大众创新更大的发展空间。相信随着国家试点示范的推进，进一步促进健康医疗新业态、新模式的进一步扩大应用，将给经济发展注入的新动力，也会为国民经济在新常态下实现增添新动力、形成新增长机制，做出应有的贡献。本文由大比特资讯收集整理(www.big-bit.com)
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计算机应用领域包括哪些
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计算机应用领域包括以下：1. 科学计算（或称为数值计算） &早期的计算机主要用于科学计算。目前，科学计算仍然是计算机应用的一个重要领域，如高能物理、工程设计、地震预测、气象预报、航天技术等。2. 数据处理（信息管理）　用计算机来加工、管理与操作任何形式的数据资料，如企业管理、物资管理、报表统计、帐目计算、信息情报检索，主要包括数据的采集、转换、分组、组织、计算、排序、存储、检索等。3. 辅助工程　计算机辅助设计、制造、测试（CAD/CAM/CAT）。①用计算机辅助进行工程设计、产品制造、性能测试；②办公自动化；③经济管理；④情报检索；⑤自动控制；⑥模式识别等。4. 生产自动化　　利用计算机对工业生产过程中的某些信号自动进行检测，并把检测到的数据存入计算机，再根据需要对这些数据进行处理。5. 人工智能　开发一些具有人类某些智能的应用系统，如计算机推理、智能学习系统、专家系统、机器人等。
铸造工程师
计算机的应用领域已渗透到社会的各行各业，正在改变着传统的工作、学习和生活方式，推动着社会的发展。计算机的主要应用领域如下：1.科学计算(或数值计算)科学计算是指利用计算机来完成科学研究和工程技术中提出的数学问题的计算。在现代科学技术工作中，科学计算问题是大量的和复杂的。利用计算机的高速计算、大存储容量和连续运算的能力，可以实现人工无法解决的各种科学计算问题。例如，建筑设计中为了确定构件尺寸，通过弹性力学导出一系列复杂方程，长期以来由于计算方法跟不上而一直无法求解。而计算机不但能求解这类方程，并且引起弹性理论上的一次突破，出现了有限单元法。2.数据处理(或信息处理)数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。数据处理从简单到复杂已经历了三个发展阶段，它们是：①电子数据处理(Electronic Data Processing,简称EDP),它是以文件系统为手段，实现一个部门内的单项管理。②管理信息系统(Management Information System,简称MIS),它是以数据库技术为工具，实现一个部门的全面管理，以提高工作效率。③决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),它是以数据库、模型库和方法库为基础，帮助管理决策者提高决策水平，改善运营策略的正确性与有效性。目前，数据处理已广泛地应用于办公自动化、企事业计算机辅助管理与决策、情报检索、图书管理、电影电视动画设计、会计电算化等等各行各业。信息正在形成独立的产业，多媒体技术使信息展现在人们面前的不仅是数字和文字，也有声情并茂的声音和图像信息。3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)计算机辅助技术包括CAD、CAM和CAI等。⑴计算机辅助设计(Computer Aided Design,简称CAD)计算机辅助设计是利用计算机系统辅助设计人员进行工程或产品设计，以实现最佳设计效果的一种技术。它已广泛地应用于飞机、汽车、机械、电子、建筑和轻工等领域。例如，在电子计算机的设计过程中，利用CAD技术进行体系结构模拟、逻辑模拟、插件划分、自动布线等，从而大大提高了设计工作的自动化程度。又如，在建筑设计过程中，可以利用CAD技术进行力学计算、结构计算、绘制建筑图纸等，这样不但提高了设计速度，而且可以大大提高设计质量。⑵计算机辅助制造(Computer Aided Manufacturing,简称CAM)计算机辅助制造是利用计算机系统进行生产设备的管理、控制和操作的过程。例如，在产品的制造过程中，用计算机控制机器的运行，处理生产过程中所需的数据，控制和处理材料的流动以及对产品进行检测等。使用CAM技术可以提高产品质量，降低成本，缩短生产周期，提高生产率和改善劳动条件。将CAD和CAM技术集成，实现设计生产自动化，这种技术被称为计算机集成制造系统(CIMS)。它的实现将真正做到无人化工厂(或车间)。⑶计算机辅助教学(Computer Aided Instruction,简称CAI)计算机辅助教学是利用计算机系统使用课件来进行教学。课件可以用著作工具或高级语言来开发制作，它能引导学生循环渐进地学习，使学生轻松自如地从课件中学到所需要的知识。CAI的主要特色是交互教育、个别指导和因人施教。4.过程控制(或实时控制)过程控制是利用计算机及时采集检测数据，按最优值迅速地对控制对象进行自动调节或自动控制。采用计算机进行过程控制，不仅可以大大提高控制的自动化水平，而且可以提高控制的及时性和准确性，从而改善劳动条件、提高产品质量及合格率。因此，计算机过程控制已在机械、冶金、石油、化工、纺织、水电、航天等部门得到广泛的应用。例如，在汽车工业方面，利用计算机控制机床、控制整个装配流水线，不仅可以实现精度要求高、形状复杂的零件加工自动化，而且可以使整个车间或工厂实现自动化。5.人工智能(或智能模拟)人工智能(Artificial Intelligence)是计算机模拟人类的智能活动，诸如感知、判断、理解、学习、问题求解和图像识别等。现在人工智能的研究已取得不少成果，有些已开始走向实用阶段。例如，能模拟高水平医学专家进行疾病诊疗的专家系统，具有一定思维能力的智能机器人等等。6.网络应用计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通讯，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。
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涉及到生活的方方面面，这个只要你想到地方都用得到。
1.科学计算(或数值计算)2.数据处理(或信息处理)3.辅助技术(或计算机辅助设计与制造)4.过程控制(或实时控制)5.人工智能(或智能模拟)6.网络应用
计算机以其卓越的性能和强大的生命力，在科学技术、国民经济、社会生活等各个方面得到了广泛的应用，并且取得了明显的社会效益和经济效益。计算机的应用几乎包括人类生活的一切领域，可以说是包罗万象，不胜枚举。据统计，计算机已应用于8000多个领域，并且还在不断扩大。根据计算机的应用特点可以归纳为以下8大类。1．科学计算在科学研究和工程设计等方面的数学计算问题称为科学计算。计算机是为科学计算的需要发明的，科学计算的特点是计算量大、求解精确度高、结果可靠。利用计算机的高速性、大存储量、连续运算能力，可以进行繁琐而复杂、人工难以完成甚至根本无法完成的各种科学计算问题。例如建筑设计中的计算；各种数学、物理问题的计算；气象、水文预报中的数据计算；宇宙空间探索、人造卫星轨道的计算；对多种计算方案进行比较，选取最佳方案等。2．数据处理数据处理又称信息处理，是目前计算机应用的主要领域。据统计，在计算机的所有应用中，数据处理方面的应用约占全部应用的75%以上。信息处理是指用计算机对各种形式的数据如文字、图像、声音等收集、存储、加工、分析和传输的过程，常泛指非科学计算方面、以管理为主的所有应用。数据处理是现代管理的基础，广泛地应用于情报与图书检索、文字处理、企业管理、决策系统、办公自动化等方面。数据处理的应用已全面深入到当今社会生产和生活的各个领域。3．过程控制过程控制也称为实时控制，是指用计算机作为控制部件对单台设备或整个生产过程进行控制。其基本原理为：将实时采集的数据送入计算机内与控制模型进行比较，然后再由计算机反馈信息去调节及控制整个生产过程，使之按最优化方案进行。用计算机进行控制，可以大大提高自动化水平，减轻劳动强度，增强控制的准确性，提高劳动生产率。因此，在工业生产的各个行业都得到了广泛的应用，在卫星、导弹发射等国防尖端技术领域，更是离不开计算机的实时控制。4．计算机辅助设计计算机辅助设计（computer aided design，CAD）是指用计算机帮助工程技术人员进行设计工作。采用CAD可以使设计工作半自动化或自动化，不仅可以大大缩短设计周期，节省人力物力，而且能降低生产成本，达到最佳设计效果，保证产品质量。以飞机设计为例，过去从制定方案到画出全套图纸，要花大量的人力物力，用两年半到三年时间才能完成，采用CAD之后，只需三个月就可以完成。当前，CAD已广泛应用于机械、电子、建筑、航空、服装、化工等行业，成为计算机应用最活跃的领域之一。CAD已得到世界各国的普遍重视。一些国家已经把计算机辅助设计和计算机辅助制造（computer aided manufacturing，CAM）、计算机辅助测试（computer aided test，CAT）及计算机辅助工程（computer aided engineering，CAE）等组成一个集成系统，形成计算机集成制造系统（computer integrated manufacturing system，CIMS）技术，实现设计、制造、测试、管理完全自动化。5．现代教育近些年来，随着计算机的发展和应用领域的不断扩大，它对社会的影响已经有了文化层次的含义。所以在各级学校的教学中，已把计算机应用技术本身作为“文化基础”课程安排于教学计划中。此外，计算机作为现代教学手段在教育领域中应用越来越广泛、深入。主要有以下4种形式。1）计算机辅助教学计算机辅助教学（computer assister instruction，CAI）是指用计算机来辅助进行教学工作。它利用文字、图形、图像、动画、声音等多种媒体将教学内容开发成CAI软件的方式，使教学过程形象化；还可以采用人机对话方式，对不同学生采取不同的内容和进度，改变了教学的统一模式，不仅有利于提高学生的学习兴趣，更适用于学生个性化、自主化的学习。具体产品为各种CAI课件、试题测试库等。2）计算机模拟除了计算机辅助教学外，计算机模拟是另外一种重要的教学辅助手段。如在电工电子教学中，让学生利用计算机设计电子线路实验并模拟，查看是否达到预期结果，这样可避免不必要的电子器件的损坏，节省费用。同样，飞行模拟器训练飞行员、汽车驾驶模拟器训练驾驶员都是利用计算机模拟进行教学的例子。3）多媒体教室利用多媒体计算机和相应的配套设备建立多媒体教室，可以演示文字、图形、图像、动画和声音，给教师提供了强有力的现代教学手段，使得课堂教学变得图文并茂、生动直观，同时提高了教学效率，减轻了教师劳动强度，把教师从黑板前的粉尘中解放出来。4）网上教学利用计算机网络将大学校园内开设的课程传输到校园以外的各个地方，使得更多的人能有机会受到高等教育。网上教学在地域辽阔的中国将有诱人的发展前景。6．人工智能人工智能是指用计算机来模仿人的智能，使计算机具有识别语言、文字、图形和进行推理、学习以及适应环境的能力。新一代计算机的开发将成为人工智能研究成果的集中体现，具有某一方面专家的专门知识的专家系统和具有一定“思维”能力的机器人的大量出现，是人工智能研究不断取得进展的标志。如应用在医疗工作中的医学专家系统，能模拟医生分析病情，为病人开出药方，提供病情咨询等。机器制造业中采用的智能机器人，可以完成各种复杂加工、承担有害与危险作业。7．家庭管理与娱乐越来越多的人已经认识到计算机是一个多才多艺的助手。对于家庭，计算机通过各种各样的软件可以从不同方面为家庭生活与事务提供服务，如家庭理财、家庭财务管理、家庭教育、家庭娱乐、家庭信息管理等。对于在职的各类人员，可以通过运行软件或计算机网络在家里办公。8．网络与通信计算机技术与现代通信技术的结合构成了计算机网络。计算机网络的建立，不仅解决了一个单位、一个地区、一个国家中计算机与计算机之间的通信，各种软、硬件资源的共享，也大大促进了国际间的文字、图像、视频和声音等各类数据的传输与处理。目前遍布全球的互联网，已把地球上的大多数国家联系在一起，信息共享、文件传输、电子商务、电子政务等领域迅速发展，使得人类社会信息化程度日益提高，对人类的生产、生活的各个方面都提供了便利。
冯诺依曼体系适应的地方
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