指数是反映某一时期某一社会经济现象变动情况的指标。
　　指数反映的是一种动态的比较关系，在进行指数计算的时候，一定存在一个我们需要研究的时期，而一个作为对比的时期，其中被研究的时期称为报告期，用来作为对比的时期称为基期。
　　在有些情况下，也可以计算横向的指数，例如对两个地区的经济状况进行对比时，以一个地区为基准地，另一个地区为比较地。
　　在学习指数这一概念时，需要与“系数”进行区分，系数是用来表示某种性质的程度或者比率的数。例如著名的恩格尔系数，是指食品类支出占全部生活支出的比重，这一比重是静态的，反映的是一种比例关系。
　　 二．指数的计算原理
　　1．个体指数的计算
　　个体指数的计算就是用两个时期的同一指标进行直接对比。例如计算某一市场上苹果的价格指数，可以用报告期的苹果平均价格与基期的苹果平均价格进行直接对比。记基期价格为，报告期价格为，则苹果的价格指数为。
　　总指数是指涉及到若干个同类指标的指数。例如某一时期的商品价格指数，涉及到同一市场上的许多种商品，此时就涉及到多个指标的合并问题。下例是一个水果市场价格指数的例子：
　　水果名称 基期价格 报告期价格
　　在此，所计算的价格指数不能简单地只反映苹果的价格变化情况，还需要同时反映梨和桔子的价格变化情况。
　　对于多个样本的指数计算问题，从理论上说有两种方式，以下均以商品价格指数为例进行说明。
　　（1）综合指数方法
　　综合指数的计算方法是将各种商品的报告期价格与基期价格分别加总，然后用两个总和相除，获得指数。
　　例如在上例中，涉及到三种水果的价格指数问题，可以这样计算价格指数：
　　使用这种计算方法的主要缺点在于对各种商品没有区分，任何一种商品，无论其重要程度如何，都作为一项进行相加，从而使一些不重要的商品也在总指数中占一定的份额。其次，如果各种商品的价格计量单位不同，例如电视机的价格是“元／台”，水果的价格是“元／公斤”，则无法进行相加。
　　（2）平均指数方法
　　平均指数的计算方法是分别计算各种商品各自的个体指数，然后将所有的个体指数进行平均计算。
　　仍以上面的数据为例，计算平均指数的方法是：
　　平均指数方法最大的缺点在于未考虑各种不同商品重要性的差异，对于不同的商品，给予了相同的处理。这样，如果将商品的性质进行细分，例如将洗发水分为大包装和小包装，一个指数就变成了两个指数，从而在平均指数中的作用也就发生了变化。
　　 三．综合指数的计算思路
　　综合指数的计算思路是根据综合指数的计算原理，充分考虑了加权因素，从而构造出来的指数。具体的计算思路如下：
　　1．对于不同的商品给予不同的权重，进行加权计算
　　其中，w为指定的权重，对于重要程度较高的商品，给予较大的权重，对于重要程度较低的商品，给予较低的权重。
　　由于w是所赋的权重，所以对于分子和分母而言，权重应当是相同的一组，而不能是不同的。
　　2．以商品销售量q作为权重
　　权重的确定是综合指数计算中的核心，以商品价格指数为例，要衡量一种商品的重要性如何，最直接的衡量标准就是商品的销售量，因此，针对上述提出的计算公式，以q代替w，获得新的计算公式如下：
　　使用q作为权重还有一个好处，即可将不同单位的价格均转化成同一单位。例如苹果的价格为“元／公斤”，乘上销售量“公斤”，即为“元”；电视机的价格为“元／台”，乘以销售量“台”，也为“元”。这样，不同的价格在乘上同一组q后，单位便转化为一致，可以直接相加了。因此，q也被称为“同度量因素”。
　　3．确定q的所属时期
　　考虑到q也有基期与报告期之分，在作为同度量因素进行使用时，就需要区分基期与报告期权重的不同。
　　（1）根据拉斯配雷斯（Laspeyres）的观点，销售量本身是受价格变化影响的，价格上涨的商品，销售量会下降；价格下降的商品，销售量会上升。这样，如果使用报告期销售量作为权重，实际上就会使价格上涨的商品的权重变小，而使价格下降的商品的权重变大，从而扭曲了价格变动的实际情况。因此，拉斯配雷斯提出使用基期销售量作为同度量因素，这样计算出来的指数，称为拉氏指数。
　　（2）根据帕许（Paashe）的观点，指数是用于研究当前情况的工具，因此应当使用当前的销售量作为同度量因素。如果使用基期销售量，则有可能会扭曲当前的消费结构，不能真实反映价格变化对当前市场的影响。
　　使用报告期权重的指数，称为帕氏指数。
　　 例题：某商场有甲、乙、丙三种商品，基期与报告期的销售情况如下：
　　商品 价格 销售量
　　基期 报告期 基期 报告期
　　计算：拉氏价格指数＝104.96%；帕氏价格指数＝105.04%。
　　（3）同度量因素的时期也可以根据需要进行其他设计，以Marshall-Edgworth指数为例，其计算公式如下：
　　4．除了价格指数之外，同样一组数据也可以计算销售量指数。在计算销售量指数时，可以以价格作为同度量因素。由于选择价格数据的时期不同，同样可以分为拉氏销售量指数和帕氏销售量指数。
　　5．对于同样一个社会经济现象，在计算指数时，所使用的同度量因素是根据需要进行的，关键在于考察该现象的变化通过其他什么因素对最终结果产生影响。
　　如果研究目的是销售量变化对于销售额的影响，则使用价格作为同度量因素；
　　如果研究目的是销售量变化对于工作量的影响，则使用“销售单位商品的工作量”作为同度量因素；
　　如果研究目的是销售量变化对于仓储的影响，则使用“单位商品体积”作为同度量因素。
　　由此可以发现，同度量因素的选择并不是唯一的和固定的。
　　 四．平均指数的计算思路
　　1．平均指数的计算，是在简单平均的基础上增加了权重因素，从而使不同重要性的个体指数对于总体指数的影响得到调整。
　　根据平均方法的不同，平均指数的计算包括下列几种：
　　（1）算术平均指数
　　（2）调和平均指数
　　（3）几何平均指数
　　2．平均指数权重的确定可以是人为的，也可以根据实际数据进行调整。在计算价格指数的时候，一般使用销售额的比重作为权重。
　　如果使用基期的销售额作为权重，算术平均指数的形式如下
　　这一形式正好与拉氏价格指数相同，这反映出平均指数与综合指数具有一定的关系，是对同一社会经济现象的不同反映形式。
　　3．在社会经济生活中，计算复杂社会现象的指数时，往往采用分类计算，再计算平均指数的方法。
　　 表：零售物价总指数计算表
　　商品类别及名称 代表规格品 计量单位 平均价格 权数（ W ）
　　 五．指数因素分析
　　1．个体指数因素分析
　　个体指数因素分析是指针对个体总量的变化，分别用其各个构成要素的变化来进行解释。例如销售额Q由价格p和销售量q共同影响，因此Q的变化，就可以分别由p和q的变化来进行解释。
　　2．综合指数因素分析
　　（1）双因素的综合指数因素分析
　　对于由多个个体构成的总体，在进行因素分析时，同样可以将总量的变化通过各个因素的变化来进行解释，此时，各个因素的变化将使用综合指数进行描述。
　　观察前述的销售案例。
　　 例题：某商场有甲、乙、丙三种商品，基期与报告期的销售情况如下：
　　商品 销售额 价格 销售量
　　基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期
　　在上例中，该商场的销售额由141000增长到163660，销售额指数。
　　该销售额的变化是由价格变化和销售量变化共同影响的，其中价格的变化幅度使用价格指数表示，销售量的变化幅度使用销售量指数表示。
　　在进行综合指数因素分析时，各因素的同度量因素不能使用同一时期，在双因素的综合指数因素分析中，如果一个因素使用拉氏指数，另一个因素必须使用帕氏指数，这样最终的计算结果才能与总量的变化幅度一致。
　　为避免使用同度量因素时的混乱，对于同度量因素时期的选择，一般作这样的约定
　　在观察数量指标变化时，将质量指标固定在基期；在观察质量指标变化时，将数量指标固定在报告期。
　　所谓数量指标，是指通过绝对量的扩张来影响总量的因素；所谓质量指标，是指通过改变单位容量来改变总量的因素。例如，粮食总产量是亩产和播种面积的乘积，其中，亩产是质量指标，播种面积是数量指标。销售额是价格和销售量的乘积，其中，价格是质量指标，销售量是数量指标。
　　因此，销售额指数的因素分析如下：
　　（2）多因素的综合指数因素分析
　　多因素综合指数因素分析与双因素的情况一样，关键在于区分数量指标与质量指标，然后分别选择不同的同度量因素对各个因素进行指数计算，最后合成总量指数。
　　考察下列虚构的工资构成数据：
　　车间 班组数 A 每组人数 B 每人工日数 C 每工日工资 D 总工资额 S
　　基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期
　　总工资额由基期的1104000元增长到报告期的1971000元，；
　　在对总工资额的增长进行因素分析时，需要考虑各个因素的A－D的作用：
　　因素A相对于各因素均为数量因素，因此，计算A的指数时，其他因素均固定在基期；
　　因素B相对于A为质量因素，相对于C和D为数量因素，因此计算B的指数时，需要将A固定在报告期，C和D固定在基期；
　　因素C相对于A和B是质量因素，相对于D是数量因素，因此计算C的指数时，将A和B固定在报告期，将D固定在基期；
　　因素D相对于各因素均为质量因素，因此计算D的指数时，将各因素固定在报告期。
　　 六．总平均数指数因素分析
　　平均指标在不同的时间或者不同空间上对比形成的相对数，称为总平均数指数，也称为可变构成指数。
　　观察下列的平均工资的例子。
　　个体类型 平均工资（ x ） 人数（ f ） 总工资额（ S ）
　　基期 报告期 基期 报告期 基期 报告期
　　某工厂工人的总平均工资水平由977.78元，增长到1257.14元，总平均数指数为128.57%。总平均数的变化是由每类工人的平均工资水平变化和每类工人的人数比例变化共同影响的，总平均数指数因素分析的目的，就在于研究各个因素对于总平均数的变化有多大影响。
　　2．结构变化影响指数
　　由于构成总体的个体数量比例发生变化，对总平均数产生的影响，称为结构变化影响指数。
　　其中，是计算结构变化时的同度量因素，由于结构变化属于数量因素变化，因此将质量因素固定在基期。
　　在本例中，结构变化影响指数的值为103.25%。
　　指在构成不变的情况下，由于个体的平均水平发生变化，而对总平均数产生的影响。
　　其中，是计算个体平均数变化时的同度量因素，由于个体平均数是质量因素，因此将结构因素固定在报告期。
　　在本例中，固定构成指数的值为124.53%。
　　需要进行指数修正的原因在于指数存在偏误。所以指数偏误是指计算出来的指数与事物真实的变化程度之间，存在差异。
　　指数偏误根据偏误的方向不同，又可以进行细分。如果计算出来的指数比实际变化的程度要大，则称为上偏误，反之，则称为下偏误。
　　根据指数偏误产生的原因不同，又可分为型偏误和权偏误两种。
　　型偏误是指由于计算模型的缺陷而造成的偏误。
　　算术平均指数的指数值高于所评价对象的实际变动程度，即上型偏；调和平均指数的指数值低于所评价对象的实际变动程度，即下型偏。
　　综合指数和几何平均指数没有型偏误。
　　权偏误是由于模型中的权重选择不当而造成的偏误。
　　权偏误的情况比较复杂，对于综合指数来说，不存在型偏误，但权偏误是普遍存在的。拉氏指数和帕氏指数分别存在一定的权偏误，但权偏误的方向，根据实际情况有所不同，有时为上权偏，有时为下权偏，其中拉氏指数和帕氏指数的权偏误方向正好相反，其几何平均数恰好没有偏误。
　　指数修正是根据Fisher理想公式所提供的参照标准，对指数的偏误作出调整。
　　（1）Fisher理想公式为