可怕暴利!15天暴涨124倍的交易所 每天80%利润分红?|区块链_新浪财经_新浪网
可怕暴利!15天暴涨124倍的交易所 每天80%利润分红?
可怕暴利!15天暴涨124倍的交易所 每天80%利润分红?
　　15天暴涨124倍的交易所，每天80%的利润分红，你敢玩吗？
　　来源：砝码财经
　　该币从上线开始，日日创新高，冲到了私募价格的124倍
　　进入6月以来，币市又进入冰冻时期。但就在这两天，我却被一款“平台神币”刷屏了。
　　该币从上线开始，日日创新高，冲到了私募价格的124倍，完美诠释了什么叫：
　　逆风上扬，向阳而生！
　　来看一看，这个项目K线的风骚走位，你就明白了：
　　除此之外，该币种所代表的平台，其分红也是惊人。
　　我的一个朋友，有幸参与其中，跟我分享了他的战果截图。
　　图中，你可以看到，除了FT是买的，其它都是那晚分到的红利，价值好几万：
　　可以说，一夜之间，整个币圈为之沸腾。
　　【一夜成名】
　　6月7日下午2点开始，一个名为FT的新币，开启了强势拉升模式，从最低点0.16美元左右，一直暴涨到最高点的0.7美元，上涨幅度高达330%！
　　更震惊的是，FT上的ETH交易量惊人，直接冲到了当天全球交易所的第1名。
　　如果按照FT的私募价格是0.00002ETH计算，FT在近日最高涨到了0.002479ETH，暴涨了124倍。
　　可谓，一战成名。
　　所以，FT到底是何方神圣呢？为什么会暴涨124倍呢？这还真的有点意思，像极了当初互联网早年的红利期。
　　实际上，FT是一个平台币。这个平台是一家数字货币交易所，名叫Fcoin。
　　谁都知道，现在交易所是区块链上下游生态中最重要的资源池，没有之一。大的交易所，可以占据大流量，真的是券商+交易所+银行+证监会+VC组合体。
　　然而从本质上讲，开交易所就是开赌场，区块链的应用可以让全世界的人一起赌博，50倍100倍杠杆期货让多巴胺急剧上升。说白了，开数字货币数字交易所就是暴利挣钱！
　　因此，面对亿万财富，谁都想分一杯羹。当然，交易所的竞争，也是愈演愈烈。尤其是新开的交易所，只能另辟蹊径。
　　于是，Fcoin就诞生了，它开创了主流交易所前所未有的新机制。
　　第一、全透明，实时公开全部交易数据；
　　第二、交易即挖矿，51%的代币通过返还手续费的模式流入市场，（可以理解为交易即挖矿）
　　第三、超越公司自治，80%交易所分配给FT持有者（可以理解为人人是股东）。
（这是6月8日，FCoin返还的价值665个比特币的手续费收入）
　　作为一家在5月24日才开放交易的交易所，Fcoin就是靠新机制，在短短数天时间内，让其交易额就接近100亿人民币！
　　继而，超过中文第一的交易所火币，甚至是远远超过全球第一名的bitmex90亿。
　　真是大力出奇迹！
　　Fcoin币已经成功吸引了很多韭菜上钩，新韭菜们不知道EOS，但是却知道1万元的Fcoin币，每天可以分红500元。
　　【爆红背后的低调男人】
　　作为一个全新的物种，FCoin的创始人，太低调了。他叫张健，火币网的前任CTO。
　　就在大家八卦OKcoin的CTO李书沸跳槽火币网的时候，张健悄悄上线了交易所FCoin。
　　在FCoin爆火之前，媒体几乎没有出现过‘张健’这个名字。
　　大家很难凭借着媒体的报道去还原他，因为张健极少在媒体和活动上露脸，就连何时离开火币，为什么离开也极少有人知道。
　　然而，不鸣则已，一鸣惊人。原来，张健还是京东图书金融类销量榜No.1的畅销书《区块链：定义未来金融和经济的新格局》的作者。
　　看了这几天张健的采访，了解了他对区块链和通证经济的理解，感觉这个交易所还是很靠谱的，不像是割散户的资金盘。
　　【还能火多久？】
　　理性地说，Fcoin的风险已经很高了。一天涨三倍，半个月近124倍于私募。
　　螺旋式上升固然美丽，但是这是因为他处于一个上升通道中，如果进入下降通道，那崩盘速度更是难以想象。
　　别忘了去年12月上线的龙币交易所，它用100%利润分红的模式，创造了一夜天堂，一夜地狱的经典案例：
　　当然，也不排除Fcoin的团队，为了留出用户发展壮大，不急于一时的割韭菜获取暴利，而是持续推出更多好玩的社群和机制，如同当年的币安一样。
　　其他处在币圈食物链最顶端的交易所，为了抢占用户，也将可能有更多的玩法。
　　毕竟，当年互联网和移动互联网红利期，那一套‘得用户者，得流量，从而得天下’，在币圈同样适用。
　　同样的，越早参与其中的投资者，获暴利的可能性越大。
　　总之，一切都是博弈！ 一念天堂，一念地狱。
责任编辑：何凯玲
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视频直播间从交易的利润来源谈交易中的几点感悟
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从交易的利润来源谈交易中的几点感悟
本文首先从交易的利润来源动身，谈了个人对交易的几点感悟，包含数理几率论在交易上的理解，买卖模式的分析，对套利对冲的理解和对完全的交易系统要素形成的理解等方面，但愿这些个人观点能对投资者理解交易有所启迪。一、利润的来源个人认为，作为交易者，首先要弄清楚的是利润的来源是啥，弄清楚这个问题以后，您才能在下单时对每笔单子要去获得啥样的利润有个清楚的认识，只有认清楚了交易的目的，你才能做到有的放矢，对所下单子在资金管理上以及风险节制上做到区分对待，从而来改良你的交易。&在这里我把利润的来源分为两种，一种是方向性收益，一种是波动性收益。&方向性收益的特色很显明。&波动性收益的特色亦很显明，而且其特色有些与方向性收益相反。&所以波动性收益对方向的请求取决于对波动收益幅度请求的大小，幅度越小，对方向的请求越低，高频交易乃至不需要斟酌方向；反之，幅度越大，对方向的请求越高。其次，波动性收益幅度的高下抉择了交易频率的高下，幅度越大的波动性收益请求交易的频率越低，反之，幅度越小的波动性收益请求交易的频率越高。&波动性收益以及方向性收益在操作思路上请求不同，然而二者其实不相矛盾，两者可兼得，在取得方向性收益的同时亦可取得波动性收益，但条件请求投资者不能搅浑，对每笔交易要有清楚的认识，否则亦有可能事倍功半。&二、交易的几率论&每笔交易都有可能赚钱或亏损，赚钱有多也有少，亏损有多也有少，每笔交易是不是赚钱是随机的，每一笔交易的赚钱额也是随机的，然而投资者不可能只做一笔交易，因而至于每位投资者来讲，拿做的每笔交易综合来看，是有必定规律的，它的规律从统计意义上来看可能刚好相符或近似地相符下列两大统计定律：大数定律以及中心极限定律。（一）大数定律在交易中的意义在数学上，大数定律可以表达为：当实验次数足够多时，事件产生的频率无限接近于该事件产生的几率。利用到交易上，可以理解为：当交易次数足够多时，赚钱的几率（胜率）无限接近于交易者交易自身能够赚钱的几率。以此来看，评判交易做得好不在于某一笔交易做得怎么的好，评判交易做得差也不在于某一笔交易做得如何的差。长时间以往，大量的交易自然会分辨投资者交易的好坏。因而，反过来看，如何做一个好的投资者或好的交易员，个人认为，好的交易员他应当是像一名优良的狙击手同样，擅长等待，擅长调理自己的神经，做到每发枪弹打出去都是最好状况，极大可能性地去命中目标，而不是像拿着冲锋枪同样到处去射击，打草惊蛇，枪弹打完了，目标却被吓走了。因而，好的交易应当是每一笔交易都要当真去对待，然后重复之。（二）中心极限定理在交易中的意义中心极限定理在数学上表达为：大量的拥有相同均值以及方差的独立的随机变量序列之以及趋向于正态散布。而且这个正态散布的均值等于大量的随机变量平均均值。以此来看，投资者要取得一个正的平均收益，那末综合所有交易来看，最少赚的钱要比亏的钱要多，对应到每笔交易也就是说其赚钱的均值要大于亏损的均值，弦外之音就是风险要节制好，尽量的取得利用的利润，防止没必要要的亏损，尤其是大的亏损，即赚大钱亏小钱。&三、买卖的几种模式分析&买卖的模式有许多，不同的买卖模式都要配合技术、资金管理与风险节制，有的买卖模式自身就包含着资金管理的概念，所以买卖模式必需搭配技术、资金管理以及风险节制等才能在市场上取胜，不是仅凭其一就能够的。下面先撇开技术、资金管理以及风险节制这些因素，仅分析不同的买卖模式的特色。市场上存在不同的买卖模式，个人归纳了以下几种买卖模式，固然不但限于下列几种，而且这几种买卖模式在方向性交易中应用较多。假设拥有以下的走势：图1：预设行情走势第一种买卖模式：A点空持有到B点平。图2：第一种买卖模式图示收益：A-B。风险：1、行情判断失误，不按预期走，2、盘中波动过大，容易提前提前离场。特色：对方向的请求强，盘中资金曲线回撤大。操作请求：对行情预判要准，同时要有耐心以及经受得住利润回撤的心理。&第二种操作模式：在每个高点空，低点平，相似于做波段收益。图3：第二种买卖模式图示收益：（A-B1）+（A1-B2）+（A2-B3）+（A3-B4）+（A4-B）。风险：1、行情判断失误，达不到高抛低吸的效果；2、过早入场或过早出场，不能到达预期的赚钱；3、容易频繁交易，频繁亏损。特色：1、对方向的请求不是很强；2、交易的频率较高；3、对技术的请求较强。&第三种操作模式：分成两笔资金，一笔资金在A点空持有到B点平，另外一笔资金逢高沽空低点平。图4：第三种买卖模式图示收益：（A-B）+（A1-B2）+（A2-B3）+（A3-B4）+（A4-B）。风险：1、行情判断失误，没有方向性收益；2、过早入场或过早出场，不能到达预期的波动性赚钱；3、容易频繁交易，频繁亏损。特色：1、对方向的请求不是很强；2、交易的频率较高；3、对技术的请求较强；4、一笔资金抓方向，一笔资金抓波段，有仓位节制，操作较为灵便。第四种模式：A点空持有到B点平，在低点转折处买多采取对锁的情势规避部份回撤。图5：第四种买卖模式图示收益：（A-B）+（A1-B1）+（A2-B2）+（A3-B3）+（A4-B4）。风险：1、行情判断失误，没有方向性收益；2、买卖点难以精确掌控。特色：1、对方向的请求不是很强；2、交易的频率较高；3、对技术的请求较强；4、用对锁的方式规避回撤，可以维持方向性头寸的存在。第五种模式：采取反手。逢高空，逢低反手多。图5：第四种买卖模式图示收益：（A-B1）+（2*A1-B1-B2）+（2*A2-B2-B3）+（2*A3-B3-B4）+（2*A4-B4-B）。风险：1、买卖点难以精确掌控，容易两边都错。特色：1、收益最大化；2、对方向的请求不强；3、交易的频率很高；4、对技术的请求最强。以上五种买卖模式从收益来看，属第五种买卖模式的收益最高，第一种模式的收益最低；从风险来看，以第五种模式的风险最大，第一种模式的风险最小；从操作难度上来讲以第五种模式的操作难度最大，第三种模式的操作难度最小；从安全性来讲，第三种模式显得最安全。不管哪种模式，在这里都是撇开了技术、资金管理以及风险节制手腕，所以选择哪种模式都要有相匹配的技术、资金管理手腕以及风险节制手腕，如斯才能真正克服市场。&四、套利以及对冲的选择&套利以及对冲是两个不相同的概念，较为高度相干的品种或合约依照必定的规则在手数配比至关的情况下同时进出赚取二者之间的价差的交易方式称之为套利，相干的品种或者合约之间方向相反的交易称为对冲。从概念入手理解交易，套利的请求比对冲的请求更高，缺乏套利的某一个要素都不能称之为套利，但可以理解为对冲。套利终究仍是一种投契方式，是对价差的投契，在某种时间概念下，价差的走势显得更有规律，因而选择套利的方式进行交易，固然套利自身所能容纳的资金更大，所以大资金的操作上也需要有套利方法的搭配。对冲更多地应当理解为风险节制的手腕，赛克路/longeon如果你能在单边头寸中能很好地节制风险，就不需要用对冲的手腕来节制风险，然而有时为了减少止损次数或能使方法所能容纳的资金更多，有时可以用对冲的方式来接替部份止损或增大资金容量。&五、完全的交易系统要素&在买卖模式的分析中反复提及到资金管理以及风险节制，事实上完全的交易系统其实不是单纯地了解怎样买怎样卖就能够了，由于交易说究竟是一个几率游戏，投资者永久要处理的就是不肯定性。单从买卖模式上来讲，你选择了一种买卖模式，它在逻辑上大致是不变的，为了与市场的不肯定性相匹配可能要适量地扭转买卖模式上的细节，譬如预期的赚钱木匾、买卖点规则的微调等等，这是处理不肯定性的请求也是结果。不肯定性就是风险，原封不动的逻辑是否必需的呢？谜底个人认为是必需的。然而原封不动的交易能不能获得胜利呢？谜底是很大程度上不可能。缘木求鱼的做法是一般人容易犯的过错，因而咱们要防止缘木求鱼，事实上你的买卖模式上的微调就是一种做法，然而这类做法仍是不够的。更首要地，投资者要处理好资金管理以及风险节制。资金管理是容错机制，它是为买卖模式更能适应市场的不肯定性而服务的，你不可能每次下单都准确，因而资金管理是必需的。风险节制是面对市场不肯定性的核心，有了它，交易者才能以一种买卖模式克服市场，以不变应万变。技术是辅助手腕，它是为了让交易的准确性提高。初入市场者技术是核心，然而长时间赚钱者，技术已潜移默化，不需要再去潜心专研，除了非是想为了更多的教育他人，投资者至于技术的理解觉得太太高深，而且太过于崇拜，以为具有一套技术就能够克服市场，因而各种技术都想学，而这样常常事与愿违，技术不是掌握的越多越好，而是越精越好，精而少才是王道。此外，普通投资者还容易犯的过错就是太过于寻求预测行情，每一天专研着这是否顶，那是否底等等，固然预测是不可少的，然而你下单以后行情不按你的预测走，你该怎样办，按你的方向走你是否又想觉得赚的太少，重仓一把以后权益又回来了，该怎样办，这里都要有相应的对策处理之，否则投资者就不要轻意下单。具有了成熟的买卖模式以及必定的资金管理、风险节制的手腕，是否必定会胜利呢？给出的谜底很大程度上也是不是定的。除以上这些，具有优良的心态也是相当首要的。心态是更高层次上的，前面说的所有那些至关于物资基础，心态是上层建筑，只有处理好物资基础，上层建筑才会增进物资的发展，否则会事与愿违。综合来看，在这里认为，完全的交易系统应当由下列几个要素所形成：买卖模式（方法）、资金管理、风险节制以及心态，做好了这四个方面才能在市场中驰骋。
喜欢该文的人也喜欢来自雪球&#xe6关注 小散的自动交易探索日记 ======== & ======这几天一直在调试套利的程序。在获取账户信息时经常会出错。导致无法自动下单。找不到原因。周末再看看easyquant的模块。======== & ======由于分级套利的脚本涉及到python的多线程编程，而这个东西我要现学现用，这几天都在阅读这方面的文档。本来以为两根大阳线之后套利的机会会增多，没想到反而减少了。前几天又做了一次券商分级的分拆套利，结果B份额没能卖出。第二天由于深港通的消息，本来可以获利出局，结果由于贪婪， 卖单挂的高了一点又没成交。现在被套3个点左右。看来套利的风险比原来估计的要高。======== & ======今天实地测试了一个广发的委托下单，撤单以及分拆合并，貌似都可用。说貌似，是因为我是在空仓的状况下测试的，函数返回可用证券数量不足的错误，意味着功能可用。接下来就是要好好考虑到底什么条件下开启启动买入/卖出，以及具体如何买入卖出。++++下午两点接了个电话，一直到收盘。回来一看大盘异动。也错失了一次尾盘50分级的套利机会。不然可以真刀真枪的测试一下套利过程。------------------------------------------------------------------| &分拆套利 &| &&&买入母基 &&| &&&卖出A &&&| &&&卖出B &&|+------------+---------------+-------------+------------+| &50分级 &&| &&&502048 &&&&| &&502049 &&&| &&502050 &&|+------------+---------------+-------------+------------+| 167 / &117 | &&&&1.096 &&&&| &&1.020 &&&&| &&&1.180 &&|------------------------------------------------------------------========
=======今天佣金宝官方客服确认了他们的网页版也无法分拆/合并分级基金。这条路基本上已经断了。昨晚配置了一台闲置的笔记本，准备抓华泰手机客户端的网络包，看看能否看出什么门道。不过这个基本没什么希望。前两天买的券商分级，今天又分拆成A/B，把B份额卖出。估计A份额今天成交不了。多担了两天的风险，多赚了七八斗。+++收盘后再去读easytrader的源码，发现广发证券可以做分拆/合并，而我恰好也有一个广发的账号。马上折腾一下，确认广发可以使用。明天下单实地测试一下。广发的WEB交易界面看起来还不错。现在手机客户端也比去年改进了很多。今天捕获广发登陆信息时随手截屏，供参考：========
=======今天登陆了华泰网上营业厅，发现它不提供基金的分拆和合并业务。这也意味着要么手工做这些操作，要么换一家券商。目前已知easytrader目前支持的券商中银河证券可以做分拆合并，但我不想用银河。目前能考虑的就是佣金宝了。======================= & &===================今天调整了记录顺序，把最早的部分调整到最下面。这样我更新的时候不必每次都拉到最下面了。今天把程序的输出改善了一下，也在考虑到底在什么条件上可以让程序自动开始套利操作。毕竟很多品种的交易量都太小。今天按程序提示做了一次券商分级的合并套利，结果母基挂单一直都没成交。只好等以后再说吧。------------------------------------------------------------------| &合并套利 &| &&&买入A &&&| &&&买入B &&&| &&卖出母基 &&|+--------------+--------------+--------------+----------------+| &券商分级 &| &&502054 &&| &&502055 &&| &&502053 &&&|+--------------+--------------+--------------+----------------+| 393 / -181 | &&1.072 &&&&&| &&&1.021 &&&&| &&&&1.055 &&&&|------------------------------------------------------------------+++ &刚才有去看easytrader的文档，发现了一个坏消息：easytrader没有实现华泰基金的分拆/合并的接口（只有银河证券的）。这意味着要么自己去写，要么自己手工操作。还要去看一下华泰网页版有没有基金分拆/合并的操作。如果没有那就没办法了，只能自己手工分拆/合并了。============ && &==========趁着上个周末有空，把程序中的价格都改成现价。这样一来会报出有套利机会。但是问题在于以现价很难成交，上交所的分级基金很多成交量小的可怜。如果挂单成交以前大盘下行，肯定就砸在手里了。如果大盘上行，那成交机会就大得多。说到底还是得看大盘的脸色，风险依然存在。下面是今天下午某个时间点的运行结果。今天根据提示做了一把502053券商分级的合并套利。合并后以1.045挂单母基，等了差不多40多分钟才勉强成交（还是托今天大盘走强的福）。母基的买一价基本停在1.034不动。合并后50000份母基获利200块左右。既然在大盘好的情况下有套利的可能，接下来要做的就是把分拆/合并以及下单的部分自动化。由人工来判断大盘。由程序来负责套利。-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------合并利润: &券商分级 is &418 &A 卖1 1.071 B 卖1 1.007 母基买1 1.048分拆利润: &券商分级 is &-481 A 买1 1.071 B 买1 1.007 母基卖1 1.048合并套利机会： 买： 502054 价: &1.071 和 502055 价： 1.007 卖 502053 价 1.048合并利润: &一带一路 is &-96 &A 卖1 1.049 B 卖1 0.406 母基买1 0.726分拆利润: &一带一路 is &53 &&A 买1 1.049 B 买1 0.406 母基卖1 0.726合并利润: &证券分级 is &-8 &A 卖1 1.003 B 卖1 1.258 母基买1 1.131分拆利润: &证券分级 is &-58 A 买1 1.003 B 买1 1.258 母基卖1 1.131合并利润: &国企改革 is &-1 &A 卖1 1.002 B 卖1 0.769 母基买1 0.886分拆利润: &国企改革 is &-51 A 买1 1.002 B 买1 0.769 母基卖1 0.886合并利润: &军工分级 is &-58 A 卖1 1.005 B 卖1 1.21 母基买1 1.107分拆利润: &军工分级 is &-8 &&A 买1 1.005 B 买1 1.21 母基卖1 1.107合并利润: &50分级 is &-281 A 卖1 1.009 B 卖1 1.121 母基买1 1.06分拆利润: &50分级 is &218 &A 买1 1.009 B 买1 1.121 母基卖1 1.06分拆套利机会： 买： 502048 价 1.06 卖 502049 价: &1.009 和 502050 价： 1.121Mon Aug &8 13:53:46 CST 2016============ && ============昨天写了一个获取套利信息的小程序。今天试了一下，发现如果买入时按卖1价，而卖出时按买一价，根本无利可图。按这种方式分拆券商分级，每50000份母基要亏1481块。如果按现价则不知道要等多久才能成交。明天再按现价试试看。合并利润: &一带一路 is &-121.33 A卖1 1.047 B 卖1 0.401 母基买1 0.722分拆利润: &一带一路 is &-46.895 A买1 1.045 B 买1 0.4 母基卖1 0.723合并利润: &国企改革 is &-101.89 A 卖1 0.995 B 卖1 0.792 母基买1 0.892分拆利润: &国企改革 is &-76.18 A 买1 0.994 B 买1 0.79 母基卖1 0.893合并利润: &50分级 is &-131.63 A 卖1 0.999 B 卖1 1.123 母基买1 1.059分拆利润: &50分级 is &-356.6 A 买1 0.997 B 买1 1.12 母基卖1 1.065合并利润: &军工分级 is &-57.58 A 卖1 0.996 B 卖1 1.191 母基买1 1.093分拆利润: &军工分级 is &-107.58 A 买1 0.995 B 买1 1.19 母基卖1 1.094合并利润: &券商分级 is &-455.2 A 卖1 1.065 B 卖1 1.0 母基买1 1.024分拆利润: &券商分级 is &-000003 A 买1 1.059 B 买1 0.999 母基卖1 1.058合并利润: &证券分级 is &-133.6 A 卖1 0.995 B 卖1 1.243 母基买1 1.117分拆利润: &证券分级 is &-58.89 A 买1 0.994 B 买1 1.241 母基卖1 1.118================ & &============================使用pythonz （）安装了python 3.5.2，然后使用pyvenv创建了一个虚拟环境，在这个虚拟环境中重新安装easytrader和easyquotation，可以搞定。不熟悉的朋友直接使用Ubuntu 16.04系统应该可以省掉这许多麻烦的步骤。easyquotation可以使用集思录/旧浪/腾讯以及leverfun（免费十档level2）。行情信息可以拿到了，接下来就是以编程方式来获取行情信息并判断某只分级基金是否折/溢价，从而决定是否有套利的机会。这一步需要好好规划一下。也可以同时获取集思录的分级基金折/溢价信息来作为参考。---------------------------------------------------------集思录网站上查了一下，分级B成交金额50万以上的上交所分级基金只有6只，基本没有套利空间，只能靠抓住盘中某一短时间内的折/溢价才有可操作性。毕竟有更强大的套利机器人在。人家的费用更低，速度更快。现在核心的思路是这样（以上证母基门槛50000份为例）：合并套利：& &&&&&&买入成本：（A份额卖1价 + B份额卖一价）x 25000 x 1.0003 （手续费）& &&&&&&卖出所得： 母基净值 x 50000 x （ 1- 赎回费率）分拆套利（类似）：& &&&&&买入成本： &母基净值 x 50000 x （1 + 申购费率）& &&&&&卖出所得： （A份额买1价 + B份额买一价）x 25000 &x 0.9997 （扣除万三手续费）当程序发现（卖出所得 - 买入成本）大于某一个值时(比如100，也就是套利所得），触发相应的套利。这里申购或赎回是母基的净值如何计算需要再确认一下，是按上一交易日还是按当日。还要再复*一下上交所的基金交易规则。翻看了一下以前收藏的 分级掌柜 的一个帖子，要实现T+0，就只能场内买卖母基。申购赎回的操作无法实现T+0。这样上面的母基净值分别改为母基的买1价（合并套利）和卖1价即可。=========== &:下午试了一下下单的功能，可以用。在手机客户端上也可以看到委托单。下图显示我想以22.42的价格买入002008（大族激光）500股。user.buy(';, price=22.42,amount=500)然后使用user.entrust查看今日所有的（未成交）委托单：接下来要学习如何获取行情信息，然后根据行情信息来下单。===========================================刚才又阅读了相关文档，发现easytrader只负责交易，行情部分由另外一个软件或者说模块来负责。称为easyquotation: 它需要另外安装。安装方式和easytrader基本相同。先安装这个repo下requirments.txt文件里所列出的python包，然后安装easyquotation：sudo pip3 install easyquotation这个需要python 3.5版或更高版本。而我的系统上的python 是3.4. 我需要看看有没有可能在不影响现有3.4版的情况下再装一个3.5. 不行的话就只能安装一个ubuntu 16.04的虚拟机了。=========== &：注意：由于是使用HTTPS协议（券商的WEB接口），这个软件即使能够运行，速度也是硬伤。所以需要靠速度取胜的策略肯定是不行的。对于我来说，能比手工下单快就算是前进了一步了。我找自动交易软件的目的目前主要是想试一下上交所的T+0分级套利，而这个东西偏偏还对速度很敏感。不知道在这条路上能走多远。即使套利不行，以后或许可以再尝试其它的策略。今天按照软件的安装说明安装了软件，中间有点小问题，折腾了一下解决了（我的系统是基于Debian 8的Kali &Linux，而作者推荐的是Ubuntu 16.04）。接下来是配置券商相关的登陆信息。其中一个是拿到我们登陆华泰网上营业厅时发送给对方的trdpwd字段（也就是加密后的资金密码）。这个需要在Windows系统下进行，因为要安装华泰自己的一个IE控件。具体方法可参考这个链接：拿到这个trdpwd字段后，在自己的主目录下创建一个如下格式的、名称为ht.json的文件：{& &&"userName": "用户名",& &&"servicePwd": "通讯密码",& &&"trdpwd": "加密后的密码"}完成后可以运行python（或ipython，我用的是这个），输入以下命令：import easytraderuser = easytrader.use('ht', debug=False)user.prepare('ht.json')user.balance我的环境中中文显示还有问题，输出的格式也不太美观（没分行）。明天是交易日，可以试试下单功能。又试了一下，发现中文和显示问题可以通过使用python3（或ipython3）来解决。开发者也是在python3下开发的（需要用pip3重新安装easytrader及其依赖的软件包）。&==== &今天必应搜索‘自动交易’，找到了这个github上的easytrader程序，从介绍上看起来还不错，能够实现自动交易的功能，能够进行基金的申赎、分拆和合并。用Python写的，目前支持佣金宝/华泰/银河/广发。明天和下周仔细看一下它的说明文档并实际测试一下看能否跑的起来以及效果如何。又看了一眼软件的原理，还是通过券商的web接口来实现交易功能的。对于小散来说，这个也是最可行的方式了。付费的接口不是一般用户能消费得起的。而现在用Python或其它语言来实现web操作的自动化则要简单很多，就像现在很多的专发垃圾帖/广告帖的论坛机器人。