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中国冶金地质局山东局局长邵先敏被逮捕
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中国冶金地质局山东局局长邵先敏被逮捕
　　原标题
　　日前，山东省人民检察院依法以涉嫌受贿罪对中国冶金地质局山东局局长邵先敏(正厅级)决定逮捕。案件侦查工作正在进行中。
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科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南 17:31:51&|&编辑：hely&|&查看：&|&评论：
据科技部网站消息 近日，科技部发布了“关于国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知”(国科发资〔2016〕69号)，启动实施“云计算和大数据”等重点专项。
2.基于云模式和数据驱动的新型软件
2.1基于大数据的软件智能开发方法和环境(共性关键技术类)
研究内容：研究软件开发相关大数据的收集、整理、存储、检索等关键技术;围绕知识获取、管理和利用形成知识驱动的软件开发方法，提升传统软件工具的知识处理机制，为软件建模、编码、程序理解、测试等工具建立起基于知识的处理架构，形成知识驱动的功能支撑，为开发人员提供基于问答(QA：Question-Answer)的开发环境，面向特定领域建立软件知识图谱，实现基于大数据的软件智能开发环境。
考核指标：产出基于大数据的软件智能开发关键模型、算法、技术、工具和系统，形成PB级的软件工程大数据资源，问答系统覆盖10个领域或行业的软件开发，问题回答性能与效果均优于通用中文搜索引擎，在5个大型软件企业进行应用推广，申请一批本领域的知识产权。
支持年限：不超过3年。
拟支持项目数：1-2项。
3.大数据分析应用与类人智能
3.1 大数据知识工程基础理论及其应用研究(前沿基础类+共性关键技术类)
研究内容：针对大数据异构、自治、复杂、演化的网络环境，研究多源、动态、异质碎片化知识/知识簇的表示模型与在线挖掘方法，揭示碎片化知识的时空特性和演化机理;研究碎片化知识间语义关联与涌现特性，探寻其动态挖掘与拓扑融合机理;设计多粒度情景感知与知识寻径模型，研究交互式个性化服务的知识适配机理。
考核指标：建立大数据知识工程基础理论，针对目前大数据向大知识转化过程中困惑人们的难题，设计出一组有效的算法并在实际应用中得到验证;研究和形成利用海量、低质碎片化知识构建新型多通道知识服务平台的方法学体系，在此基础上融合10个以上领域的碎片化知识，建立PB级别的网上知识服务中心;选择既能体现国家重大需求又具有知识密集型应用特点的应用领域(如普适医疗、远程教育、互联网创业等)，开展示范应用，用户规模超过100万人。
支持年限：不超过5年。
拟支持项目数：1-2项。
3.2面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术(共性关键技术类)
研究内容：从个体、群体和场景三个方面研究大范围场景视觉感知大数据的智能分析关键技术。在个体信息感知方面研究多模态高通量生物特征获取与身份识别技术、个体属性特征与动作行为识别技术、行人重识别技术;在群体信息感知方面研究人群流量监测与人群密度估计技术、群体行为理解和群体事件检测技术;在场景信息感知方面研究大范围场景的视觉语义建模、复杂事件的演化分析、视觉对象的时空定位与搜索、跨场景数据关联技术等。
考核指标：实现十万到百万级以上视觉感知终端的图像视频大数据智能分析;远距离获取和分析虹膜、人脸、步态等多模态生物特征，个体身份识别精度&98%，个体属性特征和行为识别精度&90%，行人重识别精度&90%;人群流量监测和人群密度估计误差&10%，群体行为理解和群体事件检测的准确率&90%;复杂事件演化分析的准确率&85%，视觉对象位置信息分析和预测的误差&3米，视觉对象检索准确率&90%。
支持年限：不超过4年。
拟支持项目数：1-2项。
3.3跨时空多源异构数据的融合、开放共享技术与平台(共性关键技术类)
研究内容：研究非完整、非一致、非准确、跨时空多源异构数据的精准采集和清洗、异构数据的结构化描述和语义协同、以人为中心的多源信息感知融合与理解、数据程序化交易及其在线监管等关键技术;研制大数据开放共享技术与平台，满足省部级政府以及大型企业数据的采集、清洗、分析、服务、交易、监管的功能、性能、时间、成本、风险等需求。
考核指标：可实时采集数据库封闭、文档源码缺失、原开发团队缺位、第三方商业构件依赖等情况下的Web应用、移动应用、PC应用中的业务数据，数据可采集比例不低于90%，人力成本缩减10倍以上;在主流x86服务器单节点配置下，开放共享平台的业务数据(不含音视频)日开采量达TB级，支持万级用户并发访问;在1000个以上的政府和央企真实业务系统示范应用;形成多源异构数据的融合与智能服务相关技术规范和标准(送审稿)5项以上。
支持年限：不超过4年。
拟支持项目数：1-2项。
4.云端融合的感知认知与人机交互
4.1人机交互自然性的计算原理(前沿基础类)
研究内容：研究自然交互的基础计算理论，研究面向连续、不确定人体运动行为的内在结构和计算表示，包括精度和速度的关系;建立多感知动作识别理论框架和新型交互范式;建立多模态交互的信息处理模型，度量交互模态的信道容量;研究多尺度视听触觉认知在并行加工时的数据表征、融合和替代机制;研究面向云端融合的多模态交互接口输入输出融合方法;研究生理数据的获取和识别方法，以及生理数据与认知状态的关系;研究心理模型的机理，解释学习成本和交互选择;形成自然人机交互的评价体系和优化理论基础。
考核指标：建立面向连续和不确定特征的运动模型，建立动作可区分度量化度量，构建新型动作交互范式;可量化度量任意输入输出接口的交互带宽;用户信息处理模型支持主动精细操控运动到隐式活动行为;支持5种以上自然交互接口通过云端融合实时高效推理交互信息，多模态融合输入输出算法的执行时间不超过1用户心理模型表示方法应包含认知、感知和行为要素;建立自然交互计算理论的验证平台和原型系统，实现具备高效率的自然交互新型装置;发表国际高水平论文，在核心算法等方面形成专利群，获得国际领先的基础研究成果，培养高水平基础研究人才。
支持年限：不超过5年。
拟支持项目数：1项。
4.2云端融合的自然交互设备和工具(共性关键技术类)
研究内容：研究支持云端融合的穿戴式动作捕捉关键技术和设备;设计结合生理信号与空间姿态作为控制信息的穿戴式手势装置、体感控制器;研究用户意图理解和高精度的输入推理算法和输入技术;研究跨设备用户界面表示方法和描述语言;研究远程交互、桌面交互和多移动设备间的跨设备交互技术;形成融合手势、体态、生理等多感知触控交互核心算法;构建面向云端融合的多感知触控式用户界面工具和交互技术集;研究和开发面向教育、办公、医疗等不同人群使用的触控式应用套件。鼓励优势单位强强合作，提升自然交互技术原创水平，形成用户界面工具和交互设备研发平台，所研发的套件实现规模化应用。
考核指标：手部运动数据精度达到毫米级，手部弯曲感应位置不少于18个，数据精度不低于16位;手势集中通用手势数目不低于50个，识别率不低于95%;动作捕获的位置涉及全身多个关键部位，动作捕获延时小于20ms，帧率不低于50Hz，精度在所捕获的身体部位尺寸的5%以内;英文输入速度不低于30单词/秒，中文不低于50字/秒;提交界面描述语言规范，支持输入输出的重定向。支持笔、触控、手势、体态、语音、生理等6种以上自然交互方式，支持冗余、互补、混合等3种以上交互通道融合方式;建立交互意图理解计算框架，研发用户界面工具和交互设备研发平台;形成专利池;构造的套件装机数量30万套，应用单位至少500家。
实施年限：不超过4年。
支持项目数：1-2项。
4.3支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术(共性关键技术类)
研究内容：研究匹配个体差异并可长期佩戴使用的适人性虚拟现实技术，研制个性化高沉浸虚拟现实整套装置及应用系统,搭建以全浸没式虚拟现实为核心的社会化网络社区系统，并形成示范应用;研究大尺度非配合环境下摄像机的实时跟踪定位和三维注册融合技术，设计并建立适合云服务器和各种显示终端的增强现实统一描述语言及其解析器;研制面向移动终端的虚实融合内容生成系统及具有超大视场的增强现实头盔显示装备。
考核指标：沉浸式头盔显示系统视场角不小于150度; 光学透射式头戴显示系统视场角不小于80度;非配合环境中的实时识别、跟踪、配准/注册技术的准确率达到95%以上，跟踪注册帧率不低于20帧/秒，面向移动终端的云-端结合虚实内容融合系统具备十万级的并发应用服务能力;支持千平方米级范围内自由行走及无标记手-眼协同交互;形成虚拟现实社会化网络平台及应用示范;并形成专利池。
支持年限：不超过4年。
拟支持项目数：1-2项。
附：具体申报方式
1. 网上填报。请各申报单位按要求通过国家科技管理信息系统公共服务平台进行网上填报。专业机构将以网上填报的申报书作为后续形式审查、项目评审的依据。预申报书格式在国家科技管理信息系统公共服务平台相关专栏下载。
项目申报单位网上填报预申报书的受理时间为：日8：00至4月11日17：00。申报项目通过首轮评审后，申报单位进一步按要求填报正式申报书，并通过国家科技管理信息系统提交，具体时间和有关要求另行通知。
国家科技管理信息系统公共服务平台：http://service./;
技术咨询电话：010-(中继线);
技术咨询邮箱：。
2. 组织推荐。请各推荐单位于日前(以寄出时间为准)，将加盖推荐单位公章的推荐函(纸质，一式2份)、推荐项目清单(纸质，一式2份)寄送科技部信息中心。推荐项目清单须通过系统直接生成打印。
寄送地址：北京市海淀区木樨地茂林居18号写字楼，科技部信息中心协调处，邮编：100038。
联系电话：010-。
3. 材料报送和业务咨询。请各申报单位于日前(以寄出时间为准)，将加盖申报单位公章的预申报书(纸质，一式2份)，寄送承担项目所属重点专项管理的专业机构。预申报书须通过系统直接生成打印。
咨询电话及寄送地址如下：
&云计算和大数据&重点专项：010-;
科学技术部高技术研究发展中心，寄送地址：北京市三里河路一号9号楼，邮编：100044。
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