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幸存者偏差
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全国卷Ⅱ高考作文题目：&&&&&&&&&&&&&&二战期间战斗机防护，多数人认为，应该在机身中弹多的地方加强防护。但有一位专家认为，应该注意防护弹痕少的地方。如果这部分有重创，后果会非常严重。而往往这部分数据会被忽略。事实证明，专家是正确的。请考生结合材料进行分析。自定立意、自拟标题，写一段作文。&&&&&&&&(适用地区：甘肃、青海、内蒙古、黑龙江、吉林、辽宁、宁夏、新疆、陕西、重庆、
)&&&&&&&&&&&&&&&以上的文字为今年全国高考卷二的作文题目，周末关于这个作文题目的讨论很多，本来对这个事，我想独立写篇文的，结果发现的没啥写的欲望，就算了，贴出来留给大家去思考。我认为这个事对我们做股票的人来说尤其值的思考。&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original="https://image.taoguba.com.cn/img//qzj37etx390t.png@!topic">&自媒体发达流行的时代，在股票市场我们能够看到的依然是那些能够飞回来的飞机，真正应该是重视的是那些没有飞回来的飞机。是因为什么而没有飞回来，我记的15年股灾的时候，我听说过两个例子，一个加了杠杆50亿资金体量，受不了要平仓，结果传来了救市的消息，正是这个救命稻草使他放弃了最后一次逃命的机会，最后的结局是剩下了3000万，人一夜之间白了头，还有个是我15年参加了某大v的课程，他讲他的朋友8个亿变成2000万。为什么这些事我们都在媒体上看不到？而是看到了赵老哥的8年一万倍？答案是死人不会说话。至于那个5倍杠杆中车跳楼的要不是因为跳之前发了文，我们也不会知道，更多像他那样的，或者比他更惨的都是像那些没飞回来的飞机一样，不会说话了，及时会说话也选择不说了，没有人会去听一个失败者的故事。&&&&&&&760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original="https://image.taoguba.com.cn/img//dofase6km0g0.png@!topic">&&人是有思维有情绪的动物，所以更多时候，我们都是有选择性的看待事物，这张图更多的人看到了圣杯，很少人有人看到两个互相注视的脸。也就是我经常说的选入为主的主观性思维。760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original="https://image.taoguba.com.cn/img//54ko1d1ay0tx.png@!topic">&上面这个图上的两条线是完全平行的两条的直线，不信？。。。你拿着工具去验证一下。偶尔会有人来喷我，你那么厉害你开个实盘。。。。等一堆的不屑。我以前也经常会说看对不一定能做对，没错。后面还有呢，看对不等于做对，做对不等于一定赚钱，赚钱不一定能赚大钱。这些话是对于交易经验丰富的人来说的，对于经常不交易的人来说，你压根就不会明白我在说哈。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&周五的盘面，两个超预期，一个是的一字板，一个是的缩量抢筹板，章盟主的9张万手大单联排，还是亮瞎了市场的眼。盘面的主线主要还是围绕独角兽CDR来展开，对于华自科技，这些高位股我没有任何的心动，华自科技本来也买不进超频三始终觉得有只手在引导着情绪，有人说是超频三引导了大盘尾盘的上攻，我看盘的情况是超频三借了大盘的势回封的。不要来争论，因为我只相信自己看到的。&&&&&&&&&&&&&&回到大盘，我本周一直看好上证有支撑，预判创业板不但补不了缺口还会继续向下破底，在创业板大涨的那天，我就说，看上证是继续上攻在下来，还是直接下来，目前看是直接回来做右脚。目前上证这块主要的风险还是在
，周期股这块，周五券商在破新低，本来貌似已经做底的周期股，
，有色，再次向下。看看能不能和大盘同步做右脚，这些板块后续不要说涨，只要能横住，就是对大盘最大的贡献。这块不建议大家去，我从去年年前就看空周期股，原因在于供给侧改革已经发挥到极致，已经榨不出来油了。房地产更是坚决回避的垃圾，有人说，万科财务多好多好，我依然认为是垃圾，因为一旦崩了，没有一片雪花会是无辜的。周五的上合峰会开幕，本来我以为会有护盘，事实上没有，大盘从开盘一路下跌到尾盘才迎来反弹，所以以后护盘这个事不要在抱希望了，股市没有救世主，预计，3000点这个位置是一定要守的，因为这是整个市场的一道心里防线，这个防线一旦被打穿，那么后果是很严重的，一旦打穿，那个坚定不移的加大股市融资的政策，可能就无法坚定了。周末也没啥对市场影响力大的新闻。&&&&&&&&&&&&&&富士康周五开盘就顶了300万手的封单，还是令我很震惊的，所以周一大概率是开不了板的，而且很可能要惊掉你的下巴，因为这个事是完全有可能的，下周开不了你也不要惊讶，因为逻辑更简单，只要封单足够，里面的筹码就会稳住。这就是个跷跷板效应，只要里面的人情绪稳定，外面的资金乐意顶，那就是你好我好大家好。政策面一再解释说市场对独角兽抽血有误读，要我说误读什么呀，不炒股的人是永远感受不到深处实地的人的感受，就像围城里面说的，城里的人拼命的想出来，城外的人拼命的想进去，这和有人批评小崔小题大做一样，因为事情没发生在你身上，你站着说话肯定腰不疼啊。等那天扯到你的蛋了，你就能知道疼不疼了&&&&&&&不说CDR的事，就目前的抽血机市场已经无法承受了，那些不是独角兽的银行，券商，保险。更像是被吹在天空的大肥猪，掉下来的时候更能砸死人，周末看到有人发CDR大基金发行的事，我也收到信息了，独角兽还没上来呢，先抽1000&CC在说。&&&&&&&&&&&&&&本月面临的大事太多了，明天就是川金会了，再过两天，美联储加息，
开幕，还有美国对我们加征关税的事也是6月15日决定，国际上，印度已经宣布加息了，为什么？因为受不了强势美元的抽血，各种股汇债三杀的国家越来越多。所以今年大环境极其恶劣，西班牙刚把首相赶下台，加泰罗尼亚马上就又闹独立了。欧盟这么继续发展下去，离解体也不远了。在这个大周内，风险抵抗不强的国家，都会倒下，目前看倒下的会越来越多。对于我们来说，如果美联储再次加息，我们加不加？你不加，你扛不住，资金外流的压力，你加了，房地产就扛不住，所以这是个世界性难题，目前媒体有吹风加息的意思。别以为我扯这些和你没关系，恰恰关系很大，上周前几天大盘为什么涨，原因就是央行扩大抵押品释放流动性，虽然抵消到期的，还释放了2000来亿，但是这次释放出来的利息比前批次的高多了。没有钱了，你怎么指望股市上涨呢？所以钱才是股市最大的利好。所以后续可能就是一边加息，一边继续释放麻辣粉(MLF).&&&&&&&&&&&&&&周五，看富士康不能开板，就追高了，因为看到有资金想搞，上市以来还没送过，
以前的年份，都是每年率先炒，这个公司好像也蛮享受这种事，所以大非都解禁了，还是不送，你送了就炒一次，我不送你每年最少炒我两次，这就和一夜情和情人的区别了。所以金轮目前已经更年期了，我在想市场会不会换成世嘉科技？此言论纯属个人YY，你就当看一笑话。华自科技两股东发布减持9.9%的股份，这个比例是很惊人的，所以建议看我文的朋友建议不要碰，手里拿着它的也切记开始YY各种可能性，现在的市场最怕的就是减持这事，何况还是这个量级？所以切记放弃主观幻想，当我看到一辆火车冲过来的时候，最聪明的做法是躲开他，离开铁轨，而不是想着我躺下躲，还是躲在铁轨槽里躲。即使他继续涨上去，又怎么样呢，如果它是最终还是跌停了，你因为幻想没跑掉。趋利避害人之本能。各位自己看着办吧，我的意见仅供参考。超频三刚看到已经关进去了。&&&&&&&&&&&&&&对于短线，我后续可能更多的是根据盘面的情绪来决定是否参与，因为目前大家都一致性解读，最后的发展肯定不是按大多数人预判的那样发展，对于这一点我可以肯定，所以以后不管那些消息和大盘的走势了，以盘面给出的信号来指导实盘，因为我练习阶段。练习是不能停的，短线市场目前的格局我发现已经在潜移默化的改变，但是这个苗头刚刚开始，我本来想周六写这个文的，后来和朋友交流以后，决定不写了，原因是目前只是苗头，在者刚开始变化，一旦判断是对的，可能真的会影响
。我能告诉你的是适当放弃妖股的幻想，多看看市场的主流资金在干什么，我想如果你有一定的功底，能明白我在说什么。
相关股票： &&&&&&&&&&&&&&
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短线这样搞，有些急功近利，可市场就这样，暗流涌动
楼主其人,你玩股票将很艰难的.&&&&&&&&&&&&&&你不专注.&明明是说&幸存者偏差&.&&&存活者偏见&&&,还没见发挥和展开.&&&就匆匆忙忙去谈臭名昭著的股票市场了,&而且是臭中奇臭的独角兽和CDR.
&&可能你以前没看我的文，我目前在练习短线，尤其是实战练习，所以整了个可以接受亏完都不影响心态的账户，练习。整个三季度我都是严重看空的。
但我知道&&最近银行券商发行了很多只独角兽基金，给一些高净值客户发消息，这就是增量资金
超短每天只需关注几只票，考虑市场缺不缺钱不重要，反正短线都在抱团。只是感觉现在出手必须更谨慎一点，还在玩的都是人精。
&不只是高净值，50万以上炒股的人都发了
楼主挺有才的&写的不错，目前自媒体几乎一致看3000铁底，最空的也就看破一下就拉回来。不知道会不会这次多数人是对的。&&&&&&&&&&&&&&&自己专注逻辑博弈，实在是做不来情绪博弈，妖股少一点，市场能更讲逻辑对大多数人成长是更有帮助的。
我也收到了。并且还看到了这个760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
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为什么很多人认为独角兽就会有新增的大资金接手呢？包括刺客大大也这么说。拿要命康德来说，市值匹配市盈率，如果增量的大资金稍微有点智商应该不会接吧？如果会接？那么目前市场上的机构，外资怎么没来呢？
淘股吧的小散爱幻想。
因为他们这几天都上车了，当然玩命的吹，后面有惊天大利好&&&&&&&&&&&&&&原帖由莫邪-06-10&22:46发表&&&&&&&为什么很多人认为独角兽就会有新增的大资金接手呢？包括刺客大大也这么说。拿要命康德来说，市值匹配市盈率，如果增量的大资金稍微有点智商应该不会接吧？如果会接？那么目前市场上的机构，外资怎么没来呢？
&都是淘股吧的大V说的，那个一哥和刺客一样的说法。如果富士康也是干到60倍以上，还会有大资金来接吗？我认为难，看看360现在的傻样&&&&&&&&好企业要配好估值，100倍的茅台一样是好企业，但是一定不是好价格
我读你的文章很清晰明了，但是这恰恰说明，我们都是所谓的股市里面的聪明人，看着傻子赚钱的那种
有人借用刺客的话，我查证了一下，没查到。也许人家与刺客是私密好友，私下里说的？想想又感觉不对，若是私密好友，又怎会把好友私下的话拿出来，攻击刺客呢？
正常推论如下：有人借刺客的名，说自己的话。
文字前后画风突变，看得我精神分裂了。
周五的盘面，两个超预期，一个是&的一字板，一个是&的缩量抢筹板，章盟主的9张万手大单联排，还是亮瞎了市场的眼。&&&&&&&&&&&&&&你的意思行情是由大资金引导而非市场自发形成
760)this.width=760" onclick="self.open(this.src);" class="lazy" src="placeHolder.png"
data-original="https://image.taoguba.com.cn/img//b1.png@!topic">&&自己懒，还要YY
一个叫wotia1104发的帖子
当前市场有一只无形的手托着，该跌不跌，所以大佬们谨慎看多了，至于他们出不出手还得走着瞧原贴由莫邪-06-10&22:46:32发表&&&&&&&为什么很多人认为独角兽就会有新增的大资金接手呢？包括刺客大大也这么说。拿要命康德来说，市值匹配市盈率，如果增量的大资金稍微有点智商应该不会接吧？如果会接？那么目前市场上的机构，外资怎么没来呢？
我的策略是完全放弃意淫，只看盘面攻击力最强的点
对，悟道原贴由小乔流水在&21:26:09发表&&&&&&&我的策略是完全放弃意淫，只看盘面攻击力最强的点
分享了这么多，加油&鼓励
今天开盘资金：森霸股份集合竞价上板，上三板，亚夏顶一字，这就是资金关注的最强的点，其他都是杂毛
我的操作就是集合竞价结束直接挂森霸，虽然没排到，但宁可错过，不可做错。高位的就不去了，大盘这个位置面临选择，万一向下再下个台阶，超短又要血流成河了
牛。&&&&&&&&&&&&&&原帖由小乔流水在&21:44发表&&&&&&&今天开盘资金：森霸股份集合竞价上板，上三板，亚夏顶一字，这就是资金关注的最强的点，其他都是杂毛
楼主说的是资金一致性高，尽量抓住资金流向吗，而且流动性和切换会越来越快。所以妖股更难成型了。&&&&&&&我个人感觉现在市场资金进化的非常快，节奏越来越难抓。
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(猴子聊人物)
(猴子聊人物)
第三方登录：互联网人必须要懂的 “幸存者偏差”
本文授权转自公众号“卫夕聊广告”（ID：weixiads）。
不管你是否听过这个词，这篇文章都会让你对 “幸存者偏差” 理解的更加深刻，先让我们来看几个段子：
学校组织郊游，老师问：没来的同学举个手，好，人齐了，我们出发吧！
央视记者在一辆高铁上问：您买到票了吗？买到了！您呢，您买到了票了吗？买到了！
妈妈为什么不挑食？因为她买菜的时候已经挑过了！
降落伞的电商店铺为什么都是好评？因降落伞有问题而失事的人想给差评也给不了！
这些都是关于幸存者偏差的段子，大家看完都哈哈大笑，是因为我们都太容易识别它了，然而我列出下面的案例，我们可能未必能得出正确的结论了：
1936 年，美国总统大选，《文学文摘》杂志通过 140 万人的电话调研显示兰登会赢得大选，这个调研有多大的可信度？
在古埃及的文物中发现了莎草纸，而在同期其他地中海文明如腓尼基、古希腊、古罗马则没有发现莎草纸，能否说明该时期莎草纸在埃及应用广泛而在其他地中海文明则没有应用？
某新游戏上线一个月，游戏策划随机找了游戏中高度活跃用户进行调研，确定了游戏下一步迭代的核心方案，会不会存在致命缺陷？
某记者在网上搜出 “民国小学生作文”，文采极好，于是记者总结道：现在的小学语文教育和民国时没法比啊！
事实上，以上的案例都极有可能得出错误的结论：
1936 年美国大选的调查，由于是电话调查，而电话在 30 年代的美国还是富人的专利，而这些富人并非美国选民的随机样本，最终罗斯福而不是杂志预测的兰登当选。
古埃及的发现了莎草纸而其他地方没有，真实原因是其他三个地方——腓尼基、古希腊、古罗马气候比古埃湿润，而埃及则比较干燥，而这些莎草纸在潮湿环境中并没有保存下来。
新游戏上线一个月，有留存用户，也有流失用户，关注留存用户需求固然重要，但对于一个新游戏而言更重要的是关注那些流失用户的流失原因。
民国小学生作文之所以能流传到今天，必然是当时就是佼佼者，它是幸存者，代表不了当时民国小学生的整体水平。
在我们日常工作的决策中，幸存者偏差是如此普遍，常常在不经意中影响我们的决策与判断，那么这个概念的本质是神马？它容易在哪些情况下发生？它的作用机制是怎样的？我们如何避免它？今天的文章我们就一起来探讨一下这个问题：
“幸存者偏差” 的历史
“幸存者偏差” 来源于二战中一个著名的故事：
1941 年，第二次世界大战中，空军是最重要的兵种之一，盟军的战机在多次空战中损失严重，无数次被纳粹炮火击落，盟军总部秘密邀请了一些物理学家、数学家以及统计学家组成了一个小组，专门研究 “如何减少空军被击落概率” 的问题。
当时军方的高层统计了所有返回的飞机的中弹情况——发现飞机的机翼部分中弹较为密集，而机身和机尾部分则中弹较为稀疏，于是当时的盟军高层的建议是：加强机翼部分的防护。
但这一建议被小组中的一位来自哥伦比亚大学的统计学教授——沃德（Abraham Wald）驳回了，沃德教授提出了完全相反的观点——加强机身和机尾部分的防护。
那么这位统计学家是如何得出这一看似不够符合常识的结论的呢？沃德教授的基本出发点基于三个事实是：
统计的样本只是平安返回的战机。
被多次击中机翼的飞机，似乎还是能够安全返航。
而在机身机尾的位置，很少发现弹孔的原因并非真的不会中弹，而是一旦中弹，其安全返航的机率极小，即返回的飞机是幸存者，仅仅依靠幸存者做出判断是不科学的，那些被忽视了的非幸存者才是关键，他们根本没有回来！
军方采用了教授的建议，加强了机尾和机身的防护，并且后来证实该决策是无比正确的，盟军战机的击落率大大降低，这就是 “幸存者偏差” 故事的来源。
“幸存者偏差” 的本质
广义的幸存者偏差用统计学的专业术语来解释是——“选择偏倚”，即我们在进行统计的时候忽略了样本的随机性和全面性，用局部样本代替了总体随机样本，从而对总体的描述出现偏倚。
统计学的简单描述是这样的：统计全集为 A，观察到 A 的子集 A1 有特征 X，A1 为幸存者，而 A 另外的子集 A2 并没有观察到或者被人为忽略，于是判断全集 A 都有特征 X，事实上 A2 的特征为 Y。
用上述记者调查买火车票的案例来代入解释为：A 为全体想买火车票的人，A1 为已经在火车上的人，A2 为想买但没买到的人，特征 X 为买到票，特征 Y 为未买到票，即幸存者偏差将一小部分显性样本代替了随机样本，从而导致了统计的偏差。
有了这个框架，我们就能从理论的角度理解这些 “幸存者偏差” 的具体案例了：
亚裔学生案例
美国学生会发现亚裔同学在数学方面要超出其同龄孩子很多——“幸存者偏差”：能到美国上学的孩子在中国的教育水平和成长环境通常都会相对优越，要是中国的母语是英文，想必语文成绩也会优于美国同龄学生。
住院研究案例
假如北京长庚医院对心脏病人住院病人的饮食习惯进行研究，从而发表一篇《心脏病与饮食习惯之间的关系》的论文，该论文是否有可信度？答案是没有！因为长庚医院为北京高端私立医院，该院病人和普通病人的饮食习惯会存在差异，同时住院的病人也并非能代表所有病例（不住院就已经去世的、住不起院的等等），事实上，排除这些干扰因素是现代医学研究的基本准则。
健身房案例
我每周一三五中午都会去公司的健身房，这个习惯坚持了很长一段时间，然而有一段时间我一度沮丧——因为我发现公司健身房的同事基本上身材都比我好，这其实就是典型的 “幸存者偏差”——那些健身房的人身材好当然是大概率事件，身材不好也不锻炼的人通常很少去健身房。
章鱼保罗案例
2010 年世界杯最大的明星不是来自某个球员，而是来自德国奥博豪森海洋馆的章鱼” 保罗 “，它神奇地连续 7 次百发百中地预测了世界杯德国队的比赛结果，章鱼保罗成为那个夏天世界媒体热情追逐的对象，然而事实上它就是一次典型的” 幸存者偏差 “，那年夏天其实有很多动物都参与了世界杯的预测：菲律宾的猴子、墨西哥的羊驼、非洲的大象、保加利亚的奶牛甚至还有中国的熊猫，只是因为这些动物预测失败了于是并没有媒体报道，而章鱼保罗成为那个幸运儿。
在以上四个案例中，全集 A 分别为：中国的所有孩子、所有心脏病患者、我公司的所有同事、预测世界杯的所有动物；
幸存者 A1 分别为：有条件去美国念书的孩子、在长庚医院的心脏患者、去健身房的同事、章鱼保罗；
特征 X 分别为：数学好、饮食独特、身材好、预测准；
特征 Y 分别为：数学平庸、饮食正常、身材一般、预测不准。
这就是 “幸存者偏差” 的分析框架。
警惕 “幸存者偏差” 的滥用
很多人对 “幸存者偏差” 这个名词一知半解的时候，往往会造成它的滥用，在作者看来，警惕 “幸存者偏差” 和警惕 “幸存者偏差” 的滥用同样重要。
很多人看到一些媒体报道的创业 “成功故事” 立马嗤之以鼻——“这是幸存者偏差，不知道有多少个失败的案例呢？”，然后对成功者的方法和经验一概摒弃；
很多行贿的工作人员看到 “某人行贿被抓” 的新闻见怪不怪，认为这是幸存者偏差——“媒体只会报道那些行贿被抓的人，其实还有更多没抓住呢！” 于是他们继续行贿。
那么 “幸存者偏差” 这个概念是如何被滥用的呢？还是举记者调查高铁买票的例子，明白 “幸存者偏差” 理论，只能让我们明白——”记者在高铁上进行调查来判断所有人都买到票” 这种方法是不科学的。
注意——它并不能直接推断出 “所有人都买到票” 这个结论一定是错的，因为剩下的人有没有买到票这一信息——我们不知道：春运的时候我们能根据常识判断他们可能买不到票，但平时的高铁，基本上是想买到票的人都能买到票，因此，直接判断 “肯定有人没买到票” 就属于 “幸存者偏差” 的滥用，错误的反面不一定就是正确。
从统计学的角度我们来看我们是如何滥用幸存者偏差的——我们观察到了 A1 有特征 X，同时我们意识到可能存在幸存者偏差，我们预先把 A1 定义为幸存者，于是直接判断非幸存者 A2 一定不会有特征 X，而真相是：A2 是否有特征 X 这个信息我们并不知道，可能有，也可能没有。
警惕 “幸存者偏差” 滥用非常重要，事实上前面提到的二战统计学教授沃德的故事也只是后人及其简化之后的版本，稍微思考一下就会知道，一个受过科学训练的统计学教授是不可能只凭直观判断就直接给出结论的。
事实上沃德教授关于飞机击落问题先后提交了八份不同方面的报告，其中主论文为《A Method of Estimating Plane Vulnerability Based on Damage of Survivors》，即《一种根据幸存飞机损伤情况推测飞机要害部位的方法》。
这篇论文就有 80 多页，仅后人对他贡献的综述就有 10 多页，（公众号回复关键词——“沃德教授” 获取论文），这位写过巨著《序列分析》的权威教授显然是对框架中 A2 的特征做过详细而严谨的分析才得出结论滴！
如果拍拍脑袋就能成为统计学家，那大家都是统计学家！
互联网人如何避免 “幸存者偏差”？
“幸存者偏差” 是数据分析的常见逻辑错误，而数据又是驱动互联网的动力之一，那么互联网人应该在分析数据、决策判断时如何避免 “幸存者偏差” 的存在呢？卫夕总结了三个步骤：
判断样本的随机性，即必须知道样本是否是随机的。
判断样本和剩余样本中会不会存在显著差异。
分析剩余样本数据，验证结论。
我们来看几个案例直接进行训练：
微信公众号打赏案例
“卫夕聊广告” 既开通了公众号也开通了微博账号 “卫夕君”，这时候我发现同一篇文章在相同的阅读的情况下微信的打赏特别少，而微博则多一些，因此我起初大致判断微信粉丝的打赏意愿低于微博，直到我想起来微信的 iOS 用户由于苹果的政策限制目前并不能打赏之后才明白我之前的猜想是错滴，这存在幸存者偏差，于是我尝试在最近的两篇文章末尾专门加上 IOS 赞赏码，文章的赞赏金额果然提升了接近 4 倍。
在这个案例中避免幸存者偏差的标准三步为：
判断样本的随机性，即看微信公众号的打赏用户是否能代表整体？答案是否定的，因为只覆盖了安卓用户；
判断样本和剩余样本会不会存在显著差异？即安卓用户和 iOS 在打赏这件事上会不会存在差异？答案是：可能存在差异；
分析剩余样本数据，验证结论，即加上 iOS 的打赏码再次验证结果。
视频网站案例
某视频网站在 VIP 中新上线了一部美剧，该美剧每一集的观看人数之前一直稳定，但当它播到第七集的时候，观看人数有一个相对明显的流失，运营人员开始分析认为是该部美剧从第七集开始剧情急转直下主角忽然挂掉引起的，然而当他们仔细分析流失用户的时候，发现流失的都是因为三个月前某次大规模赠送的免费会员到期引起的，只是时间正好和第七集重合而已，普通会员根本没有流失。
在这个案例中三步分别为：1. 判断样本随机性，即分析流失用户是不是所有会员的随机样本。答案是否定的——流失的都是免费会员。2. 判断样本和剩余样本会不会存在显著差异？即正常会员和免费会员有没有差异？当然有。3. 分析剩余样本数据，验证结论，即看正常会员是否流失。
Facebook 视频广告案例
2016 年 9 月年 Facebook 关于视频广告数据偏差的问题变成了该公司广告历史上不大不小的负面新闻，Facebook 在其官方博客中承认：其提交给广告主的数据报告中，视频广告平均播放时长的数字只统计了那些播放时长超过 3 秒的播放行为，也就是说，如果视频播放没超过 3 秒，Facebook 居然就把它舍去了，很显然，广告主的平均播放时长被拉长了，因为播放时间短的压根不统计，而这一偏差居然存在了长达两年之久。
这个案例中，分析依然分为三步：1. 判断样本随机性——废话！3 秒以下的都舍去了！当然没有随机性！2. 判断样本和剩余样本是否存在显著差异？废话，3 秒以下和 3 秒以上肯定有差异！3. 分析剩余样本数据、验证结论。这….. 就不用验证了吧！
以上的分析前提是我们需要对我们的业务进行深刻的理解，只有你深刻理解了你业务中具体重要的影响因素你才能做出正确的猜想和判断。
好了：以上就从理论到实践的角度介绍了幸存者偏差，这时候有人会问卫夕，你觉得中文互联网上哪一个平台的内容出现幸存者偏差的概率会比较大？哈哈哈，毫无疑问是知乎！我们来感受一下：
爱范儿爱范儿，让未来触手可及。 邮箱 7
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