IDC业务_百度百科
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（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。
IDC业务介绍
IDC主要应用范围是网站发布、和电子商务等。比如网站发布，单位通过，从电信部门分配到互联网后，即可发布自己的www站点，将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传；虚拟主机是单位通过托管主机，将自己主机的海量硬盘空间出租，为其他客户提供虚拟主机服务，使自己成为ICP服务提供商；电子商务是指单位通过托管主机，建立自己的电子商务系统，通过这个商业平台来为、批发商、和最终用户提供完善的服务。
· IDC 业务简介：, , 托管, 虚拟主机, 注册, 、邮件系统, , 主机托管, idc, 大型知识库, , 系统集成, 虚拟主机, , , web 应用程序, , , , 商业网站, 网页设计公司, web 服务, 后台管理, , 网页设计模板.
IDC： International Data Corporation （国际数据公司）是全球著名的信息技术、电信行业和消费科技市场咨询、顾问和活动服务专业提供商。在IT领域的市场跟踪数据已经成为行业标准。IDC于1982年正式在中国设立分支机构，是最早进入中国市场的全球著名的市场研究公司。
IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟其分销商、供应商、客户等?实施的平台。
IDC有两个非常重要的显著特征：在网络中的位置和总的容量，它构成了网络基础资源的一部分，就像、接入网一样，它提供了一种高端的数据传输(Data Delivery)的服务，提供高速接入的服务。
IDC起源于ICP对网络高速互联的需求，而且美国仍然处于世界领导者位置。在美国，运营商为了维护自身利益，将网络互联带宽设得很低，用户不得不在每个服务商处都放一台服务器。为了解决这个问题，IDC应运而生，保证客户托管的服务器从各个网络访问速度都没有瓶颈。
IDC业务四大特征
07月25日报道：在今天举办的英特尔大数据论坛上，IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示，IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。
“对用户最有意义的，就是大数据可通过处理和分析而被发掘出来的价值——无论是商业价值还是社会价值。”周震刚如此说道。周震刚还简要介绍了IDC对于大数据未来的十大预期。“我们看到2010年全球大数据以及相关的硬件、软件和服务市场，大概是30亿美元市场；在2015年整个市场将超过170亿美元，平均增长速度每年超过50%。”
“在未来两三年当中，Hadoop会有一个很明显的商业化的过程。在Hadoop发展非常快的前提之下，很早期的项目也面临着种种挑战。”周震刚说，“虽然说Hadoop是完全开源的市场，但并非是一个完全免费的市场，市场在过去几年间，操作系统增长非常慢，但它带来的基础架构软件、系统管理软件、开发应用软件，比如说数据库、开发工具以及应用软件包括Linux服务器硬件的增长却非常快。”
同时，大数据会带来更多的软件公司之间的收购。大数据软件市场的生态系统有很多类型的软件厂商，包括传统的关联数据库厂商，以及多维展现做分析的软件厂商，对Hadoop分析包括管理，很多业界并不太熟悉的公司很可能在未来被大公司所并购。在应用场景上，大数据将在未来一两年从传统的互联网和电信方面的应用，未来几年将会逐渐向更多行业发展。
“大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和方面，在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。”周震刚说。“中国成为全球最重要的之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。大数据给市场带来的将是更广泛的机会，对于中国来说这个市场是非常有前景的。另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会，借助自己的优势创造更多的价值。
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云数据中心建设的标杆是什么？
人们常把云计算比作互联网时代的水和电，相应地， 云数据中心就要扮演水厂、 电厂这类角色。不过，互联网云、IT云、电信云这三类云服务商的使命不同，所指的云数据中心也存在差异。云数据中心提供云资源池的能力，但一般来讲，互联网公司侧重计算存储等平台，IT公司侧重服务器、网络设备和软件，电信运营商侧重传统IDC的基础设施、IT系统和网络链路，三类云服务商所关注的云数据中心概念的外延逐渐扩大。哪一类更符合“工厂”的定位呢？如今，云计算用户越来越关注云服务商的垂直控制能力，尤其对运维工作而言，沟通环节越少，协作效率越高。企商在线创始人、象云科技CEO王熠曾表示，客户在做选择的时候不仅关心物理服务器的归属，还关心机房是不是服务商自己的。所以，真正的“云计算工厂”，不能忽视IDC一层的重要性。虽然国内一些大型互联网云服务商也会自建IDC，但国内数据中心外连都需要经过电信运营商的网络链路，所以客观上只有电信运营商具备“全生产链”的控制能力。目前，互联网云服务商在数据中心建设上既选择自建又选择合作共建，也是因为他们的侧重点不在这一层，比如百度自建有百度云计算（阳泉）中心，也与中国移动合作共建“百度亦庄新一代搜索数据中心”。云数据中心的重要性不言而喻，即使大家的侧重点不同，也不会放过任何“秀肌肉”的机会：今年1月，腾讯云在召开渠道大会之际，曾邀请合作伙伴和媒体顺便参观了腾讯天津数据中心；9月，阿里云千岛湖数据中心启用时，也邀请大批媒体前去观摩；而年度最高级别的数据中心“秀”来自中国电信，习近平总书记6月视察贵州大数据产业时，察看了中国电信云计算贵州信息园的数据机房，并留下“中国电信，志存高远”的高度评价。作为“云计算工厂”，这几个数据中心的硬件水平堪称一流，高密、高能效，是这几家云服务商的高能力低成本车间。腾讯天津数据中心可容纳20万台服务器，实际运行PUE低至1.29，微模块、高压直流供电等先进设计也没缺席；阿里云千岛湖数据中心开创国内水冷先河，长年使用自然的湖水冷却，每年可节电千万度；中国电信贵州信息园机房的新风系统，内蒙信息园的智能冷风道系统，北京永丰机房的冷冻水系统，都是节能降耗的“生力军”，内蒙机房的PUE运行值甚至只有1.27。一般情况下，我们评价云数据中心时关注点都在这些硬参数上面，服务器密度、能效、节能降耗技术，等等。但云数据中心建设的标杆是什么？事实上，云数据中心的价值不只体现在一处IDC的能力如何大，技术、能效如何先进——这些因素固然重要——但云服务的优劣，还与云数据中心的规模、布局以及运维息息相关。云计算属于规模经济，只有聚焦IaaS业务的云服务商，才会义无反顾地选择重资产模式。目前在中国进行大规模云数据中心建设的只有电信运营商阵营，仅三大运营商在内蒙和贵州的云数据中心，投资规划已超过千亿；而短短几年里运营商完成的规模，也令其他阵营难以望其项背。电信云背后的力量·运营商云数据中心规划发展概况公开信息显示，三大运营商对于云数据中心建设的思路是一致的，从点到面，在全国范围内形成两三个核心加多个重点区域的覆盖能力。具体可以看到：中国电信的“8+2+X”战略，规划建设有内蒙园区和贵州园区两大南北核心基地，东北、华北、华东、东南、华南、西南、西北、华中8大区域云资源池，以及X个下沉到城市的边缘节点，并且实行集约化运营；中国联通规划有廊坊、重庆（成都）、呼和浩特、哈尔滨、郑州、无锡（德清）、东莞、贵安、西安、香港十大云数据中心，部分已具备服务能力，运营上开始向中国电信的集约模式靠拢；中国移动正在形成北京、广东、内蒙、黑龙江、贵州五大云计算（大数据）基地的重点布局，同时在各省的云数据中心也在陆续建设当中。对于传统以省为单位开展业务的运营商来说，遍地开花式的数据中心建设是很正常的一件事，因为每个省都需要自己的数据中心。但是已经实行集约化运营的中国电信，并没有在云数据中心规划上追求单点覆盖。经过我们了解，这里最直接的原因有几点：一是云计算属于规模经济，扩大规模既能扩充业务容量，又能降低运营成本，同时彰显中国电信发展云计算的决心；二是满足现阶段用户的要求。中国电信云计算公司市场部总经理杨居正指出，目前政企用户还未真正突破心理上的问题，他们更希望自己的资源能看得见，因此不愿意将所有的系统上云。虽然它违背了云计算所代表的共享经济的精神，但确实是一个无法回避的问题。企业的顾虑一方面是出于对数据安全的考虑，另一方面也跟云服务在某些方面无法满足业务需求有关。杨居正说：“政企类用户一般会选择几种策略，比如把不重要的数据放到远端，把重要的数据留在家门口，这是用户能够在心理上接受的一种场景；另一种场景是，把不常用的冷数据放在远端，把经常访问的热数据放在本地，因为客观上网络时延随距离增加必然要增加，很难保证放在很远的地方跟眼前是一模一样。”电信运营商的身份对消除云计算用户的顾虑起到一定的作用，我们调研的几类客户（政府部门、事业单位、大型企业等）对此都予以肯定。但更重要的是，运营商的模式很容易解决这类用户的问题，中国电信的“8+2+X”战略中，X代表城市一级的边缘节点，这是离客户最近的云数据中心。中国电信天翼云提供的公有云、托管（私有）云以及传统IDC业务，可以满足企业私有云或者混合云就近部署，客户不但可以突破心理上的问题，实际上也便于一些系统运维工作的进行。另外，运营商在机房的设计、建造上坚持高标准、高投入，比如中国电信天翼云数据中心，机房等级达四星级以上，在网络保障和防灾方面有先天优势。“云网融合”的能力三大运营商关于数据中心规模化发展的出发点是相同的，要同时承担面向未来的云计算、大数据业务和现有的语音、宽带业务，而且都把“云网融合”视为最终的目标。中国电信将承载集团全部业务的“8+2+X”的资源放到中国电信云公司运营，中国联通也将集团公司云计算业务和IDC业务统筹给中国联通云数据公司，都在为这一步打基础。中国电信云计算公司总经理吴湘东表示：“下一个五年，应该会有运营商提出来做一家IT企业。能不能把我们的通信能力和以云为标志的IT服务封装起来提供给用户，这是最重要的。”“封装”代表了运营商云战略与IT、互联网阵营的不同之处。过去，云服务跟着网络走的意思是，只要有网络连接就可以访问云服务，云资源池的位置无关紧要；但“封装”意味着，网络铺到哪里，云资源池就部署在哪里，私有云、混合云的客户总能找到距离自己近的云数据中心。网络是运营商最大的优势，而且国内大网的建设工作一直依靠运营商执行，所以无论是过去、现在还是将来，这一优势将一直保持下去。针对云数据中心之间的连接，中国电信建有数据中心直连专网DCI（数据中心互联网），IDC之间的东西向流量直接走DCI，可以实现跨省业务部署和冗余，提升中国电信天翼云整体服务能力。而中国联通也为上述十大基地规划总带宽超过30T，并将为原有的300多个数据中心机房升级出口带宽，目前这些机房总出口带宽为18T。运营商在“云网融合”方面具有天然优势，比如CDN业务，与蓝汛、网宿这类传统CDN服务商相比，运营商可以将CDN节点部署在更靠近用户的位置，用户体验会更好。中国电信云计算公司建设采购部总经理谢朝建接受采访时表示：“传统CDN服务商只能将节点部署到IDC，而中国电信CDN可延伸部署到局端，我们现在有一些CDN节点放在城域网BRAS和SR旁边，未来规划部署到家庭网关。”借助网络的优势提升服务质量，这是所有宽带运营商的优势，但掌控骨干网的电信运营商还有更大的能力，比如在抗DDoS攻击方面，运营商在攻击溯源和流量分流上的能力无人能及。“电信级”服务的内涵面向未来，电信运营商通过对云数据中心的规模化建设，云网资源的整合，在硬件上树立行业的标杆。但运营商的软实力，即数据中心的运维经验，同样堪称行业标杆。尤其在今年几次较大的云计算故障之后，人们对运维工作的关注显著提升。过去，人们经常用“消费级”、“企业级”和“电信级”来区分IT产品的可用性、可靠性以及安全性，但“电信级”的服务如何理解呢？举个生活中简单的例子，“客服电话”是现代企业提供的标准化服务，很多企业对客服电话的要求是“有”，而电信运营商的要求是在“99.999……%”的时候能够一次性接通。这是“电信级”服务与其他“尽力而为”的服务模式（例如互联网的免费服务）最大的区别。对于具体的云服务，业界都有可循的标准，云服务商也提出可量化的承诺。常见的标准有信息安全等级保护，公安部EAL3安全测评，SLA服务水平协议，可信云认证等，这些标准在特定的行业，或者针对特定的场景有具体要求，比如中国电信推出的政务云，符合等保三级，通过了EAL3测试；天翼云服务的可用性承诺是99.95%，而数据存储持久性最高达到99.%（13个9）。在三大阵营中，运维经验是电信运营商的绝对优势，即使这种能力正在通过人员流动等方式输出到其他阵营，但这种体系化的，带有深刻文化烙印的能力，并非轻易能够融入新的环境。之前我们从中国电信了解到，运维过程中的每一个重要操作都要谨慎行事，需要事先评估操作的风险并确定方案，甚至需要层层审批，双岗双核。这些复杂的流程，是运营商几十年积累的成果，目标也只有一个——降低风险。同时，丰富的经验还可以在很大程度上解决效率的问题。总结前不久，某号称提供“永久主机”的云服务商因资金链断裂停止运营，引起云服务市场的警惕。但整个行业遇到问题不只这一个，工业和信息化部副部长怀进鹏曾指出，在云计算大规模应用当中，保护隐私、保护企业的有效利益，建立公平、客观、实现共享和交换的资源也是产业需要面对的问题。云服务商要确保以技术为主导，从规模见效益，要与企业级市场的商业模式契合。所谓的“互联网思维”、“免费的商业模式”，不应出现在企业云服务市场当中。在这个基础之上，互联网云、IT云、电信云在云数据中心建设上的差异，则源于它们使命的不同。长期以来，电信运营商一直在为社会经济运行提供支撑性服务，这是它的使命，与这一领域是否真正市场化无关。
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