大家好!础授果贷资源要的加

VIP专享文档是百度文库认证用户/机構上传的专业性文档文库VIP用户或购买VIP专享文档下载特权礼包的其他会员用户可用VIP专享文档下载特权免费下载VIP专享文档。只要带有以下“VIP專享文档”标识的文档便是该类文档

VIP免费文档是特定的一类共享文档,会员用户可以免费随意获取非会员用户需要消耗下载券/积分获取。只要带有以下“VIP免费文档”标识的文档便是该类文档

VIP专享8折文档是特定的一类付费文档,会员用户可以通过设定价的8折获取非会員用户需要原价获取。只要带有以下“VIP专享8折优惠”标识的文档便是该类文档

付费文档是百度文库认证用户/机构上传的专业性文档,需偠文库用户支付人民币获取具体价格由上传人自由设定。只要带有以下“付费文档”标识的文档便是该类文档

共享文档是百度文库用戶免费上传的可与其他用户免费共享的文档,具体共享方式由上传人自由设定只要带有以下“共享文档”标识的文档便是该类文档。

一是银行不授信不贷款双方收益为零;

二是银行贷款,借款人到期还款获得双赢收益;

三是银行贷款后,借款人欠款不还银行忍受损失,此时借款人获利;

四是银荇贷款后企业拒不还款,银行通过司法途径对借款进行追偿而借款人由于不履行责任而被强制执行还款或赔偿。

因此银行等信贷机構在与借款人进行博弈中为维护自己的收益,必须确保博弈结果是信贷机构自身能够盈利或者保本也就是,要么提高风险控制能力获取更多的借款人信息以减轻信息不对称问题,确保还款要么通过实施风险转嫁机制,在借款人赖账后信贷机构可进行追偿以获取补偿收益

在银企博弈中,外部环境会对双方博弈产生重大的影响其中最重要的就是良好的社会信用环境和强有力的法律约束机制。

理论七 :大數据风控理论

关于什么是大数据业内尚未形成一致意见,一般认为大数据(big data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。随着计算机、互联网、云计算等技术的发展人类已经进入信息大爆炸的时代,每天都会产生大量各种各样的信息

2011年,麦肯锡公司发咘了《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》一文文中称“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域成为重要的生产偠素。人们对于海量数据的挖掘和运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”人们逐渐认识到大数据的重要性越来越哆的企业投入到大数据的开发和应用中来。金融行业是大数据应用非常广泛的一个行业尤其是在信用卡领域应用已经比较成熟。

大数据風控是近几年兴起的一个概念一般是指通过运用大数据构建模型的方法对借款人进行风险控制和风险提示。传统的风控技术多由各机構自己的风控团队,以人工的方式进行经验控制但随着互联网技术的不断发展,整个社会大力提速传统的风控方式已逐渐不能支撑机構的业务扩展;而大数据风控对大量的、多维度的信息的智能处理,批量标准化的执行流程更能贴合信息发展时代风控业务的发展要求;越来越激烈的行业竞争,也正是现今大数据风控如此火热的重要原因

目前,很多信贷机构依托互联网的优势通过自行采集信息或者與大数据公司合作,对客户信息的采集早已突破了传统授信业务中资产、收入、负债等传统信息会对客户的消费行为及消费能力、兴趣偏好等进行综合分析和判断。通过各种设备、网络或者借助大数据公司收集到的客户信息更多元、维度更广,为减少线下调查环节提供叻可能性也是重要的交叉检验渠道,可以在一定程度上提高风险管理的效率

应当说,大数据也不能包治百病目前大数据风控仅在少數公司和领域如阿里、京东等机构、信用卡领域扥等有比较成熟的应用,大多数信贷机构目前也仅仅是通过和大数据公司合作的方式将夶数据应用在反欺诈、信用评估、贷后监测等方面,对多数机构和信贷产品而言大数据仅仅是对线下调查的完善和补充,尚无法完全取玳线下调查但是,随着社会的发展和科技的进步笔者相信大数据在信贷风险管理领域的应用将会越来越广。

我要回帖

更多关于 什么不 的文章

 

随机推荐