如何证明“中国用7%的耕地养活了世界22%的人口”是一句屁话？ | 谣言粉碎机小组 | 果壳网 科技有意思
1228591人加入此小组
+ 加入我的果篮
其实7/22没有任何值得吹嘘的。请看我算一算：2011年我国粮食产量预计将达5.5亿吨。假设粮食只给人吃，牲畜吃青饲料，平均每人有423公斤粮食。按养活的标准。 人均250公斤粮食足以。也就是说我们的7％的耕地可以养活22亿人，现在才养13亿人，没什么值得吹嘘的。
反正全世界的耕地养活了全世界的人口，耕地在哪区别大吗？
可以比较另外两组数据中美两国的耕地上共用了多少农业人口？？占总人口的比例？？两国的农业总产值除以耕地面积。
的话：现在世界粮食不是不够吃，是分配不均，美国的产能远远没饱和呢。对粮食安全是很大威胁是战乱和独裁。没错。目前粮食产量已经大于需求，并且粮食产量可以随时提高（美国有大批轮耕土地）。那些呼吁用转基因主粮来拯救饥饿人群的人，其实都是利益推动，而非人性的善良。
你贵为屁爷你把这话说一遍不就证明了嘛
感觉楼主是在预设一个立场。然后找合适的萝卜往里装，但是自己又找不着。好吧，土地所有权和产权如何如何不应该成为集约化耕作的障碍（实际上不同的选择还真有可能成为障碍），这个我是赞同的，而且国家也正在往那个方向走（但是内部的斗争还是激烈的···）
中国的土地都是国有的，土地所有权根本就不在农民手上，所以楼主想的通过市场自由买卖土地还是别介了。而且要是真那样，也不是谁买了地去开大农场，必然是去建别墅......中国的耕地跟美国没法比，多样的地形决定了中国不可能像美国那样的农场经营。中国的人口问题和农业人口分布也不是一朝一夕能解决的，农民工的大量进城带来了很多问题，农村人口城市化的进程也要慢慢来。我觉得中国农业生产的效率客观上不可能提高到美国的那种水平，所以农村人口的比例最终还是会很大。但是不能因为中国农业效率提不高就不去种地，全靠进口了，粮食是战略储备啊。
新闻专业学士，历史爱好者
的话：你可能没理解我的意思，这种说法没什么问题，但实际上是想表达中国的农业有多成功，但实际情况是成功吗？说句不好听的，同样的土地在美国手里，说不定产量更高呢。其实比亩产，人力、物力的投入量更合适。我觉得这是单纯的数字性对比，只能用普遍数字及可查数字来量化这一概念，是不是高科技，劳力及输入输出比，那是需要更大的大前提，那样的范围就太广了，我估计想把这个数字精确到小数点后是根本不可能。中国除了耕地技术落后，和耕地减少外。在一些科研上还是很成功的。
新闻专业学士，历史爱好者
的话：我说的是土地分配没有达到资源的最优化配制，我国是土地均分，种地好的和种地差的都有差不多的土地，土地在个人，更不容易进行机械化，达不到美国的模式，不代表现在的模式好，更不代表不能改进。
土地进入市场，向种地能手集中，理论上会带来粮食产量的增加。有些东西最怕理论了，这些真的是需要去田间亲自走走才能看到的，哪里产什么粮食，哪里种粮食要几季，自然灾害对于粮食产量的影响。当地经济主要发展模式。还有劳动力分配，等等。。。纯理论有时候真的害死人。
其实 lz 这句话细细看来，应该分作几个问题：中国的农业技术是否先进？中国的农业生产制度是否先进？中国的土地所有制是促进了农业生产 or 抑制了农业生产？中国农民的生产力是否高出了世界平均水平？中国的耕地亩产量是否高出了世界平均水平？中国的粮食战略储备是否安全？中国人是否不必担心挨饿？中国是否不必担心因进口粮食而受外国敌对势力挟持？中国政府对农业的管理是否卓有成效？中国政府是否应该因为中国人有饭吃而感觉到骄傲？汉语的美妙之处，在于可以用看上去很优美的言辞表达出一个似是而非的概念。lz 质疑的这句话，就是一个典型例子。
的话：有些东西最怕理论了，这些真的是需要去田间亲自走走才能看到的，哪里产什么粮食，哪里种粮食要几季，自然灾害对于粮食产量的影响。当地经济主要发展模式。还有劳动力分配，等等。。。纯理论有时候真的害死人。+1
我觉得楼上全没答到点子上。1，换种说法：中国用多少农民养活了多少人口？美国呢？虽然手头没有数据，但我印象里中国农村人口接近半数吧，农民数量保守也有20%吧，美国才1%吧（记不清了），这说明什么，说明能养活22%人口不是政府决策英明，而是农民数量太多了……2，其实大清王朝照样用这么多的耕地养活了这么多的人口。什么？大清时期地多人少？那你想想这人是怎么多起来的，地是怎么少下去的吧。说来说去，天朝无非就是证明了人民生活比建国前要好。但是拜托，那是十几年的战乱期，民不聊生，拿战后跟战前比有意义吗。
恩，其实中国农业束缚了大量劳动力，而且都是相对低素质的劳动力，大家都是凭经验在种地，没有任何科技含量。而且耕作方式也很传统，农村缺乏系统科学的管理。至少从我们家乡看是这样的。
的话：。中国2010年末的生猪出栏数分别为和46464万头，中国还有10500万头牛，170万匹骡马。 2010年粮食进口总量6000万吨，牛肉4.5万吨，猪肉87万吨，鸡肉36万吨。美国国土总面积为96291万公顷，其中耕地达19745万公顷，占世界耕地总面积（150151万公顷）的13.15％，是世界上耕地面积最大的国家。 美国人均耕地0.7公顷，是世界人均耕地（0.23公顷）的2.9倍。粮食年产量世界第二3.6亿吨。美国气候带和中国类似，北方一年一熟，南方一年两熟。牛的存栏数过了9000万头。现在美国还有960万匹马。日，美国生猪存栏量为6590万头。世界最大的鸡肉出口国。印度耕地面积1.7亿公顷，占世界耕地面积的11.32%，居世界第二位，粮食总产量2.16亿吨，居世界第三位。但是印度大部分耕地是三熟哦。印度有近3亿头牛。印度的牛是没人吃才会这么多的吧。。。。
的话：恩，其实中国农业束缚了大量劳动力，而且都是相对低素质的劳动力，大家都是凭经验在种地，没有任何科技含量。而且耕作方式也很传统，农村缺乏系统科学的管理。至少从我们家乡看是这样的。你去主产粮区看看就知道了，产能不低，现代化程度不低，而且我国限制了大米等主粮食的价格（必然就减少农民种田的积极性，话说，我们家以前也是种够自己一年吃的米就够了，不会种多）不然，要跟国外的粮价接轨的话，我大概以后只能喝粥了...现在农民不种地的多了去了，都打工去了!地不是租给别人种，就是年迈的父母在种，自己够吃就好了，种田并不算累的活，年轻人还种地的，真心不多！
的话：印度的牛是没人吃才会这么多的吧。。。。是啊 印度教锡克教徒不吃牛肉， 伊斯兰教徒不吃猪肉，佛教耆那教徒不杀生。
的话：22/7，这个数字其实是为了纪念我们伟大的数学家祖冲之爷爷----------------------------------------------------------------某些课本的东西，背下来参加考试得分去，此为其唯一的意义；老师即使知道课本的荒谬，也只能教给我们荒谬，因为考试答案就是荒谬；所以和老师争论意义不大；不如好好学习天天向上，将来成为可以主宰民族命运的人，再把某些荒谬的课程取消掉。要下一盘很大的棋不是么？今天办公室里一帮社会老师在说先富带动后富的事情。现在先富的人是富起来了，可是后面没有了…………但是跟学生说还是要说带动后富，考试就这么考。
忽略了一个重要的问题——人类的食物来源不仅仅只有耕地里面的粮食，还有禽类，肉类，奶制品，水产品以及水果。。。
的话：你去主产粮区看看就知道了，产能不低，现代化程度不低，而且我国限制了大米等主粮食的价格（必然就减少农民种田的积极性，话说，我们家以前也是种够自己一年吃的米就够了，不会种多）不然，要跟国外的粮价接轨的话，我大概以后只能喝粥了...现在农民不种地的多了去了，都打工去了!地不是租给别人种，就是年迈的父母在种，自己够吃就好了，种田并不算累的活，年轻人还种地的，真心不多！恩，这也跟大家的浮躁有关系吧，总在追，却不知道自己已经拥有很多。与现在相比，我更喜欢农村遵从自然，循序渐进的生活方式，而不是总是想着盼着发财，甚至一口吃个胖子。如今，农村那种生活已经不复存在了，人的文化也在慢慢的消退，真不知道还能不能留得住。
的话：恩，这也跟大家的浮躁有关系吧，总在追，却不知道自己已经拥有很多。与现在相比，我更喜欢农村遵从自然，循序渐进的生活方式，而不是总是想着盼着发财，甚至一口吃个胖子。如今，农村那种生活已经不复存在了，人的文化也在慢慢的消退，真不知道还能不能留得住。是啊，回不去了，小小的果园，菜地，清清的小溪...就算有同样的地方，也没有那种心态了
的话：今天办公室里一帮社会老师在说先富带动后富的事情。现在先富的人是富起来了，可是后面没有了…………但是跟学生说还是要说带动后富，考试就这么考。这个，其实不能说不对，有些人先富起来，然后就盖工厂啊神马的，起码创造了工作岗位，起码让人有饭吃吧！至于富，还是要靠自己努力啊！(PS:对于那些说什么，富的来源一定不是正当收入的说法...不敢苟同)
的话：忽略了一个重要的问题——人类的食物来源不仅仅只有耕地里面的粮食，还有禽类，肉类，奶制品，水产品以及水果。。。这里都是占用耕地的...当然肉类大部份是猪
昨天还是前天的新闻，这个数据已经更新到10%的耕地养活1/5的人了，LZ老数据啦。喂喂，怎么看都不太可能，除了农民以外的人都不工作了，能够养活么？农业附加值什么的太低了。
问题在于中国的耕地产的粮食不都被中国人吃，中国人吃的粮食也不都产自于中国的耕地。“耕地”和“人口”的相关性没有句子中引申的那么大。
楼主还很年青，是个杠头。明明“中国用7%的耕地养活了世界22%的人口”这句话并没错，你却偏要跟老师抬杠。当然你现在正处于叛逆期，有这种心理也无可厚非，不过等你长大些后，再回首这事时，一定会脸红的。当然，前提是你的脸皮有够薄。
引用 的话：然。。。这一句话是过去的数据了。。。先找证据，是不是屁话看证据。。不是看直觉。。中国人口，按照日零时的数据中国总人口为人，两年增长率就按当时的0.57%算...这个……童鞋你忘了考虑单位面积产量之间的差异……
中国清朝时还曾养活世界三分之一的人口呢，现在岂不是倒退？ 耕地养活人口是个很片面的说法。原因很多： 1.沿海和较小的岛国没有耕地的话，靠渔业也可以养活人口；草原可以靠畜牧业养活人口；山区可以靠打猎养活人口…… 没有耕地一样可以养活人口。 2.即便是本国生产的食物不够可以生产工业产品呀，出口换来钱，再进口食品养活本国人也很正常呀。非得靠农业养活自己吗？ 3.农业和制造业都不搞，比如中东很多国家，光靠卖石油人家一样可以活的很滋润。 中国有很长的海岸线，渔业够养活很多人的；中国有很多矿产资源，也是可以养活很多人的；中国人给世界当血汗工厂，也养活了无数的人……这些人养活自己和耕地有多少有毛关系？ 中国人靠自己的血汗养活了自己，还顺带着养活了那么庞大臃肿、效率低下、贪腐严重、垄断横行的政府，这确实是一个奇迹。但在这个奇迹中，我们只看到了悲凉，无法从中找到政府的伟光正。
兵器科学与技术专业博士生
引用 的话：觉楼主是在预设一个立场。然后找合适的萝卜往里装，但是自己又找不着。好吧，土地所有权和产权如何如何不应该成为集约化耕作的障碍（实际上不同的选择还真有可能成为障碍），这个我是赞同的，而且国家也正在往...我看也是。问答里面有不少问题，某人提一个观点，问大家对不对，然后被大家给出否定答案后又逐个反驳。分明就是预设好结论，过来找论据了。
引用 的话：这里都是占用耕地的...当然肉类大部份是猪大草原上的马牛羊没占用半亩耕地吧？ 沿海的捕鱼业也没占用半亩耕地吧？……这些对中国食品的贡献比重也是十分大的。
引用 的话：这里都是占用耕地的...当然肉类大部份是猪有一部分占用的是牧地……嗯该把牧地也算进去……而且海产品占的是海洋资源吧……
地球上有很多国家人口比例比耕地比例要高的多，因为二者之间本就没有直接的联系。中东那帮国家，大片沙漠，耕地极少，人家不一样活的很好。有些国家压根就不搞农业人家不一样活的很好。 教科书上那么宣传，无非是想表达“中国政府很伟大，带领中国养活了那么多人，这是一个奇迹”。其实这是赤裸裸地洗脑，中国古代粮食能够自给自足的时代多了去了（只要不频繁发生战争，基本都可以保证粮食自给），那时候中国人口占世界人口的比例比现在还要高。
引用 的话：恩，这也跟大家的浮躁有关系吧，总在追，却不知道自己已经拥有很多。与现在相比，我更喜欢农村遵从自然，循序渐进的生活方式，而不是总是想着盼着发财，甚至一口吃个胖子。如今，农村那种生活已经不复存在了，人的...这个嘛，我记得一个姑娘说过，她在老家生活的奶奶就是遵循很自然的方式生活的，每天早上烧菜做饭，吃的是柴米饭啦自家养的鸡啦自家种的菜啦，味道棒极了，所以她小时候放假最喜欢回奶奶家过。但是呢，这样的生活，光是每天做饭都耗去三四个小时，更何况还有喂鸡养鸭躬身耕作，她无论如何也接受不了把一天中大半的时间都消耗在这里面。所以还是宁愿回到城市里，每天吃稍微普通一点的食物，偶尔回老家过几天蹭饭的日子就好啦……
引用 的话：爷表示，课本说这句话的本意是我国在我伟大的中共领导下取得了多么大的成就，捎带贬低一下某资本主义。至于里面的数据，个人认为不靠谱。课本的东西只是用来对付考试而已，关键在于大多数同学不会，也没兴趣像我一... 《斑羚飞渡》这种打着“纪实”的幌子赤裸裸的愚弄学生的智商，目的就为了宣传：无私奉献，勇于牺牲。
最牛逼的是中国政府用世界1%-2%的教育和医疗投入解决了22%人口的教育和医疗问题勤劳的中国人民以全球20％的人口养活了全球50％的公务员
引用 的话：最牛逼的是中国政府用世界1%-2%的教育和医疗投入解决了22%人口的教育和医疗问题勤劳的中国人民以全球20％的人口养活了全球50％的公务员试图把问题引到政府上以脱开全民的责任，似乎只有政府需要为了你的饭碗操心而你不需要一样。另外谁跟你说是全球50%的公务员的你个死走狗五毛，外国有公务员？
引用 的话：有一部分占用的是牧地……嗯该把牧地也算进去……而且海产品占的是海洋资源吧……挖坟...牧场算不算不清楚，不过我国肉类主要是猪肉，海产品，能用海产品当饭吃的话，那估计以我们中国的人数总量来说，快灭绝了。
引用 的话：大草原上的马牛羊没占用半亩耕地吧？ 沿海的捕鱼业也没占用半亩耕地吧？……这些对中国食品的贡献比重也是十分大的。是吗，请问你三餐，牛羊马肉占的总量是多少，海鲜占的总量是多少。对营养来说，挺大的，但是基本国人还是要吃饭面的吧，难道你是土豪，天天牛排？
引用 的话：果壳竟然有你这种张口闭口就会骂人的另类，无语。nah我只是一个用微博账户登录的人而已你在胡扯，我也在胡扯，尽管我们是不同的人，我们在说一样的话。另外，“解决了”的确是一个说法美国人用35%的全球资源解决了4%人类的生存问题，听上去效率很低的样子
引用 的话：是吗，请问你三餐，牛羊马肉占的总量是多少，海鲜占的总量是多少。对营养来说，挺大的，但是基本国人还是要吃饭面的吧，难道你是土豪，天天牛排？ 你我每日消耗的食品中肉类和海鲜自然不多，但是草原人每日消耗的肉类和沿海居民每日消耗的海产品都是很多的。我举这些例子只是说明除了耕地之外其他资源也可以养活很多人，把养活人口的贡献全算到耕地头上有点片面。当然你说目前中国大部分人还是主要消耗粮食这当然是正确的。
引用 的话：你我每日消耗的食品中肉类和海鲜自然不多，但是草原人每日消耗的肉类和沿海居民每日消耗的海产品都是很多的。我举这些例子只是说明除了耕地之外其他资源也可以养活很多人，把养活人口的贡献全算到耕地头上有点片...没有意义，牛羊也是要耕地的，难道你以为牛羊只要吃草就行？远洋捕捞是要消耗柴油的，养鱼的饲粮也是在耕地里种出来的。这就是个说法，至少，全中国99%的人口应该说都能吃得饱，只是未必只的好而已，已经是很了不起的成就了。
转自：废话少说，笔者从网上搜索得到世界各国人口总数，面积，可耕地比率，经过融合计算，得到下表世界各国按耕地面积计算的人口密度排名（剔除了少数数据无法获得的不知名地区，为便于计算将可耕地面积比率为0的统一定为0.01%）。这种密度排名办法去除了山地，戈壁，沙漠等的影响，从某种意义上更准确的反映了世界人口密度情况，但是此方法也不一定更好，因为沙漠戈壁也许地下埋有无数的宝藏，比如石油，煤炭。资料来源：1）List of countries and dependencies by population density2）Land use - arable land(%) 2006 Data source: 2006 CIA World Factbook3）Field Listing :: Land use
排名 Country/Region 国家（地区） 人口 面积（km2） 可耕地（%） 密度 密度（可耕地）1 Macau (China) 澳门 541,200 29.2 0.01 2 Monaco 摩纳哥 33,000 1.95 0.01 3 Gibraltar (UK) 直布罗陀 31,000 6.8 0.01 88240.04 Vatican City 梵蒂冈 826 0.44 0.01 72730.05 Jersey 泽西岛 91,533 116 0.01 789.1 6 Nauru 瑙鲁 10,000 21 0.01 476.2 7 Tuvalu 图瓦鲁 10,441 26 0.01 401.6 8 Anguilla (UK) 15,000 91 0.01 164.8 9 Tokelau (New Zealand) 1,378 12 0.01 114.8 10 Singapore 新加坡 4,987,600 710.2 1.47 742.211 Hong Kong (China) 香港 7,008,900 1,104 5.05 715.712 Djibouti 吉布提 864,000 23,200 0.04 37.2 93102.513 Bahrain 巴林 791,000 720 2.82 57.814 Kuwait 科威特 2,985,000 17,818 0.84 167.5 19943.715 Puerto Rico (US) 波多黎各 3,982,000 8,875 3.69 448.7 12159.216 Western Sahara (status disputed) 西撒哈拉 513,000 266,000 0.02 1.9 9645.017 Guam (US) 关岛 178,000 549 3.64 324.2 8907.318 Andorra 安道尔 86,000 468 2.13 183.8 8627.319 French Polynesia (France) 法属波利尼西亚 256,603 4,000 0.75 64.2 8553.520 Seychelles 塞舌尔群岛 84,000 455 2.17 184.6 8507.621 Qatar 卡塔尔 1,409,000 11,000 1.64 128.1 7810.422 Maldives 马尔代夫 309,000 298 13.33 8.823 Oman 阿曼 2,845,000 309,500 0.12 9.2 7660.024 United Arab Emirates 阿拉伯联合酋长国 4,599,000 83,600 0.77 55.0 7144.425 Bermuda (UK) 百慕大 65,000 53 20 2.126 United States Virgin Islands (US) 110,000 347 5.71 317.0 5551.727 Cayman Islands (UK) 56,000 264 3.85 212.1 5509.628 Aruba (Netherlands) 107,000 193 10.53 554.4 5265.029 Grenada 格林纳达 104,000 344 5.88 302.3 5141.630 Kiribati 基里巴斯 99,350 726 2.74 136.8 4994.431 Saint Lucia 圣卢西亚 172,000 539 6.45 319.1 4947.432 Iceland 冰岛 317,900 103,000 0.07 3.1 4408.633 Bahamas,the 巴哈马 342,000 13,878 0.58 24.6 4248.834 Malta 马耳他 416,333 316 31.25 6.035 New Caledonia (France) 244,410 18,575 0.32 13.2 4111.936 Martinique (France) 402,000 1,128 9.09 356.4 3920.637 Turks and Caicos Islands (UK) 33,000 417 2.33 79.1 3396.438 American Samoa (US) 67,000 199 10 336.7 3366.839 Brunei 文莱 400,000 5,765 2.08 69.4 3335.840 Marshall Islands 马绍尔群岛 62,000 181 11.11 342.5 3083.241 San Marino 圣马力诺 30,800 61 16.67 504.9 3028.942 Papua New Guinea 巴布亚新几内亚 6,732,000 462,840 0.49 14.5 2968.443 Korea,South 韩国 48,456,369 99,538 16.58 486.8 2936.144 Solomon Islands 所罗门群岛 523,000 28,896 0.62 18.1 2919.245 Japan 日本 127,380,000 377,873 11.64 337.1 2896.046 Micronesia,Federated States of 密克罗尼西亚 111,000 702 5.71 158.1 2769.247 Egypt 埃及 78,391,910 1,001,449 2.92 78.3 2680.848 Taiwan (Republic of China) 台湾 23,069,345 35,980 24 639.4 2664.349 Falkland Islands (UK) 佛克兰群岛 3,140 12,173 0.01 0.3 2580.050 Netherlands Antilles 198,000 800 10 247.5 2475.0
51 Lebanon 黎巴嫩 4,224,000 10,452 16.35 404.1 2471.852 Israel 以色列 7,587,000 20,770 15.45 365.3 2364.353 Reunion (France) 785,139 2,510 13.94 312.8 2243.954 Sri Lanka 斯里兰卡 20,238,000 65,610 13.96 308.5 2209.655 Jordan 约旦 6,316,000 89,342 3.32 70.7 2129.456 Guadeloupe (France) 405,000 1,628 11.7 248.8 2126.257 Costa Rica 哥斯达黎加 4,579,000 51,100 4.4 89.6 2036.658 Bangladesh 孟加拉国 162,221,000 143,998 55.39 3.959 Sao Tome and Principe 163,000 964 8.33 169.1 2029.960 Bhutan 不丹 2,162,546 47,000 2.3 46.0 2000.561 Colombia 哥伦比亚 45,491,968 1,138,914 2.01 39.9 1987.262 Switzerland 瑞士 7,761,800 41,284 9.91 188.0 1897.263 Netherlands 荷兰 16,618,875 41,526 21.96 400.2 1822.464 Trinidad and Tobago 特立尼达和多巴哥 1,339,000 5,130 14.62 261.0 1785.365 Faroe Islands (Denmark) 49,006 1,399 2.14 35.0 1636.966 Philippines 菲律宾 92,226,600 300,076 19 307.3 1617.667 Mauritania 毛里塔尼亚 3,291,000 1,025,520 0.2 3.2 1604.568 Barbados 巴巴多斯 256,000 430 37.21 595.3 1600.069 French Guiana (France) 187,056 90,000 0.13 2.1 1598.570 Dominica 多米尼加 78,940 751 6.67 105.1 1575.971 Malaysia 马来西亚 28,306,700 329,847 5.46 85.8 1571.872 Saint Vincent and the Grenadines 109,000 388 17.95 280.9 1565.173 Jamaica 牙买加 2,719,000 10,991 15.83 247.4 1562.874 Yemen 也门 23,580,000 527,968 2.91 44.7 1534.875 Northern Mariana Islands (US) 87,000 464 13.04 187.5 1437.976 Belgium 比利时 10,827,519 30,528 27.42 354.7 1293.577 Mauritius 毛里求斯 1,288,000 2,040 49.02 631.4 1288.078 Haiti 海地 10,033,000 27,750 28.11 361.6 1286.279 Vietnam 越南 85,789,573 331,689 20.14 258.6 1284.280 Nepal 尼泊尔 29,331,000 147,181 16.07 199.3 1240.181 Vanuatu 瓦努阿图 240,000 12,189 1.64 19.7 1200.682 Slovenia 斯洛文尼亚 2,059,520 20,256 8.53 101.7 1192.083 Venezuela 委内瑞拉 28,819,906 916,445 2.85 31.4 1103.484 Indonesia 印度尼西亚 231,369,500 1,904,569 11.03 121.5 1101.485 Cape Verde 佛得角群岛 506,807 4,033 11.41 125.7 1101.486 United Kingdom 英国 62,041,708 243,610 23.23 254.7 1096.387 Antigua and Barbuda 安提瓜岛 88,000 442 18.18 199.1 1095.188 Tanzania 坦桑尼亚 43,739,000 945,087 4.23 46.3 1094.189 Wallis and Futuna (France) 15,480 200 7.14 77.4 1084.090 Saint Kitts and Nevis 52,000 261 19.44 199.2 1024.991 Congo, Democratic Republic of the 刚果民主共和国 68,692,542 2,344,858 2.86 29.3 1024.392 Isle of Man 80,000 572 9 91.7 1019.493 Sierra Leone 塞拉利昂 5,696,000 71,740 7.95 79.4 998.794 Guatemala 瓜地马拉 14,027,000 108,889 13.22 128.8 974.495 China 中国 1,338,209,233 9,596,961 14.86 139.4 938.496 El Salvador 萨尔瓦多 6,163,000 21,041 31.37 292.9 933.797 East Timor 东帝汶 1,134,000 14,874 8.2 76.2 929.898 Dominican Republic 多米尼加共和国 10,090,000 48,671 22.49 207.3 921.899 Guinea 几内亚 10,069,000 245,857 4.47 41.0 916.2100 Liberia 利比里亚 3,476,608 111,369 3.43 31.2 910.1
101 Eritrea 厄立特里亚 5,073,000 117,600 4.78 43.1 902.5102 Liechtenstein 列支敦士登 35,981 160 25 224.9 899.5103 Korea,North 朝鲜 24,051,706 120,538 22.4 199.5 890.8104 Suriname 苏里南 520,000 163,820 0.36 3.2 881.7105 Ecuador 厄瓜多尔 14,198,734 283,561 5.71 50.1 876.9106 Somalia 索马里 9,133,000 637,657 1.64 14.3 873.4107 Pakistan 巴基斯坦 169,818,000 803,940 24.44 211.2 864.3108 Chile 智利 17,090,645 756,096 2.62 22.6 862.7109 Kenya 肯尼亚 39,802,000 580,367 8.01 68.6 856.2110 Comoros 科摩罗 676,000 2,235 35.87 302.5 843.2111 Burundi 布隆迪 8,303,000 27,834 35.57 298.3 838.6112 Rwanda 卢旺达 9,998,000 26,338 45.56 379.6 833.2113 Luxembourg 卢森堡 502,207 2,586 23.94 194.2 811.2114 Congo, Republic of the 刚果共和国 3,998,904 342,000 1.45 11.7 806.4115 Cyprus 塞浦路斯 801,851 9,251 10.81 86.7 801.8116 British Virgin Islands (UK) 23,000 151 20 152.3 761.6117 Italy 意大利 60,200,060 301,318 26.41 199.8 756.5118 Peru 秘鲁 29,132,013 1,285,216 2.88 21.7 752.0119 Tajikistan 塔吉克斯坦 6,952,000 143,100 6.52 48.6 745.1120 India 印度 1,182,445,000 3,287,263 48.83 359.7 736.6121 Ethiopia 埃塞俄比亚 79,221,000 1,104,300 10.01 71.7 716.7122 Saudi Arabia 沙特阿拉伯 28,146,656 2,149,690 1.67 12.0 716.5123 Madagascar 马达加斯加 20,653,556 587,041 5.03 35.2 699.4124 Honduras 洪都拉斯 7,466,000 112,492 9.53 66.4 696.4125 Tonga 汤加 104,000 747 20 139.2 696.1126 Germany 德国 82,689,210 357,022 33.13 229.3 692.3127 Portugal 葡萄牙 10,636,888 92,391 17.29 115.1 665.9128 Swaziland 斯威士兰 1,185,000 17,364 10.25 68.2 665.8129 Laos 老挝 6,320,000 236,800 4.01 26.7 665.6130 Armenia 亚美尼亚 3,230,100 29,800 16.78 108.4 646.0131 Cote d'Ivoire 科特迪瓦 21,075,000 322,463 10.23 65.4 638.9132 Panama 巴拿马 3,454,000 75,517 7.26 45.7 630.0133 Uganda 乌干达 32,710,000 241,038 21.57 135.7 629.1134 Lesotho 莱索托 2,067,000 30,355 10.87 68.1 626.4135 Malawi 马拉维 15,263,000 118,484 20.68 128.8 622.9136 Austria 奥地利 8,372,930 83,858 16.59 99.8 601.9137 Uzbekistan 乌次别克斯坦 27,488,000 447,400 10.51 61.4 584.6138 Ghana 加纳 23,837,000 238,533 17.54 99.9 569.7139 Angola 安哥拉 18,498,000 1,246,700 2.65 14.8 559.9140 Georgia 格鲁吉亚 4,465,000 69,700 11.51 64.1 556.6141 Albania 阿尔巴尼亚 3,195,000 28,748 20.1 111.1 552.9142 Gambia,The 冈比亚 1,705,000 11,295 27.88 151.0 541.4143 Guinea-Bissau 几内亚比绍 1,611,000 36,125 8.31 44.6 536.6144 Iraq 伊拉克 30,747,000 438,317 13.12 70.1 534.7145 Mozambique 莫桑比克 22,894,000 801,590 5.43 28.6 526.0146 Equatorial Guinea 赤道几内亚 676,000 28,051 4.63 24.1 520.5147 Botswana 博茨瓦纳 1,950,000 581,730 0.65 3.4 515.7148 Senegal 塞内加尔 12,534,000 196,722 12.51 63.7 509.3149 Cook Islands (New Zealand) 20,000 236 16.67 84.7 508.4150 Nigeria 尼日利亚 154,729,000 923,768 33.02 167.5 507.3
151 Palau 20,000 459 8.7 43.6 500.8 152 Azerbaijan 阿塞拜疆 8,896,900 86,600 20.62 102.7 498.2 153 Burma (Myanmar) 缅甸 50,020,000 676,578 14.92 73.9 495.5 154 Syria 叙利亚 21,906,000 185,180 24.8 118.3 477.0 155 Norway 挪威 4,877,015 385,155 2.7 12.7 469.0 156 Algeria 阿尔及利亚 34,895,000 2,381,741 3.17 14.7 462.2 157 Iran 伊朗 74,196,000 1,648,195 9.78 45.0 460.3 158 Belize 伯利兹 322,100 23,000 3.05 14.0 459.1 159 Gabon 加蓬 1,475,000 267,668 1.21 5.5 455.5 160 Thailand 泰国 64,232,760 513,115 27.54 125.2 454.5 161 Mexico 墨西哥 107,550,697 1,958,201 12.66 54.9 433.8 162 Fiji 斐济 849,000 18,274 10.95 46.5 424.3 163 Greece 希腊 11,306,183 131,957 20.45 85.7 419.0 164 Kyrgyzstan 吉尔吉斯坦 5,482,000 199,900 6.55 27.4 418.7 165 Zimbabwe 津巴布韦 13,009,530 390,757 8.24 33.3 404.0 166 Cambodia 柬埔寨 14,805,000 181,035 20.44 81.8 400.1 167 Slovakia 斯洛伐克 5,424,057 49,033 29.23 110.6 378.5 168 Afghanistan 阿富汗 29,863,010 652,090 12.13 45.8 377.5 169 Bosnia and Herzegovina 波斯尼亚和黑塞哥维那 3,781,000 51,197 19.61 73.9 376.6 170 Ireland 爱尔兰 4,450,878 70,273 16.82 63.3 376.6 171 Morocco 摩洛哥 31,842,588 446,550 19 71.3 375.3 172 Macedonia,Republic of 马其顿 2,114,550 25,713 22.01 82.2 373.6 173 Tunisia 突尼斯 10,327,800 163,610 17.05 63.1 370.2 174 Cuba 古巴 11,269,400 110,861 27.63 101.7 367.9 175 Libya 利比亚 6,420,000 1,759,540 1.03 3.6 354.3 176 Sweden 瑞典 9,325,429 449,964 5.93 20.7 349.5 177 World (land only) 世界 6,828,747,500 148,940,000 13.31 45.8 344.5 178 Czech Republic 捷克 10,476,543 78,866 38.82 132.8 342.2 179 France (Metropolitan) 法国 62,793,432 551,500 33.46 113.9 340.3 180 Benin 贝宁 8,935,000 112,622 23.53 79.3 337.2 181 Spain 西班牙 46,087,170 506,030 27.18 91.1 335.1 182 South Africa 南非 49,320,500 1,221,037 12.1 40.4 333.8 183 Montenegro 黑山 630,548 14,026 13.7 45.0 328.1 184 Cameroon 喀麦隆 19,522,000 475,442 12.54 41.1 327.4 185 Brazil 巴西 193,106,940 8,514,877 6.93 22.7 327.3 186 Burkina Faso 布基纳法索 15,757,000 274,000 17.66 57.5 325.6 187 Bolivia 玻利维亚 9,879,000 1,098,581 2.78 9.0 323.5 188 Chad 乍得 11,274,106 1,284,000 2.8 8.8 313.6 189 Saint Helena (UK) 4,918 122 12.9 40.3 312.5 190 Mali 马里 14,517,176 1,240,192 3.76 11.7 311.3 191 Turkey 土耳其 72,561,312 783,562 29.81 92.6 310.6 192 Samoa 萨摩亚 184,984 2,831 21.13 65.3 309.2 193 Croatia 克罗地亚 4,443,000 56,538 25.82 78.6 304.4 194 Serbia (excluding Kosovo) 塞尔维亚 7,800,000 77,474 33.18 100.7 303.4 195 Poland 波兰 38,163,895 312,685 40.25 122.1 303.2 196 Nicaragua 尼加拉瓜 5,743,000 130,000 14.81 44.2 298.3 197 Montserrat (UK) 5,900 102 20 57.8 289.2 198 New Zealand 新西兰 4,315,800 270,534 5.54 16.0 288.0 199 Namibia 纳米比亚 2,171,000 824,292 0.99 2.6 266.1 200 Togo 多哥 6,619,000 56,785 44.2 116.6 263.7
201 Greenland (Denmark) 格林兰 57,000 2,175,600 0.01 0.0 260.0 202 Uruguay 乌拉圭 3,463,197 175,016 7.77 19.8 254.7 203 Estonia 爱沙尼亚 1,340,021 45,100 12.05 29.7 246.6 204 Zambia 赞比亚 12,935,000 752,618 6.99 17.2 245.9 205 Denmark 丹麦 5,532,531 43,094 52.59 128.1 243.5 206 Finland 芬兰 5,363,664 338,145 6.54 15.9 242.5 207 Turkmenistan 土库曼斯坦 5,110,000 488,100 4.51 10.5 232.1 208 Sudan 苏丹 39,154,490 2,505,813 6.78 15.6 230.5 209 Central African Republic 中非共和国 4,422,000 622,984 3.1 7.1 229.0 210 Bulgaria 保加利亚 7,576,751 110,912 29.94 68.3 228.2 211 Romania 罗马尼亚 21,466,174 238,391 39.49 90.0 228.0 212 Mongolia 蒙古 2,671,000 1,564,116 0.76 1.7 224.7 213 Moldova 摩尔多瓦 4,128,047 33,844 54.52 122.0 223.7 214 Hungary 匈牙利 10,013,628 93,032 49.58 107.6 217.1 215 Paraguay 巴拉圭 6,349,000 406,752 7.47 15.6 209.0 216 Saint-Pierre and Miquelon (France) 6,125 242 12.5 25.3 202.5 217 United States 美国 309,558,000 9,629,091 18.01 32.1 178.5 218 Belarus 白俄罗斯 9,755,106 207,600 26.77 47.0 175.5 219 Guyana 圭亚那 762,000 214,969 2.23 3.5 159.0 220 Ukraine 乌克兰 46,936,000 603,700 53.8 77.7 144.5 221 Argentina 阿根廷 40,134,425 2,780,400 10.03 14.4 143.9 222 Latvia 拉脱维亚 2,248,961 64,600 28.19 34.8 123.5 223 Russia 俄国 141,927,297 17,098,242 7.17 8.3 115.8 224 Lithuania 立陶宛 3,329,227 65,300 44.81 51.0 113.8 225 Niger 尼日尔 15,290,000 1,267,000 11.43 12.1 105.6 226 Canada 加拿大 34,147,000 9,984,670 4.57 3.4 74.8 227 Kazakhstan 哈萨克斯坦 15,776,492 2,724,900 8.28 5.8 69.9 228 Niue (New Zealand) 2,000 260 11.54 7.7 66.7 229 Australia 澳大利亚 22,323,136 7,682,300 6.15 2.9 47.3 ************************************************************************************************ 文章中计算出了国家人口/耕地面积的数值，也就是每平方千米耕地养活的人口数量，中国名列第95名，完全是一个中游的水平。200多个国家的排名中排名将近100名，你还好意思说“这是一个奇迹”？ 教科书上的“中国用占世界7%的土地养活了占世界22%的人口，这完全是一个奇迹”这种不合实际的说法，反应了中国教科书上经常出现的一种现象：为了提高中国人民的民族自豪感，在没有理性调查和分析的情况下，就很主观的宣传这方面领先世界、那方面是个奇迹。 提高民族自豪感是好事，但拿主观臆造的成就来意淫，就完全是另外一回事了，这样会导致全民缺乏危机感和事实求是的精神。
中国人民创造过很多真正伟大的成就，这才是我们应该重点宣传的，以此来激发民族自豪感是可取的。至于那些主观臆造的成就，还是少灌输一些比较好，毕竟实事求是才能真正提高国民的科学素养。
吃饱喝足就行了，管他谁养活谁呢。
说到底，现在老百姓认为中国是个发达国家了，应该像美国电影里的人一样，人人衣着光鲜，家家有小别墅，大学毕业了就可以去华尔街工作，高中毕业的也有机会成为比尔盖茨，可我们国家从来没承认过自己是发达国家啊？？
引用 的话：我说的是土地分配没有达到资源的最优化配制，我国是土地均分，种地好的和种地差的都有差不多的土地，土地在个人，更不容易进行机械化，达不到美国的模式，不代表现在的模式好，更不代表不能改进。土地进入市场，...中国历代王朝，最终都死于土地兼并（可能就南北宋例外，但其实他们的土地兼并也蛮厉害的）。
引用 的话：中国历代王朝，最终都死于土地兼并（可能就南北宋例外，但其实他们的土地兼并也蛮厉害的）。这个真不是，中国历代，土地兼并都不严重。
(C)2016果壳网&&&&京ICP证100430号&&&&京网文[-239号&&&&新出发京零字东150005号