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当前话题如何计算上大学的投资回报率
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编者按：高考结束了，下一步该选择上大学或者就业了。虽然接受高等教育已经成了共识，但有些人对上大学这件事产生了质疑，认为大学的学费越来越贵，在就业市场不断变化的现状下，读大学是没有价值的。当然，在考虑是否读大学时，应该考虑到以外的诸多因素。在本篇文章中，Google的分析师ErikRood从的角度出发，评估读大学的经济效益。读大学的主要经济效益是大学毕业生与高中毕业生之间的收入差距。美国权威薪资调查网站Payscale为此提供了20年的投资回报率（ROI）数据。该网站比较了高中毕业生和1,250所4年制或5年制大学的大学毕业生的中位薪酬。接下来，我将对比读大学的投资回报率与高中毕业后的参加工作，把大学学费投入到股票市场所产生的回报率（把标准普尔500指数作为**人）。选择A：高中毕业后直接参加工作并用省下的学费进行投资。如果我们不去读大学，而是将节省下来的学费投入股票市场，我们会发现，标准普尔500指数（我们的股票**人）从1993年初的435增加到了2017年初的2,260，即520％的回报率，相当于24年中，平均每年的回报率为7.1％。请注意，我们所得到的是24年的投资回报，而不是20年，因为我们可以在高中毕业后将学费立即投入股票市场，实现投资回报。选择B：高中毕业后读大学，支付学费，毕业后获得更高的收入。我们按部就班地读大学，并获得美国大学的平均投资回报率。使用上述Payscale网站的投资回报率数据，并对毕业率进行归一化（投资回报率（ROI）*毕业率=预期投资回报率），在有助学金的条件下，年平均投资回报率为4.5％（中位数为4.1％）。获胜者？如图所示，平均来看，高中毕业直接参加工作，将学费投资于股票比起读大学能够获得更高的回报。以下您可以看到美国各大学的投资回报率，以及和“选择A”的对比点。几个额外的数据在Payscale网站上列出的1250所大学中只有10％的大学平均投资回报率高于上述情况7.1％的投资回报率。换句话说，计划进入大学学习的学生有90％的可能性获得的投资回报低于高中毕业参加工作，将学费投入股票市场获得的投资回报。如果取消助学金，那么只有约2.5％的大学的投资回报率高于选择A的情况。*附注/免责声明当然，贷款的放款人不会为个人提供大笔贷款，支持其放弃读大学，并将学费投入股票市场，因此，这只是一个假设的情况。可以将每所大学的本科生数量纳入Payscale网站提供的投资回报率，从而提高大学生的平均水平。投资回报率因学校和专业的不同而不同。如果您想从经济效益的角度来决定是否读大学，我建议您认真考虑选择哪一所学校，选择什么专业，助学金，以及是否有上好大学，好专业的能力。如上所述，还有许多额外的（非经济）因素要考虑。我读了大学，我也建议大家读大学。来源：36氪
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用数据提高营销的投资回报率——混沌大学《数据驱动营销》学习心得
本文为混沌大学《数据驱动营销》上课的学习心得，讲师：吴明辉
吴明辉，毕业于北京大学，云计算和大数据领域的专家，国家级的互联网广告监测专家。拥有超过15年的软件开发经验和11年的软件开发管理经验，曾负责和指导过多个大项目的研发管理和项目实施，包括网络数据监测分析、精准营销大数据平台、大数据挖掘分析平台、企业级大数据平台项目等。服务于宝洁、通用汽车、中国联通、中国邮政等世界500强企业，涵盖金融、电商、电信、汽车、快消等多个行业，于2006年创办了秒针系统，2014年担任明略数据董事长。授课形式：线上时长：约3小时听课次数：课程目录
1、数据是营销价值测量和评估的载体2、数据驱动营销效率3、传统营销数据测量4、大数据时代数据营销5、营销的个性化6、未来是营销个性化的时代——自动化营销在上课之前，按惯例给自己设置问题，带着问题去听课
1、为什么数据能够驱动营销？
2、数据是如何驱动营销的？
3、传统数据驱动营销和大数据时代驱动营销有哪些区别？
4、个性化营销和数据什么关系？
1、为什么数据能够驱动营销？这个问题首先要理清楚什么是营销？吴明辉在课中提到“营销的本质是一种投资行为”。对这个观点我是这样理解的：投资是以最小投入获得最高价值回报的行为。营销或者说市场营销，是通过一定的市场投入去打动目标客户，让他们购买自己产品的行为。任何企业来说都是希望“以小博大”，小成本获得高回报。企业这样的心理就要求营销是高效的。营销有很多环节，场景，是否所有环节和场景都是必须的？谁都知道应该选择最高效的环节，场景，那么高效由谁来决定？可以由数据来决定，用数据去判定每个环节价值的效率，以此决定。好的发扬光大，不好的改进或是抛弃，或是进行重新组合去发挥更大的作用，从这个层面来说，数据通过调整营销环节组合来驱动营销。数据是营销价值的测量和评估载体。通过对营销各环节的数据结果进行监测，实时的监测，去关注各项（市场的、消费者的、竞品的）变化，根据变化来尽快调整。越早发现，越早调整，则效率也越高。这其实就是“监测-感知-反应”模型，数据通过监测来驱动营销。不仅是当前的数据监测，也需要对未来的数据预测，既要缩短当前数据监测的周期，也要缩短对未来数据预测的周期，这也是数据驱动营销。总结：
营销本质要求提高效率，提高决策和应对的效率，，减少浪费，选择高效率的手段和方法；
数据通过对营销环节、手段、方法的监测和价值评估，去驱动营销；
监测-感知-反应模型；
除了对当前营销数据的监测，也需要监测未来数据。既要提高当前营销效率，也要提高未来营销效率。
总之，数据驱动营销其实就是驱动营销效率，就是通过数据不断提高每个环节反应周期，减少浪费，快人一步；
2、数据如何驱动营销首先要明确，数据驱动营销（效率）从哪里切入？数据驱动营销第一要务：理解消费者的采购转换漏斗所谓转换漏斗：就是一个企业的可能消费者通过层层环节最终使用/消费企业产品的整个过程，这个过程会不断有消费者流失。和我们互联网产品中说的页面漏斗是一个意思，就是用户从打开APP/网站之后到最终下单（完成一个功能闭环）的漏斗。
漏斗模型示例
用数据监测不同漏斗的结果，可以让我们知道哪个漏斗的效率是有待提高的。然而不同的产品、不同的生命周期，不同渠道这些漏斗会有不同的情况，这就涉及到很多不同的模型。吴明辉在课中提到两个常用的模型分别是“who，how，what”模型和“watch，brand，buy”模型who，how，what模型这个模型比较常见，who就是“谁是我们的消费者（目标用户），包括最终消费者和潜在消费者”，what则是“我们最终向消费者卖什么产品和服务”，how“方式，解决把产品和服务触达并卖给最终/潜在消费者的过程”。我们平时做产品，做运营的时候，经常提及到这一模型，而在数据驱动营销的模式之下，就是用数据去测量者三个内容。“watch，brand，buy”模型这个模型则是第一次听说，理解下来其实也没有特别之处。所谓watch，就是用户观看你的广告，其实就是曝光率。buy就是我们的最终目的，用户最终购买/使用产品和服务。brand是指通过watch，潜在用户脑海中形成的品牌资产。这个模型的核心就是如何通过同样watch，产生更多的buy；或是同样的buy，如何消耗更少的watch（就是营销本质是投资的概念）而在实务中，watch到buy的过程并不是快速见效的，因此就有brand这个概念，形成潜在的对品牌认知。数据驱动营销，就是用数据不断监测这些单词的环节，“计划-执行-评估”这个循环的频率尽可能地加快。吴明辉接下来对“watch，brand，buy”模型做了更为详细的说明。对watch的测量：可以理解为另一个术语：收视率。重点测量多少人看了，看了几次，到底是不是我们的目标用户。这决定了到底我们在什么样的媒体打广告，他们会有多少目标用户？（是不是和产品经理、运营思考的方式很像，用户在哪？哪里的用户最多？他们都在干些什么）这些测量的数据会告诉我们很多重要的信息比如：我们的广告有1万人次看了，
到底是10000人每人看了1次，还是3000人每人看了3次，还是1000人每人看了10次，这都有着不同的含义，意味着企业要采取不同的手段和策略；
此外，这里还涉及到边际效益的问题，一个目标用户看几次广告是够的？看10次还是20次，如果10次就够了，那么另外的10次就有必要投放在其他的渠道其他的目标用户身上；
有哪些是新来的客人，有哪些是看了很多次的客户，这会决定投放的渠道和频率；
对buy的测量：很多企业不知道自己到底卖了多少货，更不知道竞争对手卖了多少货 ？企业为什么会不知道自己到底卖了多少货？因为传统渠道有分销商（甚至多级），货是在分销商手里还是最终消费者手里？这个问题很致命，搞不清楚货在哪里的话，产品持续在生产，广告持续在打，这可能是严重的浪费；电商企业去除了中间层，可以直达消费者，但也要注意：我的产品是什么时间段什么场景下卖的多？哪一类消费者购买力更强？同时当前出现了“达人经济”，达人或者网红某种意义上是新的中间层，选择哪个达人/网红更能影响消费者，也是需要测量的问题？对竞争对手的产品buy测量，每10款产品，有多少产品是你的？有多少产品是竞争对手的？对brand的测量：品牌资产的测量，买牙膏，6秒决策买哪款牙膏。有时候购买过程周期比较长，需要对品牌测量来发现营销效果。总结：
数据驱动营销两个基本模型，who，how，what；watch，brand，buy；
watch测量重点：重点测量多少人看了，看了几次，到底是不是我们的目标用户。
buy测量重点：自己到底卖了多少货，竞争对手卖了多少货？
brand测量：对品牌资产的测量，较长购买决策的过程中不能忽视对品牌资产的营销，需要数据监测品牌在受众心中的认知地位；
无论哪个模型，核心都是要提高整个营销的效率，通过对不同数据的不断测量更早地发现问题，减少浪费；
3、传统数据驱动营销和大数据时代驱动营销有哪些区别？现在人人都在谈大数据，那么对比传统数据驱动方法，如今大数据会有什么不同之处？首先要知道什么是大数据，四个V（课上没有说，个人补充内容）。体量大（volumes），从TB级别，跃升到PB级别；数据类别(variety)大，数据来源多；数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理；指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。大数据之前，市场营销中的数据获得主要是通过问卷调查等抽样调查方式，比如上文说道的日记卡，电视机顶盒的抽样调查法。而随着大数据时代的到来，IT成本下降，技术能力提高（数据存储和数据处理等能力），在数据驱动之上有了新的特点：
1、更主动，传统的抽样调查方式需要人工联系发放问卷，现在用户行为被大量记录、存储，数据的采集、监测可以更为主动；
2、实时性，以往少则一个月多则几个月的数据采集时间，在大数据时代则可以实时得出结果；
3、技术的提高一定程度上门槛降低。以往这样的工作需要请专业的公司来做，对于中小企业来说是不现实的。而现在百度指数、微信指数、淘宝指数的出现，让普通人也可以进行一定程度的数据监测和分析。
4、成本的降低。数据采集的成本在大幅下降，包括时间成本和金钱成本；
5、数据间的打通 ，传统数据营销很难将不同的数据之间打通，只能做趋势分析；而大数据则将不同类型间的数据打通，可以做归因分析。
对数据间打通这个印象较深，比如一个餐厅，传统的数据调查只是关注哪个菜你爱吃，哪个菜不爱吃，这个月哪个菜卖的更好等等，而现在我们可以结合消费者在互联网上的行为数据，识别出消费者的身份，喜好，可以进行精准的推送或交叉营销。另外传统的数据调查我们只能知道谁买了产品或服务，但他们为什么买产品，为什么使用服务，却无法有个准确的结论，现在可通过用户在各个终端下留下的记录去找到可能原因或影响因素。大数据给数据营销带来了很多便利的同时也带来了一些问题，水军，刷机的出现，对数据的准确性影响更大，而这会直接影响到营销策略的制定和实施。4、个性化营销和数据什么关系？为什么会出现个性化营销？
随着社会经济的发展，物资供给的丰富，消费者、产品、媒体都在越来越复杂；而且决定营销结果的因素越来越多样化，不再是单一因素可以单独决定；
消费者的分类越来越细化，消费者对产品和服务要求不满足于物质层面，上升到了精神层面。
由上面联系到近几年出现的个性化电商，定制化服务，为消费者提供个性化的产品和服务，那么面临一个问题：产品和服务越细，效率则会越低，这个问题如何破解？吴明辉提到需要在这中间找到一个平衡，这个工作就要由数据来做。通过数据分析去发现不同消费者之间对应的需求、渠道、行为，寻找到可以让成本最小化，利润最大化的环节。具体如何做？
加强对消费者数据采集、监测、分析，将消费者和产品、服务联系起来，了解消费者到底在想什么，他们在现实生活和网络中在说什么，在看什么，在讨论什么，他们看到产品服务第一反应是什么，使用之后第一感觉是什么，会在怎样的场景下去推荐，去复购你的产品和服务？
同一个消费者在不同时间段，不同场景下的个性化需求也会不一样，这就要求我们主动去挖掘不同场景下的数据。
个性化营销是未来的趋势，也是共识；
消费者不再满足于大众化的，纯物质需求，更多追求个性的和精神层面需求；
数据通过采集、监测、分析消费者的个性化行为（不同时间，不同地区，不同年龄段，不同场景）来驱动营销，提升营销效率；
核心要点：近三个小时的课停下来，核心要点就是“数据如何提高营销的效率，提高投资回报率”
数据对于营销的核心作用：提高营销的效率，减少各环节的浪费；
要求我们把所有投资和回报相关的数据记录下来，把中间的每个环节数据记录下来，最终连成一片，打通watch-brand-buy；
要有主动的数据意识，不单关注当前数据，也要关注未来数据；数据包括用户的行为
八年产品经理，做过社区、数字阅读、电商产品，请关注微信公众号产品狗日记
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居然还有能计算留学投资回报率的选校神器！
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回复“模考”获得还原机考环境的口语模考
回复“TPO”获得TPO模考软件
回复“机经”获得托福历年
回复“作文批改”获得趴趴助教亲自批改作文
　　去美国念本科是否值得念，去不同学校的投资回报率又有多大？这是很多准留学生们非常关心的问题。
　　有没有从这个网站的后缀发现，原来神器还是带有政府背景的。
　　collegescorecard.ed.gov
　　没错，而且美国联邦政府对College Scorecard网站进行了更新维护，为学生的选校提供帮助。该网站覆盖的信息包括大学学费、助学金、款以及毕业生的薪资情况等等。
　　该网站的搜索引擎有更为广泛的研究性数据作为支撑。有些外界的组织机构还会利用这些数据来建立自己的搜索引擎，一些智库(think tanks)等组织用这种方式利用政府数据已经不是什么新闻了。
　　这对于面临选校这一艰巨任务的学生和家长来说，是非常有用的资源。
　　首先你搜索到的任何一个学校，都会出现以下的小卡片，比如：
　　上面最明显的三项数据就是每年的平均花费、毕业率和毕业后薪资。中间的黑线代表全美大学的平均水平。当然这个数据库里还有关于每所大学的其他有用信息。通过点左下方的“View more details”可获取。
　　如果你看一个学校可能还找不着感觉，那我们下面把三所学校放在一起：哈佛大学、斯坦福，和天朝大众情人女神校——纽约大学。这样投资回报率就很明显了。
那么这三项数据又是如何解？
　　第一个：大学的费用
　　各类助学金、奖学金的存在，意味着并不是所有学生都要支付学校官网上的学费。并且低收入家庭通常只需支付正常学费的一部分。这时候如果你还拘泥于官方公布的“明码标价”，可能会错失进入一部分学校的机会。
　　&弗吉尼亚大学的基于不同家庭收入的平均花费&
　　在College Scorecard上，每个大学的主页都会根据不同家庭的收入水平列出大学的成本（见上图）。诚然这些数据仍是平均数，但是能让你大致了解，如果被录取，你大概能得到多少校方的资金资助。如果你想获得更加准确的估算，可以去College Abacus (collegeabacus.org)等网站在线估算。
　　第二个：大学毕业率
　　如果你在考虑出国的“投资回报率”，当然也要考虑一下你从这些学校毕业的可能性。联邦政府在统计四年制大学的毕业率时一般都是统计六年以内毕业的。
　　因为有很多留学生中途卷铺盖回家的，有申请材料盲目拔高的学生，有因为不适应各种压力的学生，有因为选校欠考虑而去了一个自己不喜欢的环境的学生。另外，额外增加的学期都是要另付费的。
　　在College Scorecard里，你能搜索到在某些四年制的大学里，有多少人是六年以内毕业的，或在两年制的大学里，有多少人是三年之内毕业的，以及这些数据和全国平均水平的比较。
　　&弗吉尼亚大学的毕业率&
　　这个数据的缺陷就是没有计算“转学生”，所以对于一些有大量转学生的社区大学会有偏差。
　　推荐一家叫做Education Trust的非盈利机构建立一个College Results的在线网站，你可以从在这个网站搜索到很多大学的四年毕业率和六年毕业率，甚至还有转学的学生人数。
　　第三个：毕业后“钱”景
　　毕业薪资水平，是College Scorecard里数据最为全面的一项。不过根据政府对College Scorecard数据的技术报告分析，大学仅仅能影响学生毕业后收入水平的5%左右。
　　这些数据包括了已毕业和没毕业的，这说明学生收入的数据偏低的学校很可能是因为有更多中途辍学的学生。这些数据主要来源于那些受到联邦政府资助上学的学生，而这些群体的家庭收入往往要低于整体水平。如下图所示，来自贫困家庭的学生毕业后的平均薪资要低于其他学生。
　　&教育部数据：毕业后薪资与家庭收入水平相关&
　　不过这项数据最大的漏洞在于，选择哪个专业的重要性和选择哪个大学的重要性几乎是等同的，或者更大。在同一个大学，收入水平也是千差万别的。不过College Scorecard已经意识到这一点，在不久的将来就会增加不同专业的薪资水平这类数据。相关阅读：http://www.lxws.net/new.php
　　网站上还有每个学校的其他数据，包括：
　　被录取学生的标准化考试成绩范围：
　　学术项目设置：
　　学生群体：
　　等等。
　　说了这么多，有没有手痒很想赶紧试一下？最重要的是没有VPN速度也很快，亲测有效！
-趴趴近期福利-
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&去美国念本科是否值得念，去不同学校的投资回报率又有多大？这是很多准留学生们非常关心的问题。有没有从这个网站的后缀发现，原来神器还是带有政府背景的。collegescorecard.ed.gov没错，而且美国联邦政府对CollegeScorecard网站进行了更新维护，为学生的选校提供帮助。该网站覆盖的信息包括大学学费、助学金、学生贷款以及毕业生的薪资情况等等。该网站的搜索引擎有更为广泛的研究性数据...&近些年来澳洲成为了广大留学生争相追捧的热门留学国家之一，澳洲留学签证担保金同样有着苛刻的要求，所以接下来小编就对澳洲留学签证担保金的具体内容进行解析，希望对大家有所帮助。提供签证保证金的原因中国学生留学目的地大多是西方发达国家，而这些国家的经济比中国发达，生活成本也高很多，加上外汇率换算等诸多情况的影响，在国外读本科或者研究生的成本要比在国内高很多。正是由于这种情况，澳大利亚政府担心申请留学的人员...&如今美国经济发展迅速，房地产价格逐年攀升，因此很多人选择到美国投资房产。投资房产的回报率该如何计算呢？小编将结合案例，为您分析购房回报率的计算方法。有人在美国买房是为了自住，但也有很多人将在美购置房产作为一种投资方式。在计算购房回报率时我们主要考虑两大因素：房屋的租金回报率。房屋本身的增值回报率。相关文章推荐：个人投资回报率怎么计算？投资回报率”的真相OKR的投资回报率是多少？在加州湾区购房，如果...&★港股高手，就在秒投。全国最专业的港股社区，与香港投顾及民间高手实时炒港股！在秒投，高手会实时告诉你于什么价位看涨看跌港股，不再为买卖什么而烦劳。投资港股由秒投开始！★【达人专栏】黄元山（秒投账户：黃元山）短期的投资回报不容易预测，但如果是长远投资回报，则可从现有的资讯找出端倪。全球最大规模被动型基金领航（Vanguard）创办人约翰?柏格（JohnBogle）和MichaelNolanJr.去年...&文章来源：PPP知乎PPP项目的合理投资回报率（本文所称财务内部收益率或投资回报率均指全部投资所得税后内部收益率）是社会资本方作出投资决策和政府制定投融资政策的重要依据。对使用者付费的PPP项目，现阶段的合理投资回报率可以定在7.0％～8.0%左右，而对政府付费项目最好设定为5％～6%左右。建议国家发展改革委会同有关部门联合发布PPP项目财务基准收益率。...&
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