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本科计量经济学教学改革的新思考
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资源描述：58中国科教创新导刊中国科教创新导刊 China Education Innovation Herald2008 NO.13China Education Innovation Herald 科 教 创 新随着经济发展的信息化和网络化 , 社会对经济管理类人才的需求越来越迫切 ,尤其是对具有较高实践能力和创新能力的高级人才的需求更加突出 , 这对学生的实践能力和创新能力提出了更高的要求。 在高校培养学生实践和创新能力最重要的环节就是实验环节 , 而与理工科专业相比 , 经济管理类的实验环节要薄弱很多。 但近年来 , 为了迎合社会的需要 , 各高校的经济类专业已经在不断地进行调整 , 教学方法也在改进中逐渐完善。 笔者讲授的计量经济学课程是一门综合性很强的课程 , 学好计量经济学将会明显提高学生解决实际经济问题的能力。 本文将主要讨论计量经济学课程的教学改革历程、 目前存在的问题及相应建议。计量经济学是在 20 世纪 30 年代为实现西方政府预测经济波动和防止危机的需要而产生的一门新兴的经济学科。 而在我国起步较晚 ,1979 年 3 月 , 我国首次成立了“中国数量经济研究会” , 其后才逐渐引起经济学界的广泛关注。 1998 年 7 月教育部高等学校经济学学科教学指导委员会将《计量经济学》 确定为高等学校经济学门类各专业 8 门共同核心课程之一 , 标志着我国经济学学科建设开始走向国际化、 现代化和科学化。 随着我国经济学科发展的国际化和前沿化 , 计量经济学在经济学科中的地位日益显现出来 , 已经被用于研究我国经济发展的各种现实问题。在 1998 年以前我国部分高校的部分专业已经开设计量经济学课程 , 根据我国计量经济学本科教学的发展过程 , 可以分为下面几个发展阶段 : 传统教学→多媒体教学→多媒体教学与实验教学相结合。 尽管每一次教学改革都标志着计量经济学教学方法的一次飞跃 , 是对计量经济学的学科性质、 地位和作用认识的不断深化 , 但是在实践教学中仍会存在认识缺陷和教学的不协调。本文将对目前计量经济学教学过程中所发现或存在的问题进行分析 , 并提出解决这些问题的建议 , 其结构如下 : 第二部分讨论了当前计量经济教学改革过程中存在的问题 ; 第三部分针对当前计量经济教学中存在的问题提出了相应的政策建议 ; 最后给出本文的结论。1 目前计量经济学教学中存在的问题1.1 多媒体教学的缺陷随着现代化教学手段的发展和普及 ,传统的教学方式已经无法满足教学的要求 , 多媒体教学成为当前课堂教学的主要手段之一 , 而计量经济学的教学手段也逐渐由传统的教学方式转向多媒体教学。 毋庸置疑 , 利用多媒体 , 极大地促进了教学水平的发展 , 提高了教学效果 , 在培养学生探索与创新精神、 发挥学生的非智力因素 ,展示知识的产生过程都有很大的优越性。但是 , 现有的多媒体教学也与原有的教学结构、 内容和方法等诸因素产生不同的矛盾 , 同时过分地依赖计算机教学 , 对教学也会产生一些负面的影响。 例如 : 计量经济学的课程性质决定了其免不了大量的公式推导和证明过程 , 如果采用传统的教学方法要比多媒体教学更容易让学生接受 ; 多媒体教学另一个特点就是课容量大 ,增加了学生思维的强度和负担 ; 而且容易使得一些教师 “照本宣科” , 只是在充当放映员和播音员 , 与学生无法形成互动。1.2 缺乏案例的理论教学由于计量经济学的学习需要数学、 统计学、 线性代数等知识 , 使很多学生将计量经济学作为一门数学课进行学习 , 这就达不到计量经济学应有的效果和目的 , 无法使学生认识到计量经济学的学科地位和作用。 在传统的教学过程中 , 总是过多的强调理论 , 使得计量经济学不易被学生接受 , 更谈不上激发学生的想象能力和求知欲望。与过多介绍理论的传统教学方式相比 , 随着多媒体技术的应用 , 计量经济学的教学生动很多 , 老师也会列举一些例子对所讲授的内容进行说明 , 但是多数仅限于此 , 并没有对计量经济学的建模步骤、 原理以及模型的局限性等进行深入分析 , 更谈不上与学生的互动。 而且计量经济学方法已经被广泛的用于分析中国现实经济问题 , 但是实际教学中仍然缺乏包含经典案例的教材。 同时 , 由于授课学时的限制使得目前的计量经济教学中缺少生动的案例分析。1.3 缺乏实验的计量经济教学计量经济学是一门应用性非常强的学科 , 而在过去的教学中由于学校实验硬件建设落后等原因 , 笔者所在学校一直没有开展大范围的实验教学。 如果在计量经济学教学过程中不配备相应的实验教学 , 即使教师讲授了足够的案例 , 学生仍然不熟悉在实际中如何进行处理数据和解决实际问题 , 理论和实际相脱节 , 这门课程作为培养学生的创新能力和动手能力的重要性就无从谈起 , 也无法突显计量经济学在经济学科中的地位和作用。1.4 传统教学模式导致学生 “学” 与 “用”脱离2004 年以来 , 笔者曾指导多名本科生撰写毕业论文 , 发现其中一部分学生在利用计量经济模型分析实际经济问题时缺乏系统性。 例如 ： 利用时间序列进行建模时 , 模型可能不满足自相关的假定 , 但是他们最初并没有考虑到这些问题 , 而直接利用模型的结果进行经济分析。 实际上 , 这些学生并不是不知道在理论上古典线性回归模型要满足 “无自相关” 的基本假定 , 但由于缺乏实际操作的经验 , 往往忽略了对模型基本假定的各种检验。 类似的问题还有很多 , 如模型中变量选取、 模型形式设定以及数据处理等问题。 这些现象都说明传统教学模式导致学生 “学” 与 “用” 相脱离 ,学生无法做到学以致用。2 完善计量经济学教学的建议计量经济学作为方法论学科 , 是一门应用性较强的课程 , 强调理论、 案例和实验三者的有机结合。 为了突现计量经济学在经济学科中的地位和作用 , 强化学生对计量经济学的认识 , 使得课程教学达到预定的目标 , 起到培养学生创新能力、 实践能力的目的 , 笔者根据自己几年的教学经验 , 提出以下几点建议。2.1 在课程内容和教学大纲的安排上要强调理论、 案例和实验多元化的教学手段理论教学、 实验教学和案例教学应成为当前计量经济学教学缺一不可的内容。尤其是实验教学和案例教学 , 他们在教学过程起着激发学生主观能动性、 创新能力的作用 , 授课教师应根据学生专业 ( 如金融、 财政、 国际贸易 ) 的不同安排相应的案例和实验内容 , 使学生能够很好的将经济理论和计量经济学的实证分析方法结合起来 , 提高学生对实际经济问题的分析和判断能力。2.2 根据各专业学生教学目标的不同 , 实行多层次教学根据学生的兴趣或专业的要求 , 实行有特点的分层次教学。 如笔者所在学校将计量经济学的教学分为两类 : 第一类比较重视计量经济学的理论教学 , 辅以相应的实验教学和案例教学。 针对经济学 ( 数量经济方向 ) 的本科生 , 他们中间部分学生可能会攻读数量经济专业的硕士、 甚至博士 , 为了培养他们基本的专业素质 , 在讲授本科计量经济学教学改革的新思考梁云芳( 东北财经大学数学与数量经济学院 辽宁大连 116025)摘 要 : 如何讲好计量经济学课程 , 并不是一个新的问题 , 而只是随着社会的发展及信息和网络技术的深化 , 对计量经济学的教学手段、目标提出了更高的要求。 本文主要讨论在当前社会经济发展的背景下对计量经济学课程教学的新要求 , 目前教学中存在的问题及相应的建议 , 并指出在计量经济学的教学改革过程中要注重理论教学、 案例教学和实验教学的协调配合。关键词 : 计量经济学 教学改革 实验教学 案例教学中图分类号 :G420 文献标识码 :A 文章编号 :08)05(a)-0058-02（下转 60 页）60中国科教创新导刊中国科教创新导刊 China Education Innovation Herald2008 NO.13China Education Innovation Herald 科 教 创 新真实的情况。3.2 倾注关爱 , 带着感情与学生联系 , 体现出一个 “情” 字学生毕业离校以后 , 我们对他们的约束力基本上不存在了 , 我们如何才能取得他们的支持？我们的体会是 : 用一个情字。取得联系方式后 , 打电话用情 , 语气亲切友好 , 先问候工作 , 再提出我们的要求 , 最后还要谢谢 , 给予祝贺。 学生在校带他们四年 , 还是有一定的感情基础 , 这种方法也是较为有效果的。我们还要热情为离校的毕业生服务 ,诚恳待人 , 在毕业生中留下好的口碑。 与学生感情的建立 , 关键是在校的四年期间 ,我们做得好的 , 在他们离校以后可以强化 ,做得不太好的 , 可以弥补一下。 我们经常与已经毕业的学生联系 , 或发信息 , 或者打电话 , 互致问候 , 进一步加深感情。 学生因为各种原因 , 离校以后 , 需要我们继续为他们服务 , 我们要热情接待 , 在电话中咨询各种问题 , 我们要耐心地回答 , 特别是工科专业毕业生 , 同学就业的地域相对集中 , 就业单位也比较集中 , 往往一个公司有好几人在那里工作 , 他们联系多 , 经常性地聚会 ,往往谈起母校的一些人和事 , 我们做的事情得罪一个人 , 会在学生中传开 , 就会得罪一批人 , 他们往往会把一些事情联系起来 ,所以我们在平时的服务当中 , 要热情周到 ,为学生着想 , 这样为我们统计就业工作做好铺垫。3.3 倾注心血 , 带着 相关资源
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在计量经济学中题目说对估计的回归方程解释其经济意义是什么意思？
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假设真实的状况是截距项不为0，回归时你取消了截距，则肯定就不对了。如果真实的截距为0，这时候取消截距做回归当然是对的，但问题的关键是你根本不知道到底真实截距是不是0。其实，所以，回归分析中，截距项总是要放进去的，即使真是截距是0，回归中放入截距不会对其他的估计量带来不利影响。当然，我不知道你研究什么问题，在我所接触的关于回归的研究中不会出现任何影响。做回归时，常数项一般总是需要放进去的，这是为了避免模型误设的问题，也就是说
采纳率：60%
因为回归方程是有经济意义的，定量分析与定性分析结合统一
56、送元二使安西 王维
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