中国白酒省份消费量哪个省份婴童产品消费比较高

二孩大数据 浙江成全国养娃成本最高省份
  日,全面二孩政策实施整一年。在人口红利预期、国民消费升级双重作用下,线上母婴市场高速增长。昨天,京东联合21世纪经济研究院发布《2017中国母婴线上消费趋势报告》。结果显示,2016年,浙江取代上海,成为养娃成本最高的省份。  2016年新生儿数量比2015年多131万。21世纪经济研究院预测,未来五年,中国母婴市场规模仍将持续上升,预计将以每年不低于16%的增速增长,到2020年整体市场规模超过4万亿。  大数据显示,2016年浙江母婴用户数增长了15%;在母婴人均消费方面,2015年母婴人均消费仅次于上海,位居全国第二,到了2016年,母婴人均消费同比去年增长了10%。  浙江母婴销售最多的品类(按消费额统计)依次为:婴幼奶粉、尿裤湿巾、婴儿套装、婴儿推车、安全座椅、运动鞋。此外,在囤货方面,浙江人排名全国第七,母婴用户喜欢在促销期囤货,销售数据显示,每年6月、11月,母婴各品类销售额大幅上升。  不过,值得注意的是,除刚需外,早教工具、母婴衣装、玩具乐器等成为消费新热点,2016年母婴新用户增长排在前列的便是这些品类。同时,DHA、鱼油等新生儿营养添加类用品在2016年订单呈逐月增长的态势,这表明科学育儿观念深入人心,知识型育儿消费渐成“刚需”。
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摘要:互联网+的大潮对购物中心产生了一定的冲击,然而根据CBME中国孕婴童消费市场调查报告的数据显示,网络购物所占份额仅为19%,线下份额仍占到81%,孕婴童产业也仍旧是购物中心等实体商业争抢的香饽饽。孕婴童产业增长,关联消费提升购物中心整体效益,同时购物中心业态同质化,为孕婴童产业平台带来更多选择。
细数2014年下半年至2015年上半年发生在商业地产行业中的“大事件”,各大百货身陷囹圄,不少业内人亦为之焦虑。无论是老牌子如天虹商场,还是商业旗舰如万达,无不遭遇着“关店潮”的无奈与大面积品牌调整的挑战,究其原因,不外乎是“坪效”二字。
如今,电商的冲击和购物中心业态的同质化,在分流客源的同时也逐步降低了客户的购物体验,从而造成“高营销、低坪效”的尴尬局面。如何翻越横亘在面前的这两座“大山”,亦成为行业突围的关键。
2014年11月,知名传统百货西湖银泰全面改革,对原有的600多个服装品牌进行业绩和品牌定位分析,缩减至不到300个。值得深思的是,童装区域在调改中获得了2000平方米的新增面积,更扩充了类似阅读、绘画、音乐等儿童体验业态。可见,孕婴童这类注重线下体验和家庭式客流导入型的业态已经成为一匹“黑马”,成为各大商业项目争抢的新宠。
儿童产业增长,关联消费提升购物中心整体效益
一直以来,女性与儿童相关业态都是零售行业中的“吸金王”,二胎政策的落实则进一步助长了原本就相对红火的孕婴童市场。另一方面,我们也常在购物中心看到,在为孩子购物时,从祖父辈到父母辈,往往全家出动,间接带动着关联消费的提升。孕婴童产业强大的客流导入能力,确实让正遭遇“寒冬”的购物中心与传统百货“欲罢不能”。
值得一提的是,目前3-12岁的童装占据儿童服饰市场零售额的80%以上,2013的市场规模已突破1000 亿元,达到1085亿元。在服饰市场一片唱衰中,唯有儿童服饰市场保持了增长。另外,随着购物需求往体验化转型的趋势越加明显,儿童业态也发生着变化。儿童业态尤其是体验式业态的发展前景非常广阔。并且,已经有众多投资商与投资人看到了这片“蓝海”市场。目前,国内儿童产业上市公司已经达到31家,并仍呈逐年上升的趋势。
北京王府井相关负责人表示:尽管增加幅度有差异,孕婴童业态的比重在商业项目中均有所增加,并且对于购物中心整体坪效确有提升,在多数商业项目中能够提供人气和客流,间接创造其它效益。
“互联网+”冲击下,孕婴童线下市场仍占主力
毋庸置疑,“互联网+”的大潮对购物中心产生了一定的冲击。然而由于母婴产品安全的特殊重要性,担心图片与实物有差距和货品质量无保障成为消费者不选择网购孕婴童产品的最主要原因。根据《2014 CBME中国孕婴童消费市场调查报告》的数据显示,2014年3季度,在销售渠道上,网络购物所占份额仅为19%,线下份额仍占到81%。可见,“互联网+”之下,线下仍占据了主要客流,孕婴童产业也仍旧是购物中心等实体商业争抢的“香饽饽”。
与此同时,不少孕婴童连锁品牌也期望在商业地产领域有更多作为,在商业地产领域颇为活跃的知名母婴连锁品牌丽家宝贝总经理蒋涛就表示:“丽家宝贝目前在北京95%的门店都在大商场shopping mall, 这不仅提供我们更多同各种商户的同业合作机会,也给消费者更多的选择和体验。我们会持续与这些地产商合作。”
购物中心业态同质化,孕婴童产业平台带来更多选择
购物中心同质化在分流客源的同时也逐步降低了客户的购物体验,商业地产行业需要发现更多差异化、时尚性的商品。CBME中国孕婴童展、童装展等产业平台集中了来自全球的童装、母婴用品、车床、汽座、玩具、孕装等全品类产品,多个国家与地区的国际品牌组成“国际展团”带来海外新品,同期举办的Cool Kids Fashion上海时尚童装展带来不同设计风潮的时尚童装品牌,同时也帮助大家更好地解读时尚童装流行趋势。
雨润地产集团有限公司招商总监顾宏晖表示:“我们在现场看到很多优秀的孕婴童品牌,谋求和品牌商更多的合作,实现互惠双赢。”南京基德相关负责人则表示:“CBME中国现场的Cool Kids Fashion上海时尚童装展可以帮助我们了解童装市场的发展趋势,掌握最新的设计、面料和时尚风向。
-24日,第15届CBME中国孕婴童展、童装展将在上海新国际博览中心举行。届时展览面积达200,000平米,将有约1,900家展商 2,650个品牌和80,000位专业观众参加。
主办方表示2014 CBME中国有来自全国20多个省份的3650家商业地产参加,今年这一数字将继续增加。2015 CBME中国现场将继续组织百货与商业地产精英参观团,以帮助大家更有效地参观亮点展区及与海外新品牌对接,银泰、港汇、金鹰、王府井、百盛等多家购物中心均已报名参与。同时,2015 CBME中国现场还将举办“购物中心如何与儿童业态走向共赢”的论坛,帮助购物中心与孕婴童产业更好地进行商贸交流与对接。
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2016中国母婴产品消费趋势报告
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中国母婴消费的12个典型特征——京东大数据网络消费洞察
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线上营销已经成为母婴行业全面发力的重要渠道,但是,你真的了解这些线上消费者吗?消费者喜欢在网上购买哪些产品?他们选择产品的依据是什么?从奶爸奶妈们的消费行为中,能洞察出怎样的消费趋势?  日前,京东商城消费品事业部母婴采销部总经理刘利振在第九届中国玩具和婴童用品行业大会中,利用京东大数据的分析数据,为线上消费者们,做了一次精准的用户画像。京东对于2016年玩具和婴童用品网络消费的深入洞察及对2017年趋势的预测,或许能够给行业带来一些启示。  1宝宝性别分布平均,年龄低幼为主  从用户选购的玩具和婴童用品中,可看出宝宝性别分布平均,男宝女宝各占一半。而宝宝年龄主要集中在0-3岁,占比约67%。  2消费主力年轻化,二胎集中人群成为消费“新力量”  用户年龄集中在26-35岁,占比约64%;而新增用户中,以70、80后为主,70、80后共同构成新用户的半数以上;二胎人群成为消费新力量。  3奶爸经济崛起,父亲参与度明显提高  用户性别方面,发达地区男性用户与女性持平,而奶爸参与度明显提高。从男性用户规模来看,广东、北京、江苏为TOP3省份;广东奶爸数量最大,是第二名北京的2倍;北上广男女用户比例从2015年的0.45:1升至0.9:1左右。其中,上海男女用户比例最高,达到1:1。  4发达省份销售额高,山东迅速崛起  用户所在地,广东、北京、江苏用户占比及消费都较高。其中,用户占比TOP3省份分别为广东、北京、江苏;山东省相较以往,在2016年增长明显;在奶粉、尿裤湿巾、童装童鞋、安全座椅、玩具等细分品类消费方面,广州市表现突出。  5高学历用户规模增长迅速  从学历来看,用户学历本科及以上为主,占比约67%;高级别用户占比也在增长,并且购买力更强。如京东的钻石用户,2016年用户数占比8%,销售额占比达28%,是所有级别用户中最高的。  6无线端消费发展迅猛  在消费场景方面,移动端具有绝对优势,占比超7成;微信端持续发力,增速明显。在消费时间方面,用户浏览、消费的时间则集中在晚上20-23点。  7座椅车床用户“最居家”  从用户购买习惯来看,购买座椅车床的用户,同时购买最多的产品是洗护用品、清洁用品、家纺等品类。  8用品用户“最爱买母婴”  购买母婴用品的用户,同时购买最多的是寝具服饰、营养辅食、尿裤湿巾等品类。  9玩具用户“购买最广泛”  购买玩具的用户,同时购买最多的是清洁用品、生活日用以及手机配件等品类。  10非标品,用户爱尝试更多品牌  对于一些非标品,如服饰类(包括童装、孕妇装、寝居服饰)、用品类(包括喂养、洗护用品)、以及益智玩具方面,用户在购买的过程中愿意尝试更多品牌。  11玩具主要靠网购,品质品牌是王道  80%的用户购买玩具“给自己家孩子玩”;从购买渠道上来看,半数用户表示几乎全部在网上购买;在购买中,更加关注“品质”和“品牌”。  12重点品类用户需求高端化  奶粉尿裤等品牌集中度较高的品类,用户对大品牌的关注持续走高;车床座椅等耐用品品类,用户对于品质、高端等有追求。  Tips  2017年网络消费趋势  线下不可或缺,线上线下共同驱动;  用户高端化,二孩家庭中产、土豪化;  消费者更加注重品质消费。  具体来说,目前80、90后父母比较关注的是教育、潮流、科技、品质等关键词。产品方面,玩具的关键词是:教育、智能、IP。用品的关键词是:品质、安全、个性化。  (以上数据均来源于京东大数据)
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