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AI企业遍地开花，她用人脸识别拿下了四大行
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（原标题：AI企业遍地开花，她用人脸识别拿下了四大行）
这两年人工智能异常火爆，相关创业公司也如雨后春笋般争先恐后地冒了出来，有研究报告称，2010年前中国涉及人工智能及服务的企业不到20家，而去年这个数字已经飞速上升至709家。截至2016年11月，全球范围内总计1485家与人工智能技术有关的公司，融资总额达到89亿美元。&
而一般来说，一个事物最火的时候，也就是它进入泡沫期的时候，而泡沫终究是要破灭的。虽然我们无法预知泡沫何时破灭，但却要随时做好准备，就像谁也没有想到16年上半年还大红大紫的VR会在16年下半年突然失声。然而什么样的AI企业才能在未来的大浪淘沙中脱颖而出呢？云从科技给出了自己的答案，那便是必须要拥有自己的核心技术。&
云从科技成立于2015年4月，是一家先天具有务实基因的计算机视觉技术企业。云从科技脱胎于中国科学院重庆研究院，创始人周曦师承“计算机视觉之父”黄煦涛教授，黄煦涛教授发明了预测差分量化（PDQ）的两维传真（文档）压缩方法；在多维数字信号处理领域中，提出了关于递归滤波器的稳定性的理论；建立了从二维图象序列中估计三维运动的公式，为图象处理和计算机视觉开启了新领域。周曦本人则是“中科院百人计划”成员，带领研发团队曾于2007年到2016年7次斩获智能识别类世界大赛冠军。公司主要技术团队来自中国科学院重庆分院，是中科院研发实力最雄厚的人脸识别团队，并作为中科院战略性先导科技专项的唯一人脸识别团队。&
专注于人脸识别&
据周曦介绍，云从科技团队还在中科院时，便针对不同方向的计算机视觉技术做了大量储备和验证工作，包括车辆综合属性识别、服装识别、体态识别、物体识别、图像搜索引擎等。&
不过，周曦认为如果首先对物体、车辆等图像识别技术进行产业化，“做起来之前，（公司）可能就已经垮掉了”，同时,“人脸识别这块市场也很大，有很多应用方向，在计算机视觉领域这块算是发展最快的”，为了增强自身造血能力，把技术的产品、服务、算法做到极致，建立面向客户而不是面向VC的经营模式，所以“2015年就选择了人脸识别作为首先创业方向”。&
&最大优势是自主核心算法&
云从科技的核心技术主要来源于黄煦涛教授。周曦表示师从黄煦涛教授最大的收获并不是那些论文上可以看见的研究成果，“背后多年的技术积累与理论知识才是最宝贵的”周曦如此表示。&
周曦表示，与其他同类型企业相比，云从最大的差异化就是在核心算法层面上加入了三个技术：&
（1）双层异构深度神经网络&
双层异构深度神经网络理论利用大量具有属性标记的训练数据，采用多任务学习机制并在损失函数中加入稀疏性约束，通过考察神经元对不同刺激的反馈，可建立网络单元与属性的映射关系，实现网络结构的语义化。利用异构深度神经网络，可在人脸模型中方便地加入光照、遮挡、角度、年龄、种族等多种先验信息，增强了模型的适应性和特征的表达能力。（双层的意思是将两张对比照片送入到不同的网络中分别进行规整、优化，让两张比对照片的质量尽可能一致，最终将结果输出到同一空间进行比对。）&
（2）时空复合并行计算技术&
由大规模人脸数据库的数据量巨大，为了加速鉴权过程，平台的开发采用了时空复合并行计算技术。所谓并行计算是指同时使用多种计算资源解决计算问题的过程，是提高计算机系统计算速度和处理能力的一种有效手段。时间上的并行主要依靠流水线技术实现，而空间上的并行则是主要是利用多个处理器并发执行计算。因此，时空复合并行计算技术可有效发挥硬件系统的性能优势，提高运行效率，缩短测评时间。&
（3）轻量解析技术&
在数据组织及解析方面，平台中所有数据的交互均采用了可扩展标记语言（XML）和JavaScript表示法（JSON）的形式。它们均为轻量级的数据交换格式，易于人工阅读和编写，也易于机器解析和生成，对于识别结果和测评成绩的记录与提取极为有效。&
周曦认为拥有自主知识产权的算法才是一家企业最核心的优势，“算法之所以重要，是因为拥有自主知识产权的算法，才能在市场上拥有话语权与定价权，没有核心算法，就相当于失去核心技术，无论是POC测试还是发展，都相当受制于人。”周曦如此表示。&
&&&大数据亦是人工智能的关键&
人工智能时代，到底是算法更重要还是大数据更重要？虽然周曦表示“硬要排名肯定是算法第一，因为算法是解决问题的核心，而大数据是为了更好、更多的解决问题。”但周曦同样也强调而这“缺一不可”。&
据了解，云从科技目前已经拥有1亿张以上的图像数据，还不断通过与公安（如琼海市局、鄂尔多斯市局）、科研院校（中科院、上海交大）建立联合实验室，获取海量合法的实战数据，以不断提升算法性能。&
在云从的算法以及大数据的支持下，云从科技人脸识别的成绩也是喜人的，据了解，在实际应用中，云从的1:1人证合一识别准确率可以达到99.8%以上，3000万人底库的大库检索TOP1命中率可以达到88.2%，2万人底库的动态人脸识别布控准确率可以达到99.5%。&
云从科技成立后，先后研发了国内首套“人脸识别自助通关系统”、首个“刷脸支付原型系统”、首个”金融自助开户人脸验证系统”， “车载智能信息分析终端”、“大规模动态人群监测系统”等一系列智能产品。&
由于技术上的突出优势，加上国家队的身份，云从科技在在商业应用上也取得了令人羡慕的成绩。据了解，从2015年4月成立至今，云从的客户已经有上百家,客户群体主要集中在金融、公安和商业。“光是金融行业就是50多家银行与非银机构，目前我们已经是人脸识别银行业第一大供应商，并且由于在广州省公安厅与河北省厅的出色表现，正在用人脸识别技术引领公安战法变革。”周曦如此表示。&
最后，云从科技现有员工近400人，共经历天使轮、A轮两次融资，天使轮中科院技术入股，佳都科技、杰翱资本6000万人民币资金入股；A轮融资金额为上亿元，具体投资方不方便透露。&
(原标题：AI企业遍地开花，她用人脸识别拿下了四大行)
本文来源：齐鲁壹点
责任编辑：王晓易_NE0011
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分享至好友和朋友圈目前商汤与多个应用层厂商已经有合作在人脸识别、人工智能领域，商汤的名字似乎还有些陌生，但其实很多人已经使用过了商汤提供的技术，比如小咖秀、Faceu、熊猫直播等这些大热APP所提供的各类面部AR特效，背后其实都来自商汤提供的技术支持。虽然有着很中国风的名字，但事实上商汤拥有着计算机视觉领域世界顶尖水平的团队和技术，早在2014年商汤的团队成员就在世界最权威的人脸识别评测系统LFW测试中击败了谷歌和Facebook，首次实现了超越人眼的识别水平，成为这个领域里程碑的开创者。商汤又在2015年国际顶级的视觉识别挑战赛ImageNet新增的视频通用物体检测竞赛中获得检测数量、检测准确率两项世界第一，再度超越谷歌，并成为首个单项夺冠的中国企业。虽然在国际大赛中商汤屡获殊荣，但是这家年轻的公司在公众的视线曝光并不多，不过千万不要误解为商汤的商业化水平差，事实上这家公司正在演绎一个中国式创业的最佳模版：有技术有情怀、低调务实、商业模式清晰。这是一个极具独角兽潜质的团队。核心门槛是算法层技术，而非应用层在中国的创新或者说创业圈子里，很长时间都弥漫着一种“模仿秀”风气，大家拿着技术门槛不高的产品试探市场，一旦哪个能够快速打开市场就有若干友商开始克隆，产品同质化严重，最后被市场快速淘汰又或者在资本的斡旋下合纵连横。“情怀”泛滥，技术不足的创业很容易在市场快速变化和资本的搅动下随风而逝，因此我们应该倍加珍惜有原创技术能力的公司。例如人脸识别技术，其实分为两层算法层和应用层，大家对应用层其实并不陌生，前文提到的小咖秀、Faceu等都是应用层的产品，除了这些娱乐类的，还有用于安防和金融领域的应用，但是再到算法层，基本上中国公司的身影就不多了。算法层公司因为技术门槛极高，需要长期研发积累。商汤是国内唯一一家自建深度学习基础设施平台的算法层公司，而业内同类公司大多是依赖于国外开源的初阶算法来做应用开发。商汤科技CEO徐立认为：“用开源的技术架构在学术研究领域问题不太大，而在商业应用领域的限制非常多，且不说数据安全问题，仅在应用层面上很多场景的参数不可调节，缺乏延展性。在商汤我们用自己研发的超过1200层深度神经网络架构平台，让我们的客户站在谷歌和脸书的技术水平线之上。”徐立告诉钛媒体，他对于自己创办这家公司的自信是“源于技术积累”，他表示，“这个门槛即便是有技术和资金实力的互联网巨头们也需要两年的时间。”技术能力，首先体现在商汤科技汇聚了这个领域的顶尖人才，团队最初脱胎于香港中文大学的多媒体实验室，徐立本身是香港中文大学多媒体实验室博士后。目前，商汤的团队有不少来自MIT、香港中文大学、清华大学等名校以及谷歌、微软、阿里等巨头。商汤拥有60多名博士，是目前创业公司中科学家最多的企业之一。对此徐立打趣道，“也不是一定要找博士，而是你发现在这个领域里要找的真正懂的人，需要长时间的积累，往往都是博士。”这些顶尖企业的人愿意汇聚在商汤，其实是有情怀的成分，事实上在计算机技术发展多年以来，中国在核心技术上一直没有主动权，随着VR\AR，人工智能逐渐浮出水面，如果继续延续谷歌开源系统做人工智能，其实是穿新鞋走老路。所以从最初商汤就开始自主搭建系统层的网络，但是能不能做成，当时整个团队并没有把握，毕竟这是一块没人到达过的领域。然而当技术实现突破的时候，一方面商汤成为核心技术的拥有者构筑了自己的竞争壁垒；另一方面商汤还能够提供给客户不一样的体验。由于商汤的网络是自己设计的，那么对于深度学习网络的掌控力就会更强，应对客户的特殊需求就可以更好的满足，提供SaaS服务的同时，可以通过SaaS把背后的数据拿到，再进行更多更细致的分析以提升服务质量。而多数商汤进入的行业，如金融、门禁、无人驾驶等等，客户对算法精度的要求是多样化且无止境的，因为这些和运营效率或安全风控直接挂钩。虽然商汤成立时间并不长，但是短期内商业订单的快速增长，也量化测算出其领先算法所创造的巨大商业价值。商汤科技&CEO&徐立和其团队让原创技术接地气当然，对于一家提供B端服务的公司来说，商汤在消费者端的声量并不是太大，但其在商业模式上商汤已经有了很多积累。目前，国内有很多强技术背景的创业团队容易在商业模式上出现迷失，换句话说，今天我们的看到整个业界都是几大巨头垄断的现状，其实也是创业团队对于商业模式的思考不够成熟，并且没有一个新领域能够撑起一个新巨头。而商汤的计算机视觉技术其实不仅仅局限于人脸识别方面，基于其自己研发的系统，可扩展空间非常大。而这家“博士们”汇聚的公司其实也并不缺乏商业头脑。商汤模式是利用深度学习算法平台优势，打造高效生产工具，提升现有行业效率。徐立表示：人工智能技术本身就是“造脑”，是优化社会生产总效率的生产工具。商汤算法在很多垂直领域都超越了人类的水平。我们的目标就是把“商汤”四个字注入到各个行业中，以AI带动产业升级。目前已有超过200家知名企业均是商汤科技的签约客户，目前主要集中在体验提升和安全两个层面。在体验提升方面，商汤在智能手机行业为华为、小米等提供智能相册功能，比如小米MIUI&7的&“宝宝相册”；在互联网领域，为微博、、Faceu、熊猫直播等应用提供AR技术解决方案。作为一支技术创业团队其实商汤的商业模式思路还是很清晰的不久前，商汤与小咖秀达成了深度合作，基于AR技术在直播中提供各类趣味贴纸特效。对此小咖秀高层表示：“商汤在视频识别和深度学习方面，在国内有非常明显的优势，我们已经和商汤在人脸识别方面有了非常深入的合作。此次基于AR技术的独家合作，可谓顺理成章。”高深的AI技术与娱乐和互联网相结合能诞生的想象空间还很大，特别能让技术“飞入寻常百姓家”，在应用层的合作以及商业模式的探索就变得至关重要，徐立说这个普及过程应该是自然的：“技术大众化是一个长久的命题，只有大众认可技术，才会让技术研究和突破有长久生命力。Google的Alpha&Go其实是一个技术大众化的好例子，告诉大众人工智能可能达到的高度。&但技术突破是一个厚积薄发的过程，往往需要长时间和积累。商汤专注核心技术突破，通过合作伙伴接触C端客户，能给客户带来更好的体验。我们辐射C端是以一种商汤驱动模式，打造产业生态圈。”因此在商业模式上，商汤采取的是一种长效共赢的方式，除了提供解决方案外，商汤还会采用技术授权抽成的方式，根据客户终端产品或应用使用人群的数量收取授权费用。商汤后续会不断提供技术升级服务，对合作伙伴来说能保持给用户提供最佳体验，而对商汤来说能够直接得到前端用户的反馈也有利于算法的不断完善。为了共同的诉求通过利益交织的授权模式，商汤显然是打算做长期经营。徐立将其总结为：B2B2C的模式，通过我们的合作伙伴进入客户。一来可以更快提升占有率，二来更快接触到客户的反馈。除了与娱乐互联网的结合外，在安全领域涉及到实人认证的都可以采用商汤的方案。例如，商汤科技与中国移动合作，将人脸识别技术应用于后者3亿用户实名制的计划当中；在金融领域，中国银联、京东金融、招商银行等都已经是商汤科技的大客户，将技术广泛应用于身份认证、OCR扫描等业务；在安防领域，商汤科技与东方网力成立合资公司深网视界，将深度学习等前沿技术应用在人群分析产品中，为城市安全和管理提供技术协助。这样一家公司，究竟会不会是一匹隐形的独角兽？毕竟AI领域在互换一个新巨头的诞生。您现在的位置：
人脸识别上市公司有哪些？人脸识别上市公司一览
　　人脸识别上市公司有哪些？人脸识别上市公司一览
　　编者按：今年3月16日，马云在德国CeBIT上展示蚂蚁金服基于人脸识别的支付技术，随后A股市场&人脸识别&成为了当前最炙手可热的炒作题材，其中佳都科技股价更是一个月翻番，川大智胜、欧比特、汉王科技等题材股同样受到资金的大肆炒作。
　　为何人脸识别会突然爆发，该行业又具有多大空间，A股公司又是怎样参与到产业链当中的？
　　巨头齐攻人脸识别
　　马云在德国演绎人脸识别，彻底把人脸识别推入了大家的眼球。实际上，包括BAT在内的巨头都是人脸识别的大玩家，阿里内部有个&柒车间&，专门研究包括人脸识别在内的生物识别技术以用于其支付等金融体系，腾讯财付通最近也宣布和公安部合作利用人脸识别，很有可能未来用在微众银行上，百度更不用说，从谷歌挖来了谷歌大脑创造者之一吴恩达，并宣称其人脸识别技术已经超越谷歌。网易也在核心产品邮箱上率先提供了人脸识别安全系统。
　　除了国内互联网巨头外，国外巨头动作更早，支付巨头PAYPAL去年上线了人脸识别支付系统，芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，而FACEBOOK、GOOGLE也相继通过收购强势介入该技术领域。
　　技术已达推广临界点
　　资金疯狂追逐人脸识别概念股的背后，是产业界对该项技术已经达到了广泛应用临界点的共识。
　　&数据和算法是人脸识别技术的核心，当前都不存在任何技术障碍。&有券商行业分析师认为，首先是构建一个人脸DNA库，将此作为模型的训练数据，样本库越大，训练出来的模型精度越高；其次是构建一个基于深度学习的算法模型。
　　安信证券研究报告认为，首先是技术上出现了人脸识别超肉眼识别的临界点。2014年香港中文大学教授汤晓鸥领导的计算机视觉研究组研发的DeepID深度学习模型，在LFW（LabeledFacesintheWild）数据库上获得了99.15%的识别率，而同等情况下人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%。其次，互联网金融等新领域的应用打开了人脸识别的市场空间。
　　在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，其中互联网金融成为人脸识别最重要的应用场景。
　　据公开资料显示，2012年我国人脸识别行业市场规模约16.7亿元，预计到2015年，我国人脸识别行业市场规模将达到75亿元。兴业证券（行情17.5 +3.67%，咨询）认为，在互联网时代，人脸识别技术的入口价值不可低估，其安全性、便利性和唯一性使其有望成为人与网络的链接桥梁，随着商业模式的不断创新，人脸识别的市场规模将大概率远超人们的预期。
　　人脸识别概念股一览：
　　赛为智能（300044）：进军智能电网，内外并举跨越发展
　　收购金宏威进入智能电网市场，金宏威扣非后归母净利占合并后我们预测14-16年归母净利润的58.3%/51.5%/44.1%。公司2月25日公告通过现金和定增方式全资收购深圳金宏威，交易金额9.9亿元，正式进入智能电网、电子电源等领域。根据协议金宏威年承诺扣非归母净利润分别为000万元。我们判断后续类似扩张将助推公司跨域式发展。
　　智能市场方兴未艾，2018年智能市场规模将达1.2万亿。新型城镇化推进与消费升级推动智能建筑占比持续提升。同时，智能化系统在轨道交通、铁路水利、电子电网等新领域逐步渗透，持续增长可期。我们测算至2018年建筑智能/轨道交通智能/铁路智能/水利智能/智能电网市场规模分别达0/400/450亿元，2014-18年智能市场总规模CAGR为14%。建筑智能市场&大行业、小公司&格局未变，行业集中度偏低，龙头公司市占率提升远未达天花板。
　　深耕传统业务、布局新兴领域，产业链延伸及全国化布局驱动业绩持续高增长。公司在品牌、资质、技术、业绩等方面已经建立起一定竞争优势，细分领域陆续迎来收获期。合肥基地、前海智慧城市公司14年有望带来增量订单；鉴于公司在广深、合肥等跟踪项目陆续招标，预计14年轨交业务增速翻番；超高层、综合体等建筑智能业务将快速增长；14年若不考虑金宏威并表因素，公司内生增长达88%。外延式扩张带来的智能电网、海洋智能将贡献可观增量。
　　风险因素：并购整合风险、行业政策风险、回款风险等。
　　盈利预测与估值。预测公司14-16年净利润分别为1.34/1.75/2.27亿元，对应EPS分别为0.44/0.57/0.78元，14-16年净利润CAGR为97.57%。综合考虑公司处于跨越式增长阶段及行业估值水平，我们认为给予公司14年40倍PE较为合理，对应17.60元目标价。当前价9.13元，首次给予&买入&评级。宏源证券
　　御银股份（002177）：工行与邮储突破是金融IT国产化的行业性里程碑事件
　　事件1：御银股份公告收到《中国工商银行2013年度全行自动柜员机项目/自动取款机（A-A）谈判意见通知书》，公司成为中国工商银行2013年度全行自动柜员机项目/自动取款机（A-A项）供应商，但尚未正式签订合同。
　　事件2:日，御银股份公告中标中国邮政集团公司2013年金融自助设备招标项目，预计中标金额约2亿元，同比增长73.5%。
　　根据媒体报道，银监部门在2013年12月全国银行科技大会上对国内银行设备国产化提出明确要求，尽力落实IT软件和硬件&在关键领域要使用国产设备，即使存在一些问题，也要坚持用，并在使用中逐步完善&。广电运通和御银股份是国产ATM/CRS的两大设计和制造商，但历史上尚未成为工商银行的主流供应商。广电运通的主要客户是中国银行、、交通银行，御银股份的主要客户是建设银行、邮储银行。御银股份公告入围工商银行，既标志着自身进入主流市场，又标志着监管部门对信息安全和IT国产化的关切与推动，成为金融IT国产化的行业性里程碑事件。
　　根据金融时报《2012年中国ATM市场发展述评》，2012年金融机构累计购买ATM设备10.07万台，工商银行占比10.92%，对应1.1万台。假设ATM/CRS平均价格为14万元，对应15亿元收入。假设御银股份占据20%份额，3亿元收入已达到2012年营收规模的40%。工行收入实现将在2014年。 　　南方财富网微信号：southmoney
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