求帮忙多商品成本最小化和利润最大化 MATLAB

&>&matlab用解线性规划的方法求L1范数最小化
matlab用解线性规划的方法求L1范数最小化
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以前下了一个minL1.m的代码,但是不正确。自己进行了修改,现在可以正确使用。
综合评分:4
{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
$(".respond_btn").on("click", function (e) {
$(this).parents(".rightLi").children(".respond_box").show();
e.stopPropagation();
$(".cancel_res").on("click", function (e) {
$(this).parents(".res_b").siblings(".res_area").val("");
$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
$(".del_comment_c").on("click", function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_invalid/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parents(".conLi").remove();
alert(data.msg);
$(".res_btn").click(function (e) {
var parentWrap = $(this).parents(".respond_box"),
q = parentWrap.find(".form1").serializeArray(),
resStr = $.trim(parentWrap.find(".res_area_r").val());
console.log(q);
//var res_area_r = $.trim($(".res_area_r").val());
if (resStr == '') {
$(".res_text").css({color: "red"});
$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
var $target,
evt = e || window.
$target = $(evt.target || evt.srcElement);
var $dd = $target.parents('dd');
var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
console.log($wrapReply);
//var mess = $(".res_area_r").val();
var mess = resS
var str = str.replace(/{%header%}/g, data.header)
.replace(/{%href%}/g, 'http://' + window.location.host + '/user/' + data.username)
.replace(/{%username%}/g, data.username)
.replace(/{%com_username%}/g, data.com_username)
.replace(/{%time%}/g, data.time)
.replace(/{%id%}/g, data.id)
.replace(/{%mess%}/g, mess);
$dd.after(str);
$(".respond_box").hide();
$(".res_area_r").val("");
$(".res_area").val("");
$wrapReply.hide();
alert(data.msg);
}, "json");
/*删除回复*/
$(".rightLi").on("click", '.del_comment_r', function (e) {
var id = $(e.target).attr("id");
$.getJSON('/index.php/comment/do_comment_del/' + id,
function (data) {
if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
//填充回复
function KeyP(v) {
var parentWrap = $(v).parents(".respond_box");
parentWrap.find(".res_area_r").val($.trim(parentWrap.find(".res_area").val()));
评论共有8条
可以用,没太大的意义
不错,挺实用的
和博客上的一样
机器学习的小学生
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Jason_Hevey
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基于旅客选择行为的航班计划优化研究
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南京航空航天大学硕士学位论文
航班计划既是航空公司的服务产品,也是航空公司组织运输的基础,是制定其它生产计划
的依据,其质量是否适应市场需求直接关系到航空公司的利益。航班计划的关键因素包括航班
频率、时刻和机型指派,本文即以此为研究对象。
本文首先介绍了旅客选择行为对航班计划的影响,然后按照出行目的的不同将旅客分为商
务旅客和休闲旅客;依据两类旅客选择航班时对航班出发时刻要求的不同,定义了航班频率和
时刻的优化模型的约束条件;以旅客延误成本和航空公司申请开辟航班成本的总和最小为目标
函数,建立了基于旅客选择行为的航班频率和时刻优化模型。在获得航班频率和时刻的基础上,
考虑到商务舱和经济舱的服务和票价的巨大差别,基于旅客个人偏好和个人经济条件等因素,
以航班运营成本、旅客溢出成本及飞机购置成本总和最小为目标函数,建立了基于时空网络结
构的机型指派优化模型。
通过调研得到某航空公司在某六条航线的商务旅客累计需求函数和休闲旅客累计需求函
数,利用基于
设计的求解程序和
GUI 系统进行案例分析,求解出该航空公司基于旅
客选择行为所建航班计划优化模型的时刻和机型,并通过对比在不考虑旅客选择行为时的求解
结果,证明了在制定航班计划时,考虑旅客选择行为因素是非常有意义的。
本文将对我国航空公司优化航班计划、合理安排运力资源、降低成本、提高收益提供一个
参考和借鉴。
关键词:航班计划,旅客选择行为,航班频率,航班时刻,机型指派
基于旅客选择行为的航班计划优化研究
Flight schedule is the service product of the airline, also it’s the infrastructure of the airline for
organizing and the base for making other production plans, and it is directly related to the interests of
the airlines whether its quality meet the market demand. The key factors of the flight schedule include
flight frequency, time and fleet assignment, and they are the studying objection of this thesis.
First, this thesis introduces the impact of the passenger choice behavior to the flight schedule,
accordance
passengers
passengers and leisure passengers, and establish the optimal model constraints of the flight frequency
and time based on the two types of travelers choosing flights on the flight departure time requirements,
the airline
routes cost
objective function, which establish the optimization model of the flight frequency and time based on
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