中电金信公司怎么样在数据资产运营方面有哪些能力？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2023-12-05 02:30 标签： 中电金信公司怎么样
中电金信面向行业定制，让AI更懂金融伴随大数据和计算能力的不断跃升，金融机构纷纷探索大模型技术在金融业务场景中的落地使用，行业需求推动近百家科技公司宣告布局大模型领域，大模型技术的发展被按下了加速键。以“拥抱大模型，赋能新金融”为主题的2023年世界人工智能大会“智慧金融分论坛”于7月7日在上海绿地万豪酒店重磅召开，来自金融机构、科技厂商、高校的学者专家汇聚一堂，发表AI在金融行业应用的真知灼见。中电金信作为一家全球领先的、基于全栈信息技术的金融数字化咨询及软件提供商，重点行业数字化转型服务专家，始终坚持AI等技术手段的研究和运用，赋能金融等重点行业数智化转型和高质量发展，中电金信研究院副院长单海军受邀出席论坛并发表演讲，为金融行业的大模型技术应用与发展提供新思路。单海军谈到，“以ChatGPT为代表的大模型掀起了新一轮人工智能热潮，引起金融行业普遍关注。金融作为拥有密集人工智能应用场景的行业，是大模型落地实践的最佳领域之一。大模型的发展也将对很多工作产生颠覆性的影响，如代码开发、智能投顾、风险管理、监管合规知识库、智能营销等，将会重塑行业应用。大模型的浪潮下，中电金信也在不断进行前沿的探索与尝试，如为证券行业和汽车制造行业等客户提供基于大模型的创新解决方案。中电金信作为中国电子旗下成员企业，本次人工智能大会，随中国电子集团整体参展，带来了以金融级数字底座“源启”为支撑的“两大平台+五大场景”的AI全景能力展示，AI全景能力主要由两部分组成，一部分是平台层，另一部分是应用层。AI能力主要由平台层生产而来，平台层主要面向特定的行业场景需求解决AI模型能力有无的问题。中电金信通过行业人工智能平台、知识图谱平台两大基础平台来生产AI应用算法和业务知识图谱。平台层生产出AI能力后会被应用层的系统集成或调用，场景与AI相结合才能实现智能的交互、决策，中电金信将AI能力嵌入到智能营销、智能风控、智能运营、智慧管理和智能服务等应用中，来支撑企业决策智能化、运营智能化、管理智能化和渠道数智化，为行业带来全场景服务能力和全栈解决方案，助力金融等重点行业数智化转型。本次大会期间中电金信展示的AI产品呈现三大特色，其一是专注金融行业场景的AI技术与产品：不同场景需要不同的模型来支持，中电金信AI产品在金融业务场景和流程中打磨和沉淀多年，拥有面向金融决策的端到端数据智能解决方案、以及丰富的开箱即用的行业算法模板，是懂金融的全栈人工智能平台；其二是拥有完整的智能中台解决方案：中电金信具备AI基础平台、场景算法服务以及业务应用系统的端到端能力，拥有面向中大型客户建设企业级AI中台的能力，帮助客户统一管理全局AI资源和能力，进行能力复用；其三是在智能视频分析领域的应用：中电金信面向石化、能源等关键行业的高危场景打造了智能视频分析系统，系统具有长尾场景视觉算法识别准确率高、单位计算资源处理视频路数多、算法即插即用等特色，为重点行业企业提供从能源、设备到环境的智能识别和管控，降低管控成本，帮助重点行业企业解决生产安全问题。智能化转型的本质是解决交互智能化、流程自动化和决策智能化的问题，中电金信在AI领域不断深耕，深化面向行业定制的AI能力，是深度理解行业的AI产品和解决方案提供商。未来，中电金信AI将继续输出高标准、自主安全的关键核心技术能力和解决方案，形成可复制、可广泛推广的标杆示范，为AI在关键行业的应用持续提供科技动力。亿欧网62.9万获赞 12.2万粉丝更多优质行业资讯请访问亿欧网鲲鹏计划获奖作者,亿欧网官方账号,优质科技领域创作者
6月7日，2023中国金融业数字化转型发展大会在南京召开。大会探讨了金融行业对数字经济的巨大推动力，以及如何通过推动数字基础建设加速数字经济增长等热点话题。来自城市商业银行、农村商业银行、民营银行、金融科技企业的行业专家出席会议、碰撞观点。中电金信研究院基础设施技术实验室主任刘昕在会上发表题为《金融行业云原生数据中心建设》的主旨演讲。刘昕指出，当前新型数字基础设施建设正当其时。新型数字基础设施具有新算力、新架构、云原生三方面特点，可以全面满足新金融业务的快速迭代要求，成为数字经济高质量发展的“新引擎”。把握金融数字化转型的“时”与“势”，中国电子推出了新型数字基础设施金融级数字底座“源启”。“源启”是可靠替代传统架构的技术底座，满足行业应用对高安全、高可靠、高性能、极致体验、高速构建和绿色持续的要求，助力经济社会深度数字化转型。“源启”主要由基础运行支撑平台、数字构建平台、数据资产平台构成。聚焦基础运行支撑平台层面，中电金信倡导企业构建云原生开放数据中心。围绕云原生开放数据中心建设过程中出现的混合架构并存、监控运行管理、安全稳定运行、运维数字化转型、云技术栈选择、应用上云落地方面的痛点难题，中电金信结合多年的行业实践提出了云原生开放数据中心参考架构。云原生开放数据中心参考架构，是从数据中心架构咨询出发，支持数据中心云化，应用云原生部署，全组件可定制的开放解耦的数据中心架构体系，具有全栈代码定义、全栈开放解耦、全栈状态一致、全栈数据驱动的特点，可以实现数据中心的资源高效、应用敏捷、降本增效和持续改进。“云原生开放数据中心参考架构包含了基础设施服务、IT服务管理平台、IT数据管理平台，可以为金融行业带来三方面价值。”刘昕阐述道。“第一，中电金信云原生开放数据中心参考架构开放解耦，银行可以继承内部数据中心用的技术栈，在此前的技术积累之上二次创新。第二，对于企业而言，提供了全栈自主安全的技术栈，就连组件也可以实现按需定制，且通过组件厂商的开放合作，实现技术栈的开放、持续运营。第三，依托中国电子自主计算产业链，中电金信可以为客户提供整个全产业链的专业支撑，实现产业协同。”目前，中电金信正在帮助多家城商行落地实施云原生数据分析方案，同时也在帮助某农信联社和城商行规划新一代数据中心项目的引进架构。基于丰富的行业实践，在数据中心建设上，中电金信建议金融机构要循序渐进，按照局部、试点、推广的建设路径来实施。中电金信将在项目实施中提供全路径支持与服务，与客户共同推进云原生数据中心建设落地。
数据资产 释放价值 中电金信发布源启数据资产管理平台12月15日，在第三届银行业数字化创新(中国)峰会上，中电金信“源启数据资产管理平台”(以下简称：平台)正式发布。△中电金信商业分析事业部总经理、中电金信数据研发委员会主席杜啸争在发布会现场带来主旨演讲该平台是中国电子金融级数字底座“源启”的重要组成，基于DataOps和DataFabric理念，以数据资产积累和数据价值创造为目标，利用大数据技术、AI技术以及数据安全技术，打造集数据管控平台、数据中台和AI平台为一体的数据智能底座。围绕数据采、存、管、算、用的数据全生命周期，平台结合丰富的行业沉淀和数据治理经验，为企业提供一站式的数据资产管理解决方案。抓痛点 提升数据管理效率在企业数字化转型的内驱力和国家对数据要素战略布局的外驱力共同推动下，数据资产化已成大势所趋。构建企业数据资产管理体系，挖掘企业数据资产价值，平台围绕当前金融客户数据管理中面临的“数据管理部门数据管理难、数据需求统一难、源头数据治理难、数据价值释放难”，四大途径帮助客户管数、用数提质增效。建立数据治理体系，不断迭代解决数据质量和数据安全，以数据驱动整体推动业务发展;形成支持不同业务的客户中台、风险中台、财务中台和监管中台，快速解决业务转型对于数据的需求;构建了覆盖数据采、存、管、算、用的全生命周期数据治理闭环体系，实现资产盘点、估值和运营，助力企业实现第二增长曲线;全面整合数据服务，以数据产品方式支持数据分析业务，解决业务用户取数难、获取数据时间久的难题。平台采用云原生架构，可与多种云环境进行无缝集成和联通，实现快速部署和实施，支持数据敏捷开发，提供运维一体化服务。同时其独特的“组件式”可拆解设计，能够兼顾全面“端到端”需求和定制化专项服务，满足不同规模金融机构数字化转型需求。建体系 释放数据资产价值数据资产管理关键在于要让数据可看、可用、可管、可估，以此为目标，中电金信以咨询为引领，形成了“1+2+3”的数据资产咨询体系，以成熟的方法论结合中电金信最佳实践，帮助客户实现数据驱动业务的转变，推动业务创新发展与新模式增长。1个平台，解决管理信息化与在线服务化;2套机制，指数据资产运营体系和数据安全合规体系，用来确保数据价值合规增值;3个关键职能，包括数据治理、数据资产化和数据价值化，完成数据价值转化管理闭环。作为数据资产管理体系中的不可或缺的基础，数据治理是实现数据资源化的一套完整的管理框架，为全面阐述中电金信中在金融领域深耕的数据资产管理方法论及数字银行数据治理的建设体系、发展趋势，大会期间中电金信还发布了《数据治理白皮书》。免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。标签：
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