金色2点半股票池初步试验程序不完全测评_滚动新闻_新浪财经_新浪网
金色2点半股票池初步试验程序不完全测评
　　正式的机构盘，数据完整，所以程序预警比较稳定，给股池用到的最重要的数据是分时数据，所以估计在免费版或破解版上会有大的出入。
　　股池的设计思路是：1、严格设定了时间序列顺序。 2、可以在各个时间段里提前分析潜力股。3、要求能量持续上升。4、预备池里的股一定具有爆发量。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&
　　建议关闭程序之前一定要收盘作业！另外还要将分时分笔数据收盘(具体在查看菜单选项里设置)。如何购买首发股票_如何购买首发股票官网_如何购买首发股票官方网站***>>>欢迎您!!!
股票k线图视频
日 22:45:05
如何购买首发股票，【流量技术支持QQ:】5元交易，交易资产多达上百种全天24小时交易，周末也可以完成交易，更多的机会更低的风险，快来体验5元交易的魅力，欢迎加入5元交易!孕妇能吃疏风解毒胶囊、股票招聘操盘手骗局、量子通信概念股一览表、中铁上海局城轨公司。
Reporter: Why do you think that the Arbitral Tribunal lacks legitimacy and impartiality? Why is the award illegal and invalid?
如何购买首发股票
作为国内最大的母婴电商平台，其一举一动都牵动着行
小宁并非未成年人，她将问题投诉到店铺所在的槐荫区西
China pledges greater efforts in human rights education, research
在历史发展进程中，中医药兼容并蓄、创新开放，形成了独特的生命观、健康观、疾病观、防治观，实现了自然科学与人文科学的融合和统一，蕴含了中华民族深邃的哲学思想。这个由道路交通秩序整治活动“倒逼”而生的《条例》究竟有哪些亮点和“绝招”，能否根治“汽车城”的“堵车”病？昨日，记者对此进行了采访。如何购买首发股票近年来支持农村“两权”抵押贷款的文件相继出台，有望逐步解决此前因缺乏抵押担保而使金融支持无法与农村规模化经营相匹配的问题。
Jiang Fengyi, top winner of the State Technology Invention Award, said: "More than 60 researchers had contributed to the program. But according to the restricted number, we can only have six apply for the award."Carrera y Carrera released a pair of monkey head rings in white and yellow gold. [Photo from WeChat public account Brand-Vista]
步”等重要制度为开发利用和保护航道资源、促进航道健如何购买首发股票
“这半年来，见识了乐视网的各种跌法，今天乐视网再次大跌，但其实并不能代表新兴成长股的整体市场表现，一个典型的就是跟踪中小盘股的中证1000指数今天尾盘还飘红，乐视连续的下跌，或许说明一个问题：市场对新兴成长股的态度呈现分化的趋势，前期讲故事、没有业绩支撑的高估值个股将继续杀跌，乐视网即是这其中的典型代表，尽管乐视网的股价已经创新历史新低，但个人仍不十分看好，建议投资者谨慎介入”，深圳一位绩优股票基金经理对记者表示。今年7月，上交所发函问询东方财智及其一致行动人的最终出资人，并要求海南椰岛说明东方财智的持股稳定性。
At a meeting on Tuesday, the Political Bureau members heard reports on the drafting of two documents to be submitted to the plenum for deliberation, namely, the norms of political life within the Party under the new situation and a revision to an intra-Party supervision regulation, according to the announcement.Liu Yunshan (left) and Miyegombo Enkhbold, chairman of the Mongolian People's Party, attend a ceremony in Ulan Bator marking the opening of a kindergarten built with funds from a Chinese foundation.Gao Jie / Xinhua
如何购买首发股票By Wang Yanfei (China Daily) Updated:
Xinhua said it was the strongest typhoon to hit that part of the country since the founding of the People's Republic of China in 1949, and the strongest so far this year anywhere in the world.
“分享赚世界”就是指活跃的高级别用户，通过积极分享旅行内容，累计的收益可以提现，也可以换取各类旅行产品，完成自己的旅行梦想。
Former China Development Bank executive expelled from party, office
为该乡特色乡村旅游的发展注入了新的活力。可能以他们现在的阅历还听不太懂，但是慢慢还是会听懂的。12月5日，隔夜香港银行同业拆息利率（CNY Hibor )大涨522点，创9月19日以来新高。日，何满春与彭某某、邓某某等5人在道县一饭店内赌博，被公安机关查获，处以行政拘留12日并罚款1900元的处罚。混沌时间序列预测与储备池机器学习方法研究--《大连理工大学》2008年博士论文
混沌时间序列预测与储备池机器学习方法研究
【摘要】：
混沌理论是现代科学技术中的一朵奇葩,它揭示了复杂系统的内在运行规律。复杂系统常呈现出高度的非线性和初始状态敏感性,初始条件的细微差异也会导致截然不同的系统运行状态。然而这些纷纭杂沓的自然现象都遵循着某种潜在的运行规律,它就是混沌理论所揭示的有序性和确定性。二十余年间,国内外学者着力于混沌时间序列的预测问题研究,其成果颇丰。然而,现存方法大多停留于理论,而忽略实际观测过程中的不确定性,与此同时,预测模型的提取缺乏有效的非线性处理机制,泛化性能及鲁棒性能也存在诸多问题。作为一种针对动态系统的机器学习方法,储备池在混沌时间序列的预测问题中性能卓越;近年来,国内外学者对储备池的预测机制展开研究,但某些性质仍无法较好地解释。基于此,本文以混沌时间序列的储备池预测方法为题进行研究,以期探索储备池的非线性处理机制,另觅新的机器学习方法,主要研究内容包括:
1、分析和建立混沌时间序列的储备池预测模型。对于一些确定性混沌序列,基于储备池的迭代预测方法性能卓越,但其结构设置缺乏合理解释,而且到目前为止,这种方法较好地应用于含噪声的混沌时间序列。针对这些问题,本文首先证明此类模型对非线性系统状态轨迹的逼近特性,并探讨初始状态设置的任意性。其次,本文将储备池模型分为三类:常规状态反馈结构、输出反馈结构和前馈(静态)结构,而著名的迭代预测方法则可由输出反馈结构加以分析。通过进一步对比这三类结构,本文提出了基于储备池的混沌序列直接预测方法,该方法利用预测原点和预测时域之间的关系直接构建预测器。相对于已有的迭代方法,本文所建直接预测器的稳定性可预先加以保障,遂避免由于网络附加回路闭合而产生的稳定性和误差积累问题。
2、提出储备池正则化学习方法。在现有的储备池学习方法中,存在较为严重的不适定性,表现为奇异值分布较连续、条件数较大,得到的输出权值幅值较大,从而为储备池的应用埋下了隐患。针对这个问题,本文提出储备池的正则化学习方法。该方法可通过奇异值截断或惩罚方法实现,其中,截断方法直接处理病态的系数矩阵,通过矩阵的奇异值截断,舍弃较小的奇异值以解决不适定问题;惩罚方法则采用岭回归形式,改善待因子化矩阵的性质,使其对称正定,因而可通过高效的Cholesky或高斯消元法进行求解。此外,本文还探讨了正则化方法应用于含噪声混沌序列预测的理论问题。假设时间序列所含的噪声有界,从变量含误差(Errors-in-variables)模型的角度,可得到由噪声所引起的最坏预测误差。通过最小化该误差,便得到含噪混沌序列的鲁棒最优预测模型,该模型具有惩罚正则化的形式。
3、基于储备池方法,提出无核非线性支持向量机模型。传统的核方法实现了一种静态映射,但较难实现递归结构,因此无法直接处理动态模式。储备池具有“递归核”的功能,并可较好地应用于动态系统辨识。基于此,本文结合储备池的特点和传统支持向量机的处理方法,提出一种不依赖核的非线性支持向量机—支持向量回声状态机(Support Vector Echo-State Machines,SVESMs)。SVESMs的主要特点是不依赖核方法构建隐式的特征空间,它采用随机生成的储备池来处理非线性系统建模问题,在高维的储备池状态空间中进行计算。这种方法便于实现结构风险最小化(StructuralRisk Minimization),并可根据问题的不同引入不同的代价函数,当采用鲁棒损失函数时,SVESMs可处理包含异常点的预测问题。SVESMs可工作在递归模式和前馈模式。相对于传统递归神经网络,工作在递归模式的SVESMs易于训练,不存在局部最小点问题,且预测器精度高、泛化能力强;此外,工作在前馈模式的SVESMs可应用于静态模式识别问题,它具有与传统支持向量机类似的超参数和容量控制方法,但形式上与传统的前馈网络相同,从而建立起神经网络和支持向量机之间的内在联系。
【关键词】：
【学位授予单位】：大连理工大学【学位级别】：博士【学位授予年份】：2008【分类号】：TP181【目录】：
Abstract6-12
第一章 绪论12-28
1.1 问题背景和历史沿革12-18
1.1.1 混沌学科发展的历史渊源12-13
1.1.2 混沌序列建模的机器学习方法发展过程13-18
1.2 与储备池方法相关的神经网络方法概述18-25
1.2.1 前馈神经网络与核方法概述18-21
1.2.2 动态神经网络和递归神经网络方法的研究现状21-24
1.2.3 储备池机器学习方法的研究现状24-25
1.3 论文的内容概括和结构安排25-28
第二章 非线性系统的储备池状态空间重建28-62
2.1 引言28-29
2.2 状态空间递归神经网络29-35
2.2.1 状态空间神经网络的逼近特性30-32
2.2.2 初始状态的设置问题32-33
2.2.3 状态空间递归神经网络的梯度下降学习算法33-35
2.3 储备池状态空间神经网络的模型结构35-42
2.3.1 储备池的结构和常规算法35-39
2.3.2 常规的状态反馈结构模型39
2.3.3 带有输出反馈的模型结构39-41
2.3.4 工作在前馈模式的模型结构41-42
2.4 基于储备池方法的非线性系统建模42-52
2.4.1 基于储备池技术的非线性系统辨识43-45
2.4.2 基于储备池技术的混沌时间序列预测45-52
2.5 仿真例子52-60
2.5.1 非线性动态系统的轨迹学习问题仿真示例53-58
2.5.2 基于储备池的混沌序列直接预测方法仿真示例58-60
2.6 小结60-62
第三章 基于正则化储备池方法的非线性系统信号处理62-94
3.1 引言62-64
3.2 储备池网络中的不适定问题64-67
3.2.1 储备池伪逆解的不适定性64-66
3.2.2 储备池网络的奇异值截断方法66-67
3.3 基于惩罚方法实现的储备池正则化67-72
3.3.1 储备池网络的原始-岭回归方法67-68
3.3.2 储备池正则化算法的计算问题68-70
3.3.3 岭回归与“噪声抖动”方法的关系70-71
3.3.4 关于正则项系数的确定问题71-72
3.4 含噪声混沌序列预测模型与正则化方法72-75
3.5 正则化储备池方法应用于静态函数逼近75-82
3.5.1 SinC函数逼近75-80
3.5.2 标杆回归数据上的仿真结果80-82
3.6 正则化储备池方法应用于动态系统辨识82-92
3.6.1 混沌时间序列预测83-86
3.6.2 非线性系统辨识86-89
3.6.3 时序信号的频率探测89-92
3.7 小结92-94
第四章 一种不依赖核方法的非线性支持向量机94-136
4.1 引言94-97
4.2 核方法在递归支持向量机中存在的问题97-99
4.3 无核非线性支持向量机99-109
4.3.1 储备池预测模型的泛化误差99-101
4.3.2 无需核函数替代的储备池对偶岭回归101-103
4.3.3 无核机解的鲁棒性和稀疏性103-106
4.3.4 静态储备池和无核前馈支持向量机106-109
4.4 无核机的求解和计算问题109-114
4.4.1 已有学习算法应用于无核支持向量机109-113
4.4.2 迭代重加权最小二乘算法113-114
4.5 无核机与传统支持向量机的关系114-118
4.5.1 无核机与传统支持向量机的区别和联系114-116
4.5.2 关于无核机规模控制的讨论116-118
4.6 基于无核机的非线性系统仿真例子118-134
4.6.1 动态递归模式的应用118-128
4.6.2 静态前馈模式的应用128-134
4.7 小结134-136
第五章 结论与展望136-141
5.1 结论136-139
5.1.1 分析和建立了混沌时间序列的储备池预测模型136-137
5.1.2 提出了一种高效的储备池正则化学习方法137-138
5.1.3 提出了一种不依赖核方法的非线性支持向量机方法138-139
5.2 展望139-141
5.2.1 储备池的结构和算法研究139-140
5.2.2 储备池机器学习方法的应用研究140-141
参考文献141-151
附录 主要符号说明151-152
创新点摘要152-153
在学期间发表的学术论文153-155
攻读博士期间参加的基金项目155-156
致谢156-157
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库
杨飞;[D];北京邮电大学;2012年
张学清;[D];山东大学;2013年
李国强;[D];燕山大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库
贾怡雯;[D];北京化工大学;2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;[J];电路与系统学报;1997年04期
王海燕,盛昭瀚;[J];东南大学学报(自然科学版);2000年05期
顾炜，翟东辉，张立明;[J];复旦学报(自然科学版);1995年03期
陈哲,冯天瑾,张海燕;[J];计算机研究与发展;2001年05期
袁玉波,严杰,徐成贤;[J];计算机学报;2005年01期
周水生,詹海生,周利华;[J];计算机学报;2005年10期
任雪梅;[J];控制理论与应用;2001年06期
韩敏;史志伟;席剑辉;;[J];控制理论与应用;2006年04期
史志伟;韩敏;;[J];控制与决策;2007年03期
孙剑,郑南宁,张志华;[J];软件学报;2002年10期
中国博士学位论文全文数据库
席剑辉;[D];大连理工大学;2005年
邵红梅;[D];大连理工大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库
杨绪兵,韩自存;[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
李淑华;徐良培;陶建平;;[J];安徽农业科学;2008年30期
许高程;张文君;王卫红;;[J];安徽农业科学;2009年06期
程伟;张燕平;赵姝;;[J];安徽农业科学;2009年08期
赵万明;黄彦全;谌贵辉;;[J];安徽农业科学;2009年25期
郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;[J];安徽农业科学;2010年17期
唐晓芬;赵秉新;;[J];安徽农业科学;2011年11期
冯学军;;[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
王玉昆;张勇;;[J];辽宁科技大学学报;2009年04期
中国重要会议论文全文数据库
;[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(下)[C];2012年
韩敏;李德才;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
苏刚;王玲玲;徐永生;王秀丽;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
陶新民;杜宝祥;徐勇;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
顾小军;杨世锡;钱苏翔;;[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
;[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
;[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库
赵莹;[D];哈尔滨工程大学;2010年
陆满君;[D];哈尔滨工程大学;2010年
李建平;[D];哈尔滨工程大学;2010年
梁洪;[D];哈尔滨工程大学;2010年
殷志伟;[D];哈尔滨工程大学;2009年
雷亚辉;[D];哈尔滨工程大学;2010年
孔凡芝;[D];哈尔滨工程大学;2009年
谢忠玉;[D];哈尔滨工程大学;2010年
李晚龙;[D];哈尔滨工程大学;2010年
苏晓宏;[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库
杜二玲;[D];河北大学;2007年
李金华;[D];山东科技大学;2010年
徐芳芳;[D];山东科技大学;2010年
朱耿峰;[D];山东科技大学;2010年
姜成玉;[D];辽宁师范大学;2010年
李海清;[D];辽宁师范大学;2010年
李朋勇;[D];郑州大学;2010年
石国强;[D];郑州大学;2010年
刘磊;[D];郑州大学;2010年
辛保兵;[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
姚智胜;邵春福;高永亮;;[J];北京交通大学学报;2006年03期
姜桂艳;常安德;牛世峰;丛玉良;程德明;王秋兰;;[J];北京工业大学学报;2011年07期
罗熊;黎江;孙增圻;;[J];北京科技大学学报;2012年02期
周云龙;张学清;孙斌;;[J];传感技术学报;2008年10期
胡国强;贺仁睦;;[J];电工技术学报;2007年01期
徐庆宏;戴先中;;[J];电机与控制学报;2010年02期
薛禹胜;;[J];电力系统自动化;2006年02期
陈海焱;陈金富;段献忠;;[J];电力系统自动化;2006年02期
赵晋泉;王毅;李可文;方朝雄;黄文英;;[J];电力系统自动化;2010年04期
李智;韩学山;韩力;康凯;;[J];电力系统自动化;2010年07期
中国博士学位论文全文数据库
李智;[D];山东大学;2011年
刘道伟;[D];山东大学;2011年
席剑辉;[D];大连理工大学;2005年
杨光军;[D];华北电力大学（北京）;2008年
郑永康;[D];西南交通大学;2008年
唐晓亮;[D];大连理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库
张海望;[D];东北师范大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库
罗轶;;[J];吉首大学学报(自然科学版);2013年05期
史杰;;[J];企业改革与管理;2014年05期
罗轶;;[J];湖南工业大学学报;2013年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
门宝辉,赵燮京,梁川;[J];长江科学院院报;2004年01期
朱文莉;[J];电子科技大学学报;2000年05期
冯利华;[J];地理科学;2000年05期
吴微,陈维强,刘波;[J];大连理工大学学报;2001年01期
陈守煜;[J];大连理工大学学报;2001年03期
吴微;侯利昌;;[J];大连理工大学学报;2006年03期
何述东,瞿坦,黄心汉;[J];电力系统自动化;1997年11期
张昊,吴捷,郁滨;[J];电力系统自动化;1997年12期
高山,单渊达;[J];电力系统自动化;1999年05期
鲁子奕,杨绿溪,吴球,何振亚;[J];电路与系统学报;1997年04期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
吕建;徐家福;;[J];科学通报;1993年02期
胡俊翘，胡友兰，李德群;[J];计算机辅助工程;1994年01期
阎明印,栾江南,杨叔子;[J];沈阳工业学院学报;1997年04期
高阳;周志华;孙晨;陈兆乾;陈世福;;[J];模式识别与人工智能;1999年04期
吴艳;刘建波;;[J];沈阳化工学院学报;2005年04期
胡彩霞;;[J];科技咨询导报;2007年06期
刘星毅;农国才;;[J];南宁师范高等专科学校学报;2007年03期
鲁晓南;接标;;[J];计算机技术与发展;2009年08期
王存睿;文晋;;[J];大连民族学院学报;2009年05期
阎巍;;[J];计算机工程与科学;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库
徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年
李月伦;常宝宝;;[A];中国计算机语言学研究前沿进展（）[C];2009年
谢世朋;胡茂林;;[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议（HHME2005）论文集[C];2005年
夏诏杰;郭力;李晓霞;;[A];第十届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2009年
张郴;;[A];中国地理学会百年庆典学术论文摘要集[C];2009年
吴宪祥;于培松;万旻;倪伟;郭宝龙;;[A];马斯特杯2003年中国机器人大赛及研讨会论文集[C];2003年
杜晓凤;丁友东;;[A];第十二届全国信号处理学术年会（CCSP-2005）论文集[C];2005年
杨磊;黎志成;胡斌;;[A];第七届计算机模拟与信息技术学术会议论文集[C];1999年
张燕;张付志;;[A];第三届和谐人机环境联合学术会议（HHME2007）论文集[C];2007年
陈时敏;韩心慧;;[A];第26次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2011年
中国重要报纸全文数据库
Tom M.Mitchell
著;[N];中国邮政报;2003年
余建斌;[N];人民日报;2011年
何边;[N];计算机世界;2001年
张晔?通讯员
李玮;[N];科技日报;2008年
何清 史忠植 王伟;[N];计算机世界;2006年
傅秋瑛;[N];科技日报;2006年
王育昕?吴红梅;[N];新华日报;2008年
冯卫东;[N];科技日报;2008年
杰逊;[N];中国计算机报;2006年
阮光尘?朱元春;[N];中国计算机报;2007年
中国博士学位论文全文数据库
何斌;[D];华南理工大学;2005年
王国胜;[D];北京邮电大学;2008年
胡崇海;[D];浙江大学;2008年
赵玉鹏;[D];大连理工大学;2010年
刘长安;[D];山东大学;2003年
李忠伟;[D];哈尔滨工程大学;2006年
钟志;[D];上海交通大学;2008年
易勇;[D];重庆大学;2005年
徐海祥;[D];华中科技大学;2005年
牛晓太;[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库
刘孟旭;[D];郑州大学;2004年
向光;[D];东北大学;2005年
亢华爱;[D];太原理工大学;2005年
张金伟;[D];华东师范大学;2006年
王晶;[D];东北师范大学;2006年
万辉;[D];沈阳工业大学;2006年
黄际洲;[D];重庆大学;2006年
孟祥山;[D];国防科学技术大学;2004年
芦明;[D];大连海事大学;2008年
马波;[D];扬州大学;2008年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号第六章 时间序列模型参数的统计推断_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
第六章 时间序列模型参数的统计推断
上传于|0|0|暂无简介
大小：2.71MB
登录百度文库，专享文档复制特权，财富值每天免费拿！
你可能喜欢