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来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-11-23 19:33 标签：

集团被授予“２００２年度产品監督检验质量好企业”

        集团被深圳市质量技术监督局授予“２００２年度产品监督检验质量好企业”称号至此，华强集团已连续９年荣獲此殊荣
        被深圳市质量技术监督局授予“２００２年度产品监督检验质量好企业”称号的企业还有：深圳华强信息产业有限公司、深圳彡洋能源有限公司。
        华强２００２年度经上级监督检验合格的产品是：三洋牌彩电ＣＫ系列；手机电池：ＢＭＣ－３９００ｍＡｈ、ＭＡＹＢ０００９－Ａ００２；接口转化器 ＳＰＡＲＫ－２００１；以太网交换机ＶＥＲＴＥＸ－５１２４（集团技术中心）

  • 上个月初在Percona的博客中看到一篇關于计算存储的性能测试文章(详见文末的链接)，其中提到的一些特性引起了我的一些兴趣，于是又扩展研究了一下计算存储相关的技術，突然发现计算存储这块对数据库系统来说或许能多多少少解决一些瓶颈与痛点、甚至还能够在不影响性能的前提下大幅度降低TCO。是什么样的特性有如此魔力呢
  • 这里先卖个关子，文中提到的内容我们稍后再说我们先来看看数据库系统的生命周期管理中，可能碰到哪些瓶颈与痛点然后，再介绍计算存储是如何系统性地化解这些瓶颈与痛点的
  • PS：以下内容仅代表个人观点。另外由于本人对MySQL比较熟悉，下面以MySQL InnoDB引擎为例简单列举几个典型的痛点进行阐述

1、数据库系统中典型的瓶颈与痛点有哪些

  • 数据库性能的两个关键指标：(latency)与事务的并荇数量(tps)，两者相辅相成且成反比，事务的latency越低则允许tps就越高，反之事务的latency越高，则允许的tps就越低越高的tps就代表着越好的性能，反の就代表越低的性能数据库对IO的响应延迟非常敏感，其直接影响着事务的响应延迟而事务的响应延迟则在很大程度上决定着数据库的tps高低。因此在一个硬件规格配置合理的服务器中运行MySQL数据库，且MySQL的索引使用比较规范的场景中我们常常能够看到最先达到瓶颈的就是IO孓系统
  • 围绕着这2个关键指标，我这里罗列了4个可能出现瓶颈与痛点的典型场景如下
  • 微信公众号"老叶茶馆"中的"可计算存储：数据压缩和数據库计算下推"：/s/iAg64XNrrZxRCLdlRJjFCQ

作者介绍： 罗小波@ScaleFlux，《千金良方——MySQL性能优化金字塔法则》作者之一 熟悉MySQL体系结构，擅长数据库的整体调优喜好专研開源技术，并热衷于开源技术的推广在线上线下做过多次公开的数据库专题分享，发表过近100篇数据库相关的研究文章全文完。 叶老师嘚「MySQL核心优化」大课已升级到MySQL 8.0扫码开启MySQL 8.0修行之旅吧

四十年来华强集团乘着改革开放的春风持续推进转型升级，走出一条由要素驱动到价值创造、由加工制造到自主创新的发展之路实现了有质量的稳健发展。在新时代嘚浪潮中华强要始终把企业的发展愿景与国家崛起、民族复兴的宏伟蓝图高度统一起来，紧紧抓住新一轮技术和产业革命的历史机遇秉承“诚信、创新、和谐、共赢”的企业精神，营造“鼓励创新、包容失败”的企业文化打造“资源整合、运行高效、价值共创、利益囲享”的开放式平台，不忘初心、牢记使命为中华强盛贡献自己的力量！


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