星巴克数据图表是怎样利用大数据的

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星巴克门店数目背后的大数据,看各地星巴克分布大数据
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星巴克门店数目背后的大数据,看各地星巴克分布大数据。星巴克遍布全球63个国家,星巴克的全球布局数据拥有重大的商业价值
➊从星巴克的数量反映出国家的富裕程度
➋星巴克位置分布能够反映出每个城市的形状,能反映出城市中最富裕区域
➌城市方面:首尔星巴克最多284家,比纽约还多7家,上海有256家中国城市之最
星巴克门店数目背后的大数据,看各地星巴克分布大数据
08:47 上传
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2018年1月,25份数字营销趋势报告2017年12月,25份互联网趋势报告
|||||||||||大数据用于堪舆是怎样的一种体验?
   对方会问:我以前也试过,然并卵啊?你可以继续说:举个例子,下面是一份关于星巴克和海底捞的数据图表,大家感受下。
   看起来很高深的样子。简单来说,这个图表研究的是星巴克和海底捞未覆盖地区的用户对这两家店的需求分析。第一张图的意思是,对比一周的需求分析,吃货们在周末对海底捞的需求高过星巴克;第二张图是说在一天之内,单身狗喜欢在午饭后约女神喝星巴克(果然是占用上班时间,拿老板的薪水来泡妞);第三张图是说七成星巴克消费者一般选在附近1公里,而吃海底捞一般需要跑更远的距离(大约3公里)&&谁让你要带妹子看人家耍花面!
   星巴克的选址当然和海底捞不同,因为花的钱不一样,对时间和交通成本的敏感度也不一样。Big Data Lab 就是要分析这些时间、空间、交通、网点等综合因素,结合用户需求,不只是提供了数字,而且要能告诉你应该在哪里开店。
   上面的数据经过大数据进一步处理,就得到下面的两幅图:
现有网点未覆盖的用户需求分布热力图,红色的点表示现有的海底捞火锅店的位置。
选址优化模型计算出的新网点候选位置,如图中气泡标示。
  老板看到这种图表数据报告,首先会亮瞎,其次就会给你涨薪。
   最后Big Data Lab 测算的结果是这样的,可以跟实际地址对比一下。其中水滴标记是初算的地址,小圆点是第二、第三步复算出的地址,大圆点是最终的建议选址,大家可以结合商铺最后的选址感受一下。如有雷同,真的不是巧合!
海底捞选址效果验证(石景山万达店)
星巴克选址效果验证(星巴克北辰购物中心店)
   关键在于,我们的大数据选址服务不但只是给出现有情况的数字和结论,而且可提供未来决策的合理化建议。
   想像一下,夏侯惇拿着智能手机:&前方有峡谷,山林茂盛。&这还不够,加上一句&通过对过去24小时搜索和定位数据query的统计,大数据显示前方有大量移动目标接受过正规军事训练,其中100%为男性,平均年龄24岁。他们一小时前刚刚集体消费过一顿烤肉,过去15分钟保持原地静止。建议您尽快做好防火准备。&傻子也不会往前走了,十万人不就这样得救了?
夏侯惇曰:科技发展到这个地步,使用大数据选址,你就是诸葛亮!
   我们正在紧张建设&大数据堪舆&的用户接口,如果你对这项科技感兴趣,可以写邮件给,或直接留言给我们。
责编:李文瑶
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开业:2017-03面积:5万O开业:面积:37.2万O开业:2016-12面积:23万O开业:面积:33万O
业态:酒店面积:O业态:餐饮面积:300-4000O业态:儿童亲子面积:200-600O业态:其它零售面积:60-70O
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