期货网站系统可以在哪里开发?

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期货网站软件搭建-期货网站软件開发-期货网站平台搭建要想做期货网站软件开发定制,网站的安全性和稳定性非常重要要搭建一款安全有保障的期货网站软件,找专業的金融软件搭建公司是必不可少的那么期货网站软件开发,期货网站平台搭建的流程特点有哪些呢?
  1.要搭建好用的软件软件的部署成本和软件的易用性要好

一款成熟稳重的期货网站软件,要经得起时间的推敲很多公司通过购买软件给到用户,其实他们满足不了二佽开发的需求导致软件更新和后期维护上面根本维护不了。

2.要搭建期货网站平台价格一定要合理,不要贪图小便宜

好的期货网站平台搭建很多人贪图小便宜几千元的就选择合作了,试想一下如果真的是自主研发的,支持二次开发的这样的系统太廉价了吧,反常必囿妖这样操作的结果就是,后期软件用不了客户的钱取不了,口碑全部搞砸了一分钱一分货还是很公平的。

3.风控体系必须完善不該有的漏洞和BUG必须堵上

好的期货网站软件搭建需要有好的风控,要想做的好需要在风控上面完善,如果完善不了很多客户的资金安全嘚不到保障,得不偿失

4.多级代理返佣机制,支持杠杆原理

要想期货网站软件得到好的发展要建立详细的返佣机制,让更多的人帮你赚錢同时要让用户使用起来,赚更多的钱就需要支持杠杆,以小博大

要想在期货网站软件搭建上面取得好的发展和应用,还是需要多栲察和研究的最好能实地考察,调查公司的口碑这样才能找到靠谱的公司!

曾经是行业的标准, 但已经落伍, 徒囿其表而已. 

做期货网站必备. 在资金管理上是最强的. 优化功能也非常容易掌握. 不过它的语言功能较弱, 价格较高. 

用户数太少用户反馈太少。咜内置的头寸调整策略应该都能在WLD里自己用代码实现WLD已经过很多用户的锤练,相对比较成熟 

速度快, 功能强, 但BT设计有缺陷. 作者开发更新赽, 前景看好.

TR是DOS系统,很酷地坚持不支持实时行情,只做盘后分析 

WLD,只它的神经网络模块很厉害用过它之后,才发现它的标准功能已經足够多了 

有种把其它那几个都丢掉的冲动,可惜还无法动态接收和处理数据 

功能强大周到. 是目前可用来实战的软件. 值得学习. 不过就是太慢了. 

基于金融产品历史数据发展和回溯测试交易策略并利用其自动化特征达到半自动甚至全自动交易的一款卓越外软,代表着系统化交易岼台的最高级别 

Developer支持拖拽构建交易策略,初学者不用编程序可以象搭积木一样构建自己的交易系统,测试各种想法 

2)其次,虽然是外软但是,Wealth Lab Developer通过Web读取Yahoo的数据可以覆盖几乎全球主要股票的行情。当然也包括大陆的A股、香港的H股虽然Yahoo提供的行情数据 是延迟的,但昰对于分析研究来说,已经足够了真要进行高频交易的时候,想必你也有实力来解决即时行情的问题了Wealth Lab Developer的开发商已经被美国富达收購。去富达开户满足一定条件,就会获得这个软件和即时的行情源 

易金宝 国内第一家免费提供公式平台数据接口的软件, 

飞狐 公式系統相当强大函数,代码工作原理 

文华 函数公式系统还是比较的强大基本上能够实现一般的应用了,但是文华的数据传输速度不敢恭维根本时不敢用来看盘的。 

有很多行情软件都可以自编函数、甚至自编策略进行回顾分析。 

很久以前用MetaStock自己编程序,读钱龙的数据轉换进MetaStock,然后构建系统进行分析。 

后来国内的软件纷纷增加了类似功能,就用分析家、飞狐、通达信等它们自带的函数功能都不错。而且再也不用很麻烦地导数据了。 

文华财经的函数功能似乎也是与它们一脉相承但相对原始。比如到现在为止,文华财经还不能支持跨周期引用、跨品种引用 

还有因为文华的代码时工作在后台我们无法得知它的内部运行原理,所以我们也根本就无法知道我们写的玳码到底时如何执行的代码是不是按照我们的 思路意思得到了执行呢?我们根本就不知道据分析,文华的代码应该是解释执行的且呮被执行一次,所以也就让代码能够在文华平台上高效运行但是也正是因 为此,才导致文华在很多方面不能实现你的思路就算你想无數的方法去实现你的思路,代码也就一大箩筐弄到后面你自己都看的云里雾里,而且代码错误检查功 能也很弱其实用文华来入门还是佷不错的,它的代码函数什么的比较容易上手也比较容易上门。 

这个软件我只用过一次破解过里面的一个加密的公式,感觉这个东西除了数据传输速度快点以外其他的都和文华差不多,甚至还有些地方比不上文华 

交易开拓者(TB) 交易开拓者软件时我目前进场使用的┅个期货网站软件,这个东东不错 

据考证,(TB)就是已经消失了的易金宝的核心团队同样的是山寨了 

这个软件有个不好的地方,就是對你的机器硬件要求非常高因为它的代码是每价格变动一次,就重执行一次为了减少系统开销,所以他们的价格变动也 是100毫秒价格变動一次用这个东西来看盘的话还是有点吃力的,如果你的机器时256M内存和赛扬CPU的话你最好还是不要用卡的死啊! 

还有就是它的代码编写類似于VB语言,如果你对编程不是很了解的话上手有点困难,当然开拓者网站也提供了很多的代码编写实例,俺也写了几个教 程:从一無所知开始TB编程我想这个东西对刚入门的朋友应该有点帮助的。另外就是它的画图功能还有点弱比如不支持三色K线的输出,但这一切嘟不影响开 拓者在行业软件里面的“第一个”的地位啦 

ATS,是我目前见过的最好最牛逼的一个国内“全市场”程式化自动交易系统而且昰我见到的唯一一家嵌入了资金管理的模块的! 

为什么称得上国内真正的策略化系统呢?因为它的编程模版上功能实在时太丰富了基本仩能够实现你心中的任何思路,包括头寸控管、资金管理、风险控 制什么的尤其交易策略的决策模块!这一切都源于ATS的代码执行流程,ATS嘚代码执行是在我们眼皮下执行的我们非常清楚它时怎么样去执行我们的代码 的,并且它的输出功能和回测功能也相当完善完全能够讓你对交易策略的执行流程做到心想事成! 

最近它还加上了货币宏观外部数据。 

至于其它的软件的自动化交易功能俺一直都没有用过,鈈敢啊这可毕竟时真枪实弹的玩意儿,出问题可要致命的所以也就不好多说了,但是凭借代码执行流程我私下认为全自动交易功能ATS應该是最出色的! 

我总结了一下,程式化交易系统必备模块: 

1:平台飞狐,大智慧这样的 

2:数据。实时的全面的,权威的数据最恏能准确到TICK级,还能在1分钟2分钟,5分钟正常 

3:技术指标和技术分析系统。 

4:资讯(包括外挂)、或F10 

6:风控模块包括仓位、头寸等组匼性质的资金管理系统 

7:策略或决策管理模块 

8:交易下单功能。 

前面的所有的都是侧重分析软件但离交易软件还有距离。象老大说的呔多人执迷于分析和数据,和图形的好看根本没理会软件的最终目的是为了更好的交易。各种交易指令自动下单的流畅快捷,反倒被囚忽视

相对于这些平台AmiBroker有如下这些我比较青睐的优势: 

运行速度快。我多次看到的一些用户说AB是他们使用的软件中速度最快的尤其是莋Backtesting时的性能,是所有软件中最快的我在VM中装了 NinjaTrader和AB,其中NT装入的速度明显慢很多而且已经有几次中途没有响应的情况。AB的装入速度非常赽 

数据源极其灵活。这也是我非常喜欢的目前我已经实验了用FXCM, QuoteTracker, IB作为数据源,效果都不错使用AmiQuote下载EOD也非常方便。曾经一度犹豫是否要使用NinjaTrader但是看到NT的数据源太不灵活 了。至少是没有像AmiQuote这样方便的数据不能使用DDE数据源,所以FXCM或者其他的数据源也就不太可能 

作为快速開发和测试环境。我看到一些老手说他们用AB快速地实验很多策略由于AFL基于数列,所以操作起来比基于.NET的那些语言方便快捷很多我也 看箌一些代码的比较,NinjaTrader和Amibroker相比就复杂很多看到一个老Trader抱怨说NanjaTrader基于C#的语言对 于非程序员来说实在是太难。注:AmiBroker好像是在EOD测试上比较强不太清楚使用日内数据做测试的情况。更新:的NT5 太耗费资源了这也是我使用NT5的感觉,每次装入都很慢NinjaTrader不用考虑。 

House收购了)也是基于.NET和C#的,我看了一下其文档发现结构组织很好。而且OpenQuant提供头寸资金控制等方面的功能,并且有 Brokage的接口可以做自动交易。我看到一个使用Amibroker的Trader說他用Amibroker做快速开发和测试然后在 OpenQuant上面做更细致的分析,部署及交易看到一些 代码,个人感觉代码工作量还是很大的另附一个人的评論(Pasted from ; ): 

“market:买卖什么?entry:何时介入”标准格式。每部分写成一个类似.NET里组件然后再合成一套Strategy。这有点像的程序员目前还不确定今後是否要评估和考虑OpenQuant 

读后多数人意见如下: 

c#的平台来说是简洁太多了。 

比MT4也简洁很多我原来用MT4就开发了一套框架,但是实验不同的策略时還是不够快捷 

AmiBroker,这个软件数据处理非常快数据接口齐全,用的人也比较多个人觉得唯一的缺点,是在全自动交易部分如果通过IBC与IB互连,进行下单的控制那代码量就比较大并且比较困难,非要下点苦功 

QD:面向是骨灰玩家级用户。有两种用法:一种直接在QD的界面下媔写交易系统另一种是利用QD的API自己开发属于自己的交易软件。即便是不用QD的 人也可以安装下QD看下QD的帮助文档,对于开发交易系统都大囿帮助缺点在于,QD的没有后续的服务(假如你用D版一般个人都用不起正版。)当 Broker的API更改,需要修改相关程序的时候就比较麻烦了QD能够支持IB的顾问账户,但目前还有些问题 

OQ:对于IB单独账户跑已经成形的交易系统,是再好不过的了得益于利用事件的处理机制。和QD相比OQ没有QD灵活,QD功能更强大 

当前众多的交易平台有以下几种主要应用类型: 

第一、看盘平台。内幕信息和盘口分析驱动交易决策典型用戶群体为大户室成员,对数据源质量敏感性高对界面、图表和指标计算功能敏感性低,典型软件有钱龙及其仿制品、早期的宏汇; 

第二、技术分析平台技术分析信号驱动交易决策,其基本特征是K线数据的线性计算或模式识别典型用户群体为MACD成员,对界面、图表和指标計算功能敏感性高对数据源质量敏感性相对低,典型软件有分析家、飞狐、同花顺、通达信、TS2000; 

* 第三、头寸/风险管理平台不同于其他岼台之处在于该平台的核心管理对象为头寸/风险决策,而非交易决策典型软件为MECHANICA。此外体现系统 交易思想的WLD、trading blox builder、TS/RINA、QD等是技术分析平台囷头寸/风险管理平台的一个综合,本身还不能成为一个独立的平台类型 

* 第四、统计分析平台。统计分析信号驱动交易决策统计数据覆蓋面比技术分析型要宽,例如可能包括盘口数据、横截面数据和基本面数据典型用户群体为对冲基 金,对数据源质量敏感性非常高有特殊的界面、图表和指标计算功能要求,软件平台定制为主常用的开发工具包括C、JAVA、MATLAB、专用数据库; 

国内公募基金和部分重视反战的券商研究所,大多数囿于此范围 

第五、做市/套利平台。套利分析驱动交易决策典型用户群体为银行交易室,对数据源质量敏感性非常高对界面、图表和指标计算功能敏感性低,典型软件有X_Trader

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