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人工智能在金融领域的应用及应对
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走出实验室，人工智能会让金融变得更智慧吗？
来源：网络整理
　　走出实验室，人工智能会让金融变得更智慧吗？
　　文｜ 石丹
　　“爸爸，我想学围棋。老师说，要想成为围棋高手，就扫这个二维码吧”。2016年，孙彬的儿子拿着一张围棋招生广告找到他。孩子想学围棋，但孙彬希望孩子去学造机器人。
　　孙彬是华夏基金资产配置部总经理。“我不是觉得学围棋不好，只是觉得现在的孩子太辛苦。于是，我拿出手机，搜出李世石与阿尔法狗的对战新闻，说‘你看，人类最厉害的围棋高手已经被机器人打败了，你再成为高手估计也战胜不了机器人，你不如去学怎么造机器人，去打败其他领域的高手’。小朋友听完之后，很开心地去报了一个机器人培训班。”
　　而在成年人的世界里，人工智能远远不是只用来下下棋那么“简单”了。就在孙彬所在的金融投资领域，人工智能正在成为“新宠”，成为辅助投资的“智慧外脑”。2017年6月，华夏基金和微软亚洲研究院就人工智能在金融服务领域的应用展开战略合作，共同推动人工智能技术在金融领域的研究与实践。
　　人工智能技术应用到金融投资领域，到底会怎样改变投资经理的工作方式？又会为资产管理行业智能化转型带来怎样的改变呢？
　　人工智能在辅助投资领域正 “大放异彩”
　　华夏基金数量投资部行政负责人、董事总经理张弘弢告诉《商学院》杂志记者，目前人工智能在辅助投资领域已经取得了不错的成就。例如，美国部分基金公司通过语音识别算法听取前总统奥巴马的电视讲话，从讲话中识别出对市场不利的信息，在1分钟内大量做空标普指数导致市场震荡。与之类似，华尔街一家对冲基金从数以亿计的卫星图像中，通过图像识别技术发现沃尔玛停车场的车辆在不断减少，从而预测沃尔玛营业收入下降，从而导致股票价格下跌。这些事件充分说明语音识别、图像识别等人工智能核心技术已经融入到基金公司投研体系中。
　　在金融管理领域，早就有了人工智能的前期实践者。2014年，机器人投顾在美国迅速发展，包括Wealthfront、Betterment、 Personal Capital等风头正劲。最近，一家创建于加拿大多伦多的智能投顾平台Weathsimple日前获得了3700万美元的B轮融资，与其他智能投顾平台一样，Wealthsimple也提供自动化的KYC（Know Your Customer）方案，通过前期搜集客户的财务状况以及其风险承受度，从而为客户提供高匹配度的投资组合。“这充分说明，人工智能在投资领域的应用远未定型，群雄逐鹿的局面刚刚开始。这对所有有心参与的机构都是一次伟大的机会。” 张弘弢说。
　　人工智能的这些成功应用，对于“复杂”的资本市场来说，是件了不起的事。
　　孙彬认为，资本市场作为一个生态圈，比国际象棋、围棋，以及语音识别和人脸识别都要复杂得多得多：金融学是一门涵盖经济学、管理学、历史、心理学等在内的交叉性学科；金融市场参与主体接近亿计；金融市场中充满了人与人之间的博弈；金融产品的价格有其理论，也有详细的公式，但这些理论和公式都有众多抽象于实际，很难实现的假设；而且，公式中的输入量都需要投资者对未来的判断和预期。因为每个市场参与者心理的价格都是基于自己对未来预期测算的，一旦现实中出现与预期不一致的意外，资产价格就会出现大幅波动。所以金融是一门艺术，而不是一门科学。
　　那么，技术恰巧也是在这时候准备好了吗？微软亚洲研究院副院长刘铁岩告诉《商学院》记者，“2016年年底、2017年年初，业界确实在谈人工智能的落地。一方面是时代的推动，一方面也是技术做好了准备，这些年，人工智能学术界产生了很大的变革和进步，深度学习、强化学习、知识图谱等技术的发展，使得人工智能落地成为了可能。” 同时，刘铁岩坦承，“人工智能技术看起来非常成熟，但绝大多数是在实验环境里、虚拟环境里。到了现实与产业结合会怎么样？运用到产业中之后，会反过来促进我们的哪些研究。这是我们期待的。”
　　人工智能会如何帮助金融投资经理？
　　一位投资经理的日常是怎样的？
　　张弘弢介绍，对于金融投资专业人员而言，每天要面对大量的信息和数据，来源于各个方面，有宏观信息和数据、行业及其细分领域信息和数据、上市公司调研信息和数据、各类政策调整及其影响信息，还包括海外市场相关重大信息，如何更加充分地阅读和分析这些信息是一件非常有压力的事情。通常，基金公司的处理方式是，委托第三方的研究分析公司出研究报告，也可能由自己的支持团队来读一部分的内容，给出一个研究报告。无论是哪种方式，投资经理都是在有限采样的情况下做了一些总结之后得到的信息。再加上投资合同里的约定、加上一些基金经理或者激进或者保守的投资风格……这些综合结果就会形成这位投资经理的投资决策。
　　但人工智能技术的来临，可以在辅助决策上起到很大的帮助作用。人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？_百度知道
人工智能将作为中国经济动力变革新引擎？
当人类尝试把部分思维活动委托给机器时，指示世界经济发展方向的罗盘就指向了人工智能。尤其是人工智能与物联网、机器人、共享经济等要素相互叠加后，世界上出现了创造新型生活方式的机会。毋庸讳言，这也是新的经济增长机会。随着信息基础设施逐步完善，人工智能加速落地，进入应用爆发期，世界主要国家纷纷抢占这一风口。我国继去年7月印发《新一代人工智能发展规划》后，近日又出台《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（年）》（以下简称《行动计划》），明确提出要推动人工智能和实体经济深度融合，加快制造强国和网络强国建设。抓住人工智能，就是抓住新一轮信息技术革命的重心。在全球正在经历的新一轮科技和产业革命中，以科技创新寻求高质量发展的中国，正逐渐从“跟跑”到“并跑”甚至在某些领域“领跑”……缔造实体经济转型升级新动能我国人工智能迅速发展，无论研发还是应用都取得较大成果。数据显示，2007年至2016年，全球人工智能领域论文中，我国占比近20%，发明专利授权量世界第二。过去两年，我国新增人工智能企业数超过前10年的企业数总和，一批龙头骨干企业加速成长，纷纷加速技术出海。“我看到人工智能正在经历的历史性时刻，那就是它已经走出实验室进入了产业应用阶段。”全球人工智能领域著名华人专家李飞飞接受媒体采访如是说。人工智能的诞生，主要是由商业需求尤其是互联网需求推动的。虽然它对传统产业的渗透广度、深度前所未有，但也面临着实现产业化发展的问题。对此，我国明确提出人工智能发展三步走的战略目标，第一步就是到2020年达到总体技术和应用与世界先进水平同步，推动人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，为实体经济转型升级提供重要的驱动力。“加快产业化和应用是人工智能发展的关键着力点。”工信部科技司负责人如此评价实现人工智能产业化的重要性。正因为此，此次出台的《行动计划》明确，要以信息技术与制造技术深度融合为主线，推动新一代人工智能技术的产业化与集成应用。对于未来3年的发展，《行动计划》提出将围绕发展高端智能产品，夯实核心基础，提升智能制造水平，完善公共支撑体系，发挥政策引导作用，促进产学研用相结合。其目的在于，通过构建良好的产业生态，促进人工智能和实体经济融合进一步深化，以初步形成从基础支撑、核心技术到上层应用的完整产业链条，最终助力实体经济转型升级。研究表明，数字化程度每提高10%，人均GDP增长0.5%至0.62%。依托数字革命，工业机器人、无人机、智慧健康养老等领域培育了一批新增长点，消费、生产市场呈现强劲增长势头。专家表示，作为我国经济动力变革的新引擎，人工智能将为各个行业尤其是实体经济转型升级提供全新视角，缔造一种新动能。释放产业技术智能革命新红利无人驾驶的出现颠覆了交通出行方式；引入大数据的零售业变得更加“智慧”和“体贴”；走上“云端”的制造业，实现精细管理和个性定制……信息技术便捷了人们生活，缔造出新模式新业态，为经济发展注入更多活力。可以看出，与以往不同的是，这次人工智能的浪潮是伴随生活与工作的实践应用而来，是科技进步的水到渠成，嵌入到了十分广泛的生活场景。甚至有科学家认为，“我们或许是和人工智能真正共同生活的第一代人”。“人工智能将给每一个产业，甚至是每个人的生活都带来深远影响。”中国人工智能学会会长、中国工程院院士李德毅说。他介绍，未来3年，我国将按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，在制造、农业、物流、金融、商务、家居等6大重点行业进行融合创新。事实上，人工智能与传统行业的融合远不止这6个行业，比如能源、旅游、医疗等早已有实践运用。工信部相关负责人介绍，我国将依托国家新型工业化产业示范基地建设等支持有条件的地区发挥资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，促进人工智能产业突破发展。智能网联汽车、智能服务机器人、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统……近几年，我国人工智能应用技术进展迅速，智能经济、智慧社会取得明显成效。以图像识别、物体跟踪和无人驾驶等为代表的人工智能技术，已在许多行业得到产业化应用。产业技术的智能革命，在越来越广泛的领域让越来越多的人享受到发展红利。助力中国经济发展奇迹新超越不断积累的技术能力与数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，构成了我国人工智能发展的优势，使我国在这轮竞争中与发达国家站在同一起跑线上。但这只能说明我们具备了站位优势，还必须看到面临的新挑战。人工智能学会常务副理事长杨放春认为，目前，在基础理论、芯片、系统、生态、软硬件和项目布局等方面，我国人工智能发展与发达国家相比还有差距，即使是在基础设施、政策法规、标准体系方面，也都有待完善。观念的变革是第一位的。杨放春表示，新一代人工智能的发展，首先需要的是观念的转型，能在政策、伦理、法律上为人工智能的应用做好铺垫。比如，在医疗诊断、无人驾驶等方面存在法律和政策滞后于人工智能技术实践的问题，在出租车、零售业等领域可能面临人工智能带来的颠覆式变革。“这些问题都需未雨绸缪，做好预案，以确保新一代人工智能的健康发展。”他说。凡事预则立，不预则废。专家表示，对于传统企业而言，必须主动寻找人工智能技术的应用场景，积极构建以技术为纽带的产业价值链。考虑到传统企业独立开发和应用人工智能所需的投入很大，而且有失败的风险。业内人士建议，传统行业应依托各类平台型企业作为应用建设的龙头，推动其共性技术、资源和服务的开放共享，以促进人工智能技术在传统行业的落地。当然，在政府、科研机构和平台型企业共同主导的人工智能产业应用中，还要善于借用市场手段平衡社会和企业间关系，防止平台型企业利用技术优势进行垄断。唯有如此，才能真正发挥人工智能动力变革的引擎优势，实现我国经济发展奇迹的新超越。
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深圳日电 /美通社/ -- 6月26日，“中科院深圳先进院-招联金融智慧金融联合实验室”在深圳举行揭牌仪式，该实验室是由招联消费金融有限公司与中国科学院深圳先进技术研究院共同发起成立。中国科学院深圳先进技术研究院副院长许建国、院长助理毕亚雷、数字所所长须成忠以及招联金融董事总经理章杨清、风险总监赵小玉等人出席活动。
“中科院深圳先进院-招联金融智慧金融联合实验室”在深圳举行揭牌仪式
该实验室是国内首家消费金融机构牵头发起成立的智慧实验室，旨在围绕人工智能、大数据、区块链等领域进行深入挖掘，结合各自领域及行业优势，推进消费金融行业健康创新发展。未来双方还将通过实验室加快创新人才培养与合作交流，把实验室建设成为技术创新人才培育的平台。
长虑后顾 探索金融风控未来方向
近年来，消费金融已由蓝海渐变为红海，面对行业激烈竞争，客群的进一步“下沉”，覆盖更多低收入群体，新增客群的强征信数据面临着大量缺失，金融机构不得不使用更多弱金融属性的互联网大数据，而传统金融风控手段往往难以奏效。
同时，整体业态面临庞大的欺诈风险威胁，金融风控面临的传统个体欺诈已迅速演变为有组织有规模的群体欺诈，技术手段不断升级，外部欺诈客户的行为模式日新月异，这就造成当新的欺诈行为模式发生时，旧有的模型难以及时、准确地捕捉这些信息。因此，面对“互联网+金融”业务需结合更广泛的互联网数据和人工智能手段，用以处理更广泛的金融客户问题。随着技术的更新迭代，以及业务的快速发展及产品种类的丰富，人工判断占用越来越多的人力，且存在一定的风险，建立精准、快速的自学习、自迭代反欺诈评分模型迫在眉睫。
目前消费金融行业大约50%的损失来自于欺诈，不正当牟利的黑产疯狂“薅羊毛”，已经成为制约未来发展的主要因素。招联金融与中科院深圳先进院介绍称，智慧金融联合实验室此次将围绕反欺诈机器学习、大数据人工智能等方面进行研究，希望实验室能够结合招联公司的实际案例，探索利用先进技术制定反欺诈策略，实现对欺诈行为的精准防控和智能拦截，在反欺诈方面切实取得富有成效的研究成果。
抢占先机 构建智能数据模型
以招联金融与母公司联通集团大数据中心合作的“新能源”项目为例，该项目通过大数据深度挖潜并创建反欺诈模型，从3亿联通用户中筛选出近亿的白名单客户，为联通手机客户打造沃信用分，成为运营商首例面向全网客户打造的信用评分体系。此次联合实验室的成立，就是为了发挥各自领域及行业内优势，以期提出一套行之有效的解决方案。
“我们在筹建之初就看好金融与科技融合的前景，坚信金融科技一定会改变现代金融的发展。坚持以金融科技构建核心竞争力，下决心走出一条有别于传统消费金融的纯线上、轻运营的道路。除了自身积累数据外，我们还与多方合作获取客户不同维度的数据，积累了大体量、多类别的复杂数据。”章杨清说。
招联金融在行业内首家去IOE，实现“金融上云”；自主研发了基于云计算、大数据技术的互联网化的业务体系、风控体系和支撑体系。截至目前，招联金融授信客户超过1100万，累计放款超过1200亿。各项业务指标在持牌消费金融公司中均居前列，2016年贷款余额增长率位居第一。
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杨元庆：人工智能走出实验室 传感器将无处不在
　　【中国智能制造网 名家论谈】如果智能终端是人的感官，那么云就是大脑，把智能终端和云大脑完美结合起来，就是人工智能未来的方向。　　　　11月17日上午，第三届世界互联网大会的移动互联网论坛在浙江乌镇枕水厅举行，论坛议题为&人工智能开启互联网新未来&。联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示，人工智能将从实验室专业圈走向大众，联想也正在开发连接健康服务、个人医生的人工智能新应用。　　　　联想集团董事长兼首席执行官杨元庆。　　　　&人工智能不仅需要服务的平台、云的平台，还需要一个硬件的平台，硬件的平台可以连接更多的智能设备。&杨元庆在题为&人与设备心心相映，共同迈向智能互联&的演讲中，以手机摄像头为例说，比如人们都在比拼手机上的摄像头有多好，可是再好的手机摄像头都比不过单反相机。但是，只要二者相连，手机就变成了一个单反相机，而且照片马上可以分享。他说，&联想现在有很多新的模块正在开发中，未来将会看到更加丰富多彩的应用，比如连接一个健康模块，可以将健康服务与医院、个人医生连接在一起。&　　　　过去的一年是人工智能大发展的一年，人工智能从实验室专业圈开始走出来，变成了一个大众的话题，推动了互联网形态的新变化。智能互联网能够更加自主地捕捉信息，更加智慧地分析信息，更加精确地判断，更加主动地为人们提供服务。杨元庆指出，这包含了人工智能的两个重要的方面，一个是感知的能力，越来越多的智能终端和，让我们能够感知世界的广度和深度。二是认知能力，主要通过云和大数据分析来实现。　　　　未来，杨元庆预测，人工智能将有以下几个特点：第一，智能终端和传感器将无处不在，基于大数据的自我学习能力，智能终端会越来越聪明，人们正在进入一个万物智能的时代。其次，人与智能终端的交互方式将会更加自然。第三，在人工智能加上互联网的驱动下，各行各业都将越来越服务化。第四，智能设备多了，未来还会越来越多，而且它们之间的互联互通、协同应用会变得越来越迫切，越来越重要。　　　　最后，他表示，今年是人工智能概念诞生的六十周年，六十年来我们对人工智能有过许许多多想象，幻想它们和我们一样有喜怒哀乐，也担心它们太聪明反过来控制人类。不过，人有两个大脑，一个是左脑用于记忆和计算，另外一个是右脑可以进行艺术和创作活动，这方面机器不能轻易取代。未来我们要大胆设想，人类加上人工智能怎样让人类更加强大、生活更加美好。&&& （原标题：人工智能未来发展中&智能终端和传感器将无处不在 ）
(来源：中国青年网)
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