虹膜识别技术的优缺点_百度知道
虹膜识别技术的优缺点
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虹膜本身具有稳定性和唯一性；基本不会随着人年龄的增长而发生变化；另外同一个人双眼的虹膜，包括双胞胎的虹膜特征都不会一样，相似概率为亿万分之一；虹膜识别最大的优点就是安全；各项生物识别技术中，仅次于DNA。虹膜也有缺点；亚洲人和非洲人的虹膜是黑色或者棕色；需要红外灯配合红外镜头才能取到用于身份识别的虹膜图像。一般人眼和设备要保持在20cm-40cm；用户交互效果并不很好。另外虹膜识别技术依赖光学设备；外部光线有一定的影响。
虹膜考勤机是利用虹膜识别技术系统针对于特定行业工作人员记录工作时间的设备。主要解决工作人员上班人数不准确，冒名顶替等违规行为，确保人员唯一性。最早应用于煤矿行业，是由中科虹霸研发的。特点：1．识别速度一般在零点三秒左右，看一眼即可通过，适合大范围人群使用；2．多种集成方式，可以同市面上主流门禁控制器连接，便于集成到各种应用系统中去；3．13-475px识别距离；4、先进的虹膜识别算法；5. 完全脱机使用，不需要网络；6. 支持自动监测红外信号，并触发开启虹膜识别仪，当有人员走近识别机柜进行虹膜识别时，红外探测器感知红外信号自动开启虹膜识别设备；7. 即可使用虹膜采集又可使用IC卡刷卡功能；8. 自动保护功能，非法拆除时会有警报声。
1．便于用户使用；2．可能会是最可靠的生物识别技术；3．不需物理的接触；4．可靠性高。快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；无法复制：本系统以虹膜信息为密码，不可复制；且每一次活动，都可自动记录，便于追溯、查询，非法情况则自动报警；配置灵活多样：使用人和管理者可根据自身喜好、需要或场合的不同，设定不同的安装及运行方式。比如在大堂等公共场所，可以只采用输入密码的方式，但在重要场合，则禁止使用密码，只采用虹膜识别方式，当然也可以两种方式同时使用；投入少、免维护：装配本系统可以保留原来的锁，但其机械运动件减少，且运动幅度小，门栓的寿命更长；系统免维护，并可随时扩充、升级，无须重新购置设备。长远来看，效益显著，并可使管理档次大大的提高。应用行业广泛：广泛应用于煤矿、银行、监狱、门禁、社保、医疗等多种行业； 1．很难将图像获取设备的尺寸小型化；2．设备造价高，无法大范围推广；3．镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；4．两大模块：硬件和软件；5．一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
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虹膜识别技术的技术挑战及应用前景
　　2016人工智能湖南论坛暨自兴人工智能研究院揭牌仪式，来自国内外的许多顶级专家在会上给我们做了报告并接受了网独家专访。孙哲南教授，研究方向为生物特征识别、模式识别、计算机视觉。 在IEEE Transactions on PAMI等国际学术期刊和CVPR等国际学术会议上发表论文50多篇，申请发明专利13项，获得6项软件著作权。
　　作为主要完成人之一的科研成果 “虹膜图像获取与识别技术”获国家技术发明二等奖和第十一届中国专利奖优秀奖，担任国际模式识别协会（IAPR，International Association for Pattern Recognition）生物特征识别技术委员会秘书长，亚洲生物识别论坛测评与标准委员会主席，IEEE会员，国际会议ICB2009的Publicity Chair，ICB2007、SPIE-DS2008、BSYM2007、IWCF2008、ICWAPR2008、ICWAPR 2009等国际会议的程序委员会委员。把科研目标瞄准国家的重大需求，积极推进科研成果的实用化和产业化。
　　自主研发的虹膜识别技术在国安、煤矿、银行、机场等领域推广应用，打破了国外虹膜识别产品的垄断局面，并通过技术授权成功进入国际市场，实现了国产虹膜识别技术出口零的突破。
　　1、虹膜识别对摄像头的精度要求有多高？
　　现在虹膜识别对于摄像头要求很低，远距离的虹膜识别只需要几千万像素就可以，而近距离的虹膜识别则只需几百万像素的精度就可以识别。现在主流的成像器件都可以达到这一要求。
　　2、目前是否会受到眼镜、隐形眼镜等物品的影响？如何克服这种影响？
　　这肯定会有影响，尤其是在眼镜镜片很脏的情况下，会在虹膜纹理上造成一些斑点。另外如果是有镜面反射，会有光斑点打在虹膜上。对于这一问题，我们可以通过预除的方法，把这些造成点进行预除。第二个是采用比较鲁棒的识别算法，比如深度学习的方法来克服这种的影响。通过很多数据来训练，因为遮挡的只是很小的一部分，目前我们的识别算法可以容忍在虹膜环状区域里有50%遮挡，所以就算即使有遮挡或是其他也不会影响其识别结果。另外如果是戴了透明隐形眼镜的基本不会对虹膜识别产生影响，但如果是戴了美瞳，上面印有一些打印的纹理，我们会通过活体检测的方式检测到用户是否佩戴了美瞳，我们会要求用户摘下美瞳进行检测。
　　3. 虹膜识别主要的技术挑战在哪里？大规模应用的难度在哪里？
　　挑战主要是在如何方便的采集虹膜，因为虹膜能成像的距离十分的窄，有效成像的范围大概是在几个公分到十个公分左右。在实际运用中，如果用户的姿势稍有不对，就有可能采集不到清晰的虹膜。第二个挑战就是鲁棒性的挑战，多元一致的比对，比如你用手机采集虹膜，或是用固定的相机采集虹膜，数据来源于不同的器械，但是还要进行比对，这就是多元一致的比对。第三个就是安全性的问题，比如使用打印的虹膜，虹膜的模板可能被窃取或是篡改等等。
　　虹膜识别是最适用于大规模人使用，现在在有10亿人都在使用虹膜识别系统。所以大规模运用虹膜识别是可行的。但是规模变大时，在一对多还是会有计算速度，可分性的问题。但是虹膜识别相对于人脸识别精度是最高的。
　　4. 如何有机的将这种识别技术应用在改善自动化技术中？
　　自动化技术就是比如说在自动通关的过程中，人脸或是指纹十分的容易造假，而虹膜则造假难度更高。在虹膜解锁手机或是虹膜支付会更加的安全。比如三星note7上面有虹膜识别，它就和三星支付绑定在一起了。现在的支付方式比如支付宝支付如果能绑定虹膜识别就会更加的安全。其实现在的支付还是有很多的瓶颈，比如张三套用李四的账户进行转账。如果能使用虹膜识别就会更加的安全，也不必使用以前的发送短信验证码。再比如汽车上也可以使用虹膜识别，这样就不带车钥匙了。高速自动化，特别是在人员安检通关的时候，过边检时要排很长的队，如果使用虹膜识别，放一台机器在那就可以自动识别出身份，跟你电子护照上的照片匹配通过就可以通关，可以加快便捷通关。
　　5. 如何评价三星note7上使用的虹膜识别技术？它的安全性能达到虹膜识别应有的水准吗？
　　我们已经采购了一台三星note7做了测试，感觉效果还是很好的。代表了当前最好的虹膜识别技术水平。但是安全性这一方面，我们还没有进行完整的测试。我认为虹膜识别肯定是要比人脸和指纹识别更加的安全，但是它是否能克服玻璃眼球或是戴隐形眼镜的问题。
　　6. 既然虹膜识别的安全性更高，那为什么在金融领域使用人脸识别应用要比虹膜识别更加的广泛？
　　我觉得有几个问题，一是虹膜识别的成本要比指纹和人脸识别的成本要更高。第二个是用户的认知还不够，如果在三星note7发布之后，效果感觉很好。还有iPhone8或是9也能使用虹膜识别，就会带动大家对于虹膜的认识和使用。第三点是随着虹膜采集变得更加的便捷，大家都会慢慢开始使用虹膜识别。现在我们也在和银行联合，采用虹膜识别来进行取款。此外这里面也涉及到国家体制和立法的问题，我们国家的人大已经立法吧指纹放到身份证里面，但是我相信下一代的身份证很有可能会把虹膜放到身份证里。
（责任编辑：柯博文 HT006）
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四点看清虹膜识别技术为何受追捧
来源：电子发烧友网 作者：传感器与物联网日 10:01
[导读] 虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。
　　指纹识别、人脸识别技术正在趋于成熟，也正在被应用到更丰富的场景，逐渐改变我们生活的方方面面。但在大多使用场景中，很多人发现原来指纹可以复制，双胞胎、整容等因素又让人脸识别傻傻分不清楚&&某种程度上对指纹识别、人脸识别的安全性提出了挑战。技术永远存在bug，那么要实现精准识别，还能通过什么样的不可替代的生物体特征？答案可能是虹膜识别。
　　人类一直有一个关于&精准身份识别&的梦想，人脸、指纹、虹膜这些不可替代的生物体特征陆续被技术所用。指纹识别、人脸识别的准确度受到质疑的时候，不得不提到虹膜识别。虹膜识别，可能是一项更具有安全性的技术。
　　一、先做个普及，到底什么是虹膜识别：
　　简单来说，人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，是眼球中瞳孔周围的深色部分，其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节特征。而平时我们常见的近视眼、白内障、红眼病对虹膜也完全不会造成破坏，这些特征决定了虹膜特征以及身份识别的唯一性。
　　虹膜识别技术则是人体生物识别技术的一种，被广泛认为是21世纪最具有发展前途的生物认证技术，可用于未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用。基于虹膜扫描的身份识别理论最早始于 1930 年代，直到 1990 年代才开始商业化应用，虹膜识别算法程序的开发者是一位名叫 John Daugman 的美国数学家，他被业内称作是虹膜识别算法理论的开创者。
　　虽然虹膜识别这项技术并不稀奇，但大多数人对虹膜识别的第一印象仍然停留在好莱坞大片中，事实上虹膜识别已经渗透到我们的生活中，今年5月在日本运营商NTT DoCoMo举办的新机发布会上，富士通便推出了搭载虹膜识别技术的新款机型Arrows NX F-04G，这也是全球首款量产的具备虹膜识别技术的智能手机。
　　国内厂商中，中兴天机3和 Vivo X5 Pro，也都配备了眼纹识别技术，但注意眼纹识别与虹膜识别有着巨大的差异，无论是安全等级和识别率都比虹膜识别低，不过 Vivo 和中兴在产品上配备眼纹识别，也意味着手机厂商开始尝试指纹、人脸识别之外的生物识别方式。除去手机厂商，也不乏一些科技巨头的力推，比如：今年3月微软便宣布 Windows 10 将引入生物识别认证，就包括用虹膜识别代替密码；谷歌到目前为止已经申请了多项利用隐形眼镜进行虹膜识别的专利，意欲利用隐形眼镜探测虹膜反射光线，生成一个 &虹膜指纹&，之后将 &虹膜指纹& 与存储的样本比对，以此判定是不是同一个人；英特尔主导成立了全球首个虹膜支付联盟，联想和民生银行均已加入。
　　各大公司几乎都在将虹膜识别技术作为重要的技术储备，最主要的原因无非是看中了虹膜识别蕴含的巨大市场潜力。美国智库 Acuity Market Intelligence 发表的《生物识别的未来 The Future of Biometrics》报告显示，虹膜识别技术将在未来10&15年快速普及，并且占全球生物特征识别市场份额的16%，虹膜识别产品的总产值将达到35亿美元。
　　二、虹膜识别技术受追捧的另一个因素是：安全
　　因为人眼的虹膜在出生 6 个月后即发育成熟，之后就会保持终生不变，更不会出现如指纹磨损、面容变化导致设备拒识本人的情况，而且眼球剥离人体后虹膜会随瞳孔放大而失去活性，很难被伪造。相较于指纹0.8%、人脸识别2%左右的误识率，虹膜识别误识率可低至百万分之一。下图是虹膜与市场现有其他生物特征的比较：
　　在国内，早期虹膜识别技术被广泛用于煤矿行业的考勤。西安中媒科技、北京中科虹霸是当时最大的两家虹膜识别设备提供商，前者的技术来源于西安交大，后者主要成员来自于中科院自动化所。它们都具备技术研发的基础 ，同时也做代理国外产品的生意，比如中媒科技就是LG在中国的最大代理商，后来中媒科技由于内部出现问题分支出两家公司：西安中虹智能科技、西安凯虹电子科技，同样是做代理。一位专注虹膜识别研究多年的业内人士告诉钛媒体，当时虹膜识别设备的均价大概是10W一台，业绩好的公司每年能够有800W人民币的流水。
　　但问题也随之而来，趋于高额的利润，一些没有技术研发能力的公司纷纷代理LG、Panasonic 的产品，然后包外壳，号称是拥有自主研发知识产权。这样一来，就导致虹膜考勤行业的整体利润大幅降低，形成了一种劣币驱除良币的现象。
　　有意思的是，当时国内争相代理的 LG 和 Panasonic 的产品也并非自主研发，而是购买了 Iridian 的虹膜核心算法授权， Iridian 是最早的虹膜识别算法供应商，称得上是虹膜识别领域的技术开创者，曾先后两次被收购，目前属于法国赛峰（SAFRAN）集团，前文所说虹膜识别技术的开创者 John Daugman 就是 Iridian 公司的股东之一。
　　虽然行业被搅乱，利润被压缩，但虹膜识别整个市场的需求却有增无减，于是一些企业开始在国内寻找具备成型产品的公司。直到年的时候，国内虹膜产品市场形成了三个层面的划分：
　　1、真正拥有自主知识产权的技术研发和供应商，国内仅有2到3家；
　　2、生产厂商，从技术供应商那里购买算法授权，再经过自家的工业设计提高品牌溢价，凭借庞大的客户资源和销售渠道进行全球范围的分发，LG 和 Panasonic 就属于这一类；
　　3、纯代理商，没有任何技术研发，全靠代理国外设计成型的产品，从中赚取差价。
　　三、国内的虹膜识别技术主要来源于中科院自动化所和上海交通大学图像所
　　它们分别衍生了前文所提到的中科虹霸和聚虹光电两家公司，这两家公司在虹膜识别技术的研究时间都超过10年，业内人士称之为：北中科，南聚虹。从技术研发角度来看，中科虹霸和聚虹光电均属国内一线阵营，作为技术提供商，处于价值链的最上游，主要以算法授权为主，面向的是厂商和集成商，并不直接面对终端客户，所以行业外的人对此所知甚少。
　　国内虹膜技术的研发方向是针对东亚人的黑色虹膜识别，黑色虹膜由于纹理少，表面色素多，光线原因导致不稳定性又强等因素，是被虹膜识别理论创立者 Daugman 公认的最难识别的，这也决定着黑色虹膜在可见光下是不能看到的，必须用到红外光识别。中国恰恰又是黑色虹膜最大样本市场。所以，这两家目前在煤矿、电力、安全等领域都有落地的案例。
　　除去以上两家，也有一些其他的研究机构或公司在做虹膜识别算法研究，但都属初级，从技术转化为消费者体验的产品这方面，面临着巨大障碍。一位业内人士告诉钛媒体，随着近两年生物识别的火热，从科研机构衍生的有技术积淀的公司里出现了一种&以项目的方式做产品、以噱头的方式来做产业&的运作模式。
　　简而言之，就是写论文、开展会、报基金、拿项目，但就是不做产品。
　　&这样一批人钻的是国家的漏洞，写写论文就能拿项目，然后靠做代理、包外壳赚钱，日子过的很滋润，他们不在乎技术研发，也不在乎积累，更没有动力去开发一个批量生产、满足用户需求的产品，于是行业内就出现了看似虹膜技术国际领先的假象，实则却让整个行业表面文章太过吹嘘&，以上业内人士接着说道。
　　事实上，由于虹膜识别算法对技术的要求甚高，虹膜识别技术的研发和突破，是需要大量的终端使用数据反馈，结合特定使用场景来做现场优化的，没有10多年的2B项目积累，是不可能有所成就的。毕竟终极的技术评估标准不是论文，而是真正落地的产品，也只有被感知的产品和用户体验才有意义。
　　这就衍生出一个问题：大量有需求的企业本身不足够了解虹膜行业，那么他们怎样选择虹膜识别技术供应商？一位经手过多项虹膜识别设备案例的业内人士说道：经过与一些合作伙伴的接触，他们初期找寻虹膜识别设备提供商的途径就是&通过百度搜索，谁靠前基本上就会选谁&。
　　四、虽然目前来看，国内虹膜行业呈现的状态很混乱，行业不规范，但虹膜识别的应用场景却非常广阔，尤其是与医疗、社保、信用、金融相关涉及信息安全、身份验证的领域
　　值得一提的是，虹膜识别的应用，互联网技术落后的印度这次竟然走在了前面。2009年2月，印度就启动了全民虹膜注册项目&AADHAAR&，计划用8年时间，注册总人数达到12亿。无独有偶，2011年，墨西哥将虹膜识别技术用于国民身份证，第一期项目截止2013年，注册总人数达到2800万；2013年，北约部队采用虹膜识别技术为阿富汗人建立身份认证系统，注册总人数达到160万&&
　　可以想见，海外的一些国家（比如印度）基础设施虽然落后，但思路清晰，就是要规范化的利用高科技的手段来管理人口。而国内相较而言，虽然生物识别验证喊了很多年，但并没有出台相关规定与政策，这也是虹膜识别无法普及最关键的因素。市场教育不足、价格昂贵也是虹膜识别技术普及面临的难题，一方面大众群体对信息安全缺乏理解，依然沉浸在指纹识别、人脸识别的狂欢中；另一方面，国人面临高科技产品昂贵的价格，最常用的解决方案就是用人为的因素来掩盖技术管理的不足。
　　事实上，抛开用户市场和社会因素，虹膜识别核心算法在国内并未完全成熟，比如识别距离远近、复杂光线环境、睫毛遮挡、异形瞳孔等等因素，都会影响虹膜识别的精准度。尤其是双Camera（双眼）的虹膜识别，相当于是建立一个双目立体视觉系统，对高质量的图像采集，两路数据的同步传输，都具有极大的挑战，同时成本也更高。
　　除此之外，虹膜识别大多局限于工业领域的应用，极少有成型的产品投放到个人消费市场，即便有了，囿于虹膜市场产品的层次不齐，用户也不知如何去选择，这也解释了为何很多用户只听闻虹膜识别这项技术，而真正体验过产品的却很少。所以，目前生物识别领域，指纹识别和人脸识别依然占据了主流市场。虹膜识别短时间内不可能普及，也不会立即取代其他生物识别方式。
　　但是随着 To B 市场大批案例应用的数据积累，以及虹膜识别算法的趋于成熟，行业内没有技术积累、靠忽悠作秀赚快钱的入局者注定要被时代抛弃。到了那一天，想必只要涉及身份识别的场景，就都有可能使用专业的虹膜识别技术。最后，我们不妨大胆预测下，未来&人脸识别+虹膜识别&是否会成为一种更安全的组合验证方式呢？
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什么是虹膜识别技术？虹膜识别技术好用吗？
发布于&&日16:21&&&&阅读:1640
根据采用虹膜识别技术，对于刚接触的用户来说，很多用户都不太清楚虹膜识别技术是什么?下面是3C数码商城给大家带来什么是虹膜识别技术，虹膜识别技术好用吗啊？
虹膜识别技术
虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度保密需求的场所。
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。
虹膜设别技术识别过程
虹膜识别就是通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份。虹膜识别技术的过程一般来说包含如下四个步骤：
1．虹膜图像获取
使用特定的摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像传输给虹膜识别系统的图像预处理软件。
2．图像预处理
对获取到的虹膜图像进行如下处理，使其满足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：确定内圆、外圆和二次曲线在图像中的位置。其中，内圆为虹膜与瞳孔的边界，外圆为虹膜与巩膜的边界，二次曲线为虹膜与上下眼皮的边界。
虹膜图像归一化：将图像中的虹膜大小，调整到识别系统设置的固定尺寸。
图像增强：针对归一化后的图像，进行亮度、对比度和平滑度等处理，提高图像中虹膜信息的识别率。
3．特征提取
采用特定的算法从虹膜图像中提取出虹膜识别所需的特征点，并对其进行编码。
4．特征匹配
将特征提取得到的特征编码与数据库中的虹膜图像特征编码逐一匹配，判断是否为相同虹膜，从而达到身份识别的目的。
红膜识别技术优点和缺点
1．便于用户使用；
2．可能会是最可靠的生物识别技术；
3．不需物理的接触；
4．可靠性高。
快捷方便：拥有本系统，不需要携带任何证件，就能实现门控，可单向亦可双向；既可以被授权控制一扇门，也可以控制开启多扇门；
授权灵活：本系统根据管理的需要，可任意调整用户权限，随时了解用户动态，包括客户身份、操作地点、功能及时间次序等，实现实时智能管理；
无法复制：本系统以虹膜信息为密码，不可复制；且每一次活动，都可自动记录，便于追溯、查询，非法情况则自动报警；
配置灵活多样：使用人和管理者可根据自身喜好、需要或场合的不同，设定不同的安装及运行方式。比如在大堂等公共场所，可以只采用输入密码的方式，但在重要场合，则禁止使用密码，只采用虹膜识别方式，当然也可以两种方式同时使用；
投入少、免维护：装配本系统可以保留原来的锁，但其机械运动件减少，且运动幅度小，门栓的寿命更长；系统免维护，并可随时扩充、升级，无须重新购置设备。长远来看，效益显著，并可使管理档次大大的提高。
应用行业广泛：广泛应用于煤矿、银行、监狱、门禁、社保、医疗等多种行业；
1．很难将图像获取设备的尺寸小型化；
2．设备造价高，无法大范围推广；
3．镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低；
4．两大模块：硬件和软件；
5．一个自动虹膜识别系统包含硬件和软件两大模块：虹膜图像获取装置和虹膜识别算法。分别对应于图像获取和模式匹配这两个基本问题。
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