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转型、逃离、死亡 互联网金融创业者求生至上
　　盛夏，北京。
　　一名楼宇广告公司的运维工人骑着电瓶车，戴着鸭舌帽，载着工具箱和几摞纸，穿梭在北四环边的楼宇中。他这天下午的工作是将几处电梯里关于理财平台的海报广告替换掉。
　　他手艺娴熟，很快便结束了。在京从业三年，他向《中国企业家》称：楼宇广告的更换中最能体现哪些行业正景气，或已经过气。“你看这个。”他将刚换下的海报展开一角，又重新卷上，嘴角叼着烟。“也就火了两三年，现在……”他摇了摇头。
　　或许他并不知晓背后的故事。2015年末，一家名为e租宝的互联网金融平台因涉嫌非法集资被查封，涉案500亿人民币、90万投资人。之前，e租宝曾斥巨资在车站、楼宇、媒体等多个渠道广告获得投资者信任。之后，北京市工商局下发通知，要求下架所有跟民间融资相关的广告，包括但不限于P2P、理财广告等。如果不下架，需要征得区以上级别金融办的同意。
　　几日后，一家在中国有9年历史的互联网金融公司银率网倒闭。它曾是中国第一家金融产品搜索平台，其母公司Bankrate成立于1976年，是在纽交所上市的一家个人金融产品信息服务公司。
　　7月14日，银率网在与总部的电话会议上，母公司CEO突然告诉他们，公司关停、全员解约。理由是，长年未实现盈利。当即有高管提出，“如果再给半年时间，我们能盈利。可以考虑吗？”答复是，“不考虑。”又有人提出，“有朋友愿意出钱将公司买下。可以考虑吗？”答复仍是，“不考虑。”一周之后，由总部法务拟好的停业公告挂上银率网，于8月1日正式停业。
　　银率网的商业模式是，免费提供金融产品搜索服务，从而吸引流量，然后将流量导向金融机构或金融产品（银行理财产品、、P2P），从而赚取佣金收入。用行话来说，“就是拉流量的生意”。今年春节后，做这类业务的生意人明显感觉到，流量生意越来越难了。
　　在这些人看来，这是互联网入冬的信号。
　　今年以来，很多平台出现了资金大幅净流出的情况，线上理财资金已经变得脆弱。由于没有新鲜血液的注入，网贷行业已显得暮气沉沉。平台需要花费极高的成本才能获取一个新客户的信任。而且老用户的维护，也变得压力重重。
　　“这恰恰也是中国网贷行业的莫大(,)悲哀，热火朝天地烧了几年钱，最后恍然大悟，理财端的流量是你的，也是我的，但终究都是巨头的。”一位业内人士口中的悲哀，正是互联网金融行业今日与昨夕的对比。
　　三年前。
　　他们找到了最好的顾客，那些有钱但存放在银行里的中产阶级。在中国，这类人群从1980年代的微乎其微到如今的2.25亿；以及那些需要钱但并不挑剔利息的中小企业主。中国仍有80%左右的中小企业无法从银行等金融机构获得足够的贷款。以银行为典型代表的传统金融机构往往被指服务低劣、态度傲慢。
　　他们想要改变这一切，用“科技”、“互联网”与“金融”这3个词语来反复组合造句，形成自己的商业理想和口号。那时，他们把自己描述成中产阶级的财神爷、中小企业的救世主。
　　故事打动了资本，行业里几乎每天都有融资消息发布，均是动辄以千万或亿为计的资金入场。资本在极短的时间内，迅速催生出数千家公司。虽然他们中的绝大多数长年难以盈利，但丝毫不妨碍风口降临。烧钱占领市场份额，干掉竞争对手再谈盈利的商业逻辑一直在互联网领域被信奉。
　　队伍曾迅速膨胀。2014年仅网贷平台就新增了近1000家，到今年7月末，市场上已经出现过4628家网贷平台。
　　政府也将其视为传统金融体系的有力补充，期待他们能为实体经济做出贡献。日，央行等十部委用一纸文书正式确立了互联网金融的合法地位，并划分为互联网支付、网络借贷、股权众筹融资、互联网基金销售、互联网、互联网和互联网消费金融等类别。
　　但监管所赋予他们的不只是合法身份，还有一道大多数人难以企及的监管门槛。有太多的人披着互联网金融或金融创新的外衣，却行非法集资、诈骗之实。政府宣告，将会用严格的条例让骗子们无所遁形――一场针对互联网金融的监管风暴正在酝酿。
　　山雨欲来风满楼。所有人都在加紧准备抵抗这场风雨。
　　在行业4628家网贷平台中，目前正常运营的仅2112家，占比不足一半。有不少平台是在近期主动宣布清盘退出。一些留下来的互联网金融公司，或投入大量的资源跑步进入监管围城，或加紧转型成为财富管理公司、消费金融公司、金融科技公司。投资方也听到风声了，关于互联网金融企业获得融资的消息越来越少。曾热衷于该领域投资的(,)在近日宣布停止涉及互联网金融的投资计划。
　　「 监管风暴 」
　　消息走漏了。
　　8月24日的上午10点左右，银监会将在几个小时后发布网贷管理办法的消息四处流传，各种互联网金融的社群里都在打听，谁去参会，能否直播，有无提前探知的内容？
　　一场抢独家新闻的硬仗即将打响，一纸关乎近5000家企业生死存亡的宣判即将来临――北京西城区金融大街甲15号，银监会403会议室，预计下午3点开始。
　　各家媒体都提前到了，记者们在中午的几个小时里都备好了稿子，一旦宣布便立即发布，抢夺以秒计算的传播优势。隔着手机屏幕，从业者们不停刷新着群里的消息，等待会场里传来第一时间的消息。
　　银监会、工信部、公安部、网信办联合发布《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》的文件资料在会场签到时就已分发。由于有人不遵守纪律在发布会开始前就发布了文件内容，相关人士大为恼火。
　　发布会大约进行了一个半小时，业内对办法的解读却在此期间广为流传。各家公司的措辞类似，“终于等到监管来临”、“拥抱监管”、“对整个行业的重大利好”之类。
　　这可能是真话。过去的三年，互联网金融行业野蛮生长，由于监管缺失，非法集资、诈骗等恶性事件频发，互联网金融堕落成一个劣币驱逐良币的行业。监管就位的确会带来一张合法的身份证明，利好行业进入新的发展阶段。
　　但可能并非全部的真话。早在8个月前，银监会发布网贷管理办法征求意见稿，已然让不少从业者隐约觉着不安。他们在许多渠道上发声，征求意见稿过于苛刻，希望正式稿能留有余地。然而，如今正式稿却比征求意见稿更为严格。
　　办法发布的当天晚上，一则名为《P2P已死，有事请烧纸》的网帖在互联网金融的相关社区流传。帖子的作者自称是互联网金融行业的老人，见证了身边的朋友这几年凭借风口而暴富，而他们对于网贷管理办法的匿名评价则是，“这是要人命啊！”
　　网贷管理办法列出了不得吸收公共存款、不得设立资金池、不得自身为出借人提供担保等13项禁令。其中，网贷平台必须选择银行作为第三方资金存管机构、借款余额设置上限以及不得开展类资产证券化业务等3项规定对行业具有重大影响。
　　一种业内观点认为，若3项规定严格执行，将有97%的网贷平台面临转型或淘汰。
　　办法规定，同一自然人在同一网贷平台的借款余额上限不得超过20万元人民币，在不同网贷平台上的借款总余额不得超过100万元；同一法人或其他组织的借款限额则分别为100万元和500万元人民币。但第三方机构的调研数据显示，超标的借款人比重目前至少占到30%以上。
　　要求网贷平台必须选择银行作为第三方资金存管机构则是更为严峻的考验。尽管行业对这项规定早有预期，但近两年来，P2P网贷平台和银行对接资金存管的进度并不乐观。截至8月15日，与银行签订直接存管协议的网贷平台有130家，存管系统已经上线的仅39家。这意味着，整个网贷行业的绝大部分被挡在了银行资金存管的大门之外。
　　从日央行等十部委发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》，以及后来互联网支付、股权众筹融资、互联网保险等业态的监管细节相继公布，到如今“网贷十三禁”出台，针对互联网金融的监管风暴基本集结完毕。
　　监管令所有人都感觉到，要变天了。转型成为行业主题。
　　「 活下去 」
　　再来一场营销战如何？刘雁南正在摄影师的指挥下拍照，似乎并没有听到问题，愣了一下，然后默不作声。
　　过去三年，营销战是互联网金融公司最为擅长的商业策略之一。派发各种由头的投资收益补贴、寻求各种合作机构的信用背书、加入各种行业协会凸显官方气质……目的均是，比竞争对手获得投资人更多的信任，从而赢得市场份额。
　　刘连续创办过两家名头响亮的互联网金融公司，这样的商战应该不会陌生。但他没有回答，兴许是问题有些唐突。但他似乎也再没机会回味，和竞争对手在理财端市场殊死搏斗的感觉。这位互联网金融的老兵，已经放弃了理财端的战场。
美利金融CEO刘雁南宣布，于今年7月20日起正式停止上线理财业务，专注消费金融资产开拓运营　　美利金融是刘雁南在互联网金融领域创办的第二家公司。今年7月20日的新闻发布会上，美利金融升级为集团品牌，旗下两家成员企业更名为美利车金融和有用分期。而令业界哗然的是，刘雁南宣布，将于当日起正式停止线上理财平台的运营，即日将用户账户本金与利息结算，并退回至用户账户。
　　结合当下遇冷的行业环境，外界评论，刘雁南是断臂求生。“对于美利金融来说，线上C端用户的理财年化收益达到了11%，各种促销活动和线上推广的成本大约在5%左右。这意味着，线上理财用户的资金成本高达16%以上。放弃自有的线上资金端，改用稳定、低成本的机构或大平台资金，就当下的情况来看，这是一个相当明智的选择。”
　　还有人预计，美利金融此举可能会成为中国网贷行业转型的标志性事件，将会陆续有效仿者出现，并高呼“中国P2P模式已死”。
　　刘雁南对此否认：“怎么会说得像断臂那样悲壮呢。”
　　从去年下半年开始，理财市场不断恶化的竞争格局、骤然遇冷的资本市场、越来越紧迫的监管压力……众多复杂因素正在致使整个互联网金融行业洗牌和转型，消费金融是重要的方向之一。但线上理财资金的高成本和不稳定性很难寻找到优质资产，转而寻求低成本、量大、稳定的机构资金入场也是行业共识。
　　美利金融累计管理资产规模超32亿，其中超过20亿元资金来自挖财、京东金融、华兴银行等机构。因此，刘认为，停止理财业务是应时之举。
　　战场从理财端转变至资产端，刘雁南也改变了战术，他选择了人海战术。旗下美利车金融目前覆盖27个省，有用分期主要聚焦蓝领群体，覆盖百余座城市。与之对应的是，美利金融的线下资产团队已扩张至近万人。
　　刘雁南在回忆当初为何决意要将业务下沉至垂直领域的资产端时，提到互联网巨头和大型传统企业涉足互联网金融业务所带来的压力。“BATJ、奇虎360都做理财了，作为创业公司如何去跟巨头比流量，拼营销？”
　　近一年的时间里，万达、海尔、等传统企业纷纷完成了金融业务板块的筹建。继阿里、腾讯、京东之后，百度、奇虎360也组建了金融队伍，而部分一线互联网企业，如携程，也开始结合产业特点布局金融业务。除此之外，传统金融互联网化的进程也在加快。
　　巨头的资源优势以及传统企业的产业优势，已经将互联网金融的草根创业团队挤到越来越边缘的位置。在资金端，越来越多的资金向品牌知名、背景雄厚的大平台聚拢，而小平台依靠营销和流量转化而来资金难以为继。
　　在刘雁南看来，与其和巨头在理财端较劲，不如转向资产端深耕耘。在垂直细分领域所建立的资产端优势，是巨头触角难以抵达的地方。前几年的市场和如今的市场非常不一样，过去三年无数的创业者纷纷涌入这个领域，都受到一句话的指引：在风口上，是猪都能飞。但今天的风口已经发生变化，究竟是要站在巨头前进的道路上，还是站在巨头的肩膀上，这是关乎能不能活下去的重要问题。
　　「 巨头的肩膀 」
　　无论是来自监管风暴的压力，还是来自市场竞争压力，对于互联网金融的创业公司来说，靠上巨头多少会带来一些安全感。
　　8月的第一个星期天，积木盒子团队正在为一周后的线下活动加班。他们为此做了精心的策划，还准备让员工拍摄一部微电影。活动主题定为“ALL IN DAY”，他们打算在活动上将近期震动行业的一系列变化和盘托出。
　　三个月来，这家在公众认知中做P2P业务的公司迅速转型，将积木搭建成了“变形金刚”。6月2日，积木盒子团队成立新的集团品牌PINTEC(品钛)，定位智能金融服务商，由积木盒子CEO董骏出任品钛集团CEO。
日，积木盒子母公司成立PINTEC（品钛集团），定位智能金融服务商。图为品钛集团创始人兼CEO董骏　　令人错愕的是，这家草根出身的P2P公司竟突然摆出一套金融矩阵。其业务板块拓展至读秒、积木盒子、虹点基金、企乐汇、璇玑、麦芬保险等子公司。其中，企乐汇拥有央行企业征信牌照，在传统征信基础上，布局大数据征信业务；读秒则定位于智能信贷服务解决方案提供商，其核心产品是读秒智能信贷决策引擎；虹点基金拥有第三方基金销售牌照，致力于场景式基金销售技术解决方案；积木盒子是线上网络借贷信息中介平台；璇玑则是数字化资产配置解决方案提供商。
　　但恰逢监管落地的周期和行业剧变，上千支草根创业团队在近一年都遭遇了不同程度困境，或是遭遇背景深厚的竞争对手阻击，导致业务发展空间受限；或是来自合规方面的挑战，低调前行。
　　连董骏自己也意识到，“可能最近两年，大家正好看到整个P2P行业声誉被污名化了（因e租宝等跑路事件），难免会把我们主动的战略调整看成是对P2P行业的逃避。”他举证说，现在的战略规划早在第一次融资时就对外发布――积木盒子于2014年2月份完成A轮融资。
　　从业务板块来看，以前积木盒子P2P业务的主要客户是C端用户，而品钛集团被当作增长新引擎的两款业务，读秒和璇玑，则是主要针对B端机构客户。用意明显，董骏想吃的是，这一波传统企业和互联网企业布局金融业务的机遇。
　　为了这样一张蓝图，董骏准备了数年，做了无数次赌博式的抉择。
　　董曾在华尔街工作5年，2008年回国后创办过一家服务中小企业的金融公司。
　　2013年被称作互联网金融元年，P2P网贷的模式也在这一年逐渐火热。董骏意识到，通过互联网技术不但能够切入金融数据环节，随着中国金融开放的步伐，还可以切入金融交易环节。P2P平台积木盒子便在此时成立。
　　此后两年，积木盒子享受着网贷行业爆发式发展的红利，获得了多轮融资。但这期间，董骏仍押注在数据和技术能力的打磨上面，将公司大部分的资源都倾注于研发读秒和璇玑两款产品上。
　　“所有抉择的第一原则是要保证能够活下去。”董骏后来回忆，“这个领域很多的大型金融机构，在这样的环境下创业，只能通过数据和技术能力的提升来形成自己的商业壁垒。”
　　从积木盒子到品钛集团，董骏与互联网金融市场参与者的关系从竞争导向走向了合作导向。后者使这家创业公司在巨头相继入场的领域找到了新的生机。
　　不止董骏，整个行业的创业者都在寻找更佳的生存方式。一个直观的感受是，自称P2P、互联网金融的公司越来越少了，而财富管理、消费金融、金融科技公司则遍地开花，这也是目前行业转型的三个主要方向：在理财端有流量优势的公司向财富管理方向转型；资产能力相对强势的公司则向消费金融的垂直领域深耕；技术实力突出的企业则倾向于转型为“To B”业务方向，对外输出技术实力……　　互联网金融算不上是成熟的行业，所有商业模式和规则都有待被验证，谈论格局还尚早。监管的冲击是这个行业出现至今所遭受最严重的一次巨浪，而巨头的掠夺则是所有创新行业都会面对的威胁。行业爆发的红利渐消，接下来的很长一段时间里，留给创业者的将是愈来愈艰险的挑战。
（责任编辑：王姝睿 HF059）
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& Proficiency in Microsoft Excel and
& Excellent oral and written communication skills in
&& A positive and Self Starter
& Some programming experience and the ability to understand
codes written in C++
14.百融金服急聘数据分析师（北京）
岗位职责：&
1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析及数据挖掘建模等工作；&
2. 根据公司的实际业务要求，完成较深入的专项数据分析并形成分析报告；&
3. 独立研究数据挖掘模型，参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估工作；
岗位要求：&
1. 数学、统计、计算机、经济等相关专业，大学本科及以上学历；&
2. 互联网、电信、金融3年以上数据分析、数据挖掘经验；&
3. 熟悉数据分析与数据挖掘理论；有海量数据分析经验，熟练使用SQL、SPSS、SAS等进&
行数据分析工作；熟练使用SQL；&
具备良好的沟通能力和表达能力，能够独立开展业务调研、数据分析、报告编写工作；&
5. 有较强的数据敏感度，良好的沟通协调能力，能承受一定的工作压力；&
6. 有金融风险控制（信用卡风控、个人贷款风控等）相关工作者优先。
15.【量邦科技】Hadoop&spark研发工程师(优秀应届毕业生可解决北京户口)
Hadoop&spark研发工程师：&
职位要求：&
-计算机或相关专业毕业，硕士以上学历&
-熟悉hadoop或spark等一种或几种分布式计算平台&
-熟悉scala,java,python中至少一种语言&
-有mapreduce/spark应用开发经验、熟悉数据挖掘，机器学习等算法者优先&
-熟悉linux平台，掌握集群的安装和部署，有集群运维和优化经验者优先&
-比较强的学习和创新能力，善于分析和解决问题，有责任心
工作职责：&
-负责研发hadoop&spark集群平台&
-对金融数据进行数据挖掘和机器学习
公司待遇：&
1.具有竞争力的薪酬，五险一金，可办理工作居住证，各种节日福利，还可为优秀应届毕业生解决北京户口&
2.身处高大上的金融领域，可以接触到大量投资资讯，早日实现财务自由不是梦&
3.融洽的团队氛围，良好的学习环境
应聘者可注明经常访问的技术性的论坛，社区，及贡献
16.【同花顺】人工智能+互联网金融
是否觉得自然语言处理离现金流还是有点远，是否觉得机器学习和现金流不是很近。同花顺的舞台让他们靠的更近。
.cn/social.html#no12
邮件里注明【来自NLPJOB】，我们将优先查阅简历。
机器学习、人工智能
工作地点：杭州市
1.基础开发
负责搜索基础平台架构设计和开发。
岗位要求：
1、熟悉Linux平台，熟悉大数据处理；
2、有搜索性能优化或搜索排序或推荐系统或大数据开发经验。
2.应用开发
负责搜索相关应用设计和开发。
岗位要求：
1、熟悉Linux平台，熟悉Java或c++或Python；
2、有金融背景或搜索相关经验者优先。
17.【网信金融集团 - 数据中心】直招数据平台开发工程师
岗位职责：&
1. 参与数据中心实时数据收集、存储；实时、离线计算、存储平台开发与优化；&
2. 参与数据中心ETL流程的优化以及数据仓库系统实施过程中ETL相关技术问题的解决；&
3. 实时流式计算、离线计算及任务调度功能，同时支撑高级数据挖掘，智能数据可视化等技术应用
岗位要求：&
1、精通 Hadoop/storm/spark/Hive/Hbase/Impala
等至少一种框架，有1年以上实际的开发使用经验（这个是必须条件）；&
2、精通 java/C++/C，Shell/Python/Perl/PHP，R/SQL等至少一门语言，熟练使用Linux系统；&
3、熟悉 flume/kafka/scribe 等分布式数据实时收集工具；&
4、掌握主流数据库使用及优化，有海量数据挖掘，数据分析实际经验者大加分；&
5、有实际大型数据中心的ETL开发和ETL流程优化经验，有大型数据管理系统调优经验者优先；&
6、本科以上学历，有较强的语言表达沟通能力，具备强烈的好奇心、求知欲及团队合作精神。
18.【网信金融集团 - 数据中心】直招数据分析师
网信金融数据中心有足够的数据，平台也有足够的空间让你尽情发挥，期望你的加入&
岗位职责：
1、建立并完善公司运营指标、风控指标等效果及质量的模型；
2、结合实际业务需求进行深度数据分析，为管理层决策提供有质量的数据支持；
3、参与数据挖掘、数据建模项目并实施；
4、对用户生命周期，用户行为，特征等进行专题分析；
任职资格：
1、相关专业本科及以上学历；
2、一年以上数据分析/挖掘相关实际工作经验；
3、熟悉SQL/Shell/PythonJAVA/PHP等数据处理语言及excel/R/weka/mathlab等分析软件；&
4、具有较强的利用数据分析/挖掘，解决业务问题的能力，具有良好的沟通、表达能力；&
5、熟悉hive,spark sql,mllib，有数据可视化经验者优先；
19.【安邦金融集团】社招 高级数据分析与挖掘工程师
工作内容包含以下方面之一：&
1. 参与集团数据一体化建设，负责数据分析与应用的构建与实施&
2. 负责客户数据特征挖掘，制定二次营销应用方案&
3. 负责海量数据整合，实现高速访问和可视化报表展现
任职要求：&
1. 有5年以上数据方面工作经验；有互联网或金融行业成功数据项目经验者优先；&
2. 掌握以下任意一项（具备多项者优先）：&
1) 熟悉数据平台开发和数据仓库建设；了解Teradata一体机等优先;&
2) 精通多维分析报表平台或移动端报表工具；如Cognos等;&
3) 精通数据挖掘算法，用SPSS\Matlab等工具建立统计数学模型进行海量客户数据特征挖掘与分析；并对模型和算法进行优化;&
4) 精通Java\J2EE等，参与大型PC\移动端交互应用开发项目;&
3. 优秀的项目管理实践能力，有PMP证书者优先；&
能独立解决问题，善于沟通和表达，有很强的责任心和团队合作精神，能承受强大工作压力和多线程工作节奏；&
5. 硕士及以上学历，计算机、统计或信息技术等专业优先；
20.【社招】宜信大数据创新中心招聘全栈工程师
全栈工程师
负责互联网金融相关产品web服务（前端和后台）的设计和开发；&
对团队成员进行有效的指导，增强团队技术能力。
计算机或相关专业本科及以上学历；&
丰富的web应用系统设计经验，有大型网站系统架构经验者优先；&
精通各种Web前端技术（HTML/CSS/JavaScript等)，熟练跨浏览器、跨终端的开发；&
精通至少一种Web应用服务器开发语言（Java/Python/Ruby），3年以上服务器端的开发经验，熟悉分布式系统开发；&
深入理解数据结构及算法，熟练掌握面向对象设计的基本原则和常用的设计模式并有丰富的使用经验；&
优秀的学习能力，分析和解决问题的能力和强烈的进取心；&
诚恳、踏实，对技术和工作充满热情； 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
21.【百分点科技】招聘用户画像工程师
岗位职责：&
1、基于海量用户行为，建立用户评估数据挖掘模型，可能包括但不限于：用户价值评分、用户风险评分、用户偏好预测
、用户画像构建、推荐效果优化等等&
2、用户标签维度制定，标签产出逻辑实现等
职位要求：&
1、熟悉常见机器学习算法（如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等）&
2、熟悉C++、Python、MapReduce等&
3、有很强的理解具体业务的能力，针对不同业务能有相应的处理方法&
4、了解推荐相关算法或有推荐系统相关经验者优先；
22.【阿里巴巴】 阿里云 - 云业务架构师 -金融
岗位描述:&
1、金融行业客户业务架构、应用架构、数据架构设计，与技术架构对接&
2、为重点金融行业客户提供轻量版业务规划、应用规划和数据架构规划&
3、金融行业合作伙伴解决方案的迁移设计；&
4、包装、设计阿里金融云行业解决方案；&
5、与阿里云研发团队沟通业务需求；
岗位要求:&
1、有8年以上金融行业解决方案从业经历&
2、对至少两个以上金融行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解，能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并在技术架构师的帮助下，完成业务架构的落地方案&
3、有3年以上的项目或团队管理经验，有超过两个中型以上金融行业项目的项目经理经验（项目人数在10人以上）；&
4、能够独立完成对客户的业务设计和技术选择的影响，能够独立对客户中高层（部门总经理级别以上）的决策产生影响；&
5、对云计算的基本知识有一定了解；&
6、具备优秀的文档能力，使用文字、图示清楚地表达架构意图，能够熟练编写各类技术文档；&
7、具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神；对互联网与云计算行业有清晰的认知和热情
23.互联网金融-闪银-机器学习工程师-开发工程师
岗位名称：&
机器学习研发工程师
工作内容：&
利用海量数据构建信用评估模型
对海量数据进行feature selection, combination等feature engineering工作
挖掘文本、交易数据
工作要求：&
计算机、统计等相关专业
对常用的机器学习算法（分类、回归模型）、特征选择方法、数据建模过程有深入理解 扎实的编程和数学基础
熟练掌握matlab、R、Python、JAVA等任一一种语言
勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
在相关Top会议（ICML, NIPS, SIGIR, SIGKDD等）第一作者发表论文
参与过知名开源项目
熟悉Apache spark
对创业有激情
熟练阅读英文
岗位名称：
机器学习开发工程师
参与海量数据构建信用评估模型
开发模型算法
搭建大规模机器学习算法平台
工作要求：
计算机、统计等相关专业
精通数据结构与算法&
勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力
熟练掌握一门编程语言
参与过知名开源项目
对创业有激情
参与过ACM竞赛
24.【百分点科技】【大数据】【金融】数据产品经理（互联网金融网 ）
【百分点科技】【大数据】【金融】&
数据产品经理（互联网金融网站分析工具方向）&
岗位职责：
1、负责互联网金融方向（P2P、众筹、基金）网站统计产品的需求调研、方案设计、实施跟踪及效果分析；
2、新产品前期规划，确定产品功能、流程，制作产品原型，编写技术需求文档；
3、与开发工程师沟通、协调，保证产品实施阶段的进度与质量；
4、运营产品，协助商务拓展客户，不断完善和优化产品，提升产品的用户体验。
岗位要求：
1、本科及以上学历，经管、统计、计算机相关专业；
2、熟悉HTML/CSS，JavaScript等网站语言
3、至少精通一种以上常用网站分析工具，如GA、百度统计、Webtrekk；
4、具备丰富的应用产品规划和执行能力，熟悉应用产品的开发流程与运营模式；
5、对数据产品的UI/UE有独到的见解与认识，追求良好的用户体验；
6、具备良好的数据敏感性，工作认真，有责任心，富有激情。
25.【支付宝-杭州】大数据(p6-p8)
1. 硕士以上学历，统计学，数学，计算机等相关专业；&
2. 五年以上数据分析/模型开发经验，具有很强的利用数据挖掘技术解决实际业务问题的能力和成功案例；三年以上大型征信机构数据建模及策略制定等相关工作经验；&
3. 熟练使用SQL，SAS，R等数据库和统计分析软件进行数据挖掘和模型开发；熟悉逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络等挖掘算法并具备丰富的实操经验；具有丰富的模型设计，开发，应用，监控，存档等全流程生命周期管理经验；&
4. 对互联网金融和中国征信事业充满热情，具备多项重要任务并发管理能力并能在高压状态下持续产出结果，能够坚强面对挫折并主动探寻解决方案，具备企业家创业精神；&
具有极强的团队协同能力和沟通能力，能充分调动合作团队积极性，有效拿到结果；困境面前能持续保持乐观心态，用自己的信念和行动感染周围同事；&
6. 认同并坚持“让信用等于财富”的理念和使命，具有强烈的理想主义色彩和脚踏实地的实干精神。
25,【银湖网】数据处理工程师
公司简介：&
银湖金融网络科技有限公司是熊猫烟花集团斥资1亿人民币成立的全资子公司，设立后将主要开展信用风险评估与管理、小额贷款行业投资、小微借款咨询服务与交易促成、借贷信息咨询和发布等业务,同时建立完整和严谨的风险管理体系,利用熊猫烟花在全国各地的渠道优势联动作业,在更大范围内进行业务拓展。&
岗位职责：&
1.处理海量用户日志，基于hadoop/hive等开源架构，开发统一的计算平台&
2.分析定位系统的性能瓶颈，并进行优化&
3.调研社区的新技术方案，并将调研成果用于计算平台&
任职要求：&
1.精通java语言，3年以上java开发经验&
2.熟悉MapReduce开发，1年以上hadoop开发经验&
3.熟悉linux环境（2年以上），熟悉具备一种或多种脚本语言(python,shell,perl…)&
4.本科及以上学历，计算机专业，能熟练使用英语阅读技术文档&
26.【社招】宜信大数据创新中心招聘数据挖掘工程师
数据挖掘工程师
工作职责：
1. 负责互联网金融相关海量数据的分析和挖掘
职位要求：
1. 计算机、数学或统计等相关专业硕士及以上学历；
2. 扎实的机器学习/数据挖掘理论和技术基础，有1年以上相关研究或工程经验; 有海量数据处理经验者优先；
3. 扎实的编程基础，精通至少一门编程语言;&
4. 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律；
5. 优秀的学习能力，分析和解决问题的能力和强烈的进取心；
6. 诚恳、踏实，对技术和工作充满热情；
7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神；
27.【天弘基金】招聘数据架构师
一、数据架构师（数据研究部，北京，1名）&
岗位职责：&
1、负责投研大数据项目中数据中心的数据架构设计；&
2、负责投研的数据平台规划和设计以及项目实施。
任职要求：&
1、5年以上数据挖掘/数据平台/数据仓库规划设计及实施相关经验，有知名金融机构/&
大型互联网公司任职经历者优先；&
<font COLOR="#、熟悉数据建模、业务分析建模方法和流程，至少熟悉一个主流关系数据库和掌握一&
种通用编程语言；&
<font COLOR="#、本科及以上学历，计算机相关背景；&
<font COLOR="#、具有良好的团队合作精神和抗压能力，善于沟通，乐于协作，有强烈的学习新业务&
和新技术的欲望；&
<font COLOR="#、有TB级以上数据量处理经验者优先；&
<font COLOR="#、有金融行业数据平台建设经验者优先。
岗位亮点：海量数据，深入核心业务（投资研究领域），公司和业务发展前景佳。&
28.【我爱卡*信用宝】互联网金融公司招聘大数据分析师
工作职责：&
1. 参与网络信息获取方向的研究与开发；&
2. 开发研究海量网页抓取、信息精准提取等搜索核心技术；
3. 根据公司制定的规则要求，编写网络爬虫软件，从网上抓取对应内容资料；&
4. 构建网络信息搜集的基础服务平台。
职位要求：&
1、3年以上Linux环境下C/C++开发经验,
熟练使用一门以上脚本语言(PHP/PYTHON/PERL等)&
2、熟悉多线程、多进程、网络通信编程相关知识
3、2年以上大规模网页爬虫开发经验,
熟悉JS，ajax，网页消重
4、能够总结分析不同网站，网页的结构特点及规律
5、有分布式爬虫架构经验优先
6、有新闻/垂直领域爬虫开发经验优先
29.【京东金融-网银在线】数据分析/挖掘建模
1. 基于公司个人产品和行业产品的业务和用户数据，分析和归纳总结用户属性、行为等信息，完成PPT分析报告
2. 挖掘用户基本属性特征和行为模式特点，研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议；
1. 精通SQL等数据查询语言，熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件，了解hadop/Hive等数据仓库技术
2. 熟悉回归分析、聚类、关联等数据挖掘技术
3. 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力；
4. 支付/银行等相关行业BI、数据挖掘/数据科学等相关岗位工作经验优先
5. 具备很强的跨团队沟通和协调能力，抗压能力，能适应高强度快节奏的工作。
30.【社招-网利宝】数据工程师
1、根据产品的需求任务分配，独立完成相应的数据分析统计；&
2、协助开展项目需求分析，模块设计；&
3、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值，为优化产品的设计提供数据支持。
1、统计学，应用数序，计算机等相关专业，本科及以上，3年以上工作经验；&
2、熟悉Python、Shell语言，具备编码能力，精通sql语句；&
3、熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、开发能力；&
4、熟悉Python
web框架；&
5、具备良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题；&
6、具备良好的人际沟通能力和团队协作意识。
网利宝（）是网利金融旗下在线理财平台，致力于打造“中国第一家互联网私人银行”以用户各自不同的理财需求为基础，根据每个用户的风险偏好、财务状况、家庭结构等因素，为用户量身定制出不同的理财配置方案。
31,【美团网】风险控制策略专家（反作弊方向）
【工作职责】&
1、负责美团平台反作弊业务相关的产品设计与规划工作，包括收集用户需求、制定产品发展规划、完成产品需求文档撰写；&
2、针对购物平台常见的垃圾注册，搜索刷排名，刷评价，虚假交易以及刷代金券和红包等作弊行为制定反制策略和措施，维护良好的平台秩序和购物环境；&
3、协同技术驱动产品功能实现，打击各类作弊行为，降低公司损失。
【职位要求】&
1、大学本科及以上学历，热爱互联网，2年以上互联网或电子商务产品设计类相关工作经验；&
2、熟悉常见的电商平台作弊行为特征，并知道应该如何查找和处理；&
3、有较强的数据分析、挖掘能力，数据敏感度高，熟练使用SQL与一些基础数据库与统计工具；&
4、逻辑思维好，沟通表达能力强，具有复杂业务、资源协调问题推动解决的意愿和能力；&
5、具备团队合作精神，执行力强，能够承受较大压力；&
6、有反作弊产品、算法工作经验者优先考虑；&
7、有金融风险控制、欺诈控制等方面工作经验者优先考虑。
32.【中海金融超市】诚招Java Web开发、数据开发工程师
关于我们：
我们是一支阵容豪华的创业团队，基于已有的线上资源和线下渠道用O2O的模式践行普惠金融的梦想。&
目前团队中有多年银行、投行经验的金融高管，有来自百度、去哪儿、美团的技术大牛，还有千万资金的天使支持。&
办公地点在中关村立方庭，2层280平米的大house和自由办公环境；我们采取弹性工作制，你可以保持原有的作息习惯；办公室提供vip健身卡(带泳池)、无限量咖啡、免费水果、高频率腐败团建……
当然还有业内有竞争力的薪水、高标准五险一金。
如果你对Java后台开发感兴趣，我们团队中有8年以上后台开发工作经验的技术大牛可以共同交流学习；&
如果你对数据开发感兴趣，我们团队中有在硅谷工作过的资深数据挖掘攻城狮，了解最潮的大数据开发技术，Spark、Hadoop资深玩家；
招聘职位：
Java Web开发工程师
1, 作为J2EE架构服务端软件的核心开发人员，为公司的线上服务平台产品提供技术解决方案。
2, 按照需求规范设计、实现、调试和维护日常服务。
校招/实习：
1、计算机及相关专业，本科及以上学历
2、扎实的数据结构、算法、面向对象设计等计算机基础知识
3、精通Java，熟悉SpringMVC，MySql，MyBatis等常用web开发技术
4、对Web开发富有热情，有较强的自主学习能力，善于沟通，逻辑清晰，对工作认真负责
1、计算机及相关专业，本科及以上学历
2、2年及以上Java Web开发经验
3、精通Java Web开发技术，熟练使用spring、mybatis框架，熟悉AOP、MVC框架。
4、熟悉JavaScript/Ajax/JQuery/JSP/CSS等页面相关技术
5、熟悉MySQL，熟练运用MySQL等数据库系统
6、掌握面向对象软件分析、设计方法，熟悉常用设计模式，并能熟练应用UML及工具进行设计
7、对网站开发工作富有热情，善于沟通，有创新能力，逻辑清晰严禁，富有团队合作精神
数据开发工程师
1、对用户行为日志进行清洗、存储、建模等操作
2、对日常用户行为数据、属性数据等进行分析，挖掘用户的偏好，预测用户行为等。
3、搭建数据处理平台，为用户提供数据分析结果支持运营策略
4、维护日常服务正常运行
5、编写MR、Spark代码完成实际需求
校招/实习：
1、计算机、统计学或数学相关专业本科以上学历
2、熟悉关系型数据库如MySQL等，了解分布式存储系统
3、对数据敏感，有一定的数据分析能力
4、了解数据挖掘、机器学习相关的算法知识
5、熟练使用Java、Python、Scala中至少一种语言，了解Spark/Hadoop框架原理者优先
6、对数据开发工作有热情，自主学习能力强
1、计算机、统计学或数学相关专业本科以上学历
2、2年以上数据开发相关工作经验
3、熟悉关系型数据库如MySQL等，有数据仓库使用经验优先
4、对数据敏感、对新技术敏感、有数据分析能力，有数据挖掘技能者优先
5、有基于Hadoop/Spark/Storm/HIVE/Hbase等应用开发经验者优先，对Hadoop、Spark、Hive、Storm等源码有研究者优先
6、熟悉JAVA，Scala或Python，有并发应用或者分布式应用软件开发经验优先
7、性格积极乐观，有较强的抗压能力
8、有互联网金融项目经验者优先
33.【百度招聘】金融事业部_大数据建模分析师
职位性质: 管理支持&
工作职责：&
-负责创建数据挖掘和建模相关的工作制度和技术规范等&
-负责研究和应用互联网金融领域模型构建知识和技术等&
-负责数据分析和建模项目的业务需求和技术实现等&
-负责模型和分层等数据产品监控、优化等&
-负责数据模型等数据产品的策略分析和报告等事宜&
-完成领导交办的其他工作&
职位要求：&
-5年以上数据挖掘或机器学习领域经验&
-熟悉各类模型分类与回归算法，
熟悉各类变量筛选与降维算法&
-有互联网数据挖掘经验、金融行业用户评分建模建模经验优先&
-有数理统计、机器学习类学科背景者优先&
-具备良好的专业背景、逻辑能力好，有较强的创新思维、执行力和沟通能力&
-熟悉SAS/R/SQL等建模和数据分析软件&
-熟悉C++、Java或者Python等程序设计语言，了解Hadoop/Hive大数据平台,了解Java、C++、Perl、Python等一种编程语言,
熟悉MySQL、Oracle等关系型数据库&
-具备领导能力，能够激励和领导团队在压力下完成任务
34.【阳光保险集团】金融大数据分析
阳光保险集团是保险业的后起之秀，横跨财产险、寿险、理财、信贷等多种金融业务。想进入金融行业、改造金融行业的数据攻城们请把握机会。
【招聘岗位】&
集团数据管理部，大数据分析
【岗位要求】&
1. 优秀的数据分析能力和逻辑思维能力；&
2. 机器学习相关方向硕士及以上学历；&
3. 精通分类、聚类、推荐、信息抽取等领域中的至少一种算法；&
4. 熟练使用Java、C++、Python中的至少一种编程语言；&
5. 具有机器学习实际项目经验者优先；&
6. 熟悉Hadoop、MongoDB、Spark、Hive等开源项目者优先；
【岗位职责】&
1. 收集互联网数据、其他行业数据；
2. 对用户建模，根据用户属性挖掘用户需求；
3. 使用机器学习技术对业务需求进行建模，提升现有业务指标；&
3. 构建适合金融行业的大数据分析与预测平台；
35.【招聘】【美团网】支付平台 - 数据开发工程师
支付平台 & 数据开发工程师1459 北京
美团网作为最大的O2O电商平台，每年交易额都在以300%的速度增长。支付平台是美团增长最快的内部平台之一，目前承载团购、外卖、酒店等美团所有垂直业务线的支付请求，在美团进军千亿交易额目标的过程中将发挥巨大价值。
在每日数百万次支付交易、数亿的资金流水中，蕴含着具有重要价值的数据。支付数据团队在运营分析决策、风险控制、精准推广和效果评估、客户信用评估等方面有很大空间。
支付数据团队还刚刚起步，大家还能凑一桌吃披萨。所以我们不缺机会，缺靠谱的小伙伴。希望你有优秀的学习能力，能伴随着美团一起成长。希望你既能玩转大数据技术，又有信心能够深入理解互联网金融业务知识，能够综合解决问题。如果你能回答yes，那就来试试吧！
构建支付平台的数据仓库、财务数据系统，保证数据准确、稳定、组织合理
构建支付平台的数据监测、流量分析体系，支撑业务决策，发掘提高支付效率、支付转化率的改进点
有良好的业务理解能力，坚信数据驱动业务的价值
熟悉数据仓库开发流程，具备独立的业务建模能力
熟练掌握 SQL，理解 Hive/MySQL/Oracle 原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经历
有一年以上数据仓库(DW) / 商业智能(BI) / 数据统计相关工作经验
熟练掌握 Java / Python / PHP 中至少一种编程语言
优先：有支付系统、财务系统、金融系统、风控安全研发经验者
优先：有新人导师、团队管理经验者
36.【网银在线】数据分析&挖掘建模专员，高级数据运营专员
1. 本科学历，有互联网流量或金融数据分析经验优先；
2. 熟练使用R语言，SPSS，SAS等数据分析工具的一种，R优先；&
3. 具备数据库基础知识，熟悉sql查询语句，精通excel；&
对数字敏感，具备较强的分析总结能力，良好的数据呈现能力，独立完成PPT制作和讲解；&
5. 优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的跨部门沟通及组织能力，有团队协作精神；
数据分析&挖掘建模 P1-P2&
工作年限 2年以上&
学历要求 本科&
基于公司个人产品和行业产品的业务和用户数据，分析和归纳总结用户属性、行为等信息，完成PPT分析报告；&
2. 挖掘用户基本属性特征和行为模式特点，研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议；&
精通SQL等数据查询语言，熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件，了解hadop/Hive等数据仓库技术；&
2. 熟悉回归分析、聚类、关联等数据挖掘技术；&
3. 数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力；&
4. 支付/银行等相关行业BI、数据挖掘/数据科学等相关岗位工作经验优先；&
5. 具备很强的跨团队沟通和协调能力，抗压能力，能适应高强度快节奏的工作。
高级数据运营专员 P3&
工作年限 五年以上&
学历要求 本科及以上&
1. 根据公司的业务发展需求，通过SQL等数据查询语言进行数据提取，分析和归纳总结用户属性、行为等信息，完成PPT分析报告；&
从海量用户信息中挖掘用户基本属性特征和行为模式特点，研究不同产品下用户的使用习惯和交叉使用。为产品创新提供专业建议，推进数据挖掘结果应用落地；&
利用对业务的深刻理解以及对数据的掌握，完善和提交数据挖掘所需的基础数据需求；&
4. 进行不同产品的数据模型设计；&
5. 辅导团队，提升数据分析和挖掘能力。
重点高校本科以上学历，统计、应用数学、金融、计算机等相关专业背景优先，5年以上相关工作经验；&
精通SQL等数据查询语言，熟练使用R语言、SAS、SPSS或其他一款分析软件，了解hadop/Hive等数据仓库技术；&
3. 熟悉时间序列模型、回归分析模型、聚类挖掘、关联规则挖掘等数据统计模型和挖掘技术，并有独立完整的建模实践经验；&
具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，具有适当的项目管理经验，能合理分配时间，并以项目结果为导向；&
数字敏感度高，具备较强的分析总结能力，具备良好的数据呈现能力，包括PPT展示和讲解能力；&
6. 有优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，良好的跨部门沟通及组织能力；&
7. 具有较好的商业Sense和逻辑推理能力，善于从商业角度解读数据，能推动数据分析结果落地。
37.【阿里巴巴上海】数据挖掘工程师
学历要求：本科&
岗位要求：1. 数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历；&
2. 三年以上海量数据下机器学和算法实施相关工作经验；&
3. 对聚类、分类、矩阵计算原理其中之一理解透彻；&
4. 熟练掌握JAVA编程语言，熟悉Linux/Unix平台上的开发环境；&
5. 熟悉分布式系统（Hadoop）和算法设计，以及增量算法实施经验；&
6. 有金融行业、会员研究、风险防控等领域经验的优先考虑。&
岗位描述：在这里我们面对的不再是噪音高、非结构化信息比重大、商业价值偏低的数据；面对的将会是是真实的交易数据，
亿级别消费者的商业行为，数十万级外部商户数据供你研究。我们不单单做基于分布式环境的离线算法实施，同时我们也会面
对海量数据下实时增量的算法实施的挑战，如果你对这些有兴趣、如果你致力于用数据改变中国金融环境、如果你想建立整个
中国消费者的信用体系、如果你想让支付的体验更加便捷与安全，请加入我们。
岗位描述：&
1. 应用机器学习、文本挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；&
构建通用的分布式环境下算法平台，包括矩阵计算、变量构造、算法封装，快速支持算法应用；&
3. 通过海量商业数据实施用户画像、身份识别、风险防控、智能客服、信用体系、实时竞价广告、推荐引擎等项目；&
4. 和业务部门密切配合寻求数据层面的商业价值并组织建设相应的数据标签；&
5. 协助并指导新人完成相关数据挖掘项目。
38.【阳光集团-社招】互联网金融大数据分析
【招聘岗位】&
集团数据管理部，大数据分析
【岗位要求】&
1. 优秀的数据分析能力和逻辑思维能力；&
2. 机器学习相关方向硕士及以上学历；&
3. 精通分类、聚类、推荐、信息抽取等领域中的至少一种算法；&
4. 熟练使用Java、C++、Python中的至少一种编程语言；&
5. 具有机器学习实际项目经验者优先；&
6. 熟悉Hadoop、MongoDB、Spark、Hive等开源项目者优先；
【岗位职责】&
1. 构建适合金融行业的大数据分析与预测平台；&
2. 使用机器学习技术对业务需求进行建模，提升现有业务指标；&
3. 收集互联网数据并结合行业数据，对用户建模，根据用户属性挖掘用户需求；
39.【美团网-社招】 风险控制策略专家（反作弊方向）
我们的目 标打造世界领先的风险监控平台，这里有真正的海量的数据，这里有中国氛围最好的技术团队，这里有对完美的极致追求。如果你做过模型，或者懂点产品，或者会
数据分析，还或者希望再搞搞大数据，美团风控是你绝佳的选择！等待并不能改变现状，
犹豫只会让你失去机会。已经多久没再想过改变，过去的梦想是否还依然铭记？若不去追寻理想，又怎会真正快
乐。有梦想的团队，等待与你一起改变世界。&
【工作职责】&
1、负责美团平台反作弊业务相关的产品设计与规划工作，包括收集用户需求、制定产品发展规划、完成产品需求文档撰写；&
2、针对购物平台常见的垃圾注册，搜索刷排名，刷评价，虚假交易以及刷代金券和红包等作弊行为制定反制策略和措施，维护良好的平台秩序和购物环境；&
3、协同技术驱动产品功能实现，打击各类作弊行为，降低公司损失。&
【职位要求】&
1、大学本科及以上学历，热爱互联网，2年以上互联网或电子商务产品设计类相关工作经验；&
2、熟悉常见的电商平台作弊行为特征，并知道应该如何查找和处理；&
3、有较强的数据分析、挖掘能力，数据敏感度高，熟练使用SQL与一些基础数据库与统计工具；
&4、逻辑思维好，沟通表达能力强，具有复杂业务、资源协调问题推动解决的意愿和能力；
&5、具备团队合作精神，执行力强，能够承受较大压力；
&6、有反作弊产品、算法工作经验者优先考虑；
&7、有金融风险控制、欺诈控制等方面工作经验者优先考虑。
40.【美团网-社招】高级产品经理（风险控制方向）
【工作职责】
1、发现和打击恶意作弊用户，并制定相应策略保证各类运营活动正常开展；
2、监控每天百万笔订单，建立规则和模型，防止用户账户被盗用、银行卡被盗用而造成的资金损失；
3、制定完整的用户安全策略，引导用户完善资料并设定相关的安全验证信息；
4、对大数据进行分析，挖掘各类用户特征，发现潜在的异常用户行为并从多个角度对用户进行建模，使用机器学习等技术来实现对用户不良行为的自动识别；
5、与各业务线同学配合推动各风控策略，及时有效跟进处理作弊/盗用和其他安全问题，建立健全风险防控机制和体系。
【职位要求】
1、本科以上学历，统计、应用数学、金融、计算机等相关专业背景优先，三年以上相关工作经验；
2、熟练使用SQL完成各项数据统计并从中发现问题；
3、至少熟悉一款以上统计分析工具，如R，SPSS，SAS等；
4、在机器学习，数据挖掘，信息检索，自然语言处理，推荐系统，用户行为分析等一个或多个算法领域有较深入的理解和实战经验；
5、对网站安全、反钓鱼木马，账户安全、交易风险控制、搜索作弊，活动作弊，垃圾广告以及欺诈控制等至少一个风控领域有自己的思考和解决方案；
6、充满好奇且有良好的耐心。
41.【实习&全职】机器学习工程师—互联网金融—wecash
如果你对金融感兴趣，如果你对互联网感兴趣，如果你是机器学习大牛，如果你是统计大&
牛，如果你是“数据帝”，如果你想玩最真实的“大数据”，如果你想冲在互联网金融的&
第一线，还在等什么呢？加入我们吧！
我们是北京闪银奇异科技有限公司（以下简称Wecash闪银），成立于2013年11月。Wecas&
h闪银是一家依托大数据分析的互联网金融公司，我们使用数据分析技术和机器学习算法&
，服务于简单的使命：更快、更精准的信用决策。这项技术可以进行身份识别，并结合个&
人社交行为及其他互联网信息，对个人信用进行在线评分。基于强大的数据点基础，Wec&
ash闪银可以在20分钟过内完成信用决策，继而撮合投资方，大幅降低资金供需双方的信&
息不对称和交易成本。
公司刚刚获得IDG资本的A轮4000万风险投资。&
模型团队既有Google总部归来的大规模机器学习工程师、也有在NIPS, SIGIR,
级国际会议上发表论文的算法研究员。
岗位名称：&
机器学习实习工程师
工作内容：&
利用机器学习算法构建信用评估量化模型
搭建大规模机器学习算法平台
对海量数据进行feature selection, combination等feature engineering工作
工作要求：&
计算机、统计等相关专业&
对常用的机器学习算法、特征选择方法、数据建模过程有深入理解&
扎实的编程和数学基础&
熟练掌握matlab、R、Python等任一一种语言&
勤奋踏实，善于分析思考问题，具有优秀的沟通能力、团队合作精神和抗压能力&
每周保证至少三天实习时间
在相关A类会议（ICML, NIPS, SIGIR,
SIGKDD等）第一作者发表论文&
参与过知名开源项目&
熟悉Apache spark&
对创业有激情
42.【安邦金融集团】社招高级数据分析与挖掘工程师
工作内容包含以下方面之一：&
1. 参与集团数据一体化建设，负责数据分析与应用的构建与实施&
2. 负责客户数据特征挖掘，制定二次营销应用方案&
3. 负责海量数据整合，实现高速访问和可视化报表展现
任职要求：&
1. 有5年以上数据方面工作经验；有互联网或金融行业成功数据项目经验者优先；&
2. 掌握以下任意一项（具备多项者优先）：&
1) 熟悉数据平台开发和数据仓库建设；了解Teradata一体机等优先;&
2) 精通多维分析报表平台或移动端报表工具；如Cognos等;&
精通数据挖掘算法，用SPSS\Matlab等工具建立统计数学模型进行海量客户数据特征挖掘与分析；并对模型和算法进行优化;&
4) 精通Java\J2EE等，参与大型PC\移动端交互应用开发项目;&
3. 优秀的项目管理实践能力，有PMP证书者优先；&
能独立解决问题，善于沟通和表达，有很强的责任心和团队合作精神，能承受强大工作压力和多线程工作节奏；&
5. 硕士及以上学历，计算机、统计或信息技术等专业优先；
43.中智诚征信有限公司招聘【数据分析师、模型分析师】
职位简介：&
1. 负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；&
2. 参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；&
3. 整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；&
4. 独立完成项目需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；&
5. 参与编写项目相关文档；&
6. 完成上级要求的其他工作。
岗位要求:&
统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；&
熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件（SAS、R、Python等的一种或多种），能熟练使用SQL读取数据；&
3.使用过 逻辑回归、神经网络、决策树、聚类
等的一种或多种建模方法；&
4. 3年以上数据分析工作经验&
5. 具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；&
6. 主动性强，有较强的责任心及道德感，积极向上的工作态度；有团队协作精神，善于挑战。
注：应届毕业生如有意向，欢迎先来实习
44.雪球招聘高级算法工程师（互联网金融）
职责描述：
1.负责优化雪球社区搜索和股票产品推荐算法
2.挖掘雪球社区数据，构建互联网金融领域内的用户画像
职位要求：
工程能力扎实，熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发，熟悉常见数据结构与算法
熟悉常见的自然语言处理、机器学习、数据挖掘，具有相关项目经验
具备优秀的学习能力，能快速掌握各种开源工具；善于独立解决问题，具备团队协作精神
45.雪球招聘推荐算法工程师
职责描述：&
1.研发雪球新一代金融电商推荐系统，构建离线数据处理平台和在线推荐服务。&
2.挖掘雪球社区数据，构建互联网金融领域内的用户画像。&
3.推荐系统算法研究和效果优化。
职位要求：&
工程能力扎实，熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发，熟悉常见数据结构与算法&
熟悉常见的机器学习、数据挖掘、推荐系统知识，具有相关项目经验&
具备优秀的学习能力，能快速掌握各种开源工具；善于独立解决问题，具备团队协作精神
优先条件：&
具有Hadoop、Hive、Storm大数据处理经验&
46.【海狮资产管理】招聘量化投资分析师（北京）
招聘两名有志投身于金融、有较强编程能力、还具有创业精神的优秀人才，要求如下：&
1、计算机、数学、物理等理工科专业；硕士及以上学历，国内外名牌大学；&
2、有很强的编程能力，精通C、C++、C#的程序开发；&
3、有很强的解决IT相关问题的能力；&
4、擅长数据处理与建模工作，熟悉vba、matlab、sas、R等工具，熟练操作数据库&
（Oracle、SQL Server）；&
5、认真负责、吃苦耐劳，有团队精神。
47.南京万得资讯招聘大数据研发工程师
项目背景：&
1.基于全网的金融主题网页爬虫；&
2.基于机器学些和自然语言处理的金融数据挖掘；
1.Hadoop MapReduce程序开发；&
2.Hadoop 架构优化；&
3.Hadoop性能调优和源码调试；
任职资格：&
1.工作3年以上，1年以上hadoop使用经验；&
2.熟悉Hadoop的运行原理，优化方案，能进行Hadoop的源码调优；&
3.对HBase的使用有了解，有实际的应用场景 ；
公司介绍：&
Wind资讯是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。
在国内市场，Wind资讯的客户包括超过90%的中国证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者
（QFII）中75%的机构是Wind资讯的客户。&
.&#8203;cn
48.【宽德对冲基金】金融大数据系统开发员
公司背景：宽德科技经过一年多的发展, 现今已经成为中国金融市场高频交易的佼佼者.
公司可以给有志成为顶尖交易系统开发员的员工提供一切所需资源:
1)领导者, 公司三位创始人,全部来自于华尔街著名的对冲基金,在高频交易, 统计套利,大商品资管方面有足够经验,
我们相信我们能够带领渴望成功的年轻人们在短时间内实现梦想.&
2)资金和社会资源,公司有充足的资金储备,非常好的现金流,国内最好的交易通道,
融资渠道.&
3)公司文化,以人为本,诚信创新. 所有的员工,都被视为团队的财富,公司会为实现员工个人价值提供一个非常良好的氛围和环境,
员工之间良性竞争,互相帮助.
职位信息:&
1)量化开发工程师， 负责期货和股票量化交易平台的研发。要求必须非常熟悉一种编程语言（C/C++, Java, C#,
Matlab, Python或者R）, 具有一定量的实际代码实现经验，动手能力强， 热爱编程，
热爱提高技术。&
2）大数据开发工程师， 负责海量金融数据整合，管理，以及交易数据分析。
要求必须熟悉数据库，熟悉python或者perl等一种语言。要求非常细心，认真负责。
职位要求：&
计算机软硬件类，电子通信类，工程类 ，数学类，物理类等专业，
薪金待遇：&
1)本科应届，全职后底薪每年60k-200k
加年底业绩分红,单身公寓,包工作餐饮。&
2)硕士博士应届，全职后底薪每年100K-200k 加年底业绩分红,
单身公寓,包工作餐饮。&
3)有工作经验者, 待遇面谈.&
3)实习, 包吃包住, 合格以后每月以上生活补贴， 表现突出者可提前获得全职待遇。
工作地点：香港，广东珠海&
我们欢迎具有扎实的编程功底、深入的基础知识的实习生申请.
您将和华尔街的资深人士一起工作，您将学到最先进的量化投资技术，您的身价将成倍增长。如果您是纯理科（例如数学或者物理专业）毕业，但具有很强的编程能力，您将有广大的学习和发挥空间，会在将来成为顶级的量化投资人员。
49.天弘基金招聘数据分析工程师
数据分析工程师（北京，2人）
岗位职责：
1、大数据项目中数据的搜集和维护、数据分析、数据挖掘；
2、建立宏观/行业的解释和预测模型，对模型进行测试和评估。
任职要求：
1、基本了解金融行业行研工作逻辑，或有数据库管理经验、软件开发经验优先；
2、计算机、数学或计量经济学相关专业背景，1-2年工作经验；
3、具有金融行业、IT行业、咨询行业任职背景者优先；
4、较强的分析问题和解决问题的能力，能够把合理的思路成功应用于实践；
5、 良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。
50.[实习]【宽德科技】金融大数据开发员
公司背景：宽德科技（WizardQuant）是一家由华尔街资深人士创建的私募金融服务公司，目前主要从事全球金融市场的量化交易平台研发、投资策略研发业务。核心团队都具有美国，欧洲及亚洲市场多年量化投资经验，有着强大的策略开发团队和功力深厚的技术团队。我们本着以人为本，诚信创新的文化，追求卓越，力争做中国
量化投资第一品牌。
岗位要求：&
1. 数学，物理，统计，计算机等理工类专业。&
2. 熟练使用C/C++，掌握一门脚本语言，最好是python&
了解linux系统并有过使用和开发经验，掌握计算机本科及以上水平的专业课程，包括数据结构，算法，操作系统等。对于工作非常负责，认真踏实，且有良好的沟通能力。&
4. 数学好，编程好，逻辑清晰&
5. 有数据分析相关项目经验或者熟练运用各种统计分析方法。
51.雪球招聘算法工程师（推荐广告、互联网金融方向）
雪球（) 是一个投资者社交网络，为各种投资者提供交流平台、跨市场（美股、A股、基金债券）投资信息和各种投资工具。公司处于创业阶段，现在加入除工资之外还可获得数量不菲的期权。欢迎有志于投身互联网金融行业的同学加入！
职责描述：
1.研发雪球新一代推荐系统，构建离线数据处理平台和在线推荐系统。
2.挖掘雪球社区数据，构建互联网金融领域内的用户画像。
3.推荐系统算法研究和效果优化。
职位要求：
工程能力扎实，熟悉Linux平台下的Java/C/C++开发，熟悉常见数据结构与算法
熟悉常见的机器学习、数据挖掘、推荐系统知识，具有相关项目经验
具备优秀的学习能力，能快速掌握各种开源工具；善于独立解决问题，具备团队协作精神
优先条件：
具有Hadoop、Hive、Storm大数据处理经验
52.天弘基金（余额宝团队）招聘数据业务分析师
&数据业务分析师（北京，1名） 所属部门：创新支持部（余额宝（增利宝）团队）
1、负责需求、业务规则、数据和系统调研，整理需求说明书和数据调研报告；
2、分析金融行业客户的业务模式，并在理解业务模式的基础上，与用户进行有效的金融行业商业智能应用需求交流；
3、按照软件需求开发的规范和要求，设计商业智能应用，编写需求分析书或需求规格说明书;
4、按照软件需求工程管理需要，在项目过程中，进行完善的需求管理。
任职要求：
1、统计学、计量经济学等相关专业正规院校研究生以上学历，3年以上工作经验，具有金融行业任职背景者优先;
2、教育背景中包含计算机相关的基础课程学习;
3、从事专业的金融行业信息产品（如研究报告）研发的研究员优先考虑;
4、有良好的经济、金融学、统计分析基础，及良好学习能力的人员优先考虑;
5、有良好的团队合作能力的人员优先考虑。
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