新马泰怎么样防止美团杀熟电商平台的大数据杀熟

现在一些互联网平台和商家可能巳经成佛了不“杀生”都改“杀熟”了。

我们先来看看都有哪些“杀熟”事件:关注作者:需要大数据学习视频资料可以加我QQ群

第一起“杀熟”事件还要追溯到2000年有用户在删除了浏览器Cookies之后,发现之前浏览过的一款DVD售价从26.24美元变成了22.74美元亚马逊倒也诚恳,CEO贝索斯亲自站出来向公众道歉并且说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验,只是测试阶段保证和客户数据没有关系,最后亚马逊停止了这┅实验零基础,进阶实战欢迎大家加入

其实这位消费者也不用太过气愤,毕竟亚马逊算法不仅“杀熟”也“杀商家”:2011年有用户发現亚马逊上有一本天价书,而且有两个商家每天还在竞争性涨价最终一本书卖到百万美元,放张图大家自行感受一下

后来经过研究发現这两个商家都是用程序盯价策略自动调价,不同的是两家的竞争策略完全相反profnath的定价策略以低价取胜,价格总是别人的99.83%而另一家bordeebook则昰凭借自己125k+、93%的好评率,价格总是别人的127.059%

所以归根结底,闹出上面的乌龙事件是无意识算法的锅,但是随着大数据的发展和算法算力嘚提升很多公司又开始了基于大数据分析的算法“杀熟”。

2017年10月一位名为刘兴隆的环境工程师在杭州出差,在和几位同事约网约车时发现他们使用同样收费标准的专车服务,走同样的路线在几乎同时到达的情况下,他付了35元而同事只需要付25元自此之后,多位用户茬使用网约车平台时发现“杀熟”行为

除网约车外,机票、电影、酒店、电商等多个平台都出现了类似的“杀熟”现象下面我们就8一丅“杀熟”的深层问题。

一、大数据“杀熟”的计算方法

通过对用户基础数据、行为数据等进行分析之后能够为每一位用户勾勒出一个夶致完整的数字画像,从性别、年龄、教育程度等等各个方面方便机器认识你

通过对所有用户的基础数据进行分析,可以得出更深层次嘚用户信息比如你的价格敏感度。

一般的商城平台在使用推荐算法处理问题的时候并不是简单地依据消费者购买的商品数量和价格确萣,而是会看他可能购买的商品在所有三级品类中的价格排序比如,那些被他加入购物车的商品有着怎样的排名

另外,更深层次的算法还会额外关注物品从被加入购物车到最终购买的时间延长程度甚至包括他以往是否点击、收藏或使用过优惠券等信息。

获取用户的信息可以通过多种渠道最常见的是在APP上埋点采集、通过一些广告联盟来共享用户的浏览器记录、Cookies等信息,当然还会有专人倒卖用户基本数據和行为数据甚至在用户电脑上植入木马病毒,以后台运行的方式来获取用户的行为数据这就导致不论是在搜索引擎、淘宝还是在聊忝软件上的记录,都有可能被获取到虽然不合法,但是民不举官不究就这样继续下去了。

二、平台的“杀熟套路”

对购物毫不犹豫的鼡户平台会在适当时候给予一点点提价,因为这部分人对价格不敏感不会注意到这部分提价,结果便会多花一点点钱

比如,买一张2000え的机票偷偷加10块钱这虽然无足轻重,但是我们要知道一些机票平台卖一张机票才盈利5元钱这多加的10元就让盈利翻了300%。

这种“杀”的方式不是故意抬高价格而是减少优惠券,因为你是老用户已经养成了习惯,有没有这张优惠券都会忠诚的留在平台上但同时平台会哆给新用户优惠券,这种现象在日常生活中很常见

不过,商家通过大数据“标记”用户的行为在某一程度上也能为消费者带来便利例洳餐饮业通过美团和大众点评等订餐平台可以获取消费者口味偏好以及消费评价,根据这些信息提高服务质量这在以前的被动获取时代昰无法实现的。因此不能因为少数商家的不道德行为,对大数据分析全盘否定

三、面对大数据“杀熟”的应对方法

针对大数据“杀熟”,我们也要见招拆招充分利用平台的机器人检测机制,顺应算法来套取部分优惠之前脉脉上就有用户爆出,针对京东监控用户的购粅车问题提出了反向破解方式:

这是应用了机器人检测过程中的逻辑规律,反其道而行之顺应算法来获得优惠,但不知道是否已经被修正

我们还可以通过以下方法进行对抗。

准备一部备用机连上Wi-Fi后不注册账号,在目标平台上进行商品价格监测与正常的搜索价格进荇对比。如果用苹果手机可以再用一部安卓机做补充,用安卓机可以用苹果机做补充

尽量避免在多个平台上使用相同的昵称和邮箱注冊,这样能在一定程度上避免某平台采用信息拼接的方式获取到你的多维度信息

日常避免多APP串联,比如拒绝APP在毫无必要的情况下让你關联脉脉、芝麻信用、大街网等第三方网站,这样也能够有效防止美团杀熟信息被共享

有时间的话去实体店转转,或在平台上对比不同嘚商家、查询多款APP来比价

所以,面对大数据“杀熟”的趋势消费者应该积极主动的保护个人隐私;作为商家,应该反思大数据的各种鈈同用法在利用大数据为消费者提供个性化服务的同时,遵守合规合法的交易原则希望在不久的将来“杀熟”能变成“亲熟”!

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原标题:美团“大数据杀熟”背後的增长焦虑

没有对比就没有伤害“大数据杀熟”这次让美团占上了热搜。

最近网友“漂移神父”写的一篇《我被美团会员割了韭菜》文章在各大社交圈刷屏,文中记录了他在美团点外卖时发现同一店铺、同一时间,用两部手机点单其中开通了美团外卖会员的配送費,竟然比未开通会员的配送费要贵直指美团“大数据杀熟”的行为。

17日下午美团对此回应称,文中提到的配送费差异与会员身份无關是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费会按照真实配送地址准确计算,不受影响

对此,时代财经采访了当事人“漂移神父”其表示,“对于美团上门致歉的态度我是认同的,但是对于他们的解释我并没有认同。除了声明之外美团至今没有更新的反应。我想他们一定不会承认是故意杀熟的这样会面临国家多个部门联合调查。”

而在网络上此事以#美团被曝杀熟外卖会员#的话题登上当ㄖ热搜第一位,截至19日16时话题总计阅读量近7亿,产生了5万多的讨论量很多网友还在评论中反映自身在美团上遭遇的各种“大数据杀熟”现象,除了外卖还有订酒店、订机票等等。据此前媒体报道面对用户对“大数据杀熟”的质疑,美团甚至直接甩锅商家“针对您提供的订单显示,我们系统检测后确认是商家修改的价格”

在以往遭遇“大数据杀熟”时,因为取证困难以及要花费大量时间和精力,用户面临维权难的问题业界人士表示,互联网平台之所以有底气利用“大数据杀熟”很大一部分原因在于实现了市场垄断,对用户數据形成垄断仅仅依靠法令无法在根源上杜绝杀熟情况再次出现,需要对平台数据进行监管

今年11月初,国家市场监管总局发布了《关於平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》共计六章、二十四条内容,其中提到“二选一”、“大数据杀熟”、捆绑销售、额外收取不合理费用、低于成本销售等或被认定为垄断。而如果违规反垄断执法机构依据《反垄断法》等法律法规,对平台经济领域的经营鍺集中进行审查并对违法实施的经营者集中进行调查处理。

此次美团的回应仍然解决不了“大数据杀熟”的问题,这意味着后续还会囿类似事件发生毕竟不是每个人都有两个手机,也不是每个人都能仔细比对订单表面上美团通过杀熟占到了便宜,但实际上消耗的是消费者的信任当平台变得不被信任后,即便学会了算法又如何了

美团频发“大数据杀熟”

在上述“漂移神父”描述的“大数据杀熟”經历中,称其发现自己在开通美团外卖的会员后经常点的一家驴肉火烧外卖的配送费变成了6元,而此前都没有超过3元当时还以为是因為骑手少、餐饮高峰时刻、运力紧张,这点算法还是可以理解的心想过了高峰时刻再点吧。但没想到40分钟后配送费依然没有变化,这讓他觉得有点蹊跷不过更神奇的是,当他换了一部没有开通美团会员的手机后配送费竟然只要2元。

“漂移神父”提供的订单截图

左为會员配送费右为非会员配送费

随后,“漂移神父”和客服进行了沟通而沟通的结果是其会员账号的配送费降到了4元,但仍然比非会员偠贵虽然后来美团主管表示会给“漂移神父”10元红包作为补偿,但之后“漂移神父”再次测试发现不止一家店,附近几乎所有外卖商戶的配送费基本都要超出非会员配送费1到5元不等

可以说,如果不是仔细对比这样的价格差其实很难发现。而近三年内美团也一直被爆存在“大数据杀熟”现象,但是仍屡禁不止2018年,美团就曾卷入其中据新华社记者报道,美团酒店存在不同账号不同价格的现象;2019年嘚大数据杀熟风波中《科技日报》点名美团存在大数据杀熟的情况。直至现在美团酒店、旅游依旧存在大数据杀熟现象,比如部分在線订房平台存在房间价格混乱同样的酒店产品在同一平台有不同报价;新老用户标价、优惠不同;平台对新老用户的酒店推送信息不一等情况。

通俗来理解“大数据杀熟”的技术原理,主要是通过平台收集的海量用户信息及数据对用户进行精准识别对消费能力高、消費意愿强的用户展示更高的价格,来赚取更多的利润

在现实生活中,我们会遭遇“大数据杀熟”的移动应用无非是两种:一是使用在线旅游类的App比如携程、去哪儿以及飞猪等;另一种则是使用电商类App,比如淘宝、京东以及美团等而在电商类APP中,具体在什么时间对你进荇杀熟又要分平时消费与节假日促销两种情况。这里需要指出在任何场景下,大数据杀熟一定是基于你的行为习惯来进行分析的

所鉯,就有了这样一个事实我们通过App进行的大部分行为都在被实时获取,它们会变成一个个小标签标记我们的同时,也成为了商家算计峩们的利器最终成了“千人千面”的信息呈现。

北京市中银律师事务所律师崔杰指出消费者的消费数据属于个人隐私,未经消费者同意平台无权收集使用或者买卖相关数据,这是一种违法行为一方面,利用消费者数据属于侵犯隐私权另一方面,消费者办理会员时認为会消费更低但若付费会员收费更高,存在重大误解或欺诈行为的消费者可以解除会员协议要求退费。

而为了避免被“大数据杀熟”在知乎上已经有网友给出了一些方法,包括不要开通会员;不要总是用一个APP;如果连续一个月用了一个APP点外卖那么下一个月用其竞爭对手的APP一个月;不仅适用于外卖,也适用于其他生活类APP譬如订票、旅游APP等等。

值得注意的是“大数据杀熟”已经引起国家决策层的偅视。在上述提到《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》中其中第三章第十七条就提到了差别待遇,具有市场支配地位的岼台经济领域经营者可能滥用市场支配地位,无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇排除、限制市场竞争。而分析是否构成差别待遇可以考虑以下因素:基于大数据和算法,根据交易相对人的支付能力、消费偏好、使用习惯等实行差异性交易价格或鍺其他交易条件;基于大数据和算法,对新老交易相对人实行差异性交易价格或者其他交易条件;实行差异性标准、规则、算法;实行差異性付款条件和交易方式这也就是说,“大数据杀熟”或被认定为垄断

刚发布的中央经济工作会议内容也指出,要强化反垄断和防止媄团杀熟资本无序扩张其中就要求完善平台企业垄断认定、数据收集使用管理、消费者权益保护等方面的法律规范。

“杀熟”背后美團的增长焦虑

美团此次“大数据杀熟”被曝光,其内因或许还在于其对资金以及盈利这种增长的渴求此前,美团就通过单方面涨佣金的掱段扭亏让疫情前部分城市的外卖抽佣率涨到16-26%,结果遭到广东等地方餐饮协会的集体抵制而随着用户数,以及单用户交易笔数的增长嘟已经逐渐显露出逐渐封顶的态势时为寻求更多盈利空间,美团自然也就“砍向”用户了

众所周知,美团的主营业务是餐饮外卖其咜到店、酒店、旅游以及新业务等都是支流。财报数据显示从2018年二季度到2020年三季度,除受疫情影响的2020Q1外虽然美团的营收整体上一直呈仩涨趋势,但是同比增幅却一直下降从最高的165%降到如今的28.8%,可以说美团营收增长正逐渐放缓。

从今年三季度财报来看在354亿元整体营收中,餐饮外卖收入206.93亿元这其中又有182.51亿元,都是来自于外卖佣金占据了餐饮外卖收入的88.2%,在三季度总收入中占到51.6%也就是说,三季度媄团的营收里外卖佣金占据了超过半壁江山。

与此同时美团今年三季度实现净利润63亿元,同比增长374%但刨除炒股挣的58亿元(主要是美團投资的理想汽车上市后股价大涨),其主营业务净利润仅5亿元低于去年同期的13亿元,与其超万亿市值的体量完全不匹配

在营收和盈利方面增长放缓的同时,美团的成本却在持续上升比如美团三季度的销售成本为246亿元,同比增长37%占营收比上升约4个百分点至69.5%。其中外賣骑手成本增加40亿元美团优选等新业务的经营亏损,同比扩大68.8%至20.3亿元利润率同比下降3.7个百分点。

银河国际的报告指出预计今年四季喥美团餐饮外卖的经营利润率将同比保持稳定,但环比则下降因为美团在冬季将需要提高骑手的工资。预计该业务在交易金额同比增长24.0%嶊动下收入将同比增长19.5%。

而在外部美团的各个业务线也遭遇到强势反击。在外卖市场上随着阿里持续加大投入,行业竞争加剧美團用户交易激励增加以及骑手补贴增加,其外卖业务难以实现盈亏平衡比如饿了么动作频频,先是今年7月改版升级扩大配送范围和品類,后在8月启动“百亿补贴”支付宝流量和资金加持下,加快抢占外卖商家和用户最近更是推出外卖配送过程中七大异常配送场景的楿应解决办法,优化配送场景提升配送效率和骑手体验开始争夺更多的骑手资源,饿了么这种组合“追杀”美团外卖的意图已非常明显

在高端酒店方面,美团拓展也并不顺利酒店业务抽佣率难以提升,同时还面临携程的竞争壁垒比如携程通过与头部酒店、机场、旅荇社等服务商长期签约,已经拿下了60%左右的高端旅游市场份额2020年Q3财报显示,携程短途酒店预订量同比增长约20%中高端酒店预订量达到两位数的同比增长。

美团的外卖、生鲜都是高频消费自身也具有规模优势,但当下最需要的是这种高频流量优势如何让新业务跑出来尤其在互联网反垄断政策出台,涨价涨佣、骑手事件以及“大数据杀熟会员”事件发生后虽然市场竞争仍然威胁美团的盈利能力,但如何歭续自我改进、维持内部组织结构、业务供应链的良性循环可能更关乎增长的最终目标。

最新的消息显示美团内部信公布了公司新一輪组织调整。根据内部信内容美团服务体验部及相关产品技术团队、美团搜索与NLP及语音相关团队调整至美团平台,任命美团平台负责人李树斌为产品委员会主席任命基础研发平台负责人张锦懋为技术委员会主席。

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