是学金融工程好还是人工智能好？都是名校专硕。。。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-07-25 10:42 标签： 金融工程是学硕还是专硕

近年来，人工智能、大数据、数据分析等计算机技术在金融行业（银行、证券、保险等）各类问题中应用广泛，使金融迈向了更加智能化、数字化的时代。与此同时，大量高校开始培养计算机领域和金融行业的复合型人才，在知乎上，也有相关领域的提问，例如考研专业的推荐[1]，这个问题有数万人浏览，足以体现大家对这个交叉领域的好奇。

那么，金融+计算机真的很香吗？两个专业融合，是否前途不可限量？接下来就和岛主一起去探秘这个神奇的交叉领域吧~

01、金融+计算机 涉及两个热门行业

金融+计算机前景明朗，因为其一方面和金融行业密切相关，另一方面和计算机领域密不可分，即同时具备了两个热门行业的优势，就业选择广，工资薪酬高。

从就业方向来看，金融+计算机专业的复合型人才，不仅可以从事金融分析、财务相关岗位，而且还可以去IT岗位，从事相关平台、软件的开发和测试工作。此外，如果不想当程序员，想从事计算机编程知识和金融结合的职业，还可以应聘金融科技软件开发工程师、金融科技数据分析师、具备前沿技术和数据科学知识的金融工程量化分析师、风险策略分析师等。

目前，市场上已经有部分公司打造了金融+计算机的团队，例如携程有一个金融大数据团队，致力于数据和人工智能技术在金融风控、精准营销方面的研究和应用。甚至部分互联网公司是专门做金融科技类的公司。

2021年12月17日，《2021天府·中国金融科技指数——金融科技行业发展报告》正式发布，报告显示金融科技薪酬水平在各类行业中以月薪13124元排名第一，不仅远高于银行、证券、投资等传统金融行业，甚至也超过计算机互联网行业[2]。

由此可见，随着互联网的发展，社会人才需求也在不断改变，现全球对高素质金融+计算机领域的复合型人才的需求激增，但目前的情况是复合型人才短缺，未来这一领域的发展前景不可估量。

02、探秘金融+计算机交叉学科

金融+计算机交叉学科侧重于经济学、金融学、计算机技术等学科的融合，注重软件编程，主要培养掌握金融科技、数据科学、算法和智能技术，具有数据处理与挖掘、程序设计、网络信息技术、人工智能等方面的知识，能够适应银行科技、智能投顾与程序化交易、保险科技、监管科技等领域需要的高层次复合型卓越金融人才。

该交叉学科现有的研究方向有：金融知识图谱、量化投资、区块链应用设计、风险控制等。

1）金融知识图谱：将知识图谱在金融行业进行构建和应用，这个方向是当前金融保险公司重点投入的方向，同时也是互联网的基本方向。通过机器学习的方式将金融投资智能化，降低了人力依赖，使机器能够自动决策。知识图谱实现保险领域智能化应用（如智能问答、语义搜索、保险风控、智能推荐等）的落地，该方向是金融数字化、智能化的基石，是值得长期投入的研究方向。

2）量化投资：即运用计算机的技术去帮助投资买卖，从而推动金融科技的发展。未来十年中投资将会更多地依赖大数据、人工智能，机构大量运用人工智能、机器学习的方法进行量化投资将会成为趋势。

3）区块链应用设计：区块链是一种分布式账本构造技术，可以在去中心化的系统中构建不可篡改、不可伪造的分布式账本，并保证系统中各个节点所拥有账本的动态一致性。区块链的优点可以为金融业务中的痛点提供解决方案，解决金融业务中的安全、信任、效率三大问题。

4）风险控制：即通过计算机技术（例如图计算、深度学习等）增强风险防控能力，降低金融行业的管理风险，构建风险控制“智慧大脑”，进行深度的风险预测和分析。

03、如何才能成为金融+计算机复合型人才？

随着金融+计算机专业热度的不断飙升，目前很多高校也陆续开设了相关专业。例如清华大学面向全国高考理科状元开设了计算机与金融双学位，电子科大和西南财经大学也联合开设了金融计算机双学位。

对于研究生而言，大多数高校在2020年也开始培养金融+计算机复合型人才，招生的时候鼓励金融专业招收计算机类学生，计算机相关专业开设金融方向，部分招生信息如下所示：

  • 北京大学软件与微电子学院电子信息专业金融科技方向

  • 复旦大学大数据学院金融专业

  • 上海交通大学上海高级金融学院金融专业

  • 浙江大学软件学院电子信息专业金融数据分析技术方向

  • 南京大学商学院-经济学院金融学专业

  • 中国人民大学经济学院网络经济学专业

  • 中央财经大学金融科技专业（2021“软科中国大学专业排名”获得A+专业好评）

  • 西南财经大学金融科技专业（2021“软科中国大学专业排名”获得A+专业好评）

  • 杭州师范大学计算机科学与技术金融信息服务方向

金融+计算机交叉领域有着光明的前景，其竞争亦十分激烈。无论是考研的同学，还是保研的同学，都应该为此做好充足的准备，使自己能够在竞争中脱颖而出。

不难发现，在各所高校的招生简章、夏令营/预推免通知中，金融+计算机类复合型人才在专业知识方面应该具备金融、计算机、财务管理、数学等相关知识，特别是计算机专业知识要扎实，而在英语技能方面，六级分数最好超过450分以上，或雅思、托福达到相应水平，在科研能力方面，部分高校要求至少一篇具有代表性的经济学类相关学术论文（已发表论文和未发表论文均可）。

由此可见，想要成为金融+计算机复合型人才，就要从专业知识、英语技能、科研竞赛等方面去提升自己，相信按照要求有计划的去准备，最后无论是考研er还是保研er，在面试中都会更具有录取优势。

在互联网时代，电子信息和金融类毕业生的毕业薪酬普遍较高，因此社会上大多数人也默认为计算机是最热门的理工科专业，金融则是最热门的文科类专业。同时随着金融数字化、智能化的转型，改变了社会的人才需求，金融+计算机复合型人才成为炙手可热的“抢手货”。

光明的前景也意味着更加激烈的竞争，金融+计算机领域必然面对很“卷”的形势，因为你不仅仅要和“金融+计算机”专业的同学竞争，还要和计算机专业以及金融专业的同学竞争。想要成为交叉领域的顶尖人才，希望自己在未来有不错的发展，大家必须兼顾两个行业的知识与方法，对该领域有持久的兴趣和不断的努力付出，只有这样才能在激烈的竞争中逐渐凸显出来自己的优势。

路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。金融+计算机类交叉学科确实很香，除此之外，目前国家也很重视交叉领域的发展，尤其是互联网行业与其他方向的交叉，你还想了解哪一个交叉领域？欢迎后台私信留言，和岛主一起去揭秘吧~

[1] 金融和计算机交叉领域的考研专业推荐，希望档次在985范围内? - 知乎

[2]  金融科技有多火？毕业生薪资位居行业第一，复合型人才紧缺

去美国读硕博，决定去哪个大学学什么项目，我们还没有更好地办法，一般人都是参照各种专排。

今天我们对绝大多数排行都集中到这里，为便于大家快速查看，提供一个方便快捷入口。希望大家收藏这篇文章，以便于查看！！！！！！

认可度比较高的排行榜有哪些？请看。

对于想去美国读研究生的本科生而言，都很关注自己要去读硕博的美国大学的排名情况，总的来讲，一般参照美国的USNews发布的综排和专排，至于参照综排与专排的排名权重是多少，需要自己权衡。

首先我们看看美国大学的综合排名，如下：

然后我们看看美国大学的专排，使用的时候，找到你要去美国读硕博要学的专业查看即可。我们分类展示。

先看看工程学院的整体排名

工程项目下分专业的排名如下：

航天/航空/宇航工程：

电气/电子/通讯工程：

工业/制造/系统工程：

先看看开设有社会学院的大学的整体排名

社会科学项目下按专业的分类排名如下：

先看看开设有经济学院的大学的整体排名

经济学项目下按专业的分类排名如下：

历史专业下分非洲历史、欧洲历史等等。

政治学项目下按专业的分类排名如下：

心理学项目下按专业的分类排名如下：

下分生物化学、物理化学、无机化学、有机化学、分析化学和理论化学。

计算机科学下分四个部分，分别为人工智能、语言编程、系统和原理。


不再给出细分，如果需要时自己找不到，请联系我。


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商学院下分行政工商管理硕士、兼职MBA项目、会计学、Entrepreneurship（企业家精神）、Finance（财政学）、供应链管理MBA等

注意：隔一段时间这些排名不定期更新，要及时查看最新的排名。如果需要时自己找不到，请联系我。

以下为家长问得很多的排名


以下为其他排名，作为补充

2019寒假金融培训项目


最新海外读研申请经验介绍

主席：王过京  苏州大学金融工程研究中心 教授

委员：岳兴业  苏州大学金融工程研究中心 教授

秘书：周艳荣  苏州大学金融工程研究中心 助理研究员

中国私募证券投资基金的发展与产品设计

财产保险公司风险管理与应对策略分析

中国智能投顾市场的发展分析及产品设计

国内企业资产证券化信用评级方法研究——以融信集团购房尾款资产支持专项计

A股市场股票波动率度量与预测

强监管时代下我国信托业务发展研究

我国农业侧供应链金融研究

中国天使投资发展近况及案例分析

货币政策中介目标的选取——基于服务实体经济角度的实证分析

管理会计绩效管理工具的创新整合研究——基于S企业的五边形BSC构建与应用

基于区块链的原油预售合约的设计及定价

城投债信用风险影响因素研究

人工智能项目创业投资评价方法研究

信托公司房地产信托项目融资风险的分析

基于EVA模型的半导体上市企业价值评估—以长电科技为例

面向管理会计应用的大数据方法研究

基于我国资本市场情况的可转债定价理论研究

我国私募股权投资基金退出方式的研究

管理会计内涵及边界研究

医药行业上市公司投资价值分析

基于区块链技术对医疗领域信用体系建设的研究

煤炭资源的预售定价研究

非公开发行公司债券分析——基于常熟市某房地产开发公司

基于价值链的管理会计应用研究——以南极电商为例

基于商业智能（BI）的管理会计信息系统的研究

国内新能源上市公司投资价值的评价研究

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