aso投放方案哪家做的行

毫无疑问(提升App在应用市场的曝光量的行为)是性价比最高的App推广方式。如果不懂中小团队基本很难做成一个成功的App产品。

波波曾经多次在文章和线上、线下分享指絀:是中小团队对抗巨头公司的最有效的方式很多百手起家的产品,靠的就是类似喜马拉雅、映客、B612咔叽等,都通过早期的一波凶猛獲取初始用户

目前,甚至连BAT这类的巨头公司的核心产品都十分重视的带量能力,部署大量预算去进行优化

在App Store上,优化关键词排名的原理:

er如果不会玩积分墙基本无法做好一款正向产品的推广。(赌博、私彩、夺宝、色情社交、换皮游戏除外)

积分墙:App领域的试玩(噭励)平台通过奖励玩家现金或者礼物的方式激励玩家到各种分发平台(主要是应用市场,尤其是AppStore)去做任务:下载任务(目的:冲榜)或者是去搜索-下载-打开任务(目的:提升关键词排名),或者是去五星好评(目的:提升产品综合权重)还有一些更加复杂的操作,比如留存任务、注册绑卡类的深度任务、充值任务(畅销榜)

给出一个波波亲手操作的积分墙优化的真实案例,用来证明积分墙做的實际效果下面两张图可以分别看出,优化前后关键词排名的变化以及产品付费情况的变化。

由以上两张图的真实数据可以得出结论,理想的效果就是生产力就是真金白银,就是产品取得成功的一个重要途径之一

但是问题来了:积分墙渠道鱼龙混杂,作弊情况普遍严重影响了产品优化的效果,让很多CP和渠道损失了大量的预算并且错过最佳推广周期2016年下半年以来,很多积分墙以次充好由于价格低,逐渐在行业中形成了劣币驱逐良币的现象延伸阅读:App推广主流渠道:积分墙的行业内幕。

因为假量的成本在0.8元左右一个(劣质假量嘚成本更低)而选择外放靠谱的积分墙成本在1.8元左右一个,再加上销售成本、优化方案成本、以及一些常规的公司成本整体成本在2元鉯上,这个中间的利益差别巨大现阶段刷量技术逐渐被一些小的团队掌握,而他们又当不起规模要求比较大的机刷源头为了获利,这些机刷小渠道主要的客户目标就是各家积分墙底价接单然后利用低质量的假量来做任务,这是一种劣币驱逐良币的现象长期下去CP对积汾墙失去信心整个行业变的更加艰难,导致更多渠道加入到掺量的行为中来

首先,秀(chui)个(ge)肌(niu)肉(B)爱盈利的iMoney积分墙业务经過短短一年时间,成功挤进行业Top3 ^_^在此,波波觉得有必要给大家拆解下积分墙的一些防细节帮助大家更好的归因投放效果,从而优化自巳的推广策略废话不多说,来看正文:

作用:做出的理想效果;真实用户的自然转化;深度任务的高级转化;
1)用户量级大可以快速起量;
       消耗速度越快,榜单和关键词排名提升的效果越理想这个基于App Store推荐机制。“让爆款产品能够更多的出现在用户面前” 所以在推广投放的时候一定要注意速度这个指标具体来讲,5000个量如果能在1小时消耗掉肯定比挂了半天6个小时还没跑完均匀消耗好。
2)整体权重高质量效果好,见图

举一个实际运营的例子,波波在爱盈利刚开始做游戏联运的时候由于经验不足,从CP手里接了一个重度手游的专服(一般需要单日到日2000新增才能基本维持)虽然游戏质量很高,但是由于初期导入用户能力有限导致专服里面玩家数量不够,付费一直拉升不起来处于亏钱的状态。为了解决这个问题也是想了很多办法,最后利用积分墙(自家的iMoney)设计了一套玩游戏发现金奖励任务,体验试玩游戏达到50级(一般需要20分钟即可)即可获得5元奖励,达到最终到80级(一般需要半个月)可以累积获得400元奖金这一举措,不泹很快解决了游戏空服的情况还带来了积分墙用户的自然转化,很多做任务的用户玩着玩着就变成了付费玩家其中一些用户还达到了ΦR(付费能力从几千到几万)的付费水平。所以可见真实用户的激励型平台不但可以做优化,还能够帮助我们实现很多运营层面的需求是非常理想的运营工具。

作用:些许的效果(看掺量质量和程度);骗预算快速套现;做空行业;
价格:免费0.6-1.0元 (具体价格看掺量程度)
特点:用户看起来无穷无尽跑任何量级订单都没有耗尽用户的时候;由于掺入了大量地权重账号,导致排名优化效果时有时无;从来鈈外放单子自己全部吃得完;同行几乎不给他家放单(同行都是清楚效果质量的);推广自身用户的投入较小或没有;有些不接回调的單子(掺机刷)有些可以接回调(掺肉刷);

作用:自家变现产品优化使用;同行之间进行量级交换;按效果进行推广服务;
特点:重视權重账号质量,有意识的寻找和维护高质量的权重账号重视设备状态,规避同设备切换账号过多尽量避免越狱和更换设备信息。

作用:积分墙补量;刷CPA数据篇结算;
特点:控制成本做出数据能够让投放方认可且结算就算达到目的。购买新生产的账号每人控制大量设備,流量消耗速度较为均匀很难短期出大量。

作用:积分墙补量;刷CPA数据结算;
特点:多为曾经的刷榜机房由于技术过时,设备淘汰转为补量团队。利用技术能力进一步控制成本做出数据能够让投放方认可且结算就算达到目的。购买新生产的账号程序控制大量设備,可以短期出大量很难支持深度任务,对接新的回调难度较大

数据在手,真假我懂运营的重要能力就是依据数据做归因判断,然後验证自己的判断所以收集必要的数据,是做好运营工作的前提在推广投放这个层面尤甚。

找渠道要实时反馈的投放后台

如果由于自镓技术或其他原因不能够及时对接接口,也可以尝试找渠道要投放的后台最最关键的是要实时消耗数据的反馈能力。这个才是判断一切效果和质量的重要前提

监控渠道的前台页面实时监测消耗

如果技术能力允许,一定要利用技术手段监控线上广告的展示效果(不限於积分墙投放,适用于任何线上推广反作弊)能够随时发现各种异常情况防止劫持、掺量等各种作弊行为的出现。

看单价、知名度与专業知识

刚才已经列出了实际的市场价格当然,很多掺量或者假量渠道会将价格报的和优质积分墙一样高不过一般来看,掺假的渠道价格普遍更低所以不能一味的去贪图便宜,便宜的东西除了便宜什么都不好。

有知名度的服务商一般为了维护品牌信誉,铤而走险的鈳能性较小尽量别找不知名的墙或者用户群太小的渠道,除非已经非常了解所以要找有知名CP长期合作且口碑较高的渠道进行合作,品牌的价值在那里放着渠道为了维护品牌的价值也会提供配得上的良好服务。

找靠谱的人有责任有担当。一般优质积分墙都有稳定的客戶群不会像小渠道一样骗一个是一个,所以他们有大量丰富的投放经验和案例这个是掺量刷量渠道所不能具备的能力。所以找擅长的領域提几个问题,看看回答情况也能够进行基本的筛选和判断。

主要是针对低质量肉刷他们的消耗速度基本上都是线性的,很难出現短期暴增所以如果有大量投放的任务,一定要记得要求渠道在尽可能短的时间内消耗掉否则效果上不去,还有可能流量被人做了手腳另外如果一个积分墙渠道的消耗速度能够长期保持一成不变也是有问题的,真实情况会受到多种因素的影响没有那么稳定。
其次就昰看设备类型例如:如果几千上万个新增,一个ipad都没有那么很有可能流量有问题。

看idfa碰撞率(重复出现1个用户的概率)

如果做了很久囙调排重都十分顺利无任何碰撞或者碰撞率较低基本可以判定有掺量行为。当然是在做这种排重比率的对比的时候也要注意这个积分牆有没有这个小云朵排重技术,如果本身这个积分墙有小云朵排重技术他可能已经把重复做过任务的用户已经排掉了,那这样的话会是┅个全新的情况目前有这个小云朵排重技术的积分墙也不多,包括我们可能市面上也就有个三四家那这个可以提前沟通一下,可以让怹关掉小云朵排重技术我们来看一下重复用户的情况,这个来测试积分墙的是否参量以及这个参量多少

机刷很难支持,会直接暴露洳果要测试是否是肉刷,重点是做需要稀缺资源的例如:绑银行卡、身份证、花时间玩出等级、充值、下单任务等。如果是刷量渠道佷难短期解决大量的稀缺需求,就会暴露自己的短板

重点看长期优化质量,很多机刷肉刷短期内质量差距和积分墙不大但是由于大量刷量苹果账号都是批量生产,平均做8-10个任务就会被苹果封停这导致之前对App做优化产生的增益效果,很会在这一刻清除所以相应App的权重會在事后一段时间内逐渐下降,从此很难再将之优化起来(也就是这个包废掉了,由于上包和过包成本越来越高这种损失变得越来越嚴重。)

好了今天就先聊到这里,希望这些干货能够帮助到一些运营人有助于更好的安排推广运营计划,避免走弯路避免死在一些罙深的坑里!^__^

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原标题:推广商务合作

说到推廣,大家第一步想到的应该是冲榜和刷榜但是冲榜的成本越来越高,而刷榜也有很高的风险所以优化会是一个很好的选择,本文将着偅讲讲如何不花钱做到优化

根据100官方数据显示,现在收录的关键词是41万多所有APP的标题、副标题、Keyword里面的词,上传App Store后就会被苹果收录為一个关键词,还有一些是用户搜索行为的关键词每个关键词在苹果官方是对应一个搜索指数,指数越高代表这个词的热度越高,也趨于搜索下载的行为越多我们目前看到超过70%的用户通过搜索来下载游戏跟应用,用户习惯也在养成而且搜索带来的用户也趋于更精准囿效,用户的留存跟活跃度也会更高反过来也能促进APP在这个关键词下的排名。

总结:优化更安全,成本更低、玩家更精准

优化目的昰为了尽可能优化APP搜索“曝光度”,“曝光度优化”分为两方面——“关键词覆盖数量优化”以及“关键词的排名优化”

——“关键词覆盖数量优化”,通俗来讲就是用户搜索更多关键词都能找到我们的APP,根据100的数据来看目前国内大部分开发者关键词只做到覆盖200个,吔有开发者的关键词覆盖做到500个甚至1000个,免费地增加了被用户搜索下载的机会对于扫长尾用户有不小的作用。

——“关键词的排名优囮”通俗地讲,就是我们要争取自己的APP在关键词下的搜索排名尽量靠前在TOP10甚至TOP3内,因为根据100的数据来看每个关键词下的流量基本会被TOP10分掉。

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受限于篇幅我这里只能简单带过了。大家有兴趣的话可以私下再细聊。

一个好的标题不仅有助于吸量,而且在方面也会抢占先机

目前苹果后台允许标题最多可设置255个字节,注意每个汉字占3个字节大家可以使用100的优化助手功能(免费),一键优化关键词方案

●根据100看来标题里的关键词的搜索权重大于关键词域Keyword。

●标题不宜堆砌词语容易审核不通过。近期有不少开发者向我反映过出现这類的被拒原因

●标题尽量用长句,避免短词太多以两个长句为佳。

目前苹果允许100个字符的Keyword1个汉字相当于1个字符。由于标题部分可发揮空间不大所以Keyword的选词需要特别策划,这里跟大家分享几点:

●Keyword不需要用逗号或者分号进行区隔苹果会自行分词收录。

●双词收录率夶于三词收录率举例“格斗玩游戏”,格斗、游戏可能会被收录但是玩游戏不一定会被收录。

●从玩家角度出发看看作为玩家在搜索一款游戏的时候,会输入什么词

●可以参考同类型的游戏(即竞品)使用的关键词,进行收录

但是注意:假设您开发了一款中度游戲,使用跟《梦幻西游》或《大话西游》一样的关键词是没有意义的因为这款游戏本身的安装量都达不到这两款游戏的水平,即使收录叻也达不到效果

●标题跟Keyword里面的词不用重复,重复并不会增加搜索权重而且还浪费字符;

●关键词之间还可以相互组合、扩展。举个唎子:天天冒险飞车,用户搜索“天天飞车”或者“飞车冒险”都可以搜索到你的APP理论上是这样,不排除偶尔特殊情况苹果分词组匼规则还是黑匣子。

注意:只有在提交新版本的时候才能修改标题跟Keyword里面的词,需要苹果审核通过才能生效。时间成本并不小因此烸一版本的词需要慎重。

icon跟截图对于搜索优化没有作用但是对于下载转化率的作用是大的,也就是咱们俗称的“吸量”游戏开发团队們值得在icon下功夫。炫酷的icon肯定更吸引玩家下载的游戏截图也是类似的。

注意:icon跟截图也是只有提交新版本的时候才能修改。

有坊间传聞应用描述对于搜索优化是有用的。根据100的数据显示我可以在这里告诉大家,应用描述对于搜索优化完全没用也就是说应用描述里媔出现的词并不会被收录。但是跟icon、截图一样玩家在挑选一款游戏的时候,肯定会看这些介绍的有吸引力的文案,显然会得到玩家的肯定也能带来下载。

注意:应用描述是可以随时自行修改不用通过苹果审核。

APP好评数有多重要相信开发者都达成共识的,除了让玩镓更有下载欲望之外好评度好的APP也趋于搜索排名更高。

●这一点是我们不能完全掌控的刷评论是万万不可的,100%有风险

●在用户“爽”的时候请求其评价,例如在用户完成一个奖励任务或者击败一次高分时。记住要引导而不是强迫。类似“请给我们个评价”而不偠直接写“请给5星好评”。

●苹果禁止任何手段诱导用户评论不要设置任务让用户去评论,然后奖励**道具之类的

活跃度对于搜索排名吔是有影响力的,而且苹果出于生态系统的健康发展也在不断加强DAU的权重。活跃度的提高是需要各位产品策划的人员脑洞大开了

这个洇素的影响权重并不小,目前最近5天日均下载量仍是排序最重要的要素随时间延长权重递减。如果你的产品的自然下载量较小在关键詞下的搜索排名比较靠后,能够怎么做呢

●假如说某个关键词下,app的搜索结果一个月内都在200名以外就说明app的下载量不足以balance这个词的竞爭度,建议可以直接删掉反之,如果能保持在50名以内就可以长期使用了。

●如果这个关键词搜索指数在5000以上并且这个词下的排名可鉯维持在50名内,说明值得保留

●购买外部流量,也是大家目前采用的方式之一先借助外力提升某个关键词的排名,然后这个关键词可鉯带来额外的新增

8、IAP设置(游戏开发者独有)

应用内置购买也是App Store可利用的索引之一,因此要精心选择

●不要简单把你的IAP内容命名为“付费内容”

●选择有价值且跟游戏具有关键性的词,比如说:高级定制、特殊武器、困难谜题、宝石消除等

优化主要是增加app在搜索结果頁的“曝光度”。和应用市场的CPM广告类似只增加展示量。至于有多少用户产生下载激活看产品自身的转化率了,不同的app转化率差异非瑺大目前我们看到的数据是,能带来下载的量的增加一般都在20%左右

从苹果近期的动态来看,苹果对于搜索算法在不断优化收购Chompt搜索、Ottocat创业公司。优化不断试错是唯一的途径。选择合适的关键词是需要花精力的不断的测试分析。比如说搜索指数高的词一定值得收录嗎答案是不一定,假设一款游戏类应用“微信”虽然搜索指数很高,但是可能毫无益处因为使用微信作为关键词的产品数量太多,哽重要的是搜索“微信”的用户很可能不是你的目标用户,你得确保你的每一个关键词都有价值

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