什么是农业云平台？智慧农业云平台和农业大数据之间有哪些联系？
全部答案（共1个回答）
灌云县灌西有信用社没有农业银行
答: 桂花整形修剪有什么作用？
答: 呵呵，我来说说，我是大地的一名培训学生，之前一直在大地学习表播编，老师很亲切，对学生很关心，平时还有专家授课和补差课，虽说老师们在课堂上要求很严格，但课后一样可...
答: 那得看哪些刊物.
现在有个别期刊是以经济为目的办刊,只要交了版面费,哪怕是论文的质量一般也给刊登了.但大多数刊物还是好的
答: 红牛可以让你的注意力大大提高还能让你的反应力有所增加。我考试前都喝红牛，效果杠杠的。
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这个不是我熟悉的地区&&&&本报记者&贾&婧&&&&36岁的宁夏西部绿谷公司董事长杜超看起来是一个标准的“海归”学子，格子衬衣金丝眼镜，流利的普通话。手拿IPAD的他站在宁夏银川孙家滩千亩农田的滴灌设施旁边。眼前的一切更像科幻电影中的未来世界，他抬手对着IPAD上的阀门图标轻轻一点——“开”，面前的水阀瞬时有清水喷出，精准地灌溉着眼前的这株五菱长枣树。&&&&一个敢于“下地”的年轻“海归”科学家，利用物联网，玩转大数据，实现了对水利设施的全方位监控和对农业数据的精准收集分析再共享，让精准农业服务不再是科幻。&&&&2010年初开始涉足水利行业的杜超一直在自己所熟悉的互联网应用领域摸爬滚打。彼时正赶上水利信息化大发展的时机，国家在防汛抗旱的专项投入达300亿元，杜超和他的团队也在寻找和等待这次机遇。&&&&起先，他们做出无线山洪预警机和山洪预警软件来参与水利信息化建设。但作为水利信息化后来者，公司只获得了很少的份额。他通过与水利行业的专家和政府部门的领导的交流发现水利工程项目重建轻管。&&&&“行业出现的问题，也许就是我们的机遇”，2010年山东水科院需要做山东省智慧水网的规划，杜超的团队免费为其进行了信息化设计。&&&&在开发过程中，杜超一直对这种没有按照互联网模式运行的软件不看好，“当时很多软件企业如用友、金蝶都因为互联网财务软件的兴起，销售收入急剧下降，而360公司免费软件还能风生水起，我们在寻找这方面的机会。”&&&&善于将互联网思维放在整体市场中思考的杜超和他的同事们，在了解水利行业整体信息化业务的同时，发现所有的水利设施只能监测，大多不能控制，控制系统非常昂贵，这个发现，给他们带来了商机。&&&&他们成立了宁夏西部绿谷公司，以一个互联网从业者的身份，从农村水利灌溉入手，分析灌溉控制设备的特点，了解到灌溉设备不能影响农业生产作业，并且设施成本不能太高。而目前，市场上的解决方案乏善可陈，如用有线光纤方案，需要铺设地下信息管网，施工成本特别高，更为重要一点，由于其他水利灌溉基础设施设计方案开始没有考虑信息化技术，设施维修的时候容易切断光纤，导致信息化灌溉系统容易被损坏。如采用无线技术方案，由于设备功耗的问题，需要太阳能和蓄电池，考虑安装和安全因素，导致工程实施成本很高，在国内只能做试点，运行维护都需要信息化公司派专人现场维护整个灌溉季。&&&&有了这些基本的认识，宁夏西部绿谷公司需要解决的问题也非常明朗了：低功耗、低工程成本、低运行费用的“三低”原则。&&&&公司从2011年5月份开始制定解决方案，寻找市场上现成的通讯控制设备，再次考察到很多物联网设备，只能采集，不能控制，有控制功能的设备功耗太高，需要太阳能支持。&&&&“我们去寻找其他行业的设备，发现在智能电表行业的通讯模式和我们类似，但智能电表都是有源，不需要低功耗模式”。&&&&此时，杜超和公司决策层面临做出重大决定，能否进行协议改造？有多大把握？如果这个协议改造不成功，就需要放弃这套方案。创新往往需要勇气，在交流的过程中，杜超认为可以试试从软件入手，来管理通讯协议，把握只能有30%，或许能降低功耗。公司研发团队从2012年1月研发，投入了20个人，在2013年3月拿出第一批测试样机。&&&&实践证明了杜超的尝试是正确的。&&&&2012年，作为第一个吃螃蟹的人，吃够了传统自动化系统控制失灵苦处的宁夏吴忠市孙家滩管委会主任谢建业在拍板之前只问了杜超一个问题，“你们的开阀率是多少？”，当得到85%以上的答案时，谢建业当即一拍桌子，“上！”&&&&内心忐忑的宁夏西部绿谷人，把设备安装到大田中，一共投入了6个工程师在现场随时了解设备的运行状态，在摸索中不断完善，宁夏西部绿谷人艰难地度过了第一个灌溉季。&&&&2013年底，公司又对设备进行了冬季耗电测试，运行良好。到2014年初，设备成功了度过了第一个跨年运行。&&&&设备的低功耗使得他们的施工成本只有其他公司的30%，设备成本只有对方的50%，“所以我比他们便宜好几百万，还是有很好的利润。”对此杜超毫不掩饰他的自豪感。&&&&“目前搜集到各地区和不同品种的种植数据后，我们会汇总到我们的农业专家库中，对这些种植数据进行分析比对，以得出更加精良的种植方案，”杜超表示，虽然他只是一个计算机专家，但是不久后，西部绿谷人就能够依据他们的大数据平台，给予农民们最优方案进行种植了。智慧农业中的大数据到底是什么？
智慧农业中的大数据到底是什么？
洋洋实验室
近年来，农业大数据的研究和应用引起社会各界及国家的密切关注。不可否认，互联网的渗透开始颠覆传统的农业模式，传感器、物联网、云计算、大数据不但颠覆了传统的手工劳作方式，也打破了粗放式的传统生产模式，转而迈向集约化、精准化、智能化、数据化。目前的物联网、大数据等技术已经涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节，可以实现对作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。在市场经济下滑的大环境下，市场竞争激烈、农产品销售困难的情况下，农业大数据越来越重要。在整体解决方案中，通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息，并将数据反馈至云平台中，渗透到农业生产经营的各环节，为管理决策提供依据。那么，我们首先就来搞懂农业大数据是什么?农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为四类：农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据，基本囊括从产到销全过程。农业大数据由结构化数据和非结构化构成，包括土地信息数据，如土地位置、地块面积、海拔高度等;环境信息数据，如气象数据，土壤水分数据，温湿度数据等等;作物信息数据，如作物长势数据，病虫害数据等等。随着农业的发展建设和物联网的应用，农业大数据的应用也越来越广泛，发展农业大数据迎来重大机遇。那么，接下来我们就来解析农业大数据用在哪里从农业市场需求来看，农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求，辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。从农业生产环节来看，农业大数据可以利用传感器采集气候、土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有效管理其农地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值，降低农业成本。从来农业整体走向来看，通过分析实时环境数据，可以得到农作物当前的长势、地块信息等;通过算法模型可以预测未来环境趋势走向，可以得到精确的未来气候走向、病虫害趋势等;通过分析环境数据整体走向，可以得到精确种植建议、管理指导。运用农业大数据具体能为农业带来什么好处?精准生产——预测市场需求我们经常会看到或听到农户农产品滞销，瓜果蔬菜贱卖或烂在地里的新闻，其实原因归咎于市场供需问题。同时，也会出现出现“蒜你狠”“姜你军”“豆你玩”的供小于求的情况。其实如果能把农业生产过程中的数据汇总起来，要想合理生产实现“供需平衡”并非难事。比如说，今年安徽某农场葡萄产量高，在当地的市场需求量却很小。通过大数据数据采集发现山东某地葡萄的市场需求高，那么农场管理人就可以尽早联系山东地区的销货商，将葡萄售往山东地区。并且，农场主可以提前通过大数据平台采集的消费者需求报告，进行市场分析，提前规划生产，降低生产风险，帮助农户在农事方面做出更明智的决策。自动化生产——农业环境监测通过农业大数据，可以通过传感器对农作物的生产环境进行检测从而感知农作物的生产。通过采集农作物生长环境中的各项指数数据，再把这些采集的数据放到本地化的或云端的数据中心，从而对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析，提高对作物种植面积、生产进度、农产品产量、天气情况，气温条件，灾害强度，土壤湿度的关联监测能力。比如系统监测一号大棚的土豆土壤湿度不足，那么就可以及时填充土壤湿度，比如监测三号大棚的辣椒色泽浅，那么就可以通过数据分析出原因，如果是缺乏养分那就需要及时的施肥。试想如果在作物的生长过程中，气候灾害可以得到规避及科学有效防治措施，种植方法可以得到有效指导，那么随之而来的将会是产量的稳产甚至提高，从源头上提高农业生产效率。供应链追踪——实现农产品可追溯食品安全是当下国人持续关注的焦点，在美国，每年约有7600万人患上食源性疾病，导致5000例死亡。在发达国家，40%的食物被丢弃，包括10%到15%的农产品。随着农产品供应链的延长以及不良商家的投机倒把，追踪和监督农产品变得越来越重要。利用农业大数据技术平台，可以实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。大数据正在被用来改善各个环节，农产品生产商、供应商和运输者使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控收集供应链的相关数据。比如生产和运输过程当中的农产品的品质可以通过带有GPS功能的传感器进行实时监控，有助于预防食源性疾病和减少供应链浪费。同时，农业“大数据”有助于开展农产品监测预警，通过深入挖掘并有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据，进行专业分析解读，为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务，以提高农业资源利用率和流通效率，从源头上保障食品安全。智慧化农业——拉动农业产业链运用地面观测、传感器和GPRS信息技术等，加强农业生产环境、生产设施和动植物本体感知数据的采集、汇聚和关联分析，完善农业生产进度智能监测体系，加强农业数据实时监测与分析，提高农业生产管理、指挥调度等数据支撑能力。同时，推进农业大数据技术在种植、畜牧和渔业等关联产业生产中的应用，拉动农业产业整体内需，从农业生产，到农业市场、农产品管理，农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。通过农业大数据的利用，实行产加销一体化，将农业生产资料供应，农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体，并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制，以期获得农产品价值增值。打造农业产业链条，不但有利于增强农业企业的竞争能力，增加农民收入和产业结构调整，而且有助于农产品的标准化生产和产品质量安全追溯制度的实行。
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