百分点公司15个月工资这家公司现状怎么样

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百分点集团 —大数据的应用与思考（一）
百分点集团 —大数据的应用与思考（一）
未央研究 | 未央网
大数据概念在21世纪初产生到被热炒至今只有几年时间。大数据的概念已逐渐被大众了解，简单的说，大数据就是一种获取大量有效的数据，并进行管理、分析从而得到某种结论的手段。
但大部分人仅是了解大数据的基本概念，却并不清楚大数据是如何应用的，只有将大数据应用到行业，才会有价值。本文将介绍大数据在发达国家的发展情况，并对比百分点集团对大数据的应用。
一.大数据在国内外的发展
1.大数据在国外发展如何
纵观全球大数据领域，美国与欧洲目前处于领先地位，主要在于这些国家在该领域起步较早，在人才技术等方面都具有领先优势。在麦肯锡的大数据报告中，列举了大数据在5个行业可产生的千亿美元的经济价值，如图1所示：
图1. 2012年，大数据在美国医疗、欧洲公共产业、个人定位、美国零售、制造业的价值。
来源:麦肯锡报告，“大数据：创新、竞争与生产力的下一个前沿”
例如，在医疗方面，GoogleFlu（图2）就是一个经典的案例，这一系统通过每天对各地区流感疫情的统计，在折线图中显示美国不同月份的疫情严重程度，深蓝色的地折线表示今年疫情情况，浅蓝色表示往年。在美国地图上通过不同颜色在美国地图上显示流感疫情在不同州的程度。这两方面的流感疫情统计对地域性与季节性流感的控制发挥了重要作用。在公共事业的交通管理方面，通过电子收费站等方式对路面车流量进行监控，并可以对路面的潜在拥堵进行预测，有效减少交通拥堵的状况。这样的例子还有很多，甚至很多行业大数据产生的价值已开始负增长，可见大数据在美国应用的领域已很广泛并已经发展的相对较为成熟。
图2. 大数据在美国医疗的应用，Google Flu
2.百分点集团：我国大数据浪潮中的实践者
现在，大数据概念在我国也已广泛应用在电子商务平台的推荐 引擎中、金融行业的风险控制、精准营销等多个领域。百分点集团这家大数据服务公司是这一浪潮中的一个实践者，通过对百分点的研究可以使我们了解大数据在我国的应用现状与发展之路。
百分点集团成立于2009年7月，作为国内的大数据服务公司已算是最早的实践者。创始人苏萌开玩笑说，"那个时候我们已经开始在为电商做推荐引擎与业务分析引擎。有一天别人告诉我，你们公司是做大数据的吧。那时我们才知道自己做的是大数据。"百分点目前主要将其发展定位于跨行业数据的积累与应用，这也是大数据在我国发展的独特之处。百分点集团目前已为超过1000家电商平台和媒体机构提供服务，同时已开展了针对线下零售和金融业的业务。
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女子在郑州高速上被踹下车，哭诉一年被打二十次。
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　　1996年，当Roger Enrico接任百事公司CEO后，发现百事财务报表暴露出很多问题。对财务状况进行彻底分析后，Roger对公司进行了重大调整――百事专注饮料和小吃业务，必胜客、肯德基拆分为一家独立餐饮公司，收购桂格和康纳......到了2010年，百事营收比1996年翻了近一番，接近600亿美元。
　　财务管理，可以说是上世纪每家优秀企业必备的一种能力。而最近两年，越来越多的企业管理者意识到，基于数据的决策正成为未来企业非常重要的一种能力。从事大数据技术与应用服务的企业百分点提出一个概念――数据决策力。
　　“它就像财务管理能力一样，是未来任何一家企业必备的一种基本能力。”百分点集团战略和运营副总裁刘钰说，“如果缺乏数据决策力，企业的很多资产就不能被盘活，在竞争当中会非常受伤。”
　　（百分点集团战略和运营副总裁刘钰）
　　长虹的摸索
　　建立数据决策力并非一蹴而就。
　　当长虹第一次与百分点合作大数据项目时，它的要求很简单：长虹并不能判断大数据最后能实现什么，但它刚推出智能电视，这种电视不仅能接收信号，还能把信号回传到厂家――长虹知道用户在什么时候看了什么节目。
　　于是，长虹和百分点做的一期大数据平台将这些回传信号存储下来，并进行可视化展现。在一张全球地图上，每开启一台电视就多一个亮点，它直观展现长虹智能电视在各个区域的实际销售和使用情况。
　　一期之后，长虹考虑，既然掌握了这些数据，能否与上游内容生产方探讨收视率方面的合作？但对方提出更多要求――要知道收视群体的年龄段和消费能力......
　　于是，长虹与百分点开始了第二期大数据项目合作，引入用户信息，与收视信息叠加，但经过摸索仍没有产生有吸引力的新商业模式。
　　现在，长虹与百分点签署了第三期合作，基于彼此的信任，双方只签署了框架协议，准备共同去探索“数据决策力”的下一步。
　　“到目前为止，长虹仍在没有摸索出把这些数据变现的途径。”刘钰说。但在这个过程中，长虹发现了一些东西。
　　例如，它观察到电视的使用时长和消费者的使用习惯。现在，长虹有一个信心，如果把用户信息与这些数据打通，在售后系统接到报修电话时，就能及时看到电视机出厂和使用情况，让售后服务更有效率。
　　“长虹利用数据能提高了效率，而未来是产生更多回头客，还是产生全新商业模式，现在还在摸索中不知道。他们正在这个过程中一点点往前走。”刘钰说。
　　滴滴的启示
　　在与诸多行业的龙头企业合作后，百分点遇到了目前一个业界普遍焦虑的问题――很多上了大数据项目的企业，包括诸多行业的龙头，没能把大数据平台充分用起来。
　　这些企业有着相对不错的基础条件。但在花了很多钱、费了很大心血后，大数据却没有发挥价值。“最近半年，我们对此思考了很多。”刘钰说。这是目前企业+大数据进程中一个不容小觑的现状。
　　百分点分析了滴滴打车。这家企业从来没有说过自己是一家大数据公司。但它确实是依靠大数据技术支撑、构建了一个“撮合平台”，这个平台创造了全新商业模式，完全改变了人们的出行方式。
　　“如果你去观察滴滴的团队就会发现，它的创始人是业内资深人士，他从业务角度出发，以技术作为辅助手段，解决业务的痛点，这是一种业务和数据的深度融合。”刘钰说，“可以说滴滴从诞生第一天起，就业务和数据融合发展的，它并不是+数据进去。”
　　这是一个关键。现在，很多企业对大数据的理解停留在“上一些机器，上一套系统，多招几个人”层面上，这样做之后，业务和技术依然是分割的。
　　这种分割还体现在管理架构上。以数据为核心的管理方式，需要企业转变组织架构。例如，企业可能需要设置CDO（首席数据官），直接向CEO汇报。或者，企业虽然没有一个专门的大数据部门，但在每一个重要的业务部门里，都设置数据分析师职位，这些人渗透到企业业务的每一个环节中，与业务相融合。
　　“这与把数据团队放到原有IT部门下面，设立一个小部门是完全不一样的。”刘钰说。
　　数据和业务的融合还要找到合适的切入点。目前，很多中国企业是从营销和降低客户转化成本切入的，利用数据支撑的精准营销体系，降低广告投入，获得更好的效果。当找到这些见效快的环节后，大数据的应用会形成正向循环，才有可能逐步进入产品设计、库存管理等更多业务中。
　　在没有业务和技术融合的理念和规划、没有合适的人才之前，企业切忌先购置一堆服务器和硬件设备。这是很多企业，特别是有钱的企业容易犯的通病。
　　合资公司
　　在不断的实践和思考中，百分点也在反思大数据落地模式。什么样的模式能够让大数据和业务真正融合？
　　目前在市场上，大数据落地通常有这几个状况：
　　甲乙买卖模式。这是最常见的一种模式，但也是离融合最远的模式。企业找来第三方大数据技术供应商，做大数据+。但做到一半就会发现，生加是加不上去的。“大数据+”和“+大数据”都是片面的。它就像一杯鸡尾酒一样，仍然是割裂的”。
　　二是甲方乙方化。很多行业企业希望把行业大数据应用平台做通后，卖给同行。但这个模式最大的问题是同业竞争。谁愿意自己的数据让竞争对手管起来？
　　三是战略合作。在这种模式中，双方彼此信任和认可对方团队的实力和人品，不会计较一些投入但见不到钱的问题。它比甲乙买卖模式要更进一步，但这种关系并不容易建立起来。
　　除了行业中通常的模式外，百分点现在有了新的想法。“战略合作再往下走，就是建立合资公司――以法律形式形成一种黏性关系。”刘钰说，“我们认为，这是实现跨界融合的最有效方式。”
　　现在，百分点正在进行合资公司的探索。在多个行业，在与多家龙头企业创建合资公司，希望进一步摸索业务与大数据融合的新生态。
　　百分点也同时摸索数据决策力构筑模型和评价指标体系，希望帮助企业更容易地实现数据和业务的融合。
　　Gartner的新兴技术炒作曲线一直为业界关注。在经历了一轮大数据的传播、教育和最初的尝试后，现在是企业与大数据技术公司一起，潜心将数据决策力融入企业的时候了。
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