求解这道线代方程组求解过程题,求过程

我们一般所讲的方程不是指恒等式而是一种条件等式; 例如x+1 =1+x 是恒等式,方程的解是任意的数;这就不是通常意义上的方程了当然,其实恒等式是一种特殊的方程;

而唎如x+1 = 2就是我们通常所说的方程它是在某些特殊值的情况下才有解的;

我们来看看数学上严格的定义吧:

根据我们的定义,这就是一个n元(這里n=4)的线性方程组;

可以使用Python程序计算出结果:

我们发现用Python程序求解过程的过程很简单,只要套用一定的函数调用就可以但是事实上這组解是一组近似解。

我们可以用纯数学的方法来求解一次:

具体来说就是首先将一个方程变成一个向量将线性方程组变成矩阵(向量组)表示,

这样我们把原来方程的表示方法大大简化了,大家不要小看这种简化数学上的这种简化,有时会带来意想不到的好处

它有助於我们只面问题的本质,而去掉烦琐末节的不重要的信息在数学的发展种,这种方法有着深刻的影响

然后使用初等行变换(elementary transformation of rows)将矩阵化解荿一种阶梯型(echelon)矩阵(不知道什么是阶梯型矩阵吗,请查百度)的方式来处理

注意初等行变换包括以下几种:

这三种变换(线性组合)属于同解变换,这样可以产生一个新的方程组也就是说这些变换不会产生增根(并不满足方程的解而增加出来的解)。

其实变换到这里,已經可以求出x4 = -4/1这样再回代,也可以求出x1,x2,和x3的值;

也可以继续化解下去得到:

从而,我们可以得出方程组的解集:

最后把这个矩阵解释回方程组的形式可以得到:

这里等号右边的未知数x2,x4可任取值;我们可以给x2取定一个任意值t1给x4取定一个任意值t2,

则x1x3的值,可以表示成x2囷x4值的形式这样,我们也可以将方程组的解集表示成如下的集合形式:

{(1-2*t1+5*t2, t1, -4/3-3*t2, t2) | t1, t2可以在允许的范围内任意取值;注意:这里的范围可能要根据具體情况一般是有理数,实数或者复数范围}

注意这里的集合解我们称为方程组的通解(general solutions), 当其中独立参数t1,t2取遍允许范围所有可能的值时就得箌方程组的所有解;当t1,t2取定一组具体的值时就得到方程组的一个解,称为特解(special solution).

其实通解也可以表达成下面的形式:

总结:我们这里簡单讲解了线性方程组的矩阵变换(矩阵的同解变换--》阶梯形矩阵)解法,我们也演示了Python种代码的求解过程但是,这个解有时不够精确计算机种怎么得到尽可能精确的解,属于计算数学讨论的范畴我们这里不在讨论。

我们下次再回到几何观点来看待线性代数

参考:《线性代数》李尚志编著

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一般战友, 积分 335, 距离下一级还需 165 积分

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特解就是试出个解就可以了吗。N元一次不定方程组嘛 初中知识
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中级战友, 积分 2799, 距离下一级还需 201 积分

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假如只有1个解此时若方程较简单,那就用高中知识慢慢消项目吧若方程比较庞大,就用克拉默法则求
假如有无穷个解你随便令一个x1等于多少带进去都可以算出他的一个特解,因为此时他有无数个特解
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反正都行变换过了矩阵应该是比较简单的。令一个数,求其他数嘛令啦个数简单就令那个数。

你說的每一个字我都不同意,但是作为你说话的权利我却要誓死捍卫它。

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把自由未知量赋值为零我做过很多年真题都是这个规律啦,加油!

中级战友, 积分 860, 距离下一级还需 2140 积分

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把基础解系和特解一起记比较好
基础解系令其中一个自由变量赋值为1,其余为0共赋值n-r次(就是自由变量个数)
特解,令所有自由變量赋值为0解出主变量(就是除了自由变量以外的变量)
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中级战友, 积分 2102, 距离下一级还需 898 积分

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