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互联网广告,电影广告,户外广告,报纸广告　　年，移动互联网迎来了质的飞跃，行业格局发生了重大变化，新技术、新热点的不断涌现，dsp&互联网广告，让人们对移动互联网未来的发展充满了期待。DCCI为了更好地透视国内移动互联网发展现状、问题与发展趋向，针对移动互联网领域的从业者、广告主和广告代理、网络媒体、用户等多方角色进行了深度调研，dsp，形成了《中国移动互联网蓝皮书》。　　如今，移动互联网备受市场的关注，除了移动终端用户基数最大，dsp网盟广告，距离最近，使用时间最长之外，还因其与人们的行为最有密切关联。不仅是为了通讯，很多移动设备上的应用早已嵌入了大家日常的衣、食、住、行、存钱缴费中，成为了智能生活不可或缺的一部分。&DSP广告对广告主的意义：RTB让广告购买变得透明、有效虽然市场上大多数的媒体购买方式并非通过RTB形式，但这股实时竞价的浪潮却给现有的模式带来了强大的冲击。RTB模式将使广告购买变得透明、有效，广告主可以更清晰全面的进行预算优化，提升ROI。一个平台简化了媒体购买的流程广告主不必再花费很多的人力和时间来进行媒体购买的沟通，而将精力更多的转移到优化预算配置，dsp广告需求方平台，提升广告效果上来。全面掌控广告投放状况DSP的出现为广告主通观广告投放全局提供了可能。真正实现受众购买DSP整合了包括Ad&Exchange、媒体、Ad&Network中的海量流量，更重要的是，这些海量流量的背后对应的都是真实的目标受众，这让按受众购买成为现实。&&dsp、光驰传媒、dsp广告需求方平台由光驰传媒（北京）有限公司提供。“互联网广告,电影广告,户外广告,报纸广告”首选光驰传媒（北京）有限公司（）（），公司位于：北京市东城区广渠门桥东北角远洋德邑A座709室，多年来，光驰传媒坚持为客户提供最优质的服务，联系人：王毅。欢迎广大新老客户来电，来函，亲临指导，洽谈业务。光驰传媒期待成为您的长期合作伙伴！&产品品牌：光驰传媒供货总量：不限产品价格：议定包装规格：不限物流说明：货运及物流交货说明：按订单......
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广告联盟的定向很多，比如： 1.年龄 2.性别 3.地区 4.兴趣 5.设备 其他不展开了， 地区，直接读取ip就可以了，设备，直接读取识别码就可以了。 其他几个其实可以一起说了： 一般信息读取最优先的是终端投放站点，由站点负责识别你这个ip，如果你是注册用户…
按照知乎惯例，首先声明利益相关，移动互联网RTB从业人员。&br&RTB（Real Time Bidding）是现代互联网广告行业中新兴起的一种流量交易方式，有以下几个显著的不同于传统的互联网广告的特点&br&1.
在用户刚打开流量的载体（App或是Wap站点）的时候，该广告位要显示的东西还尚未确定，只有当竞价结束的时候，才会最终确定实际被展示的内容（Creative）。&br&2.
竞价时间非常短，一般100ms之内就要完成，所以对参与各方的技术要求很高&br&3.
完全以CPM计价&br&在我自己个人的观点看来，RTB具有以下几个主要的优势&br&1. RTB可以很好地匹配流量的需求和供给&br&2.
RTB可以充分利用长尾流量&br&3.
通过RTB可以很容易买到世界各个地区的流量，打破了地域限制&br&&br&接下来先说明几个在互联网广告行业中常用的术语，熟知这些的读者请无视&br&Advertiser：广告主，花钱做广告的人&br&Publisher：发布者，负责将广告发布出去的人，在广告交易中一般是收钱的一方&br&Creative：这里我暂时不知道怎么翻译好，一般指的是实际被展示出去的图/视频等。&br&Impression：Creative被显示了一次就是一个Impression&br&Click： 图/视频中通常带有链接，这个链接每被点了一次就是一个Click&br&Conversion / Action: 用户在点击链接之后又发生了广告主所期待的后续行为，如下载安装，将商品加入购物车等，统称为一次转化&br&CPM： Cost Per Mille， Mille是一个拉丁语的词汇，表示1000，CPM表示计费方式是按照每千次Impression计费&br&CPC：Cost Per Click，按照点击次数计费&br&CPI / CPA：这里的I指的是Install，A是Action，也就是按照转化计费&br&CTR： Click Through Rate
Click数/Impression数&br&IR/CR： Install Rate / Conversion Rate
转化数/Click数&br&&br&终于开始说RTB业务中主要的几个参与方了&br&DSP：Demand Side Platform 需求方平台，需求方平台可以视为是Advertiser的集合。DSP方一般有很强力的商务队伍，会去拉到很多的Advertiser来花钱做广告，国内的DSP比较大的有品友等&br&SSP： Supply Side Platform 供给方平台，供给方平台一般会有自己的广告SDK，他们会和很多的App的开发者合作，让App开发者去集成他们的SDK，这样集成了SDK的App里面就可以显示出广告，SSP所要供给的商品就是这些展示机会&br&AdExchange：Exchange是沟通需求方和供给方的平台，Exchange同时连了大量的DSP和SSP，因为RTB各方之间的集成工作还是比较复杂的，如果我和某个Exchange之间接好了，我就可以省下很多时间和精力的同时还是能获得很多流量&br&DMP： Data Management Platform DMP是提供数据的平台，对DSP而言，从SSP一侧获得的信息可能不足以支撑DSP做出决策，DSP可能会从DMP那里购买一些数据，DSP报一个android id或者IDFA给DMP，然后DMP返回相应的用户标签。&br&&br&一次RTB的流程如下&br&先考虑没有Exchange的情况&br&&br&1. 用户打开集成了SSP的SDK的App，广告即将被展示&br&2. SSP收到自己SDK上报的信息，然后向和SSP已经接好的所有DSP发送Bid Request，让他们为这次展示机会出价&br&3. DSP收到Bid Request后向SSP发送Bid Response，这里所有DSP之间互相是不知道彼此出价的，Bid Response中含有一段JavaScript代码，这段JavaScript会返回实际的广告的Creative，DSP在此时还可能向DMP发出查询请求&br&4. SSP选取出价最高的作为胜利的DSP，然后胜利的DSP只需要支付第二高的出价的价格&br&5. SSP将胜利的DSP给出的JS代码下发给SDK，展示广告&br&6. SSP向胜利的DSP发送Win Notice，通知DSP该次Impression已经竞价成功&br&至此 RTB交易结束&br&&br&有Exchange存在时，SSP也将Exchange视为一个DSP，DSP将Exchange也视为一个SSP。对于Exchange本身，Exchange把从SSP收到的Bid Request发给DSP，然后从DSP收到Response，从中选出胜者的价格再向SSP去竞价&br&&br&RTB一般采用的都是这种密封的第二价格拍卖，也称Vickery拍卖，之所以采用这样的制度是因为，在Vickery拍卖中，每个人诚实地按照自己的保留价格出价是一个Nash均衡。同时，每个人的出价又不可能比自己的保留价格更高，所以这是一个最简单的使得SSP利益最大化的策略。和第一价格拍卖相比，（假设每个人的保留价格服从相同的均匀分布）有n个人参加的第一价格拍卖最后的均衡价格会是&img src=&///equation?tex=%5Cfrac%7Bn-1%7D%7Bn%7Dv_0& alt=&\frac{n-1}{n}v_0& eeimg=&1&&，是比第二价格拍卖所得结果要低的。&br&&br&RTB交易过程中的技术难点&br&1. 数据量很大，每个Bid Request的JSON文件约1KB大小，一秒钟处理2000个Bid Request，一天可以积累几TB的日志文件&br&2. 对于延迟要求较高，需要良好的服务端程序性能&br&&br&RTB的劣势&br&1. 传统行业的Advertiser的对RTB广告较为陌生，不一定能够接受纯粹的按照CPM计价的方式&br&2. RTB大多是长尾流量，也就是没有什么知名的App&br&&br&&br&RTB交易中的套利行为&br&RTB交易中本身是按照CPM结算的，并不追踪后续转化情况，但是很多Advertiser选择按照CPA的方式付费，也有少量按照CPC方式付费的，如果DSP一方可以保证自己买到的展示有很高的比率发生转化，就可以从中获利。举个例子，假设Advertiser出价$0.5买一个新增安装，如果我可以花$2买到10000个Impression，这些Impression的CTR是5%，那么我有500个click，这500个click如果有2%的比率安装了这个App，那么我从Advertiser那边可以挣到$5，但是我买这些Impression只花了$2，就成功实现了套利。 能够把套利这样的事情做好的人都是DSP一侧的重要骨干。&br&有人尝试用数据挖掘的方法解决这个问题，比如利用转化的数据估计一个logistic regression的模型，或者是训练神经网络什么的，但是实际操作过程中，往往图和被推广的东西本身影响因素更大，我个人认为这不是一个单纯能靠数据解决的问题
按照知乎惯例，首先声明利益相关，移动互联网RTB从业人员。 RTB（Real Time Bidding）是现代互联网广告行业中新兴起的一种流量交易方式，有以下几个显著的不同于传统的互联网广告的特点 1. 在用户刚打开流量的载体（App或是Wap站点）的时候，该广告位要显示…
&p&先简单解释下基本的：DSP（Demand Side Platform）是需求方平台，负责接受投放需求，找人群数据，实现投放竞价等功能的那么一个中央管理控制平台。DMP（Data Management Platform）是数据管理平台，负责数据汇集和按需要与DSP进行数据交换，下面看一个图：&/p&&img src=&/c1008fda4ca565e6af122_b.jpg& data-rawwidth=&611& data-rawheight=&547& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&611& data-original=&/c1008fda4ca565e6af122_r.jpg&&&br&&p&与以往的互联网广告投放方式不同，DSP模式的主要特征是精准定位目标人群，先按照投放需求来圈定目标受众，如在上海地区的0到180岁喜欢奢侈品月收入约100块的宅男。还需要设置投放条件，如他使用PC每次点击广告的单价不超过2分钱。然后这些条件就交到了DSP系统那，DSP会跟DMP沟通，找出条件匹配的人群，并根据竞争程度（实时竞价），可使用的媒体资源等实际环境，来进行广告投放。&/p&&p&这里面涉及到了RTB（Realtime bidding），即实时竞价。这个很好理解，多个广告主的目标用户经常是重叠的，投放资源也需要去抢，就会产生竞价，在同一时间进行PK。&/p&&br&&p&下面这幅图，也直接体现了DMP的要点，如何帮助DSP解决广告主需求&/p&&img src=&/fa0b2daf4fcb_b.jpg& data-rawwidth=&573& data-rawheight=&377& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&573& data-original=&/fa0b2daf4fcb_r.jpg&&&br&&p&所以说，DMP是整个DSP的核心，也是智能广告投放的精髓。&/p&&br&&p&具体名词解释：&/p&&p&DSP（Demand Side Platform）需求方平台：需求方平台是连接不同模块的中心枢纽，包括AdExchange，广告网络和供应方平台，需要通过实时竞价的机制来完成广告投放，需求方平台汇集了各种广告交易平台的广告库存。上图中，当广告主或者广告代理商发出投放请求，DSP就根据需求来进行广告交换（Ad Exchange），通过从供应方平台来获得投放的位置，并进行价格控制。 &/p&&br&&p&&DMP（Data Management Platform）数据管理平台：数据管理平台意味着中央数据控制管理，把所有数据按不同属性进行粒度细分。DMP能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据（不管是第一方还是第三方），按需求进行数据回传，或将定制数据传入某一平台以进行更好地定位。其实DMP属于DSP的一部分核心内容，专职负责给DSP提供数据决策支持。 &/p&&br&&br&&p&RTB（Real-Time Bidding）实时竞价：实时竞价是一种购买机制，允许广告买家根据投放的目标和人群以及费用等因素对每一个广告及每次广告展示的费用进行竞价。一旦竞价成功，广告就会立刻出现在SSP所控制的的网络联盟资源里。 &/p&&br&&br&&p&AdExchange：广告交换，应该称之为一种应用方式落地到了平台上。针对每次展示进行实时竞价的推广交换市场，能帮助广告网络联盟、代理结构和第三方技术提供商通过实时竞价的方式购买众多互联网站点的广告资源。 &/p&&br&&br&&p&SSP（Sell Side Platform）供应方平台：供应方平台能够让广告资源方（Publisher）也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。通过这一平台，资源方有望使得库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。 &/p&
先简单解释下基本的：DSP（Demand Side Platform）是需求方平台，负责接受投放需求，找人群数据，实现投放竞价等功能的那么一个中央管理控制平台。DMP（Data Management Platform）是数据管理平台，负责数据汇集和按需要与DSP进行数据交换，下面看一个图： …
谢邀。&br&这是一个庞大的话题。&br&&br&网盟其实覆盖范围很广，有CPS网盟，有CPA网盟，有CPC/M的网盟，当然，这三种分类还是比较粗糙的，只是为了便于理解，因为这三种计费方式会对应不同的流量。在这里，为了便于理解，我基本上以CPC/M网盟为参照物。&br&&br&1. DSP\ADX\SSP从表面上看是对传统网盟的一种产业链拆解；&br&
传统网盟的服务模块简述一下，就是广告位管理（媒体端）——投放（活动匹配）——广告活动管理（广告主端），这是一个封闭的体系，你的投放能力跟你的自有媒介拓展能力和广告接入能力都密切相关。&br&
可以拆分一下，将广告位管理拆成SSP，投放对应成ADX，广告活动管理对应成DSP，基本上就能理解网盟和ADX在某种程度上的相似性。&br&&br&2. 在服务能力上，DSP是对网盟的一种升级&br&
从之前看到的资料来看，几方面的提升促进了这种升级；&br&
1）展示广告的变现效率，尤其是中长尾流量的变现效率远低于搜索，在搜索流量出来后，展示广告的价值被大幅度压缩，在效果上被搜索甩了N条街；&br&
2）网盟由于是自有循环体系，若广告主数量不足，则会出现大量的剩余流量；广告库存和广告需求之间的动态平衡，是比较难把控的一点，若网盟有较大的溢价接入能力或者是较强的媒体谈判能力，则会运营良好，若没有这两方面任一能力，则会出现亏损，进而压缩某一方面的服务能力，最终陷入广告少——流量差——更少的广告主——更差的流量的恶性循环。可以说，对于没有百度、谷歌之类背靠搜索自带海量广告主的网盟来讲，流量库存的质量是最核心的竞争力之一。&br&
3）从广告营销需求而言，互联网自带的广告效果及时反馈能力已经成为互联网广告与传统广播型广告最大的区别之一，如何提升及时反馈的效果，成为广告平台的竞争能力之一。&br&
4）广告一直追求的是触达用户，之前只能细到基于媒体力度的用户触达，必然会导致广告的浪费，而搜索带来的用户级的触达，已经导致了部分广告主心理需求的变化，在拆解搜索的能力之后，发现搜索对人兴趣的实时判断是效果提升的最核心要素之一，因此，引入RTB（实时竞价）的方式，加入基于cookie的人群兴趣判断，成为展示广告的可能性路径。&br&
5）可能还有其他原因，以前梳理过，现在忘了。咕~~(╯﹏╰)b&br&&br&3. DSP的核心竞争力&br&
不同DSP的能力会不太一样，因为需求方平台，本质上是基于自身的服务能力基础上，通过接入的广告主来不断验证和提升自己的服务能力的一个类型的平台，所以自身能服务的广告主的需求，会引起不同DSP平台的区别，因此，个人认为，不存在万能的DSP，服务的深度化，必然会导致DSP的垂直化。从通用的几个方面来讲，DSP比网盟优质的几个方面。&br&
1）用户精准的力度超过网盟：基于用户的细分精准。DSP能通过代码的监测，实现对于新老客户不同的营销。在营销理论上说的老客找回成本是新客的80%？（忘了一个精确比例了，反正是说留住一个老客要远低于发展一个新客的成本），通过DSP能精准实现。在营销上来说，对客户的话术就是，通过代码监测，能够精确的细分用户进行投放。&br&
2）流量覆盖范围超过网盟：通过针对多个ADX/SSP的对接，DSP可以拿到更多的流量，因为多个巨头型的ADX提供的流量是惊人的，100亿日PV规模的流量储备可以快速实现，而网盟通常都不会具备这样的能力。在营销上的话术可以是流量整体储备会远超过网盟。&br&
3）流量投放的细分力度可以超过网盟。因为没有库存压力，DSP完全可以按需投放，可以只投回头客，可以只投新客，可以只投价格很低的流量，只要是单一维度的需求，DSP完全可以满足，多个维度组合的情况下，要看合理性，怎么满足。&br&
4） 通过不断的数据积累，在效果上理论上会超过网盟。如果是针对百度、谷歌、淘宝等巨型网盟，DSP的精准能力可能会弱于他们，因为在数据量级上会弱很多，如果是针对其他中小型网盟，有数据和技术能力的DSP基本是碾压的态势。同时，如果在某些垂直领域上的特殊数据积累，比如说电商、游戏等需要效果闭环的行业，某些拿不到闭环数据的网盟在能力上会弱于能够拿到闭环数据的DSP。因为在数据验证领域，没有闭环很可怕。只是基于点击率的优化，会产生很多误导性的投放。&br&&br&4. 目前DSP的问题&br&
1）DSP可能拿到的流量质量，不一定能超过大型网盟。国内流量环境太复杂，ADX基本只能拿到剩余流量，去年大张旗鼓的PMP流量，其实覆盖的核心流量范围并没那么大，从媒体来说，最优质流量自然会留给自己的直客，剩余流量才愿意放到公开市场竞争。所以DSP想拿到优质流量，很多时候除了PMP之外，只能通过自己采购，这也是国内存在不少DSPAN的原因。&br&
2）目前具备流量、数据等多方位能力的DSP并不多，在刘鹏的《计算广告》里提到，计算广告是目前大数据应用的最深度的领域，在从业那么多年来，我也比较有感触。核心在于，广告的整个转化链较为复杂，四个维度的判断『正确的时间，正确的位置，给正确的人，看正确的广告』和优化需要大量的人员和精力投入。对于用户行为习惯的洞察、对于媒体流量质量和反作弊的分析，对于用户行为的判断和分析，对于广告形式和内容的动态推荐，每一个维度的细分，都需要投入大量的精力，国内DSP积累的时间并不长，在大量的优秀商业产品技术人员被BAT瓜分的情况下，广告技术公司想要突围较难，一般来说，都是在某一维度上有所突破，拉开身位，进而补课。&br&&br&
可能讲的比较学术化一点，对于销售来说理解相对困难，咕~~(╯﹏╰)b&br&
简单粗暴一点：&br&
如果足够硬气，直接说，要比你给我点预算，我们对半投，对比投放看效果。&br&
如果不够硬气，就需要一些策略。个人认为，在进行销售的时候，不一定要直接讲优势，而是通过客户对于网盟的认知进行对比拉开身位，有点实力的DSP，一定是有自己的突出能力的，可能是流量接入和分析能力较强，可能是回头客+动态创意的推荐能力较强等等，具体要基于自身能力来看的。其实DSP销售比较困难的一点在于客户的认知，以及一系列挂着DSP的名来圈预算搅乱市场的公司搅局，在行业发展初期一定是这样的，随着行业的深入和洗牌，一定会慢慢变好&br&&br&
当然，搞关系这种事情，在中国的大客销售方面一定是需要的，这是销售的基本功，^_^。
谢邀。 这是一个庞大的话题。 网盟其实覆盖范围很广，有CPS网盟，有CPA网盟，有CPC/M的网盟，当然，这三种分类还是比较粗糙的，只是为了便于理解，因为这三种计费方式会对应不同的流量。在这里，为了便于理解，我基本上以CPC/M网盟为参照物。 1. DSP\ADX\SS…
总算有一个我的专业相关的问题了。&br&我假设大家都知道什么是DSP和DMP，所以先来说说DSP投放与DMP之间的关系。&br&&br&PC端的广告无论是DSP还是DMP定位受众大多都是采用 cookie，但是由于多数情况DSP与DMP并不是一个公司，所以同一个受众在两家公司的 cookie id 是不同的。&br&&br&这里就有了cookie match , 只有双方 match 过的 cookie 才能用于投放，比如 DSP 公司有10亿 cookie id ，DMP 公司有10亿 cookie id ，但是两家公司 match 过的 cookie id 只有1亿，那么实际能投放的受众最多1亿。&br&&br&回到题主的问题， DMP 怎么影响投放的？ 由于 RTB 投放有严格的响应时间限制，所以实时请求 DMP 是不现实的，所以大多是离线提供服务。通常应用 DMP 的方式是，DSP 公司给出受众的描述（例如：年龄、性别、职业、爱好），然后由 DMP 公司找出相应的受众 cookie id ，并且利用保存的与 DSP 公司的 mapping list 转换成 DSP 公司的 cookie id 并传给 DSP ， DSP 公司再推入竞价核心程序，做加权提价。&br&&br&整个环节中最为重要的是 cookie match，match 比率过低就没有利用 DMP 的意义了。&br&&br&回答评论： &a data-hash=&ae69ec04bb890deecc48ad2f0beb8a32& href=&///people/ae69ec04bb890deecc48ad2f0beb8a32& class=&member_mention& data-editable=&true& data-title=&@叶士铭& data-hovercard=&p$b$ae69ec04bb890deecc48ad2f0beb8a32&&@叶士铭&/a& 提出了个好问题：移动端定向手段有哪些？&br&首先 cookie 还是现在的主流，但正在逐渐退出。&br&apple 和 google 都在为摆脱 cookie 做铺垫和准备。 IDFA 和 ADID 就是为摆脱 cookie 而诞生的。 apple 早在 ios6 的时候推出 IDFA 目的是解决设备追踪问题，随着 ios6 早已普及， apple 设备的定向脱离 cookie 的日子也不远了。&br&但是 google 有些尴尬，由于对 android 生态园没有绝对的控制权力，所以究竟什么时候能完全用上还不确定。&br&&br&现在的回答问题，每个 adexchange 都有自己的受众标示方式，同时有的会传回 IDFA 和 ADID，&br&所以除了 cookie 以外，还有 IDFA 和 ADID 作为补充的定位方式。
总算有一个我的专业相关的问题了。 我假设大家都知道什么是DSP和DMP，所以先来说说DSP投放与DMP之间的关系。 PC端的广告无论是DSP还是DMP定位受众大多都是采用 cookie，但是由于多数情况DSP与DMP并不是一个公司，所以同一个受众在两家公司的 cookie id 是不…
DSP的繁华和伤心&br&&a href=&/people/ouyang.chen& class=&internal&&欧阳辰 &/a&· 16 天前&br&&a href=&/p/?refer=ouyangchen& class=&internal&&DSP的繁华和伤心 - 互联居 - 知乎专栏&/a&&br&&br&&p&最近有朋友想投互联网广告，说DSP公司很火，问我能不能投。我不知道答案，DSP是一个繁华的行业，至少今天表象是这样，但这种暴发户式的繁荣却隐藏了不少看不见的伤心。&/p&&p&只要你有几个广告主，几个工程师，然后对接市面上的几个广告ADX，你就成功创立了一个DSP广告公司，然后你就可以宣传你对接了几亿几亿的互联网流量；有了流量后，然后，你再给DMP取一个酷炫的名字；而后，“大数据”，“精准定向”，”提升ROI“就可以成为你的口头禅了。不可否认，DSP行业里也有好些精耕细作的DSP公司，在广告创新和广告主服务方面走在领先的位置。我想说的是，这确实是一个龙蛇混杂的行业。&/p&&p&2016年3月，Facebook发表声明停止DSP的项目。由于翻译明显不当和标题党的问题，起初这条新闻给程序化购买行业带来不少震惊和恐慌。随着正确的解读报道，DSP风波才日渐平静。靠谱解读基本是这样的：Facebook由于流量质量原因，暂时退出了Liverail的DSP的研发工作，这其实是保护Facebook已有广告主的利益的，。&/p&&p&DSP是否已经开始下行了，褪去繁荣呢？一个行业的存在，毕竟有其存在的道理，一个行业的局部乱象也有其原因。今天简单分析一下DSP行业的存在原因和一些小观点。&/p&&p&1.什么是DSP？&/p&&p&我习惯从两个角度理解任何一个技术 1. 它解决什么问题 2. 它为谁服务。对于DSP来说，我认为DSP是解决广告主程序化购买的复杂性和ROI问题，它为广告主而生。如果把广告行业简化成：媒体（Supply），广告平台（ADX）和广告主（Demand）。DSP起的作用就是在程序化购买过程中，为广告主优化投放效果。&br&&/p&&p&从这个角度来看，DSP是非常有前途的方向，它消除之前手工投放的很多信息不对称的问题，保护了广告主的利益，DSP的存在是”没毛病“的。&/p&&img src=&/c42a9ae6702_b.jpg& data-rawwidth=&1743& data-rawheight=&1012& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1743& data-original=&/c42a9ae6702_r.jpg&&&br&&p&２.独立DSP的生存空间&/p&&p&单一角度看DSP可能会遗漏一些问题，有时候我们需要从更多的视角来观察DSP的生产空间。为了更好的理解这个概念。我把广告技术公司分为几类。&/p&&ol&&li&&p&有媒体广告平台(ADX with own Supply)&/p&&/li&&li&&p&无媒体广告平台(ADX without Supply)&/p&&/li&&li&&p&独立DSP(Solo DSP)&br&&br&&/p&&/li&&img src=&/ec39daf6430fef68df9b_b.jpg& data-rawwidth=&1872& data-rawheight=&1013& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1872& data-original=&/ec39daf6430fef68df9b_r.jpg&&&br&&/ol&&p&2.1 有媒体广告平台：&/p&&p&这类公司会覆盖媒体，交易平台，和广告主。比如谷歌，Facebook和百度等。国内外Top100的App背后，几乎每一个App后面都有一个有媒体广告平台，只是有大有小而已。这一类公司的特点是多目标优化问题：既要服务好广告主，又要提升自己媒体变现能力/收入，也需要保护用户体验。在很多时候，提升广告主ROI和媒体变现最大化之间是对立的。这一类公司会将自己无法填满的，或者自己变现能力不佳的流量，对接外部的知名DSP，以达到媒体变现的最大化的目的。&/p&&p&2.2 无媒体广告平台：&/p&&p&这类广告平台尽力收编市面上无力投入广告平台建设的媒体，其中包括不少中大型传统媒体，有些媒体不愿意被Google和FB所垄断，愿意选择服务更好的SSP/ADX。美国AppNexus就是这样一个成功的交易平台，吸收了不少的优质媒体。它们会尽量保持一个公平的竞价环境，外接大量的DSP公司，同时自己也有广告投放平台，满足自己广告主的需求。&/p&&p&AppNexus是这一类公司的典型代表，WPP入股15%，微软也入股，估值已经达到12亿美元，据说阿里也入股了。它的盈利模式是从平台广告交易额中抽取 10％的分成。目前净营收约 2 亿美元，广告的总流水已经 20 亿美元，据说已经实现了盈利。&/p&&p&2.3 独立DSP公司：&/p&&p&独立DSP公司没有固定的媒体，没有自己的交易平台(ADX)。 这一类公司不用操心媒体的利益，可以全心全意为广告主服务，广告主开心就好，这种定位也是最纯粹的，高尚的。DSP类似于搜索时代的SEM，但DSP专注于非搜索的广告，适合图片和视频等。另外，SEM主要是通过很多多种方式改进广告（搜索词，出价等），广告主直接看效果的改进。而DSP主要是根据用户和情景进行出价。&/p&&img src=&/83ecacdf0ba029c024a6124_b.jpg& data-rawwidth=&1646& data-rawheight=&945& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1646& data-original=&/83ecacdf0ba029c024a6124_r.jpg&&&br&&p&一起比较这几种模式，每种模式都有为广告主服务的部分，简单比较一下：&/p&&ol&&li&&p&有媒体广告平台：广告平台有自己的广告主，广告平台也代表了这些广告主的利益。由于广告主太多，作为广告平台，它只能制定一个公开的规则，广告主自由公平竞争。每个广告平台都有自己的玩法，营销效率提升往往需要传统的SEM/代理公司通过手工+工具方式来进行操作。这种平台虽然也会对接外部DSP，但是它自己广告主和外部DSP的广告主，依旧是两个沙盒(Sandbox)，无法提供统一广告主服务工具。长期来看，广告平台更加希望DSP的广告主能够并入广告平台里面。&br&&br&&/p&&/li&&li&&p&无媒体广告平台：这种模式下，广告交易平台也会对接一些广告主，这些自由广告主实际上也是一个DSP，参与广告平台的竞价活动。在竞价过程中，他们可能会享受第一选择权，如果内部和外部的出价相同，会优选自有广告主。从媒体角度来看，它并不在乎他们的广告从哪里来的。&/p&&/li&&li&&p&独立DSP：这是一个比较纯粹的模式，DSP可以比较灵活调整出价方案。初期可以试探性出价，了解竞价环境；在了解了竞价环境下，可以有针对性的进行策略调整，优化出价结果。有一部分工作需要算法分析师的投入，才能到达最好的效果。它满足广告主的利益同时，也可以尽量节省购买流量的成本。&/p&&/li&&/ol&&p&3. DSP为什么会伤心？&/p&&p&说了这么多原理的事情，DSP看起来也是不错的技术，帮助广告主获得更好的ROI。那么它会有什么挑战呢，为什么Facebook会伤心的离开呢？&/p&&p&3.1．优质媒体对外提供DSP的流量规模有限，对DSP要求高。&/p&&p&优质媒体通常不愿引入过多的外部DSP，因为需要优先满足自有广告主的需求，它们的自有广告主常常通过自己销售或者代理引入。当然，也会有一部分流量会引入外部DSP，合作方式包括PDB, Prefer Deal和Private Auction为主，整个流程需要涉及到商务过程。DSP可以在这几种模式下发力，但是流量的规模有一定限制。&/p&&p&下面是一些模式的优先级。Header Tag是最年开始流行起来的一种轻量级的优秀媒体议价模型：网站直接和合作伙伴议价，议价发生在调用ADX的动作之前。其他集中模式DSP都有机会直接参与。&/p&&img src=&/98b9cccf1b345c387a3e1fe_b.jpg& data-rawwidth=&1893& data-rawheight=&1120& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1893& data-original=&/98b9cccf1b345c387a3e1fe_r.jpg&&&br&&br&&p&3.２ 在开放的广告交易平台中，有大量虚假流量。&/p&&p&国外领先的交易平台AppNexus公司在去年提到，该公司流量中，有60%为虚假流量，这些流量会被平台截住，不参加广告主竞价，以保护广告主利益。&/p&&p&3月初，Facebook退出开放流量的DSP研发，新闻也被炒的沸沸扬扬，原因也是交易平台的流量质量不高。Facebook当时对接的流量是LiveRail，公开稿说到其中75%的流量质量不高。据说Facebook已经有超过相当规模（近100人）的团队在做反作弊相关的工作，因此这是一份高成本的工作。过多的投入虚假流量斗争是一个性价比低的工作，不是Facebook现阶段需要解决的优先问题。&br&&/p&&p&因此，公开市场的竞价，如果没有火眼金睛，提早选择放弃。&/p&&p&4. 几个关于DSP的小观点&/p&&p&观点一：DSP远离公有ADX长尾流量&/p&&p&a) 世面上很多无媒体广告平台(ADX)都极力追求流量的规模，虽然有心控制流量的质量，但流量欺诈手法五花八门，很多ADX也力不从心。美国最大最出名的ADX有AppNexu和OpenX，一个媒体数量接近10万，一个接近100万，里面有水分的流量是个绝对的黑数据。AppNexus官方称65%是虚假流量，相比AppNexu，OpenX的网站更加长尾，低质量流量会超过80%。如果DSP不确定一个流量是否是低质量流量，那么拒绝是最好的对策。&br&&/p&&img src=&/82cfa922d0_b.jpg& data-rawwidth=&626& data-rawheight=&467& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&626& data-original=&/82cfa922d0_r.jpg&&&img src=&/ae3a8bf2a468c608e7e27cec005ec7c0_b.jpg& data-rawwidth=&1424& data-rawheight=&479& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1424& data-original=&/ae3a8bf2a468c608e7e27cec005ec7c0_r.jpg&&&br&&br&&p&观点二： 中长尾的效果广告主对DSP是强需求&/p&&p&中长尾广告主对于如何有效进行网络广告推广是缺少经验的，他们对于价格和效果也非常敏感，他们需要一些服务机构能够提供针对性的服务。DSP就是代表着一种广告主的服务，它可以帮助效果广告主，在多个渠道进行自动投放，并且进行效果跟踪和提升。&/p&&p&品牌广告对于DSP的服务会更加挑剔，由于DSP对于媒体的把控能力较弱，很难形成品牌的传播能力，因此虽然有些品牌都在尝试DSP投放，长期来看品牌还是可能倾向与有媒体广告平台直接对接。&/p&&img src=&/ae616d25cfe_b.jpg& data-rawwidth=&1935& data-rawheight=&1001& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1935& data-original=&/ae616d25cfe_r.jpg&&&br&&br&&p&观点三： 移动流量的增长对DSP的机会和挑战&/p&&p&增长机会：移动变现模式越来越清楚，用户日渐习惯了包括信息流，开屏和视频前贴的变现模式。另外，移动产品也在尝试一些包括VR在内的创新交互体验的广告模式。移动广告流量增长迅速，形式也多样化。很多移动媒体的广告填充率都是不满的，因此它们需要引入更多的Demand参与填充，这给DSP不少机会。&/p&&p&流量挑战：优质流量永远是稀缺资源，目前来说，移动媒体的优质流量集中在有限的APP中，这些App的流量在接受外部独立DSP的程度也会有所不一，因此越来DSP在移动流量上将会受制于媒体放的限制。&/p&&p&以美国为例，大部分移动时间集中在各个移动巨头手中，而且集中性比当年的PC还要明显。独立DSP需要在广告平台巨头中挤出一片空间。&/p&&img src=&/be750b0a4aa0b_b.png& data-rawwidth=&658& data-rawheight=&607& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&658& data-original=&/be750b0a4aa0b_r.png&&&br&&br&&p&观点四： 独立DSP的机会在电商和服务&/p&&p&移动电商在推广营销方面有很大的需求，只要ROI的是正向的，可以说对于推广预算几乎没有限制。任何一种商业模式，归根到底都是把服务或产品卖给目标用户。移动电商的创新机会也非常多，很多DSP服务商能够和电商广告主联合创新（例如价值用户的挖掘），以覆盖更多的目标用户，提供更丰富广告形式。&/p&&p&另外，广告主服务是一个强需求，广告主的第一次预算通常是属于尝试性的投入。如果能够继续拿到同一广告主的多次预算投入，才是真正的可持续的服务业务。因此，DSP只有提供比通用平台更好的服务，广告主才有再次选择DSP的理由！&/p&&p&观点五：独立DSP需要更多的数据支持业务&/p&&p&数据源实际上是独立DSP的弱项，虽然很多DSP大力宣传这一点。DSP虽然有机会遇见很多长尾的移动流量，见过很多设备与人，但是数据的类型局限于广告展示和点击数据。无法对用户进行全面和深度的建模，缺少社交，搜索和电商的数据。因此，很多DSP都会引入第三方的数据源，提高用户的画像能力。&/p&&p&&em&数据问题，其实是一个大问题，其复杂度比商业模式还复杂，有机会再单独讨论。&/em&&/p&&p&结束语&/p&&p&最后关于独立DSP：出生很单纯和美好，现实很残酷和浮躁，前景是冒险和回归初心。耐得住寂寞的，生存到最后的，跪着为广告主服务的，是真正的胜利者。&/p&&p&3月24是海子的诞辰，想起他的几句诗歌了，“远方除了遥远一无所有，更远的地方，更加孤独，远方的幸福，是多少痛苦”，献给那些正在痛苦和幸福着的独立DSP朋友们。&/p&&p&参考读物：&/p&微信公众号“互联居”《谷歌推出Google Analytics 360套件：为广告主而生的数据服务》&p&作者简介：&/p&&p&欧阳辰，互联网广告技术老兵，小米广告架构师主管，负责广告平台架构和大数据，曾负责微软移动Contexual Ads广告平台，有空也会在个人微信公众号“互联居”中，分享一些互联网技术心得，订阅互联居公众号，与作者直接交流。&/p&&p&&a href=&///?target=http%3A///r/yEjXz6fEOfpGreOs9x3a& class=& external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&&span class=&invisible&&http://&/span&&span class=&visible&&/r/yEjXz6f&/span&&span class=&invisible&&EOfpGreOs9x3a&/span&&span class=&ellipsis&&&/span&&i class=&icon-external&&&/i&&/a& (二维码自动识别)&/p&
DSP的繁华和伤心 · 16 天前
最近有朋友想投互联网广告，说DSP公司很火，问我能不能投。我不知道答案，DSP是一个繁华的行业，至少今天表象是这样，但这种暴发户式的繁荣却隐藏了不少看不见的伤心。只要你有几…
目前来说，dsp是移动广告趋势，依托大数据而建立的dsp平台更具有优势，高精准投放才能产生高转化。至于dsp相互之间的协同运作，楼上已经说得很清楚了，针对这一块，我做了一个ppt，希望能帮到你。&br&&img src=&/66c3e592b15cde228a9b06_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/66c3e592b15cde228a9b06_r.png&&&img src=&/ad82e0a98b8515635ccba7dda7fcee80_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/ad82e0a98b8515635ccba7dda7fcee80_r.png&&&img src=&/eac7414f7ecf_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/eac7414f7ecf_r.png&&&img src=&/fda2b8c790cb7c6962a47df_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/fda2b8c790cb7c6962a47df_r.png&&&img src=&/e6aa8ae1590019fedd36e7e_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/e6aa8ae1590019fedd36e7e_r.png&&&img src=&/95d61aeb9b_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/95d61aeb9b_r.png&&&img src=&/fd_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/fd_r.png&&&img src=&/2cfdc8157224_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/2cfdc8157224_r.png&&&img src=&/383b4a4b03cc1e23075d3dba50a4871a_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/383b4a4b03cc1e23075d3dba50a4871a_r.png&&&img src=&/d9b31ee8a66da1e8b6385d9ecdaaa29f_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/d9b31ee8a66da1e8b6385d9ecdaaa29f_r.png&&&img src=&/bbf848174adcb9e459eb_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/bbf848174adcb9e459eb_r.png&&&img src=&/b4e2f79bc851eb570fe21_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/b4e2f79bc851eb570fe21_r.png&&&img src=&/cd0d4ba038e_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/cd0d4ba038e_r.png&&&img src=&/e5bbeece470a43_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/e5bbeece470a43_r.png&&&img src=&/5cf6d3d05fdaf2b_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/5cf6d3d05fdaf2b_r.png&&&img src=&/cedb19fb0_b.png& data-rawwidth=&960& data-rawheight=&539& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&960& data-original=&/cedb19fb0_r.png&&&img src=&/57cf0cd07d345decbcfbc3b1_b.png& data-rawwidth=&1018& data-rawheight=&572& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1018& data-original=&/57cf0cd07d345decbcfbc3b1_r.png&&
目前来说，dsp是移动广告趋势，依托大数据而建立的dsp平台更具有优势，高精准投放才能产生高转化。至于dsp相互之间的协同运作，楼上已经说得很清楚了，针对这一块，我做了一个ppt，希望能帮到你。
&img src=&/aa4b7cee7d_b.png& data-rawwidth=&1056& data-rawheight=&459& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1056& data-original=&/aa4b7cee7d_r.png&&还是看图说话比较方便；&br&一、基于官方资料的分析&br&
这是2015年lumapartner和rtbchina出的两张图；Lumapartner是国外比较著名的一家投资公司，出的产业链图一直是样板；而rtbchina虽然一直有一些软文发布，但是在程序化产业链上的数据，还是相对靠谱的。所以就拿这这两张图来说明。&br&&br&
我将完全重合的部分用蓝色色块标出了，不管内涵是否一致，但从表面上来看，是完全一直的。那么问题来了，看图说话的话，国内外差异是什么？从图中很明显可以看出，国外的产业链细分要远超国内，而同时，中国出现了一个国外没有的版块，称为DSPAN，而从国外的图里面（原图太大，请自行google），在targeted adnetwork包括了rocketfuel这一类似于国内DSPAN的产品，我们可以将DSNAN理解为精准广告网络，不过具体还会有一些不同，会在下文中具体阐述。&br&&br&
题主所问的SSP和adexchange与国内有什么区别，从图中可以看出，国外的exchange数量要多于SSP（光看面积就行）&br&&br&
先说一下SSP，据不完全了解（也是一年前的情况了，近一年有没有发生变化不算特别了解），国外的三大独立SSP，包括被收购的admeld最终都走上了adserver+ssp的全流量托管模式，与媒体走的更近，深度合作的较多；而国内的SSP，更多的是与媒体简单的流量变现合作，深度合作的很少，全流量托管的就更少了（之前了解到cntv用的是dfp，也就是整合了admeld之后的谷歌广告管理系统，不知道有没有全流量合作，有人知道的可以补充一下）；因此，国内的SSP的数量要多于国外，因为一个媒体会选择多个SSP方合作去变现，而且，基本上是个网盟，整合点流量并辅之于一定的RTB技术，就称自己为SSP。&br&&br&
从exchange来说，国内的数量也要多于国外，除了BAG三家以平台方式运作并且达到了一定规模之外，国内有相当一部分是private exchange，比如今日头条、爱奇艺；当然，也有一些是附着于一个强势流量方并整合外部流量进来，比如说广点通整合腾讯和外部网盟，聚效整合360+网盟流量；形态要比国外复杂。&br&&br&
这是基于官方资料的分析。&br&&br&&br&二、个人从业的感受&br&
这一部分基本都是主观感受，有说错的请轻打脸，毕竟我从事互联网广告行业时间不算长。&br&&br&
SSP这个游戏，基本属于巨头。从目前的发展来看，独立的SSP做大的目前没看到，与媒体深度合作的SSP也没看到，媒体要么选择一家巨头合作，要么选择自己做private exchange，而同时，国内的独立DSP其实在购买能力上并不是足够强大，对外接入独立SSP的需求并没有那么强烈，所以，SSP的核心优化模式——基于多方竞价的全流量优化模式，在中国的发展要相对困难，个人感觉也是目前的困境。而同时，巨头吸引流量的能力远超国外，国内独立SSP想争取流量会越来越困难。&br&
而从exchange来说，本身就是个巨头的游戏，一般都是有一方的强势资源，才能撬动这个游戏。而当撬动这个游戏之后，巨头上下的延展是顺其自然的，所以，能看到RTB这个游戏，巨头正在向两端延展。在前期，巨头通过自身积累的广告主资源来撬动流量的引入，所以，可以看得到，前期的google\baidu\tanx都是通过自身的广告主来为媒体提供变现，他们的产品，基本都是倾向于媒体的产品，产品结构也明显倾向于媒体使用，百度通过百度系竞价产品、淘宝通过直通车/钻展的引流，来完成广告主的导入；而随着流量的高速引入，媒体使用习惯的形成（tanx ssp/baidu广告管家/google dfp的覆盖面越来越广）巨头开始升级投放端，分别也都通过DSP或类DSP的方式，来反过来切预算。基本全环节覆盖是一个趋势。毕竟巨头对毛利的追逐是无止境的。&br&&br&
对于独立DSP来说，其实是在夹缝中求生存。相对发展还是比较困难的。一方面，广告主的考核越来越严格，另一方面，流量的供给正在复杂化（PC/移动、PMP/RTB），对于独立DSP的技术要求和投入要求越来越高，只有在某个垂直领域中站稳位置，未来才有可能有较好的发展。因题主没问太多DSP的事情，我就不多说了。&br&&br&
之所以国内会大规模出现DSPAN，一方面是因为，目前的独立DSP，规模较大的有不少是从广告网络转型的，如聚效、亿玛，另一方面，国内的exchange在前期拿到的流量相对较差，虽然现在也在不断进步，同时也在推出PMP的优先购买模式，但客观上来说，国内的优质流量覆盖面并没有国外那么广，广告主在各个平台投放的重合度也较高，因此，需要通过自身的投放经验，锁定一些优质媒体以保证DSP自身的投放面和投放量。尤其是在某些特定需求下，比如电商的节日促销需求，锁定流量就是锁定了预算，这块儿的需求也是较为强劲的。&br&&br&
当然，国内也存在一些undertable的需求，这些在这儿就不细说了，是另外一个层次的事情。
还是看图说话比较方便； 一、基于官方资料的分析 这是2015年lumapartner和rtbchina出的两张图；Lumapartner是国外比较著名的一家投资公司，出的产业链图一直是样板；而rtbchina虽然一直有一些软文发布，但是在程序化产业链上的数据，还是相对靠谱的。所以就…
&p&Trading Desk 顾名思义为程序化广告购买的交易桌面能够提供一整套的整合营销服务方案，如果说在证劵交易营业厅里的阿婆阿公是散户的话，那么Trading Desk就好比证券营业部的大户室。&br&
大户有何种需求？归根结底是一种对尊崇客户的全方位服务，那么TradingDesk到底提供何种服务能让TradingDesk 区别于DSP呢？&/p&&p&TradingDesk基本上是为大品牌，大预算服务的大户室，大多隶属于大型媒介购买集团。&br&
于是Trading Desk需要必备以下几种功能&br&
1.整合能力-能将DSP，DMP，SEM，Adserving，brandSafety（互联网公关管理），以及传统购买方式融合进程序化购买，基本上能提供全案的能力，当然可能用了几个Vendor。&br&
2.特别注重品牌安全- 一个类似GE的品牌，累计使用了几百亿的预算来建设品牌，有严格的品牌政策，而程序化购买的品牌安全就是Trading Desk必须考虑的，也是4A的优秀传统。&br&
3.包段资源–几乎所有的Tradingdesk 都会利用母公司的媒介优势去包段一些资源，来体现TradingDesk的优越性，他们追求的就是这种高于DSP的程序化购买优势，不仅限于RTB。&br&
4.定制能力–几乎所有的品牌广告主都有一些这样那样的问题，Tradingdesk就需要有一些定制能力。&br&
5.提案能力–不同于DSP，TradingDesk会经常参与大品牌的年度整体提案比稿等，作为一种策应优势。&br&
6.跨部门协调能力-TradingDesk 从本质上是要颠覆传统购买方式的，短期内需要对4A内各部门培训，教育，劝说。&/p&&p&隶属于大媒介公司的Tradingdesk的一些资料&/p&&p&&strong&Xaxis&/strong&&br&
母公司GroupM&br&
全球员工数300&br&
营业额大约4亿美元&br&
增长幅度“phenomenal”&/p&&p&&strong&Affiperf&/strong&&br&
母公司HAVAS&br&
巴黎，纽约，迈阿密，阿根廷，新加坡，迪拜 有分支机构&br&
增长幅度“tremendous”&/p&&p&&strong&Accuen&/strong&&br&
母公司 Omnicom&br&
全球员工数200&br&
增长幅度正在全球扩张&/p&&p&&strong&Vivaki AOD&/strong&&br&
母公司Vivaki&br&
全球员员工数225 部署于21个国家&br&
营业额4亿美元&/p&&p&&strong&Cadreon&/strong&&br&
母公司Interpublic&br&
全球员工数200+ 部署于13个国家&/p&&p&&strong&Amnet&/strong&&/p&&p&母公司：电通，Aegis&/p&&p&正在布局亚洲&/p&&p&&strong&独立TradingDesk&/strong&&br&
代表企业&br&
TheTradeDesk，FunBox&br&
独立TradingDesk也在欧美日快速发展着，这些TradingDesk做的客户非常有特点，比如医院，大学，培训，这些企业没有那么大，但是也需类似于BrandSafety的各种贴心服务，要求也不低。&/p&
Trading Desk 顾名思义为程序化广告购买的交易桌面能够提供一整套的整合营销服务方案，如果说在证劵交易营业厅里的阿婆阿公是散户的话，那么Trading Desk就好比证券营业部的大户室。
大户有何种需求？归根结底是一种对尊崇客户的全方位服务，那么TradingDe…
&p&RTB：RealTime Bidding 实时竞价。跟传统购买形式相比，RTB是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV（page view）都会进行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。&/p&&p&DSP：Demand-Side Platform
需求方平台。需求方平台允许adviser和agency更方便地访问，以及更有效地购买广告库存，因为该平台汇集了各种广告交易平台的库存。有了这一平台，就不需要再出现另一个繁琐的购买步骤——购买请求。&/p&&p&SSP：Sell-Side Platform 供应方平台。供应方平台能够让publisher也介入广告交易，从而使它们的库存广告可用。通过这一平台，publisher的库存广告可以获得最高的有效每千次展示费用，而不必以低价销售出去。&/p&&p&Ad Exchange：互联网广告交易平台，像股票交易平台一样，Ad
Exchange联系的是广告交易的买方和卖方，也就是广告主方和广告位拥有方。和股票交易平台不同的是，Ad Exchange平台的竞价机制不是先到先得而是竞价获得，即RTB模式。&/p&&p&DMP：Data-Management
Platform 数据管理平台。能够帮助所有涉及广告库存购买和出售的各方管理其数据、更方便地使用第三方数据、增强他们对所有这些数据的理解、传回数据或将定制数据传入某一平台，以进行更好地定位。&/p&&br&&br&简单的RTB模式：当用户访问一个网站时，SSP即向Ad Exchange广告交易平台发送用户访问讯号，随后广告位的具体信息则会经过DMP的分析匹配后发送给DSP，DSP将对此进行竞价，价高者会获得这个广告展现机会，并被目标用户看到.&br&&br&&p&Publisher→SSP→Ad Exchange←→DSP←Agency←Advertiser&/p&
RTB：RealTime Bidding 实时竞价。跟传统购买形式相比，RTB是在每一个广告展示曝光的基础上进行竞价，就是每一个PV（page view）都会进行一次展现竞价，谁出价高，谁的广告就会被这个PV看到。DSP：Demand-Side Platform
需求方平台。需求方平台允许adviser…
&p&很好的问题，忍不住回答一些，希望能帮到更多DSP/营销领域的朋友们。&/p&&br&&p&前面@杨欢欢的回答已经很精彩，我补充一些前几天我们对DSP领域专家曲海佳的专访内容。前Google高级广告优化师和架构师；AdWedoo联合创始人；全球最大移动DSP平台MdotM公司在华业务创始人；著有《关于AdWords你可能不知道的100件事》。&/p&&br&&p&&b&曲海佳：&/b&DSP最大的优势在于精准营销，以相对比较低的成本去达到比较好的推广效果。它可以弥补了其他推广渠道的不足：一个是没有销售线索，另一个是推广成本过高。比如你投百度广告，对于有些行业来说，竞争是很激烈的，成本也相对较高，那么对于他们来说DSP就是一个比较好的选择，用于降低他们对百度依赖的一种方式。&/p&&p&此外，对于产品相对小众，或者受众极为狭窄，DSP精准投放的优势得到发挥。比如说B2B行业，他们的目标受众是企业，这类的产品或者服务通过传统的形式推广几乎是没有效果。又比如说一个公司要招商，如果它是投广告，它的目标不但是企业，而且还是企业的管理层，一般的人看了广告，对他的意义根本不大。所以DSP广告正好满足了他们的需求，一方面成本较低，另一方面定位精准。所以，程序化交易广告在中国有很大的市场，只是很多企业还没有意识到。&/p&&br&&p&&b&能否用最简单的语言概述&/b&&b&DSP?&/b&&/p&&p&&b&曲海佳：&/b&首先我觉得用简单的语言去概括DSP非常难，它特别的复杂。我认为DSP不是一个工具。好多人认为DSP是一个平台，就比如你通过某家DSP平台，借助他们的技术算法，去实现更有效率/效果更好的广告投放。但在我看来，DSP根本就不是一个工具，以DSP为代表的程序化交易广告是一种生态。在这个生态里有各个环节，每个环节都有形形色色不同的参与者，如果企业想要深度了解DSP，想通过DSP去获得很好的推广效果，不是说你对某一家平台的了解，也不是对某几家的了解，你要了解的应该是整个生态。&/p& DSP是由展示广告发展而来。展示广告在一开始是被门户网站所垄断的，因为它有最好的资源，可以获得大批流量与受众，所以大约在九十年代，绝大多数的网络广告其实是在门户网站以包段的方式售卖，比如你买某一个广告位，你就得直接和这个媒体去谈，这样的话，一些大的媒体就占据了制高点，有话语权，广告主就得排着队去预定。你要想在情人节去做推广，你可能就得提前两三个月去预定还不一定预定的上。因为资源有限，预算又高，预定的周期又长，竞争又激烈，效果还得不到保障。为什么我说效果得不到保障？比如你生产一个针对白领的产品，然后我给你一个最好的广告位：新闻联播的广告投放，但是你广告的受众90%都是农民（中国的人口比例就是这样的），他对你的产品不感兴趣，也就是说你的媒体很好也不见得广告效果就一定好。所以后来又搞了一个媒体圈的概念，把中小媒体绑定在一起，广告网络就出现了。广告网络和主流媒体的展示广告相比，又具有如下优势：首先，广告网络集成了大大小小成千上万家网站的流量，流量足够多，第二，价钱略低，第三，提出一个受众购买的概念，通过技术，你能了解这些网络用户的行为，能给他加一些标签。这种展示广告网络就像雨后春笋一样冒出，但是他们之间有一些资源不均衡。什么叫资源不均衡呢，就是你有某一类的客户，但是你没有符合他要求的媒体。或者你有符合某一类客户要求的媒体，但是你没有这类客户。那么这就涉及到广告网络之间的资源打通和互换，这样才可以达到利益最大化，然后广告交易平台就出现了。通过广告交易平台购买这些流量的需求方平台，就叫DSP。可以说，DSP是展示广告网络的升级版。它通过对接这些大的广告交易平台实现流量的最大覆盖。并且它整合了多家广告网络平台的标签体系和用户体系，再加上自己的技术和算法，实现更精准的定位，能够实现更高效益并且利益更大化的购买。&br&&br&&p&&b&每一种营销方式都不是万能的，都有其优势和短板。DSP作为一种较为新兴推广渠道，哪些行业或者企业值得一试?&/b&&/p&&p&&b&曲海佳：&/b&首先我来说说哪些企业不适合做DSP。据我研究，不适合做DSP的有2类公司。&/p&&p&第1类，极度看重品牌保护的高端大品牌，它对于展示广告的媒体特别关心，而DSP平台本身是按照受众投放，它不保证你的广告会出现在哪些媒体上，所以对于这些大品牌来说，DSP平台并不适合。所以现在有些DSP平台，联系到一些好的媒体，然后来进行一些重定向的投放。也就是说它在受众定向的同时又加上了展示位置定向，所以这些平台敢于去接一些大的客户，它做的其实已经不是DSP了，它用的方法接近于PMP。第2类，用户价值不够大的移动互联网相关项目，比如说轻度手游。为什么我说它们不是十分适合呢。一款轻度手游，各个层级的人都可能会玩，这个DSP精准定位对它来说意义并不大，这类广告就需要更广泛的投放，而且DSP推广对于这类用户价值不大的项目来说成本略高。&/p&&p&特别适合DSP的两类企业。&/p&&p&第1类，使用传统互联网推广方式，但成本压力很大的企业，这类企业使用DSP投放可以分摊其他渠道带来的高成本压力。第2类，B2B或者小众产品，需要相对精准的推广方式。这类企业如果用广告网络的方式，成本过高且不够精准，DSP相对便宜而且更准。&/p&&br&&p&&b&在国内，有没有一个DSP权威排名？或者说哪些公司靠谱哪些公司不靠谱？供想做DSP的甲方公司参考。&/b&&/p&&p&曲海佳：国内DSP行业一点都不透明，国内好的DSP平台较少且两极分化严重。大的平台主攻品牌类客户，小的平台，它往往会做效果类客户，有些还会用一些偏门的手段。所以作为甲方来说，你玩的思路有两个，一个就是我刚刚说的通过测试找靠谱平台合作的正经手段。第二个就是走偏门，例如你找一个小的所谓的DSP平台，你就和它说我就在你身上花钱吧，在这种合作方式下，我也别管什么技术了，我就和你拼关系。当然这就考验和平台的个人关系，我也不考虑你怎么做，我就只看效果。这就是中国的乱象。&/p&&p&但是DSP出现之后也出现了一些乱象，作为一家DSP平台，你到它的平台去购买流量，它的流量到底是从哪里来的，它的流量质量到底好不好，作为甲方你是完全不知道的。&/p&&p&DSP行业内存在“欺诈”、“被忽悠”等情况，让很多企业对DSP又爱又恨。甲方公司如何才能找到一家靠谱的DSP平台？甲方公司选择DSP平台要解决的三个问题。第一，我能信谁，和谁合作，即甲方如何判断DSP平台的真与假；第二，如何把合作的DSP平台优势最大化地挖掘出来；第三，如何保障投放效果。&/p&&br&&p&关于DSP行业的乱现象，是比较尖锐的观点，与本主题无关了，不再展开了。但对DSP购买的甲方非常重要，有需要的同学可以去了解&a class=& wrap external& href=&///?target=http%3A///dsp-industry-china/& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&九枝兰专访|中国DSP行业现状及DSP购买决策指南&i class=&icon-external&&&/i&&/a& ，或期待曲海佳在2016年的新作。&/p&
很好的问题，忍不住回答一些，希望能帮到更多DSP/营销领域的朋友们。 前面@杨欢欢的回答已经很精彩，我补充一些前几天我们对DSP领域专家曲海佳的专访内容。前Google高级广告优化师和架构师；AdWedoo联合创始人；全球最大移动DSP平台MdotM公司在华业务创始人…
这个事情没有太多可以讨论的，年初就有这个预感，年会的时候大佬不停的在说社交广告的发展前景。&br&&br&腾讯现有市值靠的是游戏收入，未来的发展空间靠的是微信和手Q，原来腾讯的盈利模式是PC端社交流量导给游戏，游戏实现变现，从另一方面，IEG所出的游戏也都还不错，不管是从产品上还是运营上都做得不错，不然也不会成为中国游戏的霸主。但是从目前来说，手机游戏不管是从现在市场存量以及未来新增空间，暂时还不足以支撑起腾讯未来市值的进一步发展，要想将腾讯PC时代的成功完整的复制到移动端来，比较难也需要比较长的时间。&br&&br&这也是为什么，BAT三家里面，T家移动端流量矩阵最大，但是从目前的流量变现能力相对其他两家会有点弱,并且多余的流量不知道该导向何处才能够实现更好的变现。目前在移动端被证明的盈利模式也最适合腾讯的无疑是社交广告，facebook珠玉在前，人家已经实现了移动端营收超过了70%,腾讯从财报来看，不足5%，这一块的空间必然巨大。&br&&br&整合在一起，力发一处，不仅减少了公司内部不必要的竞争，加快业务发展的速度，对外出口一致之后，也减少了广告主投放广告的交易成本，一举两得，阴谋论之类的走开。
这个事情没有太多可以讨论的，年初就有这个预感，年会的时候大佬不停的在说社交广告的发展前景。 腾讯现有市值靠的是游戏收入，未来的发展空间靠的是微信和手Q，原来腾讯的盈利模式是PC端社交流量导给游戏，游戏实现变现，从另一方面，IEG所出的游戏也都还…
谢邀！&br&这是个好问题，首先您提到的这些公司一般都是使用过 DSP 推广的公司，他们在自己的业务中发现 DSP 对其推广起到了实际的作用，希望通过自建 DSP 来实现降低推广成本、保护私有数据、更灵活的推荐算法等需求。&br&&br&我们一点点梳理，降低推广成本：&br&这些企业主要以来流量带来效益，流量成本是他们最大的成本。京东是最开始这样做的公司，以前利用 DSP 公司做受众召回 ( retargeting ) 之后自行开发 DSP 平台，将这部分流量成本降低。&br&&br&保护私有数据：&br&还以京东为例，如果要保证后续效果那么需要让 DSP 公司在网站上追踪受众到达网站后的行为。这些数据是京东至关重要的数据，虽然有协议限制，但是依然不放心将这部分数据外泄，自建 DSP 当然是水到渠成的事情。&br&&br&更灵活的推荐算法：&br&DSP 公司都有自己的广告推荐算法，这些算法为了效率等因素不太容易随意修改和调整。对于广告主来说并不一定是最优方式，自建 DSP 可以根据自己数据、受众、关注媒体的特点来自行设计和优化投放，可控性更强。&br&&br&以上都是自建 DSP 的优势，下面说说自建 DSP 需要考虑哪些问题：&br&1.成本：&br&与优势一样成本是首当其冲要考虑的问题，京东作为大型的电商每年在流量上的花费不菲，同时具备了自己的技术团队和硬件基础，也就是收入与支出对比优势明显。如果是中小型互联网公司需要考虑自己的人力、设备、收入情况再做决定比较稳妥。&br&&br&2.私有数据：&br&跟成本相关，当能够承担相应的成本的情况下数据私有化才能得到保证。也有一个折中的办法，自建 DMP 对接其他 DSP ，由自己的 DMP 指挥 DSP 投放，DSP 只能得到是否投放的指令，而得不到或者最小范围内得到相应的数据。&br&&br&总之一切围绕成本考量是相对靠谱。
谢邀！ 这是个好问题，首先您提到的这些公司一般都是使用过 DSP 推广的公司，他们在自己的业务中发现 DSP 对其推广起到了实际的作用，希望通过自建 DSP 来实现降低推广成本、保护私有数据、更灵活的推荐算法等需求。 我们一点点梳理，降低推广成本： 这些企…
质量好的RTB流量现在太稀缺了，整个行业目前的现状相当混乱，之前做过这个项目的数据分析，有10%以上的流量是在各个Bidding platform之间循环bid（简单的说，就是一个广告位，我们系统出了一块钱从A平台买来，结果若干毫秒后发现这个广告位就是刚才A平台花9毛9从我们这里买走的……简直2333333），然后各种fraud盛行，LiveRail的数据显示最高峰时期半数以上的流量都是疑似fraud流量。总之讨论了一番以后上层的意思就是在这么crappy的市场上争夺份额是非常没有价值的事情，于是放弃了这个项目。&br&另外一个原因也是RTB项目比起Facebook自己的广告业务来说太小了，全年的利润也就是Facebook自己广告业务几个小时挣来的钱，投入那么多研发力量去做这个太无聊了。&br&&br&最后纠正一点原文的错误，Atlas是Facebook的Measurement platform，并不是DSP。
质量好的RTB流量现在太稀缺了，整个行业目前的现状相当混乱，之前做过这个项目的数据分析，有10%以上的流量是在各个Bidding platform之间循环bid（简单的说，就是一个广告位，我们系统出了一块钱从A平台买来，结果若干毫秒后发现这个广告位就是刚才A平台花9…
泻药，其他问题可以不回答，这个问题一定要出来喊一嗓子。&br&&br&先有了《计算广告学》课程，再有了《计算广告》这本书。我是看着iab\google的各种资料，进入了计算广告这个领域，和同事在2012年搭建了一套想象中的SSP。可以说，一直在不系统的摸索，直到在师徒网（这是个悲伤的故事，这个网站提供了两门非常有质量的课程，然后，就没有然后了）上看到了这个课程，醍醐灌顶的感觉，至少对于广告的认知比之前上了很重要的一个台阶。从此以后，每一个入门的小同学，我都推荐这一课程（后来在网易云课堂上能看到）&br&&br&直到2015年出了这本书，第一时间买了，虽然这本书跟视频中的差别并不是特别大，但对于正梳理DSP的我来说，重温这一系列内容，对于我的认知又有了非常大的提升。从行业反馈来看，对于广告是一门科学的概念起了很好的普及作用。当时不能说从业者人手一本吧，但基本上愿意钻研这个行业的人都入手了。当然不同的人也会有不同的认知，但是对于计算广告整个行业来说，是一次系统性的洗礼。&br&&br&可以这么说，刘鹏老师是计算广告在国内的布道者。要评价《计算广告》这本书的话：&br&国内计算广告从0到1的教材；&br&第一本系统的讲清楚了广告这一商业变现基础逻辑和初步实现手段的书籍；&br&入门者必读的书籍；&br&行业工具书；&br&关心商业变现实现路径的人所需要关注的图书；&br&&br&&br&期待这一本书的升级版或者说第二版。
泻药，其他问题可以不回答，这个问题一定要出来喊一嗓子。 先有了《计算广告学》课程，再有了《计算广告》这本书。我是看着iab\google的各种资料，进入了计算广告这个领域，和同事在2012年搭建了一套想象中的SSP。可以说，一直在不系统的摸索，直到在师徒网…
谢邀&br&我记得之后morketing出了一篇说明性的文章，针对这个标题做了详细的解释，其中有一个核心立足点，说的就是商业利益的考量，我比较赞同这一点认知。&br&&br&1. 从商业立足点来说，一个完全商业化的ADN/网盟是没有利益将反作弊最大化的，这是我对目前行业的认知，因为与黑暗面的对立化，并不代表你的商业价值最大化；这个某种程度上与我们的传统道德相违背，但在商业层面上是成立的。良币却逐劣币，需要整体商业大环境，包括上下游的统一认知，在缺乏统一的KPI或者叫商业利益的背景下，往往就会存在相当的难度。&br&&br&2. 站在DSP的角度，是希望流量最优化的，这一点与SSP的利益是冲突的，所以巨无霸的SSP+ADX+DSP的组合模式，往往是存在各自之间的博弈，三者之间是存在冲突的可能性，所以，在博弈之后进行内部的战略性放弃，这种可能性存在。&br&&br&3. FB作为媒体出身的平台，对于媒体的水深水浅必然是心知肚明的，最后给出的结论也有明显的指向性——原生和视频，原生是FB最具优势的流量，视频是它目前主要拓展也是目前增长最快的程序化流量，从这个意义上来说，这一篇文章更像是一种商业策略选择说明的软文。&br&&br&4. 回到DSP上来，FB放弃DSP并不代表DSP没价值，恰恰相反，反过来也说明了DSP的价值，如何在垃圾流量横行的ADX里面甄选出流量进而做出效果，对于DSP而言，是一种核心能力，从自身从事行业的经验来看，在某些行业的数据上，不要迷信大公司，数据量大，并不代表数据价值就大；某些缺乏闭环的数据价值不一定比闭环形成的数据价值大，如果所有都是大公司很行的话，CRITEO早就死翘翘了。&br&&br&5. 至于在流量购买层面，DSP经过不断进化，早已经不是open RTB流量打天下的时代了，criteo主推的header bidding证明DSP有能力反过来博弈媒体；而PMP、open RTB的分层也给了DSP一定的分层流量购买空间，国内更存在大量的DSPAN，这些都证明DSP是有优质流量采买能力的。我并不认为，流量购买层面能对DSP有多大的限制，反而是流量的识别、甄选后的标准，对于DSP是一种挑战。&br&&br&5. 有一个偏under table一点的行业认知：在某个阶段，存在即合理。谁都不是傻子。N多种商业行为背后，往往有着更多层次的原因；不良性的流量存在，往往是因为套利空间的存在，这种套利空间，是参与流量购买的买卖方所提供的，而不仅仅是这些不良性流量提供的。&br&&br&一家之言~
谢邀 我记得之后morketing出了一篇说明性的文章，针对这个标题做了详细的解释，其中有一个核心立足点，说的就是商业利益的考量，我比较赞同这一点认知。 1. 从商业立足点来说，一个完全商业化的ADN/网盟是没有利益将反作弊最大化的，这是我对目前行业的认知…
&p&首先大家不要被一亿美元的数字吓到，虽然这对于大部分公司来说，这是一个天文数字，但是对于宝洁每年好几十亿美元的广告费用来说，砍的不算很多。&/p&&p&但是暴露的问题却很有趣，传统广告营销，在互联网时代反应是多么迟钝。&/p&&blockquote&宝洁的首席品牌官 Marc Pritchard 过去两年多次在公开场合抨击数字广告体系，并督促行业更加透明。而随着数字广告数据造假的问题日益被讨论，其中水分最大的程序化购买广告市场已经不如以前那么受到青睐。&/blockquote&&p&&br&&/p&&p&数据造假这个问题，任何一个了解过互联网运营、推广之类的人，都知道其问题的严重性，如果真的按照掌握大流量入口的几大公司的数据去做营销，多少钱都不够你烧掉的。&/p&&p&举几个例子：百度的广告账户是5万元起充，腾讯一条视频广告20万起价，按照点击收费的话是2元/次起，按照浏览收费的话是几元/1000次（具体价格都在浮动），我不知道这些推广数据是否造价，但按照花出去的钱来计算你的曝光量的话，转化率简直低到可怕。&/p&&p&（曾经替公司做过试水投放，在今日头条的流媒体广告投入20万，一周的时间，链接二次转入我们的京东店，头条给的数据很精彩，但店铺的访问数上升寥寥）&/p&&p&而后我们就放弃了这种类型的推广手段，不管数据是真是假，这低的可怕的转化率和高昂的广告费，不是我们小公司可以承受的起，后面我们与微博、微信大号合作，才算是正常的投入产出比的回报（这也是诸如咪蒙和诸多营销号的底气，实实在在的流量）&/p&&p&&br&&/p&&p&我们小公司精打细算，每条广告都迎合用户口味，去想段子做创意；但诸如宝洁这样的大公司，不像我们这样注重短期效益，他们更看重一个长远的品牌曝光，可是在实际操作中，从业人员的惰性，没有及时的转换方式，让实际曝光变得极低且没有得到纠正。&/p&&p&有几次合作的关系，很多广告模式甚至还停留在曾经的电视广告上，问他们这种模式你自己觉得行的通吗？答曰：这么多年都是这样，无功无过，领导好过。&/p&&p&&br&&/p&&p&曾经的营销广告，追求的是大的曝光量，反复的加深记忆，可以简单粗暴的产生印象，因为那个时候每个人接收的信息量有限；但步入互联网时代开始，大量人处在信息过剩的情况下，我们以前想知道一件事苦于找不到资料，现在想知道一件事苦于鱼目混珠，难以分辨。&/p&&p&这种情况下，传统广告的模式明显是不会留下任何记忆的。&/p&&p&需要更多的精准，用心、揣摩心理的广告，需要的是不断跟进热点修改方案，不再是老一套的砸钱，曝光，做报表。&/p&&p&如何优化，说来倒是简单，用脑子去想每一个广告，而不是用屁股想：我花钱就好啦，剩下的交给乙方！&/p&&p&&br&&/p&&p&作为快消巨头的宝洁，每年依旧在投入着巨额的广告费用，但你我可以想一下，除开在超市的货柜，多久没有见到它的广告了，它的曝光去哪了。&/p&&p&&br&&/p&&p&ps：转化率极低的情况下还能投入大量广告，无疑是利润高到不可思议，比如莆田医院。&/p&
首先大家不要被一亿美元的数字吓到，虽然这对于大部分公司来说，这是一个天文数字，但是对于宝洁每年好几十亿美元的广告费用来说，砍的不算很多。但是暴露的问题却很有趣，传统广告营销，在互联网时代反应是多么迟钝。宝洁的首席品牌官 Marc Pritchard 过去…
这两种平台我都用过&br&新浪的粉丝通可以直接定位到目标人群兴趣的关键字&br&而广点通定位的很模糊&br&前期在做广点通的时候 曝光量和点击量都很大 大过粉丝通很多倍 但是效果很一般，转化率很低，不过我做的产品是教育产品，虽然注册转化率低 但ROI还可以。后来我调整了策略，由于广点通涉及的腾讯平台太多，人群定位又不精准，我就列出多个广告组不断测试不同腾讯平台的效果，测试发现果然效果是不同，然后根据测试的结果重点投放转化率较高的平台，这样转化率慢慢就上来一些。还有一点，广点通平台对素材的要求非常高，抓眼球的素材和文案对于转化率那是极其重要 我深有体会。&br&咱们可以多交流哈
这两种平台我都用过 新浪的粉丝通可以直接定位到目标人群兴趣的关键字 而广点通定位的很模糊 前期在做广点通的时候 曝光量和点击量都很大 大过粉丝通很多倍 但是效果很一般，转化率很低，不过我做的产品是教育产品，虽然注册转化率低 但ROI还可以。后来我调…
谢邀！&br&
作为程序化购买领域的从业者，这类问题每个月怎么也会被问 1，2 次。感觉问这问题的人大部分还没深入了解 DSP ，以及整个程序化购买在互联网广告的作用和意义，我就以我的理解来说一下自己的看法。&br&&br&
首先 Facebook 放弃 DSP 这事情本身就有极强的市场行为，目的是对自己流量价值的提升和对竞争对手流量的贬低。仔细看 Facebook 文章你会发现他并没有否定 DSP 技术以及程序化购买，他批评的是公开交易市场采买的流量，同时竞争对手 Google 是主要的公开交易市场。这样的文章到了国内就立刻成为否定 DSP 的说辞，我也是无语。&br&&br&
再看看关于流量质量的问题，我认为忽略价格谈质量，客气点数说是不全面，不客气的说是耍流氓。要知道传统包段（ CPD、CPT） 方式采购流量折算成 CPM 单价是最大几家 Adx 流量 CPM 单价的几十倍或者上百倍。这就像一个 300 万的超跑跟 3 万的 QQ 比，你说 QQ 比超跑设计 low，空间小，动力不足，做工粗糙，我也只能呵呵了。&br&&br&
DSP 的作用是帮助需求方管理广告投放，利用接入的资源作为投放渠道，DSP 做资源选择的判断。RTB 作为一种流量售卖形式非常适合对分布广泛且大量同时实时性要求较高的流量做售卖的。为了解决广告主对媒体质量的需求在 Adx 方面已经大规模使用 PMP 的售卖形式，利用 PMP 售卖形式保证媒体愿意将更加优质的广告位资源接入到 Adx 平台，并通过 Adx 平台售卖给 DSP 。&br&&br&也许有人会质疑，DSP 在 Adx 上以 PMP 形式采购的高质量媒体的 CPM 单价并不比直接从媒体采购更加便宜，那为什么还要利用 DSP 来做投放？&br&&br&DSP 作为广告投放管理平台其优势不仅仅在于可以采购到低价的流量，而是能更加高效、灵活的利用这些流量。&br&传统广告位包段通常是 CPD、CPT 形式采购，可以做定向的基本只有地域这个维度，另外想要更换创意需要提交给媒体更新，整个投放对受众都是同一套创意。而同样的流量如果接入 DSP 各维度的定向都可以实现，首先是联合频控，一个受众在整个互联网中能够看到广告的次数是预先设定好的，减少流量无谓的浪费。同时千人千面的动态素材投放，支持让不同的受众看到不同的创意。整个投放的数据还可以在全网做 retargeting 投放。&br&&br&另外 DSP 也开始对流量质量做分析，对于广告位位置，广告位展示环境做评估，使用主动方式提升广告流量质量。&br&&br&希望以上回答能让大家更了解程序化购买的意义，也希望能解除大家对 RTB 售卖形式和 DSP 广告平台的误解。
谢邀！ 作为程序化购买领域的从业者，这类问题每个月怎么也会被问 1，2 次。感觉问这问题的人大部分还没深入了解 DSP ，以及整个程序化购买在互联网广告的作用和意义，我就以我的理解来说一下自己的看法。 首先 Facebook 放弃 DSP 这事情本身就有极强的市场…
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