足彩欧赔及凯利指数差异指数怎么算 足彩欧赔及凯利指数差异指数怎么算

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胜负彩06020异常差异指数初盘:不来梅继续防冷
.cn 日09:17 新浪体育
  新浪体育讯 上周两轮足彩,笔者的和买原始单18期错误一场,由于该期没有平局,因此缩水后没能保住2等。19期全国一等空缺,原始单意甲、西甲各错一场。希望本周末足彩可以取得好成绩。欢迎有兴趣朋友加入。关于异常差异指数的原理和使用规则,请大家查阅足彩页面下的“搏彩知识”栏目。
  本期足彩从目前数据看稳胆略多,强队爆冷几率不大。但需要重点留意狡猾的澳盘,如果笔者猜的没错,澳盘为了应付联赛末频频爆出的冷门,开始对操盘手法也做了相应调整。一般来讲联赛初期和末期是大奖频发时段,也是庄家收获的季节。本轮庄家初盘对上盘球队普遍高看,其中必然有冷门暗藏,后续走势变化将变的十分重要。
差异指数周中数据
维 拉 VS 富勒姆
查尔顿 VS 纽卡斯
切尔西 VS 曼 城
桑德兰 VS 布莱克
维 冈 VS 西汉姆
朴次茅 VS 阿森纳
比勒菲 VS 纽伦堡
美因茨 VS 赫 塔
汉 堡 VS 多 特
杜伊斯 VS 拜 仁
沙尔克 VS 沃尔夫
斯图加 VS 勒 沃
不莱梅 VS 汉诺威
  01、利物浦vs 埃弗顿
  两队近期状态都很好,半/1低水有些过于看好主队,临场应是略高水。从初盘看主队小胜几率很大。需要注意的是STS连续上调主胜赔率,应补一手平局。
  02、维
拉 vs 富勒姆
  半球主低水,同样是过于高看主队,临场上盘水位维持在中低水需要重点防范客胜。只有上盘水位很高时,主队才比较稳。建议30。
  03、 查尔顿 vs 纽卡斯
  主队并无让球本钱,除非平/半盘维持到临场,否则客队取分机会最大,若平手盘,两队多可分胜负。
  04、 切尔西 vs 曼
  初盘一球/球半低水,主队一般小胜机会最大。受注后多半应是球半高水盘,蓝军深盘取胜没有问题。
  05、 桑德兰vs 布莱克
  初盘半/1客超低水,似乎对客队充满信心,实际上此盘对客队回旋已经不大,比较被动。在受注后必然会有较大变动。无论是升盘到一球还是降盘到半球,都容易出现冷门,一旦打出很可能是主胜。维持此盘可能不大,无论升还是降,只有临场回半/1低水,客队才比较稳,建议30。
  06 、维
冈 vs 西汉姆
  主让平/半还算符合两队近期状态,但上盘水位过低,受注若升盘到半球并维持高水,还可看好主队不败;否则上盘过热,再加上黑马表现并不稳健,需要提防客胜。
  07 、朴次矛 vs 阿森纳
  枪手做客总是冷门频出,此轮取胜难度依然较大,确切说是很曲折。具体分析:初盘枪手让一球低水,首0次3;枪手客场糟糕表现使得受注升盘可能不大,那么唯一可能就是升水降盘,降盘后只有临场再升回一球,枪手才比较稳。所以说取胜的道路还是非常曲折的。
  08、 比勒菲 vs 纽伦堡
  比勒菲全靠主场取分保级,客队近期状态同样出色,已经取得三连胜。初盘主让平/半低水,结合澳标,可以看出实际上庄家亲赖客胜;欧赔主胜比较凝聚且偏低,看好主胜。STS惟独此场未开盘,根据以往笔者记录资料,很可能出现保级协议球,平局不必考虑,胜负取决于临场受注资金,大热方必死。临场后本场比赛有望单选搏胆。
  09、 美因茨 vs 赫
  澳盘一直对“假球大王”赫塔比较忌惮,为了规避风险往往不按套路出牌,开出一个莫名其妙的盘口,让上下盘玩家都不敢贸然跟进。此场又是一个离谱的半/1初盘,根据笔者资料显示规律不太明显,连续爆冷未出现。上轮赫塔“意外”输给保级弱旅杜伊斯,本轮再输可能不大,正常实力下不败没有问题。
  10、 汉
  半/1低水初盘比较正常,对主队取胜给予很大信心,受注有望维持此盘和水位。原因在于:多特作为昔日强队,强队情结使得闲家不敢轻易取上盘,何况净一球才赢一半,而且交锋历史客队占据优势,只要主队不热,当可取胜。建议搏胆。
  11 、杜伊斯 vs 拜
  拜仁近期状态不好,上轮取得关键胜利,开始走回正路。客场让球半,显示了必胜决心。庄家只能在净几球问题上和玩家对赌。
  12、 沙尔克vs 沃尔夫
  初盘一球/球半,沙尔克也是一支表现飘忽的球队,下周要征战联盟杯,此盘下不会热,取胜没问题。
  13、 斯图加 vs 勒
  半球中水,表面看态度模糊,实际上是上盘无力。斯图加近期的走势就决定了受注后不会降水,临场多半要降盘,客队取分保不败。
  14 、不莱梅 vs 汉诺威
  一球高水还算合理,欧赔普遍支持半/1低水,受注维持此盘并上盘降水可看好主队胜,降盘则需防冷。综合看30。
  以上本期周中初盘,由于异常差异指数的原理特性,越临近比赛数据将越准确,可以用很少注数得到非常好的效果。在周末上午笔者会继续发表火线文章,下午笔者将会计算临场前的终极数据,欢迎单场、足彩、感兴趣朋友和本人联系订阅终极数据推荐。同时欢迎更多有合买兴趣朋友参与到笔者的和买阵营中,祝大家都有好运气。
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  细雨无声
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凯利指数的计算方法: G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔,B:平赔,F:负赔,S'欧平均胜率,B'欧平均平率,F'欧平均负率) 什么?对于一家特定的公司,它的主胜的凯利指数G3=S*S'!你选择的公司样本不同,G值就不同,样本大小不同,G值也不同(一般的欧均值都取99家公司,从统计学的意义上来讲,还称不上样本!)这个G带有随意性,大个0.05小个0.08之类的,也只能算做误差,现在要我比较G与0.89哪个大?我大你个0.05怎么了?我小你个0.08又有什么干系?
既然涉及到平均胜率,那么看一下胜率是怎么求出来的:平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n,S1'是第一家公司的主胜率,S2'是第二家公司的主胜率,以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率(返还率)又是这样求的:r=1/(1/S+1/B+1/F),什么??又做梦了!!返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的,这样也行??AC米兰踢亚特兰大,哨响了,投注比固定了,精彩内容,尽在百度攻略:但踢出3,这场返还率可能是150%,踢出1可能是20%,踢出0,可能是5%,结果不同,返还率也不同啊!这里也可以看到,博彩公司不喜欢操控比赛,因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛,但强队踢假球的成本更高,它想操控也操控不了,最好的选择就是烧烧香:天哪,爆个冷吧!做下算术了:(1)SSP:
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F1'=30;S2'=43
F2'=30S3'=40
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F4'=31 精彩内容,尽在百度攻略:(注意:3,4两家公司,赔率不同,但它们的胜,平,负率相同了)
好:S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75精彩内容,尽在百度攻略:F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5于是: 精彩内容,尽在百度攻略:G31=S1*S'=2.22*41=91.02 G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56精彩内容,尽在百度攻略:G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得,当然,事实上你不用去求(每场比赛这样求,不累死也气死了),赔率比较网站上都是这样算的。
好,到这里你应该可以知道了,凯利指数是怎么样被扭曲的了,因为除了赔率是真的,其它的都是做梦的时候梦到的(并非是攻击凯利指数,这个,前文和接下来的一比较就可以发现了)。精彩内容,尽在百度攻略:通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系,在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。
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验证多日,今天终于敢拿出来和大家分享,随机63场比赛,中51,错12,精准率在80.95%,证明长期复选2串倍投是可以有稳定收益的;而且差异值的判断对解读可能出现的冷门有一定直观的感觉,有时候比较给力,昨晚国家队友谊赛,英格兰输,特立尼达多巴胜哥俱在掌握。我的感觉在我之前看投注比的基础上,又缩小了冷门可能打出的范围,也就是我们之前发现很多60%以上的投注其实并不是实际想象的太热,这种方法很好的筛除了这部分,先看统计,大家自己体会一下:
重点关注差异值大小区间:
使用说明:
1、通常0-13(绿色部分)我们关注正向赔率打出的结果比较合适,也就是正常情况;
2、而出现14-20(黄色部分)区间我们要适当关注异常状况的发生,这个如果大家懂盘赔,稍微结合一下就更容易选择,或者干脆不懂,我给个最笨的办法,在选择一个正向赛果的同时,选一个赔率相对应大一点的结果,当然这个只是经验,大家可以反复验证自己得出合适的判断;
3、出现冷门关注区间20以上时(红色部分),通常直接走赔率的反向复选赛果;当然不是百分百准确,懂比赛的朋友最好适当结合盘赔及心理数据多想想,但实践证明这个区间至少对冷门出现的预先提示的确相当有价值;
最后说说两个零界点的值,比如正好是13,14要稍微注意,结合盘赔可能13虽然是属于绿色区间,但是因为已经接近14的临界,所以有时候也要考虑黄色区域赛果的可能;
大家可以带着这个结构去长期验证一下结果,如果和我验证的差不多,以后就可以自己判断赛果了,而不需用借助推荐,专家什么的;当然数据的选择上建议选择较权威和较有代表性的平台数据,因为只有这样才能真正反映出一场赛事的整体趋势,计算差异的偏差相对小,结果相对准确。
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以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。怎么看足球足彩凯利指数?&凯利指数的简易计算方法
凯利是著名的玻尔实验室的一位科学家,他对较小概率发生事件提出了一个复杂的计算公式--凯利公式,依照这个公式计算出来的结果被称为凯利值。由于博彩中的冷门也是较小概率发生事件,于是凯利值的概念就引入到博彩业中。
凯利值已被越来越多的足彩分析师用来进行足彩分析,但我们对于凯利值的理论文章还不多见,即或有也是英文专业文章,一般人也看不懂。我在这两年研究赔率的过程中发现了庄家效益值,和凯利值一对照,正是凯利值,便有了一些体会,写出来供大家参考。
博彩公司的赢利来自两个方面:一是佣金收入,另一个是赔付顺差收入。如果发生赔付逆差博彩公司就有可能赔钱。其实这和一般的商品交易是一回事。大家比较熟悉商品交易,交易总值的计算有一个公式:交易价格&交易数量=交易总值
在博彩业中,如果说赔率是交易价格的话,那么玩家对胜、平、负三个结果的投注量就是交易量。我们如果能知道博彩公司(下称庄家)在这个赛果中的交易量,我们也就能计算出它的交易值了,而其交易量(投注量)是绝对保密的,同时由于每个结果的投注量都很大,也不便于比较。就把交易总量设为1,只要知道各个结果的投注比例(彩金分布比例)就行了。其实彩金分布比例对庄家而言也是绝对的商业机密,世人不得而知。这也无关紧要,我们可以借助相关的数据来进行估算。在这里,凯利值就有交易值的含义了。
对于足彩而言由于有胜、平、负三个结果,那么凯利值就为:主胜赔率&主胜彩金%=庄家应付主胜彩金% 平局赔率&平局彩金%=庄家应付平局彩金% 主负赔率&主负彩金%=庄家应付主负彩金% 在这里主胜彩金%+平局彩金%+主负彩金%=1,也就是庄家受注的彩金总量为1。 由庄家应付主胜彩金%、庄家应付平局彩金%和庄家应付主负彩金%又组成了三个小数,那么这一组小数被称为凯利值。&计算凯利值的意义是什么呢?
1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。
2.我们知道庄家受注的彩金总量为1,那么凯利值>1结果不容易出来(庄家赔率开高,强队强行胜出;庄家另有开赔意图……除外),凯利值≤1的结果可能出来。
3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金(俗称水钱)。现时欧洲的赔付率为0.89~0.92,那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受。
4.庄家还有第二个收益来源就是除正常收取水钱后还捎带有赔付顺差,那么凯利值最低的结果就最有可能打出来。凯利值低的结果往往是“默契球”造成,凯利值是发现冷门的晴雨表。凯利值对足彩预测的重要意义就在于此。
凯利值的计算与赔率密切相关,可以说是和赔率与之俱来的数据信息之一(这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率,是庄家开赔时预计好了的,是我们进行数据分析判断的参考。),赔率是一项伟大的发明由此可见一斑。赔率分析对足彩预测的重要性不言而喻。
在这里还要提醒彩友门注意凯利值也有广义和狭义两种概念。狭义的凯利值对足彩分析才有参考意义,而广义的凯利值,如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值,并不构成玩家的实际行为,并不具有多大的参考价值。
下面我举一个实际例子,足彩04037期阿森纳对西布朗: 周末欧洲平均赔率 1.18 5.81 15.39 周末欧洲投注比例 0.81 0.15 0.04 凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61
另有消息西布朗是阿森纳的友好球队,因此本人大胆判断赛果为1,0。
因为本组赔率的水线(S)=1.084,庄家予计的赔付包容率为0.923,周末欧洲投注比例经投注行为分析是可信的,这样主胜的凯利值为0.96大于0.923,而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923,后面两个结果打出来对庄家有利,庄家开赔率时就予计到了这种情况,因此投注1、0。结果双方1:1战平。
简单地说,凯利指数实际上是一种投资的指导系数,其目的就是为了最大程度地规避投资中的风险。早在1956年,贝尔实验室的约翰·凯利研究出了一整套“凯利指数”的理论,并试着将它用于指导投资,结果取得了很大的成功。这一理论很快就风靡全球,成为了股票、期货市场上的“金科玉律”。“凯利指数”是投资中规避风险的最佳参考之一。
进一步说,每一家欧洲的博彩公司公布了某场比赛的赔率以后,能够根据一个固定的公式计算出该赔率的“赔付率”,用100%减去这个“赔付率”,实际上得到的就是这家博彩公司在这场赛事投注中盈利的百分比,从这个角度上而言“赔付率”也就是所谓的“抽水率”。而“凯利指数”则计算出了每一个赛果对应赔率的“赔付率”,也就是说,当该赛果的“赔付率”低于整场比赛“赔付率”的情况下,博彩公司的收益也就最大。而某赛果的“赔付率”高于整场比赛“赔付率”很多的情况下,该赛果的出现的可能性基本上就可以不予考虑了。
凯利数值(eh, ed, ea)
eh = oh * aph
ed = od * apd
ea = oa * apa
概率 (ph, pd, pa)
ph = 1.0 / oh * r
pd = 1.0 / od * r
pa = 1.0 / oa * r
r = 1.0 / (1.0 / oh + 1.0 / od + 1.0 / oa)
注:oh=胜赔率; od=平赔率; oa=负赔率.
eh=胜凯利数值; ed=平凯利数值; ea=负凯利数值.
ph=胜率; pd=平率; pa=负率.
aph=平均胜率; apd=平均平率; apa=平均负率.(这里的平均胜平负概率一般取99家欧赔的平均值)
&&& 凯利指数及凯利方程是以后讨论和分析彩票的权威方法,从赔率表面数值上能观察赔率公司对2个球队的实力评古,但从凯利数值上能猜测赔率公司最想让2个球队打出的结果是什么.凯利数值是我们分析一场球赛的又一种最有效的方法.根据我提供的公式大家可以自己去发挥自己的想象和能力去分析可以说最主要的脊髓已经给你们了.能不能捕做到庄稼的心理就看你自己的了.长期的观察和总结会给你们惊喜的.凯利方程在彩票上的应用方法没有网站透露其实际的算法,还处在半保密状态.好象本网站设在深圳.本人有种向往本网站的热情.斑竹看到此文自己该怎么处理自己看着办.我时间很忙可能上来一次不容易.对于凯利问题的关注本人十分感兴趣,许多朋友问及此问题颇多,但sohu在这里提供的数据在原理上还不是真正的凯利数据(本人的推测),我以39期的数据做一个简单的说明,如果对朋友们有所帮助,本人之幸也,当然,由于本人水平有限,研究凯利数据时间不长,如有不实之处,请各位朋友谅解。
目前的凯利值是以欧洲赔率乘以平均的投注比例得出的。如39期的第一场卡利亚和切沃的数据,SSP胜负平的赔率为:2.10(k1)
2.94(K2) 3.47(K3),目前的投注比例为:44.3% 31.4%
24.3%。通过计算其凯利值为:0.93(K1*0.443) 0.92(K2*0.314)
0.84(K3*0.243),赔付率为0.91(A)。A=(k1*k2*k3)/(k1*k2+k2*k3+k1*k3),赔付率是各公司自己定的获利指标,赔付率为0.91说明该公司拟定平均获利为9%。上述如胜获利7%、平获利8%、负获利16%,一般来获利小于3%或大于15%的可能性都不大,故上述的结果选13为正选。对于公司来说,只要把赔率调整好,凯利值可达到0.91
0.91 0.91,无论何种结果,公司都可获利9%。因此赔率调整的目的是调整投注比例,使公司的受益无风险(9%)。
从上述的分析可以看出,用平均的投注比例是不能完全反映实际的投注情况,每一公司由于其开出的赔率不同,其投注的比例是不一样的,这实际上是各公司的商业机密,一般不为外人知晓。因此用这样的凯利值来预测存在较大的误差。另外凯利值的计算远没有这样简单。话说回来,sohu提供的凯利还是有一定的指导意义。
胜方凯利指数=胜方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率
平方凯利指数=平方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率
负方凯利指数=负方赔率除以99家平均赔率再乘以赔付率
帕尔玛vs尤文&&&
胜赔&&&&&&平赔&&&&&&负赔&&&&&&&赔付率
5.00&&&3.30&&&1.62&&&&&&&&&&&&&0.89&&
99家平均赔率&&5.65&3.27&1.60
计算就是:
&&&&&胜方凯利指数=&(5/5.56)*89=80&&&&&(当期媒体公布凯利指数:81)
&&&&&平方凯利指数=&(3.3/3.27)*89=91&&(当期媒体公布凯利指数:91)
&&&&&负方凯利指数=&(1.62/1.6)*89=90&&(当期媒体公布凯利指数:91)
&&&&&这就是自己计算出来的凯利公式了,也许说大家会问为什么计算出来的数值和媒体给出的数值不同,因为每家公司都有自己的计算办法,开除的凯利值一般也不会有太大的变化,同样在欧赔变化的情况下每家的凯利值也并不是都随着变化的,这就要个人自己的分析了,但是自己计算出的凯利值一般和博彩公司的数值相差不算多的情况下对于每一场比赛的作用没有什么出入,但是在相差太多的情况下就要仔细分析了,以上是本人研究凯利值的一点心得,请大家指正。
附:赔付率计算方法:&&&
赔付率=1除以(1除以胜方赔率+1除以平方赔率+1除以负方赔率)例如:帕尔玛vs尤文&&&
胜赔&&&&&&平赔&&&&&&负赔&&&
5.00&&&&&&3.30&&&&&&1.62&&&
赔付率&=1除以(1除以5.00+1除以3.30+1除以1.62)=0.89
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