银行与互金互联网巨头 联姻"联姻"双方图个啥？给些啥？防着啥

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-23 06:24 标签： 思创医惠和巨头联姻
银行与互金，谁的命运据更决定？
昨天的篇章《大数据在金融业中的以》发布后，便有对象留言问，“银行的气数据和互金的气数据使用有无什么两样？”的确，说到金融大数据，我们会意识有两类部门都在提，当互联网金融企业都把命据挂在嘴边、当数据风控成为新金融的代表性模式时，被叫做“传统金融部门”的银行业也坐不住了，站下讲，银行业才是百里挑一的气数据企业，银行内部有恢宏的数据，既有结构性数据，也有非结构性数据，只是没有把此数据富矿更好方便用罢了。所以，问题就来了。银行与互金，所讲的气数据是一回事吗？二者究竟有何区别呢？下面分享我的视角，未尽事宜，欢迎大家留言（订阅号：洪言微语）讨论。差异开始自有数据的不等对于其余一类单位而言，其数量的结合都是自有数据+外部数据，外部数据则包括既公开数量，也包括第三方购买数量和另外渠道得到的数量，如下图所示。照理来讲，外部数据的取得是得完成约相似的，自有数据便做了经济单位数量差异化的功底。先来看看银行业本质上，整个银行业的通活动和产品都是与数量有关的，甚至说银行的有所产品都是数量也不为过，比如说你的存款、你的贷款、你的理财产品等，实际上即便在银行系统内记录的一组数而已。正是由于银行产品和业务的原生态数据性，所以银行业在发出数和动数据方面一直走在各行各业的前列。据悉，计算机由军用转为私有时，率先使用计算机技术来提升行业管理能力和进步力量的就是银行业。银行的自有数据主要是各种工作数，是对全行客户工作活动过程和结果的记录。同时，为了更好地进行工作，还会要求用户提供诸如电话、职业、教育、住址等信息，如果有过贷款申请行为，还会席卷收入、房产等强信用属性数据。此外，所有人的工钱都是银行代发，公积金流水也在银行，房贷和车贷也都在银行，银行在业务过程中还生了大气的文档、资讯、图片、音像等非组织化数据。换个角度来看，银行账户是经济社会所有运动的起点和重要性，所有人的财状况和转情况都会在银行留有痕，所以，要判一个人富足没钱，找银行就对了。为何管活、基金产品都喜爱交给银行来销售，一方面是银行拥有巨大的线下渠道，更要的在，银行了解什么用户有钱，从而进行更好的制品匹配销售。本质上讲，若能精准地判定一个人富足没钱、有略钱，无论是进行精准营销要风险防控，基本也不太用太多的别数据了。但问题在，银行业的数是隔离的，除了信贷类的要信息会以征信的款式报送央行征信中心，实现自然程度上的共享外，其他的各类财富有关数据，都各自沉淀在各家银行。比如张三，在中行有1000块存款，在建设银行有20万块存款，在工商银行没有存款，那么，在建行看来，这是个有钱人；在中行看来，这是个再平常而的用户，在工行看来，这个人的财状况无法判定。再观看互金平台如果是创业型互金平台，其自有数据也要是各项事务数据，这点与银行一般，不过数据量要少得多，受单一的事体模式制约，数据维度也很单纯，单靠其自有数据，是几乎谈不上什么大数据使用的。而几大互金巨头就不同了，比如BAT，其本身就互联网时代的数目黑洞，沉淀了巨量的用户数据，当其转型做经济时，之前积累的电商数据、社交数据、行为数据等便成为其可用的自有数据。当然，互金巨头对用户财富数据的支配程度远没有银行，不过 好在银行最有价值的金融数据——信贷数据现已在征信中心实现了共享。金融数据的辰之光数据的有些或优劣，只能通过其对业务的推波助澜作用来拓展比较，我们以信贷工作为例进行剖析。不考虑房产抵押、存款质押、理财质押等抵质押类贷款产品，从纯信用类的费贷款产品来看，排除欺诈风险的元素，大数据风控要缓解的是核心问题是：一个人的
分享这篇日志的人也喜欢
吃吃外卖唱唱歌?
求关注求守护
周末在这呢
吃过饭来唠个嗑??l
热门日志推荐
人人最热标签
北京千橡网景科技发展有限公司：
文网文[号··京公网安备号·甲测资字
文化部监督电子邮箱：wlwh@··
文明办网文明上网举报电话： 举报邮箱：&&&&&&&&&&&&
请输入手机号，完成注册
请输入验证码
密码必须由6-20个字符组成
下载人人客户端
品评校花校草，体验校园广场当前位置： >
近日，毕马威发布了题为《中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案》的研究报告（以下简称“报告”）。报告从中国银行在商业经营中所面对的20个行业共性痛点出发，总结了金融科技业态对这些痛点的创新应对思路与落地实施方案。报告中对这20大痛点进行了逐一阐述，并对应分析了其创新模式的特点。近几年以来，毕马威通过开展全球金融科技100强及中国金融科技50强评选活动，对业界金融科技创新模式进行了深度观察。毕马威观察到中国已成为全球金融科技企业的重要市场之一，特别筹划了毕马威中国2016年金融科技50强(KPMG China Leading Fintech 50)企业评选。而同盾科技凭借在金融科技领域的卓越创新力和行业影响力，成功荣列榜单。作为中国金融科技解决银行痛点的典型案例，同盾再次被毕马威收录于本次报告中。同盾科技是一家成立仅4年且成功快速发展的科技型创业公司。同盾科技定位为第三方智能风险管理服务提供商，用大数据辅助人工智能，提供信贷风控、反欺诈、信息核验等风控流程的服务。公司的员工已超过600人，而其中70%~80%都属于数据分析与技术开发人员。同盾科技已经服务了超6000余家企业客户，其中3000多家为金融行业客户，在金融科技领域拥有丰富的行业实践经验及成功案例。本次毕马威发布的报告中所指出的中国银行转型20大痛点中：“普惠信贷”、“低效益高风险”、“反欺诈”、“传统风控手段乏力”、“反洗钱与客户评估”、“成本高效益低”、“信贷业务流程繁琐”、“科研创新效率低”等近一半的行业痛点皆与大数据、人工智能技术、智能风控技术的飞速发展特点相呼应。同盾科技首席产品官邱维芸女士（前万事达卡资深副总裁）受邀出席“亚洲银行家”金融峰会时，就曾强调指出：同盾作为一家金融科技公司从客户需求、客户痛点出发，帮助客户分析并解决包括欺诈、风控以及获客有效性等问题。同盾在反欺诈和风控领域通过多年积累沉淀，已经覆盖几亿人群，通过大数据挖掘信用信息，帮助他们享受正常的金融服务，在授权前提下，通过多维度数据识别风险，用金融科技为银行赋能。与此同时，由教育部主管，清华大学主办，清华大学五道口金融学院承办，清华大学出版社有限公司出版的《清华金融评论》也刊登了同盾科技创始人、董事长蒋韬题为《大数据和人工智能视角下的银行业风险防控》专业文章，并且获得多方媒体转刊登。该文切实的从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。文内利用大数据特点、人工智能技术结合了银行业务场景的痛点，逐一分析了解决方案。文中也指出银行业的诉求将包括自建AI基础设施和应用、利用专业咨询公司的咨询能力，和直接使用第三方的AI服务。这与毕马威中国金融服务业主管合伙人李淑贤所表示的：“我们欣喜地看到，中国银行业已经开始与各类金融科技企业及投资机构开展深度合作，并显现出卓有成效的成果。”不谋而合。同盾相信未来大数据和人工智能技术在风险管理领域将大有可为。同盾致力于建立智能诚信网络，专注成为中国反欺诈和风险管控行业的引领者和大数据智能分析平台的缔造者，让网络欺诈成本越来越高，让诚信生活更美好。“立足中国，影响世界”是同盾科技国际化战略的信念。附：《中国银行业转型20大痛点问题与金融科技解决方案》报告全文
金融之家客户端
点击或扫描下载
金融之家客户端下载
05-07 11:01
06-06 14:13
03-31 10:49
06-07 15:17
08-03 18:21

我要回帖

更多关于 思创医惠和巨头联姻 的文章

 

随机推荐