如何做好关联度分析分析

第三方登录:实战:电商如何做好关联营销?
[思路网注] 我们都知道淘宝的店铺量每天都在快速的增加,每天都会有很多人在淘宝上开店,而根据淘宝对2万多家店铺的抽样调查,其中有做关联营销的店铺超过了72%,而这72%中有89%的卖家对关联营销的效果并不满意。
我们都知道淘宝的店铺量每天都在快速的增加,每天都会有很多人在淘宝上开店,而根据淘宝对2万多家店铺的抽样调查,其中有做关联营销的店铺超过了72%,而这72%中有89%的卖家对关联营销的效果并不满意。这样的一组数字相信令大家都感到困惑吧。因为作为淘宝卖家,我们都知道,店铺关联营销是必须做的,也一定会有效果的,但是很遗憾的是89%的淘宝卖家不知道如何做才能出效果。同时,在这次淘宝调查的卖家中,店铺成交转化率呈现出令人诧异的参差不齐,最低的只有0.2%,最高的竟然超过8%,差距高达40多倍!不难想象,当店铺有1000人访问,其中有998人分文不花就离开了,这是多么令人沮丧和绝望的事!我下面就来给大家详细的讲讲淘宝关联营销中的哪三个关键点。第一个关键点:合适的形式与选款方法一、【同类推荐】形式1、可用主题:您可能还喜欢、同类热销宝贝、相关宝贝等等。2、见效指数:五星。因为买家大多数情况下是冲着他们喜欢的功能点、属性而点击一个宝贝进入详情页,越是接近他们的购买目标,关联销售的几率越高。3、选款方法:首先把功能相同的宝贝相关联,例如:在“无袖羊毛背心”这款宝贝下,推荐其他几款“无袖羊毛背心”,在“纯棉长袖衬衫”这款宝贝下,推荐其他几款“纯棉长袖衬衫”;其次产品属性要相同或相近,例如:红色米奇拎包—红色拎包、1.2米咖啡色办工桌—1.2米深色办公桌;最后价格要相当,例如:39元的打底裤—20-50元之间的打底裤、128元的洁面乳—100-150之间的洁面乳、380元的羽绒服—300-500之间的羽绒服。一般而言,推荐宝贝的价格与主宝贝相比,有一定的上下浮动对销售影响不大,但要注意一个细节,低价格的产品中,推荐比之更低价的宝贝为主,向上浮动的幅度尽量小。中等价格的产品中,偏低和偏高的产品数量差不多为好,价格浮动可以比底价产品大一些。高价格产品中,推荐价格偏低的宝贝数量不宜太多,而以偏高的产品为主,因为能接受这种价格水平的买家更追求品质和虚荣心,所以适当把利润空间提高一点,价格浮动也可以大一些。二、【搭配卖】形式1、可用主题:搭配套餐、搭配减价、搭配折扣、加X元换购等等。2、见效指数:四星。主要通过对相同生活场景的想象与运用,推荐买家可能会同时购买的宝贝,成倍地提高信誉和客单价。3、选款方法:首先尽量把功能互补的产品相关联,例如:【毛衣—围巾—帽子】、【文胸—系带—收纳盒】、【水族箱—过滤器—打氧棒—硝化菌】等等;其次给予一定的价格刺激,例如:选择套餐中的任意两件享受八折优惠,购买套餐全部产品享受七折优惠同时包邮等等。但要确保有一定的利润空间。三、【热销推荐】形式1、可用主题:热销排行、热卖推荐、HOT抢购、镇店之宝、限时秒杀、团购等等。2、见效指数:四星。3、选款方法:首先要以功能相同或相近为大前提,其次要有一定的销量支撑。例如在销量偏低的宝贝中,推荐几款同类下销量较高的产品,同时也可以给予一定的价格刺激。四、【好评推荐】形式1、可用主题:好评宝贝推荐、好评展台、口碑产品推荐等等。2、见效指数:四星。3、选款方法:首先要以功能相同或相近为大前提,其次要有一定的好评支撑。例如在评价偏低的宝贝中,推荐几款同类下评价很好、分数较高的产品,同时也可以给予一定的价格刺激。这种方式与【热销推荐】一样,都属于在没有优势的宝贝中推荐有优势的产品,做到取长补短、转移买家视线,流量不浪费。五、【情感嫁接】形式1、可用主题:别忘了给父亲也带上、别忘了伟大的母亲、亲 您的孩子可能正需要 等等。2、见效指数:三星。3、选款方法:首先要立足于家人之间的情感联系,例如新婚夫妇买电视机、冰箱等大家电,可以在宝贝中推荐几款小家电,噱头为“亲,天冷了,别忘记关心一下父母哦”,然后放一些取暖器、净水器之类的小电器。再例如母婴店铺,可以在多功能上衣的宝贝描述中推荐几款孩子的尿裤、奶瓶、纸巾等产品。再例如珠宝首饰店铺,可以在结婚钻戒中推荐几款黄金小首饰,作为新婚夫妻感谢母亲的礼物。其次要注意一定的价格层次,主宝贝价格偏高,推荐宝贝价格偏低,这样更容易见效。当然,这种形式比较适合于部分行业,对于某些行业而言可能很难找到这样的噱头。第二个关键点:推荐宝贝数量控制一般而言,数量控制在6-9款比较合适,多了会引起买家反感,过犹不及。对于女装类店铺而言,还有被降权的风险,如果在描述上方推荐过多的宝贝,或者占用太大的篇幅,可能会影响搜索排名。当然了,这对于其他类目的店铺没有风险。搭配卖的形式,宝贝数量可能更少一些为好,2-4款为宜。第三个关键点:发布展示位置一、【宝贝一一对应】效果最好就是以每一款宝贝为主宝贝,分别去选择一组专门为它而推荐的宝贝,这就是所谓的精准关联营销了。二、【类目一一对应】效果其次就是以一个类目的宝贝为主宝贝,在这个类目下,所有宝贝中,都推荐同一组关联宝贝。这种展示效果肯定比不上第一种了,会大打折扣的。目前大约有10%的买家采用这种方式。三、【全店统一】效果最差就是在全店所有宝贝中都推荐同一组关联宝贝,因为这种方法最简单快捷,所以80%以上的卖家都在采用,但是这也是为什么我们开篇说有那么多卖家觉得关联营销没效果的根本原因!从此以后,希望大家彻底摒弃这种方式。如何做到以上这些技巧?看似是一项非常复杂而繁琐的工作,但是如果借助于卖家工具,就非常非常简单了!好的关联营销工具可以精准选择宝贝、自动生成推荐模块,自动批量安装到指定的宝贝描述内。这个就需要大家去淘宝卖家中多多的挖掘,寻找最适合自己的淘宝店铺关联营销工具了。(文/张力)
热门文章标签
电商服务推荐
电商服务招标
版权所有 思路
保留所有权利
Copyright & EBrun, Inc. All Rights Reserved.
京ICP证070369号 | 京ICP备号 | 京公网安备 87
北京亿商联动国际电子商务股份有限公司
地址:北京市石景山区鲁谷路74号中国瑞达大厦1701 电话:010-
打开微信“扫一扫”打开网页后点击屏幕右上角分享按钮
选择需要的电商服务类别
店铺外包(代运营、设计...)
软件工具(ERP、CRM...)
仓配物流(管理、配送…)
外贸出口(推广、管理…)
其它服务(请在备注说明)如何做好关联分析_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
如何做好关联分析
上传于||暂无简介
阅读已结束,如果下载本文需要使用1下载券
想免费下载本文?
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑,查找使用更方便
还剩1页未读,继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢证券行业大部分都能做到收集日志,但对于收集上来的日志如何做关联分析?统一日志分析---证券行业大部分都能做到收集日志,但对于收集上来的日志如何做关联分析?有没有实用性强一些的统一日志分析平台?soc或者siem虽然功能强大,但是在实施落地之后还是和预想的有巨大差距。行业内有没有好的最佳实践供我们学习和参考?...统一日志分析---证券行业大部分都能做到收集日志,但对于收集上来的日志如何做关联分析?有没有实用性强一些的统一日志分析平台?soc或者siem虽然功能强大,但是在实施落地之后还是和预想的有巨大差距。行业内有没有好的最佳实践供我们学习和参考?关注问题32回答安全工程师
, IBM赞同了此回答安全智能产品已经内置了丰富的关联规则,快速定位发现问题,并按照优先级推送给安全分析人员。通过在企业内部的实施,并不断tuning,能够极大地帮助企业分析安全威胁。安全智能产品已经内置了丰富的关联规则,快速定位发现问题,并按照优先级推送给安全分析人员。通过在企业内部的实施,并不断tuning,能够极大地帮助企业分析安全威胁。 赞同1安全工程师
, 银河证券赞同了此回答对收集来的数据做到很好的关联分析是很难的一件事情。当然,一些soc或者siem也做了相关工作。 国外厂商,譬如赛门铁克、IBM好像都有Siem产品,国内厂商,天融信也在做SOC。个人感觉,仅日志采集的话,splunk是个不错的产品。...对收集来的数据做到很好的关联分析是很难的一件事情。当然,一些soc或者siem也做了相关工作。 国外厂商,譬如赛门铁克、IBM好像都有Siem产品,国内厂商,天融信也在做SOC。个人感觉,仅日志采集的话,splunk是个不错的产品。赞同1撰写回答安全工程师, 宏源证券关注81发布15回答7请稍候...怎么用clementine做关联规则分析
怎么用clementine做关联规则分析
小伙伴们是不是还在为怎么做关联分析而苦恼呢?想自己写算法觉得太难,用软件分析又不会。不要怕,小迪来教了怎么用clementine做关联规则分析。
1、首先你得在你的电脑上安装clementine,安装方法我在另一篇博文上做出过说明。详情请见:
这里再分享一个下载连接
访问密码 4619
2、先准备好要分析的数据。
虽然说明书上说clementine可以打开excel保存的以制表符分隔的文本文件,但是正真使用的时候就会报错。
现在我来教你们怎么正确输入数据。
先在excel中打开数据,然后按住左键选中全部数据(注意这里不要ctrl+A全选数据,这样不行。),Ctrl+C复制,新建一个文本文件,Ctrl+V粘贴,最后Ctrl+S保存。这样这个文件就可以被clementine识别。clementine导入数据的方法是在源下面选中可变文件,拖放到流图中,双击文件编辑它,在跳出对话框中选择刚才创建的文本文件。如图:
2、文件读取成功之后你可以添加一个表格输出,看看数据是否正确。
先在输出下面选择表,把它拖放到流图上。
右键点击可变文件选择连接把可变文件和表连接起来。
最后右击表选择执行,就可以看到数据了。简不简单,我觉得我说的像白痴一样,再不懂就不能怪我了。
3、上面数据都读取成功后就是对数据的类型进行分类。
选择“字段选项”下的类型,把它拖放到流图中,按照上面介绍的方法把可变的源文件和类型进行连接。
双击“类型”,一般如果是0/1或者T/F来标记一行记录中是否存在这种属性的时候,我们一般都选这类型为flat标记,就是两个圈圈的那个。如果某个列名下有多个属性,想我的数据中诊断就有很多不同的诊断,这种情况下就选择集合。其他的你们自己看着选。
方向的话,一般选择both就好了。
这样所有的类型就设置好了,进入下一步吧!
4、接下来的一步就是选择算法进行分析。clementine关于关联规则的算法有两种,一种是Apriori,一种是GRI。这里我们选择常用的Apriori算法。还是拖放“建模”选项下的Apriori到流图,将类型和Apriori连接起来。
双击Aprior编辑,在第一个选项“字段”里选择”使用定制设置”, 设置好规则的前项和后项。
然后在第二个选项里设置号最小支持度,最小置信度,以及最大前项数,
最后右击Apriori点击运行,在右边的框里双击”流“,就可以看到结果了。
我的热门文章
即使是一小步也想与你分享

我要回帖

更多关于 灰色关联分析 matlab 的文章

 

随机推荐