如何利用人工智能帮助石油行帮助企业转型升级

国生态和能源部长罗雅尔日前宣布,法国政府计划在境内1000公里长的道路上铺设光伏太阳能电池板,并且将为该国500万居民持续提供电力。这项计划当中使用的太阳能电池板由Colas集团研发历时五年研发而成,其中采用多晶硅薄膜,这种太阳能电池板能够承受重型车辆重量以及提供足够牵引力,以防止车辆在其表面打滑。法国生态和能源计划增加汽油税来支付该国交通基础设施改善。在过去一年当中,石油价格已经断崖式下跌,所以增税不会让购买汽油的消费者不满,增加汽油税预计将带来200-300亿欧元收入。?据悉,法国这项工程的标书已经发出,道路测试将于今年春天开始。完成1千公里太阳能电池板整个铺设工程,预计需要5年时间。目前还没有铺设地点和项目总成本方面的详细讯息。?欢迎订阅《钻井人生》网刊钻井—石油—能源—环保,家国天下人生—情感—心理—健康,正心修身长按→识别→关注钻井人生(zuanjingrensheng) 
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zuanjingrensheng我时常在静夜时分一个人独自站立在井场,看着钻工们忙碌的身影,在日光灯的映衬下更加的孤单。我常常想,除了工作,这时他们想的最多的是什么呢?也许是感情的没落,也许是微薄的希望,也许是闪念一过的山外的家。热门文章最新文章zuanjingrensheng我时常在静夜时分一个人独自站立在井场,看着钻工们忙碌的身影,在日光灯的映衬下更加的孤单。我常常想,除了工作,这时他们想的最多的是什么呢?也许是感情的没落,也许是微薄的希望,也许是闪念一过的山外的家。&&&&违法和不良信息举报电话:183-
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人工智能在石油工业中的应用方法研究
石油工业是国民经济的支柱产业之一,在国民经济中起着举足轻重的作用.石油工业的特点就是高投入、高风险,面对的是地下各种复杂的情况,所处理的是大量复杂、不确定、不完整、非量化、不精确、模糊甚至多义的信息.对这些信息的处理仅靠数学模型方法是不行的,必须引入非数值的处理方法-人工智能(Al)技术作为必要的补充,将传统方法与人工智能方法结合起来.因此,在石油工业中用好人工智能技术是非常重要的.通过收集、整理人工智能技术在石油工业(主要是勘探和开发领域)中应用的大量实例,总结了应用的成功经验和失败教训,分析、归纳出了应用人工智能的五条基本原则和七类应用模式(方法),并举出了七类应用模式的相应实例.同时,将这些原则和方法应用于国家"863"科研项目-"油气开发智能信息综合集成系统"的研究中,对该项目的子课题-"油气藏地质图件智能绘制系统"中的"智能数据接口"和"油藏剖面图/栅状图"两个模块,分别采用构造产生式系统和面向对象的知识处理方法进行了设计和编码,初步解决了常规地质绘图程序存在的若干问题,提高了绘图的质量,取得了较好的效果.实践证明,人工智能技术在石油工业中的应用前景非常广阔.
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*验 证 码:没有人知道地球上还剩多少石油,也没有人能肯定地说出还有多少石油即将投放市场。初创公司 Orbital Insight认为通过分析卫星图,问题将迎刃而解。
该公司的创始人是人工智能方面的专家吉米· 克劳福德 (Jimi Crawford)——他曾为美国航天局和谷歌工作。克劳福德解释说,通过分析大量带有非固定油盖的储油罐,该公司能够实现这一目标。储油罐内的油用尽后,油盖沉入罐内,阳光在罐内投下的阴影发生变化。通过探索阴影变化模式,分析人员能够估算出在所有受到该公司监控的储油罐中,还剩多少石油。
为了找到这些模式,Orbital Insight采用了脸书和谷歌一贯用来分析照片的一部分人工智能技术。不过,该公司并非想要搜集各种猫的图片,或者辨认出哪位醉酒的朋友出现在了你昨晚在酒吧拍的照片里,而是希望藉此技术来获取对全球经济产生影响的信息,比如石油盈余或短缺。
以上是Orbital Insight的人工智能技术有可能实现的一个方面。克劳福德说,公司目前已经就多个项目同几家对冲基金公司展开了合作,比如估算中国目前有多少建筑正在建造,俄罗斯上一季收获了多少粮食,全球各地的大卖场内停了多少辆车,这些数据有助于揭开人们的消费趋势。
Orbital Insight 刚从红杉资本(Sequoia Capital)牵头的一轮融资活动中筹得了850万美元。克劳福德希望Orbital Insight所能做的不仅仅是帮助投资者们做出更为明智的风投。他说:“我们正设法理解 一些大规模趋势,将其整合起来,提供给企业和非政府机构等政策制定方和决策方。”比如,政府或环保组织就能够利用人工智能技术来监控森林砍伐状况。
政府和企业多年来一直在分析卫星图。不过,分析成本最近才降下来,使得Orbital Insight这样的企业能够每天获得最新的卫星图而不致破产。很大程度上,这得归功于“纳米卫星”的兴起。这种卫星受智能手机技术支持,价格相对低廉。许多这类卫星都能安装到单个火箭上,因而建造和发射成本较低。 Spaceflight Services 执行总裁杰森·安德鲁斯(Jason Andrews)说,花上30万至200万美元,即可将卫星发射到任何地方,价格取决于卫星大小。该公司致力于提供卫星制造、发射和通讯服务。
这些卫星的功能并没有传统卫星那么强大,不过足以在太空里拍摄图片了。安德鲁斯说:“拍摄卫星图以往要花费数千美金,而且一个月后才能拿到这些图片。”所以你在谷歌地球里看到的图片并不是每天都更新的。不过
(去年被谷歌所收购)和
等公司以较低的价格推出了每日更新卫星图的服务。
纳米卫星的兴起促使克劳福德创立了Orbital Insight。不过他并没有独立制造卫星的打算,而是决定把重点放在软件方面。他所领导的团队正利用各种机器学习和计算机视觉技术来自动分析从图片公司收集到的照片,其中也包括深度学习技术——人工智能领域的一个分支,脸书和谷歌等公司都已沉迷其中。
“当初在NASA,问题在于大部分预算都被硬件占据了,”克劳福德说道,“要想建立一个 硬软件 都涉及的世界一流企业,是极其困难的。所以,就让专门的硬件企业去做硬件,我们自己就努力成为最棒的软件企业。”
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