怎么去认识大数据唐河时代矿业下对矿业企业的影响

大数据时代对人力资源管理的影响_王姗姗_百度文库
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大数据时代对人力资源管理的影响_王姗姗
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浅谈企业档案工作如何应对大数据时代
【摘要】:企业大数据档案具有5个新特征,即数据量大(Volume)、数据类型多(Variety)、时效速度快(Velocity)、价值稀疏性(Value)和复杂性(Complexity),根据这5个特征,应从赋予档案新的内涵、及时更新知识结构、构建新的档案收集体系、拓宽新的档案利用渠道4个方面来做好大数据时代的档案工作。
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:G270.7;F272【正文快照】:
大规模数据海量级地增长,人类社会进入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构或非结构数据信息的新时代,科学家们称之为“大数据时代”。新的时代提出新的要求,企业档案工作者应该摆脱传统思维的制约,充分利用全社会的资源和力量,建设大档案,实现大服务。大数据时代的档案将朝社
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大数据时代下推进企业信息化管理的必要性和策略研究
2012年麦肯锡公司首先提出大数据时代到来的观点,此观点的提出对社会、经济、文化等各个方面产生了广泛而深远的影响.如何对海量的大数据信息进行有效的处理,去伪存真,获取对企业决策与发展有价值的信息,推进企业信息化管理与企业变革已迫在眉睫.本文深入分析了大数据时代下企业面临的机遇和挑战,针对大数据时代下企业信息化管理的必要性进行分析,并提出企业应对大数据时代信息超负荷所应采取的策略.
作者单位:
天津中德职业技术学院,天津,300350
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第一,就是基于地理数据占有的风险探矿力量会越来越大。把矿业资源的资讯收集,数据库构建,地质模型构建,矿床模型构建,矿藏储备,品质,开采条件分析模式,研判模型构建出来,再进一步应用于与大数据匹配的投资,建设,运营,乃至尾矿处置。第二,矿业衍生品和期货大数据背景下的运作。第三,会出现很多全球超大贸易商,在国与国,经济体与经济体之间,风险之间,汇率之间,衍生品之间会编织大贸易服务网络,其本质上就是国家间与经济体间的数据对接,趋势对接,价格对接,供应关系对接。第四,由全球的矿业上游到终端之间,随机根据商机和供求关系形成的大数据流动,随机联合而成的临时供应链。第五,上游的矿山的探矿,开发,采选炼,下游的加工,产能信息之间,与消费信息之间的无缝对接。第六,矿业知识产权专利大数据,和矿业全产业链技术难题大数据对接。第七,大宗商品的大数据管理,也会对到岸,期货,衍生品价格产生冲击。国际矿业的交易,是有多少年的对矿业走势的判断、观察、对冲、做空,练出来一批以数据家为核心的宽客金融队伍,这里面一定有一些善于建模型的数学家为核心的,它是一个高科技团队。第八,三大矿来看的话,想会把长协价,逼向月定价,乃至周定价,控制储备生产贸易终端大数据流,能够使他的定价权最大化。第九,产业链网络数据,带来的智慧矿业运作。总之,中国这种矿企模式---中央控制,生产为重,国内生产和供应可预期,以及国内过剩产能消耗式的运作方式,和国际矿企越来越明显的动态数据管理,动态全产业链管理,动态数据掘金模式之间,会产生巨大的冲突。

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