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一个生化、一个金融，似乎风马牛不相及，但确实存在很强的共同点；&&&&&&&&&&&&&&一个需要大大泡沫的行业，个人认为仅存的一个增长潜力行业或者潜力题材；&&&&&&&看得懂的人才能看懂；&&&&&&&赫赫；&&&&&&&&&&&&&&寻找天才的基因密码&&&&&&&&&&&&&&在香港一处曾经是纸品印刷工厂的场所，20岁的天才少年赵博文正致力于一项富有挑战性且可能会引起争议的任务：解开智力的基因之谜。&&&&&&&&&&&&&&赵博文在中学时辍学，人称中国的比尔?盖茨(Bill&Gates)。他在华大基因(BGI)负责监管认知基因组实验室。华大基因是一家部分由中国政府出资的私有企业。&&&&&&&&&&&&&&在香港的这个场所，100多台强大的基因排序机器正在破译约2,200个DNA样本，从它们的32亿个化学硷基对中一个字母一个字母地读取数据。这儿的DNA样本都不是普通的样本，其中大多数取自美国最聪明的一些人──一些智力绝对超群的人。&&&&&&&&&&&&&&这些DNA样本多数来自那些智商在160以上的人。相比之下，设定主体人口的平均智商值是100。诺贝尔奖得主的平均智商大约是145。香港项目中多数被研究者的智商在每三万人中才能挑出一个──找到他们本身就是一项艰巨的任务。&&&&&&&&&&&&&&赵博文希望能在今年夏天发表他这个团队的初步研究成果。他说：“人类长期以来忽视了智力基因。人们认为这是一个有争议的话题，尤其是在西方。在中国情况不是这样。”智商研究在中国更多地被视为一种科学挑战，因此更容易获得资金支持。&&&&&&&&&&&&&&智慧的根源是一个谜。研究表明，智商变异中至少有一半来自遗传。尽管科学家已经找到了一些能大大降低智商的基因──比如在那些智力迟钝的人身上──但是真正能够影响到正常基因变异的重要基因还没有找到。&&&&&&&&&&&&&&香港的研究人员希望通过对超高智商个体基因组和普通人群基因组进行比对来解决这个问题。通过对两组人群的变异研究，他们希望能够将隐藏在智商背后的遗传因素分离出来。&&&&&&&&&&&&&&他们的研究成果可以为一项基因测试打下基础，该测试可以预测一个人遗传而来的认知能力。这样的工具会十分有用，但也可能引起分歧。&&&&&&&&&&&&&&伦敦国王学院(King&#39;s&College)的行为遗传学教授罗伯特?普罗敏(Robert&Plomin)也参加了华大基因的项目，他说：“如果你能识别哪些孩子未来会有学习问题，你可以”在他们的人生早期通过特殊教育或者其它项目进行干涉。&&&&&&&&&&&&&&但是批评者担心与智商相关的基因数据很容易被人曲解──或者被人滥用。杰里米?格鲁伯(Jeremy&Gruber)是位于马萨诸塞州剑桥(Cambridge)的监督组织“负责任遗传学理事会”(Council&for&Responsible&Genetics)的主席，他说，智慧科学方面的研究过去曾被人用来“针对特定的种族群体或个体并剥夺他们的合法地位。遗传学界广泛存在的还原论和命运注定论思潮在这样一个项目中露出苗头，对此我深表关注”。&&&&&&&&&&&&&&赵博文本身就是一个奇才。除了遗传学方面的才华外，他说他近乎流利的英语是自学的。他作为遗传学家的生涯始于一项很不起眼的工作──与黄瓜打交道。2007年，他还在北京上学，下午他从学校逃课，去中国农业科学院(Chinese&Academy&of&Agricultural&Sciences)做实习工作。&&&&&&&&&&&&&&他干的是清洗试管及其它简单的工作。作为回报，研究生们让他借阅遗传学教科书并参加实验，包括给黄瓜基因组排序。当时赵博文15岁。当黄瓜基因组的研究2009年在《自然遗传学》(Nature&Genetics)上发表的时候，他名列合着者之一。&&&&&&&&&&&&&&受基因组学的感召，赵博文退了学，开始在全世界最大基因组研究中心之一的华大基因全职工作。该机构总部位于毗邻香港的深圳。第二年，华大基因成立了认知基因组研究部门，任命赵博文为主任。&&&&&&&&&&&&&&赵博文进军智力遗传领域的第一把火是计划采集当地中学高分学生的DNA，这把火没能点起来。&&&&&&&&&&&&&&赵博文说：“家长们不敢（同意采集工作），因为要抽孩子们的血。”血样是采集DNA样本的最有效途径。&&&&&&&&&&&&&&2010年春天，来自俄勒冈大学(University&of&Oregon)的理论物理学家Stephen&Hsu到访华大基因，Hsu博士对认知能力基因也很感兴趣，因此两人与其他同事一道发起了华大基因智力项目。&&&&&&&&&&&&&&该项目的一部分工作要求从具有数学天赋的人身上获得唾液DNA样本，其中包括参加了奥数或科学奥林匹克训练营的中国人。&&&&&&&&&&&&&&项目的另一部分工作是采集美国和其它一些国家高智商个体的DNA样本，包括在美国学术能力评估测试(SAT)中获得极端高分的人，以及从精英大学获得物理学或数学博士学位的人。此外，任何满足条件的人也可以通过华大基因的网站报名参加样本采集。&&&&&&&&&&&&&&赵博文说，深圳政府同意为该项目支付一半费用，华大基因说它会投入另一半资金。&&&&&&&&&&&&&&到目前为止，大部分样本来自中国以外的地方。主要来源是国王学院的普罗敏博士，他在自己的研究中从智商特高的约1,600名个体那儿采集了DNA样本。这些样本都是通过一个名为“数学早慧少年研究”(Study&of&Mathematically&Precocious&Youth)的美国项目获得的，这个项目现在已经进入第40个年头了。&&&&&&&&&&&&&&普罗敏博士对儿童时代就登记入册数学早慧少年研究项目（项目基地目前位于范德比尔特大学（Vanderbilt&University））的1,600名成年人进行了跟踪研究。他们的DNA资料占了华大基因样本的大多数。&&&&&&&&&&&&&&Hsu博士有自己的推广方式。当他在包括加州理工学院(California&Institute&of&Technology)、台湾科学院(Taiwan&#39;s&Academy&of&Science)和谷歌(Google)在内的各个机构举办科学会谈时，他都力劝听众报名参加研究。&&&&&&&&&&&&&&华大基因的网站迄今已经吸引了大约500名符合条件的志愿者。&&&&&&&&&&&&&&这是一项巨大的科学挑战。想想身高遗传学吧，它就像智力遗传一样，是由许多不同基因控制的复杂性状，每个基因都具有细微的影响。&&&&&&&&&&&&&&寻找身高相关基因的努力要到DNA样本数量超过10,000个时才会构成可靠的采样数。通过对越来越多的DNA样本进行研究，科学家现在已经识别出了约1,000个基因变异，这可以部分地解释有些人长得比别人高的原因。那些结果都是可以复现的──不管一个人来自冰岛还是日本，结果都是一样。&&&&&&&&&&&&&&相比之下，迄今最大规模之一的智商基因组调查工作只牵涉了普通人口群中的大约5,000人。科学家说要找到首个有用的智商基因，需要对数以万计的普通人进行研究。&&&&&&&&&&&&&&这就是华大基因深入研究基因组的原因之所在。华大基因团队将把2,200名高智商个体的基因组拿来与从普通人群中随机抽取的几千人的基因组进行比对。Hsu博士说，由于接受研究的大多数超级聪明的参与者在认知能力上相当于“身高6英尺9英寸的人”，在他们的基因组中找到诸多关键的、与智商相关的因素应该容易得多。（Hsu博士现在是密歇根州立大学(Michigan&State&University)主管研究和研究生学习的副校长。）&&&&&&&&&&&&&&赵博文说：“智力的基因基础已经被人忽视了太长时间了。我们的数据三个月后就可以面世。”&&&&&&&&&&&&&&GAUTAM&NAIK&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
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Winton&Capital：不一样的对冲基金&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Winton&Capital是英国最成功的金融服务公司之一，但它却很少涉及极端复杂的金融交易。&&&&&&&&&&&&&&作为世界上最大的对冲基金之一，Winton&Capital管理的资产从2008年开始迅速扩大。由于其良好的名声和表现，现在它为客户管理着255亿美元的资金。&&&&&&&&&&&&&&英国金融时报推测，Winton的创始人David&Harding是英国最大的个人纳税者之一，并且是毫无疑问的英国收入最高的金融从业者。2011年，Harding从基金公司收取了8千7百万英镑。&&&&&&&&&&&&&&但是和其他集中在Mayfair英国的对冲基金不一样，Winton走的并不是寻常的对冲基金Style：没有明星交易员，没有大声叫嚷的办公室，更没有直觉驱动的赌博。&&&&&&&&&&&&&&Harding在招聘宣传视频中说道：“这里很少有人是金融或经济学博士。”而公司招聘针对的是科学专业的毕业生。&&&&&&&&&&&&&&1997年公司创立时，Winton仅仅管理着两百万美元。Winton的电脑会按照公司研究员已经事先在电脑中编排好的程式，自动监控全球市场的策略。&&&&&&&&&&&&&&这样一来，Winton甚至不认为自己是一家对冲基金。他们的高级员工毫不犹豫地表示自己是一个“科学研究组织”，只是刚巧拥有能够产生高额利润的电脑。&&&&&&&&&&&&&&他们并不是腼腆或委婉，而是觉得市场不过是一个充满数字和统计的世界，就和天体物理学、气象学或基因学一样。Winton雇佣的人有不断探索的大脑，并且很享受和数字打交道的过程。&&&&&&&&&&&&&&在这一方面，Winton近年来致力于建立其在科学领域的声誉。公司赞助国际象棋比赛，在剑桥大学捐赠了一个永久风险席位，捐赠了2000万英镑给剑桥的Cavendish研究所。它们现在还赞助了世界领先的科学书籍评比。&&&&&&&&&&&&&&Harding先生思维活跃语速很快，他身上散发着一种不走寻常路的教授气息，是走在统计学研究和大数据方面最前沿的学者。&&&&&&&&&&&&&&Winton公司的电脑每天可以处理内容相当于3000万本James帝王的“圣经”的数据。&&&&&&&&&&&&&&除此之外，和其他的同行不同，Harding先生把一生中绝大多数的生意留在了英国国内，而其他的对冲基金则将自己的运营转移到了日内瓦，并在纽约开设办公室来进行扩张。在Winton雇佣的280名员工中，有超过200名在英国，分别在牛津和伦敦办公。&&&&&&&&&&&&&&Winton也是英国金融业的大规模出口商之一。根据内部人士的消息，他97%的客户都位于海外，其中40%就来自于美国。而且尽管基金注册地点在英属维京群岛，Winton依旧将所有的管理费收入转回英国国内并全额支付税费。公司在过去的五年中一共向国库支付了约5亿美元税费。Harding先生也公开了自己的税务清单，他在2011年支付了3千7百万英镑。由智库Open&Europe&2009年进行的对冲基金调查显示，整个行业在英国一共雇佣了约10000人，当年共支付32亿英镑税费。&&&&&&&&&&&&&&毫无疑问，Winton吸引投资者靠的是自身优异的表现。公司管理的资产在2008年为客户取得了21%的回报，而当年对冲基金平均损失了19%。自此之后，Winton的表现甚至超过其他跟随趋势的同行。当然，优异的回报表现并不能说明所有问题。&&&&&&&&&&&&&&像Winton这样的量化基金在雷曼事件之后的市场中一直经历过挣扎，波动的市场和政治干预、非常规央行政策的效应打破了无情电脑的预测，Winton的基金去年和2009年录得了损失。&&&&&&&&&&&&&&Winton对冲基金和对手相比的另一大优势是其费用。它只收取“1和20”——即所有投资资产的1%已经利润的20%，而业内标准则是“2和20”或更多。&&&&&&&&&&&&&&Winton的金融模型对投资者来说或许很复杂，甚至是不可能理解的。但在一个昂贵的行业里选择最便宜的却一点也不难。
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老巴说，小心摆弄公式的那帮人，赫赫；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&《环球企业家》专稿：中国宽客&&&&&&&&&&&&&&四五年前，如果问国内金融圈的人，什么是宽客？多数人都会表示茫然。&&&&&&&&&&&&&&宽客，quant的音译。在华尔街，这个词是指那些利用复杂的数学公式和超级计算机—既不是直觉也不是公司基本面等其他传统方法—在稍纵即逝的金融市场中赚钱的人。&&&&&&&&&&&&&&这群人多数都不是学金融而是学数学或者物理出身，当他们进入华尔街后，被认为是华尔街名副其实的淘金者，1980年到2007年，是他们势不可挡的黄金年?代。&&&&&&&&&&&&&&2005年左右，量化投资在国内出现。&&&&&&&&&&&&&&从事量化投资的人被称为宽客，则是最近两三年的事情。一方面是一些介绍华尔街宽客的书籍被翻译引进，另一方面，因为2008年金融危机爆发，一些华尔街的宽客开始转战中国。&&&&&&&&&&&&&&短短几年，随着中国衍生品市场的日渐开放，自称宽客的人越来越多。券商、基金、期货、私募??一句市场玩笑话，谁家要是没有一个两个宽客，都觉得不太好意思。&&&&&&&&&&&&&&宽客的春天真的来到了？&&&&&&&&&&&&&&年轻的中国宽客们&&&&&&&&&&&&&&一间不到20平方米的房间，没有任何隔断，每张办公桌上都放着两到三台电脑，五张办公桌呈扇形分布在落地窗前，每个人扭头就可以和其他人说话。&&&&&&&&&&&&&&这就是永安期货研究所量化投资团队的办公室。和国内不少量化投资团队一样，他们在公司具有相对独立的空间。&&&&&&&&&&&&&&30岁的张冰，2009年毕业于北京大学，理论物理博士，是这个团队的负责人。有着一张娃娃脸的他，举手投足之间流露出来的依然是浓浓的书生气。不仅是他，屋子里的其他人也都像是在大学机房里安静地做研究、编程序。&&&&&&&&&&&&&&事实上，要想进入这个团队，必须有熟练的计算机编程能力。2012年7月加盟张冰团队的李洋是北师大应用数学硕士，他经过一天近十个小时的笔试和面试才最终被团队接纳。笔试中80%的题目都是用计算机编程。&&&&&&&&&&&&&&“量化投资是聪明人的游戏。”张冰说，量化投资实际上是一种在证券市场上找规律、找错误的游戏。谁先找到新规律、新错误，谁先获得超额收益的可能性就越高。&&&&&&&&&&&&&&这个团队除了一位数学硕士，一位计算机硕士，还有三位是物理博士。数学和计算机能力都超强。还在北京大学攻读博士学位的时候，张冰就听导师马伯强提到他有不少同学、学生，赴美留学继续深造物理之后，没有继续学术研究，而是转战华尔街做投资，做得相当成功。&&&&&&&&&&&&&&物理学一直关注的是动态，寻求规律，目的是为了预测并掌握未来。把物理学理论知识运用到金融实践中，寻找证券定价变动的规律，其实并没有越过物理学的研究范畴。&&&&&&&&&&&&&&这让本来就对金融有兴趣的张冰，开始想自己今后的路。他还专门去一个私募基金实习了半年。“在物理学中，你是和上帝玩游戏，在金融领域，你是和上帝的造物玩游戏。”
这句话并不是张冰原创，而是来自他的前辈，同样也是理论物理博士出身的伊曼纽尔·德曼（Emaneul&Derman）。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&德曼的自传《宽客人生：华尔街的数量金融大师》在2007年被引介到中国。德曼自1985年进入华尔街之后，就致力于把物理学理论和数学技巧及计算机编程技术结合起来，建构数量模型，寻找金融证券的定价，指导证券交易。&&&&&&&&&&&&&&张冰看过这本书之后，更加确信，自己可以选择像德曼一样去当宽客。不过，当他决定做宽客时，发现中国突然间就涌现出很多量化投资专家。而事实上这些人多数是营销专家，根本就不懂量化投资，最后都亏得一塌糊涂。&&&&&&&&&&&&&&2009年，他决心成为真正的宽客，于是拉着同班同学陈星和师妹钱文，成立了这个以北大理论物理博士为班底的宽客团队。这是国内期货公司中第一批成立的宽客团队。目前国内三分之一的期货公司有量化投资团队。&&&&&&&&&&&&&&团队平均年龄27岁，成立至今一直比较稳定。张冰也没有扩容的打算。因为要找到对数字的敏感，善于发现数字之间的规律和联系，还能把这些规律变成数量模型指导证券交易的人，很难。他这个团队也还处于自我培养的过程中。&&&&&&&&&&&&&&“中国宽客以年轻人居多。”中国量化投资学会理事长丁鹏说。&&&&&&&&&&&&&&丁鹏是上海交通大学计算机博士，方正富邦基金的资深量化策略师。2012年初，他推出一本《量化投资：策略和技术》，成为国内最早一本专门介绍量化投资的专业书籍，被一些人认为是宽客圣经。&&&&&&&&&&&&&&一年前，丁鹏建了一个QQ群，隔三差五与对量化研究感兴趣的人进行讨论，没想到经过口口相传，QQ群迅速发展壮大，线上讨论也发展到线下交流。他便牵头成立了中国量化投资学会。&&&&&&&&&&&&&&学会如今在全国拥有十几个分会，近八千人，大部分都是有着一定数理知识基础的年轻人，这些人都打定主意要成为中国的宽客。&&&&&&&&&&&&&&在丁鹏看来，在中国当宽客，生活很简单，只需要潜下心来，发挥个人聪明才智，做研究，建模型。真正找到好的可以赚钱的模型之后，都是别人求你。&&&&&&&&&&&&&&这让很多纯理工背景人的人很向往。在现在的社会格局下，要想出头并不容易，但当宽客可以掌握自己掌握命运，完全凭自己取得成功。&&&&&&&&&&&&&&赚钱之道&&&&&&&&&&&&&&丁鹏一天典型的工作状态是：查看模型前一天的运转结果，考虑是否要对策略进行修正。如果没有需要修正的，则着手准备为下一个模型的开发。其他的都是电脑的事情，不用他管。他根本就不看基本面。张冰团队的办公室放眼望去，也没有交易时间最常见的五颜六色的股票K线图和大盘走势图，电脑屏幕上显示的多数是白底黑字的编程界面。&&&&&&&&&&&&&&不过，他们并不像丁鹏那么轻松。团队每人按特长各有分工：有的主要处理数据，有的做策略设计，有的做策略建模。因期货公司目前不能直接做交易，张冰团队每天主要做的就是衍生品量化投资分析工作，把研究的结果开发成产品供客户购买。&&&&&&&&&&&&&&而通常能够进行交易的宽客团队一天的工作流程大致如此：有人在交易头一天晚上就负责收集并更新、处理好交易所公告的数据；第二天开盘之前，通过选定的模型，经相关软件自动给出交易策略。开盘后，按照模型给定的策略进行交易。早上10点左右，交易员、基金经理盯盘最忙碌的时候，量化投资团队一天的最主要工作—投资决策、交易下指令的工作已经完成。&&&&&&&&&&&&&&丁鹏认为，进入量化投资门槛之后，找到好的方法，会比较轻松，理论上讲，“一台笔记本一个U盘就可以赚钱了”。&&&&&&&&&&&&&&真实交易还是需要一个团队的支持，不过核心的交易模型和思想，确实一张U盘就可以存储完成。有朋友曾拿U盘拷下他设计的量化投资模型到香
市去实践，半年间盈利最高点达到了120%，不过，这个高风险的策略只适合于小资金操作，并不适合于大规模的资产管理。丁鹏解释：”资本市场没有神话，需要不断地修订自己的模型和策略&“。&&&&&&&&&&&&&&张冰目前也不敢奢望那样的赚钱状态。&&&&&&&&&&&&&&事实上，量化投资在国内最早也就是2005年才萌芽。业内公认，2005年开始的ETF套利拉开了量化投资在中国的序幕，而股指期货等衍生品2010年才逐步放?开。&&&&&&&&&&&&&&因为无可借鉴，张冰团队只能从零做起。从收集数据到建构模型到交易的风险控制，都是他们自己一个代码一个代码写的。
这是个系统工程，在这个体系中，先观察事件之间的联系—通过观察或实验去取得数据；再假设一个结论—构建理论去解释数据；然后去预测分析—构建量化模型并回测；最后检验并证实这个结论—实盘交易。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&所有这些都需要资本和人力的大量投入。从华尔街回来的宽客—北京名策数据处理有限公司执行董事祝清大致估计了一下，一个真正从事量化投资的宽客团队运作起来，前期至少要投入5000万。&&&&&&&&&&&&&&祝清曾在美国的全球证券投资基金工作多年，有三年，他是一个40人宽客团队的负责人，要从全球9000多只股票池里找出投资品种。这让他有机会对量化投资从数据、代码到模型、系统进行深入地接触和运用，甚至对系统的漏洞也了如指掌。&&&&&&&&&&&&&&这些是他当时所在公司花了十几年，经过大量的投入才建构的一个系统工程。而建构整个系统的基础就是数据，华尔街其他有着进行量化投资的宽客团队的公司，无不在数据上有很大的支出。&&&&&&&&&&&&&&2008年祝清从华尔街回国，创办专注于金融数量分析和程序化交易的数据处理公司。这几年，他带领30人的团队，主要做了四件事：建立专供量化投资的量化数据库、量化决策终端、高速量化交易平台、量化策略研发服务。他希望借助强大的分析工具平台，以及日益完善的数据库系统来改变行业的经营模?式。&&&&&&&&&&&&&&目前他的公司尚未到盈利阶段。&&&&&&&&&&&&&&春天尚未到来&&&&&&&&&&&&&&1月19日，中国量化投资学会的50多名资深会员在北京郊区举办了一次聚会，聚会的主题是“拥抱量化投资的春天”。丁鹏表示：冬天已经过去，宽客的春天已经到来。&&&&&&&&&&&&&&丁鹏是有理由乐观的：国家政策层面支持金融衍生品市场放开；2012年，玻璃、原油、国债期货、CTA以及沪深300指数期权等一系列金融衍生品加速推进；随着投资品种增多，越来越多的金融机构意识到量化投资的重要性和紧迫性。&&&&&&&&&&&&&&另外，国内打算做宽客的人也暴增—从中国量化投资学会的壮大就可看出端倪。&&&&&&&&&&&&&&不过，同是中国量化投资学会成员的张冰和祝清都持谨慎态度。&&&&&&&&&&&&&&张冰不认为宽客短期可形成一股力量。毕竟，美国发展了四十年，而中国只做了四五年而已。没有足够的投入，不可能那么快有收入。没有收入，坚持来做的人就不会太多。&&&&&&&&&&&&&&祝清更严苛。他并不认为会建模型的人就可称为宽客。他认为目前中国真正的宽客，尚不足100人。祝清按照华尔街的标准来定义中国宽客：作为宽客，最起码要满足三个条件—有高净值客户；有量化投资研究平台（有数据有人有模型）；有交易通道。&&&&&&&&&&&&&&按照这个标准，目前，真正的中国宽客都在过冬，都还在烧钱阶段，活下去都很难。即使是初春，最早也至少要三年之后—这还要看有没有一两位真正经受住市场检验、收益率排名靠前的标杆性宽客脱颖而出。&&&&&&&&&&&&&&据祝清了解，因为国内多数金融机构的高层并不懂量化，在这方面投入太少，即使一些数一数二的大型券商，历史的数据都不存。没有历史数据无法验证模型，量化投资就是句空话。&&&&&&&&&&&&&&取得数据，还需要有人来处理数据，建构模型。金融机构的投入不会很快有结果，另一方面，宽客很有可能做出成果之后就走人，中国在这方面尚无知识产权保护。而在美国，只要有人敢在服务器上拷一行代码，就有FBI介入了。&&&&&&&&&&&&&&2008年中金公司从华尔街花重金请回来的知名宽客李祥林，如今他已去做私募了。&&&&&&&&&&&&&&祝清介绍，西方宽客主要分三类：从事高频交易的、采用对冲策略的、预测趋势的。而他们所有的交易、投融资决策都是通过数量模型进行，由电脑决策并完成下单。&&&&&&&&&&&&&&根据国际知名咨询机构CELENT2011年的研究报告，中国目前通过电脑程序化交易的市场份额（按交易量计算）约为0.6%，2013年将快速增长到2.5%以上，主要应用于股指期货和ETF指数化产品的交易。&&&&&&&&&&&&&&而美国这个数据是70%至80%。这还是在电脑逐渐普及，量化投资发展了30来年之后的结果。虽然对中国证券市场程序化交易的发展非常看好，祝清依然觉得，中国还处在量化投资非常早期的起步阶段。
华大基因入选麻省理工《科技创业》杂志2013全球最具创新力50强企业&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&日，全球权威科技商业杂志——麻省理工《科技创业》杂志（MIT&Technology&Review）评选出2013年全球最具创新力技术企业。华大基因以其在生物医学领域的突出贡献，成功入选50强。&&&&&&&&&&&&&&麻省理工《科技创业》杂志创刊于1899年，是麻省理工学院旗下杂志，也是全球历史最悠久的科技商业杂志。荣获2013全球最具创新力的50强企业是由该杂志的编辑提名，这些企业在过去的一年中证明了技术的原创和价值，将技术大规模的引入市场，并且对竞争对手有明显的影响。上榜的企业涉及能源和材料、互联网和数字媒体、计算和通讯、生物医学、交通等多个领域，他们代表了颠覆性的创新并最有可能改变我们的生活。&&&&&&&&&&&&&&麻省理工《科技创业》杂志发行人及总编Jason&Pontin表示：“技术变化的速度是惊人的。这些最前沿的企业，体现了颠覆性创新，将超越竞争，改变一个行业并改变我们的生活。华大基因就是一家这样的企业，它完成了全球数量最多的基因组测序并正在成为全球基因服务的提供商。
2013年&03月&01日&08:47&&&&&&&IBM上调“大数据”业务收入预期&&&&&&&&&&&&&&国际商业机器公司(International&Business&Machines&Corp.,&IBM)称，预计到2015年，来自分析和相关“大数据”技术的收入将达到200亿美元。&&&&&&&&&&&&&&该公司此前给出的收入预期为160亿美元。&&&&&&&&&&&&&&Drew&FitzGerald
前沿科技充满魅力，但传统产品遇到数据，世界从此不同；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&+号背后的秘密：耐克从数字化营销上获得“大数据”&&&&&&&&&&&&&&“&&&&&&&&日；持续时间：1小时；路程：5公里；消耗热量：623卡路里；平均速度：8公里/小时。”&&&&&&&&&&&&&&Jacky是一名忠实的跑步爱好者，这是他最近一次的跑步记录。&&&&&&&&&&&&&&对于Jacky而言，跑步不再局限于锻炼身体这个概念，上传自己的跑步数据和体验，与朋友分享成为这项运动新的延伸；而对于耐克来说，也不仅是想推销一个数字化的产品这么简单，它想告诉人们的是，今天的耐克已经不再是一家传统的卖运动服和运动鞋的公司，它正在将运动与互联网结合，开发出传统业务的新蓝海。&&&&&&&&&&&&&&耐克的数字运动平台Nike+始于2006年，那个时候，耐克公司一直在寻求如何让跑步这项枯燥而又孤独的运动变得有趣起来。经过多项探索，耐克发现，音乐恰好能够满足这一需求。于是，第一款基于Nike+的产品Nike+&iPod诞生了，它的初衷是要把运动与音乐相结合。&&&&&&&&&&&&&&但是，这并非多大的创新，其他品牌的产品同样能够完成一边跑步一边听音乐这件事，如何将耐克的跑鞋与苹果的产品紧紧绑在一起，耐克将目光置于“数据”这条纽带上。&&&&&&&&&&&&&&Nike+&iPod组件通过在鞋里加上传感器并给当时风靡全美的iPod装上接收器，使用户能够实时看到自己的步速、距离等一系列跑步数据。&&&&&&&&&&&&&&此后，Nike+&Sportband跑步腕带也横空出世。再然后，Nike+与苹果iOS系统合作推出APP。&&&&&&&&&&&&&&2010年，耐克升级APP为可以定位的Nike+&GPS&APP。当年，耐克公司跑步产品的收入就高达28亿美元，相比之下，耐克享有盛名的篮球产品也不过只有21亿美元，分析师称，能够取得这样的成绩，Nike+功不可没。&&&&&&&&&&&&&&2011年，耐克推出和TomTom合作的Nike+&SportWatch&GPS，跑步结束后，可以通过USB将跑步数据上传至Nikeplus的网站，还可以从网站上获取大量跑步路线的信息。这些路线由耐克和其他跑步爱好者上传，囊括了世界各地的大街小巷。&&&&&&&&&&&&&&刚刚过去的2012年,Nike+多款重量级产品相继问世，耐克公司将Nike+从跑步品类扩展到篮球等全系产品，并且将iOS上的热门应用Nike+&GPS移植到安卓平台。Nike+线上社区的注册用户数量也从年初的500万迅速增加到1000万以上的规模。&&&&&&&&&&&&&&耐克财报显示，2013年第一财季，耐克在北美的营收达到27亿美元，同比增长达到了23%，这个数字远高于过去几年的平均增长率，Nike+正在成为拉动该公司业绩增长的新引擎。&&&&&&&&&&&&&&分食社交蛋糕&&&&&&&&&&&&&&华为资深战略顾问陈敏对《第一财经日报》记者表示，Facebook和Twitter等社交媒体的兴起逐渐成为年轻人日常生活中不可分割的一部分，与互联网共同成长起来的新一代已经习惯了数字化的生活方式。&&&&&&&&&&&&&&现在，已经没有人怀疑社交网络的发展前景了。主打科技创新的世界运动巨头耐克无疑看到了这一趋势，Nike+也让耐克在互联网时代找到了自己的位置。&&&&&&&&&&&&&&“如果只将Nike+看作是对运动鞋产品性能的升级，那就大大低估了Nike+的价值。”耐克大中华区公关总监黄湘燕说，“Nike+的核心价值在于所构建起来的庞大的线上社区，它的最大功能在于社交。”&&&&&&&&&&&&&&比如，当你的跑步状态更新到Nike+的账户里时，朋友可以评论并点击一个“鼓掌”按钮，这样，你在跑步的时候便能够在音乐中听到朋友们的鼓掌声，以及在最后冲刺时有特别的声音为你助阵。随着跑步者不断上传自己的跑步路线，耐克也掌握了主要城市里最佳跑步路线的数据库。&&&&&&&&&&&&&&Nike+还可以利用“数据+圈子”的方式为整个社区营造出一种竞赛气氛，鼓励大家投入到运动中去。再就是开发一些趣味小游戏，鼓励用户每天完成一定的运动量。再就是，不少Nike+的用户还会在地图上跑出一些有趣的图案，以此增加跑步的趣味。&&&&&&&&&&&&&&“耐克的这种战略选择十分正确。目前，社交应用有很多细分市场，例如：社交+招聘、社交+电子商务、社交+兴趣，而分享运动数据意味着分享隐私，Nike+是打开了社交应用的又一个细分市场。”陈敏对记者说。&&&&&&&&&&&&&&显然，Nike+最具价值的部分在于它所收集到的用户数据，不过，耐克公司还没有向外界展示出大数据的商业魅力。&&&&&&&&&&&&&&业界人士猜测，耐克今后可能会在热门跑步路线的沿途投放广告，相关的公司完全可以在这些地区为跑步者提供存放衣物等服务，并且还可以借机售卖运动功能饮料等周边产品等等。黄湘燕则对记者说：“耐克目前还没有商业化的考虑，只是想充分发挥社区功能，增加运动乐趣。”&&&&&&&&&&&&&&“刚开始，Nike+还处于扩大影响力、让数字化平台深入人心的阶段，一旦这个培育期过了，还是会推行商业化。”鞋服评论人士马岗对记者说。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&摆脱苹果依赖症&&&&&&&&&&&&&&开发数字化平台对于耐克而言有两种意义，马岗认为，首先，耐克的核心用户年轻群体几乎都是网民，对于互联网的依赖就像衣食住行一样，耐克怎样才能影响这群人呢?当然是想直接和消费者发生关系，置身于他们的生活之中，掌握他们的数据，准确把握他们的需求。&&&&&&&&&&&&&&其次，耐克公司身处一个传统行业，如果只停留在传统业务的开发上，竞争压力会越来越大。此外，20多年前，耐克用一片小小的气垫将体育用品行业引入了一个比拼科技的全新时代，从而树立起耐克是一家科技创新型企业的形象。传统体育品牌也普遍缺乏互联网基因，率先进入数字化领域，和耐克科技创新的形象十分契合。&&&&&&&&&&&&&&据外媒报道，Nike不久前还成立了一个名为Nike+&Accelerator的孵化器。这个孵化器将使用TechStars的基础架构为Nike+吸引更多开发者，使得Nike+这个平台更具开放性、趣味性和原创性。&&&&&&&&&&&&&&营销专家李光斗对记者分析，从营销角度看，这是属于大数据营销的范畴，耐克并不希望消费者穿完一双鞋就扔掉，它的目的是和消费者建立一个更为牢固的关系，不仅要让目标群体使用自己的产品，还希望得到反馈和提高附加值。&&&&&&&&&&&&&&不过，Nike+也并非十全十美。一位业内人士对记者说，从基于Nike+的多款产品不难发现，Nike+对苹果生态系统过于依赖。也就是说，消费者想使用Nike+的前提是必须拥有一台苹果的设备。乔布斯去世后，苹果公司头上的神奇光环正逐渐褪去，耐克与苹果的合作还会像之前那么紧密吗？谁也说不准。&&&&&&&&&&&&&&值得注意的是，2012年6月下旬，耐克将自己在iOS平台上最受欢迎的Nike+&Running移植到了Android平台上，这使得Nike+的市场影响进一步扩大。&&&&&&&&&&&&&&此外，在耐克的两款新产品Nike+&Basketball和Nike+&Training配套鞋款的专用传感器上，已经看不到苹果的Logo。&&&&&&&&&&&&&&“从鞋类产品到带有GPS定位的数字化平台，耐克正在经历一个从地到天，多维度的发展，它希望消费者的体验不是仅限于具象的产品，而是立体的，从身体到思想的。”耐克中国一位人士对记者说。
似乎有点远，但谷歌是大数据应用的大佬&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&投资者放弃“苹果”转投“谷歌”&&&&&&&&&&&&&&周一苹果股价跌至12个月以来最低，与此同时谷歌涨至历史最高，华尔街正在努力适应智能手机市场力量格局的迅速变化。&&&&&&&&&&&&&&投资者重新思考这两家技术公司的未来，导致对他们的估值正迅速变化。6个月前谷歌市值从不到苹果的三分之一，而昨天上涨到了超过三分之二，达到2670亿美元。&&&&&&&&&&&&&&而周一苹果市值一年多以来首次跌破4000亿美元，现在股价从去年高峰值下滑了40%。&&&&&&&&&&&&&&苹果可能将推出iWatch新产品，和巴菲特对库克领导方式的支持并没能帮助提振股价。&&&&&&&&&&&&&&而以绿光资本David&Einhorn为首的一些投资者，正催促库克让股东更多分享苹果1370亿现金中的一部分，而这恰是前任CEO乔布斯过去长期反对的做法。&&&&&&&&&&&&&&周五David&Einhorn撤销了针对苹果公司治理的诉讼，但是他表示仍将呼吁苹果分配更多现金。&&&&&&&&&&&&&&周一巴菲特对CNBC说，如果他是库克的话，他会“无视”Einhorn的诉求，但是巴菲特说确实曾建议乔布斯回购股票。&&&&&&&&&&&&&&“我要的管理方式是要未来5到10年内创造最大的价值，你的管理方式不能只是只取决于是否能在明天推高股价”。&&&&&&&&&&&&&&巴菲特说：“我认为苹果在创造价值上干得不错，但是他们拥有的现金可能太多”。&&&&&&&&&&&&&&然而苹果股价最近疲软的表现，与谷歌强劲增长形成鲜明对比，后者自从2013年以来上涨15%。&&&&&&&&&&&&&&FT说投资者对iPhone的热爱正在减退，许多人开始看好营业谷歌平台的手机前景。&&&&&&&&&&&&&&过去谷歌两年里谷歌安卓平台通过侵蚀iPhone市场得到壮大，三星本月将推出新款Galaxy&S4。&&&&&&&&&&&&&&华尔街曾担心用户转向移动设备，将削弱谷歌的核心收入广告。不过谷歌最新的财报部分消解这个顾虑，四季度谷歌客户广告平均点击费仅下降了6%，好于市场下降8-12%的预期。&&&&&&&&&&&&&&再加上谷歌核心搜索业务强劲增长势头，今年以来谷歌股价上涨了近16%，两周前首次突破800美元大关。&&&&&&&&&&&&&&周一谷歌收盘上涨1.9%，报821.12美元创历史新高；苹果下降2.5%，跌至419.57美元。&&&&&&&&&&&&&&上周库克在股东大会上说对股价下降，他对投资者表示“同情”。他说：“我也不喜欢它发生……我们关注的是长期”。&&&&&&&&&&&&&&市场认为苹果的问题是没有拿出一个能振奋市场信心的“新产品”。&&&&&&&&&&&&&&BGC公司分析师Colin&Gillis说：&&&&&&&&&&&&&&“又是一个周一，又一次苹果高层没有带来任何新鲜的东西：没有新产品的消息，没有分红的新消息。它成了一个没有新消息的公司”。&&&&&&&&&&&&&&在2012年1月苹果市值刚突破4000亿美元时，而就在1个多月之后，其估值就超过了5000亿美元，这个几乎没有其他企业能够期及的高度。&&&&&&&&&&&&&&苹果股价在9月达到705.07美元高点，随后市场对iPhone产品销售增长下滑的顾虑，在12月导致估值下滑到5000亿美元之下。而在苹果公布四季度财报后，市场的顾虑进一步加深，华尔街现在预期2013年苹果只能实现有限的增长。
看到一句必须转的话：&&&&&&&&&&&&&&马云说：很多人输就输在，对于新兴事物第一看不见，第二看不起，第三看不懂，第四来不及！
在运用数学模型时，要充分认识到数学的局限性和条件性。&数学也是人类的一个智力创造，不是绝对真理。&&&&&&&没有多少人真正理解数学的缺陷。李彪是数学本科生，懂数学的，但是不说。李彪的缠论的局限在哪儿，也没有多少人理解。
前几天的一个新闻，大数据的一个前沿应用案例&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&谷歌Facebook等联手开发手机游戏对抗癌症&&&&&&&&&&&&&&英国癌症慈善机构(Cancer&Research&UK)正联合谷歌、Facebook以及亚马逊等科技公司，试图设计和开发出一款手机游戏，以加快研发新的抗癌药物。&&&&&&&&&&&&&&该计划由英国癌症慈善机构领衔，他们对该新游戏的设想是：任何智能手机用户都可以花5分钟左右的时间来研究抗癌方面的重要科学数据，就像玩普通的手机游戏一样。&&&&&&&&&&&&&&据悉，该项目的第一步是召集40位电脑程序员、游戏玩家、平面设计师以及其他方面的专家，利用周末的时间将英国癌症慈善机构的原始遗传数据转化为适合移动游戏的格式。这一阶段的工作将在3月1日至3日完成，之后另一家机构将把这个游戏概念变为现实，并预计在今年6月左右推出这款游戏。&&&&&&&&&&&&&&&根据世界卫生组织公布的数据，癌症每年要夺走750万人的生命，到2030年这一数字还将提升75%。&&&&&&&&&&&&&&目前科学家针对癌症采用的研究方法是找出癌症病人遗传基因中的遗传缺陷，然后找出新药物以及进行针对性的治疗。但人类基因数目巨大，从中找出病变基因是一项极其耗时耗力的工作。此次携手科技公司开发移动游戏，英国癌症慈善机构就是想集广大智能手机用户之力，帮助科学家分析这些数据，加快研究进程
美国的一个父亲，某天发现自己17岁的女儿竟然收到了某零售商公司寄来的婴儿用品优惠券，盛怒之下向商店投诉。一个月后，商店收到了这位父亲尴尬的道歉电话，称自己的女儿确实怀孕了。&这家零售公司是聘请了一家数据分析公司，总结出孕妇怀孕后的购物习惯，然后根据数据来发放的优惠券—大数据时代
科技大势，浩浩荡荡；&&&&&&&&&&&&&&相信政府政策和财经媒体很快就会跟进；&&&&&&&&&&&&&&2013微软技术节开幕&&&&&&&&&&&&&&一年一度的微软技术节在微软美国总部雷德蒙开幕，主要聚焦两大主题——“更人性的自然界面”和“大数据时代的到来”。&&&&&&&&&&&&&&3月6日，一年一度的微软技术节(TechFest&2013)在微软美国总部雷德蒙隆重开幕。本届技术节主要聚焦两大主题——“更人性的自然界面”和“大数据时代的到来”，透过来自微软全球各个研究院的150项最新研究成果，为期三天的活动不仅架起基础研究与产品工程转化之间的桥梁，更是与全球用户分享了微软公司对于未来科技发展趋势的愿景。&&&&&&&&&&&&&&作为微软研究院年度最重要的活动，微软技术节素有“计算机研究领域的盛宴”之称。微软公司首席研究官里克·雷斯特博士表示，“微软研究院聚集了来自世界各地、涵盖众多学科的精英研究员，通过公司内部跨部门的协作，以及与行业伙伴、学术机构的鼎力合作，我们致力于创造出能够改变商业、生活，甚至社会的技术。微软技术节正是提供了一个展现微软研究院最新研究成果并促进其向产品转化的重要契机。”&&&&&&&&&&&&&&迄今为止，人们周边的技术环境是借由大量出现的数据、设备及服务界定的。畅想未来，微软相信，所有这些技术将演进得更像人类，并能够代表人类从事各种工作。信息技术(Information&Technology)的世界将发展成为“智能技术”(Intelligent&Technology)的世界。而“更人性的自然界面”和“大数据时代的到来”正是微软所展望的“智能技术”未来中两个最为显著的特点。&&&&&&&&&&&&&&微软亚洲研究院院长洪小文博士表示，“微软亚洲研究院多年来一直将自然用户界面(NUI)作为核心研究方向之一，并坚信更加自然和人性化的用户界面将促成更好的计算体验。借助新型的传感器、更强大的计算能力以及大数据和机器学习，人类将能够通过语音、手势和触摸等方式与计算系统进行互动，而计算系统也能够更好地理解我们的所做、所需和所想。”&&&&&&&&&&&&&&在本次微软技术节上，来自微软亚洲研究院的多项技术展示均体现了“更人性的自然界面”这一主题。其中，“BodyAvatar”技术能够让Kinect玩家将自己的肢体作为输入手段，通过各种直观的手势操作，创造出任何形态的3D虚拟形象;“高品质、鲁棒的视频稳定技术”让用户无需专业设备支持，通过手持摄像机、手机或者Surface平板电脑便可以获得稳定的视频;在智能设备价格低廉并大行其道的移动互联网时代，“使用便携式设备进行3D重建”技术实现了在手机或平板电脑上对现实世界物体表面的快速3D重建，可以应用于面部建模、虚拟现实、社交网络分享和3D打印等。&&&&&&&&&&&&&&机器、传感器和人类自身带来的数据大爆炸以及越来越容易获得的高性价比大规模云服务，将为我们洞悉数据的奥秘提供强有力的新工具。先进的分析和互动性的数据可视化技术赋予了普通人将数据转变成知识的能力。数据正在成为对于商业、工作及家庭生活至关重要的一系列新应用和服务的命脉所在。如何借助鲁棒的云基础设施及大数据来应对各种全球性问题，是本次技术节所探讨的另一大主题。其中，来自微软印度研究院的人群增强型网络教育视频“VidWiki”，提供了一个在线众包平台，在线观众可以对视频公开课等叠加注释，从而改进教育视频的演示内容;来自微软雷德蒙研究院的“通过自由草图用数据讲故事”技术展示了一种交互式白板系统，通过实时草图用数据讲故事，有助于快速、轻松地创建个性化并且富有表现力的数据图表;来自微软纽约研究院的“病毒化内容的识别和可视化”技术展示提出了一种社会媒体病毒化的量化理念，例如选定一篇报道后，可以查看随时间推移的视频，表明该报道是如何从一个用户传播到下一个，从而识别出这个过程中哪些用户具有重大影响力，并查看扩散级联中任何一条路径上的tweets链条。&&&&&&&&&&&&&&此外，从内在的感知和超语言沟通角度出发，体现互动和沟通意义的“面部互动”技术展示，利用3D硬件加速来探索成百上千件物体之间的关系、基于Web的可视化系统“SandDance”技术展示，以及利用机器学习技术来训练Kinect读懂手势、实现鼠标点击手势版的探测技术展示等也在本次微软技术节上一一亮相。
，我猜想未来有一天会不会被哪个科技大佬收了；&&&&&&&&&&&&&&有条件的年轻人都去创业吧，哈哈；&&&&&&&&&&&&&&EMC叶成辉：大数据需要挖掘&有太多创业机会&&&&&&&&&&&&&&3月7日消息，EMC全球高级副总裁、大中华区总裁叶成辉日前向腾讯科技表示，大数据领域内仍有无数的创业机遇，IBM、EMC这样的大数据巨头没有精力在各个垂直领域进行数据挖掘工作，而大数据市场在国内的成熟又需要有人去做这些工作，只能去依赖独立软件开发商。&&&&&&&&&&&&&&看好大数据挖掘机遇&&&&&&&&&&&&&&他表示，大数据领域有多个细分子项，其中的数据挖掘和分析部分目前在国内仍处于发展阶段，每一个产业的客户都在想怎么利用开源，利用新的客户资源，所以数据挖掘在未来会有非常多的机会。EMC鼓励小型企业利用Hadoop这个平台开发，曾经Oracle、DB2开始时也有很多小公司开始做数据库开发，最终获得成功，今天Hadoop也是这样的机会。&&&&&&&&&&&&&&他认为，以前大数据的应用会应用在信用卡、超市等等多一些，他们数据量很多多，有很多个人资料。现在海外市场上例如零售业的沃尔玛和部分证券公司、电信运营商也都有很多客户资料，都在视图去挖掘更多的商业机会。中国市场上需要思考的也是怎么利用现在的微博、移动互联方面的资料，挖掘客户。未来大数据的价值肯定能被量化，根据客户数据，分析之后做不同的广告、不同的推广。每个公司未来都会做这样的方向。&&&&&&&&&&&&&&据悉，EMC中国刚刚发布了第二个五年计划，核心目标为将中国建成做除了美国以外的最大基地（包含技术、投资、人力等方面），中国地区营收5年再增5倍。在其新五年计划中，渠道建设的最关键一环就是重点挖掘和培养行业ISV（独立软件开发商）。&&&&&&&&&&&&&&看好中国市场发展&&&&&&&&&&&&&&叶成辉还透露，今年4月初，EMC和联想将共同展示双方在服务器领域的一些新进展。据悉，EMC在中国市场上跟富通、中电科、神州数码、联想都有很深入的合作。他透露，与联想建立合资公司谈了两年半的时间，与神州数码的合作也谈了两三年的时间。&&&&&&&&&&&&&&他表示，EMC总部给于中国区充分的授权，包括说做合资公司这样的重大决定。而其他美国公司，他们的总部都不太愿意在中国做这些工作。&&&&&&&&&&&&&&在谈到未来5年EMC在国内市场的主要关注方向时，他表示，医疗、教育、环保、公安和媒体领域是EMC主要关注的方向，此外他还看好国内中小企业的发展。他认为尽管受制于经济环境的因素，小型企业中部分增长没有以前那么快，但中小型企业都需要有自己的数据，自己的投资，从EMC的角度看，中小型企业未来五年还会继续增长。&&&&&&&&&&&&&&以下为专访实录：&&&&&&&&&&&&&&问：您如何看待大数据？像开发地图应用的公司算大数据厂商吗？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：越来越多小型的公司会开发大数据的应用，以前大数据的应用会应用在信用卡、超市等等多一些，他们数据量很多多，有很个人资料。现在，我们发觉越来越多小型的IT公司会发展自己的大数据应用。很多厂家说有大数据解决方案，其实没有。我觉得大数据有三个层面：第一，如何安全地存储非结构化数据，这个EMC有，IBM有一点点，NetApp有一点点。跟以前的Oracle、DB2结构化数据不一样，应用在金融、政府里面，跟现在的大数据是不一样的。第二是如何开发大数据，像Hadoop技术。第三是怎么挖掘大数据。像EMC&Greenplum、Teradata。这些层面的东西有不同的厂家。为什么说EMC在领先的地位。EMC是唯一一家IT公司完完全全在三个方面都有，而且针对未来的方向会有越来越多的发布。去年，VMware&CEO&Paul&Mariz（曾经在微软负责开发Windows）和Pat&Gelsinger（以前是Intel的CTO、X86架构的创始者）换位置，Pat做VMware&CEO、Paul做大数据业务的CEO。可以看到，云计算/虚拟化是我们未来的一个重要方向，大数据是一个重要方向。我们已经收购了几个公司，例如大数据网管，未来会有更多的并购在这个领域里面。&&&&&&&&&&&&&&问：EMC提供了很高端的大数据的解决方案，提供给不同的企业，这个价值到底能不能被量化？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：我自己觉得大数据的价值肯定能被量化，以前CIO保持系统稳定了就可以，服务器不停顿就可以了。现在的压力是业务部门越来越重要，业务部门会逼他们做很多的东西，比如说大数据挖掘。甚至像阿里巴巴、淘宝这样的公司，他们要利用自己的客户数据，分析之后做不同的广告、不同的推广。每个公司未来都会做这样的方向，所以价值肯定有。问题是有没有决心。有一些客户很有决心，觉得这个方向很重要。上周和一个证券公司CIO谈，他完全没有用过EMC，他说未来会投资很多钱，挖掘证券客户，他们买卖股票的时候是什么样的，怎么做推广。他找到EMC，他其实根本没有用过EMC。有一些客户就是这样的。有一些客户是永远在等，看看有没有现行的东西就可以找来用。有一些公司投资多一些，有一些投资少一些，但是完全不做大数据的很少。现在大家都在想这个事情，未来一两年大家都会有一部分计划。&&&&&&&&&&&&&&问：数据挖掘和分析这部分，未来中国的增长会怎样？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：整个产业里面以前做的很多东西是金融，用数据挖掘做信用卡客户。但是你看整个产业的话，还有很多公司，例如零售业的沃尔玛、我刚才提到的证券公司、电信运营商也都有很多客户资料，他们在想怎么去挖掘。我自己觉得每一个产业的客户都在想怎么利用开源，利用新的客户资源，所以数据挖掘未来会是非常非常多，怎么利用现在的微博、移动互联方面的资料，挖掘客户。&&&&&&&&&&&&&&问：中国的数据挖掘这块目前做得比较好的是互联网公司，其他的企业不是很好。&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：现在只是开始。&&&&&&&&&&&&&&问：我们看到很多的例子都是国外的，国内的很少。&&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：现在是开始，中国我觉得这个市场要做起来，一定要靠一些ISV，像刚才记者说做地图什么的，你要懂这个行业。像IBM也好、EMC也好都没有能力在每一个领域帮你做数据挖掘，除非是公司自己挖掘一些出来，要不然就要等这些小的ISV帮忙，所以你会看到数据挖掘公司越来越多。&&&&&&&&&&&&&&记者：就是说小的IT公司有这样的创业机会？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：是的，我们也鼓励他们利用Hadoop这个平台进行开发，我们也宣布了一个Hadoop开发的整体版本，像以前的数据库Oracle、DB2开始的时候，很多小公司开始做数据库开发。&&&&&&&&&&&&&&问：现在大数据市场，或者说技术方面，对企业发展有没有局限性？&&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：现在对大数据的投资还是刚开始，一定要一步一步地做，没有办法一步到位。现在中国大数据市场最大的问题就是：业务部门和IT部门谁说了算？这个在美国已经解决了，在中国还没有解决。在美国，做大数据是业务部门说了算，我需要这个业务，我可以直接和IT部门或者抛开IT部门直接和厂商谈。在中国还是一个政治斗争。IT部门觉得我和厂家合作，你业务部门要退到后面，业务部门很多要求IT部门也做不到，沟通没有那么顺畅。&&&&&&&&&&&&&&你说局限，我觉得这个局限就是怎么样完完全全由业务部门做主。大数据由IT部门做主，很难做得好。IT部门不太了解业务需求，做完以后可能有一点用，但是不一定有很大的用。所以我觉得，要慢慢地从业务部门为重点，怎么开发大数据。&&&&&&&&&&&&&&问：现在很多的大数据案例都是国外的，在国内你看到这种应用大数据的案例多吗？在国内炒作大数据的概念大家谈到的特别多，您觉得大数据在中国国内是不是存在一个被炒作的现象呢？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：我不觉得大数据是被炒作。我刚才说了那么多，我觉得这个市场在中国未来几年会越做越大，当然也有局限，我也说过局限是什么，业务部门是不是能够去关注。我们有很多的案例：今天讲的华大基因；中国电信(微博)有50到100PB；像公安，很多的大数据网络都是我们的，整体的监控、分析都是我们的；图书馆里面很多大数据的图书规划都是我们做的，案例其实很多。&&&&&&&&&&&&&&但是现在还是局限于用大数据的行业的案例多一些，华大基因肯定用，图书馆肯定用，公安也肯定用大数据。我希望看到一些传统的行业，比如说金融、税务局，能用大数据，现在还没有建。希望看到这些传统的大的IT投资的客户，有很大的案例。
城市云&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&问：刚才您演讲中提到，中国的客户还是比较保守，很多客户现阶段不太愿意把数据放在“云”里。他们主要是因为对“云”不了解还是有安全的顾虑？针对这个现状EMC有什么应对方法？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：我觉得是中国客户对云计算比较保守，原因有两个方面：第一是安全顾虑；第二是中国的客户习惯跟外国不一样。外国的客户，CIO唯一考虑的是把运行做好，可以转包给埃森哲、IBM，或者其他的公司。在美国没有问题，CIO只要做好工作，有多少人在我手下我不管，我只要做好我的工作就可以了。中国的客户不一样，你说我有300人的团队，你做个“云”可以减少150人，他未必高兴。他觉得还是应该保护好自己的东西，所以你说放很多东西在云里面不是他的目标，他希望他的团队越来越大。另外，中国CIO会觉得出了什么事会背黑锅，对现有的系统不动最好。如果是一个新的CIO，以前的东西他尽量不动，免得做不好背黑锅。所以中国客户的思维和美国客户的思维是不一样的。中国客户新的应用会尝试去用“云”，但是他不会动原来的核心应用。&&&&&&&&&&&&&&另外一种是开源的客户。他们的业务部门越来越强大，会逼着IT部门做新的事情，给我一个新的方案，也会推动他去做“云”。所以我觉得“云”的过程在中国肯定会发生，但是比较保守，会比美国、澳大利亚、甚至香港慢。&&&&&&&&&&&&&&EMC有一个好处，我们是一个做数据的公司，有很多的亮点，说“云”、大数据、备份，EMC都不能离开数据，中国客户最重视的就是数据。我们会针对不同的行业，他们愿意做“云”的我们帮他做云。像公安，他们有很多的摄像象头，所以不做“云”不行，数据量大的不得了；像图书馆、医疗、教育，他们在云应用方面都是领先的。但是有些行业，原本没有那么多数据，像金融，我们还是针对以前的数据帮他们做一些新的应用。银行也会有一些新的业务，会把新的东西放在“云”里面。&&&&&&&&&&&&&&问：您刚才谈到青岛的一个政府“云”，之前工信部质疑IBM的安全性，我们是如何打消政府的这种顾虑的？&&&&&&&&&&&&&&叶成辉：这是一个很敏感的话题。第一，从“云”的领域来讲，安全很重要。但是有一些客户会自己采购、开发自己的安全层，这样对不同的顾虑会少一些。第二，有一些OEM，我们会共同开发一些安全的领域。这个没有百分之百的答案。&&&&&&&&&&&&&&IT领域现在还是美国公司创新多一些。但是我觉得，早晚在安全方面、安全这一层会按中国的规定，由中国的开发公司做。
陆兆禧担任阿里集团新任CEO：阿里走向大数据时代&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&日，阿里集团宣布，集团董事局决定任命陆兆禧担任阿里巴巴集团CEO，接任马云(微博)的CEO职务，全面负责除阿里小微金融服务集团（筹）以外的所有业务。并于日淘宝十周年之日完成所有工作的交接。&&&&&&&&&&&&&&　　陆兆禧，花名铁木真，阿里内部称他“老陆”。&&&&&&&&&&&&&&　　为什么会是陆兆禧？&&&&&&&&&&&&&&　　在阿里集团平台、金融、数据三大发展阶段中，平台地位已经确立，淘宝C2C打散到各个事业部作为底层支撑；金融方向，阿里集团筹划成立小微金融服务集团，阿里集团首席人力官、原支付宝CEO彭雷出任小微金融服务集团CEO；数据方向，淘宝首席数据官陆兆禧担任阿里集团CEO，标志着阿里集团大数据时代提上日程。&&&&&&&&&&&&&&　　陆兆禧在阿里集团十三年任职经历、成绩、声誉，到其性格、年龄，都是其担任阿里集团新CEO的重要支点。&&&&&&&&&&&&&&　　四次临危受命&多项业务历练&&&&&&&&&&&&&&　　作为阿里集团的大将，陆兆禧在支付宝、淘宝、阿里巴巴B2B等多项业务皆有历练，并取得不错的成绩。&&&&&&&&&&&&&&　　阿里巴巴集团董事局主席马云在内部邮件中表示：“陆兆禧和我共同工作了13年，他历经了阿里巴巴B2B广东销售创始人，支付宝公司的创建总裁，大淘宝公司总裁，阿里巴巴B2B上市公司CEO以及集团首席数据官（CDO），阿里云OS总裁等工作。他不仅仅热爱并熟悉集团各项业务，参与阿里的文化和组织建设，培养了众多人才，而且有自己独特的领导风格和魅力。”&&&&&&&&&&&&&&　　“新任CEO，应该在几大业务都历练过，才可能驾驭局面。我猜测陆兆禧机会大些。”早在马云宣布即将卸任CEO时，互联网资深人士谢文即做出如此猜测。&&&&&&&&&&&&&&　　回顾陆兆禧在阿里集团十三年任职经历，多次临危受命，深得马云信任。&&&&&&&&&&&&&&　　2004年12月，马云力排众议，将被很多人认为无经验的陆兆禧从深圳调到杭州任支付宝总裁。在陆兆禧掌舵下，支付宝一直处于内地第三方支付市场领头羊地位，目前市场份额达到50%以上。而这一任命也被外界称为不拘一格挑人才，慧眼识英雄。&&&&&&&&&&&&&&　　2008年1月，孙彤宇出国学习，陆兆禧接任淘宝CEO职务。目前，淘宝在中国C2C市场处于垄断地位。&&&&&&&&&&&&&&　　日，阿里巴巴B2B&CEO卫哲引咎辞职，陆兆禧临危受命，接任CEO一职，同时继续担任淘宝网CEO兼总裁及阿里巴巴集团执行副总裁。&&&&&&&&&&&&&&　　日，阿里集团宣布云OS独立于阿里云事业群运行，接受集团直接管理，阿里巴巴集团首席数据官(CDO)陆兆禧兼任该业务总裁。在此之前，阿里云OS业务与谷歌(微博)Andriod系统矛盾公开化，阿里云OS与宏碁发布会曾因谷歌施压而取消。此次任命也显示出云OS在阿里集团地位提升。&&&&&&&&&&&&&&　　“陆兆禧基本把所有子公司都呆了一遍，而且大部分都是新业务或是临危受命。”阿里集团内部员工称。&&&&&&&&&&&&&&　　马云表示，陆兆禧对新事务的欣赏和学习能力，对关键问题的判断和决断力，以及强大的执行力令人印象深刻，更重要的是，在阿里13年的经历造就了他乐观且坚韧不拔的毅力，和对小企业，消费者的忠诚和感恩。&&&&&&&&&&&&&&　　“出任阿里巴巴集团CEO是个极具挑战和艰难的工作，特别是接任我这么一位创始人CEO的班，陆兆禧身上肩负的职责和各方压力可想而知，为此，我特别感谢老陆作出的巨大牺牲和投入。我深信他会在大家的支持和帮助下，带领阿里集团在商业生态建设上创造更大的奇迹。”马云说。&&&&&&&&&&&&&&　　引领阿里走向数据时代&&&&&&&&&&&&&&　　在马云宣布即将辞任CEO一职之后，业界将陆兆禧、彭蕾列为新任CEO的热门人选。&&&&&&&&&&&&&&　　而在此前的阿里金融业务调整中，彭蕾担任小微金融服务集团CEO。小微金融服务集团是由此前“金融板块”发展而来。在2月22日，阿里集团对支付宝架构进行调整，调整为“共享平台事业群”、“国内事业群”及“国际业务事业群”，与阿里金融事业群共同组建成“金融板块”。&&&&&&&&&&&&&&　　彭蕾肩负金融业务重任，意味着阿里集团CEO一职另有人选。&&&&&&&&&&&&&&　　如果说彭蕾是阿里金融业务的领头者，那么陆兆禧则肩负阿里集团大数据重任。日，陆兆禧出任阿里集团首席数据官(Chief&Data&Officer)，负责全面推进阿里巴巴集团成为“数据分享平台”的战略，向集团CEO马云直接汇报。&&&&&&&&&&&&&&　　今年初阿里集团架构调整后，陆兆禧分管数据平台事业部、信息平台事业部、OS事业部。&&&&&&&&&&&&&&　　至此，马云的平台、金融、数据三步走规划日渐清晰。
中国电力大数据发展白皮书(2013)拟编制发布&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&中电新闻网讯&记者从国网获悉，电力工业作为国家基础性能源设施，与社会发展和人民生活息息相关，是国民经济社会健康稳定持续发展的重要条件。积极应用大数据技术，推动中国电力大数据事业发展，对实现中国电力工业科学发展具有极大的现实意义。近日，中国电机工程学会电力信息化专委会拟编制发布《中国电力大数据发展白皮书（2013）》，这也将是中国首次就电力大数据问题发布白皮书。作为电力信息化专委会秘书处所在单位，国网信息通信有限公司承担本次白皮书的调研和编写工作。&&&&&&&&&&&&&&&　　白皮书的编纂过程，充分听取了行业内外专家的意见，并在此基础上逐步形成了白皮书的编制思路。白皮书全文12000余字，分为引言、迎接电力大数据时代、展望电力大数据时代、迈向电力大数据时代、结束语等五部分。&&&&&&&&&&&&&&&　　白皮书第一次提出了电力大数据的定义，并同时指出重塑电力核心价值和转变电力发展方式是中国电力大数据的两条核心主线。白皮书还第一次提出了电力大数据的特征即3“V”3“E”。其中3“V”分别是体量大（Volume）、类型多（Variety）和速度快（Velocity），3“E”分别是数据即能量（Energy）、数据即交互（Exchange）、数据即共情（Empathy）。白皮书最后强调，中国电力企业要制定切合自身实际的发展策略，因地制宜地开展电力大数据实践。
传IBM等拟20亿美元收购网络托管商SoftLayer　&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&新浪科技讯&北京时间3月15日凌晨消息，据国外媒体周四报道，三名熟知内情的消息人士称，IBM和EMC等公司正在展开谈判，计划以20亿美元以上的价格收购数据库网络托管公司SoftLayer&Technologies(以下简称“SoftLayer”)。&&&&&&&&&&&&&&据路透社报道，这三位匿名消息人士透露，SoftLayer已聘用摩根士丹利和瑞士信贷负责这一出售程序。SoftLayer总部位于德克萨斯州达拉斯，是一家私人持股公司。&&&&&&&&&&&&&&消息人士称，SoftLayer的作价出售计划最初是由其客户AT&T激发的，该公司最近几个月中曾接洽SoftLayer，寻求与其展开排他性谈判。但消息人士透露，目前AT&T并未涉入这一程序。&&&&&&&&&&&&&&SoftLayer、AT&T、EMC、IBM、摩根士丹利和瑞士信贷发言人均拒绝就此消息置评。
评论：Siri的诞生也许比iPhone更重要&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Siri首次向全世界展示它招牌式的机敏，是在一场坐满科技精英的媒体发布会上。&&&&&&&&&&&&&&　　“你是谁？”苹果公司的一位高管这样问Siri。&&&&&&&&&&&&&&　　Siri回答道：“我是一位谦逊的私人助理。”现场的观众们会心地笑了。&&&&&&&&&&&&&&　　这场媒体见面会其实是Siri第二次与大家见面了。2010年，当Siri首次作为iPhone的第三方应用出现在苹果的App&Store里。开发这个应用程序的是一个由24人组成的创业团队，随后，这个同样以Siri命名的公司被苹果收购。&&&&&&&&&&&&&&　　那时，作为第三方应用软件的Siri说起话来语调更加随意，它能帮用户完成的任务也更多。&&&&&&&&&&&&&&　　苹果让它更不智能了&&&&&&&&&&&&&&　　作为Siri公司的合作创始人和首席执行官，戴格-吉特劳斯(Dag&Kittlaus)像作家塑造小说人物一样，仔细塑造出Siri的态度和身世。吉特劳斯创造出的这位个人助理“与众不同”、“对流行文化有粗略的了解”，还有一点点“冷幽默”。&&&&&&&&&&&&&&　　如果你向它打听那里有健身房，Siri会嘲笑你：“没错，你手机握得的确不太紧。”如果问它：“HAL最后怎么样了？”——HAL是斯坦利？库布里克(Stanley&Kubrick)1968年指导的电影《2001：太空奥德赛》中一台有头脑(还有谋杀倾向)、会说话的电脑——Siri会不高兴地回你一句：“我不想谈这件事。”当时Siri的词典里居然还有“Fuck”这样的词。&&&&&&&&&&&&&&　　收购Siri后，苹果纠正了它说脏话的坏毛病，在赋予它一些新能力的同时，也大大限制了其他的功能。&&&&&&&&&&&&&&　　在以1.5~2.5亿美元的价格收购Siri公司16个月后，2011年10月，苹果发布了新的Siri。这时的Siri已经学会了多种语言。它现在可以在多个国家工作，为上百万用户提供服务。新的Siri还可以直接用语音回答用户的提问，而在此之前，它只能提供文字反馈。它还与iOS系统深度整合在一起，可以调用十几个iOS内置工具来完成像安排会议、回复邮件和查看天气这样的简单任务。&&&&&&&&&&&&&&　　虽然这些新功能十分引人注目，但许多用户并没有意识到，新版Siri失去了许多曾有过的功能。毕竟，这个软件不只是一个普通的iPhone应用，它直接诞生于美国历史上最大的人工智能项目。这个项目由美国国防部资助，目标是构建一个可以推理与学习的虚拟助理。&&&&&&&&&&&&&&　　Siri应该是一个“任务引擎”&&&&&&&&&&&&&&　　2010年Siri首次推出时，它可以与42个网络服务相连接——从餐馆点评网站Yelp、售票网站StubHub，到电影点评网站Rotten&Tomatoes和数学计算网站Wolfram&Alpha——然后Siri会将各个网站上的信息整合在一起再回馈给用户。无需打开其他的应用软件，Siri就可以帮助用户买票、订餐馆或叫出租车。它几乎可以感觉到用户的好恶，按照用户的个性提供相应的建议。&&&&&&&&&&&&&&　　在2010年的一场科技论坛上，Siri的共同创始人汤姆-格鲁伯(Tom&Gruber)展示了它的能耐。他告诉Siri，“我想找一家离公司不远，情调浪漫的意大利餐馆”，后者马上把来自8个网站的信息完美地整合在一起，然后把最佳答案呈现出来。&&&&&&&&&&&&&&　　在开发者的构想中，Siri应该是一个“任务引擎”。与呆板的搜索引擎不同，任务引擎可以与用户进行对话，然后给出相应的反馈。当你在酒吧里喝高了的时候，用谷歌搜索找车送你回家并不是件容易事；但任务引擎则可以理解你口中含糊的“我喝高了……回家……”，然后帮你叫车。&&&&&&&&&&&&&&　　Siri&公司的目标不是打造一个更好用的搜索引擎，而是开拓一种使用互联网的全新模式。在他们的设想里，人工智能系统可以主动提供用户需要的答案，而不仅仅是找到相关的链接让用户自己做出选择。如果说搜索引擎定义了第二个网络时代，Siri的创始人则相信任务引擎将开创第三个网络时代。&&&&&&&&&&&&&&　　任务引擎将成为你生活的伙伴——它可以预测你需要什么，并在你提出要求之前就打点好一切。Siri的开发者曾有构想过一个还未执行的功能，来帮助遭遇突发事件的旅客：当你发现你的航班被延误时，Siri早已为你准备好了其他备选航班、即将发车的列车班次和租车公司信息供你选择。&&&&&&&&&&&&&&　　iPhone也许将成为Siri的注脚&&&&&&&&&&&&&&　　这个Siri——曾经的那个Siri——让我们看到了它的无尽潜能：越来越多的人工智能助手将融入我们的生活。软件开发者的目标，是创造出一个能帮助人们更好地生活的虚拟助手，它可以弥补人类大脑的局限，将我们从枯燥乏味的任务中解脱出来。&&&&&&&&&&&&&&　　Siri的支持者们知道，苹果手中的Siri还没有发挥出它的全部潜能。“Siri的开发团队看到了未来，定义了未来，并打造出了第一个可以使用的未来。”摩根泰勒投资公司——第一批投资Siri的两家风险投资公司之一——的合伙人盖瑞-摩根泰勒(Gary&Morgenthaler)说，“所以对我们这些创始团队的成员来说，Siri被收购后的发展速度很令人失望。”&&&&&&&&&&&&&&　　但随着越来越多的虚拟助理争相在我们的手机上占据一席之地，苹果也开始面临更大的压力。他们需要充分利用手中的技术，把Siri重新打造成那个八面玲珑、积极主动的小帮手。曾经的Siri让我们看到虚拟助理的美好未来正在到来。也许现在的Siri只是iPhone的一个注脚，但也许用不了多久，iPhone就将成为Siri的注脚。&&&&&&&&&&&&&&　　吉特劳斯说：“毫无疑问，一个善良温和的HAL将出现在越来越多的手机上。现在的Siri只是个开始，未来远远不止如此。”&&&&&&&&&&&&&&　　(作者系《赫芬顿邮报》资深科技编辑，译者：Elefen)
IBM完成收购商业分析公司Star&Analytics&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&【赛迪网讯】3月20日消息，据国外媒体报道，IBM今日宣布它已经完成了收购私人控股的商业分析公司Star&Analytics的软件资产的交易，但它没有透露交易的具体财务条款。Star&Analytics是总部位于加州红林市的一家私有公司。&&&&&&&　　整合了Star&Analytics的软件后，IBM的商业分析软件业务将得到进一步发展，它的客户们将能够轻松访问保存在他们的应用软件中的财务信息，让他们可以更迅速地做出更明智的决定。&&&&&&&&&&&Star&Analytics的软件可以解决许多企业和组织面临的一个越来越大的难题，即帮助它们在本地或云计算环境下自动将分布在企业各个角落的基本信息、各种报告应用和商业分析工具整合在一起。有了那些软件，企业客户就不用再使用那些难以维护的专用信息源提供的定制软件，也可以省掉很多耗时费劲地人工操作。&&&&&&&&&&&&&&　　Star&Analytics的软件加上IBM自己的研发成果、它之前收购的商业分析公司包括Varicent、Algorithmics、Clarity&Systems、OpenPages和Cognos等以及它最近对SPSS等预测性分析技术的投资，将为客户们提供大量的商业分析解决方案。&&&&&&&&&&&&&&　　这项收购交易支持IBM的长期增长战略，它的商业分析和优化软件和服务业务将得到进一步发展，预计这部分业务的营收将在2015年达到200亿美元。&&&&&&&&&&&&&&　　IBM已经建立了全球最深厚的分析和大数据技术产品库，积累了丰富的专业知识，包括将近9000名专业的商业分析和优化顾问和4000多名研究员。
比特网(ChinaByte)&3月22日消息，据国外媒体报道，国际研究暨顾问机构Gartner表示，2013年是企业大规模采用大数据的一年。根据Gartner针对全球IT主管进行的调查，42%的受访者表示已投资于大数据，或者将于未来一年内进行相关投资。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&　　Gartner研究副总裁Doug&Laney表示，目前多数企业仍处于采用大数据的早期阶段，仅少数已将其运用至企业层面，或是能认知大数据对其基础架构、企业与产业所产生的全面影响。&&&&&&&&&&&&&&　　市场破坏力使得新兴数据类型和新式信息处理方式不断产生并且增加需求，企业处于快速变迁的科技环境下亦着手进行大数据研究计划。其对大数据的采用来自于两个主要原因，必要性与信念。企业逐渐察觉大数据研究计划的重要性，乃因体认大数据能够带来传统的数据源、技术或应用无法比拟的显要或潜在业务机会。&&&&&&&&&&&&&&　　Gartner预测至2015年，20%的全球前一千大企业会将其策略重点置于“信息基础建设”，而其重要性等同于应用管理。&&&&&&&&&&&&&&　　看好大数据商机，各产业中的企业无不预先搜集并储存为数众多的营运、公开、商业与社交资料。然而，对绝大多数产业(特别是政府机关、制造业与教育界)而言，结合上述资源与目前尚未充分利用的暗数据(dark&data)，例如：电子邮件、多媒体与其它企业资源，方为转换业务务最直接的机会。&&&&&&&&&&&&&&　　Gartner认为，透过整合并综合分析各式各样的数据，而非仅个别进行，企业能够取得最独特的商业洞见，并达成流程与决策的极佳化。尽管大多数大数据的运用聚焦于资料取得的多寡和速度，Gartner调查显示，最终的决胜点取决于能否扩大数据源。&&&&&&&&&&&&&&　　Laney表示，业务和IT管理阶层总表示信息是公司最重要的资产。尽管企业对信息的管理与建置的效率日增，企业却并未将其与应用于传统的物料、财务或其他无形资产的精确资产管理系统相互整合。正规信息评估模型的应用将提供IT、信息管理和业务主管针对信息管理(information&management,&IM)、丰富化、资安、风险管理、采购、议价、制造与出售提出更透彻的决策依据。
据&TC&报道，曾从&Google&和&Dropbox&获得风险投资的&Bina&Technology&近日又再次收获&650&万美元融资。这笔资金将平分为两部分，一部分用于研发部门扩张，一部分用于经营部门的扩张。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&Bina&Technology&组建于&2011&年，但上个月才真正开业。创业团队的平均学识无人能出其右，均是来自斯坦福大学与加州大学伯克利分校的博士，研究方向为大数据或生物信息。没错，Bina&Technology&的目标就是把生命科学与计算机科学融合起来。&&&&&&&&&&&&&&&&&&Bina&Technology&主营业务是采用大数据的分析方法分析人类基因序列，他们的分析所得将成为研究机构、临床医师等下游医疗服务行业的基础素材。就目前而言，将方向定位人类基因序列分析的美国企业多达&2000&家，这个数字到&2015&年有望达到&8500&家。然而，这些公司在处理复杂的基因数据上都力不从心。&&&&&&&&&&&&&&&&&&包括我们报道过的&23andme&在内，这些基因分析公司都能够采集人类基因序列信息并加以应用，推断出不同客户容易患上何种疾病，但其中很多数据并不可用。Bina&Technology&希望填补这一空白，成为一个平台、一个数据库，让研究型大学、医药公司、医疗机构等下游机构能够在他们提供的数据之上，进一步摸清基因变异与各种病症之间的关系。&&&&&&&&&&&&&&&&&&在云存储成为主流数据存储方案的今天，Bina&也不例外地将选择云服务作为自己大量数据的储存介质。基因信息有很强的特殊性，它是最隐私的个人信息，谁也不知道这份信息泄露后可能造成什么样的后果。目前还没有云储存服务商能够保证自己提供的数据存储服务绝对安全，如何保证信息的安全也就成为了&Bina&不得不面对的一大难题。&&&&&&&&&&&&&&&&&&目前&Bina&Technology&已经和部分医疗研究机构签订合作协议，其中包括斯坦福遗传研究所，他们的研究项目要求分析数百个完整的人类基因组，Bina&的服务帮助他们将曾经长达几天的耗时缩短到&5&个小时；还有威斯康辛医疗中心，该中心希望以后他们接生的每一位新生儿都能够接受完整的基因分析。
李彦宏：大数据考验云计算能力&&&&&&&&&&&&&&2013中国（深圳）IT领袖峰会明开幕。&&&&&&&“大数据时代”是本届峰会上的一个重要议题，对于大数据未来带来的机遇，李彦宏表示，大数据考验云计算能力，而高效的云计算能力有赖于新的云开发手段。“百度正式开放包括云存储、大数据智能和云计算在内的核心云能力，让开发者的智慧和创意最大化地得到发挥。”他还提出，电信运营商数据是一个巨大的未开采的金矿，数据很重要，互联网公司和电信公司可以从云计算能力、技术与运营商系统、用户、数据等方面合作，未来或将会产生新的创新。
年报中一个重大利好线索，能不能指向重组方向呢，赫赫；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&公司章程规定，董事会授权董事长批准占公司最近一期经审计公司净资产5%以下、且交易金额在3000万元以下的对外投资项目。报告期内董事长批准两项对外投资：①批准使用公司自有资金1100万元，控股北京一维天地科技有限公司（以下简称“一维天地”）。一维天地自2006年成立至今，一直专注于以微软为基础技术架构进行产品和项目开发以及微软相关产品的销售。在多年的微软业务经营过程中拥有优良的客户资源和丰富的微软技术现场实施经验。收购该公司，有助于公司主营业务产业链的延伸，并有效吸收和拓展新的客户资源，利用互补优势实现双赢。②批准使用公司自有资金1500万元，参股深圳华大基因科技服务有限公司（以下简称“华大科技”），华大科技系深圳华大基因科技有限公司（以下简称“华大基因”）的子公司。华大基因为公司多年的大客户，其新一代基因测序能力已经位居世界第一，生物信息开发能力以及超大规模生物信息计算与分析能力也领先全球。本次参与投资华大科技，将有助于与华大基因建立新型伙伴关系，加强双方在生物云研发、建设和服务等方面的深入合作，更好地服务于华大基因测序等业务的快速和长远发展。同时通过服务于华大基因，加深对快速发展的生物行业IT需求的把握，保持公司在生物信息领域的领先地位。
中证报莫名其妙的华大基因采访&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&美多只生物科技股上季度创新高日&06:19&&中国证券报&&&&&&&&&&&&&&&&&&随着去年底以来并购活动的持续升温，美股生物科技类公司的股价普遍实现大幅上涨，多只主要生物科技公司股价上周均创下历史新高。眼下不只是传统医药行业巨头对基因测序和诊疗研究兴趣浓厚，一些私募股权投资机构也跃跃欲试。3月初刚刚完成对美国一家上市生物科技公司收购的深圳华大基因相关人士在接受中国证券报记者采访时表示，基因测序在医学健康、农业领域都有广泛应用，但大规模推广及采用还面临着技术准入及政策法规等挑战&&&&&&&&&&&&&&　　生物科技板块躁动&&&&&&&&&&&&&&　　去年9月中旬，全球最大的基因测序公司深圳华大基因宣布收购纳斯达克(
)[微博]上市公司Complete基因(前纳斯达克交易代码：GNOM)，交易总额达到1.18亿美元。今年3月中旬，这笔交易最终完成，Complete基因从纳斯达克退市，并作为华大基因的全资子公司独立运营。资料显示，Complete基因公司拥有高精度人类全基因组测序专利技术。&&&&&&&&&&&&&&　　在Complete基因公司被收购后，美股生物科技类公司出现躁动，并购交易预期升温。其中，生命科学研究设备用品服务商生命科技公司(LIFE)获得不少投资者关注。监管文件显示，去年第四季度，知名基金经理约翰·鲍尔森已买入少量该公司股票，另据媒体报道，美国知名私募股权机构KKR和Hellman&&&Friedman已组织团队，寻求联合竞购生命科技。&&&&&&&&&&&&&&　　路透社3月中旬报道称，瑞士医药巨头罗氏制药也已加入对生命科技公司的竞购。一年前，罗氏制药曾以68亿美元的报价对高通[微博]量测序仪市场的领头羊Illumina公司(ILMN)发起敌意竞购，但最终因为价格因素失败。此前的2009年，罗氏制药以470亿美元的价格全现金收购了美国历史最久的生物技术公司基因泰克44%的剩余未持有股份。分析人士认为，罗氏制药参与对生命科技公司的竞购，显示出这家瑞士大型制药商在基因测序方面的持续兴趣。&&&&&&&&&&&&&&　　在并购消息的推动下，生命科技公司今年以来的股价涨幅超过27%。自1999年上市以来，该公司股价累计涨幅已达到740%。目前市值110亿美元。&&&&&&&&&&&&&&　　其他美国生物科技类公司的股价表现也十分抢眼。塞尔基因&(CELG)今年以来股价上涨47.24%，成为标普500医疗保健指数成分股中首季表现最佳的股票，自1990年上市以来该公司股价上涨184倍，目前市值485亿美元；生化基因(BIIB)公司今年以来股价上涨28.4%，自1991年上市以来股价累计上涨60倍，目前市值455亿美元；美国安进公司(AMGN)今年以来股价上涨15%，自1984年上市以来股价累计上涨980倍，目前市值767亿美元；吉利德科学公司(GILD)今年以来股价上涨30%，自1992年上市以来股价上涨75倍，目前市值745亿美元。上述公司的股价在上周均创下历史新高。&&&&&&&&&&&&&&　　基因测序应用广泛&&&&&&&　　华大基因品牌宣传部部长杨碧澄日前接受中国证券报记者采访时介绍称，基因测序应用广泛，在医学健康领域，可用于单基因病基因检测、无创产前基因检测、地中海贫血检测、高通量宫颈癌筛查等，并有望为肿瘤的治疗提供个性化解决方案，实现未来个体化的基因健康管理。此外在农业领域，基因组指导的分子育种已经开始广泛应用，通过分子标记进行选择性育种，可以加速新品种的培育周期和品种质量及多样性，为解决粮食安全问题提供了有力的技术保障。&&&&&&&&&&&&&&　　业内人士认为，基因测序技术在临床诊断领域的应用正在重塑全世界的疾病治疗模式。Complete基因公司首席执行官里德预计，到2020年之前每个人都有望根据自己特有的基因构成接受治疗，令基因诊疗成为常规程序。&&&&&&&&&&&&&&　　不过杨碧澄也指出，尽管基因检测技术目前已经开始涉及临床应用，但将其大规模推广及采用还存在很多挑战，主要是技术准入及政策法规的障碍。目前对于基因组测序技术在临床中的应用还缺乏相应的政策与法规，希望随着技术的突破及国家相应政策的出台，能缩短基因测序应用于临床诊疗的时间。
？？？收购华大基因的话，股价看涨多少。50%？
10倍估计也是保守的，有点疯狂嘛，赫赫；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&KKR为首财团或120亿美元收购生命技术&&&&&&&&&&&&&&新浪财经讯&北京时间4月9日晚间消息，据《纽约邮报》报道，以知名的杠杆收购公司Kohlberg&Kravis&Roberts&&&Co(KKR)为首的财团可能报价120亿美元收购生技巨头：生命技术公司(LIFE)。生命技术是标普500强公司，其股价受这一消息推动创下52周内新高。&&&&&&&&&&&&&&　　报道还称，收购财团还包括黑石、凯雷、德州资本和淡马锡。截至美东时间周二上午10:41(北京时间周二晚22点41分)，在纳斯达克(
)[微博]上市的生命技术股票涨1.47美元，至66.80美元，涨幅为2.25%。稍早时该股涨至67.85美元，创1年内最高纪录。&&&&&&&&&&&&&&　　但是，根据目前市场环境判断，上述出价有些过低，120亿美元的报价较生命技术的市值仅高出约10亿美元。目前还不清楚《纽约邮报》的报道是否完全属实，其报道称KKR、黑石都没有发表评论。生命技术方面目前也是如此。&&&&&&&&&&&&&&　　生命技术的总部位于加州Carlsbad，创立于2008年，由应用生物系统公司和克隆技术专业公司Invitrogen合并而成。去年生命技术的销售额为38亿美元，雇员总数约1万人。该公司销售的产品超过5万种，拥有5千项以上的专利权和排他性特许权。
中证报最近对基因股很感兴趣哦；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&私募巨头欲团购生命科技公司&&基因诊疗潜力巨大&&&&&&&&&&&&&&据华尔街日报9日报道，全球私募股权巨头KKR、黑石和凯雷以及新加坡淡马锡控股正组成财团，对美国生物技术巨头生命科技公司(LIFE)发起竞购，报价总额可能达到110亿美元，合每股62美元。此外据路透社10日报道称，全球最大的实验室设备制造商赛默飞世尔科技(TMO)也在9日的竞购期限前给出报价，将以高于每股65美元的报价参与对生命科技公司的竞购。&&&&&&&&&&&&&&截至9日收盘，生命科技公司股价上涨1.32%至每股66.19美元，创52周新高。受并购消息刺激，今年以来该公司股价累计涨幅达到33%，市值接近113亿美元。&&&&&&&&&&&&&&机构竞购热情高涨&&&&&&&&&&&&&&生命科技公司是标普500成分股公司，是美国主要的基因测试设备制造商，由生物技术药物制造商Invitrogen和主要进行基因测序的应用生物系统公司(Applied&Biosystems)合并而成，去年销售额达到38亿美元，雇员总数约1万人。该公司目前销售的产品超过5万种，拥有5千项以上的专利权和排他性特许权。&&&&&&&&&&&&&&由于在高级诊断和基因测序方面拥有较强实力，生命科技公司受到医药和相关设备制造企业的青睐。路透社10日援引消息人士的话报道称，赛默飞世尔科技公司已经对生命科技公司发起竞购，报价或高于每股65美元。此前有消息称，赛默飞世尔考虑的报价在每股65-70美元之间。&&&&&&&&&&&&&&如果赛默飞世尔竞购成功，将成为基因测序市场上的主要参与者。这将推动该公司在科学研究、基因诊疗和应用方面的业务增长，创造一个年收入约160亿美元的医疗保健科技巨头。&&&&&&&&&&&&&&与此同时，生命科技公司还吸引了美国工业和医疗设备制造商丹纳赫集团(DHR)以及瑞士制药商罗氏控股两家行业巨头的目光。不过消息人士称，上述两家公司均未在竞购截止日期前进行必要的程序性工作。资料显示，罗氏控股拥有自己的诊疗业务，一年前曾以68亿美元的报价对高通[微博]量测序仪市场的领头羊Illumina公司(ILMN)发起敌意竞购，但最终因价格因素失败。&&&&&&&&&&&&&&此外，私募股权机构也对竞购生命科技公司充满兴趣。华尔街日报称，全球最大的三家私募股权机构KKR、黑石和凯雷以及新加坡淡马锡控股正组成财团发起竞购。据消息人士透露，此前私募股权机构曾组成两大竞购阵营，其一由黑石、凯雷、淡马锡和德太资本组成的，另一家由KKR等机构组成，而KKR的潜在合作伙伴最终退出谈判，德太资本也离开了竞购阵营。&&&&&&&&&&&&&&对于上述消息，相关机构均未予以置评。不过无论哪家机构胜出，都要承担生命科技公司24亿美元的债务。&&&&&&&&&&&&&&基因诊疗业务潜力巨大&&&&&&&&&&&&&&去年9月全球最大的基因测序公司深圳华大基因宣布收购纳斯达克(
)[微博]上市公司Complete基因(前纳斯达克交易代码：GNOM)，交易总额达到1.18亿美元。受上述消息带动，美股生物科技类公司并购交易预期升温，股价表现都十分抢眼。塞尔基因&(CELG)今年以来股价上涨44%，目前市值488亿美元；生化基因(BIIB)公司今年以来股价上涨29%，目前市值457亿美元；美国安进公司(AMGN)今年以来股价上涨17%，目前市值780亿美元；吉利德科学公司(GILD)今年以来股价上涨29%，目前市值735亿美元。&&&&&&&&&&&&&&分析师表示，投资者对生命科技公司的关注，一方面是由于基因业务具备长期增长潜力，另一方面实验设备供应业务可以提供稳定的现金流。&&&&&&&&&&&&&&业内人士称，基因测序有助于对DNA进行颗粒层面的解码，允许医生针对患者个体需求进行特殊治疗。尽管一直以来基因测序在诊疗方面的应用都面临成本高和分析时间长等障碍，但随着更好的设备引入，这一情况正在改变。由于竞争加剧，基因测序设备的平均价格一直在下降，同时分析时间也从过去的数天缩短到数个小时，这将推动基因诊疗在差别性药物开发以及肿瘤诊疗等领域的发展。&&&&&&&&&&&&&&据Complete基因公司首席执行官里德预计，到2020年之前消费者有望根据自己特有的基因构成接受治疗，令基因诊疗成为常规程序。
暴跌，但LIFE因收购大涨7.51%；&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&北京时间4月15日晚间消息，赛默飞世尔科技公司(Thermo&Fisher&Scientific)(NYSE：TMO)周一宣布，已同意以大约136亿美元现金收购基因测试设备制造商生命技术公司(Life&Technologies)(NASDAQ：LIFE)，并将承担后者大约22亿美元的债务。
谷歌3000万美元收购新闻阅读应用开发商Wavii&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&新浪科技讯&北京时间4月24日凌晨消息，据美国科技博客TechCrunch报道，知情人士透露，谷歌完成对新闻阅读创业公司Wavii的收购，收购价超过3000万美元。&&&&&&&&&&&&&&　　苹果公司和谷歌两大巨头都在争抢这家位于西