不知不觉已经从UCSD毕业工作了，身边还有许多考虑留学的学弟学妹们时不时咨询我各种留学问题，包括加州大学圣地亚哥分校的留学体验，专业选择、课程，或者是就业前景之类的。这里说一下，我在UCSD读的是UCSD ECE Master，那么接下来就以我在UCSD的留学经历和体会跟大家聊一下我所修专业的一些情况，已经就业方面的事情，希望能够帮助到你了解到i下UCSD相关的事情。关于UCSD CE我是17fall入学，在此前我已经在美国待了七年左右，对这里的气候、环境等各方面都算了解也比较习惯了。这边天气还是比较适宜的，平常出门开车会方便些，学校的租车服务是再便捷不过了。来到这所学校之前，我就在这里有许多中国朋友，可以说这里的华人还是很多的，不擅长英语聊天的同学不用太过担心没有伙伴这点。ECE一届差不多有两三百人，ECE下面分很多Track，我所在的是CE Track，有十几个中国人左右，并且大家的背景都比较优秀，有浙大的，上交的，还有各种985学校的，以及本科在美国、英国、新加坡的伙伴。其中美本的那个同学比较特殊，他本科学的是ME，因为做过ECE相关的research也录到了CE Track。往年的申请者都有说CE Track的录取竞争很激烈，以我们这届来说还好，因为经过课程改革，选课时候ISRC和CE的差不多，所以有转码计划的同学申请ISRC Track也可以。学校的学习氛围很好，大家都很刻苦认真，系里中国人和印度人很多，我一般除了约饭很少参与聚会，学校吃饭购物也都很方便，一顿饭差不多6~10刀吧，我一般有时间就自己做饭，可以到学校附近的超市，这里提一下住宿问题，UCSD的研究生宿舍居住环境和条件很好，空间宽敞和室友一起住每人一个独立房间，有独立卫浴，校内校外都有，校外宿舍也可以乘shuttle bus。课程选择刚才也提到了课程改革后对想学CS的课的同学很友好，只要有四门ECE必修，其他全都选CS的课也没有问题，如果你想延期多学些CS的内容，最多可以读六个quarter，不过已经读了一个quarter之后考虑转，CE 和 Circuits是不能转入的，其他Track都可以。我当时选课时候选了CSE110（SD本科的software engineering）、CSE258（Web Mining and Recommeder System，讲ML入门和Recommender System）、ECE 180 （Programming for data Analysis，针对python， intermediate level）、CSE 202等，其他CS课程随便选甚至不是本专业都可以选到。不过到了winter quarter ECE选CS课的难度会大点，主要是CSE 232B Database Implementation和本科的 CSE 120 Operating System比较难选上，因为教授很受欢迎，选课的人太多，哪怕CS研究生的同学也大多选不上，ECE就不用说了。所以，winter quarter我的选课有CSE 202， ECE 180 Software Foundation，以及CSE 291 Modern Storage等。然后在spring 2018 quarter选了CSE 291C Graduate Network System， CSE 240 Computer Architecture、ECE 180 C++ II、 CSE 221 OS。其中比较推荐的是CSE 291C Graduate Network System，这门课主要讲计算机网络、服务器还有两个Socket Programming，一个是用C++写一个服务器，另一个需要写一个像Dropbox的cloud storage app。然后比较难的是CSE 221 OS，这个课程偏研究，如果OS基础不好很难跟的上。还有就是想要转码的同学，由于选课限制，目前加州系里的UCLA EE已经不适合作为转码跳板了，但是UCSD ECE的选课就比较理想，研究生CS课可以随意选择，本科CS课重要的几门也能选上，并且在之后实习中ECE学位对找CS工作基本没什么影响。另外，UCSD其他研究生专业，比如工程学院专业的同学来了都可以转ECE，只要advisor给签个字就能转，所以喜欢加州又考虑转码的同学们推荐你们来。如果是CS基础欠佳的同学，可以通过学习数据结构、算法、软件工程和OS这四个topic来提升是最有效的，然后利用剩下的时间刷题或者跟着网课做项目，比如full stack这种，配合着一起来，建议不要过多浪费时间在校修基础的数据结构和算法课程。工作实习不得不说，UCSD很受好公司的青睐，许多有名气的公司不管什么规模的都出现在UCSD的Career Fair上了。但是人多竞争也十分激烈，当时我在学校Career Fair那天投了有20份简历，站了5个多小时，最后拿2个小公司的coding challenge。大IT公司对招聘者的身份没什么太大要求，科班CS也相对更受欢迎，不过如果是ECE CE但是CS基础很好，也可以拿到比较好的实习，比如我身边就有这种情况拿到了EA和Arista Network的校面，还有一家叫Tusimple的华人科技公司也很多人去。反观CS的实习生情况，明显要好很多，有拿Salesforce ，有拿Cisco的 ,还有Visa 的。需要注意的有两点：一个是准备充分，实习之前大量刷题，比如我认识的人Intuit 的coding challenge就做得很好，成功拿到电面，因为招聘公司看重的除了专业基础，还有在实操方面的应用力。找工作需要内推和刷题，如果有认识的学长学姐或者朋友帮助很大，也在转码之前明确目标。另一点就是不要耽误在修课程，我自身因为找实习占用了大量时间精力，甚至很多课程没有认真学，导致我的GPA呈现断崖，这个需要注意，长远来看学习时期的成果将在未来的工作上升中体现。在之后的实习面试中，我们16个伙伴中14人找实习，12个找到美国实习，2个回国实习，在美实习的同学拿到的offer都是一些比较知名的大公司，包括intuit、eBay、LinkedIn、Fb、Salesforce、Groupon 、Google、PayPal，Groupon， Vmware， MSRA等，我最后也全职接了VMware Propel 项目的 offer，总体来说就业情况比较理想。这几年的经历让我对UCSD的总体印象还是很不错的，学费不贵，课程选择自由度高，可以按照自己感兴趣的方向来选，生活费也可以接受，性价比很高，找工作在Career Fair上各大IT公司将这里当做Target School，就业机会不错，除了CE其他专业也一样，借用我们一位学长的话：“想找的都找到了。”我身边的朋友对UCSD的体验也很满意。如果你也考虑来这里，要提前做好规划，加油！本文来自AdmitWrite留学平台专栏——【海外名校申请经验】，专栏主要内容包括但不限于申请经历，就读体验，专业前景，就业分析等。想看更多的申请经历以及就读体验，欢迎关注~简单介绍一下，我在UCSD就读的是ECE master MLDS方向，在这里借题主的问题给大家分享一些我在UCSD就读项目的分享以及就读体验。个人体验 San Diego的候非常适宜，全年气温在10~30度，但是相对干燥一点，学校附近吃饭购物都很方便，不过物价偏高，有公交也可以租车。至于宿舍，UCSD的研究生宿舍本身是很不错的，但是之后应该会给本科生住，然后新宿舍大概要2020年才能入住，所以建议19届的同学在拿到offer之后就立马看租房，也能早点找到合适的 roommate。 SD周边没有什么适合party person的club，总体氛围很适合学习研究，我也很喜欢和大家一起交流学习，比较轻松。英语能力方面不算出色，来之前托福107，口语21，除了偶尔交流时不太顺畅，日常学习生活还比较顺利，不过建议多练习口语，如果你打算留在美国工作的话，有几个伙伴聊天是比较好的。
ECE MLDS项目介绍 我是18fall ECE下的MLDS Track，这里介绍下这个专业的课程及内容内容方向，专业全称叫做machine learning and data science，主要有四门核心课：统计学习A、数统、python、线代，在课程安排上主要为machine learning而设，课程内容难度可能偏大，课程设计的方向大部分为phd准备。学校教授们也都态度严谨，总体水平非常高，比如我上过的6门课里，有两个是斯坦福的phd，一个是MIT的phd，一个 宾大的phd，还有一个科技公司创始人…像一些热门课程比如ECE271、269、276，可以学到许多。说到ECE271课程，这里可以了解一下：ECE 271 statistical learning总共分为ABC三部分内容，A和C都是MIT的phd教学，B则是那位教授的老婆，课程内容从机器学习的各个方面入手，从简单基础的入门到深度研究学习，可以对机器学习的理论有更全面的理解，比起cse的机器学习课程更为深入和全面，cse系的机器学习课程上，用的编程软件是Matlab，考试难度稍高点。关于这个专业的课程选择有几点建议：首先核心课程是必选，这类课程一年大概只开一次，许多同学不到一年半就毕业了，没有选这类课程难免会有点遗憾。其次就是在选课之前给自己的做一个planning，结合课程开设时间列出优先级，从系里的主页上找出时间点，应该很多同学都考虑CS的课，这个一般选修难度不大，而像269这部分专业课，也可能出现一年两次或以上的开课情况，要关注系里的通知。然后如果打算继续读phd的同学第二个学期可以多参与一些项目，比如有个叫srip的项目就很推荐，跟着教授一起从事科研，即使实习不顺利也可作为备选方案。因为我读研是为了找一份更好的工作，目标也很明确，修研期间没有做太多研究项目。
实习就业建议 其实ECE的总体就业情况不错，不过MLDS的情况相对不那么乐观。这个主要是两点：首先，MLDS这块大家基本都转过来的，有bio的、ba的，也有我这种mterials的，还有ee和cs转来的，因此大都基础相对薄弱，相关经历少，也不像转码上过核心课大量认真刷题就有概率拿到offer；其次就是许多公司招ML工程师的要求本身就不低。之前有说转cs也不容易的论调，但根据目前情况来看，许多大公司对cs需求还是比较大，如果只是寄希望于mlds的课是很难找到sde的工作的，因为课程设计偏机器学习的理论方面，ml的岗位很多，偏向算法的需要有发表的文章，要是偏向代码的那需要CS基础比较好的同学。虽然我身边有少数大神一边学习一边拿到ML的兼职，但总体上拿到offer的概率不太理想，所以很多同学转到MLDS之后又转去学CS，错过一些时机。所以说想要留在美帝工作，转码依然是一个相对轻松的选择。 其实许多IT大公司都愿意收UCSD的同学，基本上值得一提的好公司，都有出现在Career Fair上。相对来说，通过转CS且本身基础不太好的同学在fall Career Fair的实习机会不太多，因为UCSD的CS人才本来就很多，EECS等其他很多专业的人都想找CS工作。如果你打算读完硕就工作，最好来之前就开始准备，因为开学本身比较晚，开学后才两个星期就有career fair，找工作之前可以大量刷题，然后就是最后结识一些学长学姐，内推是实习工作的另一条重要渠道。
总之，UCSD值得选择，学校教授藏龙卧虎，一不小心发现哪门课的老师就某某大牛，学校提供的服务也很好，主图书馆我很喜欢，设计风格特别，据说是电影《盗梦空间》中古堡的灵感来源，课程选择也有很大的学习空间，就业还是不错的，大家加油，主动联络起来学长学姐吧！