大数据费用哪家比较好

400-656-1390
大数据培训费用多少
相关标签:
大数据培训费用多少钱,如果对于动不动就一两万的学费有点难以接受,那么你就来0元试学的千锋教育看看吧,这里有免费的14天试听课程,不相信的朋友看过来了,跟我一起来千锋试听,体验大数据课程吧。无论大数据的培训学费多少,首先你要知道选择好学校是至关重要的。那么你知道好学校的标准吗?首先要考虑学校的师资力量是否够强大,学校的培训老师有没有资质,还有就是授课的模式是不是面授课程,还有就是学生是否能够找到好工作。这些考虑的因素都是当下人正在考虑的!综合这些考虑的因素,建议你来千锋实地参观看看,参加提供给广大学员的试听课程,可以进行全方面地进行了解,如果觉得合适,老师讲课也都能听懂,那就报名吧。大数据培训费用多少钱?专业比学费更加重要,学到真正的大数据技术才是根本。大数据培训费用多少钱,无论你是刚毕业的大学生,还是想要中途换行业的小白在职人员,都会遇到这些问题,青春的时光一去不返的,一定要选择像千锋这样的好学校,靠谱的学校。毕竟可以少走很多的弯路,节约我们很多的时间成本以及人力成本!千锋教育大数据培训机构适合每个零基础的学员,适合每一个有职业规划方向的学员们,就算你没有基础,不知道该如何下手,听听千锋老师的建议,会让你豁然开朗。现在学习大数据就是时机,各行各业都已经将企业的日常纳入到了大数据的变革,到2020年,大数据人才的缺乏越越来越多,工资也会水涨船高。&千锋教育大数据培训,这里会与每个学员签订相应的就业协议,保障你的薪资,不是随意给你找个工作!而且这里培训了之后,还会有老师带你一对一进行模拟面试,讲授面试需要注意的点,提高面试成功率!
原创内容,请点击培训
人气:3492
人气:3062
人气:3059
人气:2997
联系电话:400-656-1390大数据培训费用贵不贵?大概需要多少?_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
内容提供机构
更多优质内容和服务
大数据培训费用贵不贵?大概需要多少?
0|0|暂无简介|
魔据教育是鑫联华旗下知名IT培训品牌,专注...|
总评分0.0|
阅读已结束,如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档?
你可能喜欢第三方登录:大数据是如何赚钱和亏钱的? : 经理人分享
大数据是如何赚钱和亏钱的?
大数据无疑是时下炙手可热的流行词汇,然而,我们鲜少看到大数据如何带来收益,以及如何实现的例子,这是怎么回事呢?多年来,在经历了几个通信和投行的大数据相关早期实施项目后,我认为这个新兴技术的收益主要在于:实现对复杂系统更为精准的剖析,例如股票市场或供应链。(投行成为最早一批应用大数据分析的行业之一,可谓毫不意外。对利用技术提升效率,创造效益更为敏锐的商业模式,往往也是更赚钱的。)在投行的日常工作中,为了精准地选择投资机会、选购股票,有大量对文档处理的需求,例如新闻简报,财务报表。如果人工进行,工作量过于庞大。因此助理分析师们往往简化他们的预测分析过程,并使用电子表格来完成绝大部分工作。通过大数据技术,投行可以整合各种信息,减少可能的(简化分析带来的)风险,从整体上带来更优越的分析和预测能力。公司如何通过大数据赚钱?通过大数据平台,股票经纪和投资经理们可以聚合各种来源的非格式化数据,辅助判断哪些公司值得投资。所谓‘非格式化数据’包括如公司新闻,产品评论,供应商数据,价格变化,将这些信息以所谓“大数据”形式整合,通过建模,帮助股票经纪决策买入或售出股票。有些采用如上方式进行投资预测的公司,很注重节约实施成本,例如使用云平台(如AWS),先从很小数量的服务器开始,随着获益增长,逐步提高投入。一位我认识的分析师,从一家大投行离职创业后,在不到六个月的时间内,仅仅使用非常有限的投入,创立了一个盈利良好的大数据交易系统。即便在传统制造领域,大数据仍然可以提升预测能力。我曾经担任过顾问的某欧洲一线汽车制造厂商,通过建立一个钢材交易成本的分析系统,选择更好的时机,以更优价格买入原材料。这个系统由开源Java框架Hadoop创建,整合了多个供应商的共计15Tb的数据,在两年内为该公司节省了1600万美元。这个项目的成功主要有两个原因:首先,公司有足够的信息为所有的供应商建模;其次,该项目节省的原材料成本超过了实施这个项目的费用。公司为何因为大数据亏钱?然而,并非每个大数据项目都会这样成功。公司在大数据项目上以亏损告终的概率,有时和成功的概率相差无几。大数据项目失败的早期症状有很多种,最常见的问题如:步子迈太大大数据并不需要一笔巨大的预算,如果怀着巨大的投入将带来巨大回报的预期开始一个大数据项目,往往会产生问题。在正式开始前,明智的做法是,尝试用有限的投入,在小范围内测试这个技术是否确实能带来预期的收益。按这样的节奏,一个项目可以按部就班地随着收益逐步提高,而逐步扩大投入规模,确保收益始终大于投入。低估人力投入在开始实施一个大数据系统前,问自己一个简单的问题:这个项目是否可以不需要持续的人工支持来运作?如果答案是,需要人工支持,那么建议停止项目。建立这样一个项目往往意味着百万级的损失,无法在有利润情况下保持维护和运行。迷信自然语言处理大数据有个经常听到的功能是,通过自然语言处理,将各种领域的各种数据处理成直接可读可理解的形式。这听起来确实很赞,但是在实际应用中,往往不尽如人意。自然语言处理仍然存在许多妨碍应用的限制,主要由于人工智能的发展还不够——而且在可见的10年内,这个情况可能不会有很大改观。现代大数据项目具备巨大的节约成本的潜力,其效果对于过去的数据处理方式而言有如童话。但需要谨记的是,在投入时间和资源到大数据项目之前,首先要确认你的项目是收益大于成本的。只有傻瓜才会匆匆对一个点子一见钟情并倾其所有。本文作者Marco Visibelli是一位曾经工作于IBM,后离职创建Kuldat的数据科学家,他的公司主营运用大数据来为销售和市场分析潜在获益机会。
(下载iPhone或Android应用“经理人分享”,一个只为职业精英人群提供优质知识服务的分享平台。不做单纯的资讯推送,致力于成为你的私人智库。)
作者:Marco Visibelli, Kuldat
文章相关知识点
评论&&|&& 条评论
畅阅·猜你喜欢大数据学习哪家比较好?_百度知道
大数据学习哪家比较好?
我有更好的答案
你可以百度千锋3g吧 进去找相关视频,或者千锋官网进去点开论坛里找一下,里面的视频很多而且分的很细。
采纳率:57%
为您推荐:
其他类似问题
您可能关注的内容
换一换
回答问题,赢新手礼包
个人、企业类
违法有害信息,请在下方选择后提交
色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

我要回帖

更多关于 成本数据分析 的文章

 

随机推荐