有哪些做的比较成功的拉新活动案例？ - 知乎3被浏览695分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起让APP活动运营成为APP如何快速拉新的营销工具
【活动盒子—APP活动运营工具】无论是什么样的APP应用，从一开始上线之后需要做的就是如何快速拉新。就目前的形式来看，往往做APP活动是一种比较好的拉新方式。所以对于很多APP运营人员来说，他们主要攻击的对象就是APP活动运营。接下来，【活动盒子】小编就来谈谈APP如何快速拉新，APP活动运营如何做!
初期拉新方法：
APP拉新，需要结合产品不同阶段时期做出不一样的APP拉新方式，这样才能有针对性地对某个阶段进行有效的深挖。接下来就介绍几种APP如何快速拉新的思路，希望能够对APP运营人员的工作有帮助。
示范法，当APP产品刚发布的时候，用户可能都清楚了解的时候，主动示范是很有必要的，通过实实在在的操作把价值传递给用户，有助于将做好APP拉新的准备。
传单法，虽然这个方法看起来很低端，但现在越来越发现在在APP行业这招对拉新的作用性价比非常高，相信大家肯定遇见过地铁上的买房传单、地铁上出口的旅游传单。这一招同样也适用于APP运营推广拉新。
行政法，可能有些朋友遇到过某天一个朋友突然找你，帮他下载一下APP并注册一下，公司任务一天内要下载多少个。
控制频率，水满则溢，物极必反，比如说所有人这一次的APP拉新获得多少用户，第二次又在此基础增拉多少人数，这个时候就要在其中有选择性的筛选出有用的用户。
APP活动运营步骤：
一、确定APP活动目的
首先，APP运营人员要先确定一个活动的目的，在什么情况下APP运营人员要策划一个活动?
二、确定APP活动主题
当APP运营人员确定了活动目的的时候，接下来需要思考一下APP活动的主题。
三、APP活动要有创意
活动的主题确定之后，只是一个高质量APP活动的第一步，第二个环节也是最重要的，就是的活动创意，采用怎样的活动创意去完成这个主题，这是比较关键的一点。
APP拉新总结：
综上所述，活动的第一步就是要明确活动目的，第二步就寻找到一个好的活动主题，第三个要设置新颖的文案，创新的玩法，最后是活动落地。而活动就能带动APP拉新，同样的也可以使用APP活动运营工具来做拉新，比如说【活动盒子】通过在后台创建一个活动，然后设置好触发的条件，当用户注册成功之后，就可以参与活动，假如说用户将活动分享出去那么他久可以获得优惠劵，这样就促使用户帮APP运营人员拉新，这就是利用老用户拉新的效果;还可以通过在APP应用内埋入SDK，由选择性的将精准的活动推送给达到相应要求的用户，减少做活动过程中资源的浪费和用户的流失。
文章来源：/news-706.html
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活动盒子，APP活动运营工具，助力APP运营，提高用户活跃、留存和转化率
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今日搜狐热点GrowingIO创始人张溪梦是前分析工程技术总监，在LinkedIn期间，领导数据分析解决方案团队，并且建立了可视化端到端的数据分析平台。曾就职于LinkedIn、 eBay、HP等，从普通工程师做到工程技术总监，在数据解决方案、数据仓库、数据工程方面有十多年的经验。张溪梦本文分别从拉新、盘活、转化、留存四个方面讲述了数据自动化如何帮助企业创造更多、更深的价值。数据分析在基本应用场景下，我们现在能用数据干些什么呢？基于我在eBay和Linkedin工作的几年，做了很多数据分析的场景，跟大家分享一下。第一可以用数据获取用户，今天上午我们有客户也谈到市场营销SEM的解决方案，采用了GrowingIO的软件和分析解决方案，大概在两个星期就实现了市场营销的分析。第二个产品的互动，就是指当用户登陆网站使用产品的时候，用户用的是不是很爽，很流畅，很简单。我们可以通过数据分析来优化产品体验。第三个付费转化，一开始很多网站会吸引用户免费使用产品，我们如何能够缩短时间，快速把免费用户转化成为付费用户，这个周期可长可短。第四个是客户留存，客户变成我们的客户之后，能够持续的使用，不要流失。因为我们发现获取新用户的成本比挽留一个老用户的成本要高。我把这四个点简单概括成几个字。第一是拉新，找到新用户。第二是盘活，我们有产品，希望用户的使用非常地活跃。第三是转化，希望从免费变成付费。第四是留存，不希望这个客户／用户流失。一、拉新作为大数据的解决方案来说，是能够发现所有线上的入口。我们需要跟踪市场营销的每一个渠道，在每个渠道投入多少资源，回报是怎样的。我们要跟踪用户在哪个渠道，哪个购买入口，在哪一个点，成功的转化。也就是计算渠道的效率是什么样的，衡量每个渠道的转化率，资源投放是多少。客户的区隔。主要是在做市场营销的时候希望能够降低营销成本，能够把不同的客户区分出来，在区分客户之后，用不同的打法去给客户做一些市场营销的手段。比如说是有邮件的方式，有社交网络推送的方式等等，还是说要找销售直接去跟客户聊。最重要要有一个ROI工具。ROI算法就是你要能够清楚的计算出来，这个市场营销的投入和产出到底是多少。这里有两个层次，第一个层次，你作为企业，你去做市场营销，你要知道你自己的ROI。第二个层次，你企业平台上还有你服务那些客户的ROI，你能不能算出来。就是你的这些客户在使用你提供的产品，如何能够证明说，你的客户在使用了在你的平台软件和服务之后，在为客户创造价值，创造了多少价值。简单讲一个Linkedin的例子。用户在Linkedin上搜索企业信息或者申请职位，或者他跟随一个公司，或者说他的简历被搜索了一次，这些主动的，被动的，公司与个人，个人与个人的交互，总共大概是300亿的级别，网站上3亿多用户之间的所有交互。我们做了一个大数据分析，然后我们能够把这个ROI算出来，从而我们计算出来一个叫做企业雇主品牌指标，这个指标可以衡量企业对于全球所有的人才的吸引指数是多少，这是有一个全球的排名，会非常有意思。中国的一些企业想在走国际化道路，希望提高企业品牌在全球的影响，这个指标特别能帮助中国企业吸引国际化人才。二、盘活产品，最重要是让用户在你网站上使用非常流畅。怎么样说流畅不流畅，我们需要知道用户，在你网站中或者在你的移动应用当中，它的每一个操作，它的每一次交互，都有一条记录在那里，就是我之前说的时间、地点、人物、内容和交互方法。再说一下用户画像，比如用户的性别、年龄、收入等等，但这些是用户的基本画像。还有一些更深层次的，比如说用户的行为，他最近一段时间登陆了我们网站多少次，使用了我们的移动应用多少次，它最近这段时间购买了多少商品，或者他在您的移动APP／网站中搜索了多少次，这些都是用户自发的行为，他主动的行为。美国有一家做视频播放的网站Netflix，他们在一段时间内，有两种盈利方式一个是租DVD，一种方式是线上的视频播放，他们把DVD业务全部砍掉，因为这部分很难掌握用户观看视频的行为，而且用户行为是不会欺骗你的，比如说用户注册的时候，有个选项让用户输入喜好的影片类型，比如动作、恐怖、科幻、动画，当你开始写的这些东西并不是符合你的用户行为，真正行为还是在海量数据当中，海量的历史记录当中把它提炼出来，才会知道你这个用户真正的倾向性和喜好是什么，然后大数据才会正确的给您推送你喜欢的内容。比如说国内非常著名的媒体公司&今日头条&，他们在推送方面就做得非常好。核心KPI，我们如果能够了解客户所有行为之后，可以快速制定这些核心KPI，能够知道我们企业的健康度。假设检验，什么是假设检验呢？我们之前在没有大数据处理技术能力的情况下，我们经常做的是，采样，或者拿小部分数据先算一下。但当这个数据量非常大的时候，比如说Linkedin全球有3亿多用户，这3亿多用户，我们想做用户级别的归类。我看了用户简历，想知道这个人是不是销售，这个人是不是HR，就是你很难通过简单的方法来定论，那么我们就需要去做大数据模型。之后我们就会有一些发现，我们之前的假设和我们最后的发现会非常有意思，你可以找到非常多的你意想不到的洞察（insights）。比如说我们在判别一个用户的简历，最后发现只要有这个关键字，他就一定是销售，这也是我们意外收获，这个关键字是一家加拿大销售公司培训的名称，只要有这个关键字，这个人是销售的概率就非常高，所以假设检验在大数据技术力的推动下，能够发现你以前未知的那些数据。三、转化再讲讲销售，首先我觉得这五个步骤不仅仅适用于对企业的销售，像包括建立网站和社区，我们都需要把用户不断的转化。首先，最重要的一点，就是我们有那么多潜在的客户，哪个客户使最重要的，这点可以通过它在网站，APP上蛛丝马迹的行为进行判断。还有一个，以前在公司里需要派哪个客户去跟雅或者亚马逊接触。下面还需要通过数据理解这个公司谁是决策人。再接着需要通过内部网络社交关系，哪个人认识决策者，能让他买我们的产品。最后是如何用数据讲一个真实的故事让客户有更高的信息来采购我们的产品。这五个步骤全部可以用数据驱动，而且驱动的速度是以前别人认为可能需要两个星期，三个星期的决策周期，今天我们可以用在一分钟之内就可以实现，这就是数据科学，技术力给我们带来的价值。四、留存如何促进用户留存？实际上客户的留存通过他的很多微妙的行为，跟我们讲的很多的很好的故事。我们以前做了很多这样的模型，后来发现真正流失的用户在非常早期就已经释放这种信号。因为用户有几个生命周期，整个流程有生命周期的，往往用户在早期很微妙的行为的加权，就能知道这个客户会在未来哪个时间点会流失。这是我们两三年来做用户的模型，慢慢的把留存的模型的时间线不断的往前提前，最早预算用户流失的时候，立刻发信息。后来发现用户使用好的时候问他怎么用，这样留存率提高了10%。还有在教育的时候是不是要对客户进行培训，各种引导、辅助，后来发现客户的留存度增加了非常非常多。LinkedIn财报中写到，大概从50%流失率降到20%的流失率。这些都是数据和运营相结合的一个很好的过程。大家想想我们以前工作很长时间，只能体现产品10%的价值，90%的时间都浪费在数据采集，数据整合，数据清洗上面了。今天公司很多人能做到数据决策，能做到这点就需要我们用先进的工具技术，分析理念，结合先进的业务的方法论，把下面的时间尽量的做到全自动化。大家想想我们节省了90%的时间，如果能把这部精力用在金字塔尖上的话，我们将产出更多的效益。实际上在我以前的工作经验里看到，当我们用新兴的技术把底部做小，或者用新型的工具、产品把底部的工作做到多快好省，这会给企业提供高价值。孙子兵法有一句话，叫庙算胜者，得算多也，庙算不胜者，得算少也，多算胜，少算不胜。就是不去做数据分析，不去做决策，是很难在这种高密度竞争环境下生存。所以我们一定要想办法把数据分析做到全自动化。这就是我们今天的发展方向。在美国数据决策可能起步早一点，很早就开始注重数据分析。那么在中国很多企业，特别像BAT，这种大型的互联网公司，他们在数据分析上已经起步很早了。整个数据分析，其实是金字塔框架。最下层是我们的用户，然后我们有市场，有产品，有销售，我们需要通过一定的方法把这些数据收集上来，然后对数据做数据平台，可能是技术团队做了大数据的。在这之上，我们去做一些专题的分析，比如说销售的分析，市场的分析，产品的分析，运维的分析等等，商业智能是做一些报表跟踪，再之上是深度分析、商业洞察、决策和行动。整个这一套数据分析团队和架构，大部分企业花了很多的人力物力去解决下面金字塔的底部，因为数据的埋点、整合、清理需要大量的人力。如何能把大数据分析自动化，能把大数据变成小数据，能把非常慢的数据的处理，变成非常快的数据处理，能够把非常麻烦的这些非结构化的数据，看不懂的数据结构化，自动的做好这90%的工作。让我们企业内部懂业务的那些人：，业务端的人，他们在第一线接触客户，接触产品，他们最想知道企业业务的健康程度或者企业的主要问题在哪里，我们可以能够解放他们，让他们直接看到数据并分析这些数据，这就是GrowingIO 所做的工作。
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重新安装浏览器，或使用别的浏览器本文从拉新的活动形式、做活动的技巧以及注意事项三个方面，结合案例和大家分享朱朱在这几年对于活动拉新的一些想法。
启文开始，有必要先定义一下什么是活动拉新。
活动拉新是以活动为手段以拉新为目的过程统称。通过不同的活动形式去提升新用户的注册量，激活率，关注量。拉新是所有新产品走向市场的第一步，事关产品成败。
对于初做运营的人来讲，可能会遇到一个困惑，活动拉新有哪些形式？平时我们通过社交媒体或者各种广告接触到的活动非常多，但是并不是每一种活动的目的都是为了拉新。
一、活动拉新的形式
从时间的维度来分，活动拉新分为短期的话题营销，事件营销，热点营销等；长期的有以老带新双方费用减免，产品初次使用免费/半价，新人注册送礼包等。我们能够有直观感受的就是各个银行开信用卡的时候会给开卡用户直接送礼品，这也是一种刺激用户开户的活动策略。
由于持续的时间不同，短期营销和常规化营销活动各自又表现出哪些特点呢？
1.1短期营销活动vs长期常规化活动
拉新的短期营销活动其实和以品牌曝光为目的的活动有相似性，都是2-3天的传播周期。但是，拉新类的营销活动会注重从产品的应用型功能入手，将产品的自身“个性”融合在活动推广的噱头和卖点当中，并以此进行活动环节设计、推广。
这其中比较著名的案例有：天天p图团队借势热点做的“pk武媚娘”“我的小学生证件照”“我的童年照”等系列活动，以及去年火爆朋友圈的“柏拉图性格分析法”活动等。
柏拉图性格分析法
柏拉图性格分析法，是一个短期营销但是拥有高收益的活动。活动以生成自己的个性图谱为出发点，利用熟人社交圈的窥密心理，本着好奇零参与门槛，迅速走红朋友圈。相比大家都在那几天被上面的这个图刷屏了。
柏拉图性格分析法在短短4天的时间里，创造了30000万+浏览量，
20000万人参与生成卡片，为微信拉新400万+粉丝，产品新增20 w+粉丝的数据成绩。以至于这个游戏很快就被微信封掉了。从效果上来看，柏拉图性格分析法算的上是一个成功的活动了。
今天当我们再来复盘这个活动的时候，我们会发现这样几个规律：熟人圈的窥密心理，零门槛参与，好奇心驱动这三点是活动成功的关键。
熟人圈最大的特点是用户的状态都是经过认真的标签化处理以后才会呈现出来的，通俗说就是：我愿倾听到我关心的人的信息，我愿向我想讲的人发声。因为大家是熟人，所以我们会无意识的隐藏一些不愿展露的信息，优化或者强调一部分信息。
柏拉图性格分析法中呈现的个性词其实都是褒性的，如同我把自己夸了一遍，但是通过目中软件或者算法的把自己夸一遍，多么好的主意。
从活动执行环境来分的话，拉新可划分为线上和线下。
1.2&线上活动vs线下活动
线上活动，即依托于线上并在线上完成用户的注册、激活等环节，从朱朱的经验的来看线上拉新活动是平时我们接触的主要活动方式。
而线下活动，很多时候只是线上活动的补充。下图是app/公共号地推活动。这类活动通常占据人流要地，以小奖品为诱导吸引用户下载或注册，短期内用户会快速增加，但如果不趁热打铁稳住这些用户，取关量也会快速增加。
不过人流要地向来都是商家必争之地，并不是每个商家都有机会在人流密集的地方摆摊做活动。隐匿在写字楼里的“婚纱摄影”“珠宝定制”类小工作室通常会用一老带新方法进行拉新。
因为店小人少，所以商家更珍惜每一个到店客流，通过情感营销，低价竞争等策略。策动老用户带新用户。
说了这么多，你也许跃跃欲试，开始策划一场拉新活动了。但是别急，请再看看活动拉新的注意事项再行动也不迟。
二、活动拉新的注意事项
明确拉新用户群体，摸清用户心理特性再去策划活动
由于一场拉新活动由用户画像、用户特性和心理分析、活动流程策划物料准备、活动推广执行、效果监测等组成，环环相扣。一旦用户画像出现偏差，活动效果可能南辕北辙，事倍功半。
在拉新阶段，建议重点瞄准和产品高度吻合的用户。切不能贪心“大而全”将所有年龄段/区域都设置为自己的新用户。摩拜和ofo都是先从北京上海起步，当产品在这些城市已经运营良好才逐步推广到其他城市。
其次，用户心理的把握也决定着一场活动的成败。在确定用户群以后，请分析用户的心理特征，列出几个用户最关心的问题，并再次基础上做创意点策划。最后，看是否可借热点营销，当然，热点营销已经是高级技法了，能够运用得当一是靠团队创意另外就是靠运气了。
&洞悉人性是营销的最高境界
洞悉人性是营销的最高境界一场完美活动的最高境界，是不需要奖品做诱饵，却能激发用户的自传播。然而这种活动是建立在对用户心理深刻洞察基础上的。
同样，以“柏拉图性格分析法”为例，我们自己观察每一张性格标签，每一张的性格标签都有区别，这既达到了现在的90后年轻人的对“个性”的定义。其次，每一张性格标签上的性格特征，即使是缺点都写成了褒义词。这就满足了人性弱点中，爱展示完美自己的特性。试问，证明自我美好的东西谁不想分享到社交平台呢？
以这个案例展开来看，支付宝的“晒账单”，美拍类app的“古装穿越类”这些传播率高的活动，都是从人性的本身出发去设置活动噱头的。
2.3用户体验为王
一般来讲，用户还未建立对新平台和新产品的品牌认知，所以拉新活动的呈现形式、活动参与流程上一定要思路清晰、流程简单。活动呈现形式上尽量选用图片、视频等直观形式，让用户在2秒之类弄明白活动是啥，怎么参与；活动参与流程上要尽量让用户少“点”几次，甚至只操作一次。
我们都知道一般用户在刷微博微信的feed流时，每一条信息被注意的时间不会超过两秒，如果超过这个时间用户还不知道你要表达什么，你将会被下一条信息替代。所以我们在设置活动的时候一定要站在用户体验的角度去思考。
但是，这也不是说我们所有活动都不设置门槛，不同活动分别对待。
去年7月份毕业季我们团队做过一个“最美母校”的评选活动，旨在提升app的下载量。活动是用h5页面做的，用户不需关注即可投票。不过在投票完毕后系统会弹出一个“下载app投票翻倍”的弹窗提示。最终我们获得了超过预期一倍的下载量。这就是在活动设计方面怎么巧妙的不让用户反感，但是又达到了我们的目的。
说了这么多，话都是要落实的，下面我们来总结下一场优秀的拉新活动策划技巧。
三、活动拉新的一般技巧
借势热点，提升活动效果
&热点在朱朱看来，可以划分为两个方面。一方面是节气性固定热点，比如说元旦、春节、元宵、毕业等固定性日子。我们在做年度活动策划的时候可将全年的固定性日子梳理起来，选取几个和自身产品关联性最大的节日，做几个大型的活动策划。
另一方面是借势社会热点。这种活动策划一定要“快、准、狠”，要在突发性热点爆发的两天类完成热点的借势，这样可借助热点的传播周期完成自身品牌的传播。这种借势，对策划人员的创意能力、应变能力的要求较高，也考察了一个团队的短期内的策划创意能力和执行力。
其他渠道导流，重点攻克核心渠道。
一般来说，用户多聚集在微信、微博、垂直类app等多个渠道。如果我们确定了一个核心渠道的用户拉新后，其他的渠道是可以给予同步的导流帮助的。比如，我们确定为app拉新，则我们可以在新媒体矩阵的所有用户渠道中发布一个同款活动，但是参与活动要求中提到“app上参与活动有效”。这样，利用活动参与规则，就可以把其他渠道的用户“导流”过来。
去年年初，我们的app进行了全方位的改版。当时为了推广app，两个月的时间内我们把所有的线上活动参与形式都改成在了“app上参与有效”。一时之间，app下载量大增。在没有为app设置专门的推广活动，以及0经费的情况下。我们的APP下载量为陕西媒体资讯类第二。
建立活动社群，增加用户粘性
和老用户相比，新用户的用户忠诚度较低。因此，一场活动之后拉来的用户极易出现用户的高流失率。针对这种情况，我们要提升新用户的产品熟悉度增加粘性，增加用户粘性的最好的方式就是社群。因此，我们最好在活动的执行过程中留一个官方群号。新用户入群之后，客服对其进行答疑解惑，增加新用户对产品的好感。
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