银行口子呆帐,有没有口子

解析“呆账”背后隐藏的套路,你撸人家“口子”人家撸你“羊毛”__理财频道 - 融360
解析“呆账”背后隐藏的套路,你撸人家“口子”人家撸你“羊毛”
解析“呆账”背后隐藏的套路,你撸人家“口子”人家撸你“羊毛”
真有贷款需求的朋友还是走正规渠道吧,别找什么中介,中介看的都是大概率,你对他来说就是那种买彩票中不中奖而已。
  &银行内部口子,不看个人征信,到手20万,不用还,做的速度,名额有限,口子易黄&&&,我相信大家缺钱的会经常看到这样的广告,你问他为啥不用还,他会跟你说是&呆账&,就是那种让你背债几百万,拿出一大部分帮你还利息,剩下的你和中介瓜分,银行有内鬼接应,到时候就不用换,变成呆账了。
  也许好多人再走投无路的时候,经过再三考虑,痛定思痛,绝定拿此一搏,最后很悲壮的说,&给我办理吧&,却发现中介很随意的跟你说,&去开张手机卡,拿着手机号去银行开一套网银,拍手持身份证、身份证正反面&&&,有的甚至再让你摆拍几张pos,交完资料后,中介会给你说,&回家等着吧&,结果你就煎熬啊,也许中间过程你还在考虑要不要真的&下水&,铤而走险,但是经过漫长时间你会发现,啥事没有!这时候中介跟你说&口子&黄了,真的是这样吗?
  我想说的是,既然有这样的套路,那肯定是有真事,但是99%的是假的,那好多人会问,那如果是假的中介图啥啊,你说图啥,那坑定是图钱呗,那钱在哪,钱就在你身上,你给人的资料,对人家来说就是钱,你的资料被人倒手一卖,可能几百到几千不等,那买你资料的人干嘛,下面我就跟大家详解一下:
  买客户储蓄卡、网银资料的一般分为&灰&、&黑&两种,做&灰&色项目的无非是拿你身份开个网店啊,注册个账号,可以笼统的称之为&薅羊毛&,主要是撸商家的返利,对你本人没多大影响,但是可能影响你参加一些活动的体验,比如,有人看到小黄车挺好的,也想使用一下,结果发现自己注册不了,比如人家有的商家平台对新客户有返现补贴,结果你以为你兴致勃勃的下单后却发现自己没有奖励,顿时就怀疑商家坑了你。
  这个虽然影响了你的正常生活体验,毕竟还没对自己造成多大影响,但是做&黑&色项目的那就不一样了,他们拿着你的银行卡做的事可就危险了,危险到让你寝食难安,那他们到底是 干什么,那就是洗黑钱,洗黑钱的行业主要包括两种,一种是国内的钱洗到国外,这里边包括一些商业政治的阴谋,不方便多提;
  另一个我就详细解析一下,那就是博彩公司走账,博彩公司在中国是非法的,但由于网络的发展丝毫掩盖不了其发展的势头,在中国不能经营,那我跑到国外,所以你会发现,在菲律宾、缅甸有大量中国人开的赌场,但网络赌场又以菲律宾居多,他们本身面对的就是庞大的大陆市场。
  赌场里边最重要的一个环节就是收款,收款用自己的账号一是不安全,二是银行封锁的厉害,输钱、被骗的客户投诉多了,卡就被银行冻结了,所以就需要大量银行卡,这个行业就应运而生了,所以一旦银行卡被用的这些行业,那法律风险就大了,一旦出事了,不管是当时是出于什么意图,都脱不了干系。
  不过林子大了,什么鸟都有,也有人专门干&黑&吃&黑的勾当,这个有机会我会再详细的分享给大家。
  现在大家应该都知道那些大额贷款为什么这么多又不靠谱了吧,举一反三,那些大额信用卡也是这么个原理,大家记住,只要要你银行卡资料的百分百没好事,不管是银行还是贷款公司审核你的资质,人家主要看的是你的资产实力,比如车,房子,社保公积金等,不会看你银行卡网银的,另外不要听信所谓的刷流失,银行认可的流水只有隔夜长期的,那种秒进秒出的一点用没有,当然中介也不敢把钱放在你手里隔夜,他才不傻呢,冒那个风险。
  那有人会说,那我只提交个人照片资料就可以了吧,这样他即使不靠谱也折腾不出啥来,你要这样认为那就大错特错了,不靠谱的一样多的很,记得很早之前我那个做中介的朋友接了个所谓的不乱黑白都下课的&口子&,收了大量的客户资料,他上家要求客户拍了各种资料后,还要求客户摆拍各种pos,其中还有剪刀手,对,就是那种V形的非常二笔的剪刀手,还要求客户拍了好几次,因为上家说客户笑的不自然影响批核率,结果一个客户拍了足足一天,最后经过分析,客户的资料被拿去某平台开情趣用品的网店了&&
  最后总结一下,真有贷款需求的朋友还是走正规渠道吧,别找什么中介,中介看的都是大概率,你对他来说就是那种买彩票中不中奖而已,他能给你办到的,你自己上点心也能办到,真正靠关系作出贷款的有,但起码也得看看你的资质,并不是啥人都能办,银行的风控也不是死的,你感觉银行内部员工谁会冒着风险去给你一个毫无瓜葛的陌生人作出个大额贷款来吗?丢了工作不说,可能还有牢狱之灾。
  连工作都没有的,就像获取一笔财富,首先要考虑的是你能不能承受的了,不管是对待机会还是风险都要考核一下自身实力,如果回报远远大于付出的比例,并且也超出自己认知范围内,那就要小心一点,中国这么多人,比你聪明,比你有资源的多的很,为啥好处就落到你身上?这也是我自己上过多次当后自己总结的经验。
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&&&&&&征信在生活中作用很大,无论是贷款还是办理信用卡在生活中很多事情都是和自己的信誉有一定的关系,查询个人征信可以去中国人民银行征信系统查询,个人征信和我们生活息息相关,保持良好的信用记录可以免去很多麻烦。
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郑重声明:我公司是经国家银监会正式授权的正规贷款金融机构。放款前绝不收任何费用。贷款条件:年满18-60岁,征信记录无严重问题。工薪族提供3个月银行流水,劳动合同或收入证明。贷款金额:2000-60万。放款周期:2-3个工作日贷款期限:3-36个月一、工薪一族:1、身份证明:身份证;2、工作证明:劳动合同或工作证或工资单3、收入证明:需最近三个月银行流水清单,在银行柜台打印并加盖银行业务章4、住址证明:现居所最近一个月的缴费清单;*5、房产证明材料a.按揭抵押贷款合同 最近3个月还款流水银行柜台打印 业务章b.房产证复件二、私营业主:1、身份证明:身份证2、企业证照:营业执照;3、收入证明:最近6个月的银行流水,在银行柜台打印加盖业务章;4、住址证明:经营场所租赁合同,及最近两个月的租金单据或水费单;*5.房产证明材料a.按揭抵押贷款合同 最近3个月还款流水银行柜台打印 业务章b.房产证复印件三、房产业主:专门为物业业主量身订做的贷款产品:无需抵押、无需担保,只要房产红本在手或房产正在按揭当中提供复印件,均可轻松取得贷款!1、身份证明:身份证;2、住址证明:住所的最近一个月的缴费清单;3、房产证明材料:a.按揭房:按揭抵押贷款合同 最近3个月还款流水银行柜台打印 业务章 房产证复印件b.全款房:房产证复印件:136首家7769港资9853
不明白你信用卡呆帐什么意思,最好不是你的信用卡使用方面的不良记录,如果是不良记录的,你在申请贷款的时候,会有很多的麻烦,甚至得不到贷款
不用找担保人,只要信用卡发卡行出具还款证明并说明非恶意违约就行,不怕你去银行办会批的。
您好,这张卡您一定不要消户处理,不然就会造成您的资信大问题,可以把呆账还了,还照常使用这张卡,这样一个会计年度过后您的卡就是显示正常。这样就不会进入黑名单,明白吗,进了黑名单要七年时间才会取消。如果是房屋贷款,可以正常办理贷款。信用贷款就没戏了。
如果公安机关证实人死了,他又没有任何名下遗产的。小额贷款公司会怎么做就难说。如果是银行的,这些债务一般会转入冻结呆帐中。会停止利息和停止追讨,但欠帐还会一直在那里。
有呆账的很麻烦的。  建议去银行消除呆账。  或者如果你又房产或者汽车都是可以做无抵押贷款的,不看征信。有需要可以N维客服。
1、你逾期一次,只有10天,写个情况说明应该是能争取到基准利率的2、现在各家银行的房屋贷款额度都非常紧张,让你缴纳融资费就是基于这个行情,很多地方的银行都要求缴纳融资费的,如果不交,就要上浮利率,有的是上浮5%,有的是上浮10%有些银行不需要缴纳费用就可以放款的3、基本上现在贷款都要排队的,大概都要等一个月左右,4.给你一个贷款提示,如果你是办理二套房,在房贷没有放款之前你可以换银行申请的,这个不收费的,就是要重新办理一次贷款现在的行情是既想省钱又想快速办理基本是不可能的,你可以权衡一下哪一点对你最重要更多房屋贷款知识可到爱购金融网上去看看
那是信用问题,如果不把信用卡的问题解决了,你的贷款不可能批下来
由于有不良信用记录,小额贷款不好办了,人行的信用记录是全国各家银行网共享的
八家征信机构开业在即 征信产品的应用场景在哪
  8家民营征信公司终于结束了央行布置的大考。
  这意味着个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发,就将打破央行征信中心一家独大的格局,我国征信行业也将呈现“百花齐放”,而各大......
  8家民营征信公司终于结束了央行布置的大考。
  这意味着个人征信牌照将在近日颁发。一旦牌照正式颁发,就将打破央行征信中心一家独大的格局,我国征信行业也将呈现“百花齐放”,而各大征信机构推出的个人征信产品势必成为大众关注的新焦点。
  截至目前,阿里旗下的芝麻信用分、腾讯信用分、拉卡拉的“考拉分”、中诚信征信的“万象分”、华道征信的“猪猪分”、前海征信的“好信度”等都已陆续上线或开始内测,并且开始尝试与机构合作测试。百家争鸣的征信行业是否能长驱直入,大步迈进,其应用市场前景如何?
  新的评分维度和新的场景金融数据
  金融市场的大小不仅取决于人口市场规模的大小,也受消费者信用引起的金融系统风险的大小影响,而征信体系则是金融业的根基和保障。
  曾经一家独大的央行中心已表现出明显的不足:采集的征信信息在用户多样性、场景碎片化的当下越来越狭窄变得不合时宜。
  以芝麻信用分为首的个人信用评分,开始成为征信机构市场化运作的先驱,随后其他民营征信机构纷纷推出自己的征信产品和评分制度,他们都是通过对海量信息数据的综合处理和评估为客户评分或评级从而直观呈现用户信用水平,其中评判的标准和维度大同小异。以芝麻信用为例,构成芝麻分的五个维度是:
  信用历史
  行为偏好
  履约能力
  身份特质
  人脉关系
  这显然同传统征信数据主要来源于借贷领域有所不同,脱胎于互联网背景的民营征信体系数据资源更加丰富征信数据来源更加广,各家除了基础的个人基本信息、贷款信息、信用卡信息、信贷领域以外的信用信息等金融数据外,也在收集来自生活、电商等其他数据,甚至有人猜测,淘宝差评记录、滴滴打车爽约、骗取保费时伪造个人信息等都将成为个人征信报告中的“污点”。
  另外,数据采集也从线下转移到线上,用户信息呈现立体化、多元化、碎片化趋势,当然个人线上生活痕迹更容易被记录,因为这背后刚好是集社交、购物大成者的腾讯、阿里等在支撑。再者民营征信机构产品线更加丰富,比如还有评分体系,更深层次的模型、精准营销以及大数据的服务等。总之,我国征信评分体系开始用丰富多样的“社交数据”或“电商数据”等场景数据去融合“金融数据”从而全面展示用户信用数据降低风险,这恰好移动互联大数据下的场景数据对金融数据的补充和完善。
  但这是否就代表更加科学更加优质的征信体系和行业生态?作为用户,我们如何去评判这种变化是进步还是陷阱,是该积极拥抱还是消极旁观,征信产品的价值到底在哪?在此基础衍生出来的应用场景又将呈现怎样的面貌?
  征信产品的应用场景在哪里?
  回答这些问题的前提是先确定评判的标准。网络时代,数据就是信用,信用就是财富,而征信产品的价值大小取决于以下3条:
  1、客观事实呈现
  各家征信企业个人征信数据是否全面完整体现个人信用状况,来源渠道是否有效?民营企业的征信报告是否能和央行报告结合,互相参考、印证?评分系统从大量数据中提炼出来的预测信息和行为模式是否符合客户信用表现的普遍性规律?
  2、评估标准一致
  实施过程中是否受审批人员的主观感受、个人偏见、喜好和情绪等影响?审批人员人工经验是否会加大审批的随意性和不合理性?场景用户不同的情况下,其评估和决策的标准是否相同?
  3、评价准确监管公平
  依托于大数据、运用统计技术科学是否能准确预测客户各方面表现的概率?是否能让金融机构准确地衡量风险、收益等各方面的交换关系,找出适合自身的风险偏好和收益的最佳平衡点?民营征信企业中,个别企业之间还存有多种业务交叉点,这种竞合关系是否会影响最终评价的准确性,以及如何规避篡改个人数据等不正当竞争?个别监管征信公司既做基础数据,又出个人评级报告,即是裁判又是选手,他们的信用如何监管?
  既然标准确定,那又该如何使得征信评分系统更加科学优质呢?曾在Equifax多年任职首席统计学家现任国内首家互联网消费金融公司马上消费金融首席数据官的George恰好提供了部分答案:
  模型的实质是靠找到人的本质特征来预测行为,我们在美国做的所有案例都表明金额征信数据是最能代表人的本质特征,别的数据达不到这样的效果。只有算法而没有适合建模的数据,由此得到的模型预测效果不理想。
  因此,价值评判的难点就落在找到适合建模的数据上。正如George从技术角度的解释:“评价模型效果的指标可以参考KS(Komolgorov-Smirnov)和Lift Chart。模型的好坏和KS(Komolgorov-Smirnov)指数不是线性关系,KS在25以下基本是随机模型,KS在70以上实际中基本达不到,FICO在美国的模型差不多在50左右。
  这样看来,8家民营征信机构给我国带来的“社交数据”或“电商数据”至少算是金融征信体系的新鲜血液,为评价模型提供了新的数据来源。
  尽管“电商数据”“社交数据”在金融风控中是否有效还需等待验证,但这在事实上增加了数据资源,一是金融数据资源,二是社交等场景数据资源,这样只要对泛场景大数据的充分挖掘就可能催生出更加科学的评价体系和更安全的金融消费环境,同时对使用场景的开发也有极大的促进作用。
  目前,腾讯征信、阿里征信以及前海征信已经为P2P、小贷公司、消费金融以及中小银行提供相关的风控管理。传统的征信机构鹏元征信、上海资信等也将网贷、小贷、消费金融公司作为目标市场。其中
  消费金融、网贷成为首当其冲的“主战场”
  近年,得益于消费金融行业潜力大、政策利好、国民信贷需求旺盛等因素,互联网消费金融成为金融业的“新贵”,2017年,互联网消费金融整体市场规模更将突破千亿元大关。但目前我国的消费金融业仍处于初期,渗透率较低、基数较小,消费信贷理念正逐步扩散,征信与评级更是消费金融产业链上缺失的环节,独立的第三方催收服务也未成型。
  一旦阿里、腾讯为背景的征信机构顺势借助电商、社交为基础的生态系统来开发上下游的消费金融需求并提供风险控制服务就可解决目前消费金融行业个人信用数据不开放、信用信息分散和相互屏蔽等状况,并大大降低风控成本。
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  第一类是欺诈风险,这是主官预谋的,是犯罪行为,这种风险的防范要靠事前模式识别和事后的信息共享以及执法;
  第二类是信用风险,这是由人的行为模式决定,模式的改变需要有主观的认识和有意识的纠正。尤其是我国个人征信起步不久,个人信贷不够普遍,需要正确的引导和教育来让消费者意识到信用的价值,改正一些行为模式以增加和维护信用。
  除此之外,信用风险的管理关键在于识别风险和找到对应措施。识别风险的最佳方式莫过于精确量化每一个消费者的信用风险,而措施则在于对消费者有一个全面了解,了解他们的行为,了解他们对消费金融的价值,然后有一个量化的价值和风险的平衡。
  这就需要各征信机构建立公开平台分享场景金融数据,甚至分享有知识产权的数据产品。
  同时金融机构也可如鹏元、马上消费金融一样积极自主开发信用风险模型,建立完善的信用收集、分析、评估和监督体系。作为消费金融公司,也应发挥自身优势,利用互联网和大数据,加强与互联网消费金融平台的合作,积极探索,挖掘内部交易数据信息,审核落实客户信息真实性,准确识别客户信用风险。
  除了消费金融,网贷也已成为征信机构开拓业务的主要市场之一。征信公司主要为金融机构的借贷业务提供风控服务。但目前,征信机构提供的产品与国内网贷平台的业务需求仍未完全契合,尤其是P2B(企业和企业主)的需求,模型也有限。腾讯征信等互联网背景的公司提供的更多是个人征信,而传统征信公司则受地域限制,如鹏元、上海资信等作为地方性征信平台,数据主要集中在各自所在的区域,但网贷平台业务却分布在全国。
  征信机构还需适应网贷平台的业务多元性,毕竟除了人人贷、拍拍贷等少量P2P平台外,更多平台都涉及企业经营借贷业务。要知道就连消费贷和经营贷这两种业务所需的征信模型都不一样,网贷细分市场还需区别对待,征信产品决不可有“一招鲜、吃遍天”的妄想,网贷正在等待更加个性化针对性的征信体系。
  总而言之,征信行业的健康发展不是一家独大,也不是标准化模板化的生搬硬套或“一刀切”。应用场景中期待在竞合之中找到平衡点,并提高征信准确性增强用户体验的征信产品。(
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