仓储管理(第十三、十四讲：经济批量订货与定期定量控制模型)_百度文库
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仓储管理(第十三、十四讲：经济批量订货与定期定量控制模型)
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20080份文档基于区域经济发展的仓库选址问题研究--《吉林大学》2013年硕士论文
基于区域经济发展的仓库选址问题研究
【摘要】：本文针对所研究的仓库选址问题，在对国内外选址问题研究现状进行细致分析、归纳总结的基础上，放弃了传统意义上从仓储企业自身利益层面上的考虑，选择了基于区域经济发展指标体系的选址方法。这样的考虑不仅出于企业长远发展的立场，更是站在政府行管部门的角度来考虑一个仓库的选址是否符合区域经济发展的规划，同时也为区域经济结构合理化、分工明确化、产业集聚化创造了有力的条件。
论文把评价指标体系的建立分为两个环节——初选和优选。在对初选的指导思想、基本原则和常用方法进行详细说明的基础上，本着能够全面评价区域经济发展的原则建立了初步的评价指标体系，该指标体系是基于区域经济发展理论的，全面的，但是并没有针对选址问题。第二个环节是对初步指标体系的优选，同样在详细介绍优选原则与方法的基础上，针对于仓库选址问题，从初选指标中优选出与仓库选址问题紧密相关的指标，以此来构成基于区域经济发展的仓库选址问题评价指标体系。
论文对选址问题的本质进行了深入分析，提出了绝大多数的选址问题属于多属性决策问题，并对常见的多属性决策方法进行了对比分析，鉴于本文所建立的指标体系数据繁杂，定性、定量指标众多，本文选择了一种经典的多属性决策方法——AHP。在此基础上，对AHP方法应用在仓库选址上进行了详细的步骤分析。最后，对运用AHP法来决策仓库选址的若干问题进行了分析与改进，对递阶层次结构问题和标度问题进行了说明，重点是对AHP方法在处理定量指标时缺乏客观性的问题进行了改进，引入了基于DEA的指标权重确定模型，再将由AHP和DEA确定的权重进行加权，把得到的组合权重作为后续分析的指标权重。
将评价指标体系与决策方法相结合就是本文提出的选址模型，论文最后把该模型运用到某汽车有限公司选择大型仓储型4S店的实例当中，通过评价指标递阶层次结构的确立，评价指标实际数据的选取，判断矩阵的构造，指标权重的计算，备选地址的评选等过程，求出了最佳的仓库备选地址，并与DEA所求出的备选地的排序结果进行了对比，在前两位的排序上两种方法高度一致，说明评价方法科学可靠。
【关键词】：
【学位授予单位】：吉林大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2013【分类号】：F259.2;F127【目录】：
摘要4-5Abstract5-10第1章 绪论10-20 1.1 研究背景与意义10-11 1.2 国内外研究现状11-16
1.2.1 区域经济与物流发展内在关系研究现状11-13
1.2.2 仓库选址的研究现状13-16 1.3 相关研究评述16-17 1.4 论文的组织结构17-20
1.4.1 论文的主要研究内容17-19
1.4.2 论文组织结构图19-20第2章 基于区域经济发展的仓库选址问题评价指标体系研究20-34 2.1 初步评价指标体系的构建21-24
2.1.1 评价指标体系初选的指导思想21
2.1.2 评价指标体系初选的基本原则21-23
2.1.3 评价指标体系初选的常用方法23-24 2.2 区域经济发展评价指标体系的初步构建24-28 2.3 评价指标的优选28-31
2.3.1 评价指标的优选原则28
2.3.2 评价指标的优选方法28-30
2.3.3 基于粗糙集理论的评价指标体系的优选30-31 2.4 基于区域经济发展的仓库选址问题评价指标体系的构建31-34第3章 基于 AHP 的仓库选址问题研究34-46 3.1 仓库选址问题的本质34-37
3.1.1 多属性决策问题概述34-35
3.1.2 多属性决策问题的解决方法概述35-37 3.2 基于 AHP 的多属性决策理论模型研究37-41
3.2.1 AHP 方法概述37
3.2.2 AHP 方法的步骤37-41 3.3 运用 AHP 法决策仓库选址时若干问题分析与改进41-46
3.3.1 基于 AHP 和 DEA 的组合权重赋值方法41-45
3.3.2 递阶层次结构问题45
3.3.3 标度问题45-46第4章 基于区域经济发展的仓库选址模型研究46-56 4.1 区域经济发展与仓库选址的联系46-48
4.1.1 基于区域经济发展的仓储产业集聚模式46-47
4.1.2 仓储行业集聚的功能47-48 4.2 建立基于区域经济发展的 AHP 仓库选址模型48-53
4.2.1 基于区域经济发展理论的递阶层次结构确定48-51
4.2.2 构造判断矩阵51-52
4.2.3 层次单排序及一致性检验52-53
4.2.4 层次总排序及一致性检验53 4.3 基于 DEA 的仓库选址评价指标权重分析53-55 4.4 基于 AHP 和 DEA 的综合权重决策结果55-56第5章 算例分析56-64 5.1 问题背景及描述56 5.2 方案比选56-64第6章 总结与展望64-68 6.1 全文总结64-65 6.2 未来展望65-68参考文献68-74附表74-77导师及作者简介77-78致谢78
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